Taller XX, Big Data: nombre del tema o taller

Estudiantes: XXX XXXXX (código) y XXX XXXX (código)

Profesor: XXX XXXX

XX de xxxx de 20XX

1. Nombre o tarea del punto del Taller o Laboratorio

1.1. Breve descripción del problema, extendiendo con las propias palabras la formulación del punto del

taller, laboratorio o prueba. Suele ocupar uno o dos párrafos para explicar el contexto del problema,

su importancia o aplicación y su especificación concreta.

1.2. Método de solución, explicando la manera en la que se aborda el problema para encontrar una

solución satisfactoria. En el caso de inteligencia artificial pasa por especificar las variables relevantes,

su tipo, la forma de modelarlas (clases, estructuras, vectores, matrices, dataframes, etc.) y, sobre

esa base, formular el algoritmo o procesos que conducen a la solución. Después de decir qué tipo de

algoritmo o proceso se usa, se presenta el pseudocódigo de la solución, como se presenta en el

Algoritmo 1.

Algoritmo 1. Solución al problema (pseudocódigo)

función o procedimiento Nombre: tipo

Lista de parámetros y su tipo

Instrucción 1

Instrucción 2

…

Instrucción n

retornar valor_retorno

Luego, se referencia el código adjunto (archivos de Python –.py, .ipynb– en este curso) que

implementa el método propuesto. En la mayoría de ocasiones se usan citas bibliográficas, como en el

Ejemplo (Ejemplo 1 & Ejemplo 2, 2018).

1.3. Resultados: describir la forma de ejecutar el código adjunto, indicando los archivos o parámetros de

entrada asociados a un ejemplo o caso específico de uso (usualmente, la solución requerida en la

formulación del taller), seguido de la descripción de la salida obtenida de su ejecución.

Figura 1. Gráfica de resultados de la ejecución del código. Pueden ser figuras o tablas. Cuidar el buen uso de los ejes, sus etiquetas, el margen de error (p.ej. desviación estándar y las unidades. Fuente: elaboración propia.

Las gráficas y la salida por consola deben numerarse y referenciarse desde el texto del reporte, como

en el caso de la Figura 1. Las gráficas y tablas que se generan en la ejecución del código son importantes

y deben analizarse, en el propio numeral de resultados o, en trabajos más complejos (p.ej. proyecto

final del curso) en un numeral propio (Discusión y Conclusiones)

2. Nombre o tarea del punto del Taller o Laboratorio (investigación o análisis crítico - ensayo)

2.1. Introducción: descripción del tema, introducción al contexto del asunto o aspecto bajo análisis y su importancia en el campo (en este caso, Big Data Analytics). Descripción de la forma de abordar el trabajo de investigación y entrada. Usualmente ocupa 3 o 4 párrafos, sin ser camisa de fuerza. 2.2. Desarrollo del tema: entrada a la generalidad del aspecto, mención de las partes operspectivas analizadas en las subsecciones. La extensión de esta entrada y las subsecciones varía dependiendo del tema y la profundidad

2.2.1. Primer aspecto del problema, párrafos que lo desarrollan.

2.2.2. Segundo aspecto del problema, párrafos que lo desarrollan. En todas las subsecciones llevan las

correspondientes citas bibliográficas a manera de soporte (Autor1 & Autor2, 2019), aunque el

discurso debe ser totalmente escrito y desarrollado por quienes presentan el reporte (las

paráfrasis y referencias se citan con sus autores mediante el tipo de citación propuesta.

2.2.3. …

2.3. Conclusión: postura crítica de los autores del reporte sobre el tema, tocando los aspectos más

importantes tratados en el reporte y mencionando las perspectivas, problemas abiertos y

conclusiones sobre el desarrollo presentado.

Referencias

Autor1, E., & Autor2, E. (2019). Otro título de otro trabajo dentro del desarrollo del tema. La revista o serie

donde se publicó dicho trabajo, 1(2), págs. 20-35.

Ejemplo 1, A., & Ejemplo 2, A. (2018). Título del Trabajo, Libro, Artículo o Comunicación al Congreso. Título

de la Revista o Publicación Periódica, 10(5), pp. 101,121.