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Facultad de Ingeniera Naval
Facultad de Ingeniera Naval y
Ciencias del Mar
SLABO
1. GENERALIDADES
1.1. Denominacin de Asignatura: PROBABILIDADES Y
ESTADSTICA
1.2. Cdigo: M409
1.3. Fecha de Aprobacin: 21/02/2010
1.4. Aplicado en el Periodo: 2010-I
1.5. Versin: 2
1.6. Autor: FINYCM.
1.7. Rgimen de Estudio: Regular
1.8. Obligatorio/Electivo: Obligatorio
1.9. rea Acadmica/Escuela : Ciencias
1.10. Ciclo : Quinto
1.11. Crditos: 3.5
1.12. Total de horas semanales: 4
1.13. Horas de Teora: 3
1.14. Horas de Prctica/Laboratorio: 1
1.15. Tipo de Evaluacin: B
1.16. Pre-requisitos: Anlisis Matemtico III
2. SUMILLA
El curso de probabilidades y estadstica permite que el estudiante disponga de las herramientas bsicas para la recoleccin y el tratamiento de la informacin, realizar clculos e interpretar adecuadamente la informacin disponible; para ello har uso del software disponible: Excel, SPSS y Minitab
3. OBJETIVOS GENERALES
Al trmino del curso el estudiante estar en la capacidad de:
1. Utilizar las tcnicas estadsticas que le permitan seleccionar, recolectar y hacer el tratamiento de la informacin disponible sobre un tema de estudio.
2. Utilizar las herramientas de clculo y el software disponible para mostrar valores de los diversos estadgrafos.
3. Adecuar la tcnica estadstica a aplicaciones multidisciplinarias de la ingeniera para realizar un correcto tratamiento de la informacin, Interpretar resultados, realizar estimaciones y proyecciones.
4. LA METODOLOGA DE ENSEANZA
En la primera clase el profesor har la presentacin del curso y explicar de manera general el contenido del curso siguiendo el orden del Silabo indicando la importancia del curso en tareas de investigacin y clculos multidisciplinarios. Recomendar el uso de software disponible en el comercio, resolver algunas aplicaciones usando el MS Excel, indicando a los alumnos que se sean ms amigables en el manejo de este software.
Dar importancia y estimular la participacin del alumno durante el desarrollo de la clase, promover trabajos bsicos de investigacin formando grupos de trabajo en forma aleatoria y por afinidad.
Facilitar informacin bsica sobre el tema desarrollado en clase, as como indicar bibliografa electrnica a la cual el estudiante pueda acceder.
Pondr a disposicin del estudiante ejercicios y problemas modelo, los cuales servirn de referencia para las evaluaciones.
5. EVALUACIN DE APRENDIZAJE: TIPO B
El promedio final de la asignatura ser:
PF = EP + 2EF + PT
4
Donde:
EP = Examen Parcial
EF = Examen Final
PT = Promedio de Prcticas
Son cinco prcticas, de las cuales la nota mas baja se elimina.
Comprende trabajos congruentes con la naturaleza de la Asignatura.
6. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMTICOS POR SESIN
6.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES)
SEM.
HRS.
TEMAS
BIBLIOGRAFA
01
04
Introduccin al curso. Generalidades.
SUMATORIA
Definicin. Propiedades. Ejercicios de aplicacin
7.1-7.6
02
04
ESTADSTICA. Descriptiva e Inferencial.
Definiciones principales. Universo, Poblacin y Muestra. Variables, clases. Ejercicios. Metodologa Estadstica.
7.1-7.5
03
04
DATOS ESTADSTICOS.
Tabla estadstica de variable discreta y continua. Definiciones para formar una tabla estadstica simple. Ejercicios de aplicacin.
7.1-7.5
04
04
ESTADGRAFOS.
Clasificacin. Estadgrafos de tendencia central para datos no agrupados. Media Aritmtica, Mediana, Moda. Media Geomtrica, Media Armnica. Ejercicios diversos.
Prctica N 1
7.1-7.5
05
04
ESTADGRAFOS DE TENDENCIA CENTRAL PARA DATOS AGRUPADOS.
Media Aritmtica, Mediana, Moda. Media Geomtrica, Media Armnica.
Cuantilas, clculos. ESTADGRAFOS DE APUNTAMIENTO.
Coeficiente de Kurtosis. ndice de concentracin de Gini.
7.1-7.5
06
04
ESTADGRAFOS DE DISPERSIN.
Varianza, Desviacin Standard y Coeficiente de Variacin, para datos agrupados y no agrupados. Interpretaciones. Propiedades. Ejercicios diversos Ejercicios diversos.
7.1-7.5
07
04
ESTADGRAFOS DE DEFORMACIN.
Coeficiente de Pearson. Datos agrupados y no agrupados.
Diseo de una tabla estadstica a partir de datos dispersos.
Clculos de los diferentes estadgrafos. Ejercicios de repaso
7.1-7.6
08
04
CUADRO DE ENTRADAS.
Definiciones, ejercicios diversos
Prctica N 2
7.1-7.6
09
04
GRFICOS Y DIAGRAMAS.
Diagramas bidimensionales y tridimensionales, diagramas pictricos.
Ejercicios diversos
7.1-7.6
10
02
EXAMEN PARCIAL
11
04
PROBABILIDADES.
Definiciones. Experimentos, clases. Espacio muestral. Teoremas de las probabilidades. Aplicaciones.
7.1-7.6
12
04
Probabilidad condicional. Probabilidad total. Sucesos Independientes. Teorema de Bayes. Ejercicios diversos
Prctica N 3
7.1-7.6
13
04
FACTORIAL y Numero combinatorio. Propiedades.
DISTRIBUCIN DE PROBABILIDADES.
Distribucin Binomial.
7.1-7.6
14
04
DISTRIBUCIN DE POISSON.
Ecuacin. Propiedades.
Prctica N4
15
04
DISTRIBUCIN NORMAL.
Uso de la tabla de distribucin. Propiedades. Calculo de probabilidades. Ejercicios.
7.1-7.6
16
04
REGRESIN Y CORRELACIN. MODELO LINEAL.
El mtodo de los Mnimos Cuadrados. Coeficiente de correlacin. Error estndar de estimacin.
Prctica N5
7.1-7.6
17
04
REGRESIN NO LINEAL.
Regresin parablica. Ecuaciones. Coeficiente de correlacin. Error estndar de estimacin. Interpretacin grfica.
7.1-7.6
18
04
REGRESIN EXPONENCIAL y POTENCIAL.
Ecuaciones. Coeficiente de correlacin. Interpretacin grfica.
7.1-7.6
19
02
EXAMEN FINAL
20
02
EXAMEN SUSTITUTORIO
7. BIBLIOGRAFA
7.1 Meyer, Paul L. Probabilidades y Aplicaciones estadsticas. Fondo educativo Interamericano. 2004.
7.2 Miller, Irwin. Probabilidades y Estadstica para Ingenieros. Prentice Hall Hispanoamericana S.A 4ta Edicin. 1992
7.3 vila Acosta. R.B Estadstica Elemental. Ediciones R.A. Lima. Per. 2002.
7.4 Calzada Benza J. Metodologa de la Investigacin. Editorial Milagros S.A. Lima Per. 1998.
7.5 Garca Or. Estadstica y Probabilidades. Ediciones Garca. Lima Per. 2000.
7.6 Separatas elaboradas por el profesor del curso.
Pginas web recomendadas:
http://thales.cica.es/rd/
http://descartes.cnice.mec.es/materiales_didacticos/Azar_y_probabilidad/azar_y_probabilidad_3.html www.zweigmedia.com/MundoReal/cprob/probex1.html
http://www.uv.es/ceaces/base/modelos%20de%20probabilidad/simple.htm
http://ucs.kuleuven.be/java/index.htm
http://www.edustatspr.com
http://e-stadistica.bio.ucm.es/mod_tablas/tablas4.html
8. REQUERIMIENTO DE EQUPOS
Equipos de Multimedia
Pizarra, plumones y/o tizas