Post on 18-Aug-2015
Análisis tiempo de atención:
Ejecutivo caso 1:
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 1.6100 .16824
vilches
ejecutivo
1.32
1.55
1
1.17
2.48
2
1
2.17
2.08
1.33
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior 1.2294
Límite superior 1.9906
Media recortada al 5% 1.5956
Mediana 1.4400
Varianza .283
Desv. típ. .53202
Mínimo 1.00
Máximo 2.48
Rango 1.48
Amplitud intercuartil .98
Asimetría .380 .687
Curtosis -1.422 1.334
El análisis en spss entrego
como resultado que la muerta
no tiene datos atípico
Function Sq Error
-----------------------
Erlang 0.0718
Exponential 0.0718
Gamma 0.0736
Beta 0.078
Weibull 0.0888
Lognormal 0.0978
Uniform 0.1
Triangular 0.105
Normal 0.133
El suavizamiento en análisis en input
analyzer entrego que los datos se
distribuyen bajo estas distribuciones
Caso 2 (ejecutivo)
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 1.7938 .35790
vilches
ejecutivo
1
1
1.5
4
1.57
2.28
2
1
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior .9475
Límite superior 2.6400
Media recortada al 5% 1.7153
Mediana 1.5350
Varianza 1.025
Desv. típ. 1.01228
Mínimo 1.00
Máximo 4.00
Rango 3.00
Amplitud intercuartil 1.21
Asimetría 1.712 .752
Curtosis 3.247 1.481
El análisis en spss entrego como resultado que la muerta tiene un dato atípico (4) lo cual
eliminaremos para el análisis en input analyzer.
Function Sq Error
-----------------------
Erlang 0.0257
Exponential 0.0257
Gamma 0.0289
Triangular 0.0416
Lognormal 0.048
Uniform 0.0653
Normal 0.0794
Weibull 0.094
Beta 0.335
El suavizamiento en análisis en input
analyzer entrego que los datos se
distribuyen bajo estas distribuciones
Atención a clientes caso 1:
vasquez
atencion al cliente
1
1
1
1
No se podrá analizar debido a que es una contante el tiempo de atención
Atención a clientes caso 2:
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media .9289 .07493
vasquez
atencion al cliente
1
1
1
1
1.03
1
0.33
1
1
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior .7561
Límite superior 1.1017
Media recortada al 5% .9565
Mediana 1.0000
Varianza .051
Desv. típ. .22480
Mínimo .33
Máximo 1.03
Rango .70
Amplitud intercuartil .00
Asimetría -2.988 .717
Curtosis 8.951 1.400
El análisis en spss entrego como
resultado que la muerta tiene dos
datos atípicos los que se encuentran
en la posición 5 y 7 con lo que
concluimos que el tiempo de
atención del servicio al cliente es
una constante.
Cajero caso 1
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 2.1191 .42936
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior 1.1624
Límite superior 3.0758
Media recortada al 5% 2.0212
Mediana 1.2100
Varianza 2.028
Desv. típ. 1.42401
Mínimo 1.00
Máximo 5.00
Rango 4.00
Amplitud intercuartil 2.00
Asimetría 1.038 .661
Curtosis -.125 1.279
xaby
cajero
1
2
4
3
1
1.1
1.21
5
3
1
1
El análisis en spss entrego
como resultado que la muerta
tiene no tiene datos atípicos
pero que el dato n 11 es racha
por lo que lo eliminaremos
para hacer el análisis siguiente.
Function Sq Error
-----------------------
Gamma 0.03
Exponential 0.0329
Erlang 0.0329
Lognormal 0.046
Weibull 0.0631
Triangular 0.0938
Normal 0.114
Uniform 0.12
Beta 0.323
Cajero caso 2:
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 1.4089 .32610
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior .6569
Límite superior 2.1609
Media recortada al 5% 1.2877
Mediana 1.0700
Varianza .957
Desv. típ. .97830
Mínimo 1.00
Máximo 4.00
Rango 3.00
Amplitud intercuartil .24
Asimetría 2.925 .717
Curtosis 8.650 1.400
El suavizamiento en análisis en
input analyzer entrego que los
datos se distribuyen bajo estas
distribuciones
xaby
cajero
1.13
1
1.13
1.07
1.35
1
4
1
1
análisis en spss entrego como
resultado que la muerta tiene un
dato atípico que se encuentra en la
posición 7.
Function Sq Error
-----------------------
Erlang 0.0237
Exponential 0.0237
Gamma 0.0475
Weibull 0.0481
Lognormal 0.0494
Normal 0.188
Triangular 0.19
Uniform 0.269
Beta 0.29
El suavizamiento en análisis en input
analyzer entrego que los datos se
distribuyen bajo estas distribuciones
Análisis de tiempos de llegada
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001 Media 1.7778 .22222
Intervalo de confianza para Límite inferior 1.2653
dif de tiempo ejecutivo casi 1
1.00
2.00
2.00
2.00
3.00
2.00
la media al 95% Límite superior 2.2902
Media recortada al 5% 1.7531
Mediana 2.0000
Varianza .444
Desv. típ. .66667
Mínimo 1.00
Máximo 3.00
Rango 2.00
Amplitud intercuartil 1.00
Asimetría .254 .717
Curtosis -.040 1.400
análisis en spss entrego como
resultado que la muerta tiene tres
datos de racha se encuentra en la
posición 2,3,4 de los cuales eliminare
uno para el próximo análisis.
Ejecutivo caso 2:
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 1.7143 .28571
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior 1.0152
Límite superior 2.4134
Function Sq Error
-----------------------
Normal 0.198
Exponential 0.201
Erlang 0.201
Uniform 0.206
Gamma 0.212
Triangular 0.224
Lognormal 0.234
Weibull 0.284
Beta 0.31
El suavizamiento en análisis en input
analyzer entrego que los datos se
distribuyen bajo estas distribuciones
dif ejecutivo caso 2
1
2
1
2
1
3
Media recortada al 5% 1.6825
Mediana 2.0000
Varianza .571
Desv. típ. .75593
Mínimo 1.00
Máximo 3.00
Rango 2.00
Amplitud intercuartil 1.00
Asimetría .595 .794
Curtosis -.350 1.587
Análisis en spss entrego como resultado que la muerta no tiene datos atípicos.
Function Sq Error
-----------------------
Erlang 0.159
Exponential 0.159
Gamma 0.16
Triangular 0.177
Lognormal 0.177
Uniform 0.188
Normal 0.189
Weibull 0.225
Beta 0.462
Atención a clientes caso 1
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 3.4000 1.20830
Intervalo de confianza
para la media al 95%
Límite inferior .0452
Límite superior 6.7548
Media recortada al 5% 3.2778
Mediana 3.0000
Varianza 7.300
Desv. típ. 2.70185
Mínimo 1.00
Máximo 8.00
Rango 7.00
Amplitud intercuartil 4.00
Asimetría 1.704 .913
Curtosis 3.372 2.000
El suavizamiento
en análisis en
input analyzer entrego que los
datos se
distribuyen bajo
estas
distribuciones
Atención a clientes caso 1
1
8
3
3
2
análisis en spss entrego como
resultado que la muestra tiene un
dato atípico en la posición 2.
Function Sq Error
-----------------------
Beta 0.00559
Triangular 0.0372
Uniform 0.0417
Normal 0.0756
El suavizamiento en análisis en input
analyzer entrego que los datos se
distribuyen bajo estas distribuciones
Weibull 0.0912
Poisson 0.0988
Erlang 0.106
Gamma 0.106
Lognormal 0.125
Exponential 0.165
Atención a cliente caso 2
análisis en spss entrego como resultado que la
muestra tiene un dato atípico en la posición 5 lo
cual me transforma el tiempo entre llegadas en
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 1.6667 .66667
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior -.0471
Límite superior 3.3804
Media recortada al 5% 1.5185
Mediana 1.0000
Varianza 2.667
Desv. típ. 1.63299
Mínimo 1.00
Máximo 5.00
Rango 4.00
Amplitud intercuartil 1.00
Asimetría 2.449 .845
Curtosis 6.000 1.741
Atención a cliente caso 2
1.00
1.00
1.00
1.00
5.00
1.00
una constante y ase no necesario evaluar en input analyzer.
Cajero caso 1
Descriptivos
Estadístico Error típ.
VAR00001
Media 1.2500 .17944
Intervalo de confianza para
la media al 95%
Límite inferior .8551
Límite superior 1.6449
Media recortada al 5% 1.1667
Mediana 1.0000
Varianza .386
Desv. típ. .62158
Mínimo 1.00
Máximo 3.00
Rango 2.00
Amplitud intercuartil .00
Asimetría 2.555 .637
Curtosis 6.242 1.232
Cajero caso 1
1.00
2.00
3.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
1.00
análisis en spss entrego como resultado que la muestra tiene un dato atípico en la posición 2
y 3 lo cual me transforma el tiempo entre llegadas en una constante y ase no necesario
evaluar en input analyzer.
Inicio de la solicitud de cuenta corriente
Co
mit
é d
e ri
esgo
sEj
ecu
tivo
Age
nte
Fase
Realización de la solicitud
Llenado de formulario y entrega de
documentos
Aprobacion de documentos solicitados
Fin
Cumple con las requisitos de la
tabla3.1.2
si Entrega certificado de rechazo
Firma de certificado de aprobacion y
solicitud de kit de cuenta
Entrega de kit y solicitud de
aprobacion de cuenta
Firma documentoEnviar
documento a ejecutivo
Envio de informacion a evaluacion de
riesgo
Envio certificado de
rechazo a ejecutiv
Si Envió de certificado de aprobación al
ejecutivo
Cajero Caso 2
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
1
No es necesario hacer ningún análisis estadístico ya que los datos entre yegadas son una
constante
Diagramas de bloque de los procesos
Pago de creditoFu
nci
ón
Caj
ero
Age
nte
Fase
Solicitar pago de credito
Solicitar carne y cheque
Vericasion de firma
Verificasion de fondo
Vuelve posteriormente cuando tenga
fondos
Acepta validasion del
credito
Ejecusion de pago
Recibo del cliente
Entrega del recibo
fin
Retiro de fondo
Caj
ero
Age
nte
Fase
incio Solicitud de carnetVerifica numero
de cuenta Solicitud de monto
Informa al cliente
si
fin
Verificasion de fondos
si
Informa al clienteFin
cheque
Firmar el cheque
si
Entrega del dinero y documentacion
fin
Depósitos bancarios
caja
Ate
nci
ón
de
clie
nte
Fase
Solicita el reivo Entrega recibo
Verificación de documentacion
Informa que no concuerda el
numero de cuenta con el titular
FinCheque de otra
institución Verificación de
presencia de fondoCuenta con
fondos
Registra fondos en cuenta cliente y entrega recibo
si sifin
no
Registra información y
entrega de recibofin
efectivo
Solicitud crédito banca persona
Co
mit
é d
e ri
esgo
s Ej
ecu
tivo
agen
te
¡
Solicitud de credito El cliente tiene cuenta corriente
Documentación necesaria (carnet)
documentacion completa
Vuelve otro dia
Vuelve otro dia
Si
si
si
Eviar a evaluacion
Enviar a evalucion
Cumple criterios tabla 3.2.2
Cumple con las requisitos de la
tabla3.1.2
Entrega certificado de rechazo
Envio certificado de
rechazo a ejecutiv
Envió de certificado de aprobación al
ejecutivo
Firma de certificado de aprobacion y
solicitud de kit de cuenta
Firma documentoEnviar
documento a ejecutivo
Enviar documentos
Entrega informe de rechazo
Envio vale vista con el dinero y
autorizacion de activacion con datos
del cliente
Firma documentoEnviar al ejecutivo
entrega vale vista
caja
at encion ejecut ivo
ent r ega de r ecibo
llegada a caja
llegada a ejecut ivo
client esllegada a at encion a
de cuent a
solicit ados para apert ura
aprobacion document osTr u e
Fa ls e
buelve ot r o dia
r iesgos
aprobacion comit ede Tr u e
Fa ls e
Tr u e
Fa ls e
f ondo
buelve ot r o dia2
f irmaTr u e
Fa ls e
Tr u e
Fa ls e
validacion del credit o ent r ega del cr edit o
Els e
3 3
3 3
3 3
f ondo pago credit o
deposit o bancar io ret iro
deposit o bancar io
ver if icasion if ormacion Tr u e
Fa ls e
cuent a del client er egist r o de f ondo en
Tr u e
Fa ls e
f ondo
document os para ret iro debuelve ot r o dia1
ent r ega de f ondos
Els e
5 0
5 0
solicit ud de cuent a
credit o banca personat iene cuent a corr ient e
Tr u e
Fa ls e
cuent a corr ient e
cumple con requisit os Tr u e
Fa ls e
Tr u e
Fa ls e
credit o banca persona
cumple con requisit os de
ent r ega cr edit o
buelve ot r o dia4
cor r ient eent r ega cuent a
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
0
00
0
0
0
0
0
0
Modelo de simulación en arena
Resultados de la simulación
TALLY VARIABLES
Identifier Average Half Width Minimum Maximum Observations
Entity 1.VATime .01574 (Insuf) 1.4292E-05 .16298 300
Entity 1.NVATime .00000 (Insuf) .00000 .00000 300
Entity 1.WaitTime .94701 (Insuf) .00000 1.7435 300
Entity 1.TranTime .00000 (Insuf) .00000 .00000 300
Entity 1.OtherTime .00000 (Insuf) .00000 .00000 300
Entity 1.TotalTime .96275 (Insuf) 4.3853E-04 1.7602 300
caja.Queue.WaitingTime .89035 (Insuf) .00000 1.7435 150
entrega de recibo.Queue.WaitingTime -- -- -- -- 0
atencion ejecutivo.Queue.WaitingTime 1.0036 (Insuf) .00000 1.7383 150
Conclusión
Conclusiones de la simulación
Luego de la simulación podemos concluir que el servicio al cliente no necesita
modificación no así la caja con el ejecutivo el cual es el más colapsado lo cual podríamos
remediar poniendo una caja y un ejecutivo
Identifier Average Half Width Minimum Maximum Final Value
___________________________________________________________________________________________
________
Entity 1.WIP 60.122 (Insuf) .00000 105.00 .00000
Resource 1.NumberBusy .98293 (Insuf) .00000 1.0000 .00000
Resource 1.NumberScheduled 1.0000 (Insuf) 1.0000 1.0000 1.0000
Resource 1.Utilization .98293 (Insuf) .00000 1.0000 .00000
caja.Queue.NumberInQueue 27.800 (Insuf) .00000 61.000 .00000
entrega de recibo.Queue.NumberInQueue .00000 (Insuf) .00000 .00000 .00000
atencion ejecutivo.Queue.NumberInQueue 31.338 (Insuf) .00000 66.000 .00000