Post on 30-Sep-2018
Educación para la Toma de Decisiones.
Modelos de Jerarquización Analítica de
Alternatvas Dr. Jaime Muñoz Flores
01/09/13
Página 3
En los ámbitos económico y empresarial, los procesos de toma de
decisiones contemplan casi siempre la búsqueda de objetivos múltiples.
Una necesidad adicional consiste en que dichos objetivos deben
cumplirse –en el mayor grado posible- simultáneamente. Por su parte,
los criterios que debe cumplir toda alternativa de solución también
suelen ser múltiples. Es por ello indispensable contar con medios para
formular modelos matemáticos capaces de establecer analíticamente
una jerarquización de la amplia variedad de combinaciones factibles
entre objetivos a alcanzar, criterios por cumplir y alternativas de
solución por elegir.
Con tal finalidad, en este mapa de investigación se establece un modelo
basado en la teoría de Procesos de Jerarquización Analítica (PJA). En las
siguientes secciones se presenta el marco teórico, detalles de la
metodología para PJA de Chang (Chang, 1996), así como las
aportaciones que surgen del modelo aplicado en sujetos tomadores de
decisiones en un contexto de objetivos, criterios y alternativas múltiples.
Estructura Relacional
EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES. MODELOS DE
JERARQUIZACIÓN ANALÍTICA DE ALTERNATVAS ................................ 1 BIZAGI PROCESS MODELER ..................... ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO.
1 MAPA A .................................................................................. 10 1.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 11
1.1.1 Elementos del proceso ................................................... 11
1.1.1.1 Mayor potencial para fundamentar la Toma de
Decisiones Empresariales ...................................................... 11
Página 4
1.1.1.2 Proceso de Jerarquización Analítica (PJA) ................ 11
1.1.1.3 Compuerta Exclusiva ............................................ 11
1.1.1.4 Formalidad Matemática ......................................... 11
1.1.1.5 Las empresas pueden contar con un sustento analítico
11
1.1.1.6 Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con
criterios preestablecidos ........................................................ 11
1.1.1.7 Resultados basados en un modelo PJA .................... 12
1.1.1.8 Aporte de evidencia sobre aplicabilidad para la toma de
decisiones en el ámbito económico empresarial ........................ 12
1.1.1.9 Búsqueda de objetivos múltiples ............................ 12
1.1.1.10 Cumplimiento Simultáneo de Objetivos ................... 12
1.1.1.11 Criterios Múltiples ................................................ 12
1.1.1.12 formulación de modelos matemáticos capaces de
establecer analíticamente una jerarquización ........................... 12
1.1.1.13 Variedad de combinaciones factibles entre los objetivos
a alcanzar ........................................................................... 12
Página 5
1.1.1.14 Recursos Metodológicos ........................................ 12
1.1.1.15 Recursos Metodológicos ........................................ 12
1.1.1.16 Toma de Decisiones ............................................. 12
1.1.1.17 Estructuración del Modelo ..................................... 12
2 MAPA B .................................................................................. 13 2.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 14
2.1.1 Elementos del proceso ................................................... 14
2.1.1.1 Aportaciones que surgen del modelo aplicado en
sujetos tomadores de decisiones en un contexto de objetivos,
criteios y alternativas múltiples .............................................. 14
2.1.1.2 Toma de decisiones empresariales ......................... 14
2.1.1.3 Aumento en el uso de sistemas que consideran el
aprovechamiento de los recursos disponibles ........................... 14
2.1.1.4 Logro de esquemas de optimización ....................... 14
2.1.1.5 Modelación y representaciones formales ................. 14
2.1.1.6 Compuerta Exclusiva ............................................ 14
2.1.1.7 Relaciones entre necesidades, recursos disponibles y
objetivos establecidos ........................................................... 14
2.1.1.8 Parámetros e indicadores de desempeño................. 15
Página 6
2.1.1.9 Parámetros e indicadores de desempeño................. 15
2.1.1.10 Integridad ........................................................... 15
2.1.1.11 Transparencia ...................................................... 15
2.1.1.12 Sistemas Analíticos .............................................. 15
2.1.1.13 Aprovechamiento por Empresas y Consorcios .......... 15
2.1.1.14 Problemas que amenazan supervivencia en el mercado
15
2.1.1.15 Modelos de Mayor Aplicación ................................. 15
2.1.1.16 Representaciones lógicas y simbólicas .................... 15
2.1.1.17 Compuerta Exclusiva ............................................ 15
2.1.1.18 Elementos del sistema de decisiones ...................... 15
2.1.1.19 Criterios por cumplir ............................................. 15
2.1.1.20 Alternativas de solución por elegir .......................... 16
2.1.1.21 Marco Teórico ...................................................... 16
2.1.1.22 Teoría de Procesos ............................................... 16
3 MAPA C .................................................................................. 17 3.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 18
Página 7
3.1.1 Elementos del proceso ................................................... 18
3.1.1.1 Recursos metodológicos que permiten combinar
información de carácter cualitativo con criterios de evaluación
cuantitativa ......................................................................... 18
3.1.1.2 Grado de Cumplimiento de Criterios ....................... 18
3.1.1.3 Capacidad para combinar objetivos ........................ 18
3.1.1.4 Criterios y alternativas múltiples ............................ 18
3.1.1.5 Teoría de procesos de jerarquización analítica ......... 18
3.1.1.6 Aplicabilidad para la toma de decisiones ................. 18
3.1.1.7 Condiciones de Incertidumbre ............................... 18
3.1.1.8 Experiencia de la Unidad Económica en Toma de
Decisiones ........................................................................... 19
3.1.1.9 Determinación de la Priorización ............................ 19
3.1.1.10 Matriz de Comparación por Pares ........................... 19
3.1.1.11 ......................................................................... 19
3.1.1.12 Modelación matemática ........................................ 19
3.1.1.13 Recursos de Comprensión ..................................... 19
Página 8
3.1.1.14 Recursos de Comunicación .................................... 19
3.1.1.15 Otros Recursos Metodológicos ............................... 19
4 MAPA D .................................................................................. 20 4.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 21
4.1.1 Elementos del proceso ................................................... 21
4.1.1.1 Operaciones cerradas de Álgebra Matricial............... 21
4.1.1.2 Cálculo Vectorial de Relevancias Relativas ............... 21
4.1.1.3 Desarrollo de aplicaciones computacionales ............. 21
4.1.1.4 Simulación de escenarios ...................................... 21
4.1.1.5 Análisis combinatorio ............................................ 21
4.1.1.6 Métodos Numéricos .............................................. 21
4.1.1.7 Análisis de Sensibilidad ......................................... 21
4.1.1.8 Algoritmos Computacionales .................................. 21
4.1.1.9 Metodología de Chang .......................................... 22
4.1.1.10 Simulación .......................................................... 22
4.1.1.11 Escenarios de Decisión ......................................... 22
4.1.1.12 Análisis de Sensibilidad ......................................... 22
Página 9
4.1.1.13 Grafos Múltiples ................................................... 22
4.1.1.14 Matrices de Juicios ............................................... 22
4.1.1.15 Lógica Difusa ....................................................... 22
4.1.1.16 ......................................................................... 22
4.1.1.17 Fases del Proceso ................................................. 22
4.1.1.18 Datos Transversales ............................................. 22
4.1.1.19 Datos Longitudinales ............................................ 22
4.1.1.20 Establecimiento de Juicios Valorativos .................... 22
Página 11
Versión: 1.0
Autor: user
1 . 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A
1.1.1 ELEMENTOS DEL PROCESO
1.1.1.1 Mayor potencial para fundamentar la Toma de
Decisiones Empresariales
1.1.1.2 Proceso de Jerarquización Analítica (PJA)
1.1.1.3 Compuerta Exclusiva
Flujos
Formalidad Matemática
Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con criterios
preestablecidos
1.1.1.4 Formalidad Matemática
Flujos
Las empresas pueden contar con un sustento analítico
1.1.1.5 Las empresas pueden contar con un sustento
analítico
1.1.1.6 Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con
criterios preestablecidos
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1.1.1.7 Resultados basados en un modelo PJA
1.1.1.8 Aporte de evidencia sobre aplicabilidad para la toma
de decisiones en el ámbito económico empresarial
1.1.1.9 Búsqueda de objetivos múltiples
1.1.1.10 Cumplimiento Simultáneo de Objetivos
1.1.1.11 Criterios Múltiples
1.1.1.12 formulación de modelos matemáticos capaces de
establecer analíticamente una jerarquización
1.1.1.13 Variedad de combinaciones factibles entre los
objetivos a alcanzar
1.1.1.14 Recursos Metodológicos
1.1.1.15 Recursos Metodológicos
1.1.1.16 Toma de Decisiones
1.1.1.17 Estructuración del Modelo
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2 . 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A
2.1.1 ELEMENTOS DEL PROCESO
2.1.1.1 Aportaciones que surgen del modelo aplicado en
sujetos tomadores de decisiones en un contexto de objetivos, criteios y alternativas múltiples
2.1.1.2 Toma de decisiones empresariales
2.1.1.3 Aumento en el uso de sistemas que consideran el
aprovechamiento de los recursos disponibles
2.1.1.4 Logro de esquemas de optimización
2.1.1.5 Modelación y representaciones formales
2.1.1.6 Compuerta Exclusiva
Flujos
Relaciones entre necesidades, recursos disponibles y objetivos
establecidos
2.1.1.7 Relaciones entre necesidades, recursos disponibles
y objetivos establecidos
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2.1.1.8 Parámetros e indicadores de desempeño
2.1.1.9 Parámetros e indicadores de desempeño
2.1.1.10 Integridad
2.1.1.11 Transparencia
2.1.1.12 Sistemas Analíticos
Flujos
Aprovechamiento por Empresas y Consorcios
2.1.1.13 Aprovechamiento por Empresas y Consorcios
2.1.1.14 Problemas que amenazan supervivencia en el
mercado
2.1.1.15 Modelos de Mayor Aplicación
2.1.1.16 Representaciones lógicas y simbólicas
2.1.1.17 Compuerta Exclusiva
2.1.1.18 Elementos del sistema de decisiones
2.1.1.19 Criterios por cumplir
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2.1.1.20 Alternativas de solución por elegir
2.1.1.21 Marco Teórico
2.1.1.22 Teoría de Procesos
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Autor: user
3 . 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A
3.1.1 ELEMENTOS DEL PROCESO
3.1.1.1 Recursos metodológicos que permiten combinar
información de carácter cualitativo con criterios de evaluación cuantitativa
3.1.1.2 Grado de Cumplimiento de Criterios
3.1.1.3 Capacidad para combinar objetivos
3.1.1.4 Criterios y alternativas múltiples
3.1.1.5 Teoría de procesos de jerarquización analítica
Flujos
Condiciones de Incertidumbre
Aplicabilidad para la toma de decisiones
3.1.1.6 Aplicabilidad para la toma de decisiones
3.1.1.7 Condiciones de Incertidumbre
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3.1.1.8 Experiencia de la Unidad Económica en Toma de
Decisiones
3.1.1.9 Determinación de la Priorización
3.1.1.10 Matriz de Comparación por Pares
3.1.1.11
3.1.1.12 Modelación matemática
3.1.1.13 Recursos de Comprensión
3.1.1.14 Recursos de Comunicación
3.1.1.15 Otros Recursos Metodológicos
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4 . 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A
4.1.1 ELEMENTOS DEL PROCESO
4.1.1.1 Operaciones cerradas de Álgebra Matricial
4.1.1.2 Cálculo Vectorial de Relevancias Relativas
Flujos
Desarrollo de aplicaciones computacionales
4.1.1.3 Desarrollo de aplicaciones computacionales
4.1.1.4 Simulación de escenarios
4.1.1.5 Análisis combinatorio
Flujos
Métodos Numéricos
4.1.1.6 Métodos Numéricos
4.1.1.7 Análisis de Sensibilidad
4.1.1.8 Algoritmos Computacionales
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4.1.1.9 Metodología de Chang
4.1.1.10 Simulación
4.1.1.11 Escenarios de Decisión
4.1.1.12 Análisis de Sensibilidad
4.1.1.13 Grafos Múltiples
4.1.1.14 Matrices de Juicios
4.1.1.15 Lógica Difusa
4.1.1.16
4.1.1.17 Fases del Proceso
4.1.1.18 Datos Transversales
4.1.1.19 Datos Longitudinales
4.1.1.20 Establecimiento de Juicios Valorativos
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La toma de decisiones empresariales se ha caracterizado recientemente
por el aumento en el uso de sistemas que consideran el
aprovechamiento de los recursos disponibles buscando alcanzar
esquemas de optimización. Lo anterior puede ser modelado a través de
representaciones formales que clarifican las relaciones entre
necesidades, recursos disponible y objetivos establecidos.
Considerando que las empresas requieren parámetros e indicadores de
desempeño, ciertos campos de las matemáticas juegan un papel
fundamental al auxiliar, mediante recursos diversos, el ordenamiento de
la diversidad de elementos que se requiere conjuntar en los procesos de
toma de decisiones a fin de garantizar integridad y transparencia.
La aplicación de sistemas analíticos para la toma de decisiones es
ampliamente utilizada por empresas y consorcios, pues provee señales
para anticipar soluciones a problemas que amenazan su supervivencia
en el mercado. Puede decirse que, de manera general, los modelos de
mayor aplicación comprenden una combinación de aspectos tanto de
naturaleza normativa como prospectiva. Las representaciones lógicas y
simbólicas entre los elementos de un sistema de decisiones, utilizan
recursos semánticos que describan las relaciones entre manera integral.
En consecuencia, la modelación matemática como recurso de
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comprensión y comunicación, ha merecido creciente atención creciente
en las comunidades gerenciales y de negocios.
La toma de decisiones empresariales es un proceso eminentemente
complejo que, por lo general, trae consigo consecuencias significativas
en torno a la viabilidad de la organización.
Por ello, la construcción de escenarios que contemplen la combinación
objetivos, criterios y alternativas múltiples, es fundamental para que los
planes y programas de desarrollo estratégico tengan un fundamento
sólido.
Este mapa de investigación aporta evidencia sobre la ventaja
metodológica que representa el proceso de jerarquización de acciones
alternativas fundamentado en el análisis matemático. Los resultados de
los escenarios presentados aquí, exhiben como el Procedimiento de
Jerarquización Analítica (PJA) constituye hoy en día un valioso recurso
para resolver escenarios que comprenden multiplicidad y complejidad
las relaciones de las variables que intervienen en los procesos de toma
de decisiones empresariales.
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REFERENCIAS.
Chang, D, 1996, "Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP",
Journal of European Oprational Research, 95, pp. 649 - 655.
Chee Yew Wong, 2009, "Explaining the competitive advantage of logistics service
providers: A resource-based view approach", Journal of International Production
Economics, 128, pp. 51 -67.
Kwong, C, 2002, “A fuzzy AHP approach to the determination of importance
weights of customer requirements in quality function deployment", Journal of
Intelligent Manufacturing, 13, pp. 367 - 377.
Metin, C, 2007, "Application of fuzzy extended AHP methodology on shipping
registry selection: The case of Turkish maritime industry", Expert Systems with
Applications, 36, pp. 190 -198.
Mikhailov, L, 2003, "Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy
process", Applied Soft Computing, 5, pp. 23 - 33.
Pi - Fang Hsu, 2008, "Optimizing resource-based allocation for senior citizen
housing to ensure a competitive advantage using the analytic hierarchy process",
Building and Environment, 43, pp 90 - 97.