Tarea 2 thais hernández
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REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELAUNIVERSIDAD YACAMBÚ
VICERRECTORADO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADOINSTITUTO DE INVESTIGACIÓN Y POSTGRADO
IDIOMA INSTRUMENTAL
COMPRENSION DE ARTICULOS
Análisis de Artículos Indexados
Facilitador:Dr. Víctor Terán
Participante Thais Hernández
10.897.305PGE-141-00327V
Barquisimeto, Abril 2.015
INDICE
INDICE......................................................................................................................................1
INTRODUCCIÓN.......................................................................................................................2
Artículo No. 1: Quezada y Canessa (2010) Modelado basado en agentes: una herramienta para complementar el análisis de fenómenos sociales..........................................................3
Artículo No. 2: García (2010) Investigación gerencial, complejidad y caos: Hacia la modelización computacional..................................................................................................3
Artículo No. 3: Plata (2008) Los juegos gerenciales el presente de la gerencia.....................4
Artículo No. 4: González (2010) ¿Sociedades artificiales? Una introducción a la simulación social........................................................................................................................................5
CONCLUSION...........................................................................................................................6
REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS...............................................................................................7
INTRODUCCIÓN
Es evidente que en la sociedad actual el uso de las Tecnologías de
Información y Comunicación (TIC’S) son ampliamente utilizadas ya que permiten no
sólo gerenciar la gestión de la información propiamente dicha, sino que también logra
realizar vinculaciones con todas las áreas del saber y por ende aplicar herramientas
avanzadas como el estudio de los sistemas inteligentes, los sistemas adaptativos, los
sistemas con redes neuronales, los sistemas basados en multi-agentes y otras
herramientas que actualmente están boga en la investigación con la finalidad de
aplicar sus resultados en los diferentes campos del conocimiento como la salud, la
tecnología e incluso en las ciencias sociales y humanas.
Es por esta razón, que en este estudio se ha desarrollado un ejercicio práctico,
en la cual se relacionan las teorías de la simulación, los juegos gerenciales, las
sociedades artificiales y los modelos basados en agentes; para ello, se realizó una
lectura de cuatro (4) artículos relacionados con los temas anteriormente señalados
enfocados en la gerencia con la finalidad de hacer un ensayo de dichas lecturas.
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Artículo No. 1: Quezada y Canessa (2010) Modelado basado en agentes: una
herramienta para complementar el análisis de fenómenos sociales
Los autores señalan que “la simulación computacional consiste en construir un
programa informático que represente a un sistema para luego experimentar con él y
caracterizar así su comportamiento” (p.3)
En el caso específico de los sistemas basados en agentes tiene sus orígenes en
la teoría de autómatas celulares, comenzando con los estudios del modelo de
Schelling como un ejemplo. En el caso de las ciencias sociales, el entrenamiento de
los agentes se realiza a través de la interacción de comportamiento entre los sujetos
individuales y la perturbación mutua.
Se señala que una de sus desventajas es la validación del sistema a estudiar, ya
que los modelos multiagentes deben reflejar los resultados con un alto grado de
similitud con los hechos reales. También es importante resaltar el hecho de que en los
estudios los sistemas se deben tener “simple estúpido” o “breve y simple”
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Artículo No. 2: García (2010) Investigación gerencial, complejidad y caos: Hacia
la modelización computacional
En estos momentos la sociedad se encuentra en una faceta en la que los
cambios se producen de una forma drástica motivado por la rápido que se efectúan las
transformaciones orientadas a satisfacer las necesidades de las personas así como
también por las preferencias del consumidor o cliente. En este orden de ideas, estos
cambios o transformaciones se producen tanto a nivel micro como macro
organizacional, es decir, desde las pequeñas gerencias hasta las organizaciones
altamente estructuradas y organizadas. Tomando en consideración esta premisa, por
lo tanto este quehacer involucra los campos sociales, económicos, políticos,
culturales, los cuales se manifiestan en una nueva sociedad, con características
dinámicas e innovadora.
Dentro de este panorama escénico, por lo tanto, se plantea entonces que la
humanidad y los fenómenos que le rodean, corresponden a un sistema caótico, es cual
implica que no importa la acción, por muy pequeña e imperceptible que esta sea,
siempre causará un impacto en su entorno. Este autor señala que en esta teoría se
presenta un proceso denominado “bifurcación” que significa que de acuerdo a las
acciones que se realicen dentro de una realidad, se producirá una alteración o
perturbación que afectará el entorno donde sucede la acción.
También es importante denotar que al estudiar un ente, se debe tomar en
consideración el estado de la simpleza (causa – efecto), pero a su vez, aceptar el
estado de que los procesos están interrelacionados produciéndose un contexto
complejo que afecta a un fenómeno o ente de estudio. Por lo tanto, los sistemas no
son tan simples de estudiar, ya que aunado a lo mencionado anteriormente, los
procesos y acciones responden a la teoría de la adaptación (sistemas adaptativos) los
cuales se centran en la modelización de las actividades en los cuales los eventos se
auto-organizan en “estructuras agregadas emergentes”.
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De igual forma, este autor señala que los modelos basados en agentes,
conforman una herramienta importante en el estudio de los sistemas gerenciales
actuales, por tanto, integran el entorno, describe los problemas, representan las
dimensiones de estudio (la humana, por ejemplo), permite el estudio de los sistemas
bajo una visión de la complejidad, se logra la intercolaboratividad, logrando
intencionadamente un diseño flexible de estudio.
Artículo No. 3: Plata (2008) Los juegos gerenciales el presente de la gerencia
Los juegos gerenciales tienen como meta principal introducir lúdicamente, los
conceptos y experiencias que giran a través del diseño de una realidad dentro de la
fantasía del ser humano; entre estos juegos se tiene como ejemplo el Monopolio,
juego que permite abstraer las condiciones de negocio, subasta, renta, impuesto sobre
la renta, entre otros aspectos.
A partir de la premisa anterior, aunada con el desarrollo tecnológico y
científico de la actualidad, los avances en el área de la informática y la programación,
en las comunicaciones y en la ciencia en general, han permitido el desarrollo de
juegos gerenciales a nivel mundial, con la finalidad de apoyar la gestión académica e
incentivar la investigación en el campo de las ciencias sociales. Entre las
herramientas computacionales importantes se tiene la desarrollada por el Centro de
Simulación Empresarial (CESIEM), que cuenta con un total de nueve (9) juegos cuyo
objetivo es afianzar los conocimientos del jugador en las diversas áreas de la gerencia
(recursos humanos, marketing, finanzas, entre otras).
El diseño de estos juegos gerenciales, implican un alto grado de abstracción y
fuertes conocimientos de programación, además de conceptos afianzados en el área
de vinculación de los juegos. Además de esto, es importante que el equipo diseñador
este constituido por un grupo multidisciplinario de profesionales, los cuales deben
estar articulados con especialistas en el área del modelado matemático y el
estocástico.
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Estos juegos han tenido un auge sostenido que hasta el momento tienen
establecidos eliminatorias locales, regionales, nacionales e internacionales. Entre los
beneficios de los juegos, se puede numerar no sólo el fortalecimientos de las
habilidades y destrezas del jugador en el área en que está diseñado el juego, sino que
por el contrario también permite el estudio de otras áreas como la toma de decisiones,
resolución de conflictos, etc.
Artículo No. 4: González (2010) ¿Sociedades artificiales? Una introducción a la
simulación social
En éste artículo, González plantea en un principio un caso de estudio como lo
es el Modelo de Schelling, en la cual se plantea una interacción basada en agentes, en
las que se busca un entrenamiento por parte de estos que simulan la interacción entre
los seres humanos lo cual se realiza a través de un ciclo repetitivo como estudio de la
diseminación cultural mediante una serie de condiciones o parámetros a ser
estudiados (variables).
Esta investigadora señala que “la construcción de un modelo de simulación
permite, pues, detectar que tipo de datos hacen falta para poder desglosar un
problema hasta llegar a los bloque de construcción más básicos”(p.9); de igualforma
afirma que estas herramientas permiten el diseño de las investigaciones ya que por
supuesto permite el estudio de cada una de las variables que interactúan en el proceso.
Este caso de uso fue el detonante para el auge de los sistemas multi – agentes,
enfocados al compromiso con el individualismo metodológico, interés en los sistemas
masivos locales y paralelos, la asunción de no racionalidad económica en sus agentes,
y finalmente la habilidad para capturas sus procesos emergentes.
La simulación es por lo tanto una herramienta que permite el análisis de los
sistemas, que aunque no son teóricos permiten una consolidación de los conceptos
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teóricos sobre los que se articula. Otro aspecto relevante es la validez que aporta a los
experimentos costosos.
Esta herramienta también tiene sus desventajas como el alto conocimiento
especializado en el área de la algorítmica y la programación, la vinculación entre los
datos y la disponibilidad de estos con el fin de anclar las asunciones del modelo, el
costo de la validación de los diferentes modelos,
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CONCLUSION
Con este ejercicio, se ha logrado un ejercicio teórico – práctico, que busca
el desarrollo de las capacidades del doctorante en la organización mental en relación
con los artículos leídos, estos se relacionan directamente con la línea de investigación
doctoral basada en el diseño e implementación de sistemas de información
gerenciales y la simulación de los procesos, lográndose un articulación de los
conocimientos en el área de los sistemas multi – agentes, los juegos gerenciales, los
sistemas artificiales, la gerencia y la contextualización de la realidad organizaciónal.
De igual forma, es necesario reafirmar que en el campo de la simulación se
necesita el trabajo de un equipo multidisciplario, altamente capacitados, con
habilidades y destrezas extraordinarias en el área de la algorítmica y la programación,
con gran experiencia en el campo del saber que se esta desarrollando.
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REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS
García, M. (2012). Investigación gerencial, complejidad y caos: hacia la modelización computacional. Revista arbitrada Honoris Causa de la Universidad Yacambu, n. 3, junio [Documento en Línea]. Disponible en: ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/Investigacion_gerencial_complejidad_y_caos.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, abril 28]
González, S. (2010). ¿Sociedades Artificiales? Una introducción a la simulación social. Revista Internacional de Sociología, n. 39 [Documento en Línea]. Disponible en: ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/Una_Introduccion_a_la_Simulacion_Social.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, abril 28]
Quezada, A. y Canessa, E. (2010). Modelado basado en agentes: una herramienta para complementar el análisis de fenómenos sociales. Avances en Psicología Latinoamericana, v. 28 (2) [Documento en Línea]. Disponible en: ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/Modelado_basado_en_agentes-2.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, abril 28]
Plata, J. (2008). Los juegos gerenciales el presente de la gerencia. IIEC, v. 2, n. 3, junio [Documento en Línea]. Disponible en: ead.uny.edu.ve/moodle/pluginfile.php/19297/mod_folder/content/0/LOS_JUEGOS_GERENCIALES.pdf?forcedownload=1 [Consulta: 2015, abril 28]
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