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Materia: Estadística I
Maestro: Dr. Francisco Javier Tapia Moreno
Semestre: 2017-1
Universidad de SonoraDepartamento de Matemáticas
Área Económico Administrativa
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Introducción
En algunas ocasiones, para estudios exploratorios,el muestreo probabilístico resulta excesivamentecostoso y se acude a métodos no probabilísticos,aun siendo conscientes de que no sirven pararealizar generalizaciones, pues no se tiene certezade que la muestra extraída sea representativa, yaque no todos los sujetos de la población tienen lamisma probabilidad de ser elegidos.
En general se seleccionan a los sujetos siguiendodeterminados criterios procurando que la muestrasea representativa.
En esta presentación mostraremos algunos métodosno probabilísticos para la selección de muestras.
Muestreo por cuotas o accidental.
Se crea generalmente sobre la base de un buen
conocimiento de los estratos de la población y/o de los
individuos más "representativos" o "adecuados" para los
fines de la investigación.
Mantiene, por tanto, semejanzas con el muestreo aleatorio
estratificado, pero no tiene el carácter de aleatoriedad de
aquél.
En este tipo de muestreo se fijan unas "cuotas" que
consisten en un número de individuos que reúnen
determinadas características. Una vez determinadas las
cuotas se eligen los primeros que se encuentren que
cumplan esas características.
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Muestreo por cuotas o accidental.
Por ejemplo: 20 individuos de 25 a 40 años, de sexo
femenino y residentes en Cd. Obregón.
Este método se utiliza mucho en las encuestas de opinión.
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*El muestreo por cuotas se utiliza cuando se tienen datos
adicionales de los individuos (edad, sexo, etc.) y se pueden
utilizar ya que el investigador considera que estos datos
pueden influenciar en las características que se estudian.
*El análisis por estratos permite un posterior análisis de las
diferencias entre grupos.
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Muestreo opinático o intencional.
Este tipo de muestreo, se caracteriza por un esfuerzo
deliberado de obtener muestras "representativas",
mediante la inclusión en la muestra de grupos
supuestamente típicos.
Es muy frecuente su utilización en sondeos pre-electorales
de zonas que, en anteriores votaciones han marcado
tendencias de voto.
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*Ejemplo 1. El médico de un instituto quiere realizar un estudio
óptico para comprobar si los jóvenes mejoran su vista después
de unos determinados ejercicios visuales. Para ello decide
realizar el estudio a los alumnos de un curso del instituto.
*Ejemplo 2. Un hospital desea hacer un estudio para testar la
eficacia de su nueva vacuna contra la gripe que acaba de
patentar un laboratorio farmacéutico. Realizan el estudio sobre
sus pacientes por que así al hospital le supone menos costes
económicos.
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*El método del muestreo por conveniencia permiteseleccionar una muestra con muchísima facilidad. Sueleutilizarse en estudios iniciales para comprobar si se cumplenlas hipótesis que se plantea el investigador. Una vez realizadoel estudio, si se comprueba que los resultados son favorablesa sus predicciones, ya se puede plantear la posibilidad dehacer el estudio con muestra probabilísticas para generalizarel resultado.
*Si se quisieran obtener resultados para generalizar a todala población, este método no es aconsejable.
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Muestreo casual o incidental.
También llamado muestreo por conveniencia. Se
trata de un proceso en el que el investigador,
selecciona directa e intencionadamente los
individuos de la población.
El caso más frecuente de este procedimiento, es
utilizar como muestra los individuos a los que se
tiene fácil acceso (los profesores de universidad
emplean con mucha frecuencia a sus propios
alumnos).
Un caso particular, es el de los voluntarios.
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*Ejemplo 2. Una productora de cine desea saber la opinión
general de la población de una ciudad respecto a su última
película. Para ello, lleva a los cines de la ciudad a un equipo
de entrevistadores para preguntar directamente a la gente,
que sale de la sala, si les gustó su película.
Ejemplo 1. Se realiza una encuesta de opinión sobre un
producto de higiene personal que se ha lanzado al mercado
recientemente. La empresa contrata a una serie de
entrevistadores que realizan las encuestas en la calle.
Éstos van entrevistando a los que se van encontrando
accidentalmente por la calle.
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*Utilizaremos el muestreo casual o accidental únicamente
para hacernos una idea de cual es la opinión de la gente
respecto a algún producto o tema de actualidad.
*Los resultados obtenidos mediante muestreo casual o
accidental no son representativos de la opinión de toda la
población, sino que el resultado es orientativo.
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Muestre de bola de nieve.
Se localiza a algunos individuos, los cuales conducen a otros, yéstos a otros, y así hasta conseguir una muestra suficiente.
Este tipo se emplea muy frecuentemente cuando se hacenestudios con poblaciones "marginales", delincuentes, sectas,determinados tipos de enfermos, etc.
Ejemplo 1. Un médico ha tratado a un paciente
con una enfermedad rara y decide hacer un
estudio sobre ella. Para ello, recurre al
paciente, que le va derivando a sus conocidos
con dicha enfermedad y a través del muestreo
de bola de nieve entrevista al número de
individuos que precisa.
Ejemplo 2. Un investigador quiere hacer un
estudio sobre el comportamiento de los
individuos de una secta secreta. Empieza
estudiando a tres integrantes de misma que
conoce y ellos le van presentando a otros
sujetos para incluirlos en su estudio.
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*El muestreo de bola de nieve se utiliza cuando se va a
estudiar a una población a la que es muy difícil acceder. El
investigador conoce algún componente de la población y a
través de ellos va completando la muestra.
*El investigador depende mucho de la información que pueda
obtener de los sujetos que estudia, y podría darse el caso de
que se quede con muy pocos individuos en la muestra.
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Conclusión
A diferencia del muestreo probabilístico, la muestra noprobabilística no es un producto de un proceso deselección aleatoria. Los sujetos en una muestra noprobabilística generalmente son seleccionados en funciónde su accesibilidad o a criterio personal e intencionaldel investigador.
La desventaja del método de muestreo no probabilísticoes que no se toman pruebas de una porción desconocidade la población. Esto implica que la muestra puederepresentar a toda la población con precisión o no. Por lotanto, como se mencionó al inicio, los resultados de lainvestigación no pueden ser utilizadosen generalizaciones respecto de toda la población.