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SLABO

ASIGNATURA: ESTADSTICA Y PROBABILIDADES CDIGO: 5B0081

I. DATOS GENERALES

1.0.Escuela Profesional : Ingeniera Civil 1.1.Departamento Acadmico : Ingeniera Civil 1.2.Semestre Acadmico : 2012 1.3.Ciclo : TERCERO 1.4.Crditos : 02 1.5.Condicin : Obligatorio 1.6.Horas Semanales : Teora: 01 Prctica: 02 1.7.Pre-requisito : Informtica 1.8.Profesor responsable : Ing. Mavila Hinojosa, Daniel

Lic. Andrs Casas, Nelly

II. SUMILLA

Estadstica Descriptiva. Sumatoria. Organizacin de los datos. Medidas de tendencia central. Medidas de dispersin. Anlisis combinatorio. Probabilidades. Variable aleatoria. Inferencia estadstica. Prueba de hiptesis. Anlisis de regresin y correlacin.

III. OBJETIVOS

OBJETIVOS GENERALES Permite el estudio de fenmenos mediante la descripcin del mismo a travs de inferencias mediante distribuciones probabilidades. Desarrolla las nociones bsicas de la teora de la matemtica. Permite analizar y extraer conclusiones de los datos, mediante la teora de las probabilidades.

OBJETIVOS ESPECFICOS Disponer los estadgrafos que representan valores centrales en torno de las cuales se agrupan las observaciones. Muestra como varan los datos alrededor del promedio. Hace suposiciones apropiadas sobre el fenmeno en estudio y sin observar directamente el mismo, podemos construir un modelo terico que representa en forma adecuada a la distribucin de frecuencias cuando el fenmeno es observado directamente. Hecha una determinada afirmacin sobre una poblacin, usualmente sobre su parmetro se desea saber si los resultados de una muestra contradicen no tal afirmacin. El anlisis de regresin permite determinar la mejor relacin funcional entre dos ms variables relacionadas. El anlisis de correlacin estudia el grado de asociacin de dos ms variables.

IV. PROGRAMACION DE CONTENIDOS

UNIDAD I : ESTADISTICA DESCRIPTIVA PRIMERA SEMANA Primera Sesin: Generalidades. Conceptos bsicos. Etapas de la investigacin estadstica. Definicin de estadstica. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991 Estadstica. Generalidades, pp. 1 16

Facultad de Ingeniera Civil

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Segunda Sesin: Organizacin de los datos cuantitativos. Cuadro de frecuencias. Representaciones grficas. Grficos de barras. Grfico circular. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991

Organizacin y Clasificacin de Datos, pp. 35 92 UNIDAD II : MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

SEGUNDA SEMANA

Primera Sesin: Organizacin de los datos cuantitativos continuos. Tabla de distribucin de frecuencia. Representaciones grficas. Histograma de frecuencias. Polgono de frecuencias. Ojiva. Organizacin de datos cuantitativos discretos. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991 Organizacin y Clasificacin de Datos, pp. 35 92 Segunda Sesin: Sumatoria simple. Sumatoria doble. Sumatoria doble con uno de los ndices variables. Notacin puntual. Aplicaciones.. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991 Sumatorias Simples. Sumatorias Dobles, pp. 451 455

UNIDAD III : MEDIDAS DE DISPERSIN

TERCERA SEMANA Primera Sesin: Caractersticas del valor centrado. Tipos de promedio. Media aritmtica para datos no agrupados. Media aritmtica para datos agrupados. Propiedades de la media aritmtica. Media ponderada. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991 Estadgrafos de Posicin, pp. 142 176 Segunda Sesin: Mediana. Propiedades de la mediana. Cuartiles. Deciles. Percentiles. Moda. Propiedades de la moda. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991 Estadgrafos de Posicin (Continuacin), pp. 192 238

UNIDAD IV: ANALISIS COMBINATORIO

CUARTA SEMANA

Primera Sesin: Relacin entre media, mediana y moda. Media geomtrica. Propiedades de la media geomtrica. Media armnica. Propiedades de la media armnica. Media cuadrtica. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991 Estadgrafos de Posicin (Continuacin), pp. 177 191 Segunda Sesin: Recorrido de la variable. Recorrido intercuartlico. Recorrido semi-intercuartlico. Desviacin media. Propiedades de la desviacin media. Varianza y desviacin estndar. Propiedades de la varianza y desviacin estndar. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991 Estadgrafos de Dispersin, pp. 256 290 UNIDAD V: PROBABILIDADES

QUINTA SEMANA

Primera Sesin: Medidas de dispersin relativa. Momentos. Medidas de asimetra. Medidas de cuartosis. Fuente: MOYA CALDERON, Rufino, Estadstica Descriptiva Ed. San Marcos. Per. 1991

Medidas de Dispersin Relativa, pp. 291 341 Segunda Sesin: Generalidades. Principios bsicos del proceso de contar. Arreglos. Permutaciones. combinaciones

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Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Tcnicas de Conteo, pp. 28 44 SEXTA SEMANA Primera Sesin: Probabilidad y estadstica. Experimento aleatorio. Espacio muestral. Puntos de muestra. Evento (suceso). Eventos mutuamente excluyentes. Probabilidades. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Probabilidad, pp. 1 25 Segunda Sesin: Definicin de probabilidad. Probabilidad condicional. Particin del espacio muestral. Teorema de Bayes. Independencia estadstica. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Definicin de Probabilidad, pp. 56 185

UNIDAD VI : VARIABLE ALEATORIA Primera Sesin: Variable aleatoria discreta. Funcin de probabilidad. Valor esperado de una variable aleatoria discreta. Varianza de una variable aleatoria discreta. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Variables Aleatorias Discretas, pp. 245 267 Segunda Sesin: Variable aleatoria continua. Funcin de una densidad de probabilidades continuas. Varianza de una variable aleatoria continua. Mediana de una variable aleatoria continua. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Variables Aleatorias Continuas, pp. 276 290

SPTIMA SEMANA

EXAMEN PARCIAL

OCTAVA SEMANA

Primera Sesin: Principales distribuciones de una variable aleatoria discreta. Distribucin binomial. Distribucin de Poisson. Distribucin hipergeomtrico. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Distribuciones Discretas Importantes, pp. 407 476 Segunda Sesin: Principales distribuciones de una variable aleatoria continua. Distribucin normal. Distribucin normal estndar. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Distribuciones Continuas Importantes, pp. 485 553

NOVENA SEMANA Primera Sesin: Teorema del lmite central. Distribucin muestral. Distribucin Chi-cuadrado. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Otras Distribuciones de Probabilidad Usadas en Pruebas, pp. 607 614 Segunda Sesin: Distribucin T de Student. Distribucin F de Fisher. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Otras Distribuciones de Probabilidad Usadas en Pruebas (Continuacin), pp. 614 - 623

DCIMA SEMANA

Primera Sesin: Estimacin de parmetros. Estimacin puntual. Estimacin por intervalo. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Estimacin Puntual, pp. 629 639 Segunda Sesin: Intervalo de confianza para la media. Intervalo de confianza para varianza.

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Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Estimacin de Intervalos de Confianza, pp. 646 660 UNIDAD VII : INFERENCIA ESTADISTICA

DCIMA PRIMERA SEMANA Primera Sesin: Intervalo de confianza para la diferencia de medias. Intervalo de confianza para la razn de varianzas. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Estimacin de Intervalos de Confianza (Continuacin), pp. 667 684 Segunda Sesin: Prueba de hiptesis. Tipos de errores. Pasos necesarios para realizar una prueba hiptesis para una varianza. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Prueba de Hiptesis, pp. 705 736

DCIMA SEGUNDA SEMANA Primera Sesin: Prueba de hiptesis para una media. Prueba de hiptesis para una varianza. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Prueba de Hiptesis (continuacin), pp. 705 736 Segunda Sesin: Prueba de hiptesis para la razn de varianzas. Prueba de hiptesis para la diferencia de medias. Fuente: MOYA, Rufino; SARAVIA, A. Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica Ed. San Marcos. Per. 1988 Prueba de Hiptesis (continuacin), pp. 705 736

UNIDAD VIII : PRUEBA DE HIPOTESIS Primera Sesin: Generalidades, regresin simple. Ajuste de una lnea de regresin. El mtodo de los mnimos cuadrados. Fuente: AVILA ACOSTA, R. B, Estadstica Elemental Ediciones R.A. Per. 1984 Nociones Bsicas. Regresin Simple, pp. 185 194 Segunda Sesin: Regresin simple lineal. La lnea recta de regresin. Error estndar de estimacin. Fuente: AVILA ACOSTA, R. B, Estadstica Elemental Ediciones R.A. Per. 1984 Regresin Simple Lineal, pp. 194 204

DCIMA TERCERA SEMANA Primera Sesin: Correlacin lineal. Coeficientes de correlacin rectilnea. Propiedades de r. Otras formas para calcular r. Coeficiente de correlacin para datos agrupados. Fuente: AVILA ACOSTA, R. B, Estadstica Elemental Ediciones R.A. Per. 1984 Correlacin Lineal, pp. 204 216 Segunda Sesin: Correlacin por rangos. Coeficiente de correlacin por rangos. Frmulas para calcular el coeficiente de la correlacin por rangos. Propiedades. Fuente: AVILA ACOSTA, R. B, Estadstica Elemental Ediciones R.A. Per. 1984 Correlacin por Rangos, pp. 217 223

UNIDAD IX : REGRESIN Y CORRELACIN

DCIMA CUARTA SEMANA Primera Sesin: Regresin y correlacin simple no lineal. La parbola. La funcin potencial. La funcin exponencial. La hiprbola equiltera. Fuente: AVILA ACOSTA, R. B, Estadstica Elemental Ediciones R.A. Per. 1984 Regresin y Correlacin Simple no Lineal, pp. 224 244 Segunda Sesin: Regresin y correlacin lineal mltiple.

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Fuente: AVILA ACOSTA, R. B, Estadstica Elemental Ediciones R.A. Per. 1984 Regresin y Correlacin Lineal Mltiple, pp. 245 250 DCIMA QUINTA SEMANA

EXAMEN FINAL

DCIMA SEXTA SEMANA EXAMEN SUSTITUTORIO

DCIMA SPTIMA SEMANA

EXAMEN DE APLAZADOS

V. METODOLOGA

Impartir clases tericas y prcticas complementadas con intervencin de los alumnos.

VI. EQUIPOS Y MATERIALES Retroproyector, computadora, ecran, proyector de multimedia, etc.

VII. EVALUACIN SISTEMA DE EVALUACION: SES-2

PF = 3EP+3EF+4PP 10 Donde :

PF = Promedio Final EP = Examen Parcial EF = Examen Final

PP = Promedio de Practicas ( se podr eliminar como mximo, hasta el 30 % de las practicas de calificacin ms baja)

VIII. FUENTE DE INFORMACIN O BIBLIOGRAFA

1. AVILA ACOSTA, R. B. Estadstica Elemental, Ediciones R.A. Per. 1984 2. MAISEL, Lovis. Probabilidad y Estadstica, Fondo Educativo Interamericano S.A. 3. MOYA, Rufino, Estadstica Descriptiva. Ed. San Marcos, Per. 1991 4. MOYA, Rufino; SARAVIA, Gregorio. Probabilidades e Inferencia Estadstica, Ed. San

Marcos. Per. 1988 5. SPIEGEL, Murray. Probabilidad y Estadstica, Mc. Garw-Hill. Mxico. 1992

_______________________________ __________________________ JEFE DEPARTAMENTO ACADMICO DIRECTOR DE ESCUELA