Teoría General de Sistemas - II Unidad

7/31/2019 Teora General de Sistemas - II Unidad

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(O3DUDGLJPD&LHQWtILFR\3DUDGLJPDGH6LVWHPDV

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3DUDGLJPDVParadigma, palabra utilizada de manera no muyfrecuente pero que define el modelo de ver elmundo en que los hombres viven; es decir unparadigma define la visin del hombre. Esta

visin de su mundo fsico y tambin social,simblico e imaginario al mismo tiempo.Desde el mismo mundo de la naturaleza, hastael mundo de las instituciones colectivas (comolas empresas o el estado); el mundo de losvnculos afectivos (como la familia o los amigos);el de la cultura; el mundo de un entorno cada vezms creciente y cada vez ms dependiente delas tecnologas, y tambin el mundo de lotrascendente y sagrado (la religin).La discusin entre distintos paradigmas queconstituyen la visin del hombre la concentramos

entre el Paradigma Cientfico y el Paradigma deSistemas.

(O3DUDGLJPD&LHQWtILFRThomas Kuhn nos ofrece la siguiente definicin de paradigma cientfico: Unaconstelacin de logros conceptos, valores, tcnicas, etc compartidos por unacomunidad, que cientfica, que conforman una particular visin de la realidad que, asu vez, es la base del modo en que dicha comunidad se organiza. A esta definicinhay que agregar que las bases del Paradigma Cientfico son el Reduccionismo, laReplicacin y la Refutacin.

(O5HGXFFLRQLVPRLa explicacin simple es la que puede reducir un fenmeno a sus unidadeselementales y concebir el conjunto como una suma del carcter de las unidades. Lacausalidad simple es la que puede aislar la causa y el efecto, y prever el efecto de lacausa segn un determinismo estricto. Tomemos como ejemplo al ser humano. Setrata de un ser evidentemente biolgico. Es, al mismo tiempo, un ser cultural, meta-biolgico que vive en un universo de lenguaje, ideas y conciencia. Pero a esas dosrealidades (biolgica y cultural), el paradigma de simplificacin nos obliga ya sea adesunirlas, ya sea a reducir la ms compleja a la menos compleja.As estudiamos al hombre biolgico en los departamentos de Biologa (su anatoma,su fisiologa...) y estudiamos al hombre cultural en los departamentos de ciencias

humanas y sociales. Estudiamos el cerebro como rgano biolgico y al espritu y alpensamiento como realidad psicolgica. Olvidamos que uno no existe sin lo otro, sibien son tratados como conceptos diferentes

/D5HSOLFDFLyQEste Principio sustenta que mediante la repeticin de los procesos de investigacinen el mundo real, podemos obtener leyes o principios que luego nos lleven a inferir odeducir comportamientos futuros del objeto de estudio.


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/D5HIXWDFLyQArgumento cuyo objeto es destruir las razones del contrario, necesaria para crearnuevo conocimiento mediante la negacin de una "verdad" previa

Al paradigma cientfico se le deben importantes avances de la ciencia y lahumanidad. Durante el siglo XIX, esta visin plante la posibilidad de trabajar el

raciocinio a travs de la induccin y la deduccin. Por ello, la Universidad sereorganiza para un conocimiento cientfico comprobado, racional y objetivo. Elparadigma cientfico fragment el saber, dividiendo por cursos en disciplinas, dividilas instituciones en centros, departamentos y secciones. Con este procesoburocrtico restringe la ciencia y cada profesional a una especialidad impulsando laespecificidad y promoviendo la prdida de una concepcin global

(O3DUDGLJPDGH6LVWHPDVA Comienza el siglo XX el universo empieza a ser visto ya no es una mquinacompuesta de una cantidad de objetos separados, sino una unidad indivisible y

armnica, una red de relaciones dinmicas de la cual el observador humano y suconciencia forman parte esencial. Aparece el trmino pensamiento complejo.Segn E. Morn, el fenmeno de lo complejo se reconoce por una serie de rasgos: /D QHFHVLGDG GH DVRFLDU HO REMHWR D VX HQWRUQR (Q )tVLFD ODV H[ OH\HV GH OD

naturaleza, supremas, a las cuales obedecen los objetos, se han convertido hoy enleyes de interaccin que solo tienen existencia en relacin con los objetos. Enbiologa sabemos que la relacin del ser con su entorno es vital. Las experiencias delaboratorio con animales enjaulados han demostrado su eficacia. Cuanto msautnoma es una organizacin viviente, ms depende de su entorno./DQHFHVLGDGGHXQLUHOREMHWRDVXREVHUYDGRU(OFRQRFLPLHQWRFLHQWtILFRQRVKD

demostrado que los datos de conocimiento pueden se objetivos, es decir,independientes de su observador dado que se pueden confirmar por diferentes

observadores. Sin embargo, las estructuras del conocimiento son producidas porespritus humanos. La misma nocin del objeto depende de nuestrasrepresentaciones. (OREMHWRHQ FXDQWRHVWiRUJDQL]DGRFRQVWLWX\HXQVLVWHPD 1XHVWUDPHQWH QR

sigue una va causal, lineal, unidireccional, sino, tambin, y a veces, sobre todo, unenfoque modular, estructural, dialctico, interdisciplinario, donde todo afecta einteracta con todo, donde cada elemento no slo se define por lo que es o lo querepresenta en s mismo, sino, y especialmente, por su red de relaciones con todoslos dems(OHOHPHQWRVLPSOHVHKDGHVLQWHJUDGR/DREVHVLyQSRUORHOHPHQWDOSRUHOODGULO lo

universal primero ha sido de una gran fecundidad en la historia de las cienciasfsicas y biolgicas./DSUHVHQFLDGHODSDUDGRMD\ODLQFHUWLGXPEUH/DGLYHUVLGDGGHIRUPDVHQTXHVH

nos manifiesta los distintos fenmenos o situaciones sociales demuestra la dificultadde explicarlos fuera de la perspectiva de la complejidad. La realidad de la paradoja,bajo el binomio orden-desorden, se manifiesta de mltiples formas: unidad-diversidad, igualdad-desigualdad, riqueza-pobreza, bienestar-malestar.Todo el universo fsico es visto hoy como una inmensa red de relaciones dondenada puede definirse de manera independiente, y en el que domina el efectomariposa. Adentrmonos en el pensamiento sistmico. Cuando una unidad es una


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composicin o agregado de elementos (diversidad de partes no relacionadas),puede ser, en general, estudiada adecuadamente bajo la gua de los parmetros dela ciencia cuantitativa tradicional (anlisis- sntesis).El pensamiento sistmico supone el nacimiento de una nueva forma de pensar entrminos de conectividad, relaciones y contexto. Segn la visin sistmica, laspropiedades esenciales de un organismo o sistema viviente, son propiedades del

todo que ninguna de las partes posee. Emergen de las interacciones y relacionesentre las partes. La aparicin del pensamiento sistmico constituy una profundarevolucin en la historia del pensamiento cientfico occidental.Como seala F.Capra el gran shock para la ciencia del siglo XX ha sido laconstatacin de que los sistemas no pueden ser comprendidos por medio delanlisis. Las propiedades de las partes no son propiedades intrnsecas, sino quesolo pueden ser comprendidas en el contexto de un conjunto mayor. Este nuevopensamiento se reforz por los descubrimientos revolucionarios de la fsica cunticaen el reino de los tomos y las partculas subatmicas. Veamos esas caractersticasesenciales: /D UHODFLyQ HQWUH HO WRGR \ ODV SDUWHV /RV VLVWHPDV YLYRV VRQ WRWDOLGDGHV

integradas cuyas propiedades no pueden ser reducidas a las de sus partes mas

pequeas. Son propiedades del conjunto, que ninguna de las partes tiene por ssola. /RV QLYHOHV GHFRPSOHMLGDG$ WUDYpV GHO PXQGR YLYLHQWH QRV HQFRQWUDPRVFRQ

sistema dentro de sistemas.(OSHQVDPLHQWRHQUHGHV8QFDPELRGHHVTXHPDGe objetos a relaciones. (O FRQRFLPLHQWR DSUR[LPDGR (Q HO QXHYR SDUDGLJPD VH DGPLWH TXH WRGRV ORV

conceptos y teoras cientficas son limitados y aproximados. La ciencia nunca puedefacilitar una comprensin completa y definitiva.

(O+ROLVPREn teora de sistemas, el holismo es la idea de que las propiedades de un sistema,no pueden determinarse con la simple suma de sus partes (o analizando sus partesde forma individual); sino que las partes o componentes deben verse como un todo.El holismo se resume en la frase: "El todo es ms importante que la suma de suspartes", de Aristteles

Por ejemplo, el enfoque reduccionista en biologaevolutiva se ocupa del estudio de la qumicamolecular de los cidos nucleicos. Los holistasconsideran que el anlisis de los componentes nopuede explicar toda la realidad. Piensan que el todoes algo ms que la suma de las partes. El holismobiolgica, por ejemplo, considera que los organismos

vivos tienen propiedades que no se pueden predeciren funcin de sus componentes qumicos.La diferencia fundamental existente entre ambosparadigmas radica en que el primero aplica un

reduccionismo al apreciar la realidad, como caracterstica metodolgica fundamentalde su forma de apreciar el mundo real, estando permanentemente a la bsqueda deuna ley o principio que explique el comportamiento y permita la prediccin de losfenmenos bajo anlisis, refutando aquellas hiptesis que no resistan unacomparacin consecuente con el mencionado mundo real. Sin embargo el


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Pensamiento de Sistemas es integrador, en vez de reduccionista, tanto en el anlisisde las situaciones como en las conclusiones que nacen a partir de all, proponiendosoluciones globales en donde hay que tener en consideracin diversos elementos yrelaciones que conforman la estructura de lo que se define como sistema, as comotambin de todo aquello que conforme el entorno del sistema definido. La basefilosfica que sustenta a esta posicin es el Holismo.

(O(QIRTXHGH6LVWHPDV

La aparicin del enfoque de sistemas tiene su origen en la incapacidad manifiesta dela ciencia para tratar problemas complejos. El mtodo cientfico, basado enreduccionismo, replicacin y refutacin, fracasa ante fenmenos muy complejos porvarios motivos: El nmero de variables interactuantes es mayor del que el cientfico puedecontrolar, por lo que no es posible realizar verdaderos experimentos La posibilidad de que factores desconocidos influyan en las observaciones esmucho mayor Como consecuencia, los modelos cuantitativos son muy vulnerables

Al enfoque de sistemas puede llamrsele correctamente Teora General de Sistemasaplicada (TGS aplicada). Siendo cada vez ms evidente que los mtodos delparadigma ciencia, por los cuales las ciencias fsicas han logrado un gran progreso,no son aplicables en el otro lado del tablero, a todos los sistemas de la ciencia dela vida, ciencias conductuales y ciencias sociales. El mundo est hecho de entidadesfsicas y sistemas vivientes. Hay un conocimiento creciente de que, en tanto esasdos clases de sistemas comparten muchas propiedades, sus atributos respectivosson tan diferentes que aplicar los mismos mtodos a ambos, conduce a grandesconceptos falsos y errores. El mtodo cientfico que nos ha sido de gran utilidad paraexplicar el mundo fsico debe complementarse con nuevos mtodos que puedenexplicar el fenmeno de los sistemas vivientes. El enfoque de sistemas y la teorageneral de sistemas de la cual se deriva, estn animando el desarrollo de una nuevaclase de mtodo cientfico abarcando en el paradigma de sistemas, que puedeenfrentarse con procesos como la vida, muerte, nacimiento, evolucin, adaptacin,aprendizaje, motivacin e interaccin.

/D&RPSOHMLGDGEl problema de la complejidad es especialmente patente en las ciencias sociales,que deben tratar con un gran nmero de factores humanos, econmicos,tecnolgicos y naturales fuertemente interconectados. En este caso la dificultad semultiplica por la imposibilidad de llevar a cabo experimentos y por la propiaintervencin del hombre como sujeto y como objeto (racional y libre) de la

investigacin.La mayor parte de los problemas con los que tratan las ciencias sociales son degestin: organizacin, planificacin, control, resolucin de problemas, toma dedecisiones, etc. En nuestros das estos problemas aparecen por todas partes: en laadministracin, la industria, la economa, la defensa, la sanidad, etc.As, el enfoque de sistemas aparece para abordar el problema de la complejidad atravs de una forma de pensamiento basada en la totalidad y sus propiedades quecomplementa el reduccionismo cientfico


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(ODSRUWHGHO(QIRTXHGH6LVWHPDVEl mtodo de la ciencia es esencialmente analtico. Toma un problema difcil yconcentra sus esfuerzos en la resolucin a partir de descomponer, conceptual y/ofsicamente, sus partes hasta tanto puede ofrecer una respuesta al problema. Estoes estupendo cuando el problema planteado obedece a una realidad perfectamente

definida y estructurada.El enfoque analtico es muy til cuando queremos, al decir del Profesor J.J. Ostriz:"Saber cada vez ms de cada vez menos", es decir, el enfoque analtico procurarconocer ms detalle. El conocimiento de la fsica del tomo, nos conduce a losprotones y neutrones, pero ha sido posible conocer partes cada vez ms pequeas.En biologa, el enfoque analtico nos ha permitido, entre muchos otros aportes,indagar y conocer las intimidades de las rganos, de las clulas y de cada uno delos componentes internos, y a los que a su vez los integran.Desafortunadamente, existe una gama de situaciones en las cuales el enfoqueanaltico no es suficiente. Consideremos la complejidad dinmica, un nmerocualquiera, pequeo o grande de elementos, cuyas interacciones varan a lo largodel tiempo generando una conducta cambiante. Quizs dividir y conocer cada parte

por separado nos deje, finalmente, alguna frustracin al no poder explicar el origende la conducta general.Caractersticamente encontraremos situaciones como la descrita en los sistemassociales y para su estudio la ciencia social presenta particularidades para enfrentarlas de aquellos que son difciles, cuando no imposibles de encarar, con el mtodo dela ciencia. La gerencia (administracin) al involucrar a personas, amn de tratarusualmente problemas de baja estructuracin, tambin presenta dificultades para serabordada con el argumento del mtodo de la ciencia.En auxilio de la ciencia, y para complementarla, el pensamiento de sistemas ofrecela posibilidad de manejar la complejidad, de tratar la totalidad, de sintetizar a partirde los elementos un sistema en la visin del observador para ofrecer una solucin.En este punto, cabra preguntarnos Acaso no es sntesis lo que hacemos cuando,luego del anlisis para comprender los componentes y sus interacciones en unsistema de informacin, junto a los requerimientos de los usuarios, la tecnologadisponible y de los procesos, componemos y sintetizamos (diseamos) un nuevosistema?El enfoque de sistemas, y el pensamiento de sistemas, empleado para tratar con lacomplejidad, en el mbito de las ciencias sociales y la administracin proporciona laposibilidad de manejarlas y comprender la conducta.

5HIOH[LRQHVSimplicidad contra complejidad. No podemos hacer frente a problemas complejos,

de aqu que intentemos aportar versiones ms simples. Al simplificar nuestrassoluciones, stas pierden realismo. Por tanto, estamos divididos entre la incapacidadde resolver problemas complejos y la falta de aplicabilidad de soluciones obtenidasde modelos simples

Optimizacin y Suboptimizacin. Solamente podemos optimizar sistemas cerrados,como son los modelos en los cuales se conocen todos los supuestos y condicioneslimitantes. Las situaciones de la vida real son sistemas abiertos, porciones quepueden, a lo mejor, estar parcialmente optimizadas. Adems, optimizar los


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subsistemas no garantiza que el sistema total ptimo se logre, en tanto que laoptimizacin del sistema total (si se llega a lograr) no garantiza que puedanoptimizarse al mismo tiempo todos los subsistemas.

Incrementalismo contra innovacin.- Suponiendo que somos incapaces de partirdrsticamente de patrones de solucin establecidos, buscamos soluciones cercanas

a las actualmente aceptadas (Incrementalismo) y creemos mejorar los sistemasexistentes mediante el anlisis de la operacin de los subsistemas componentes(mejoramiento de sistemas). Estos enfoques nunca tienen xito en la solucin totalde los problemas, lo cual requiere la adopcin de nuevos diseos a nivel del sistematotal.

El enfoque de sistemas ofrece una base para la integracin al permitir visualizar laorganizacin total en interaccin con su ambiente y la conceptualizacin de las

relaciones entre los componentes internos o subsistemas


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(O3HQVDPLHQWR6LVWpPLFRPara poder comprender la realidad no se requiere solo estudiar sus elementosaislados, sino que es necesario analizar como estn estructurados y relacionadosentre s.

El Pensamiento sistmico aparece formalmente, a partir de los cuestionamientosque hizo Ludwing Von Bertalanffy sobre la aplicacin del mtodo cientfico en losproblemas de la Biologa, debido a que ste se basaba en una visin mecanicista ycausal, que lo haca dbil como esquema para la explicacin de los grandesproblemas que se dan en los sistemas vivos.Este cuestionamiento le llev a plantear una reformulacin global en el paradigmaintelectual para entender mejor el mundo que nos rodea, surgiendo formalmente elparadigma de sistemas.En su nivel ms amplio, el pensamiento

sistmico abarca una amplia variedad demtodos, herramientas y principios, todosorientados a examinar la interrelacin de fuerzasque forman parte de un proceso comn.Hay una forma del pensamiento sistmico que seha vuelto sumamente valiosa como idioma paradescribir el logro de un cambio. Esta sedenomina dinmica de sistemas.

El pensamiento sistmico es un nuevo modo dever el mundo y un nuevo modo de pensamiento.Esto significa pensar en los trminos del

contexto, las relaciones, las formas y losprocesos.

Contempla el todo y las partes, as como las conexiones entre las partes y estudia eltodo para poder comprender las partes. Es lo opuesto al Reduccionismo.

El pensamiento sistmico permite estudiar la conexin que existe entre las diversasdisciplinas para predecir el comportamiento de los sistemas.


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/H\HVGHO3HQVDPLHQWR6LVWpPLFR

Nacido en 1947 en la ciudad de Stanford, Peter Sengese gradu en ingeniera en la Universidad de Stanfordpara pasar luego al MIT, donde fue director del Centrode Aprendizaje Organizacional de la Sloan School of

Management y fundador de la Society for OrganizationalLearning.Senge se volvi inmensamente popular gracias a unaobra revolucionaria que la Harvard Business Revieweligi, en 1997, como uno de los textos ms influyentesde las ltimas dos dcadas: La Quinta Disciplina (1990).

/RVSUREOHPDVGHKR\SURYLHQHQGHODVVROXFLRQHVGHD\HULas soluciones que simplemente desplazan los problemas a otra parte de un sistemaa menudo pasan inadvertidas porque quienes resolvieron el primer problema no sonlo mismos que quienes heredan el nuevo.

Es decir, si intentamos analizar el problema no nos daremos cuenta que en muchasocasiones ste es debido a algo que sucedi en el pasado pero que es posible quela repercusin de las decisiones que se tomaron, no recaigan sobre los queoriginaron el problema.

&XDQWRPiVVHSUHVLRQDDOVLVWHPDHVWHPiVUHDFFLRQDEl Pensamiento sistmico tiene un nombre para este fenmeno RealimentacinCompensadora. sta se da cuando las intervenciones bien intencionadas provocanrespuestas del sistema que compensan los frutos de la intervencin. Lo que provocaes que cuanto ms esfuerzo realizamos para mejorar las cosas, ms esfuerzo serequiere.Ejercer ms presin, ya sea mediante una intervencin agresiva o mediante unatensa contencin de los instintos naturales es agotador. Cuando los esfuerzosiniciales no producen mejoras duraderas se presiona ms pensando que el mayorempeo superar todos los obstculos, sin ver que nosotros mismos estamoscontribuyendo a crear ms obstculos.

(OFRPSRUWDPLHQWRPHMRUDDQWHVGHHPSHRUDULas intervenciones de bajo apalancamiento resultan muy tentadoras al producirresultados en el corto plazo. La realimentacin compensadora habitualmente implicauna demora entre el beneficio a corto plazo y el perjuicio de largo plazo. La demoraen un crculo explica por qu los problemas sistmicos son tan difciles dereconocer. Una solucin puede parecer muy acertada al hacer desaparecer los

sntomas o mejorando la situacin.Con el paso de un par de meses o de aos puede regresar o resurgir reforzado conlo que nos encontraremos con un problema mayor.

(OFDPLQRIiFLOXVXDOPHQWHOOHYDDOPLVPROXJDUSi las soluciones fueran visibles u obvias para todos, tal vez ya la hubieranencontrado. En muchas ocasiones se insiste en soluciones conocidas mientras losproblemas fundamentales persisten o se empeoran, ste es un buen indicador de unpensamiento asistmico.


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/DFXUDSXHGHVHUSHRUTXHODHQIHUPHGDGA veces la solucin fcil o familiar no slo es ineficaz, sino adictiva y peligrosa. Laconsecuencia de las mejoras a corto plazo conducen a una dependencia a largoplazo que los pensadores sistmicos denominan el Desplazamiento de la Carga.Las estructuras donde se desplaza la carga muestran que toda solucin de largoplazo debe fortalecer la aptitud del sistema para sobrellevar sus propias cargas. A

veces esto es difcil, pero otras es muy fcil.

&XiQWRPiVUiSLGRVHDYDQFHPiVOHQWRVHOOHJDLos principios sistmicos pueden desanimar y decepcionar en un principio y sepueden transformar en excusas para la inaccin, para no hacer nada en vez detomar decisiones contraproducentes, o decisiones que empeoren las cosas.Las implicaciones de la perspectiva sistmica no llevan a la inaccin sino a un nuevotipo de accin que parte de otra manera de pensar.

/D FDXVD \ HIHFWR QR QHFHVDULDPHQWH HVWiQ UHODFLRQDGDV HQ HO WLHPSR \HVSDFLRLos sntomas ms obvios que indican la existencia de problemas no tienen por qu

darse en el mismo espacio y tiempo que la causa. La raz de las dificultades no seencuentra en agentes externos, sino en nosotros mismos. Hay mucha disparidadfundamental entre la naturaleza de la realidad de los sistemas complejos y losmodos predominantes de pensar sobre esa realidad. El primer paso para corregiresa disparidad consiste en abandonar esta idea de que la causa y el efecto estnprximos en el espacio y el tiempo.

3HTXHxRVFDPELRVSURGXFHQJUDQGHVUHVXOWDGRVEl pensamiento sistmico ensea que los actos pequeos y bien focalizados a vecesproducen mejoras significativas y duraderas, si se realizan en el sitio apropiado. Lospensadores sistmicos lo denominan Principio de la Palanca. Afrontar un problemadifcil suele requerir ver donde se encuentra el punto de apalancamiento. Serealizara un cambio con el mnimo esfuerzo que llevara a una mejora significativaduradera. Los cambios de alto apalancamiento en los sistemas humanos no resultanobvios para quien no comprende las fuerzas que actan en esos sistemas.

'LYLGLUHOHIDQWHVQRSURGXFHGRVHOHIDQWHVSHTXHxRVLa mayora de los problemas administrativos requieren ver su totalidad que generalos problemas. Un problema donde no hay apalancamiento posible se debe a que nopueden ser examinados solo en parte sino en su totalidad.

6HSXHGHHQFRQWUDUHOSDVWHO\FRPHUORSHURQRWRGRDOPLVPRWLHPSRA veces los dilemas ms enredados dejan de serlo cuando se ven desde la

perspectiva sistmica. Son producto de un pensamiento por instantneas y no porproceso, y se ve de manera diferente cuando se piensa en el cambio a travs deltiempo. Muchos dilemas son producto del pensamiento esttico.

1RKD\FXOSDVSe suele culpar a las circunstancias externas de los problemas. El pensamientosistmico muestra que no hay nada externo, sino que nosotros y la causa denuestros problemas forman parte de un solo sistema.


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%DUUHUDVGHO3HQVDPLHQWR6LVWpPLFRLos problemas del Pensamiento Sistmico, segn Senge (1992), son trgicos en lasorganizaciones, donde pasan inadvertidos. Luego, para remediarlos, se debecomenzar a identificar las 7 barreras del Pensamiento Sistmico


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/D3DUiERODGHOD5DQD+HUYLGDEs mucho ms fcil percibir los cambios en el medio ambiente cuando son repentinoque cuando son lentos y graduales.Para aprender a ver procesos lentos y graduales tenemos que aminorar nuestroritmo frentico y prestar atencin no solo a lo evidente sino a lo sutil.No eludiremos el destino de la rana a menos que aprendamos a detectar esos

procesos graduales que a menudo plantean para todos las mayores amenazas.

/D,OXVLyQGHTXHVH$SUHQGHFRQOD([SHULHQFLDCuando nuestros actos tienen consecuencias que trascienden el horizonte deaprendizaje, se vuelve imposible aprender de la experiencia directa. Aqu surge unfundamental dilema de aprendizaje en las organizaciones: se aprende mejor de laexperiencia, pero nunca experimentamos directamente las consecuencias demuchas de nuestras decisiones mas importantes.El anlisis de los problemas mas importantes de la empresa, que trascienden loslimites funcionales, se convierte en un ejercicio inexistente o riesgoso.

(O0LWRGHO(TXLSR$GPLQLVWUDWLYR

Con frecuencia, los equipos empresariales suelen pasar el tiempo luchando endefensa de su territorio, evitando todo lo que pueda dejarlos mal parados yfingiendo que todos respaldan la estrategia del equipo, para mantener la aparienciade un equipo cohesivo.Nuestra educacin no nos capacita para admitir que no conocemos la respuesta, y lamayora de las empresas refuerzan esa leccin al recompensar a las personas quesaben defender sus puntos de vista, pero no a los que indagan problemas complejoshaciendo preguntas incomodas y difciles.

(VTXHPDV$QDOtWLFRVHay una forma del pensamiento sistmico que se ha vuelto sumamente valiosacomo idioma para describir el logro de un cambio fructfero en las organizaciones.Esta forma, es llamada dinmica de sistemas.

La Dinmica de Sistemas es una metodologa para el estudio y manejo de sistemascomplejos, tal como los que se encuentran en los negocios y otros sistemassociales. Proporciona una direccin prctica, a la solucin de problemas. Ladiferenciacin, con otros mtodos, es el estudio de la retroalimentacin de lossistemas, donde X afecta a Y e Y retorna y afecta a X, obtenindose una serie de

tasa denacimientos tasa demortalidad

Poblacin

aumento disminucin

tasa demigracin


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causas y efectos. No se puede estudiar el enlace entre X e Y, independiente delenlace entre Y y X, y tratar de predecir como se comportar el sistema.La relacin de la Dinmica de Sistemas con el Pensamiento Sistmico es queambos estudian la misma clase de sistemas, desde la misma perspectiva; sinembargo el Pensamiento Sistmico solo llega hasta la construccin de los CrculosCausales y nubes de pensamiento, mientras que la Dinmica de Sistemas, continua

con la construccin y prueba de un modelo de simulacin por computadora,permitiendo la posterior prueba de polticas alternativas en el modelo.

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