Estrategias de fetch

Sistemas de persistencia de objetos

Fetch

� Forma de recuperar objetos de la BDD y meterlos en contexto de persistencia

� En memoria los objetos forman un grafo por sus asociaciones

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por sus asociaciones

� Recorrer el grafo (navegar las asociaciones) es la forma natural de los modelos Orientados a Objetos

� Pero ¿cuándo y cómo se cargan en memoria?

Estrategia de fetch

� ¿Cuándo se suben de la BDD?

� Los objetos asociados con un objeto dado

� Dos momentos:� Dos momentos:

� LAZY: se cargan en el momento que se necesiten

� EAGER: se cargan al cargar el objeto que las asocia

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Estrategias de fetch

� ¿Cómo se cargan? (los asociados)

� Ya sea LAZY o EAGER, en el momento que se decide cargarlos ¿cómo?se decide cargarlos ¿cómo?

� Varios tipos:

� Batch prefetch

� Subselect

� Eager JOIN

� Eager Select

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� Ajustes Hibernate

Lazy load con proxies

� Es un proxy� Es un proxy

� No se ha hecho select a la BDD

nov-08 Alberto M.F.A. alb@uniovi.es 5¡ No selects !

Lazy load de asociaciones

� Las asociaciones son proxiesproxies

� -ToOne: Se cargan al refenrenciarlos

� -ToMany: Al acceder a cualquier método de la colección

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Configuración lazy: posibilidades

� En JPA por defecto:� LAZY: asociaciones –ToMany

� EAGER: asociaciones –ToOne

Posibilidades:� Posibilidades:� Desactivar lazy para la clase

� Todas las cargas de esa clase serán siempre eager

� Ajuste demasiado grueso

� -ToOne lazy

� -ToMany eager

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Desactivar la carga lazy de una clase

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Ya no carga proxy

Al cargar el Item se cargan todos los usuarios relacionados por cualquier asociación

Carga eager

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¿Cómo cargar las asociaciones?

Poco eficiente

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Poco eficiente, el problema de las n+1 consultas

Prefetch en lotes

� Ajuste: tamaño del lote� Cuando se necesite hacer carga se suben en lotes de hasta el tamaño indicado

� Inconvenientes� Inconvenientes� Puede realizar cargas que después no se van a usar

� El tamaño del lote requiere ajuste

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min(tamaño lote, los proxies User sin inicializar)

Prefetch en lotes

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Prefetch con subselects

� Se realiza una segunda select que incluye a la primera como subselect

� No necesita ajustes� No necesita ajustes

� Ideal si se va a recorrer toda la colección (o size(), contains())

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Prefetch con subselects

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Eager JOIN

� Solo para estrategias EAGER

� Por defecto en colec. EAGER en JPA con HibernateHibernate

� Atención a colecciones paralelas: ¡Producto cartesiano !

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Eager JOIN

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Eager con SELECT

� Se lanza una segunda select en vez de JOIN para evitar producto cartesiano

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Guía de optimización

� Activar el log SQL en persistence.xml

� Dejar todas las opciones por defecto.

� Ejecutar cada caso de uso observando el log para detectar cuales son los que generan un tráfico anómalo.

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Guía de optimización (2)

� Si hay mucho tráfico:

� Ajustes en las queries.� Si el tráfico se genera en algunos casos de uso � Si el tráfico se genera en algunos casos de uso concretos se puede mejorar el rendimiento dinámico solo para ellos. Suele ser la mejor estrategia.

� Emplear left join fetch o join fetch en las queries que generan más tráfico

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Guía de optimización (3)

� Si sigue habiendo mucho tráfico:

� Ajustes en los ficheros de mapeo� Si son muchos los casos de uso afectados � Si son muchos los casos de uso afectados ajustar ficheros de mapeo (no es habitual).

� Para -to-one ponerFetchType.LAZY y batch-size=”<número>”

� Colecciones de pocos elementos lazy=”false” y fetch=”subselect”

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Guía de optimización (4)

� Ajustes en los ficheros de mapeo� En caso necesario (muy raro y en general desaconsejado) se puede poner fetch=”join” en colecciones xxxx–to-many. Ojo colecciones en colecciones xxxx–to-many. Ojo colecciones paralelas.

� Atención a los caminos fetch=”join” que se forman al mapear varias asociaciones así. Se pueden cargar grafos muy profundos lo que supone subir muchos objetos a memoria. Se puede usar la propiedad max_fetch_depth para establecer el camino máximo.

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