Post on 28-Jan-2018
LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
EN LAS EMPRESAS
IBRAHIM RODRÍGUEZ
DIANA YAZZAN
MAIRIM ROSALES
BRICEIRA GONZÁLEZ
NANCYS GONZÁLEZ
Briceira Gónzales
Gestión del conocimiento
BRICEIRA GONZALEZ
Importancia de la Gestión del conocimiento
BRICEIRA GONZALEZ
Factores que involucra la Gestión del conocimiento
• "¿Por qué ahora, la gestión del conocimiento?
BRICEIRA GONZALEZ
Por el proceso de globalización
BRICEIRA GONZALEZ
BRICEIRA GONZALEZ
Nancys Gonzáles
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
I. Diagnóstico Inicial
FASES:
Estado en que se encuentra el sistema de
GC.
Necesidades de Conocimiento y de su Gestión
NANCYS GONZALEZ
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
FASES:
II. Definición de los Objetivos de Conocimiento:
Objetivos De Conocimiento Normativo
Toma de conciencia del valor del conocimiento por parte de la Organización.
Objetivos estratégicos del conocimiento
Define el conocimiento clave para la organización y las necesidades de conocimiento nuevo.
objetivos de conocimiento operativo
Administración del conocimiento
NANCYS GONZALEZ
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
FASES:
III. Producción de Conocimiento
Organizacional:
IV. Almacenaje y Actualización
Almacenamiento de los conocimientos previamente codificados ubicándolos en repositorios desde los cuales los usuarios pueden acceder
NANCYS GONZALEZ
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
FASES:
V. Circulación y Utilización de Conocimientos
NANCYS GONZALEZ
GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
FASES:
VI. Medición del Desempeño
Su objetivo es la aplicación de los índices de medición en cada fase
Evalúa periódicamente el valor de las iniciativas asociadas a las prácticas de GC
los indicadores deben apuntar a medir la eficiencia y efectividad que se logra en los procesos principales
NANCYS GONZALEZ
Herramientas Para La Gestión Del Conocimiento
1.Bibliotecas digitales
2.Bases de datos
3.Sistemas de expertos. Las bases de conocimiento están
relacionadas con la inteligencia artificial.
4.Bases documentales
5.Intranets
6.Software
NANCYS GONZALEZ
Diana Yazzan
Es un área prolífera, situada en la confluencia de la inteligencia artificial y las tecnologías web, que propone nuevas técnicas y paradigmas para la representación de la información y el conocimiento; para facilitar, tanto localizar como el compartir, integrar y recuperar recursos.
Dicho enfoque propone enriquecer la estructura de la información y agregar componentes semánticos que puedan procesarse de forma automática.
¿Qué es?
DIANA YAZZAN
DIANA YAZZAN
¿Para qué sirve?
Sobrecarga de Información
Heterogeneidad Fuentes de Información
Interoperabilidad
Gracias a la semántica Web`, el software es capaz de procesar su contenido, razonar con éste, combinarlo y realizar deducciones lógicas para resolver problemas cotidianos rápidamente.
DIANA YAZZAN
COMPONENTES DE LA WEB
Los principales componentes de la Web Semántica son los metalenguajes y los estándares de representación XML,XML Schema, RDF, RDF Schema y OWL, así como el lenguaje SPARQL para la consulta de datos RDF.5 La OWLWeb Ontology Language Overview describe la función y relación de cada uno de estos componentes de la Web Semántica: DIANA YAZZAN
Componentes de la Web
Es un lenguaje de consulta de conjuntos de datos RDF. Se incluye un formato XML que detalla el modo en el que se estructuran los resultados obtenidos.
XMLXMLAporta la sintaxis superficial para los documentos estructurados, pero sin dotarles de ninguna restricción sobre el significado.
XML SchemaXML
SchemaEs un lenguaje para definir la estructura de los documentos XML.
RDFRDF
RDF SchemaRDF
Schema
OWLOWL
SPARQLSPARQL
Es un modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan establecer entre ellos.
Es un vocabulario para describir las propiedades y las clases de los recursos RDF, con una semántica para establecer jerarquías de generalización entre dichas propiedades y clases.
Añade más vocabulario para describir propiedades y clases: tales como relaciones entre clases, cardinalidad igualdad, tipologías de propiedades más complejas, caracterización de propiedades o clases enumeradas.
DIANA YAZZAN
Ontologías
FERMIFERMIIncluyen herramientas de planificación, descubrimiento y selección de recursos de información multimedia.
IMPIMP
Identificar las fuentes de información pertinentes a una búsqueda, acceder a ellas, obtener documentos relevantes, compararlos, seleccionar los más adecuados y ofrecer un resumen previo al usuario.
UMLSUMLS
SWAD EuropeSWAD Europe
Utiliza las ontologías como una herramienta más para el acceso, integración y recuperación de información biomédica.
Tiene como objetivo poner de manifiesto, mediante ejemplos prácticos, cómo este conjunto de tecnologías suponen una ventaja real para la actual web, y resuelven problemas en áreas como: tesauros, clasificaciones, agendas, búsqueda de recursos etcétera”.
DIANA YAZZAN
DIANA YAZZAN
DIANA YAZZAN
DIANA YAZZAN
Ibrahim Rodríguez
¿Qué es un sistema experto?Es una rama de la Inteligencia artificial.Es un sistema informático que simula los procesos de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.
IBRAHIM RODRÍGUEZ
Estructura Básica de un Sistema Experto
Un Sistema Experto está conformado por:
Especialistas Humanos.
Ingenieros en Conocimientos.
Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con un experto.
Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.
Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.
Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.
Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.
IBRAHIM RODRÍGUEZ
Esquema de la Estructura Básica de un Sistema Experto
IBRAHIM RODRÍGUEZ
Características de los Sistemas Expertos
Para que un sistema actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, esto es:
Habilidad para adquirir conocimiento.Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o apreciaciones.Solidez en el dominio de su conocimiento.Capacidad para resolver problemas.
Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un sistema experto , puede existir cierta duda en el usuario sobre la validez de respuesta obtenida. Por este motivo, es una condición indispensable que un sistema experto sea capaz de explicar su proceso de razonamiento o dar razón del por qué solicita tal o cual información o dato.
IBRAHIM RODRÍGUEZ
Tipos de Sistemas Expertos
Existen tres tipos de sistemas expertos:
Basados en reglas: Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.
Basados en casos CBR (Case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.
Basados en redes: Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.
IBRAHIM RODRÍGUEZ
Diferencias Entre Sistemas Expertos y los Tradicionales
Sistemas Expertos Sistemas Tradicionales
Toman Decisiones. Calculan Resultados. Basados en Heurísticas. Dan Explicaciones de los
Resultados. Usan Reglas de Inferencia Accedan Bases de
Conocimientos (Deductivas) Centrados en el Experto y el
Usuario. Manejan Conocimiento
Impreciso, Contradictorio o Incompleto.
Usan Datos y Lenguajes Simbólicos.
Calculan resultados. Basados en Algoritmos. Dan Resultados sin
Explicaciones. Usan Secuenciación, Ciclos y
Condicionales. Acceden a Bases de Datos. Centrados en el Analista y el
Programador. Conocimientos Precisos,
Completos y Exactos. Usan Datos Numéricos y
Lenguajes Procedurales..
IBRAHIM RODRÍGUEZ
Ventajas y Desventajas de los Sistemas Expertos
Sistemas Expertos Sistemas Tradicionales
Producción y productividad mayores.
Mayor calidad. Operación en entornos peligrosos Captación de experiencia escasa y
su dimensión. Confiabilidad. Accesibilidad al conocimiento y
escritorios de vida. Funciones incrementadas de otros
sistemas expertos. Capacidad para trabajar con
información incompleta o inconcreta.
Impartición de capacitación Mejoramiento de las funciones para
resolver problemas. Reducción del tiempo para la toma de decisiones.
Tienen una noción muy limitada acerca del contexto de problema.
Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.
No saben como subsanar sus limitaciones.
Son muy costosos de desarrollar y mantener.
IBRAHIM RODRÍGUEZ
Mairim Rosales
Capitalizar el ConocimientoEs el uso del conocimiento como herramienta en la
mejora de los procesos agregando valor en todas las áreas de la organización para la producción del bien
o servicio.
EstrategiaUna estrategia es un plan que
especifica una serie de pasos o de conceptos nucleares que
tienen como fin la consecución de un determinado objetivo.
... Via Definicion.mx: http://definicion.mx/estrategia/
MAIRIM ROSALES
Tipos de Conocimiento
Rendimiento
MAIRIM ROSALES
Estrategias para Capitalizar el Conocimiento
Fuente: Alejandro Pavez , 2000
MAIRIM ROSALES
1. Análisis de la Situación Actual
Análisis: situación actual y la proyección futura de los recursos y capacidades de la organización.
Establecer las ventajas competitivas y una visión del potencial actual y futuro sobre el cual se basará el desarrollo estratégico de la organización.
MAIRIM ROSALES
2. Diseño de Estrategia
Importancia del conocimiento a nivel estratégico dentro de la organización.
Base para el éxito de los diferentes proyectos Gestión del Conocimiento que se establezcan en la organización.
MAIRIM ROSALES
3. Diseño de Arquitectura Comprende el contexto de las necesidades y
proyecciones establecidas.
Reconoce el grado de adaptabilidad tecnológica.
Establece criterios de diseño e integración a largo plazo.
MAIRIM ROSALES
4. Implementación
Coordinar todos los esfuerzos necesarios para el desarrollo del proyecto.
MAIRIM ROSALES
5. Medición y Evaluación Visualizar los resultados obtenidos.
Punto de vista valorativo (factores de rendimiento)
Punto de vista ambientalista (percepción de los resultados).
Definir las mediciones Aplicar las mediciones. Interpretar los resultados
MAIRIM ROSALES
“El conocimiento, en la mayoría de los que lo cultivan, es una especie
de moneda, que se estima en mucho, pero que sólo contribuye a nuestro bienestar en la medida en
que se comunica.” Fichte
GRACIAS POR SU ATENCION…