Semana 2 Organizacion de Los Datos

ContenidosTabla de Frecuencias1Tabla para datos cualitativos2Grficos para datos cualitativos45

Es una ciencia quecomprende diversas tcnicas para :A esta secuencia se llama proceso estadstico.Qu es Estadstica ?

ElementosConsiste en una presentacin resumida de la informacin usando tablas o cuadros Ejemplo: Supongamos que en una entrevista a clientes de un Centro de Salud se busca evaluar dos aspectos:- La opinin sobre la calidad de atencin- Nivel de instruccin de los clientesLa tabla de frecuencias

Como son dos variables categricas, la presentacin de los datos podra realizarse en una tabla cruzada:

NIVELOPININTOTALEDUCATIVOFavorableDesfavorableAnalfabeto8210Primaria15520Secundaria23730Superior12315TOTAL581775

VentajasSe pueden apreciar propiedades de los datos.Permite establecer asociaciones entre variablesSe ahorra espacio en un informe escrito. Elementos: A. El Ttulo: enunciado breve e informativo acerca del contenido del cuadro. Un buen ttulo debe responder a las siguientes interrogantes:

1. Qu contiene la tabla? Ej.: La opinin de 75 clientes sobre calidad de atencin.2. Cmo estamos presentando el contenido?Ej.: Por nivel educativo de las clientes3. De dnde se obtuvieron los datos? Ej.: Del Centro de Salud Pueblo Joven, en Abancay. Apurimac.4. Cundo se obtuvo la informacin?Ej.: (fecha de la recoleccin de los datos)

Opinin de 75 clientes por nivel educativo sobre la calidad de atencin en el Centro de Salud Pueblo Joven, Abancay. Apurimac abril del 2010.Un buen ttulo podra ser: B. La Matriz: Est constituido por la primera fila y la primera columna, en donde se describen los nombres de las categoras (para datos categricos) o los intervalos de clases (para datos cuantitativos), tan conciso como sea posible.

Para datoscategricosPara datos cuantitativosEjemplo

NIVEL DEOPININTOTALINSTRUCCINFavorableDesfavorableAnalfabetaPrimariaSecundariaSuperiorTOTAL

EDADN de pacientesTasa porcentual :%(en aos)(fi)(hi)39 - 4647 - 5455 - 6263 - 7071 - 78 Total

C. El cuerpo: Est conformado por espacios y constituyen intersecciones de filas y columnas, que a veces se denominan celdas, y donde se anotan las frecuencias absolutas y relativas obtenidas en la tabulacin, incluyendo totales y subtotales.

Por ejemplo

NIVELOPININTOTALEDUCATIVOFavorableDesfavorableAnalfabeta8210Primaria15520Secundaria23730Superior12315TOTAL581775

D. Notas aclaratorias: Estn constituidas por toda aquella informacin adicional que es necesaria para describir e interpretar adecuadamente el contenido de la tabla o cuadro. Es muy importante cuando se trata de datos proveniente de fuente secundaria. Es un aspecto tico precisar de donde provienen los datos, a la vez que nos liberamos de la responsabilidad de responder por su calidad. Se escribe con letra ms pequea.

Tabla 1: Opinin de 75 clientes por nivel educativo sobre la calidad de atencin en el Centro de Salud Pueblo Joven, Abancay. Apurmac, abril del 2011.Fuente: Direccin de Calidad. DIRESA

NIVELOPININTOTALEDUCATIVOFavorableDesfavorableAnalfabeta8210Primaria15520Secundaria23730Superior12315TOTAL581775

3. Presentan por lo menos dos columnas: categora o clase y el nmero de datos o frecuencia de clase.4. Puede incluirse una columna de tasa porcentual.Se utilizan para presentar una sola variable.Pueden representar datos cualitativos o cuantitativos.A) Tablas simplesPueden ser simples o cruzadasTipos

Para datos cualitativos se siguen los pasos siguientes:

(1) Identificar diferentes categoras.(2) Realizar un conteo.(3) Elaborar la tabla: titulo, cuerpo y fuente.(4) Para variables cualitativas nominales se presenta la frecuencia absoluta ordenado de mayor a menor.(5) Para variables cualitativas ordinales se presenta la frecuencia absoluta tal como se muestran las categoras.

EjemploCon la finalidad de mejorar la calidad del servicio en consulta externa de un establecimiento de salud, se ha formulado la siguiente pregunta a 45 clientes atendidos durante una semana: Cmo califica la calidad de la atencin que Ud, acaba de recibir en este Servicio de : muy bueno, bueno, aceptable, malo o muy malo?

Los datos recolectados se presentan a continuacin:

Primero, se identifican las categoras:

Muy buenoBuenoAceptableMaloMuy malo

Segundo, se realiza el conteo de las frecuencias:

Muy bueno /////Bueno ///// ///// ///// /Aceptable ///// ///// //Malo ///// ///Muy malo ////

Cuadro 1: Calidad del Servicio de Consulta Externa..Tercero, se presenta la tabla, considerando el ttulo y la fuente.

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS CUANTITATIVOS DISCRETOSSupongamos que tenemos un conjunto de 10 familias y al registrar el N de hijos de cada una de ellas, obtenemos el siguiente resultado: 2,1,3,1,2,1,3,0,2,1. estamos estudiando la caracterstica numero de hijos de cada familia.

N de HijosFrecuencia Absoluta (Fa)Frecuencia Relativa (Fr)0110144023303220Total10100 %

DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS PARA DATOS CUANTITATIVOS DISCRETOSFrecuencia absoluta (Fa) = Repeticin de una caracterstica dada.Frecuencia relativa (Fr) = Frecuencia absoluta X 100 N total de observ.Mide el peso que tiene cada frecuencia absoluta con relacin al total. La importancia de la frecuencia relativa radica en que pone de manifiesto relaciones existentes entre dos o mas cifras de datos que se estudian.

Para datos cuantitativos se sigue el procedimiento siguiente:

(1) Se determina el nmero de clases, que mejor representa a los datos (entre 5 y 20). A travs del metodo de Esturges: k= 1+3.322(log10n)(2) Clculo de intervalo de clase (tamao o amplitud de clase)IC= Valor mximo valor mnimoN de clases deseado(3) Eleccin del limite inferior de la primera o superior de la ultima clase y calculo de los limites de las dems clases.(4) Calculo de las frecuencias absolutas de Clase (f1)(5) Clculo de los valores medios de clase (MC)MC= Li + Ls 2 (6) Clculo de los frecuencias relativas de clase(7) Clculo de las frecuencias relativas acumuladas

Ejemplo:Revisemos el ejemplo si tenemos los pesos en Kg. De 20 nios atendidos en un Centro de Salud.

5245473135434449534144393740474339434750

Eleccin de nmero de clasesk= 1+3.322(log10n) k= 1+3.322(log1020) k= 1+3.322(1.3010) k= 1+4.321922 k= 5.3 = 5

Solucin2. Clculo de intervalo de clasesIC= Valor mximo valor mnimo N de clases deseado IC= 53 31 IC= 4.4 IC= 5 5

3. Eleccin del limite inferior de la primera o superior de la ultima clase y calculo de los limites de las dems clases

Solucin3. Eleccin del limite inferior de la primera o superior de la ultima clase y calculo de los limites de las dems clases

Peso (Kg)FaFrFa Acumulada31 3536 4041 4546 5051 55

Solucin4. Calculo de las frecuencias absolutas de Clase (fa)5. Clculo de los valores medios de clase (MC)V1= Li + Ls 2 6. Clculo de los frecuencias relativas de clase7. Clculo de las frecuencias relativas acumuladas

Peso (Kg)MCFaFrFr Acumulada31 35332101036 40384203041 45437356546 50485259051 5553210100TOTAL20100

Los siguientes datos de refieren a la estatura (en metros) de 50 personas. Construya una tabla de distribucin de frecuencias.

1,68 1,721,70 1,67 1,76 1,82 1,59 1,66 1,82 1,70 1,66 1,70 1,68 1,65 1,74 1,80 1,57 1,64 1,80 1,68 1,72 1,74 1,72 1,69 1,78 1,84 1,61 1,69 1,84 1,74 1,73 1,75 1,75 1,72 1,81 1,87 1,64 1,70 1,86 1,74 1,75 1,77 1,76 1,72 1,81 1,87 1,64 1,72 1,87 1,77Ejercicio

La tabla de distribucin de frecuencias completa, tiene la siguiente estructura

Talla (m)MCFaFrFr Acumulada

TOTAL

Una distribucin de frecuencias (fa) es un conjunto de puntuaciones ordenadas en sus respectivas clases.

Las frecuencias relativas (Fr) son tasas porcentuales de casos en cada clase.

La frecuencia acumulada (Facumulada) son las frecuencias que se van acumulando en cada clase, desde la ms baja hasta la mas alta.

La marca de clase (MC) es el punto medio de una clase Resumamos algunos conceptos

LOGO Add your company slogan

ORGANIZACIN GRFICA DE DATOSU N I V E R S I D A D A L A S P E R U A N A S FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD ESCUELA PROFESIONAL DE OBSTETRICIA

Grfico de barrasGrfico de columnasGrfico circularGrfico linealGrfico de dispersin

CONTENIDO

DEFINICIONUna grfica o diagrama es un dibujo complementario a una tabla o cuadro, que permite observar las tendencias de un fenmeno en estudio y facilita el anlisis estadstico de las variables allRelacionadas.

Los grficos constituyen una forma muy efectiva de presentar informacin. Su utilizacin ayuda a una mejor comprensin.

Todo grfico tiene tres partes: El ttulo: especfico, pero completo. El cuerpo: es el grfico en si mismo. La fuente: especificar el origen de la informacin.

Grficos para variables categricasGrafico de Barras: Ideal para variables politmicasEs usado en variables nominales y ordinales

El Diagrama de Barras

Las barras son de igual ancho. La longitud es proporcional a la frecuencia de la categora. El espacio entre barras debe ser homogneo, para evitar efecto visual.

Grficos para variables categricas2. Diagrama circular: Ideal para variables dicotmicas o politmicas de menos de cuatro categoras.No usarlo con variables ordinales

N de MdicosNmero dehijos(escolares)Fuente: Departamento de PersonalGrfico 2: Nmero de hijos en edad escolar por mdico del Hospital CentralGrficos para variables numricas discretas

Son barras verticales presentadas una a continuacin de otra. Permite presentar datos cuantitativos continuos. Es un grfico muy utilizado. Propiedades:

El ancho de cada columna es igual en todo el grfico y representa la amplitud de clase.HistogramaLa altura est en funcin a la frecuencia de la clase. Grficos para variables numricas continuas

024681012132.0138.9145.8152.7159.6Marca de ClaseFrecuenciaDistribucin de frecuenciasHistograma

CLASEMCf128,6 - 135,4132,02135,5 - 142,3138,97142,4 - 149,2145,810149,3 - 156,1152,78156,2 - 163,0159,63TOTAL30

Grfico 4: Peso de 100 Pacientes (en Kg.)Nmero de PacientesPeso(Kgs)Fuente: Encuesta, julio 2009Ejemplo

Cmo leer histogramas?A) Tipo general: El valor medio est al centro, que tiene la mayor frecuencia. Es el ms frecuente tiene forma simtrica.B)Tipo multimodal: Hay varios valores mayores.

C) Tipo sesgo positivo: Forma asimtrica la media est localizada a la izquierda.D) Tipo precipicio a la izquierda: Forma asimtrica la frecuencia disminuye bruscamente a la izquierda.

G) Tipo pico aislado: Presenta un pico aislado, adems de un histograma general.F) Tipo bimodal: Se observa claramente dos valores mximos.E) Tipo planicie: Las clases tienen ms o menos la misma frecuencia.

El Polgono de FrecuenciasEs otra forma de conocer las distribucin de los datos. Se construye uniendo los punto medios del lado superior de las barras del histograma.

Nmero de PacientesPeso(Kg.)Fuente: Historia Clnica, julio del 2009 Grfico N 5: Distribucin de los pesos de los Pacientes del Servicio de Cardiologa

Diagrama dedispersin de puntosFuente: Departamento de Admisin ClnicaGrfico 6: Pacientes mensualesEjemplo:

MesesPacientesEnero120Febrero210Marzo180Abril320Mayo280Junio200Julio350

Grfico3

120

210

180

320

280

200

350

Enero Febrero Marzo Abril Mayo Junio Julio


Hoja1

17,219,718,115,118,317,6

16,219,919,823,624,920,1

19,822,920,024,125,021,4

21,218,922,120,623,320,2

21,116,923,020,117,521,3

21,822,121,020,520,420,7

19,518,819,222,419,317,4

15,120,517,721,316,024,8

16,821,218,122,115,925,2

22,822,419,425,218,325,0

25,824,115,024,121,616,3

24,325,715,218,023,817,9

23,225,116,117,224,919,9

15,715,319,923,123,015,1

Hoja2

ServicioPaciente

Nefrologa15

Ginecologa10

Oftalmologa6

Neurologa12

Traumatologa4

Hoja2

0

0

0

0

0

Paciente

Hoja3

MesesPacientes

Enero120

Febrero210

Marzo180

Abril320

Mayo280

Junio200

Julio350

Hoja3

0

0

0

0

0

0

0

&A

Page &P



EjemploDiagrama LinealGrfico 7: Pacientes mensualesFuente: Departamento de Admisin Clnica

Grfico2

120

210

180

320

280

200

350


Hoja1

17,219,718,115,118,317,6

16,219,919,823,624,920,1

19,822,920,024,125,021,4

21,218,922,120,623,320,2

21,116,923,020,117,521,3

21,822,121,020,520,420,7

19,518,819,222,419,317,4

15,120,517,721,316,024,8

16,821,218,122,115,925,2

22,822,419,425,218,325,0

25,824,115,024,121,616,3

24,325,715,218,023,817,9

23,225,116,117,224,919,9

15,715,319,923,123,015,1

Hoja2

ServicioPaciente

Nefrologa15

Ginecologa10

Oftalmologa6

Neurologa12

Traumatologa4

Hoja2

Paciente

Hoja3

MesesPacientes

Enero120

Febrero210

Marzo180

Abril320

Mayo280

Junio200

Julio350

Hoja3

&A

Page &P


Diagrama radartil para visualizar, por ejemplo, el cumplimiento de metas (%) para la Prueba de Papanicolaou en el servicio de ginecologa para pacientes de diferentes zonasFuente: Hoja de registro atencin, julio 2002Ejemplo:

La grandeza de un hombreno esta en lo que posee, sino mas bien en lo que puede hacer cuando ya nada le queda.

LOGO Add your company slogan

*

Semana 2 Organizacion de Los Datos

Documents

Transcript of Semana 2 Organizacion de Los Datos