Educación para la Toma de Decisiones. Modelos de...

Educación para la Toma de Decisiones.

Modelos de Jerarquización Analítica de

Alternatvas Dr. Jaime Muñoz Flores

01/09/13

En los ámbitos económico y empresarial, los procesos de toma de

decisiones contemplan casi siempre la búsqueda de objetivos múltiples.

Una necesidad adicional consiste en que dichos objetivos deben

cumplirse –en el mayor grado posible- simultáneamente. Por su parte,

los criterios que debe cumplir toda alternativa de solución también

suelen ser múltiples. Es por ello indispensable contar con medios para

formular modelos matemáticos capaces de establecer analíticamente

una jerarquización de la amplia variedad de combinaciones factibles

entre objetivos a alcanzar, criterios por cumplir y alternativas de

solución por elegir.

Con tal finalidad, en este mapa de investigación se establece un modelo

basado en la teoría de Procesos de Jerarquización Analítica (PJA). En las

siguientes secciones se presenta el marco teórico, detalles de la

metodología para PJA de Chang (Chang, 1996), así como las

aportaciones que surgen del modelo aplicado en sujetos tomadores de

decisiones en un contexto de objetivos, criterios y alternativas múltiples.

Estructura Relacional

EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES. MODELOS DE

JERARQUIZACIÓN ANALÍTICA DE ALTERNATVAS ................................ 1 BIZAGI PROCESS MODELER ..................... ¡ERROR! MARCADOR NO DEFINIDO.

1 MAPA A .................................................................................. 10 1.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 11

1.1.1 Elementos del proceso ................................................... 11

1.1.1.1 Mayor potencial para fundamentar la Toma de

Decisiones Empresariales ...................................................... 11

1.1.1.2 Proceso de Jerarquización Analítica (PJA) ................ 11

1.1.1.3 Compuerta Exclusiva ............................................ 11

1.1.1.4 Formalidad Matemática ......................................... 11

1.1.1.5 Las empresas pueden contar con un sustento analítico

11

1.1.1.6 Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con

criterios preestablecidos ........................................................ 11

1.1.1.7 Resultados basados en un modelo PJA .................... 12

1.1.1.8 Aporte de evidencia sobre aplicabilidad para la toma de

decisiones en el ámbito económico empresarial ........................ 12

1.1.1.9 Búsqueda de objetivos múltiples ............................ 12

1.1.1.10 Cumplimiento Simultáneo de Objetivos ................... 12

1.1.1.11 Criterios Múltiples ................................................ 12

1.1.1.12 formulación de modelos matemáticos capaces de

establecer analíticamente una jerarquización ........................... 12

1.1.1.13 Variedad de combinaciones factibles entre los objetivos

a alcanzar ........................................................................... 12

1.1.1.14 Recursos Metodológicos ........................................ 12

1.1.1.15 Recursos Metodológicos ........................................ 12

1.1.1.16 Toma de Decisiones ............................................. 12

1.1.1.17 Estructuración del Modelo ..................................... 12

2 MAPA B .................................................................................. 13 2.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 14


2.1.1.1 Aportaciones que surgen del modelo aplicado en

sujetos tomadores de decisiones en un contexto de objetivos,

criteios y alternativas múltiples .............................................. 14

2.1.1.2 Toma de decisiones empresariales ......................... 14

2.1.1.3 Aumento en el uso de sistemas que consideran el

aprovechamiento de los recursos disponibles ........................... 14

2.1.1.4 Logro de esquemas de optimización ....................... 14

2.1.1.5 Modelación y representaciones formales ................. 14


2.1.1.7 Relaciones entre necesidades, recursos disponibles y

objetivos establecidos ........................................................... 14

2.1.1.8 Parámetros e indicadores de desempeño................. 15

2.1.1.9 Parámetros e indicadores de desempeño................. 15

2.1.1.10 Integridad ........................................................... 15

2.1.1.11 Transparencia ...................................................... 15

2.1.1.12 Sistemas Analíticos .............................................. 15

2.1.1.13 Aprovechamiento por Empresas y Consorcios .......... 15

2.1.1.14 Problemas que amenazan supervivencia en el mercado

15

2.1.1.15 Modelos de Mayor Aplicación ................................. 15

2.1.1.16 Representaciones lógicas y simbólicas .................... 15


2.1.1.18 Elementos del sistema de decisiones ...................... 15

2.1.1.19 Criterios por cumplir ............................................. 15

2.1.1.20 Alternativas de solución por elegir .......................... 16

2.1.1.21 Marco Teórico ...................................................... 16

2.1.1.22 Teoría de Procesos ............................................... 16

3 MAPA C .................................................................................. 17 3.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 18


3.1.1.1 Recursos metodológicos que permiten combinar

información de carácter cualitativo con criterios de evaluación

cuantitativa ......................................................................... 18

3.1.1.2 Grado de Cumplimiento de Criterios ....................... 18

3.1.1.3 Capacidad para combinar objetivos ........................ 18

3.1.1.4 Criterios y alternativas múltiples ............................ 18

3.1.1.5 Teoría de procesos de jerarquización analítica ......... 18

3.1.1.6 Aplicabilidad para la toma de decisiones ................. 18

3.1.1.7 Condiciones de Incertidumbre ............................... 18

3.1.1.8 Experiencia de la Unidad Económica en Toma de

Decisiones ........................................................................... 19

3.1.1.9 Determinación de la Priorización ............................ 19

3.1.1.10 Matriz de Comparación por Pares ........................... 19

3.1.1.11 ......................................................................... 19

3.1.1.12 Modelación matemática ........................................ 19

3.1.1.13 Recursos de Comprensión ..................................... 19

3.1.1.14 Recursos de Comunicación .................................... 19

3.1.1.15 Otros Recursos Metodológicos ............................... 19

4 MAPA D .................................................................................. 20 4.1 EDUCACIÓN PARA LA TOMA DE DECISIONES: MODELOS PJA .................. 21


4.1.1.1 Operaciones cerradas de Álgebra Matricial............... 21

4.1.1.2 Cálculo Vectorial de Relevancias Relativas ............... 21

4.1.1.3 Desarrollo de aplicaciones computacionales ............. 21

4.1.1.4 Simulación de escenarios ...................................... 21

4.1.1.5 Análisis combinatorio ............................................ 21

4.1.1.6 Métodos Numéricos .............................................. 21

4.1.1.7 Análisis de Sensibilidad ......................................... 21

4.1.1.8 Algoritmos Computacionales .................................. 21

4.1.1.9 Metodología de Chang .......................................... 22

4.1.1.10 Simulación .......................................................... 22

4.1.1.11 Escenarios de Decisión ......................................... 22

4.1.1.12 Análisis de Sensibilidad ......................................... 22

4.1.1.13 Grafos Múltiples ................................................... 22

4.1.1.14 Matrices de Juicios ............................................... 22

4.1.1.15 Lógica Difusa ....................................................... 22

4.1.1.16 ......................................................................... 22

4.1.1.17 Fases del Proceso ................................................. 22

4.1.1.18 Datos Transversales ............................................. 22

4.1.1.19 Datos Longitudinales ............................................ 22

4.1.1.20 Establecimiento de Juicios Valorativos .................... 22

11 MM AA PP AA AA

Versión: 1.0

Autor: user

1 . 1 E D U C A C I Ó N P A R A L A T O M A D E D E C I S I O N E S : M O D E L O S P J A

1.1.1 ELEMENTOS DEL PROCESO

1.1.1.1 Mayor potencial para fundamentar la Toma de

Decisiones Empresariales

1.1.1.2 Proceso de Jerarquización Analítica (PJA)

1.1.1.3 Compuerta Exclusiva

Flujos

Formalidad Matemática

Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con criterios

preestablecidos

1.1.1.4 Formalidad Matemática

Flujos

Las empresas pueden contar con un sustento analítico

1.1.1.5 Las empresas pueden contar con un sustento

analítico

1.1.1.6 Cuáles son las alternativas que mejor cumplen con

criterios preestablecidos

1.1.1.7 Resultados basados en un modelo PJA

1.1.1.8 Aporte de evidencia sobre aplicabilidad para la toma

de decisiones en el ámbito económico empresarial

1.1.1.9 Búsqueda de objetivos múltiples

1.1.1.10 Cumplimiento Simultáneo de Objetivos

1.1.1.11 Criterios Múltiples

1.1.1.12 formulación de modelos matemáticos capaces de

establecer analíticamente una jerarquización

1.1.1.13 Variedad de combinaciones factibles entre los

objetivos a alcanzar

1.1.1.14 Recursos Metodológicos

1.1.1.15 Recursos Metodológicos

1.1.1.16 Toma de Decisiones

1.1.1.17 Estructuración del Modelo

22 MM AA PP AA BB

Versión: 1.0

Autor: user



2.1.1.1 Aportaciones que surgen del modelo aplicado en

sujetos tomadores de decisiones en un contexto de objetivos, criteios y alternativas múltiples

2.1.1.2 Toma de decisiones empresariales

2.1.1.3 Aumento en el uso de sistemas que consideran el

aprovechamiento de los recursos disponibles

2.1.1.4 Logro de esquemas de optimización

2.1.1.5 Modelación y representaciones formales


Flujos

Relaciones entre necesidades, recursos disponibles y objetivos

establecidos

2.1.1.7 Relaciones entre necesidades, recursos disponibles

y objetivos establecidos

2.1.1.8 Parámetros e indicadores de desempeño

2.1.1.9 Parámetros e indicadores de desempeño

2.1.1.10 Integridad

2.1.1.11 Transparencia

2.1.1.12 Sistemas Analíticos

Flujos

Aprovechamiento por Empresas y Consorcios

2.1.1.13 Aprovechamiento por Empresas y Consorcios

2.1.1.14 Problemas que amenazan supervivencia en el

mercado

2.1.1.15 Modelos de Mayor Aplicación

2.1.1.16 Representaciones lógicas y simbólicas


2.1.1.18 Elementos del sistema de decisiones

2.1.1.19 Criterios por cumplir

2.1.1.20 Alternativas de solución por elegir

2.1.1.21 Marco Teórico

2.1.1.22 Teoría de Procesos

33 MM AA PP AA CC

Versión: 1.0

Autor: user



3.1.1.1 Recursos metodológicos que permiten combinar

información de carácter cualitativo con criterios de evaluación cuantitativa

3.1.1.2 Grado de Cumplimiento de Criterios

3.1.1.3 Capacidad para combinar objetivos

3.1.1.4 Criterios y alternativas múltiples

3.1.1.5 Teoría de procesos de jerarquización analítica

Flujos

Condiciones de Incertidumbre

Aplicabilidad para la toma de decisiones

3.1.1.6 Aplicabilidad para la toma de decisiones

3.1.1.7 Condiciones de Incertidumbre

3.1.1.8 Experiencia de la Unidad Económica en Toma de

Decisiones

3.1.1.9 Determinación de la Priorización

3.1.1.10 Matriz de Comparación por Pares

3.1.1.11

3.1.1.12 Modelación matemática

3.1.1.13 Recursos de Comprensión

3.1.1.14 Recursos de Comunicación

3.1.1.15 Otros Recursos Metodológicos

44 MM AA PP AA DD

Versión: 1.0

Autor: user



4.1.1.1 Operaciones cerradas de Álgebra Matricial

4.1.1.2 Cálculo Vectorial de Relevancias Relativas

Flujos

Desarrollo de aplicaciones computacionales

4.1.1.3 Desarrollo de aplicaciones computacionales

4.1.1.4 Simulación de escenarios

4.1.1.5 Análisis combinatorio

Flujos

Métodos Numéricos

4.1.1.6 Métodos Numéricos

4.1.1.7 Análisis de Sensibilidad

4.1.1.8 Algoritmos Computacionales

4.1.1.9 Metodología de Chang

4.1.1.10 Simulación

4.1.1.11 Escenarios de Decisión

4.1.1.12 Análisis de Sensibilidad

4.1.1.13 Grafos Múltiples

4.1.1.14 Matrices de Juicios

4.1.1.15 Lógica Difusa

4.1.1.16

4.1.1.17 Fases del Proceso

4.1.1.18 Datos Transversales

4.1.1.19 Datos Longitudinales

4.1.1.20 Establecimiento de Juicios Valorativos

La toma de decisiones empresariales se ha caracterizado recientemente

por el aumento en el uso de sistemas que consideran el

aprovechamiento de los recursos disponibles buscando alcanzar

esquemas de optimización. Lo anterior puede ser modelado a través de

representaciones formales que clarifican las relaciones entre

necesidades, recursos disponible y objetivos establecidos.

Considerando que las empresas requieren parámetros e indicadores de

desempeño, ciertos campos de las matemáticas juegan un papel

fundamental al auxiliar, mediante recursos diversos, el ordenamiento de

la diversidad de elementos que se requiere conjuntar en los procesos de

toma de decisiones a fin de garantizar integridad y transparencia.

La aplicación de sistemas analíticos para la toma de decisiones es

ampliamente utilizada por empresas y consorcios, pues provee señales

para anticipar soluciones a problemas que amenazan su supervivencia

en el mercado. Puede decirse que, de manera general, los modelos de

mayor aplicación comprenden una combinación de aspectos tanto de

naturaleza normativa como prospectiva. Las representaciones lógicas y

simbólicas entre los elementos de un sistema de decisiones, utilizan

recursos semánticos que describan las relaciones entre manera integral.

En consecuencia, la modelación matemática como recurso de

comprensión y comunicación, ha merecido creciente atención creciente

en las comunidades gerenciales y de negocios.

La toma de decisiones empresariales es un proceso eminentemente

complejo que, por lo general, trae consigo consecuencias significativas

en torno a la viabilidad de la organización.

Por ello, la construcción de escenarios que contemplen la combinación

objetivos, criterios y alternativas múltiples, es fundamental para que los

planes y programas de desarrollo estratégico tengan un fundamento

sólido.

Este mapa de investigación aporta evidencia sobre la ventaja

metodológica que representa el proceso de jerarquización de acciones

alternativas fundamentado en el análisis matemático. Los resultados de

los escenarios presentados aquí, exhiben como el Procedimiento de

Jerarquización Analítica (PJA) constituye hoy en día un valioso recurso

para resolver escenarios que comprenden multiplicidad y complejidad

las relaciones de las variables que intervienen en los procesos de toma

de decisiones empresariales.

REFERENCIAS.

Chang, D, 1996, "Applications of the extent analysis method on fuzzy AHP",

Journal of European Oprational Research, 95, pp. 649 - 655.

Chee Yew Wong, 2009, "Explaining the competitive advantage of logistics service

providers: A resource-based view approach", Journal of International Production

Economics, 128, pp. 51 -67.

Kwong, C, 2002, “A fuzzy AHP approach to the determination of importance

weights of customer requirements in quality function deployment", Journal of

Intelligent Manufacturing, 13, pp. 367 - 377.

Metin, C, 2007, "Application of fuzzy extended AHP methodology on shipping

registry selection: The case of Turkish maritime industry", Expert Systems with

Applications, 36, pp. 190 -198.

Mikhailov, L, 2003, "Evaluation of services using a fuzzy analytic hierarchy

process", Applied Soft Computing, 5, pp. 23 - 33.

Pi - Fang Hsu, 2008, "Optimizing resource-based allocation for senior citizen

housing to ensure a competitive advantage using the analytic hierarchy process",

Building and Environment, 43, pp 90 - 97.

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