LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

EN LAS EMPRESAS

IBRAHIM RODRÍGUEZ

DIANA YAZZAN

MAIRIM ROSALES

BRICEIRA GONZÁLEZ

NANCYS GONZÁLEZ

Briceira Gónzales

Gestión del conocimiento

BRICEIRA GONZALEZ

Importancia de la Gestión del conocimiento

BRICEIRA GONZALEZ

Factores que involucra la Gestión del conocimiento

• "¿Por qué ahora, la gestión del conocimiento?

BRICEIRA GONZALEZ

Por el proceso de globalización

BRICEIRA GONZALEZ

BRICEIRA GONZALEZ

Nancys Gonzáles

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

I. Diagnóstico Inicial

FASES:

Estado en que se encuentra el sistema de

GC.

Necesidades de Conocimiento y de su Gestión

NANCYS GONZALEZ

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

FASES:

II. Definición de los Objetivos de Conocimiento:

Objetivos De Conocimiento Normativo

Toma de conciencia del valor del conocimiento por parte de la Organización.

Objetivos estratégicos del conocimiento

Define el conocimiento clave para la organización y las necesidades de conocimiento nuevo.

objetivos de conocimiento operativo

Administración del conocimiento

NANCYS GONZALEZ

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

FASES:

III. Producción de Conocimiento

Organizacional:

IV. Almacenaje y Actualización

Almacenamiento de los conocimientos previamente codificados ubicándolos en repositorios desde los cuales los usuarios pueden acceder

NANCYS GONZALEZ

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

FASES:

V. Circulación y Utilización de Conocimientos

NANCYS GONZALEZ

GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO

FASES:

VI. Medición del Desempeño

Su objetivo es la aplicación de los índices de medición en cada fase

Evalúa periódicamente el valor de las iniciativas asociadas a las prácticas de GC

los indicadores deben apuntar a medir la eficiencia y efectividad que se logra en los procesos principales

NANCYS GONZALEZ

Herramientas Para La Gestión Del Conocimiento

1.Bibliotecas digitales

2.Bases de datos

3.Sistemas de expertos. Las bases de conocimiento están

relacionadas con la inteligencia artificial.

4.Bases documentales

5.Intranets

6.Software

NANCYS GONZALEZ

Diana Yazzan

Es un área prolífera, situada en la confluencia de la inteligencia artificial y las tecnologías web, que propone nuevas técnicas y paradigmas para la representación de la información y el conocimiento; para facilitar, tanto localizar como el compartir, integrar y recuperar recursos.

Dicho enfoque propone enriquecer la estructura de la información y agregar componentes semánticos que puedan procesarse de forma automática.

¿Qué es?

DIANA YAZZAN

DIANA YAZZAN

¿Para qué sirve?

Sobrecarga de Información

Heterogeneidad Fuentes de Información

Interoperabilidad

Gracias a la semántica Web`, el software es capaz de procesar su contenido, razonar con éste, combinarlo y realizar deducciones lógicas para resolver problemas cotidianos rápidamente.

DIANA YAZZAN

COMPONENTES DE LA WEB

Los principales componentes de la Web Semántica son los metalenguajes y los estándares de representación XML,XML Schema, RDF, RDF Schema y OWL, así como el lenguaje SPARQL para la consulta de datos RDF.5 La OWLWeb Ontology Language Overview describe la función y relación de cada uno de estos componentes de la Web Semántica: DIANA YAZZAN

Componentes de la Web

Es un lenguaje de consulta de conjuntos de datos RDF. Se incluye un formato XML que detalla el modo en el que se estructuran los resultados obtenidos.

XMLXMLAporta la sintaxis superficial para los documentos estructurados, pero sin dotarles de ninguna restricción sobre el significado.

XML SchemaXML

SchemaEs un lenguaje para definir la estructura de los documentos XML.

RDFRDF

RDF SchemaRDF

Schema

OWLOWL

SPARQLSPARQL

Es un modelo de datos para los recursos y las relaciones que se puedan establecer entre ellos.

Es un vocabulario para describir las propiedades y las clases de los recursos RDF, con una semántica para establecer jerarquías de generalización entre dichas propiedades y clases.

Añade más vocabulario para describir propiedades y clases: tales como relaciones entre clases, cardinalidad igualdad, tipologías de propiedades más complejas, caracterización de propiedades o clases enumeradas.

DIANA YAZZAN

Ontologías

FERMIFERMIIncluyen herramientas de planificación, descubrimiento y selección de recursos de información multimedia.

IMPIMP

Identificar las fuentes de información pertinentes a una búsqueda, acceder a ellas, obtener documentos relevantes, compararlos, seleccionar los más adecuados y ofrecer un resumen previo al usuario.

UMLSUMLS

SWAD EuropeSWAD Europe

Utiliza las ontologías como una herramienta más para el acceso, integración y recuperación de información biomédica.

Tiene como objetivo poner de manifiesto, mediante ejemplos prácticos, cómo este conjunto de tecnologías suponen una ventaja real para la actual web, y resuelven problemas en áreas como: tesauros, clasificaciones, agendas, búsqueda de recursos etcétera”.

DIANA YAZZAN

DIANA YAZZAN

DIANA YAZZAN

DIANA YAZZAN

Ibrahim Rodríguez

¿Qué es un sistema experto?Es una rama de la Inteligencia artificial.Es un sistema informático que simula los procesos de aprendizaje, de memorización, de razonamiento, de comunicación y de acción en consecuencia de un experto humano en cualquier rama de la ciencia.

IBRAHIM RODRÍGUEZ

Estructura Básica de un Sistema Experto

Un Sistema Experto está conformado por:

Especialistas Humanos.

Ingenieros en Conocimientos.

Base de conocimientos (BC): Contiene conocimiento modelado extraído del diálogo con un experto.

Base de hechos (Memoria de trabajo): contiene los hechos sobre un problema que se ha descubierto durante el análisis.

Motor de inferencia: Modela el proceso de razonamiento humano.

Módulos de justificación: Explica el razonamiento utilizado por el sistema para llegar a una determinada conclusión.

Interfaz de usuario: es la interacción entre el SE y el usuario, y se realiza mediante el lenguaje natural.

IBRAHIM RODRÍGUEZ

Esquema de la Estructura Básica de un Sistema Experto

IBRAHIM RODRÍGUEZ

Características de los Sistemas Expertos

Para que un sistema actúe como un verdadero experto, es deseable que reúna, en lo posible, lo más importante de las características de un experto humano, esto es:

Habilidad para adquirir conocimiento.Fiabilidad, para poder confiar en sus resultados o apreciaciones.Solidez en el dominio de su conocimiento.Capacidad para resolver problemas.

Dada la complejidad de los problemas que usualmente tiene que resolver un sistema experto , puede existir cierta duda en el usuario sobre la validez de respuesta obtenida. Por este motivo, es una condición indispensable que un sistema experto sea capaz de explicar su proceso de razonamiento o dar razón del por qué solicita tal o cual información o dato.

IBRAHIM RODRÍGUEZ

Tipos de Sistemas Expertos

Existen tres tipos de sistemas expertos:

Basados en reglas: Aplicando reglas heurísticas apoyadas generalmente en lógica difusa para su evaluación y aplicación.

Basados en casos CBR (Case Based Reasoning): Aplicando el razonamiento basado en casos, donde la solución a un problema similar planteado con anterioridad se adapta al nuevo problema.

Basados en redes: Aplicando redes bayesianas, basadas en estadística y el teorema de Bayes.

IBRAHIM RODRÍGUEZ

Diferencias Entre Sistemas Expertos y los Tradicionales

Sistemas Expertos Sistemas Tradicionales

Toman Decisiones. Calculan Resultados. Basados en Heurísticas. Dan Explicaciones de los

Resultados. Usan Reglas de Inferencia Accedan Bases de

Conocimientos (Deductivas) Centrados en el Experto y el

Usuario. Manejan Conocimiento

Impreciso, Contradictorio o Incompleto.

Usan Datos y Lenguajes Simbólicos.

Calculan resultados. Basados en Algoritmos. Dan Resultados sin

Explicaciones. Usan Secuenciación, Ciclos y

Condicionales. Acceden a Bases de Datos. Centrados en el Analista y el

Programador. Conocimientos Precisos,

Completos y Exactos. Usan Datos Numéricos y

Lenguajes Procedurales..

IBRAHIM RODRÍGUEZ

Ventajas y Desventajas de los Sistemas Expertos

Sistemas Expertos Sistemas Tradicionales

Producción y productividad mayores.

Mayor calidad. Operación en entornos peligrosos Captación de experiencia escasa y

su dimensión. Confiabilidad. Accesibilidad al conocimiento y

escritorios de vida. Funciones incrementadas de otros

sistemas expertos. Capacidad para trabajar con

información incompleta o inconcreta.

Impartición de capacitación Mejoramiento de las funciones para

resolver problemas. Reducción del tiempo para la toma de decisiones.

Tienen una noción muy limitada acerca del contexto de problema.

Pueden existir decisiones que sólo son de competencia para un ser humano y no una máquina.

No saben como subsanar sus limitaciones.

Son muy costosos de desarrollar y mantener.

IBRAHIM RODRÍGUEZ

Mairim Rosales

Capitalizar el ConocimientoEs el uso del conocimiento como herramienta en la

mejora de los procesos  agregando  valor en  todas  las áreas  de  la organización  para  la producción  del  bien 

o servicio.

EstrategiaUna estrategia es un plan que

especifica una serie de pasos o de conceptos nucleares que

tienen como fin la consecución de un determinado objetivo.

... Via Definicion.mx: http://definicion.mx/estrategia/

MAIRIM ROSALES

Tipos de Conocimiento

Rendimiento

MAIRIM ROSALES

Estrategias para Capitalizar el Conocimiento

Fuente: Alejandro Pavez , 2000

MAIRIM ROSALES

1. Análisis de la Situación Actual

Análisis: situación actual y la proyección futura de los recursos y capacidades de la organización.

Establecer las ventajas competitivas y una visión del potencial actual y futuro sobre el cual se basará el desarrollo estratégico de la organización.

MAIRIM ROSALES

2. Diseño de Estrategia

Importancia del conocimiento a nivel estratégico dentro de la organización.

Base para el éxito de los diferentes proyectos Gestión del Conocimiento que se establezcan en la organización.

MAIRIM ROSALES

3. Diseño de Arquitectura Comprende el contexto de las necesidades y

proyecciones establecidas.

Reconoce el grado de adaptabilidad tecnológica.

Establece criterios de diseño e integración a largo plazo.

MAIRIM ROSALES

4. Implementación

Coordinar todos los esfuerzos necesarios para el desarrollo del proyecto.

MAIRIM ROSALES

5. Medición y Evaluación Visualizar los resultados obtenidos.

Punto de vista valorativo (factores de rendimiento)

Punto de vista ambientalista (percepción de los resultados).

Definir las mediciones Aplicar las mediciones. Interpretar los resultados

MAIRIM ROSALES

“El conocimiento, en la mayoría de los que lo cultivan, es una especie

de moneda, que se estima en mucho, pero que sólo contribuye a nuestro bienestar en la medida en

que se comunica.” Fichte

GRACIAS POR SU ATENCION…