7/24/2019 Tarea 1. Estadstica y Control de Calidad

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TAREA 1 ESTADISTICA Y CONTROL DE CALIDAD

Saber que signifca estadstica. Conocer as a!icaciones de a estadstica.

E"!icar o que signifcan estadstica descri!ti#a $estadstica in%erencia.

Distinguir entre ni#ees de &edici'n no&ina( ordina(

de inter#ao $ de ra)'n.

Que significa estadsticaQue entendemos por estadstica descriptiva einferencial.

Que es unapoblacin yque unamuestra.

Que es unavariable, eldato y losdatos

Cuando la informacin se refiere a un parmetro y cuando a una estadstica

Distinguir cuando una variablees cualitativa y cuandocuantitativa.

Distinguir entre una variable discretaycontinua.

Distinguir las distintas escalas de medicin nominal,ordinal,de intervaloy derazn.

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Que significa estadstica

La estadstica es una ciencia formaly una herramienta que estudia el uso y los anlisis provenientes de una muestra

representativa de datos, busca eplicar las correlaciones y dependencias de un fenmeno fsico o natural, de ocurrencia

en forma aleatoriao condicional.

Que entendemos por estadstica descriptiva einferencial.

!stadstica descriptiva" #e dedica a la descripcin, visuali$acin y resumen de datos originados a partir de los fenmenos

de estudio. Los datos pueden ser resumidos num%rica o grficamente. !&emplos bsicos de parmetros estadsticosson"

la mediay ladesviacin estndar. 'lgunos e&emplos grficos son" histograma,pirmide poblacional,grfico circular, entre

otros.

!stadstica inferencial" #e dedica a la generacin de los modelos,inferencias y predicciones asociadas a los fenmenos

en cuestin teniendo en cuenta la aleatoriedadde las observaciones. #e usa para modelar patrones en los datos y

etraer inferencias acerca de la poblacinba&o estudio. !stas inferencias pueden tomar la forma de respuestas a

preguntas s(no )prueba de hiptesis*, estimaciones de unas caractersticas num%ricas )estimacin*, pronsticosde

futuras observaciones, descripciones de asociacin )correlacin* o modelamiento de relaciones entre variables )anlisis

de regresin*. +tras t%cnicas de modelamientoincluyen anlisis de varian$a, series de tiempoy minera de datos.

Que es unapoblacin yque unamuestra.

https://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_formalhttps://es.wikipedia.org/wiki/Datohttps://es.wikipedia.org/wiki/Aleatoriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADsticohttps://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9ticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_est%C3%A1ndarhttps://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_est%C3%A1ndarhttps://es.wikipedia.org/wiki/Histogramahttps://es.wikipedia.org/wiki/Histogramahttps://es.wikipedia.org/wiki/Pir%C3%A1mide_poblacionalhttps://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fico_circularhttps://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fico_circularhttps://es.wikipedia.org/wiki/Modelado_num%C3%A9ricohttps://es.wikipedia.org/wiki/Modelado_num%C3%A9ricohttps://es.wikipedia.org/wiki/Aleatoriedadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_hip%C3%B3tesishttps://es.wikipedia.org/wiki/Estimaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_(m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico)https://es.wikipedia.org/wiki/Correlaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_(estad%C3%ADstica)https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_(estad%C3%ADstica)https://es.wikipedia.org/wiki/Modelamiento_matem%C3%A1ticohttps://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_varianzahttps://es.wikipedia.org/wiki/Series_de_tiempohttps://es.wikipedia.org/wiki/Series_de_tiempohttps://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datoshttps://es.wikipedia.org/wiki/Datohttps://es.wikipedia.org/wiki/Aleatoriahttps://es.wikipedia.org/wiki/Probabilidadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Par%C3%A1metro_estad%C3%ADsticohttps://es.wikipedia.org/wiki/Media_aritm%C3%A9ticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Desviaci%C3%B3n_est%C3%A1ndarhttps://es.wikipedia.org/wiki/Histogramahttps://es.wikipedia.org/wiki/Pir%C3%A1mide_poblacionalhttps://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fico_circularhttps://es.wikipedia.org/wiki/Modelado_num%C3%A9ricohttps://es.wikipedia.org/wiki/Aleatoriedadhttps://es.wikipedia.org/wiki/Poblaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Prueba_de_hip%C3%B3tesishttps://es.wikipedia.org/wiki/Estimaci%C3%B3n_estad%C3%ADsticahttps://es.wikipedia.org/wiki/Hip%C3%B3tesis_(m%C3%A9todo_cient%C3%ADfico)https://es.wikipedia.org/wiki/Correlaci%C3%B3nhttps://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_(estad%C3%ADstica)https://es.wikipedia.org/wiki/Regresi%C3%B3n_(estad%C3%ADstica)https://es.wikipedia.org/wiki/Modelamiento_matem%C3%A1ticohttps://es.wikipedia.org/wiki/An%C3%A1lisis_de_varianzahttps://es.wikipedia.org/wiki/Series_de_tiempohttps://es.wikipedia.org/wiki/Miner%C3%ADa_de_datoshttps://es.wikipedia.org/wiki/Ciencia_formal

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oblacin" Con&unto de totalidad de individuos o elementos ba&o estudio.

-uestra" #ubcon&unto de la poblacin.

Que es unavariable, eldato y losdatos

ariable" Caractersticas observables y medibles en la poblacin de estudio.

Dato" alor de la variable, un elemento de una poblacin o muestra.

Datos" #on los valores cualitativos o cuantitativos mediante los cuales se miden las caractersticas de los ob&etos,

sucesos o fenmenos a estudiar.

Cuando la informacin se refiere a un parmetro y cuando a una

estadstica

armetro y estadstica" La estadstica es una ciencia matemtica que se refiere a la coleccin, estudio e interpretacin

de los datos obtenidos en un estudio... en estadstica, se llama parmetro a un valor representativo de una poblacin,

como la media aritm%tica, una proporcin o su desviacin tpica.

Distinguir cuando una variablees cualitativa y cuandocuantitativa.

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/na variable cuantitativa es finita y computable. !n cambio, una variable cuantitativa se puede medir en un intervalo

ordinario, o en una relacin de escala. /na variable cualitativa no se puede medir0 slo se clasifica sobre la base de sus

distintos atributos. or e&emplo, el n1mero de tomates en el refrigerador es una variable cuantitativa. Los diferentes tipos

de verduras en el refrigerador son cualitativas. !l analista debe tener cuidado en la clasificacin de las variables.

Distinguir entre una variable discretaycontinua.

La variable discreta generalmente se epresa con n1meros enteros )aunque no siempre es as*, y la variable continua

puede asumir cualquier valor dentro de un intervalo num%rico. #in embargo, la me&or forma de identificarlas por su

nombre se logra conociendo el procedimiento para obtener los datos. #i lo haces contando, la respuesta es una variable

discreta )e&emplos" 2cuntos hi&os tienes3 2Cuntos autos hay en un estacionamiento3*

#i lo haces midiendo, entonces el dato obtenido corresponde a una variable continua )e&emplos" 2cul es la longitud de

un alambre3 2Cunto es el rea del terreno de tu casa3 2Qu% distancia hay de tu escuela al cine ms primo3 !sto

significa que si cuentas es variable discreta, y si mides es variable continua.

Distinguir las distintas escalas de medicin nominal,ordinal,de intervaloy de razn.

4ominal"

#on variables num%ricas cuyos valores representan una categora distintiva que no implican un orden especfico o

identifican un grupo de pertenencia !ste tipo de variables slo nos permite establecer relaciones de igualdad(desigualdad

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entre los elementos de la variable. La asignacin de los valores se reali$a en forma aleatoria por lo que 4+ cuenta con un

orden lgico. /n e&emplo de este tipo de variables es el 5%nero ya que nosotros podemos asignarles un valor a los )'*

hombres y otro diferente a las mu&eres )6* y por ms machistas o feministas que seamos no podramos establecer que

uno es mayor que el otro. + 6ien se clasificar a una muestra de personas de acuerdo a la religin que profesan" )7*Cristianos, )8* 9udos, ):* -usulmanes, );* +tros y ) y 78 grados es la misma que la eistente entre 7< y 7? grados. Lo que no

podemos establecer es que una temperatura de 7> grados equivale a la mitad de una temperatura de 8> grados.

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@a$n"

Las variables de ra$n poseen las mismas caractersticas de las variables de intervalo, con la diferencia que cuentan conun cero absoluto0 es decir, el valor cero )>* representa la ausencia total de medida, por lo que se puede reali$ar cualquier

operacin 'ritm%tica )#uma, @esta, -ultiplicacin y Divisin* y Lgica )Comparacin y ordenamiento*. !ste tipo de

variables permiten el nivel ms alto de medicin, adems que determinan la distancia eacta entre los intervalos de una

categora Las variables altura, peso, distancia o el salario, son algunos e&emplos de este tipo de escala de medida.

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