Simulación del Tiempo de Falla de Simulación del Tiempo de Falla de un Sistema de Llenado y Embalado un Sistema de Llenado y Embalado de una Empresa Refresquerade una Empresa Refresquera

RESUMEN RESUMEN

Se utilizan técnicas para simular las Se utilizan técnicas para simular las distribuciones empíricas de los tiempos distribuciones empíricas de los tiempos de fallo de las componentes de un de fallo de las componentes de un sistema de llenado y embalado, de una sistema de llenado y embalado, de una empresa refresquera, con el fin de empresa refresquera, con el fin de estimar la estimar la confiabilidad del sistemaconfiabilidad del sistema y y riesgo del sistema riesgo del sistema

Introducción Introducción

Aumento del impacto y significado de los paros y las reparaciones

Generan una mayor exigencia al concepto de: “ser confiable” y la mejora de la “confiabilidad” adquiere un papel protagónico en el desempeño de la empresas

Beneficios: Beneficios:

Tiempos de detención brevesBaja cantidad de fallas y niveles de accidentesUso adecuado de los recursos

CONFIABILIDAD

“la probabilidad de que un equipo o sistema opere sin falla por un determinado periodo de tiempo, bajo unas condiciones de operación previamente establecidas”

Metodología Metodología Se analizo un sistema de llenado y embalado de Se analizo un sistema de llenado y embalado de

refrescos.refrescos.

a) Se divide en 9 elementos a) Se divide en 9 elementos 1.1.-- Lavadora de BotellasLavadora de Botellas2.2.-- LlenadoraLlenadora3.3.-- SelladoraSelladora4.4.-- EmbaladoraEmbaladora5.5.-- 5 Bandas 5 Bandas

b) Se considero que el comportamiento de falla b) Se considero que el comportamiento de falla de cada uno de los elemento del sistema, de cada uno de los elemento del sistema, sigue una distribución exponencial.sigue una distribución exponencial.

c) Se propusieron los datos de manera que siguieran c) Se propusieron los datos de manera que siguieran una distribución exponencial, a si como también el una distribución exponencial, a si como también el parámetro λ para cada serie de datos.parámetro λ para cada serie de datos.

d) Eligiendo los mínimos de cada serie de datos, se d) Eligiendo los mínimos de cada serie de datos, se grafico el comportamiento de fallas de todo el grafico el comportamiento de fallas de todo el sistema.sistema.

e) Grafica y matemáticamente se comprobó a que e) Grafica y matemáticamente se comprobó a que distribución se ajustaban los mínimos de todas las distribución se ajustaban los mínimos de todas las series de datos.series de datos.

f) Con la suma de todos los parámetros f) Con la suma de todos los parámetros propuestos se obtuvo λT=0,951propuestos se obtuvo λT=0,951

g) Con la ley exponencial de fallas y g) Con la ley exponencial de fallas y proponiendo un periodo te tiempo de proponiendo un periodo te tiempo de operación operación tt, se estimo la confiabilidad de todo , se estimo la confiabilidad de todo el sistema.el sistema.

Banda 1

λ=0,03

Nº Rand Tij

1 0,42792267 18,62

2 0,31127984 12,43

3 0,29060101 11,44

4 0,20383109 7,60

5 0,03643055 1,24

6 0,99571751 181,77

7 0,15296764 5,53

8 0,50649181 23,54

9 0,46742982 21,00

10 0,83962872 61,01

Ti= -Ln(1-Rand)/λi

N° T1 T2 T3 T4 T5 T6 T7 T8 T9 Min.

1 18,62 3,02 11,73 19,63 38,72 3,20 1,09 0,43 53,35 0,4255

2 12,43 12,69 26,16 18,25 17,65 0,22 131,52 0,10 146,24 0,0960

3 11,44 26,49 2,86 11,47 8,36 4,01 35,19 4,61 15,49 2,8567

4 7,60 0,24 3,00 7,94 27,97 1,39 24,00 6,12 55,36 0,2360

5 1,24 14,56 19,17 3,50 14,46 5,19 31,21 10,70 35,01 1,2370

6 181,77 3,32 1,05 6,82 18,07 1,97 68,69 8,58 82,43 1,0512

7 5,53 4,77 44,98 7,47 40,05 3,96 67,48 24,52 4,26 3,9553

8 23,54 0,32 17,46 1,09 14,79 8,60 33,47 1,81 36,21 0,3212

9 21,00 1,46 7,11 15,69 1,33 7,69 47,31 1,04 35,42 1,0424

10 61,01 6,61 1,24 10,38 3,88 18,33 29,42 8,90 9,91 1,2417

N° Clases FO

1 0.0004-0.2404 210

2 0.2404-0.4804 163

3 0.4804-0.7204 116

4 0.7204-0.9604 111

5 0.9604-1.2004 83

6 1.2004-1.4404 65

7 1.4404-1.6804 49

8 1.6804-1.9204 30

9 1.9204-2.1604 39

10 2.1604-2.4004 32

11 2.4004-2.6404 16

12 2.6404-2.8804 17

13 2.8804-3.1204 18

14 3.1204-3.3604 11

15 3.3604-3.6004 5

16 3.6004-3.8404 9

17 3.8404-4.0804 5

18 4.0804-4.3204 3

19 4.3204-4.5604 2

20 4.5604-4.8004 4

21 4.8004-5.0404 4

22 5.0404-5.2804 1

23 5.2804-5.5204 1

24 5.5204-5.7604 0

25 5.7604-6.0004 0

26 6.0004-6.2404 0

27 6.2404-6.4804 0

28 6.4804-6.7204 4

29 6.7204-6.9604 0

30 6.9604-7.2004 1

31 7.2004-7.4404 0

32 7.4404-7.6804 0

33 7.6804-7.9204 1

1000

HISTOGRAMA

0

50

100

150

200

250

0.00

04-0

.240

4

0.24

04-0

.480

4

0.48

04-0

.720

4

0.72

04-0

.960

4

0.96

04-1

.200

4

1.20

04-1

.440

4

1.44

04-1

.680

4

1.68

04-1

.920

4

1.92

04-2

.160

4

2.16

04-2

.400

4

2.40

04-2

.640

4

2.64

04-2

.880

4

2.88

04-3

.120

4

3.12

04-3

.360

4

3.36

04-3

.600

4

3.60

04-3

.840

4

3.84

04-4

.080

4

4.08

04-4

.320

4

4.32

04-4

.560

4

4.56

04-4

.800

4

4.80

04-5

.040

4

5.04

04-5

.280

4

5.28

04-5

.520

4

5.52

04-5

.760

4

5.76

04-6

.000

4

6.00

04-6

.240

4

6.24

04-6

.480

4

6.48

04-6

.720

4

6.72

04-6

.960

4

6.96

04-7

.200

4

7.20

04-7

.440

4

7.44

04-7

.680

4

7.68

04-7

.920

4

CLASES

FO FO

Estimación de la confiabilidad del sistemaEstimación de la confiabilidad del sistemaλT=0,951

R(t)= e ^ -αtT (Días) R(t) R(t)

1 0,38635448 38,64

5 0,00860854 0,86085447

10 7,4107E-05 0,0074107

30 4,0699E-13 4,0699E-11

50 2,2351E-21 2,2351E-19

100 4,9957E-42 4,9957E-40

Confiabilidad

38,64 %

0,005,00

10,0015,0020,0025,0030,0035,0040,0045,00

38,64

1 Día

Prob

abili

dad

Serie1

Confiabilidad

020

4060

80100

120

0,860

8545

0,007

4107

4,07E

-11

2,235

E-19

4,996

E-40

%

Día

s Serie2

Serie1