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Primera seccin

Otras tcnicas

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Captulo 7

Cinco mtodos sencillos para estimar el tamao de

las poblaciones de fauna silvestre

Alberto Gonzlez-Romero

La abundancia de las especies puede ser medida de varias formas, sin embargo existen tres maneras fundamentales para hacerlo:

A. Calcular el nmero de animales en una poblacin (censo),B. Calcular el nmero de animales por unidad de rea (densidad absoluta),C. Calcular el nmero de animales en una poblacin en relacin a otra (densidad

relativa).

En estudios a largo y/o corto plazo como los estudios de inventarios, especies cinegticas, plagas, impactos ambientales y ordenamientos ecolgicos, el conocer el tamao de una poblacin rara vez es til debido a que las fronteras (lmites) son difciles de definir, es decir no se sabe en donde comienza una poblacin y en donde termina otra. La densidad absoluta tambin rara vez es necesario conocerla, nica-mente se utiliza cuando se trata de la explotacin sostenida de una especie o en otro tipo de estudios especializados que tienen que ver con la conservacin de espe-cies en peligro de extincin, zoogeografa o trabajos de gentica de poblaciones.

En la mayora de los estudios, el conocer la densidad relativa o un ndice de den-sidad es todo lo que se necesita saber. A pesar de que existen muchos ejemplos en la literatura, usted puede crear su propio ndice que le permita comparar a las poblaciones en el tiempo o de un lugar a otro mediante una tcnica estandarizada. Por ejemplo: existe una reduccin del 65% de ratas en una parcela tratada con

152 Conceptos generales

rodenticidas; Hay 32% ms especies de reptiles en la selva mediana que en los potreros, la riqueza especfica del corredor turstico se redujo un 20% con respecto al ao anterior, etc.

Algunos ejemplos de ndices son: nmero de animales por esfuerzo de captura (animales capturados por 100 trampas); nmero de excretas de la rata gris por m; nmero de madrigueras de tuzas por ha; nmero de pjaros de una especie por km de carretera, nmero de venados por hora de recorrido nocturno, nmero de lagartijas por hora recorrida en el matorral espinoso, nmero de huellas de venado por km de brecha, entre otros (Cuadro 1).

Cuadro 7.1. Definiciones de los trminos de abundancia relativa para vertebrados segn Call (1982).

PECES

ATasa de captura muy alta utilizando dispositivos electrnicos o redes agalleras.

CTasa de captura moderada utilizando dispositivos electrnicos o redes agalleras.

PCTasa baja de captura utilizando dispositivos electrnicos o redes agalleras.

BTasa de captura extremadamente baja utilizando dispositivos electrnicos o redes agalleras.

ANFIBIOS Y REPTILES

AEspecies que estn presentes en todos los hbitats revisados y con una frecuencia alta de

verificacin.

CEspecies que ocurren de forma moderada o abundante en varios hbitats con una frecuencia

moderada de verificacin.

PCAquellas especies que presentan pequeas poblaciones o estn presentes en pocos hbitats por

lo que la frecuencia de verificacin se presentar nicamente en algunos hbitats.

RAquellas especies que tienen poblaciones extremadamente pequeas y aisladas presentes en uno

o dos hbitats, o en un microhbitat especial. Generalmente se registran una vez o nunca.

AVES

AEspecies que siempre son vistas en grandes nmeros en todos los hbitats.

CEspecies que son vistas en grandes nmeros en los hbitats adecuados.

PCEspecies que no son vistas con frecuencia pero que estn dentro de la distribucin normal.

REspecies que no es frecuente ver en las reas de estudio o que estn fuera de la distribucin

normal.

MEspecies que estn presentes en el rea de estudio solamente en un perodo del ao durante las

migraciones.

MAMFEROS

a) Especies de caza mayor

Fauna silvestre de Mxico: uso, manejo y legislacin 153

Siempre que pueda utilice ndices de abundancia relativa, simplemente por-que el clculo de la densidad absoluta requiere del cumplimiento de un nmero enorme de requisitos y supuestos que son muy difciles de cumplir en el campo trabajando con poblaciones silvestres.

Los mtodos para calcular la densidad absoluta de las poblaciones son muy caros y requieren de mucha gente y tiempo. Desafortunadamente, las perso-nas que trabajan en la evaluacin de impactos ambientales y ordenamientos ecolgicos tienen por lo regular muy poco tiempo para hacer las cosas, debido principalmente a presiones polticas y econmicas. Ante tal situacin lo nico que se puede hacer es:

1) Estar lo mejor preparado posible.2) Siempre realizar una revisin bibliogrfica exhaustiva sobre la regin que va-

mos a trabajar (fisiografa, flora, fauna, cultura, etc.).

Cuadro 7.1. Contina.

MEspecies que estn presentes en el rea de estudio solamente en un perodo del ao durante las

migraciones.

MAMFEROS

a) Especies de caza mayor

AEspecies que son vistas frecuentemente y en nmeros grandes por un observador cada vez que

va al hbitat adecuado en la poca adecuada.

CEspecies que pueden ser vistas la mayora del tiempo en nmeros reducidos en su hbitat en la

poca adecuada.

PCEspecies que son vistas regularmente en pequeos nmeros en los ambientes y pocas

adecuados.

REspecies que ocupan nicamente una pequea parte de su hbitat adecuado o estn presentes en

un hbitat especfico y limitado.

b) Especies de caza menor y no de caza

AEspecies frecuentemente observadas y/o capturadas en buen nmero.

CEspecies a menudo observadas y/o capturadas.

PCEspecies poco observadas y/o capturadas, presentes en bajo nmero.

R Especies rara vez observadas y/o capturadas, presentes en muy bajos nmeros.

SCEspecies comunes durante una o dos temporadas del ao, pero siempre en la misma poca.

SAEspecies abundantes durante una o dos temporadas del ao, pero siempre en la misma poca.

A=Abundante; B=Capturas extremadamente bajas en peces; C=Comn; M=Migratorios; PC=Poco

comn; SC=Comunes estacionalmente; R=Raro; SA=Abundantes estacionalmente.


3) Hacer las cosas lo mejor que podamos en el tiempo que nos den y con los recursos disponibles.

Recuerde que no es necesario utilizar metodologas sofisticadas, ya que los m-todos sencillos nos pueden dar la informacin que necesitamos, siempre y cuando los apliquemos correctamente. En la evaluacin de las poblaciones nos basta en general con calcular la densidad relativa de la fauna, y lo importante para tener xito es estandarizar el mtodo empleado. Por ejemplo: siempre utilice el mismo tipo y nmero de trampas con el mismo cebo, dispuestas en la misma forma (transecto o cuadrado) y a la misma distancia una de la otra. A continuacin se dan ejemplos de como estimar la poblacin de la fauna utilizando cinco mtodos diferentes:

MTODO 1. DENSIDAD RELATIVA

En forma ideal, la relacin entre los ndices y la densidad absoluta debe de ser lineal al origen. En este caso, si se duplica la densidad absoluta, se duplica el ndi-ce. Sin embargo, esta situacin es muy rara y la relacin es ms bien curvilnea. Cuando esto ocurre, al duplicarse el ndice no implica que la densidad absoluta se duplica, por lo que los ndices nicamente nos sirven para comparar poblaciones (por ejemplo, haba ms ratas antes de cebar que despus de cebar).

El capturar animales con trampas de una sola captura es un caso como el anterior. Entonces la relacin entre la frecuencia de captura (nmero de animales capturados/trampa). No es lineal con la densidad absoluta.

Por lo tanto, si utiliza trampas, tenga en mente que cada vez que se atrapa a un animal, una trampa queda fuera de servicio, por lo tanto el nmero de trampas disponibles para atrapar animales disminuye progresivamente a lo largo del pero-do de trampeo. La proporcin de trampas capturando animales es una frecuencia de captura, que est relacionada con el nmero de animales que podran haber sido capturados si las trampas fueran capaces de capturas mltiples. A esto se le conoce como densidad de captura. En otras palabras, la frecuencia de captura (nmero de animales capturados/trampas) NO es lineal con la densidad pobla-cional absoluta, pero la densidad de captura SI es lineal. Por lo tanto, la frecuencia de captura (f) deber ser convertida siempre a densidad de captura (X) antes de comparar a las poblaciones y se resume en la ecuacin 1:

f = 1 - e-x Ecuacin 1


Ejemplo: Supongamos que para comparar la densidad de roedores en dos campos agrcolas sembrados con trigo colocamos dos transectos de 100 tram-pas en cada uno de los campos y al da siguiente encontramos que en el campo (A) capturamos 40 ratas y 80 en el (B) (Cuadro 2).

Si se utilizara la frecuencia de captura, parecera que hay casi dos veces ms ratas en el campo (B) que en el (A). Cuando utilizamos la densidad de captura, el verdadero resultado nos indica que en (B) hay cerca de tres veces ms ratas que en (A).

Cuando utilice este mtodo de densidad relativa utilizando trampas siempre tenga cuidado de dar sus resultados como densidad de captura.

Cuadro 7.2. Ejemplo del clculo de la densidad relativa de roedores en dos campos agrcolas.

Campo A Campo B

Frecuencia de captura/trampa (f) 0.4 0.8

Proporcin de trampas que no capturaron nada

(1f)

0.6 0.2

Densidad de captura/trampa (X)* cuando (1f)

= ex

0.5 1.6

* La densidad de captura (X) se obtiene buscando los nmeros del rengln (1f) en la tabla de funcio-

nes exponenciales de X, anexa (Caughley 1977).

MTODO 2. CAPTURARECAPTURA (LINCOLNPETERSEN)

Este mtodo, es muy popular para estimar el tamao de la poblacin de una es-pecie altamente mvil, como lo son todos los vertebrados. Este mtodo se co-noce tambin como marcajerecaptura. En honor a algunos contribuyentes al desarrollo del mtodo, los bilogos pesqueros se refieren a l como el mtodo de Petersen, los ornitlogos y mastozologos lo llaman mtodo de Lincoln y los ec-logos en forma diplomtica lo llaman el mtodo de LincolnPetersen. En torno a este mtodo de capturarecaptura, se ha acumulado gran cantidad de literatura.

Un nmero de individuos son capturados y marcados de una forma iden-tificable, y liberados en un periodo corto de tiempo. En una fecha posterior se captura otra muestra de la poblacin. Algunos de los individuos capturados la segunda ocasin, pueden identificarse como pertenecientes a la primera mues-


tra marcada. Obviamente, si la poblacin es grande, los individuos marcados se diluyeron entre los otros, y solamente unos cuantos se espera encontrar en la segunda muestra. Pero si la poblacin es relativamente pequea, entonces ms individuos marcados se pueden esperar en la segunda muestra. De hecho, si varias suposiciones sobre el muestreo y la distribucin de los animales son co-rrectas, entonces la proporcin de individuos marcados en la segunda muestra es la misma que la de la poblacin completa, y el tamao de la poblacin puede ser estimada como sigue:

Asuma que la poblacin total a ser estimada contiene N individuos. De esta poblacin tome una muestra de M, marque estos animales, y regrselos a la po-blacin. Ms tarde, tome una segunda muestra de n individuos de la poblacin, y esta muestra contendr R individuos recapturados (ejemplo, los animales captu-rados y marcados en la primera muestra). Entonces, el tamao de la poblacin, N, se debe de estimar por las ecuaciones 2 y 3:

M / N = R/ n Ecuacin 2

n/N = n/ R Ecuacin 3

La ecuacin 2 dice que la proporcin de individuos marcados en la poblacin es igual a la proporcin de individuos marcados en una muestra al azar tomada de la poblacin. En forma equivalente, la ecuacin (3), dice que la relacin de la poblacin total al nmero de animales marcados en la primera ocasin es igual a la relacin entre la proporcin del nmero capturado en la segunda ocasin al nmero que fue recapturado en la segunda ocasin. Mediante el arreglo de la ecuacin 4 nos queda:

N = M n/R Ecuacin 4

As que la ecuacin 4 estima el tamao de la poblacin N.

La teora detrs de este mtodo para estimar el tamao de la poblacin, se ejemplifica mediante un ejercicio de laboratorio utilizando objetos inanimados. Suponga que toma 200 pelotitas blancas de una olla que tiene un nmero des-conocido de pelotitas blancas, pntelas de negro, y regrselas a la olla, y mezcle las pelotitas muy bien en la olla. Si despus usted saca 250 pelotitas de la olla y


encuentra que 50 de ellas son negras, entonces N = 200, n = 250 y R = 50, y el nmero total de pelotitas (N) puede estimarse utilizando la ecuacin 3:

N = M n / R = (200) (250) / 50 = 1000.

Note que si alguien llega despus de que usted removi las pelotitas marca-das de la olla, y recoge 100 pelotitas en forma al azar, usted seguir teniendo la misma proporcin de pelotitas blancas con respecto a las negras, y por lo tanto usted an podr estimar el nmero original de pelotitas en la olla. Esta situacin es anloga a la mortalidad o a la migracin al azar en una poblacin, como se ver mas adelante.

Se ha demostrado, de cualquier forma, que la ecuacin 4 sobrestima el verda-dero tamao de la poblacin a largo plazo (por ejemplo, est sesgado), pero este sesgo puede ser reducido utilizando la ecuacin 5:

N = M(n + 1) / R +1 Ecuacin 5

que asume que la fraccin n / N es pequea. Utilizando el ejemplo anterior, N = (200) (250 + 1) / (50 + 1) = 984

Al igual que en todas las estimaciones de poblaciones realizadas con mues-tras, existe una incertidumbre ocasionada por el error asociado con examinar una muestra en lugar de la poblacin completa. Una medida de este error que expre-sa la incertidumbre de una estimacin de poblacin por capturarecaptura es el error estndar computado como lo muestra la ecuacin 6:

SE = M2 (n + 1)(n - R) / (R + 1) (R * 2) Ecuacin 6

para nuestro ejemplo:

SE = 2002 (250+1) (25050) / (50+1)2 (250+2) = 121.8

La precisin con la que la tcnica de capturarecaptura estima el tamao de poblacin es inversamente dependiente del nmero de animales marcados recap-turados. Por lo tanto trate de obtener una R razonablemente mayor, haciendo la n ms grande. Aproximadamente los intervalos de confianza para la estimacin


de capturarecaptura deben ser calculados del error estndar. Un intervalo de confianza 1 debe de ser computado como lo muestra la ecuacin 7:

N (t) (SE) Ecuacin 7

donde t se obtiene de la tabla de t de Student para DF = (por ejemplo: el clculo de un intervalo de confianza de 95% utilizara t = 1.96, y uno utilizara t = 2.58 para un intervalo de confianza del 99%). Para nuestro ejemplo, el intervalo de confianza para 95% se calculara como:

984 (1.96) (121.8) = 9 844 238.

por lo tanto, con un intervalo de confianza de 95%, podramos decir que el tamao real de la poblacin est entre 746 y 1 222 animales.

Una prueba aproximada para conocer las diferencias entre el tamao de dos poblaciones calculadas por capturarecaptura se muestra en la ecuacin 8:

T = N1 - N2 / (SE)

21 + (SE)22 Ecuacin 8

donde los ndices 1 y 2 se refieren a las dos poblaciones que se estn compa-rando. Para esta prueba utilice grados de libertad DF = .

IMPORTANTE: El ndice de LincolnPetersen depende de los siguientes supuestos:

1. Todos los animales son igualmente capturables,2. Ningn animal nace ni migra hacia la poblacin entre el marcado y la

recaptura,3. Los animales marcados y no marcados mueren o emigran a la misma tasa,4. Ninguna marca se pierde.

Adems de darnos un nmero, este mtodo nos permite obtener otros datos como pesos, sexos, edades, medidas. Para obtener una estimacin de la densidad (D), necesitamos estimar el rea (A) muestreada para estimar el tamao de la poblacin (N) segn la ecuacin 9:

d = N / A Ecuacin 9


Se han propuesto muchas variantes para corregir algunas limitaciones de la tcnica de LincolnPetersen. Estos mtodos ms novedosos a menudo utilizan la teora y los mtodos de muestreos basados en mltiples capturas y mltiples recapturas. Mientras que tales procedimientos pueden en algunos casos darnos estimaciones ms precisas que el mtodo de LincolnPetersen, tpicamente re-quieren de ms tiempo y esfuerzo y pueden llegar a tener mayores restricciones en cuanto a sus supuestos.

MTODO 3. CONTEO DE GRUPOS FECALES

Este mtodo es uno de los ms utilizados en el mundo entero para la estimacin de la densidad de algunas especies de la fauna silvestre, principalmente se utiliza para conocer las poblaciones de ungulados (venados, antlopes, alces, etc.), pero tambin se ha utilizado con xito para evaluar poblaciones de lagomorfos (liebres y conejos).

El mtodo consiste en colocar 40 reas circulares de 10 m2 (para ungulados, 1 m2 para conejos) a lo largo de un transecto de longitud variable (dependiendo del terreno) en terrenos abiertos las reas se colocan cada 20 m y en reas ce-rradas cada 10 m. Mientras ms transectos se hagan, mejor ser el clculo de la densidad de la poblacin que estemos estimando. Un nmero de 10 transectos por rea puede ser adecuado para la mayora de los casos. Para estimar la densi-dad de animales por este medio, es necesario contar tambin con la tasa de defe-cacin particular de la especie y con el tiempo de depsito de los excrementos en el campo. Nota: utilizando una cuerda de 1.78 m de longitud (radio del crculo), podemos revisar crculos de 10 m2.

Para conocer el tiempo de depsito de los excrementos (pellets) es necesario que nuestros transectos sean fijo y que conforme lo marquemos, vayamos limpian-do las reas de muestreo (eliminando los pellets presentes), de esta forma cuando comencemos con el muestreo, tendremos la certeza del tiempo de depsito que tienen los grupos fecales que encontremos. Las tazas de defecacin son variables de especie a especie y de regin a regin, pero si no tenemos la posibilidad de hacer un estudio especfico para conocer este dato en nuestra zona en particular, debemos utilizar como convencional la tasa de 13 grupos fecales por da para los venados.

La ecuacin 10 sirve para estimar la poblacin (tomada de Eberhardt y Van Etten 1956):


dind / ha = (NP) (PG) / (TP (Td)) Ecuacin 10

donde NP es el nmero de parcelas por hectrea, PG es la proporcin de gru-pos fecales por parcela, TP el tiempo de depsito (en das) de las excretas y TD es la tasa de defecacin de la especies en cuestin (13 grupos en promedio para venado cola blanca, buras y berrendos; 491 pellets para conejos y 547 para liebres).

Ejemplo: Supongamos que estamos evaluando la poblacin de venados buras en un rancho en el Norte de Mxico y que el muestreo se hace anualmente (365 das) y en nuestro transecto tenemos 400 plots (reas) de 0.004ha de superficie y que durante el muestreo encontramos 500 grupos fecales. Aplicando entonces la frmula de Eberhardt y Van Etten descrita anteriormente podemos calcular la densidad de venados en el rancho como sigue:

1. Nmero de plots (reas) muestreados = 4002. Tamao de los plots (reas) = 0.004 ha (40 m2)3. Tiempo de depsito de los grupos fecales = 365 das (un ao)4. Grupo fecales contados y removidos = 5005. Proporcin de los grupos fecales6. Grupos fecales/nmero de plots = 500/400 = 1.25

Teniendo los datos anteriores, procedemos de la siguiente manera:

1. rea muestreada = Nmero de plots x el tamao del rea = 400 x .004 = 1.6 ha

2. Grupos fecales/rea/tiempo = grupos contados/rea muestreadaa) Grupos/ha/ao = 500/1.6 = 312.5 (proporcin de grupos fecales)3. Animales/rea/tiempo = grupos fecales/ha/tiempoa) venados/ha/ao = 312.5/13 x 365 = 0.0659 venados por hectreab) venados/km2/ao = animales/ha x 100ha = 0.0659 x 100 = 6.59 venados

por km2.


MTODO 4. ESTACIONES OLFATIVAS PARA CARNVOROS (DENSIDAD RELATIVA)

Este mtodo representa en muchas ocasiones la nica posibilidad de conocer el comportamiento de los carnvoros, ya que este grupo de mamferos por lo ge-neral es difcil de ver y de capturar, por lo que la nica posibilidad de evaluar su poblacin es a travs de este mtodo indirecto que nos proporciona no un dato de densidad, sino un ndice de la densidad, con el cual nosotros podemos comparar las tendencias de las poblaciones entre regiones, estado, ranchos, aos, etc.

La aplicacin de este mtodo es sencillo: se deben colocar reas de muestreo de 1 m de dimetro a lo largo de transectos, cada rea se debe de preparar aflojando y cerniendo tierra fina, en el centro del crculo, se coloca un atrayente (huevo podrido, calamar, fruta etc.), idealmente se utilizan pastillas de cidos grasos (Scented pre-dator survey disks) fabricados por USDA, Pocatello, Idaho, EE.UU., la distancia entre estaciones depender de la especie que se trate y del tipo de hbitat. Para evaluar coyotes se deben de poner las estaciones cada 500 m, para gato monts 300 m, para mapaches y otras especies medianas 250 m. Si el hbitat a evaluar es cerrado, las estaciones pueden ponerse ms cerca una de otra pero nunca menos de 100 m para animales medianos y 50 m para especies pequeas.

El nmero de estaciones a revisar depende del terreno a evaluar pero no deben de ser menos de 10. Lo mismo aplica para el nmero de transectos, ya que de-pender del hbitat, pero la distancia entre stos, debe ser al menos la misma que existe entre estaciones y de preferencia en lnea recta y al azar para mantener lo ms que se pueda la independencia entre transectos y estaciones. Para fines prcticos, en muchos casos se utilizan los caminos para colocar las estaciones ya que stas pueden revisarse ms rpido en un vehculo, adems se sabe que muchas especies (coyotes, zorras, mapaches, tlacuaches, gatos etc.) gustan de transitar por las terraceras y otros caminos. Por lo menos debemos tener dos repeticiones (dos transectos) por hbitat y revisarlos por lo menos dos das por perodo de muestreo.

Otra cosa importante para asegurar el buen funcionamiento de las estaciones olfativas, es el activarlas mediante la impresin en la tierra fina de una mano (huella de la mano), esto nos asegura que al revisarlas estn activas. Si una estacin ca-rece de la huella de la mano no la tomamos como activa, ya que significa que por otra razn (viento, lluvia) las huellas que esperamos encontrar a lo mejor fueron borradas.


Teniendo en cuenta el procedimiento anterior, el ndice de visitas se calcula utilizando la siguiente formula:

ndice de visitas = Total de visitas / Total de estaciones activas al da X 1 000

MTODO 5. NUMEROQUESESABEVIVO

La mayora de las estimaciones que realizan los manejadores, son actos de fe. Nunca hay la certeza de que la poblacin cumpla con los supuestos de los mode-los, tampoco si la estimacin es muy exacta, tampoco si los lmites de confianza tienen mucho que ver con la realidad. Mientras ms complicado es el modelo, es ms grande la incertidumbre. Muchos eclogos particularmente aquellos que trabajan con pequeos mamferos, han decidido que el trabajo necesario para obtener una estimacin de poblacin sin sesgo no vale la pena el esfuerzo. Ellos prefieren una estimacin, quizs poco exacta, pero predecible en que direccin y que no dependa de un cmulo de supuestos de dudosa realizacin. De ah la estimacin del nmeroquesesabevivo, es decir el nmero de animales que el investigador sabe que viven en su rea de muestreo. Esta estimacin para las po-blaciones de pequeos mamferos se lleva a cabo mediante trampeos intensivos de un rea por un perodo corto de tiempo. Cada uno de los animales es marcado la primera vez. La estimacin de la poblacin viene a ser la suma de los animales marcados por primera vez en el perodo. Tal estimacin se sabe que esta subesti-mada, pero tiene la ventaja de manejar un nmero real, no un concepto abstracto con el cual trabajar.

La estimacin del nmeroquesesabevivo es a menudo el ms apropiado para el manejo de la fauna silvestre. Existen muchos problemas de conservacin y cosecha para muchas especies, para los cuales una sobreestimacin de la pobla-cin puede llevarnos a una decisin inadecuada. Por otro lado una subestimacin puede darnos medidas inapropiadas de manejo pero enteramente seguras. El cas-tigo para una estimacin pobre est a menudo distribuido asimtricamente alre-dedor de la poblacin real. No es bueno sobrestimar la poblacin de una especie en peligro de extincin. Tampoco es seguro aplicar una cuota de cosecha que se cree segura para una poblacin que usted estim, para una poblacin ms reducida de lo que usted piensa. Por lo tanto las consecuencias indeseables de una sobreestimacin son considerablemente mayores que en una poblacin subestimada, el


nmeroquesesabevivo, es a menudo la estimacin ms apropiada con la cual trabajar.

Aunque el nmeroquesesabevivo, es utilizado algunas veces como una estimacin nica del tamao de una poblacin, es ms comnmente utilizada para seguir un patrn del tamao de una poblacin. Las reglas operativas de estos dos usos son claramente diferentes. En el primer ejercicio nosotros buscamos una estimacin lo ms precisa que podamos. En el segundo buscamos la consistencia de un mtodo entre varias estimaciones, de tal forma que el sesgo se mantiene constante. En el primer caso, ponemos el mayor esfuerzo de muestreo que po-damos. En el segundo ponemos exactamente el mismo esfuerzo de muestreo en cada conteo o trampeo. De otro modo las tendencias de las estimaciones refleja-rn nicamente las variaciones en el esfuerzo de captura.

Una falla muy comn en las investigaciones ecolgicas, es alzar el nmeroquesesabevivo (porque fueron capturados) en una ocasin por el nmero de animales no capturados en esa ocasin, pero que deberan de estar ah porque fueron capturados tanto en previas como subsecuentes ocasiones. Aunque la exactitud de la estimacin del nmero absoluto es ah realzada, y la consistencia de la serie de estimaciones es disminuida. Las estimaciones para el primer caso son entonces infladas en relacin con respecto a aquellas de las siguientes ocasio-nes, la tasa de incremento es entonces subestimada si la densidad se aumenta y la tasa de decremento es sobrestimada si la densidad est bajando. El nmero de animales puede ser estimado por conteos totales, conteos de muestras, marcarecaptura, o por varios mtodos indirectos. En cada caso la utilidad del mtodo esta determinada por que tan cerca sus supuestos se pueden igualar con la reali-dad de lo que hacen los animales y que tan difciles son de ver, atrapar, o detectar. Importante, el manejador deber escoger entre los muchos mtodos que existen, uno que sea adecuado a sus circunstancias particulares del rea, de la especie, del tiempo y de los recursos econmicos y humanos con los que cuente.

BIBLIOGRAFA

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