Post on 18-Jun-2020
EstructuradeDatos
CentroUniversitarioUAEMValledeMéxico
Ph.D.VictorManuelLandassuriMorenovmlandassurim@uaemex.mx
landassuri@gmail.com
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
UnidadII.EstructurasdeDatosLineales-Pilas
LicenciaturaenIngenieríaenComputaciónFechadecración–julio2016–semestreimparKdo2016B
1
MAPA CURRICULAR DE LA LICENCIATURA DE INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN 2004 CRÉDITOS TOTALES: 430-450
TRA
TAM
IEN
TO D
E LA
INFO
RMA
CIÓ
NRE
DES
A
RQUI
TEC
TURA
DE
CO
MPU
TAD
ORA
SM
ATE
MÁ
TICA
S SO
FTW
ARE
DE
BASE
EN
TORN
O S
OC
IAL 2
04
SOCIOLOGÍA
ECUACIONES DIFERENCIALES
408
SOCIEDAD E INGENIERÍA
2 0 4
LECTURA Y REDACCIÓN
0 2 2
LEGISLACIÓN INFORMÁTICA
2 0 4
AUDITORIA INFORMÁTICA
2 2 6
ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS
INFORMÁTICOS 2 2 6
FORMACIÓN DE LÍDERES
1 2 4
INFERENCIA ESTADÍSTICA
2 1 5
CÁLCULO NUMÉRICO
3 0 6
VARIABLE COMPLEJA
3 0 6
SIMULACIÓN 1 2 4
ANÁLISIS DE FOURIER
2 0 4
QUÍMICA GENERAL 3 1 7
TIPOS Y CONFIGURACIONES
2 1 5
INSTALACIONES Y EQUIPOS
2 1 5
AUDITORIA DE REDES 1 2 4
SERVICIOS DE INTERNET
1 2 4
INTERCONEXIÓN DE REDES1 2 4
MINERÍA DE DATOS 2 2 6
SISTEMAS GESTORES DE
BASES DE DATOS
135
317
BASES DE DATOS AVANZADAS
226
FUNDAMENTOS DE BASES DE
DATOS
ENSAMBLADORES 317
419
COMPILADORES SISTEMAS OPERATIVOS
419
TIPOS DE SISTEMAS
OPERATIVOS
419
ADMINISTRACIÓN Y SEGURIDAD DE
SISTEMAS OPERATIVOS
306
237
INSTALACIÓN, CONFIGURACIÓN Y COMUNICACIÓN DE
SISTEMAS OPERATIVOS
SEGURIDAD EN REDES
419
ANÁLISIS Y DISEÑO DE REDES
419
ADMINISTRACIÓN DE REDES
328
MODELOS DE REDES
317
PROTOCÓLOS DE RED
419
328
TRANSMISIÓN DE DATOS
METROLOGÍA 124
4.509
FÍSICA BÁSICA 328
ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO
AUTÓMATAS Y LENGUAJES FORMALES
306
CIRCUITOS ELÉCTRICOS
419
328
ELECTRÓNICA ANALÓGICA
339
LÓGICA SECUENCIAL Y
COMBINATORIA
328
ELECTRÓNICA DIGITAL
SISTEMAS DIGITALES
339
ARQUITECTURA DE
COMPUTADORAS
328
306
CÁLCULO 3CÁLCULO 14.509
GEOMETRÍA ANALÍTICA
408
CÁLCULO 24.509
INVESTIGACIÓN DE
OPERACIONES
317
306
PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA ÁLGEBRA LINEAL
306
ÁLGEBRA SUPERIOR
408
226
INGLÉS C1215
COMUNICACIÓN Y RELACIONES
HUMANAS INGLÉS C2
226
215
ADMINISTRACIÓN ECONOMÍA 204
306
ADMINISTRACIÓN DE RECURSOS
INFORMÁTICOS
METODOLOGÍA DE LA
INVESTIGACIÓN
215
ÉTICA 2 0 4
113
LENGUAJE ENSAMBLADOR
MAPA CURRICULAR DE LA LICENCIATURA DE INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN 2004 CRÉDITOS TOTALES: 430 - 450
INTE
RAC
CIÓ
N H
OM
BRE –
MÁ
QUI
NA
PRO
GRA
MA
CIÓ
N E
ING
ENIE
RÍA
DE
SOFT
WA
RE
ORGANIZACIÓN DE ARCHIVOS
328
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
ORIENTADO A OBJETOS 2 1 5
ANÁLISIS DE SISTEMAS
328
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN
VISUAL 2 1 5
ESTÁNDARES DE CALIDAD
2 2 6
328
PROGRAMACIÓN PARALELA Y DISTRIBUIDA
DISEÑO DE SISTEMAS
328
ANÁLISIS DE LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN
2 2 6
LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADO
2 1 5
MÉTRICAS DE SOFTWARE
2 2 6
PROGRAMACIÓN AVANZADA
339
PROGRAMACIÓN ORIENTADA A
OBJETOS
328
306
TEORÍA DE SISTEMAS
ESTRUCTURAS DE DATOS
328
PROGRAMACIÓN ESTRUCTURADA
339
MULTIMEDIA 2 2 6
FUNDAMENTOS DE ROBÓTICA
215
DESARROLLO MULTIMEDIA
1 2 4
TRATAMIENTO DE IMÁGENES
215
215
INTERACCIÓN HOMBRE-MAQUINA
ROBÓTICA AVANZADA
1 2 4
REDES NEURONALES1 2 4
215
SISTEMAS EXPERTOS
VISIÓN ARTIFICIAL 2 0 4 GRAFICACIÓN
215
ALGORITMOS GENÉTICOS
1 2 4 LÓGICA
215
8 Á
REA
S
CUR
RIC
ULA
RES
HT Horas TeóricasHP Horas PrácticasCR Créditos
12 LÍNEAS DE SERIACIÓN
SIMBOLOGÍA
TOTAL DEL NÚCLEO SUSTANTIVO39 UA PARA CUBRIR
282 CRÉDITOS
TOTAL DEL NÚCLEO BÁSICO
17 A 18 UA PARA CUBRIR109 A 114 CRÉDITOS
NÚCLEO INTEGRAL OBLIGATORIAS
CURSAR Y ACREDITAR 3 UA
5 HT 7 HP
17 CR
113 HT 56 HP282 CR
NÚCLEO SUSTANTIVO OBLIGATORIAS
CURSAR Y ACREDITAR 39 UA
NÚCLEO BÁSICO OPTATIVAS:ACREDITAR 1 (CUALQUIERA) ó 2 UA (1 DE 2 CR +1 DE 5 CR ó 4CR) PARA CUBRIR DE
2 A 7 CRÉDITOS
NÚCLEO BÁSICO OBLIGATORIAS
CURSAR Y ACREDITAR16 UA
49.5 HT 8 HP
107 CR
TOTAL DEL NÚCLEO INTEGRAL
8 A 10 PARA CUBRIR DE 39 A 54 CRÉDITOS
ACREDITAR LAS UA DE LA LÍNEA DE ACENTUACIÓN ELEGIDA PARA CUBRIR DE 22 A 37 CRÉDITOS.
NÚCLEO INTEGRAL OPTATIVAS: LÍNEA DE ACENTUACIÓN DESARROLLO
DE SOFTWARE DE APLICACIÓN
NÚCLEO INTEGRAL OPTATIVAS: LÍNEA DE ACENTUACIÓN INTERACCIÓN
HOMBRE-MAQUINA E INTELIGENCIA COMPUTACIONAL
NÚCLEO INTEGRAL OPTATIVAS: LÍNEA DE ACENTUACIÓN REDES Y
COMUNICACIONES
NÚCLEO INTEGRAL OPTATIVAS: LÍNEA DE ACENTUACIÓN ADMINISTRACIÓN
DE PROYECTOS INFORMÁTICOS
TOTAL DEL PLAN DE ESTUDIOS
UA OBLIGATORIAS 58UA OPTATIVAS 6 A 9 UA A ACREDITAR 64 A 67
CRÉDITOS 430-450
2
• VisiónglobaldelaUnidaddeAprendizaje(UDA)
• Descripcióndelaunidaddeaprendizaje
• Unidad2.EstructurasdeDatosLineales–Pilas
• Ejercicios
• Resumen
• GuiónExplica)vo
• BibliograIa
ÍndicedeContenidos
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
3Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Descripcióndela
unidaddeaprendizaje
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM. 4
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
IdenKficacióndelCurso
HorasdeTeoría:3hrs.
HorasdePrácKca:2hrs.
LicenciaturaenIngenieríaenComputación
Créditos:8
UnidaddeAprendizajeAntecedente:ProgramaciónEstructurada
UnidaddeAprendizajeConsecuente:OrganizacióndeArchivos
5EstructuradeDatosLineales-VictorM.LandassuriM.
Presentación
Elestudiodelasestructurasdedatos,sindudaes uno de losmás importantes dentro de lascarreras relacionadas con la Computación, yaque en el conocimiento eficiente de lasestructuras de datos suele ser imprescindibleen la formación de los alumnos debido a latrascendenciaqueunaprendizajeteórico-prác)code lasmisma supondrá en sucarrera.
6Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Lineamientos
DelProfesor
• CumplirenKempoycontenidoelprogramade
launidaddeaprendizaje• Establecertoleranciaparaeliniciodeclases• Proponeryrespetarformasdeevaluación• Generarensusalumnosunavisiónintegradora
delaunidaddeaprendizaje• Respetarelnúmerodehorasteóricasy
pracKcasdelaunidaddeaprendizaje
• CadasesióndeberáconcluirconunaseriedeejerciciosderepasoquepermiKránreafirmarlosconocimientosdelcurso
• Preferentementelasfechasdeexámenesyentregadelproyectofinaldeberánestablecersedesdeelprincipio
DelAlumno
• Contarconel80%deasistenciaparapresentarexamenordinario
• Contarconel60%deasistenciaparapresentarexamenextraordinario
• Contarconel30%deasistenciaparapresentarexamenaKtulodesuficiencia
• UKlizarunlenguajeestructuradoparalaelaboracióndeprogramas
• TenersenKdoderesponsabilidadenlostrabajosclaseyextraclase
• EntregarenKempoyformalostrabajosclaseyextraclase
• TenersenKdodeinterrogaciónyparKcipacióndentrodelsalóndeclases
• Elalumnodeberáentregartodasycadaunadelasseriesdeejercicios.
7Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Propósito
Que el alumno idenKfique las herramientasteóricasfundamentalesparalarepresentaciónyman ipu l a c i ón de i n fo rmac ión en l acomputadora haciendo énfasis en el Kpo dedatosdinámicos.
8Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Competenciasgenéricas
9
Desarrol lar programas anal izando ydiseñandosolucionesaproblemas realesdelentorno a través del uso de herramientaslógicas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Ámbitodedesempeño
Empresas públicas y privadas del sectorindustrial,educaKvo,comercialydeservicios.
10
Estructura
11
• ReconocerymanejarlasvariablesdinámicasUnidad1.
• AplicarlasprincipalesestructurasdedatoslinealesUnidad2.
• AplicarlaestructuradedatosdeárbolUnidad3.
• AplicarlaestructuradedatosdegrafoUnidad4.
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Estructuraporunidad
• Unidad1.Reconocerymanejarlasvariablesdinámicas– Estructurasdedatos:Definición,Tipos.– Abstracción:Definición.TAD.– VariablesDinámicas:Apuntadores,Operacionesbásicas.
12
Estructuraporunidad
• Unidad2.Aplicarlasprincipalesestructurasdedatoslineales– Pilas:Representación.Operaciones(Inserción,Eliminación,Pila Llena, Pila Vacía). Tratamiento de expresionesaritmé)cas:notacióninfija,prefija,posfija.aplicaciones
– Colas: Representación. Operaciones (Inserción,Eliminación, Cola Llena, Cola Vacía). Cola circular.Aplicaciones.
– Listas. Representación. Operaciones (Inserción,Eliminación, Recorrido, Búsqueda). Listas doblementeligadas.Aplicaciones
13Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Estructuraporunidad
• Unidad3.Aplicarlaestructuradedatosdeárbol– R e c u r s i v i d a d D i r e c t a : D e fi n i c i ó n .Funcionamiento– Árboles:Usos.Caracterís)cas.– ÁrbolesbinariosdeExpresiones:Caracterís)cas.Evaluacióndeexpresionesaritmé)cas.– Árboles Binarios de Búsqueda: Caracterís)cas.Operaciones(Inserción,eliminación,búsqueda)
14Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Estructuraporunidad
• Unidad4.Aplicarlaestructuradedatosdegrafo– Grafos: Caracterís)cas. Tipos. Representaciónyconstrucción.OperacionesLibreríaestándar,interfazconelsistemaopera)vo– GrafosDirigidos:Algoritmosparalaobtencióndelcaminomáscorto.– Grafos No dirigidos: Algoritmos para laobtencióndecostomínimo
15Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
ProcedimientosdeEvaluación
16
Lacalificaciónordinariaseob)enecomolasumadelTrabajosemestralyelProyectofinal.ParatenerderechoapresentarelProyectofinalsedebeobtenerunpromediomínimode6.0/10.0eneltrabajosemestral.Trabajosemestral:• Programasproductoyac)vidadesclaseyextraclase 30%• Exámenesparcialesescritos 20%• ProyectoFinal 50%SepodráexentarelProyectofinalsiempreycuandosetengaunmínimode80%deasistencias,seapruebenlosexámenesparcialesyelpromediodelTrabajosemestralseadealmenos8.0/10.0ExtraordinariayaTítulodeSuficiencia:• Examenescrito 60%• Proyecto 40%
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
17
Unidad2.
EstructurasdeDatosLineales-Pilas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
18
• Breverepasodearreglosylistas• Pilas• Aplicaciones• Implementación– Pilasconarreglosestá)cos– Pilasconarreglosdinámicos– Pilasconlistasenlazadas
• Ejercicios
Contenido
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
19
• Losarreglos)eneneloperadordeaccesoaleatorio
[]• Loquesignificaquepodemosrecuperar
omodificarcualquierelementodeelenunsoloacceso
• Obien,sinrecorrertodosloselementosanterioresalelementodeinterés– Cadaelementoesaccesadodirectamenteenun
)empoconstante
Arreglos
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
20
• Unejemplocomúndeaccesoaleatorioesunlibro– Cadapáginadeunlibroesindependientedelaotra
• Así,elaccesoaleatorioesimportanteendiversosalgoritmos,porejemploen– Labúsquedabinaria
Arreglos
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
21
• Enotroejemplo– Laslistasligadassonotro)podeestructuradedatos
– Cadaelementopuedeseraccesadoenunordendeterminado
– Esdecir,quedanbienpararepresentar:• unroyodepapel• unacinta
– Todosloselementosanteriores)enenqueserrecorridosparallegaralelementodeinteres
Listasligadas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
22
• Estejuegodediaposi)vascon)eneuncasodeestructurasdedatossecuenciales.
• Llamadasdeaccesolimitado
• Paranuestrocaso,veremoslaestructuradedatos)poPila
Listasligadas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
23
• Esuncontenedordeobjetos• Insertadosyremovidosdeacuerdo– Úl)moenllegar–Primeroensalir– LIFO(Leastinput–FirstOutput)
• Enlacabeza(partemásalta)delapilasolosepermitendosoperaciones– Push– Pop
Pilas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
24
• Push– Insertaelementoeneltopedelapila
• Pop– Remueveunelementodeltopedelapila
• Ejemplo:– Librosapilados,ounoencimadelotro– Puedesagregarunlibroencima,yre)rarunodeencima
Pilas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
25
Pilas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Pila(Stack)
26
• Unapilaesunaestructuradedatosrecursiva– Lapilaestavacíao– Consistedeuntopeyelrestodelapila
• Aplicaciones– Reservarunapalabra– Operacióndeshacer– Backtraking– Procesamientodelenguaje,...
Pilas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
27
• Reservarunapalabra:– Insertasunapalabraenlapila–letraporletra– Luegolassacassegúnseanecesario
• Deshacer(undo):– Seman)eneunhistorialdetodosloscambioseneltexto
– Cadacambioseapila– PorejemploenMSWord– Siquieresregresaralestadoanterior,¿teimaginarasquepasaesesaestructura?
Aplicaciones
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
28
• Aplicaciónenloslaberintos– ¿Comoencuentrasuncaminodelinicioalfinal?
• Unavezquellegasauncaminomuerto– Te)enesqueregresar(Backtrak)– Tienesqueregresarvariospasoshastaqueencuentresotrocaminopotencialmenteú)l
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
29
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
30
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Sellegaauncaminomuerto
31
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Empezamosaregresarenesospasosdados
32
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Empezamosaregresarenesospasosdados
33
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Empezamosaregresarenesospasosdados
34
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Empezamosaregresarenesospasosdados
35
Backtraking
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Alsacarlosnecesariosdelapila,seencuentraotraruta,entoncesempezamosarecorrerla,introduciendodenuevacuentaesospasosenlapila
AvanzarsignificaPushRetrocedersignificaPop
36
• Laspilassonu)lizadaspara:– Parámetros
– Variablesinternas
– Revisordesintaxisparamacheodeparéntesis
– Enlasfuncionesrecursivas
ProcesamientodeLenguaje
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
37
ImplementacióndePilas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
38
• Existendiversasformasdeimplementarunaestructurade)poPila:– Conarreglosestá)cos– ArreglosDinámicos– Listasligadas
• Empecemosconlosarreglos
Implementación
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
39
• Elementos:– Arregloconuntamaño>1– Unavariable“top”quehacereferenciaaltope– unavariable“capacity”quehacereferenciaalacapacidadmáximasoportadaporlapila• Recuerdaqueesteesunarregloestá)co
– Topiniciaen-1• Terminaencapacity–1
– Sedicequelapilaestavacíasitop=-1• yllenacunadotop=capacity-1
PilasusandoarreglosestáKcos
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
40
• Elementos:– Eltamañopermanececonstante– Sitop=capacity• Exis)ríaundesbordamiento,dandounerrordesegmentaciónocausandoqueelprogramasedetengaabruptamente.• Recuerdaquesiestasusandoapuntadoresparauntamañofijodepila,esposiblequeestenomarqueunerror– Encasodeexis)rmasinformacióndeusarioadelantedelarreglo
• Peropodríasestaracarreandounerrorsindatecuenta
PilasusandoarreglosestáKcos
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
41
PilasusandoarreglosestáKcos
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
14 32 3 2
012345
top capacity
42
• Elementos:– Losmismosquelosanteriores,sinembargoahoraelarregloseasumequeesapuntador• Porejemplo:usandomallococallocparadarmemoria
– yusandoreallocparahacerlomásgrandeopequeño.
– Cuandotop=capacity• Sepuederedimensionarelarregleconmásespacio
– Porejemploconeldobledeespacioactual
Pilasusandoarreglosdinámicos
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
43
• Laslistasligadasdanlamejorimplementación– Desdeunpuntodeeficiencia– Elprimerelemento)enesuapuntadornext=NULL– Cadaquellegaunnuevoelementosesolicitamemoria
Pilasusandolistasligadas
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
"↓1 "↓2 "↓3 "↓% NULL
Nodotop
*next
44
• Conlosconocimientosactualesque)enesdearreglosrealizaelsiguienteejercicio:– Crearunapiladetamañofijode5elementos– Crea3funciones:• push–insertaelementoenlapila• pop–sacaelementodelapila• altura–regresaalalturadelapila
– Enestemomentonoverifiqueseldesbordamientodelapila,ytusfuncionespuedenu)lizarpasoporreferencia.
PrimerejerciciodePilas-1
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
45
• Porejemplo,puedesusarunforpara– Ingresar3elementosalapila– Imprimeantesydespuésdeelloeltamañodelapila– Alterminar
• Sacadoselementosdelapila• Vuelveaimprimireltamañodelapila
• Habiendoterminado,creaunacopiadetuprogramaymodiIcaloparaingresar100elementosenlapila,conuntamañodepilade5– Observaelerrorgeneradoycoméntalocontuscompañeros
PrimerejerciciodePilas-1
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
46
• Teniendoelejercicioanterior– Realizaunavalidaciónparaevitarquelapilanollegueasilímite
– Sigueu)lizandoarreglosestá)cos
• Cuandotermineselejercicio,estaremoslistosparausararreglosdinámicos
Ejercicio-2
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
47
• Repe)relmismoejercicioperoahorausandoarreglosdinámicos
• Modificalafunciónpush,paraquecunadolleguesaltope,duplicaseltamañodelapila
• ComentacontuscompañerosquetanfácilodiIcileselejercicio– ¿Creesqueesmejoreste)podetécnicasparaproblemasdelavidareal?
Ejercicio-3
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
48
Resumen
• Este juego de diaposi)vas presentó el conceptodeestructuradedatos)poPila.
• Se describio como hacer una pila está)ca ydinámica,usandoarreglosolistasenlazadas.
• Asímismo,realizastevariosejerciciosponiendoapruebalosconocimientospreviosdelamatería.
• Ahora sabes comoprogramarlas y los problemasenqueaplicaestaestructuradedatos.
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM. 49
• EstasdiaposiKvassedebendeleerenelordenqueaparecen.
• Debes de haber revisado a detalle el bloque dediaposiKvas de memoria dinámica, así como el delistas simplemente y doblemente enlazadas parainiciarconestejuegodediaposiKvas
• Posteriormente, puedes revisar las estructuras dedatosKpocolas.
GuionExplicaKvo
50
BibliograiaBásica
• Aguilar, Joyanes Luis, Programación en C++, Algoritmos,estructurasdedatosyobjetos,Ed.McGrawHill,2002.
• Weiss. Allen Mark, Estructuras de datos y Algoritmos,Addison-WesleyIberoamericana,S.A.,1995.
• A.,Euán Jorge I., B. Cordero Luis G., Estructura de datos,UNAM,1984.
• Cairó, Osvaldo y Guarda), Silvia. Estructura de datos. Ed.McGrawHill,2006.
• Criado, Ma. Asunción. Programación de lenguajesestructurados.AlfaOmegaRa-Ma,2006.
• López, Leobardo. Programación estructurada. Un enfoquealgorítmico.AlfaOmega,2004.
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.
51
BibliograiaComplementaria
• Drozdeck,Adam. Estrcuturas de datos y algor)mos en Java.Ed.Thomson,2007.
• Joyanes, Luis M. Fernández, L. Sánchez, I. Zahonero.EstructurasdedatosenC.Ed.McGrawHill,2005.
• Koffman,Elliotywolfang,Paul.EstrcuturadedatosconC++.Objetos,abstraccionesydiseño.Ed.McGrawHill,2008.
• Nyhoff, Larry. TADs, Estructuras de datos y resolución deproblemasenC++.Ed.Pearson-Pren)ceHall,2006.
Estructura)poPila-VictorM.LandassuriM.