Post on 14-Apr-2017
Dr. Mayhuasca Salgado RonaldDocente
Conceptos, variables y datos
ESTADÍSTICA2016-I
FACULTAD DE CIENCIAS DE LA SALUD – ESCUELA ACADÉMICO PROFESIONAL DE PSICOLOGÍA
OBJETIVOS
• Definir la terminología estadística básica al respecto de variables, datos, población y muestra
• Reconocer los tipos de variables según su naturaleza y sus niveles de medición
• Diagnosticar lasnecesidades de lapoblación, elestado de salud yrealizarproyecciones
ESTADÍSTICA
ESTADÍSTICA
Es un método de la Investigación científica quepermite PLANIFICAR, RECOLECTAR, ORGANIZAR,REPRESENTAR E INTERPRETAR DATOS, paraformular teorías que orienten la solución de unproblema bajo estudio.
DIVISIÓN DE LA ESTADÍSTICA
DESCRIPTIVA INFERENCIAL
POBLACIÓN MUESTRA
Porque describe una Porque estudia una muestra
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Describe las características de unapoblación. Las teorías obtenidas son sóloválidas para esa población
Estudia las características de una muestracon el propósito de extender la teoría a lafuente de donde fue extraída.
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Conjunto de elementos con alguna característicade interés y que debe estar delimitada en elespacio y tiempo
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Subconjunto de la población tomada para estudiarlas características de la misma. Debe serrepresentativa y tener un tamaño adecuado.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Elemento indivisible para el que obtiene el datoestadístico. Se refiere al qué o quién es objeto deinterés en una investigación.
MUESTRA
POBLACION
UNIDAD DE ANÁLISIS
EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de obesidad en los pacientes de la
tercera edad de la Institución Albergue San Miguel-2015
Unidad de análisis:
Población:
EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar el número de casos de embarazos en las
estudiantes entre 13 a 16 años de la institución educativa Rosa de América de Huancayo entre los años 2000-2015.
Unidad de análisis:
Población:
EJEMPLOS
OBJETIVO: Determinar la prevalencia de intentos de suicidio por depresión
entre los estudiantes de Ingeniería de minas de la UNCP desde 2005 hasta 2015.
Unidad de análisis:
Población:
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la característica (que se va a estudiar) de lapoblación que varía de una unidad de observacióna otra.
Se compone de datos.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es la recopilación, registro, anotación o valor deuna característica de la variable.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLEPaciente Sexo Edad Patología
Karina F 15 Depresión
Xiomara F 14 Trastorno bipolar
Frank F 15 Orfandad
María F 16 Consumo de alcohol
Características1.2.3.
La característica observable que varía de sujeto en sujeto se llama variable y la que se mantiene se llama constante.
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es el valor numérico que describe alguna característica de la población, para determinar sus valores necesitan la
referencia poblacional completa.
Los más conocidos parámetros son:
Media poblacionalDesviación estándar poblacional
Varianza poblacionalProporción poblacional
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
El año 1980, la población estudiantil universitaria representaba el 3% de la población estudiantil
total en el Perú.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
Es un valor numérico obtenido a partir de datos extraídos de la muestra. Describe una característica de una muestra
con un grado de incertidumbre.
Los más conocidos son:
Media muestralDesviación estándar muestral
Varianza muestralProporción muestral
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
DEFINICIÓN DE TÉRMINOS
EJEMPLO
Un estudio de investigación concluyó que el 35% de las mujeres tecnólogos en radiología padecen infertilidad.
ESTADÍSTICO (GRAFO)
PARÁMETRO
DATO
VARIABLE
Clasificación
POBLACIÓN
HOMOGÉNEA HETEROGÉNEA
Es aquella que no tieneestratos, por que la variable nodepende de algún factor
Posee estratos, la variabledepende de uno o más factores
Ejemplo: Necesitamos saber si un nuevo plan de estudios para la carrera de Psicología que incluya intercambio estudiantil obligatorio tendrá la aceptación de los estudiantes de esta carrera profesional
VariableFactorTipo de poblaciónRelación
Clasificación
MUESTRA
PROBABILISTICA REPRESENTATIVA
NO PROBABILISTICA (ERRÁTICA)
Es aquella obtenida a través decualquier técnicaprobabilística, es muy confiable
Obtenida a partir de técnicasno probabilísticas, no se puededeterminar su validez, ni laconfianza de sus resultados
Ejemplo: Encuestas de opinión
¿Está usted de acuerdo con el convenio con el área de diagnóstico por imagen del HNDAC de Huancayo como ente de apoyo en vuestra formación profesional?
Clasificación
VARIABLES
CUANTITATIVACUALITATIVA
• Nominal
• Ordinal
• Independiente• Dependiente• Extraña
Por su naturaleza
Por su posición
• Continua
• Discreta
Aquella característica cuyosvalores son categorías ocualidades clasificables, perono operables
Aquella característica cuyosvalores son cantidadesoperables
Clasificación de variables
CUALITATIVA CUANTITATIVA
Nominal OrdinalDiscreta Continua
Tipo de infecciónProfesión
Grupo sanguíneo
AutoestimaNivel de dolor
Hábito de higiene
Número de faltasCantidad de hijosNúmero de caries
Diámetro cefálicoTalla y peso
Dosis de medicamento consumido
Sus categorías noimplican orden
Sus categorías implicanorden
Pueden asumir valoresenteros
Provienen de medición,pueden asumir un valorracional
Esquema del método científico y el rol de la estadísticaP
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Planificación
Teoría
Acopio de datos
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Serie 1
Serie 2
Serie 3
Resultado de evaluación de entradaLo
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Determinar cuáles son los cursos por los
que los E sienten mayor afinidad
Teoría
Cuestionario
Entrevista
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Serie 1
Serie 2
Serie 3
PRÁCTICA: Resultado de evaluación de entradaLo
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Determinar cuáles son los cursos por los
que los E sienten mayor afinidad
Psicología clínica y forense son los cursos de mayor preferencia por
los estudiantes de III semestre
Cuestionario
Entrevista
Observación
La mayoría de estudiantes poseen una
preferencia por Psicología clínica, esto es
acorde con otros estudios de años
recientes…
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Serie 1
Serie 2
Serie 3
CONCLUSIONES
• La población engloba a la muestra, de la misma que seextraen los datos a partir de diversas fuentes
• Las variables pueden ser cuantitativas y cualitativas, lasprimeras se dividen en continuas y discretas, y lassegundas en nominales y ordinales
Variables y datos
OBJETIVO• Al término de la clase el estudiante reconocerá los
tipos de datos según su fuente y las principalesherramientas de recolección de datos
Concepto de estadística
Reflexiones del por qué estudiamos
estadística:
• Parte del proceso de investigación
Áreas que conforman la estadística
Áreas que conforman la estadística
Los datos se obtienen de medir variables… y para medir variables existen escalas de acuerdo al tipo de variable
¿Qué significa medir variables?
Medir es asignar valores numéricos a las unidades de observación de acuerdo a reglas.Los valores numéricos son símbolos de la forma: 1; 2; 3…pero no tienen valor cuantitativo a menos que se les asigne.
Así Varón: 0Mujer: 1 Mujer: 1
Aplicado….Es un dato
Escala de medición
Es un instrumento de medición que sirve para asignar valores numéricos a las unidades de observación.
O sea, Medir variables es a través de una escala.
Existen 4 escalas de medición:
Escalas de medida
Obtención de datos
Obtención de datos
Un dato o informante es un valor de la variable, por consiguiente será cualitativo (categórico) o cuantitativo (numérico). Así, si la variable es estado civil un posible valor será: casado; y si la variable es peso, un posible valor será 78kg.
¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Existen varias técnicas y estrategias para llevar a cabo esta tarea. La utilización de ellas , dependerá del tipo de estudio y el criterio de quien investiga.
Sin embargo antes de todo veamos un deslinde conceptual entre técnica, instrumento y estrategia de obtención de datos.
¿Cómo se obtienen datos correctamente?
Técnica, es un conjunto de procedimientos organizados para recolectar datos correctos que conllevan a medir una variable o simplemente conocer una variable.Instrumento, es el soporte físico (material: papel, cartón, etc.) que usa el investigador para registrar y recolectar datos o información. Obtenemos datos través de instrumentos.Estrategia, es el arte de coordinar y dirigir las acciones para asimilar datos confiables.
Técnica o procedimiento Instrumento o formulario
Observación Ficha de observación
Encuesta Entrevista Cuestionario
CuestionarioCuestionario
Prueba PersonalidadEficiencia
TestPrueba o examen
Escalas de actitud Escalograma o escala
Experimentación Ficha de experimentación
Recopilación documental Ficha y registro
Análisis e contenido Ficha de análisis
Obtención de datos
Los datos necesarios para alcanzar los objetivos del estudio pueden ser:PrimariosSon los obtenidos por el investigador directamente de las unidades de análisis, utilizando un procedimiento y después de la aprobación del proyecto de investigación. SecundariosSon los que ya fueron obtenidos y registrados. Se encuentran en la fuente de datos.
Las principales fuentes de datos secundarios en investigaciones biomédicas son:• Historia clínica• Archivos de datos de instituciones• Bases de datos de encuestas (ENDES, DATUM, etc.) y
censos realizados por instituciones como el INEILos procedimientos básicos o técnicas de obtención de datos primarios son: • Cuestionario• Observación • Entrevista: estructurada o no estructurada
Diseño del formulario (instrumento)
Tanto para datos primarios como para secundarios se debediseñar el formulario de obtención de datos. El cual tiene preguntaso aspectos que serán estudiados.
Recomendaciones para el diseño del formulario
• Formular el mínimo número de preguntas• Orden adecuado de preguntas• Suficiente espacio para respuestas• Considerar respuestas como: no sabe, no registrado, etc.• Probar el formulario realizando un estudio piloto
CONCLUSIONES
• Los datos pueden ser cuantitativos o cualitativos y sercolegidos directamente de la muestra o a través deregistros previos.
• Las técnicas de recolección de datos principales son laobservación, entrevista y la encuesta
PRÓXIMA CLASE
RESUMEN Y GRÁFICA DE DATOS: Distribuciones de frecuencia
univariante, bivariante