UNIVERSIDAD CENTRAL DEL ECUADORFACULTAD DE FILOSOFÍA, LETRAS Y CIENCIAS DE LA

EDUCACIÓNPSICOLOGÍA EDUCATIVA Y ORIENTACIÓN

METOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN II

TEMA: POBLACIÓN Y MUESTRA

NOMBRE: STALIN TIPÁN

CURSO: SEXTO SEMESTRE “B”

POBLACIÓN Y MUESTRA

POBLACIÓN

“Una población puede ser entendida como el conjunto de individuos

o elementos sobre los cuales serán realizadas observaciones, este

grupo es finito o infinito y puede estar constituido por personas,

editoriales, programas de televisión, animales, especies vegetales,

entre otros”. (Punta, 2017)

CARACTERÍSTICAS DE LA POBLACIÓN

TIEMPO

Es el momento cronológico en el que

se encuentra la población a estudiar.

Se debe determinar si la población a

estudiar se localiza

cronológicamente años atrás o se

encuentra en el presente

CANTIDAD

Es el tamaño de la población es uno

de los ítems más importantes de una

investigación, determinará el tamaño

de los segmentos (muestras) de

estudio

ESPACIO

Es el lugar físico en el que se

encuentra la población que se va a

estudiar. Al igual que el tamaño de

la población, la extensión del área

de estudio

HOMOGENEIDAD

la similitud entre los rasgos de los

miembros seleccionados en relación

al tema de investigación

Una muestra es un segmento o subconjunto finito e

importante tomado de una población. Dentro de

cualquier proceso investigativo de amplio espectro, es

esencial seleccionar una muestra.

Esto se debe a que el estudio de grandes grupos de

individuos requiere de una inversión alta en dinero,

tiempo y esfuerzo (Inc, 2017)

MUESTRA

MUESTREO: es la técnica utilizada en la selección de una muestra a partir de una población.

(HERNÁNDEZ, 2014)

(HERNÁNDEZ, 2014)

TOMA DE UNA MUESTRA

• 1 – Aleatorio: este método de muestreo se basa en la selección de forma imprevisible de los miembros de una

población. se caracteriza porque todos los miembros de la población cuentan con igualdad de oportunidades para

ser parte de la muestra.

• 2 – Estratificación: la estratificación consiste en la división por grupos o estratos de una población. estos grupos

se forman teniendo en cuenta los rasgos que se quieran investigar. cada uno de estos estratos se selecciona de

forma proporcionar con relación a la población.

• 3 – Sistemático: este método de muestreo parte de la identificación de un patrón para seleccionar a los individuos

de una población. el criterio de selección establecido por este método casi siempre es numérico. por ejemplo, un

investigador puede entrevistar a una mujer por cada diez que entren al supermercado. (Mejía, 2017)

TAMAÑO DE UNA MUESTRA

• “El tamaño de una muestra hace referencia al número de individuos que serán incluidos

dentro de la misma, así la cantidad de individuos incluidos dentro de la muestra dependerá

de la precisión que se quiera alcanzar con el estudio de la misma”.(Otzen, 2017)

• Idealmente, se deben estudiar muestras más grandes, pues éstas arrojaran datos de forma

más acertada sobre la población general.

• El tamaño de la muestra está supeditado a la disponibilidad de tiempo y recursos por parte

del investigador.

TIPOS DE MUESTRA

MUESTRA NO PROBABILÍSTICO:

En este tipo de muestreo, puede haber clara influencia

de la persona o personas que seleccionan la muestra

o simplemente se realiza atendiendo a razones de

comodidad. Salvo en situaciones muy concretas, en la

que los errores cometidos no son grandes, debido a la

homogeneidad de la población, en general no es un

tipo de muestreo riguroso y científico, dado que no

todos los elementos de la población pueden formar

parte de la muestra. (Otzen, 2017)

Por ejemplo, si hacemos una encuesta telefónica por

la mañana, las personas que no tienen teléfono o que

están trabajando, no podrán formar parte de la

muestra.

• MUESTRA PROBABILÍSTICA: en este tipo, “todos los individuos de

la población pueden formar parte de la muestra, tienen

probabilidad positiva de formar parte de la muestra. por lo tanto es

el tipo de muestreo que deberemos utilizar en nuestras

investigaciones, por ser el riguroso y científico”. (Otzen, 2017)

(Hernández, 2014)

(Hernández, 2014)

(Hernández, 2014)

(Hernández, 2014)

VENTAJAS Y DESVENTAJAS DE LOS DISTINTOS TIPOS DE MUESTRA PROBABILÍSTICO

(Otzen, 2017)

(Hernández, 2014)

VENTAJAS DE ESTUDIAR UNA MUESTRA

Estudiar una muestra en lugar de estudiar una población puede ofrecer las siguientes ventajas

lo manifiesta (Mejía,2017):

• – Tiempo: permite ahorrar tiempo al estudiar un grupo más reducido de individuos.

• – Costos: al requerir de una menor cantidad de recursos, también permite ahorrar costos

dentro del proceso de investigación.

• – Factibilidad: estudiar la totalidad de una población casi siempre es una tarea improbable.

al estudiar una muestra, se garantiza que todos los miembros de la misma serán

analizados.

• – Incremento gradual: el tamaño de la muestra puede ser aumentado conforme aumentan

los recursos y el tiempo que se le puede invertir a la investigación. esto permite regular la

precisión de una investigación, cosa que no pasa cuando se estudia una población.

• – Selección puntual: hace posible elegir un grupo de características homogéneas,

incrementando las posibilidades de analizar los rasgos o características más relevantes de

forma puntual.

VENTAJAS

Reducción de costos: Los costes de un estudio serán menores si los datos de interés se pueden

obtener a partir de una muestra de la población blanco. Por ejemplo, cuando se realizan estudios de

prevalencia de un evento de interés, es más económico medir una muestra representativa de 1500

sujetos de la población blanco, que a los 250.000 individuos que la componen.

Eficiencia: Al trabajar con un número reducido de sujetos a estudio, representativos de la población

blanco; el tiempo necesario para conducir el estudio y obtener resultados y conclusiones será

ostensiblemente menor. (Otzen, 2017)

DESVENTAJAS

Inadecuada representación de la población blanco: Esto puede ocurrir si se decide trabajar con

muestras pequeñas.

Por ejemplo, es muy común ver publicaciones en las que se comparan 50 sujetos tratados con la

intervención en estudio versus 50 con la intervención estándar. Este es un número muy recurrente, pero

posiblemente conlleva una mala representación de la población a la que se desea inferir los resultados.

(Otzen, 2017)

CONCLUSIÓN

Existen tipos de muestra y por ende diversos tipos de muestreo, lo más complejo resulta en saber

cuál es el adecuado para cada circunstancia, ya que el muestreo resulta ser sumamente importante

en una investigación.

El muestreo es indispensable para el investigador ya que es imposible entrevistar a todos los

miembros de una población debido a problemas de tiempo, recursos y esfuerzo, al seleccionar una

muestra lo que se hace es estudiar una parte o un subconjunto de la población, pero que la misma

sea lo suficientemente representativa para que luego pueda generalizarse con seguridad.

Además el tamaño de la muestra depende de la precisión con que el investigador desea llevar a

cabo su estudio, pero por regla general se debe usar una muestra tan grande como sea posible de

acuerdo a los recursos disponibles, entre más grande la muestra mayor posibilidad de ser más

representativa la población.

FUENTE

• INC, W. (2017). BUSINESS DICTIONARY. OBTENIDO DE STATISTICAL SAMPLE:

BUSINESSDICTIONARY.COM

• HERNÁNDEZ, S. (2014). METODOLOGÍA DE LA INVESTIGACIÓN. MÉXICO: MC GRAW

HILL

• MEJÍA, TATIANA. (2017) ¿QUÉ SON LA POBLACIÓN Y LA MUESTRA DE UNA

INVESTIGACIÓN? HTTPS://WWW.LIFEDER.COM/POBLACION-MUESTRA/

• OTZEN, TAMARA. (201 7). TÉCNICAS DE MUESTREO SOBRE UNA POBLACIÓN A

ESTUDIO. HTTP://WWW.SCIELO.CL/SCIELO.PHP?PID=S0717-

95022017000100037&SCRIPT=SCI_ARTTEXT

• PUNTA, U. D. (2017). MÓDULO MATEMÁTICA III. OBTENIDO DE POBLACIÓN Y

MUESTRAS: CONTENIDOSDIGITALES.ULP.EDU.AR.