TALLER 2: RAUL SOTOMETODOLOGIA 1.Imagen Multitemporal con informacin de los aos 1998 y 2004, con sus bandas unidas.19982004Se realiz calibracin radiomtrica o relativa a travs de la extraccin de reas de muestras estables, con el objeto de hacer ambas imgenes comparables.La informacin de los pixeles de las reas estables fue exportada mediante cdigo Ascii a Excel con el propsito de calcular aqu los parmetros de calibracin a travs del mtodo de regresin lineal.

En forma posterior, utilizando los coeficientes obtenidos a travs de regresin lineal en el mdulo Model Marker se obtuvo la Imagen Multi-temporal calibrada o Imagen de Diferencia.

Por ltimo, se aplic una Clasificacin No Supervisada, con 3 clases, que tiene los siguientes significados.Verde: No Cambio:Clase 1Rojo:Ganancia: Clase 2Celeste:Perdida: Clase 3

Anlisis de Confiabilidad Metodologa 1La Evaluacin de la confiabilidad se realiz a travs de un diseo aleatorio, con un nmero de 10 puntos de control. Cabe sealar que el tipo de muestro aleatorio utilizado puede dejar estratos o clases sin muestrear.

Para la metodologa 1, el muestreo considero solo 2 de las 3 clases y entreg un ndice de Kappa de 1,00 el cual es aceptable.

METODOLOGIA 2. Imgenes individuales que se clasifican en forma individual a travs de un mtodo supervisado, con 3 clases, se utiliz un tipo de unidad de grupo de Pixeles, considerando un 2x2, adems el tamao corresponde a 6 muestras por clase y su distribucin fue aleatoria. Posteriormente se analizan multi-temporalmente post-clasificacin. 19982004Se realiza clasificacin supervisada con 3 clases:1998

2004

Anlisis de Cambios (Magnitud y Direccin)

Evaluacin de Confiabilidad - Matriz de Confusin Se realiz un muestreo Estratificado Aleatorio de 18 puntos de control, que consideran 6 puntos por clase.Los resultados de estos puntos se pueden ver a continuacin:

Donde:a = agua y humedalesb= bosques y plantacionesp= praderasDel mismo modo, esta informacin, llevada a tabla cruzada para Matriz de Confusin entrega los siguientes resultados:

Aqu es posible observar la alta precisin obtenida del control respecto a la clasificacin realizada sobre la imagen 1998, en la que la exactitud es del 100 % para las clases agua y bosque, en tanto para la clase pradera corresponde a un 67 % de exactitud.En tanto para la imagen 2004, la exactitud es del 100 % para las clases agua y pradera, en tanto para bosque la exactitud es del 75 %.