Christian Vargas GonzalesPDI & Análisis EspectralRemote Sensing Geoimage S.A.C.cvargas@rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

EXPLORACIÓN MINERA UTILIZANDO IMÁGENES DE SATÉLITE

UNMSM - SEG Student Chapter24 de abril de 2015

Presentación General

• Introducción

Comportamiento espectral de minerales

• Imágenes satelitales

Imágenes hiperespectralesImágenes multiespectrales

• ASTER en la identificación de Targets

www.rs-geoimage.com

Fuente

Objetivo

Sensor

Visible NIR SWIR

www.rs-geoimage.com

Azul:(0.45-0.52

um) Absorciónde

OxFe

Visible Green:

(0.52-0.60 um)

Vigor de la

vegetación

Visible Red: (0.63-0.69 um) Alta

reflectividad del OxFe

Infrarrojo Cercano (NIR): (0.77-1.30

um) Analisis de Vegetacion,

Delineamiento de cuerpos de agua

Short Wave Infra Red (SWIR): (1.30-

2.50 um) Mapeo de arcillas,

discriminación de rocas

www.rs-geoimage.com

Rápido, cobertura global, análisis a distintas escalas, económico, ……

www.rs-geoimage.com

¿Por qué exploración minera

utilizando imágenes de satélite?

Permite la identificación y mapeo de minerales presentes en alteraciones hidrotermales

Alunita, pirofilita, caolinita, illita, esmectita, epidota, clorita, calcita, crisocola, hematita, goethita, jarosita, sílice, etc

www.rs-geoimage.com

(Modificado de

Mars & Rowan,

2006).

Espectros de laboratorio de limonita, jarosita, hematita y goetita. Estos minerales tienen características fuertes de Fe3+ y presentan absorción en los 0.97-0.83 y 0.48 μm. La jarosita tienen características de Fe-OH y presenta absorción en los 0.97 y 2.27 μm.

Comportamiento espectral de minerales

En el rango espectral que involucra al visible, infrarrojo cercano e infrarrojo de onda corta (0.4-2.5 μm), los minerales formadores de rocas y sus productos de alteración tienen rasgos espectrales característicos debido a diferentes factores como el estado de la valencia, composición química, tipo de enlace molecular y estructura cristalina.

Visible NIR SWIR

Comportamiento Espectral de Minerales

www.rs-geoimage.com

(Modificado de

Mars & Rowan,

2006).

Espectros de laboratorio de epidota, calcita, muscovita, caolinita, clorita y alunita, que son minerales comunes de alteración hidrotermal (Clark et al. 1993).Alunita y caolinita tienen características de Al-OH de absorción a 2.17 y 2.20 μm. La muscovita ocupa un lugar importante de absorción de Al-OH en los 2.20 μm y una absorción secundaria en los 2.35 μm. La clorita y epidota tienen características de absorción por la presencia de Fe-Mg-OH en los 2.32 μm y baja reflectanciaentre los 1.65 a 0.6 μm producida por la presencia de Fe2+. La calcita tiene una absorción característica en los 2.33 μm.

Visible NIR SWIR

Imágenes Satelitales

www.rs-geoimage.com

0.5 1 1.5 2 2.5 µm

visibleInfrarrojoCercano

Infrarrojo de onda corta

ASTER

GeoEye

GeoEye pan.

L8 pan.

WoldView2

WW pan.

WoldView3

Landsat 8.

WV3 pan.

Hyperion

Clorita

HierroAlunita,pirofilita

Caolinita, illita,

esmectita, Clorita,

epidota, calcita

Crisocola,

Jarosita,

Imágenes hiperespectrales

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

Hyperion

CaolinitaVegetaciónLaguna+sedimentosLaguna

242 Bandas

www.rs-geoimage.com

Hyperion

www.rs-geoimage.com

Hyperion

http://glovis.usgs.gov/

Aplicaciones en la exploración mineral

www.rs-geoimage.com

Imágenes multiespectrales

www.rs-geoimage.com

Landsat ETM:

BandasPan: 0.52-0.90 μm Azul: 0.45-0.52 μm Verde: 0.52-0.60 μm Rojo: 0.63-0.69 μmInfrarrojo cercano: 0.76-0.90 μm SWIR: 1.55-1.75 μmSWIR: 2.08-2.35 μmInfrarrojo termal: 10.40-12.5 μm

Cobertura: 180 km x 180 Km

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

Mapa de Arcillas Mapa de Fe3

www.rs-geoimage.com

Prospección regional

www.rs-geoimage.com

ASTER

Bandas:VNIR Band 1 (Green): 0.52-0.60 μm VNIR Band 2 (Red): 0.63-0.69 μm VNIR Band 3 (NIR): 0.78-0.86 μmSWIR Band 4: 1.6-1.7 μmSWIR Band 5: 2.145-2.185 μmSWIR Band 6: 2.185-2.225 μmSWIR Band 7: 2.235-2.285 μmSWIR Band 8: 2.295-2.365 μmSWIR Band 9: 2.36-2.43 μmTIR Band 10: 8.125-8.475 μmTIR Band 11: 8.475-8.825 μmTIR Band 12: 8.925-9.275 μmTIR Band 13: 10.25-10.95 μmTIR Band 14: 10.95-11.65 μm

Cobertura: 60 km x 60 Km

Pixel: VNIR 15 m SWIR 30 m TIR 90 m

ASTER

TerraSpec

VNIR SWIR TIR

0.5 1 1.5 2 2.5 ….. 8 12 µm

Pixel: 15m 30m 90m

www.rs-geoimage.com

Hierro

Alunita,pirofilita

Caolinita, illita,

esmectita, Clorita,

epidota, calcita

Crisocola,

Jarosita,

SiO2

Epidota

www.rs-geoimage.com

Espectros de minerales adaptados a la resolución espectral de ASTER

(Modificado de Mars & Rowan,

2006).

www.rs-geoimage.com

Corihuarmi

www.rs-geoimage.com

Pashpap

www.rs-geoimage.com

Leyenda:Illita-(Al+)Illita (Al-)Illita/esmectitaEsmectitaMuscovita

.

Quellaveco (Landsat vs ASTER)

www.rs-geoimage.com

Mapeo de minerales

www.rs-geoimage.com

Mixtura espectral de vegetación y minerales

www.rs-geoimage.com

Mapeo de minerales en áreas tropicales

Imágenes multiespectrales de alta resolución espacial

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

WorldView-2

Bandas:Pan: 0.45-0.80 μmCostera: 0.40-0.45 μmAzul: 0.45-0.51 μmVerde: 0.51-0.58 μmAmarillo: 0.585-0.62 μm Rojo: 0.63-0.69 μmRojo borde: 0.705-0.745 μmInfrarrojo cercano 1: 0.77-0.895 μmInfrarrojo cercano 2: 0.86-1.04 μm

Pixel: Pancromatico (50 cm) Multiespectral (2.00 m)

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

Alta resolución vs ASTER

www.rs-geoimage.com

Mapeo utilizando alta resolución espacial

Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

www.rs-geoimage.com www.rs-geoimage.com

Fusión espectral de datos WorldView-2 y ASTER (SWIR)

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

WV-3

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

Mapeo utilizando alta resolución espacial

www.rs-geoimage.com

Identificación de targets utilizando imágenes ASTER

www.rs-geoimage.com

Identificación de targets utilizando imágenes ASTER

Deposito Ensambles principales Ensambles secundarios

Epitermal (HS) SiO2,alunita-K, alunita-Na, pirofilita

Caolinita, illita, esmectita

Epitermal (LS) Illita/esmectita Caolinita

Pórfido Sericita Epidota, clorita, caolinita

Skarn Granate, anfibol, piroxeno, talco, diópsido, grosularia,…

Mg-O-H, CO3

www.rs-geoimage.com

Procesamiento de datos Satelitales

PIMA, Mapas disponibles)

www.rs-geoimage.com

Caso Antofagasta

www.rs-geoimage.com

RGB631

www.rs-geoimage.com

HillShade

Fe2Fe2/Fe3Fe3

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

SiO2CarbonatosGarnet/ Piroxenos

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

Caso Epitermales (HS)

www.rs-geoimage.com

Epitermales (HS)

Sílice - AAA

Hipogena SupergenaSiO2, Alunita-K/Na Alunita-Na/K, OxFe

Pirofilita,dickita

www.rs-geoimage.com

ASTER 4 5 6 7 8 9 4 5 6 7 8 9

CARACTERIZACION ESPECTRAL

TUCARI (Au)

www.rs-geoimage.com

ASTER 4 5 6 7 8 9

www.rs-geoimage.com

geophysics.geoscienceworld.org

www.rs-geoimage.com

Yanacocha

www.rs-geoimage.com

Proyecto X

-Sílice Pureza+

ASTER 1 2 3 4 56 7 8 9

- Alunita + - Alunita T° +

Target

www.rs-geoimage.com

- Sílice +

www.rs-geoimage.com

- Alunita T° +

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

Conclusiones y recomendaciones

• Las imágenes satelitales y el análisis espectral permiten la identificación de minerales, muchos de ellos utilizados como guías para la identificación de depósitos metálicos

• Se recomienda integrar la información generada a partir de las imágenes satelitales debe ser complementada con información geológica, estructural, geoquímica, otros.

www.rs-geoimage.com

Gracias por su atención

Christian Vargas GonzalesPDI & Análisis EspectralRemote Sensing Geoimage S.A.C.cvargas@rs-geoimage.com

www.rs-geoimage.com

EXPLORACIÓN MINERA UTILIZANDO IMÁGENES DE SATÉLITE