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ferentes actividades económicas y modos de vida de las personas1.

Dado que la temperatura ambiental y las precipita-ciones son insumos directos en la agricultura, se ha proyectado que esta actividad será una de las acti-vidades económicas más vulnerables al cambio cli-mático. Esto es más alarmante para el caso de ALC, donde se encuentran concentradas las reservas de terreno cultivable más grandes del mundo, con 576 millones de hectáreas. Esta cifra equivale, aproxi-madamente, al 30% de su territorio. Además, alre-dedor del 25% de la población económicamente ac-tiva se dedica a la agricultura. Las exportaciones de ALC representan alrededor del 13% del comercio agrícola mundial. Aproximadamente 23% de las exportaciones de la región son productos agrícolas (Banco Mundial, 2013). Por ello, medir el impacto de la variabilidad de la temperatura en la producti-vidad agrícola es de gran importancia para los paí-ses de ALC. Este estudio busca cuantificar dichos

>I ¿Afecta el cambio climático a la actividad agrí-cola? Este interrogante es crucial para entender los alcances y costos asociados a un fenómeno global que ya se vive en la actualidad y también para el di-seño de políticas orientadas a la mitigación de sus potenciales efectos. Asimismo, esta pregunta es crucial para la región de América Latina y el Caribe (ALC), donde la agricultura es una de las activida-des económicas más relevantes y, por consiguiente, puede generar impactos negativos en la seguridad alimentaria.

Según el último reporte (Fifth Assessment Report Climate Change 2014) del Panel Inter-Guberna-mental por el Cambio Climático (IPCC, por sus siglas en inglés), en el futuro se espera un aumen-to en la temperatura global de aproximadamente 0,2 grados centígrados por década. El incremento de la temperatura global trae consigo una mayor variabilidad climática y mayor severidad de los eventos meteorológicos con repercusiones en las precipitaciones, aumentando las lluvias en algu-nas partes del mundo y haciendo que los eventos de sequía sean más severos en otras. A diferencia de un aumento en el nivel de la temperatura, un aumento en la variabilidad de la temperatura hace que la observación de temperaturas extremas sea cada vez más frecuente en un mayor número de zo-nas geográficas. Un aumento en la variabilidad de la temperatura hace que los eventos climatológicos sean cada vez menos predecibles, afectando las di-

Variabilidad de la temperatura (1950 – 2010) | Gráfico 1 - Panel A

impactos para el caso del Perú y también pronosti-car cómo se verá afectada la actividad agrícola en el futuro a partir de proyecciones en las temperaturas ambientales elaboradas por expertos.

El impacto de la temperatura

Identificar el efecto de la variabilidad de la tempe-ratura en la actividad agrícola no es una tarea fá-cil. En principio, se busca responder a la pregunta ¿cómo se vería afectada la productividad agrícola si aumentara la variabilidad de la temperatura? El objetivo, por tanto, es aislar el efecto de la va-riabilidad de la temperatura de otros factores que podrían también responder a las condiciones del clima, tales como el uso de fertilizantes, tecnolo-

Severidad de la temperatura (1950 – 2010) | Gráfico 1 - Panel B

gías de irrigación, almacenamiento de productos para venta futura, entre otros.

La estrategia empírica empleada explota la varia-ción interanual en la temperatura dentro de una misma unidad geográfica: la municipalidad. En la práctica, esta estrategia compara a productores agrícolas dentro de una misma municipalidad pero que, por haber reportado el valor de su pro-ducción en distintos años, han sido expuestos a distinta variabilidad en la temperatura ambiental durante el período de siembra de sus cultivos. Esta metodología asume que, a pesar de poder prever las condiciones climáticas para ciertos períodos, los productores agrícolas no pueden predecir qué tan severas serán las condiciones climáticas entre

Foto: Dreamstime

CAMBIO CLIMÁTICOY PRODUCCIÓN AGRÍCOLA EN PERÚ

Víctor SaldarriagaUniversity of British Columbia*

25% de la población de América Latina y el Caribe se dedica a la agricultura, una de las actividades más vulnerables al cambio climático.

PREMIO JÓVENES INVESTIGADORES INTAL – RED SUR

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de de la municipalidad2 y (ii) el promedio pondera-do de los cuatro nodos que engloban al centroide de la municipalidad. Debido a que se quiere medir el efecto de la variabilidad de la temperatura en la pro-ductividad agrícola, se sigue la definición de Sche-rrer et al. (2005) y Hansen et al. (2012) y se construye un indicador que mide el número de desviaciones estándar del período de siembra de cada año con respecto al promedio histórico distrital (tempera-tura promedio del período 1950-2010).

El Gráfico 1 muestra dos medidas distintas de varia-bilidad de la temperatura en el Perú: las fluctuacio-nes anuales con respecto al promedio quinquenal y la severidad de la temperatura, que se define como el porcentaje de municipalidades con temperatura promedio anual con 1 desviación estándar por en-cima o por debajo del promedio histórico distrital. Interesantemente, el gráfico muestra una reversión en la tendencia de las tres últimas décadas, siendo los eventos de calor inusual los que se han dado en los últimos años con mayor frecuencia en el Perú.

un año y otro. La misma estrategia de identifica-ción ha sido empleada para el caso de Estados Uni-dos por Deschenes y Greenstone (2007).

La información que se utiliza proviene de la En-cuesta Nacional de Hogares del Perú (ENAHO) de los años 2004-2010, elaborada por el Instituto Na-cional de Estadística e Informática del Perú (INEI). Asimismo, se utiliza información de la temperatu-ra y precipitación del período 1950-2010 a partir de Matsuura y Willmott (2012a y 2012b). Los datos de temperatura ambiental y precipitaciones son pro-vistos a un detalle de 0,5 x 0,5 grados (cada grado corresponde aproximadamente a 56 km), cubrien-do con bastante precisión la extensión completa del territorio del Perú y pudiendo asignar para cada municipalidad su temperatura correspon-diente a cada año de observación.

A cada municipalidad se le asigna la temperatura del período de siembra de cada año y cultivo en base a (i) el nodo de temperatura más cercano al centroi-

Foto

: D

ream

stim

e

Departamento Principales cultivos* Superficie cultivable (HA)** Temperatura promedio anual (ºC)

Amazonas Plátano 817.692 18,2

Ancash Trigo 353.386 17,8

Apurímac Maíz 106.395 13,3

Arequipa Cebolla, Trigo 136.243 15,1

Ayacucho Quínua 272.229 11,0

Cajamarca Café, Maíz 869.559 18,2

Cusco Café, Maíz, Té, Papa 637.097 16,8

Huancavelica Papa 75.584 13,6

Huánuco Café, Papa 744.790 19,4

Ica Algodón, Espárrago, Uva (Vid) 137.925 17,4

Junín Café, Maca, Papa, Té 769.767 16,1

La Libertad Arroz, Caña de azúcar, Espárragos, Maíz, Tomates 315.410 16,3

Lambayeque Arroz, Caña de azúcar, Mango 295.827 20,9

Lima y Callao Algodón, Caña de azúcar, Espárrago, Mango, Maíz, Uva (Vid) 262.862 17,4

Loreto Plátano, Yuca 1.113.740 21,3

Madre de Dios Cacao, Plátano 274.197 24,4

Moquegua Uva (Vid) 24.537 13,5

Pasco Papa 396.320 20,5

Piura Algodón, Mango, Limón 365.373 22,9

Puno Papa, Quinua, Quiwicha 700.621 8,3

San Martín Arroz, Cacao, Maíz, Palma aceitera, Té 1.644.577 20,0

Tacna Uva (Vid) 24.078 11,2

Tumbes Plátano 14.987 24,4

Ucayali Yuca 932.141 19,6

* Fuente: Ministerio de Agricultura y Riego del Perú (MINAG) ** Información correspondiente al año 2000. Fuente: Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI)

El valor de la producción agrícola es reportado en Nuevos Soles (moneda peruana). Sin embargo, este valor es deflactado en base al Índice de Precios al Consumidor (IPC) reportado mensualmente por el Banco Central de Reserva del Perú3. Al deflactar el valor de la producción utilizando el IPC se asegura que cualquier variación en este indicador no se en-cuentre asociado a una mayor demanda transito-ria del producto, sino que el valor de la producción refleje un mayor o menor volumen de producción de los distintos cultivos. Una vez deflactado y para hacer los resultados comparables con aquellos de otros estudios, se convierte el valor de la produc-ción a US$ en base al tipo de cambio nominal co-rrespondiente a cada mes. Finalmente, se restringe el análisis al valor de la producción asociado a los cultivos más importantes en cada departamento/región (división político-administrativa principal en el Perú). El Cuadro 1 proporciona información de los cultivos, superficie cultivable y temperatura promedio anual de cada departamento.

Efecto de la variabilidad de la temperaturaen la productividad agrícola | Gráfico 2

Principales cultivos, superficie cultivable y temperatura promedio por departamento | Cuadro 1

Notas: El gráfico muestra los efectos de diferentes niveles de variabilidad de la temperatura, junto con sus respectivos intervalos de confianza al 95%, en la productividad agrícola (valor de la producción, en US$, por cada hectárea).Fuente: Elaboración propia en base a Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2004-2010 y Matsuura y Willmott (2012a y 2012b).

PREMIO JÓVENES INVESTIGADORES INTAL – RED SUR

CAMBIO CLIMÁTICO Y PRODUCCIÓN AGRÍCOLA EN PERÚ

de las exportaciones de la región proviene del sector agrícola.23%

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en diferentes zonas geográficas del Perú. Para ahon-dar más en este tema, el Gráfico 3 muestra los efec-tos de diferentes niveles de variabilidad de la tempe-ratura en la producción por hectárea cultivada para las tres regiones naturales del Perú: Costa, Sierra (o región Andina) y Selva (o región Amazónica). Los resultados sugieren que la variabilidad de la tem-peratura afecta la actividad agrícola en la región Sierra y en mayor medida en la región Selva. No se encuentran resultados significativos en el sentido estadístico para la región Costa. Interesantemente, estos resultados se condicen con el hecho de que la región Amazónica ha sido la que ha experimentado un mayor aumento en las temperaturas ambienta-les durante los últimos 60 años (Gráfico 4). Este re-sultado es importante en términos de política, pues implica una priorización geográfica en cuanto a los recursos orientados a la mitigación de los efectos del cambio climático en la actividad agrícola.

Evidencia empíricaLos resultados preliminares del estudio sugieren que un aumento de una desviación estándar por encima del promedio histórico municipal (tem-peratura promedio de la municipalidad para el período 1950-2010) durante el período de siembra reduce el valor de la producción por hectárea cul-tivada entre US$ 175 y US$ 190. En términos por-centuales, esto equivale a una reducción de entre 15% y 17% de una base de US$ 1121,70 en el valor de la producción por hectárea. Sin embargo, una pregunta que queda por responder es si la produc-tividad agrícola se ve también afectada ante even-tos de frío inusual.

A modo de responder el interrogante, se estima el efecto de diferentes niveles de variabilidad de la temperatura, tanto negativa como positiva, en la producción agrícola por hectárea cultivada. El Grá-fico 2 muestra dichos efectos junto con sus interva-los de confianza al 95%4. El gráfico muestra que las temperaturas inusualmente frías (es decir, por de-bajo del promedio histórico municipal) no afectan la productividad agrícola. En contraste, los valores de producción agrícolas parecen disminuir entre US$ 250 y US$ 750 cuando la temperatura ambiental durante el período de siembra estuvo por encima de lo habitual. Este impacto es de una magnitud consi-derable, representando una reducción de entre 25% y 65% con respecto al valor promedio de la produc-ción por hectárea.

Esta magnitud, a pesar de ser considerable, no es inusual para países en desarrollo. Existe eviden-cia de efectos considerables de la temperatura en la producción agrícola para el caso de la India. Por ejemplo, Colmer (2014) encuentra que un in-cremento de 1º en la temperatura ambiental re-duce la producción agrícola en alrededor de 27%. Entre las posibles explicaciones a estas magnitu-des se encuentran: (1) la falta de infraestructura necesaria para mitigar los efectos de calor in-usual en países en desarrollo, como por ejemplo los canales de irrigación; (2) la aparición de pla-gas ante temperaturas inusualmente altas; y (3) la falta de conocimiento de los agricultores acerca de los cultivos que se adaptan de mejor manera a temperaturas inusuales.

Sin embargo, la variabilidad de la temperatura no afecta de igual manera a la productividad agrícola

Efecto de la variabilidad de la temperaturaen la productividad agrícola(por región natural) | Gráfico 3

Notas: El gráfico muestra los efectos de diferentes niveles de variabilidad de la temperatura, junto con sus respectivos intervalos de confianza al 95%, en la productividad agrícola (valor de la producción, en US$, por cada hectárea) para las tres regiones naturales del Perú: Costa (izquierda), Sierra o región Andina (centro) y Selva o región Amazónica (derecha).Fuente: Elaboración propia en base a Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO) 2004-2010 y Matsuura y Willmott (2012a y 2012b).

Notas

* Esta investigación ha sido realizada gracias al financiamiento otorgado a investigadores jóvenes a través del concurso “Premio Jóvenes Economistas 2014-2015” patrocinado por BID-INTAL y Red Sur. Agradezco los valiosos comentarios de Rosario Campos y Alejandro Ramos en diferentes etapas de la investigación y en especial la asesoría de José Gustavo Feres. Cualquier error es responsabilidad exclusiva del autor.1 Ver Hansen et al. (2012) para una mayor discusión respecto de este tema.2 Los ponderadores utilizados corres-ponden a la inversa de la distancia entre

el nodo y el centroide de la municipali-dad. Esto hace que aquellos nodos más alejados del centroide tengan un menor peso en el cálculo de la temperatura promedio de dicha municipalidad.3 Para verificar la sensibilidad de los resultados ante diferentes índices de precios, se utiliza también el Índice de Precios al Por Mayor (IPM) reportado por el INEI. En comparación con el IPC, el IPM considera precios de productos de los sectores agricultura, pesca y ganadería y manufactura. Ello puede reflejar en mejor medida la evolución de los precios agrícolas a lo largo del período de estudio. Los resultados no muestran una variación significativa al utilizar dicho índice.

4 Los niveles de variabilidad de la temperatura medida en desviaciones estándar con respecto al promedio histórico de la municipalidad corres-ponden a: < -1,5; [-1,50; -0,5]; [-0,5; 0,5]; [0,5; 1,5]; > 1,5 desviaciones estándar.

Bibliografía

Banco Mundial. 2013. Agricultura para la Nutrición en América Latina y El Caribe: De la Cantidad a la Calidad . Washington DC.Colmer, J. 2014. Manufacturing Productivity, Factor Reallocation, and Environmental Change in Developing Countries . Mimeo.

Deschenes, O. y Greenstone, M. 2007. The economic impacts of climate change: evidence from agricultural output and random fluctuations in weather , en The American Economic Review 97(1): 354-385.Hansen, J.; Sato, M. y Ruedy, R. 2012.Perception of Climate Change , en Proceedings of the National Academy of Sciences, 109(37):E2415-E2423.Intergovernmental Panel on Climate Change (IPPC). 2014. Climate change 2014: Mitigation of Climate Change. Working Group III contribution to the Fifth Assessmen.t Report of the Intergovernmental Panel on climate Change. Cambridge y Nueva York: Cambridge University Press.

Matsuura, K. y Willmott, C.J. 2012a.Terrestrial Air Temperature: 1900-2010 Gridded Monthly Time Series (1900-2010). Versión 3.01. Department of Geography, University of Delaware. 14 de junio.-----. 2012b. Terrestrial Precipitation: 1900-2010 Gridded Monthly Time Series (1900 - 2010) . Versión 3.01. Department of Geography, University of Delaware. 14 de junio.Scherrer, S.c.; Appenzeller, C.; Liniger, M.a. y Schär, C. 2005. European Temperature distribution changes in observations and climate change scenarios , en Geophysical Research Letters, 32(19).

Cambio en la temperatura ambiental promedio en el Perú (1950-60/2000-10) | Gráfico 4

Importa la variabilidad

La evidencia sobre los impactos de la variabilidad de la temperatura en la productividad agrícola permite sacar tres conclusiones. En primer lugar, la variabilidad y no sólo el nivel de temperatu-ra puede afectar la productividad agrícola. Los productores agrícolas, a pesar de poder anticipar temporadas de frío o calor inusual dependiendo de la época del año, no pueden identificar la se-veridad de los mismos a futuro, lo cual tenderá a intensificarse debido a los efectos del calenta-miento global. Segundo, son los eventos de calor inusual, y no los de frío inusual, los que tienen mayores efectos sobre la productividad agrícola. En el contexto del cambio climático, esto es alar-mante pues, como se ha revisado, se espera que las temperaturas ambientales aumenten para los próximos años, pudiendo perjudicar así la acti-vidad agrícola. Finalmente, la variabilidad de la temperatura afecta de manera desigual a la ac-tividad agrícola en diferentes zonas geográficas. Este dato es crucial pues permite a los tomadores de decisiones políticas priorizar eficientemen-te los recursos orientados a la mitigación de los efectos del cambio climático en la agricultura. De acuerdo con la evidencia existente en cuanto a los canales de impacto, se debe poner un mayor énfasis en el uso de tecnologías de riego y preven-ción y eliminación de plagas que surgen como efectos de temperaturas extremas.I<

Cambio en la temperatura promedio(grados centígrados)

n menos de 0 n (0 - 0,25)n (0,25 - 0,50)n (0,50 - 0,75)n 0,25o más

17% puede bajar el valor de la producción por héctarea debido a los cambios de temperatura.

PREMIO JÓVENES INVESTIGADORES INTAL – RED SUR

CAMBIO CLIMÁTICO Y PRODUCCIÓN AGRÍCOLA EN PERÚ

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