Post on 12-Apr-2017
Salud digital
José Francisco Ávila de Tomás
Esquema del curso
1. ¿Qué es la eSalud?.
2. Anatomía de la eSalud: estructura de las diferentes herramientas
3. Fisiología de la eSalud: Aplicaciones en las actividades de los sanitarios.
4. ¿Quien es el centro del sistema?. ePaciente: nuevos retos para nuevos profesionales.
5. Nuevos retos basados en nuevas tecnologías
¿Qué es la Salud Digital?
La Salud Digital es la práctica de cuidados sanitarios apoyada en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Se discute la simultaneidad del término con el de cuidados sanitarios informatizados o telemedicina. Sin embargo más que solaparse, estas modalidades se complementan correspondiendo a la eSalud una amplia variedad de servicios
situados entre la medicina y los cuidados sanitarios
tecnológicamente asistidos
mSalud
AppsGamificación
Salud Digital
Salud 2.0 Social Media
Wereables
Internet de las cosas(IoT)
Telesalud
Big Data
Imagen médica
Historia Clínica
Electrónica
Gestión Sanitaria
Digital
Genómica
TICS en Salud
Drones
Impresión 3D
Periodismosanitario
Paciente-Sociedad
Anatomía de la Salud digital
Salud 2.0Social Media
mSaludApps Wereables IoT
Drones ySalud Impresión 3D Big Data Paciente
y Sociedad
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
Wikipedia Blogspot
Wordpress Youtube
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
Pinterest about.me ResearchGate
Instagram LinkedIn Klout
Salud 2.0 y Social Media
1. Comunicación:
1. Profesional-profesional.
2. Profesional-paciente.
3. Paciente-paciente.
2. Búsqueda:
1. Profesionales relevantes.
2. Información.
Salud 2.0 y Social Media
1. Comunicación:1. Profesional-profesional.2. Profesional-paciente.3. Paciente-paciente.
2. Búsqueda:1. Profesionales relevantes.2. Información.
SANITARIO
PACIENTE
Salud 2.0 y Social Media
1. Comunicación:1. Profesional-profesional.2. Profesional-paciente.3. Paciente-paciente.
2. Búsqueda:1. Profesionales relevantes.2. Información.
SANITARIO
PACIENTE
AsistencialInvestigadorDocente
Salud 2.0 y Social Media
Salud 2.0 y Social Media
1. ¿Por qué debemos dar importancia a la información sanitaria existente en Wikipedia?.
2. Localizar el hashtag #parapacientes en Twitter.
3. Localizar 4 blogs y 4 profesionales a quien seguir en LinkedIn.
4. Diferencias entre perfil, página y evento en Facebook.
5. Papel de Youtube en salud.
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
La sociedad es móvil… la salud es móvil
Internet Aplicaciones(apps)
Salud 2.0 y mSalud
Las app son programas informáticos de tamaño muy pequeño y que consumen pocos recursos capaces de realizar pequeñas tareas concretas normalmente con conexión a Internet y con un esfuerzo menor para el usuario que si accediera al mismo servicio a través del navegador.
Salud 2.0 y mSalud
1. Apps Generales.2. Apps en consulta.3. Apps para consulta y estudio.4. Apps para el paciente.5. Apps asociadas a periféricos
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
1. Apps Generales
2. Apps en consulta.
Apps que pueden ser útiles como herramientas de consulta. Con tan solo unos toques en nuestro teléfono podremos obtener ese dato, es cálculo que necesitamos.
Salud 2.0 y mSalud
Salud 2.0 y mSalud
3. Apps para consulta y estudioUtilidad para nuestro estudio personal y la ayuda a la gestión de numerosa documentación que podemos manejar.
GuíaSalud Mendeley
Salud 2.0 y mSalud
3. Apps para pacientesUtilidad para recomendar a nuestros pacientes
EsportiRevolution EsportiMasters Runtastic Runkeeper
Salud 2.0 y mSalud
4. Apps asociado a periféricos (wearables)Utilidad para recomendar a nuestros pacientes
Wearables
Wearables
Según un estudio muy reciente sobre 27 elementos wearables, el 70% está dirigido a monitorizar nuestro cuerpo de una u otra manera y de ellos, casi un 60% están directamente relacionados con la monitorización de nuestra salud.
Wearables
¿Monitorizar?, ¿Cuándo?, ¿a quién?
Wearables
1. Monitorización de variables de función cardiovascular.
2. Monitorización en ejercicio. Entrenamiento.
3. Geolocalización GPS (zapatos y calcetines) para pacientes menores o con cuadros demenciales.
4. Análisis de movimientos (estática y dinámica postural, valoración de fuerza muscular, deporte de élite).
5. Análisis de la pisada y marcha
Wearables
Wearables
Wearables
Wearables
¿Aplicaciones de wearables en fisioterapia?
IoT (Internet of the Things)
IoT
IoT
Smartcar
IoT
IoT
IoT
Smart Cities
Salud 2.0Social Media
mSaludApps Wereables IoT
Drones ySalud Impresión 3D Big Data Paciente
y Sociedad
Fisiología de la Salud digital
Asistencial Investigador Docencia
Asistencial
1. Herramientas de ayuda en la consulta (apps, wearables, web, redes sociales).
2. Branding personal.
3. Branding empresa.
Asistencial
¿Cómo trabajar la marca personal/empresa/institución?
1. Presencia digital.
2. Posicionamiento digital (SEO).
3. Prestigio o reconocimiento digital.
Investigación
Búsqueda
Gestiónbibliografía
ComunicaciónCooperación
Investigación
Investigación
Investigación
¿Por qué las búsquedas en Google Académico son más eficientes?
Investigación
Investigación
Investigación
Ventajas de seguir en redes sociales cuentas de fuentes
fiables
Investigación
Herramientas de gestión bibliográfica:
WordReference
Zotero
Mendeley
RefWorks
Investigación
Investigación
Plataformas de trabajo colaborativo
Google Drive
Skype
Docencia
Una herramienta
Dos técnicas
ePaciente: nuevos retos para nuevos profesionales.
Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente.
Programas del paciente experto en todas las autonomías.
¿Qué herramientas utiliza un paciente experto?
¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?
Dave de Bronkart
“Meet e-Patient Dave”
Dave de Bronkart
Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente.
Programas del paciente experto en todas las autonomías.
¿Qué herramientas utiliza un paciente experto?
¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?
En España
Víctor RodríguezPatricia SantosDiego VillalónNuria Zúñiga
Tu lupus es mi lupus
Recursos para im-pacientes Vive tu diabetes Vivir al día
@DiegoVillalon_@tulupus @VivetuDiabetes @VictoRodriguez_
Nuevos retos basados en nuevas tecnologías.
Salud 2.0Social Media
mSaludApps Wereables IoT
Drones ySalud Impresión 3D Big Data Paciente
y Sociedad
Drones y Salud
VANTUAV
Drones y Salud
1. Localización de accidentados.
2. Prioridad en catástrofes.
3. Transporte de medicación, muestras o herramientas sanitarias.
4. Ambulancia - Dron.
5. Rescates en áreas con emisiones tóxicas, biológicos radiactivas
Impresión 3D
Impresión 3D
1. Impresión de prótesis mecánicas.
2. “Impresión” de fármacos. Impresoras químicas.
3. “Impresión” de tejidos. Impresoras biológicas.
Big Data
Big Data
El Big Data o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento, proceso y extracción de conclusiones de grandes cantidades de datos anonimizados y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos.
No busca “resultados” sino “tendencias y relaciones”. Estructura los “datos no estructurados”
Es capaz de encontrar patrones de repetición que hacen que desde los resultados (números) podamos obtener información.
¿Qué es una “gran cantidad de datos”?.
Big Data
Claras aplicaciones en análisis de mercados y tendencias de consumo pudiendo “conocer” cual puede ser el perfil de consumidor de un producto o moda nueva.
Big Data
En salud:
1. Numerosos datos procedentes de múltiples fuentes y cambiantes necesitando medidas continuadas de variables concretas (generación de muchos datos de muchas variables):
1. Biológicas: calidad del agua, alimentos, aire…2. Datos de variables biológicas procedentes de registros sanitarios.3. Datos de variables biológicas autorregistrados por el paciente
(wearables).
2. Datos complejos:
1. Pruebas de diagnóstico por imagen.2. Registros electrofisiológicos.
3. Modelos de incertidumbre con inferencias estadísticas. Entornos “grises” tanto en el proceso diagnóstico como terapéutico
Big Data
En salud:
1. Estamos continuamente manejando datos y sacando conclusiones de ellos. Es decir extrapolamos lo particular “un caso” en lo general “un proceso”.
2. Conocer qué normas rigen los procesos definidos (evoluciones) ayudan a poder encajar nuestro caso concreto de diagnóstico o estudio.
3. Podemos relacionar variables que aparentemente no tengan relación y encontrar tendencias. Relaciones de causalidad.
4. Aventurar posibles evoluciones de procesos.
5. Estructurar lo desconocido y darle sentido. Sistemas inteligentes de ayuda al diagnóstico.
Muchas Gracias