Tema 2: Fundamentos teóricos y metodológicos de Psicología - Universidad Autónoma de Madrid...

Facultad de Psicología - Universidad Autónoma de Madrid

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Tema 2: Fundamentos teóricos y metodológicos

Intervención

Evaluación

Teorías

CUANTIFICACIÓN

FORMALIZACIÓN

CONTRASTACIÓN

Constructos Instrumentos Medidas

Psicología

Científica

Psicología de las

Diferencias Individuales


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Describir

Explicar

Predecir

Multivariado

Auto-organizado

Coherente

PSICOLOGÍA

Psicología de las diferencias individuales

Preguntas Métodos Respuestas


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Consistencia Interna Estabilidad

Extraversión

Cordialidad

Minuciosidad

Estabilidad emocional

Apertura a la experiencia

0.86

0.70

0.86

0.86

0.78

0.35

0.32

0.48

0.42

0.26

El estudio de los rasgos psicológicos

El estudio de los procesos psicológicos

El estudio de las bases biológicas

El estudio del origen de las diferencias individuales


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Conceptos

Métodos

Los RASGOS PSICOLÓGICOS en el estudio de las diferencias individuales

Definen la IDENTIDAD psicológica de las personas

Permiten DESCRIBIR a las personas y PREDECIR su conducta


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CARACTERÍSTICAS de los rasgos psicológicos

Son propiedades psicológicas BÁSICAS

Son CONCEPTOS o CONSTRUCTOS científicos

Permiten situar a los individuos en dimensiones CONTINUAS


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RASGOS

INTELECTUALES TEMPERAMENTALES MOTIVACIONALES

g.GfGcGv

PEN

InteresesActitudesValores

El estudio de los rasgos psicológicos: OBJETIVOS

Identificar cuáles son las dimensiones psicológicas básicas en las que se organizan los comportamientos de las personas

Deducir y definir cuáles son los conceptos científicos psicológicos que nos permiten describir y predecir el comportamiento de las personas

Obtener unas buenas respuestas sobre los QUÉs, antes de tratar de responder a las preguntas relativas a los cómos y a los por qués


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El estudio de los rasgos psicológicos: MÉTODOS

La distribución, la media y la desviación


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La correlación


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Peso

Estatura

R = .75


La correlación


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Spearman.51Matem.

.51.64Inglés

.57.67.67Francés

.63.70.78.83Lenguas clásicas

MUMIF

R = .75

Peso Estatura


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Vocabulario Claves

Vocabulario

Vocabulario Matrices

Historietas

N = 1365

.60

.66

.62

Muestra representativa

N = 105

Vocabulario Claves

Vocabulario

Vocabulario Matrices

Historietas

.08

.12

.36

Muestra no-representativa


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> 0,30r Alta

0,20 a 0,30r Media

<0,20r Baja

J. Hemphill (2003). 380 estudios de meta-análisis

Menos del 3% de los estudios presentan r iguales a 0,50


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.57Resultados de MRI y diferenciación de pacientes con demencia de controles

.36Diagnóstico por rayos X y diagnóstico posterior de caries

.06Ventilación del pulmón y cáncer de pulmón dentro de los siguientes 25 años

rVARIABLE FÍSICA

Hábito de Fumar y Muerte por Cáncer de Pulmón = 0,10

.63Cociente de inteligencia y rendimiento en ocupaciones militares

.40Cociente de inteligencia y nivel de salud física

.27Neuroticismo y bienestar subjetivo

rVARIABLE PSICOLÓGICA


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Personalidad

Costa, P.T., & McCrae, R. (1999). Inventario de personalidad NEO revisado (NEO PI-R): Manual profesional. Madrid: TEA.

Cordialidad

Emociones positivas

Orden

Autodisciplina.05

.07

.60 .52E R


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.03.65-.01-.31Ansiedad social

.03.83-.10-.16Depresión

-.02.80.03.20Neuroticismo

N

.12-.06.84.07Autodisciplina

-.02.13.80-.12Orden

.03-.16.79.15Competencia

R

.66.36-.11.12Modestia

.62-.16.22-.13Actitud conciliadora

.82-.01.02.07Franqueza

C

.06-.30-.02.76Emociones positivas

-.12.08.04.71Gregarismo

.14-.05.06.86Cordialidad

E

F4F3F2F1


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NEO Personality Inventory - RevisedPaul T. Costa, Jr., Ph.D. and Robert R. McCrae, Ph.D. © 1985, 1989, 1992, 1995

N = 309 estudiantes

Cordialidad Franqueza Competencia

Gregarismo Actitud conciliadora Orden

Emociones positivas Modestia Autodisciplina

Neuroticismo

Depresión

Ansiedad social

E C R N

Análisis de Datos

Psicometría


Métodos de covariación

• Análisis factorial

• Escalamiento

• Agrupamiento

Métodos predictivos

• Regresión

• Análisis discriminante

Métodos causales (confirmatorios)


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MÉTODOSPreguntas Respuestas

(A) Qué tipo información nos da

(B) Qué significa los índices

(C) Para qué sirve


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Métodos de covariación • Análisis factorial

• Escalamiento

• Agrupamiento

Métodos predictivos • Regresión

• Análisis discriminante

Métodos causales (confirmatorios)

EL ESTUDIO DE LOS RASGOS PSICOLÓGICOS

Cómo se relacionan las distintas medidas

Cómo se relacionan las medidas y conductas no incluidas

Cómo se relacionan las distintas dimensiones


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(a)

163845

99

(b)

426183

176

(a) B M

(b) B M

GRUESO A. Enfermo .- B. Gordo .- C. Bajo .- D. Agrio

ESTADO DE BHUTAN

País del Himalaya Oriental, independiente, pero ligado a la India

en su política exterior y defensa. Tiene 47.000 kilómetros

cuadrados y unos 800.000 habitantes, siendo su longitud de 306

kilómetros de E. a O. y de 145 kilómetros de N. a S.

Presenta un relieve muy acusado con hondos valles y ...

..... es a agua como comer es a .....

A. viajar - conducirB. pie - enemigoC. beber - panD. muchacha - industriaE. beber - enemigo

RA

M

C

FM

V

MV

FI

MF

AV


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ANÁLISIS FACTORIAL


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ANÁLISIS FACTORIAL



(C) Para qué sirve

Factores, estructura factores-variables

Los factores son los representantes matemáticos de los rasgos o dimensiones

Indicadores "resumen" de un conjunto de hechos, datos, variables

Se utiliza para dilucidar cuál es la estructura que subyace a las medidas realizadas

Expone de modo formal la estructura de los rasgos

Método para la construcción de las teorías factoriales


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ESCALAMIENTO


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ESCALAMIENTO


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Raven

Series de números

Razonamiento aritmético

División

Sumas

Seriesde letras

Vocabulario

Anagramas

Dobladode papel

Emparejarobjetos

Mecanos

Analogíasverbales

Área Verbal

Área Numérica

Área Espacial

COMPLEJIDAD

ESCALAMIENTO


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Anagramas

Raven

Series de números

Razonamiento aritmético

División

Sumas

Seriesde letras

Vocabulario Dobladode papel

Emparejarobjetos

Mecanos

Analogíasverbales



(C) Para qué sirve

Posiciones, disposición espacial de las variables

Grado de proximidad-distancia entre estímulos, variables

Indicadores relación ¿psicológica? entre las variables

Se utiliza para determinar el número de dimensiones necesarias

Método para dilucidar la naturaleza psicológica de esas dimensiones


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REGRESIÓN


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Monahan, D.J., y Hooker, K. (1995). Health of spouse caregivers of demantia patients: the role of personality and social support. Social Work, 40(3), 305-314.

Participantes: 51 pareja de pacientes con Alzheimer (26 esposas y 25 maridos)

Variables predictoras: (1) Apoyo social – Social Support Appraisals Scale

(2) Personalidad – Factor N (NEO-FFI)

Variable criterio: Salud física – Physical Health Index

Resultados:

REGRESIÓN


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Monahan, D.J., y Hooker, K. (1995). Health of spouse caregivers of demantia patients: the role of personality and social support. Social Work, 40(3), 305-314.

Participantes: 51 pareja de pacientes con Alzheimer (26 esposas y 25 maridos)

Variables predictoras: (1) Apoyo social – Social Support Appraisals Scale

(2) Personalidad – Factor N (NEO-FFI)

Variable criterio: Salud física – Physical Health Index

Resultados:



(C) Para qué sirve

Función lineal

Grado de asociación entre las variables predictoras (VP) y la variable criterio (VC)

La cantidad de varianza de la VC atribuido a una función combinatoria de las VP

Se utiliza para realizar una predicción partiendo de la medida de una serie de VP

Permite establecer la capacidad predictiva de las variables predictoras

Método para determinar la relación predictiva entre las variables

ANÁLISIS DISCRIMINANTE

Procedimiento estadístico utilizado para construir un modelo predictivo para pronosticar el grupo de pertenencia de un caso a partir de las características observadas de cada caso.

El procedimiento genera una función discriminante basada en combinaciones lineales de las variables predictoras que proporcionan la mejor discriminación posible entre los grupos.

Las funciones se generan a partir de una muestra de casos para los que se conoce el grupo de pertenencia; posteriormente, las funciones pueden ser aplicadas a nuevos casos que dispongan de medidas para las variables predictoras pero de los que se desconozca el grupo de pertenencia.


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ANÁLISIS DISCRIMINANTE


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VARIABLES PREDICTORAS GRUPOS PREDICHOS

Internos de uncentro

penitenciario

Buenaconducta

Malaconducta

P

E

N

PREDICCIÓN

EXPLICACIÓN

Variables Predictoras

Variables Independientes

Variable Criterio

Variable Dependiente

# Su importancia en el modelo

# La naturaleza de sus relaciones con la variable dependiente

# Sus interrelaciones con otras variables del modelo


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VARIABLES PREDICTORAS VARIABLE CRITERIO

Delincuencia

Problemas de conductaen la infancia

Alcoholismo

Agresividad

Inestabilidademocional

Padres separados

Nivel socioeconómico

Inteligencia


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Delincuencia

Problemas de conductaen la infancia

Alcoholismo

Agresividad

Inestabilidademocional

Padres separados

Nivel socioeconómico

Inteligencia

REGRESIÓN

Identificar y estimar la cantidad de varianza en la variable criterio es atribuido a la/s variable/s predictoras

PATH ANALYSIS / ECUACIÓN ESTRUCTURAL

Identificar la relación entre un subconjunto de variables


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ANÁLISIS FACTORIAL

Identificar subconjunto de variables con varianza común a partir de un conjunto amplio de variables

ANÁLISIS CONFIRMATORIO

Confirmar el modelo de medidas hipotetizado para definir un constructo

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