Serie de fourier

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Serie de Fourier L serie de Fourier permite demostrar una función periódica en la que existe una componente continua y un número finito de términos en seno y coseno los cuales corresponden a las componentes armónicas, así pues en términos sencillos una función periódica puede expresarse de la siguiente manera trigonométrica como serie de Fourier: f ( t) =a 0 + n=1 ( a n cosnωt+b n sennωt) Siendo a o la componente continua mientras el resto de la expresión representa la componente alterna denominada frecuencia fundamental. La suma tanto de la componente continua y el número ilimitado de fuentes alternas representa la onda periódica en la serie de Fourier. - Coeficientes de Fourier Los coeficientes de Fourier se pueden determinar mediante las siguientes ecuaciones: a 0 = 1 T 0 T 0 2 T 0 2 f ( t ) dt a n = 2 T 0 T 0 2 T 0 2 f ( t ) cosnωtdt b n = 2 T 0 T 0 2 T 0 2 f ( t ) sennωtdt Considerando que los intervalos de integración pueden ser cualquiera siempre y cuando sean medidos en el mismo periodo.

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Page 1: Serie de fourier

Serie de Fourier

L serie de Fourier permite demostrar una función periódica en la que existe una componente continua y un número finito de términos en seno y coseno los cuales corresponden a las componentes armónicas, así pues en términos sencillos una función periódica puede expresarse de la siguiente manera trigonométrica como serie de Fourier:

f (t )=a0+∑n=1

(an cosnωt+bn sennωt)

Siendo ao la componente continua mientras el resto de la expresión representa la componente alterna denominada frecuencia fundamental. La suma tanto de la componente continua y el número ilimitado de fuentes alternas representa la onda periódica en la serie de Fourier.

- Coeficientes de Fourier

Los coeficientes de Fourier se pueden determinar mediante las siguientes ecuaciones:

a0=1T0

∫−T0

2

T0

2

f (t )dt

an=2T 0

∫−T0

2

T0

2

f (t ) cosnωtdt

bn=2T 0

∫−T0

2

T0

2

f ( t ) sennωtdt

Considerando que los intervalos de integración pueden ser cualquiera siempre y cuando sean medidos en el mismo periodo.

Tomando como ejemplo el cálculo de una señal rectangular, resolviendo las integrales, evaluándolos según los intervalos de integración y asumiendo el valor de la función periódica como una constante “A” podemos deducir la ecuación de cada coeficiente:

a0=1T0

∫−T0

2

T0

2

f (t )dt= ATT 0

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an=2T 0

∫−T0

2

T0

2

f (t ) cosnωtdt=2 Anπsen nπT

T 0

bn=2T 0

∫−T0

2

T0

2

f (t ) sennωtdt=0

Al sustituir dichos coeficientes en la serie de Fourier obtenemos que:

f ( t )= ATT 0

+∑n=!

∞ 2 Anπsen nπT

T0cosnωt

Una vez obtenida la ecuación solo hay que asumir valores de “n” para obtener la amplitud de cada componente armónico.

-Onda Simétrica

Para el caso de una onda simétrica par se debe cumplir que la onda f(t) sea igual a la onda f(-t), al aplicar esta ley a la serie de Fourier obtenemos las siguientes ecuaciones

f ( t )=a0+∑n=1

(an cosnωt+bn sennωt) (1)

f (−t )=a0+∑n=1

¿¿

Por las propiedades de senos y cosenos podemos reescribir la ecuación (2) como:

f (−t )=a0+∑n=1

(ancosnωt−bn sennωt ) (3)

Así pues, analizando la ecuación y tomando en consideración que para que la serie de Fourier pueda ser considerada par solo deben existir los cosenos, tomando en consideración esto y aplicándolo a la ecuación (1) y (3) se puede concluir que para que ocurra la igualdad f(t)=f(-t) entonces bn=0.

En el caso contrario se puede encontrar la onda simétrica impar se debe cumplir que –f(-t)=f(t), al tomar la ecuación (1) y aplicando la condición obtenemos:

−f (− t )=a0+∑n=1

(−an cosnωt+bn sennωt )(4)

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Al contrario del caso anterior para que la serie de Fourier pueda ser considerada impar solo deben existir las variables de seno entonces todos los valores de an deben ser 0

El último caso es la onda simétrica alternada para la cual debe cumplirse la siguiente condición:

−f (−t−T 0

2 )=f (t)Si se desarrolla la serie se encuentra que solo existen términos impares es decir que para los términos pares todos los términos pares ao,an y bn debe ser igual a cero si “n” es par.

- Serie de Fourier exponencial

La principal ventaja que ofrece la serie de Fourier exponencial es que reduce las variables de an y bn a una sola variable que se puede indicar como cn a la distribución de estas variables se le llama espectro. Para hacer esto el parámetro se define como:

cn=an−bn j

2

Para el caso de valores de “n” negativos se puede escribir la ecuación de la siguiente manera:

c−n=an+bn j

2

Al cambiar también las variables continuas de ao=co y sustituyendo en la serie de Fourier se obtiene la siguiente ecuación:

f ( t )=∑n=0

cnejnwb t+∑

n=1

c−n e− jn wb t

Para simplificar la ecuación se incluyó co en el primer término evaluándolo con n=0; además se puede modificar c-n por cn y modificando los intervalos por n=-1 y n=-∞ se puede obtener la siguiente ecuación simplificada.

f (t )= ∑n=−∞

+∞

cn ejnwbt