Curso 2019/20FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRES.
GUÍA DOCENTE
DENOMINACIÓN DE LA ASIGNATURA
Código: 100126Denominación: ECONOMETRÍA
Plan de estudios: Curso: 4GRADO DE ADMINISTRACIÓN Y DIRECCIÓN DE EMPRESASDenominación del módulo al que pertenece: AMPLIACIÓN EN MATEMÁTICAS Y MÉTODOS CUANTITATIVOSMateria: AMPLIACIÓN EN MATEMÁTICAS Y MÉTODOS CUANTITATIVOSCarácter: OBLIGATORIA Duración: PRIMER CUATRIMESTRECréditos ECTS: 4.0 Horas de trabajo presencial: 40Porcentaje de presencialidad: 40% Horas de trabajo no presencial: 60Plataforma virtual:
DATOS DEL PROFESORADO
Nombre: CARIDAD Y OCERIN, JOSE MARIA (Coordinador)Departamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de Derecho y CCEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8477
Nombre: CARIDAD LOPEZ DEL RÍO, LORENADepartamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de Derecho y CCEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8477
Nombre: GARCÍA-MORENO GARCÍA, MARÍA DE LOS BAÑOSDepartamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de Derecho y CCEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 957218000
Nombre: ROLDAN CASAS, JOSE ANGELDepartamento: ESTADÍSTICA, ECONOMETRÍA, INVESTIGACIÓN OPERATIVA, ORGANIZACIÓN DE EMPRESAS YÁrea: ESTADÍSTICA E INVESTIGACIÓN OPERATIVAUbicación del despacho: Facultad de Derecho y CCEEE-Mail: [email protected] Teléfono: 8481
REQUISITOS Y RECOMENDACIONES
Requisitos previos establecidos en el plan de estudios
Ninguno
Tener superadas las asignaturas de Estadística, Macro y Micro-economía
Recomendaciones
COMPETENCIAS
Ser capaz de representar fenómenos de naturaleza económica mediante un modelo econométrico (rel.CB1, CB2, CB4, CB5, CU2, CE1, CE4, CE7).
C116
Saber interpretar y tomar decisiones a partir de un modelo econométrico (rel. CB4, CU2, CE1, CE3,CE5, CE7).
C97
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Curso 2019/20FACULTAD DE DERECHO Y CIENCIAS ECONÓMICAS Y EMPRES.
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OBJETIVOS
La asignatura se presenta con un carácter teórico-práctico, y con un doble objetivo inicial: desarrollar lacapacidadde obtener información útil a partir de datos y elaboración de modelos, así como iniciarse en las técnicas depredicción empresarial
CONTENIDOS
1. Contenidos teóricos1. Introducción a los modelos econométricos2. Asociación entre variables3. El modelo lineal uniecuacional4. Problemas en la estimación de modelos5. El modelo lineal general6. Modelos de series temporales7. Modelos multiecuacionales6. Modelos con variables cualitativas
1. Practicas de modelización2. Manejo del programa EViews3. Acceso a bases de datos4. Simulación5. Predicción empresarial
2. Contenidos prácticos
METODOLOGÍA
Aclaraciones generales sobre la metodología (opcional)Será preciso conocer los conceptos fundamentales y ser capaz de elaborar modelos estáticos y dinámicos
Adaptaciones metodológicas para alumnado a tiempo parcial y estudiantes con discapacidady necesidades educativas especialesEn la primera semana de clase tendrán que contactar con el profesor por correo electrónico para establecer unplan de trabajo complementarios
Actividades presenciales
Actividad Grupo completo Total
Estudio de casos 10 10
Lección magistral 30 30
Total horas: 40 40
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Actividades no presenciales
Actividad Total
Análisis 10
Ejercicios 15
Estudio 35
Total horas: 60
MATERIAL DE TRABAJO PARA EL ALUMNO
Casos y supuestos prácticosEjercicios y problemasManual de la asignatura
Aclaraciones
Se remitirán por correo electrónico a los asistentes
EVALUACIÓN
Competencias Cu
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no
depr
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Exá
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Res
olu
ción
de
prob
lem
as
C116 X X X
C97 X X X
Total (100%)
Nota mínima (*)
10%
5
80%
5
10%
5(*)Nota mínima para aprobar la asignatura
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Método de valoración de la asistencia:
La asistencia es obligatoria y se controlará mediante muestreo
Aclaraciones generales sobre los instrumentos de evaluación:Los examenes y pruebas podrán constar de preguntas teóricas, preguntas cortas y de test, porblemas y problemasen ordenador, que deberán superarse cada una de ellas con un 5. Los errores de concepto puntuannegativamente.La colección de prácticas debe irse entregando en los días que se fijen en clase, y debe estar completa.El manejo de programas y datos en ordenador (bien en el propio o en las aulas informáticas de la facultad) esnecesario para la resolución de algunos problemas en exámenes y pruebas.La asistencia a clase es obligatoria y se controlará; se debe asistir a un mínimo del 80% de las clases
Aclaraciones sobre la evaluación para el alumnado a tiempo parcial y necesidadeseducativas especiales:Deben manifestarlo en la primera semana de clase, mediante comunicación a la dirección electrónica del profesorde su grupo, que establecerá el correspondiente plan de trabajo complementario y podrá incluirse una pruebapráctica adicional de modelización en ordenador.
Criterios de calificación para la obtención de Matrícula de Honor:Aquellos que superen la calificación de 9 deberán realizar un trabajo práctico tutelado (que podrá iniciarse apartir del segundo mes de clase)
BIBLIOGRAFIA
Libros de texto:Introducción a la modelización econométrica. (2018)DF autores: J. M Caridad y Ocerin, M.B. García Moreno, L.Caridad. DF.
1. Bibliografía básica
2. Bibliografía complementariaEconometría: Modelos econométricos y series temporales (1997) Reverté.
CRITERIOS DE COORDINACIÓN
Criterios de evaluación comunesSelección de competencias comunes
CRONOGRAMA
Periodo
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2ª Quincena 1.0 4.0
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Periodo
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3ª Quincena 1.0 4.0
4ª Quincena 1.0 4.0
5ª Quincena 1.0 4.0
6ª Quincena 1.0 4.0
7ª Quincena 1.0 4.0
8ª Quincena 3.0 2.0
Total horas: 10.0 30.0
Las estrategias metodológicas y el sistema de evaluación contempladas en esta Guía Docente serán adaptadas de acuerdo a lasnecesidades presentadas por estudiantes con discapacidad y necesidades educativas especiales en los casos que se requieran.
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