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ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRÓNICA ESCUELA DE INGENIERÍA ELECTRONICA INGENIERIA ELECTRONICA EN TELECOMUNICACIONES Y REDES ANALISIS DE SENALES Nombre: CODIGO: Christian Núñez 859 CURSO: 4to “A” de Ingeniería Electrónica en Control y Redes Industriales. DEBER. Resumen Los ruidos de colores representan patrones característicos de muchos fenómenos naturales y en particular el ruido 1/f o rosa se presenta en gran cantidad de fenómenos, como los terremotos, el comportamiento de la bolsa, distribución de montañas y muchos más[1][2][7], reflejando la estructura de los fenómenos donde aparece. Por lo que, en este trabajo analizaremos esa estructura y la representaremos gramaticalmente, para lo cual, se analiza el algoritmo de Richard F. Voss para generar ruido 1/f[1], tanto en su estructura superficial (lanzamiento de dados) como en su estructura profunda (generación de la secuencia en la que se lanzan los dados), mostrándose que su estructura profunda se puede representar mediante reglas de producción que son casos particulares de la ecuación de la naturaleza S->e*S*[10] 1. CONCEPTOS GENERALES 1.1 Ondas y Espectro de Frecuencias

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ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DE CHIMBORAZO

FACULTAD DE INFORMATICA Y ELECTRNICA

ESCUELA DE INGENIERA ELECTRONICA

INGENIERIA ELECTRONICA EN TELECOMUNICACIONES Y REDES ANALISIS DE SENALES Nombre: CODIGO:Christian Nez 859CURSO: 4to A de Ingeniera Electrnica en Control y Redes Industriales. DEBER.ResumenLos ruidos de colores representan patrones caractersticos de muchos fenmenos naturales y en particular el ruido 1/f o rosa se presenta en gran cantidad de fenmenos, como los terremotos, el comportamiento de la bolsa, distribucin de montaas y muchos ms[1][2][7], reflejando la estructura de los fenmenos donde aparece. Por lo que, en este trabajo analizaremos esa estructura y la representaremos gramaticalmente, para lo cual, se analiza el algoritmo de Richard F. Voss para generar ruido 1/f[1], tanto en su estructura superficial (lanzamiento de dados) como en su estructura profunda (generacin de la secuencia en la que se lanzan los dados), mostrndose que su estructura profunda se puede representar mediante reglas de produccin que son casos particulares de la ecuacin de la naturaleza S->e*S*[10]

1. CONCEPTOS GENERALES

1.1 Ondas y Espectro de Frecuencias

Los ruidos de colores abarcan desde lo que se conoce como ruido blanco o 1/f0 hasta el ruido browniano o 1/f2 y el ruido negro o 1/f3[8], pasando por los flicker noises (o ruidos de centelleo) o 1/Fa donde 0e Si Sd o mas generalmente S-->e S S que a su ves se representa directamente como pseudocodigo

Ecuacin

S-->eSSPseudocodigo

S( ){ e( ) S( ) S( )

Ancho de BandaParaseales analgicas, elancho de bandaes la longitud, medida enHz, del rango de frecuencias en el que se concentra la mayor parte de la potencia de la seal. Puede ser calculado a partir de una seal temporal mediante elanlisis de Fourier. Tambin son llamadas frecuencias efectivas las pertenecientes a este rango.

Figura 1.- El ancho de banda viene determinado por las frecuencias comprendidas entre f1y f2.As, el ancho de banda de unfiltroes la diferencia entre lasfrecuenciasen las que su atenuacin al pasar a travs de filtro se mantiene igual o inferior a 3 dB comparada con la frecuencia central de pico (fc) en la Figura 1.Lafrecuenciaes la magnitud fsica que mide las veces por unidad de tiempo en que se repite un ciclo de una seal peridica. Una seal peridica de una sola frecuencia tiene un ancho de banda mnimo. En general, si la seal peridica tiene componentes en varias frecuencias, su ancho de banda es mayor, y su variacin temporal depende de sus componentes frecuenciales.Normalmente las seales generadas en los sistemas electrnicos, ya sean datos informticos, voces, seales de televisin, etc., son seales que varan en el tiempo y no son peridicas, pero se pueden caracterizar como la suma de muchas seales peridicas de diferentes frecuencias.

FUENTES DE INFORMACION

1. Martin Gardner, Msica blanca y msica parda, curvas fractales y fluctuaciones del tipo 1/f, en Investigacin y Ciencia, Junio 1978 (White and brown music, fractal curves, and one-over-f noise, en Scientific American, abril de 1978).2. Edoardo Milotti, El ruido 1/f en Investigacin y Ciencia, diciembre de 1996.3. Luis Candelas; Fundamentos matemticos del anlisis espectral, en http://webs.ono.com/usr047/luiscandelas/tema03.html (consultado el 20 de Mayo del 2004)4. Jess Bernal Bermdes, Jess Bobadilla Sancho, Pedro Gmez Vilda, Reconocimiento de Voz y Fontica Acstica, Ed. Alfaomega ra-ma, Octubre 2000, Mxico.5. Horacio Alberto Garca Salas, Aplicacin de los sistemas evolutivos a la composicin musical, Tesis de Licenciatura, UPIICSA del Instituto Politcnico Nacional, Mxico.