Salud digital

Salud digital

José Francisco Ávila de Tomás

Esquema del curso

1. ¿Qué es la eSalud?.

2. Anatomía de la eSalud: estructura de las diferentes herramientas

3. Fisiología de la eSalud: Aplicaciones en las actividades de los sanitarios.

4. ¿Quien es el centro del sistema?. ePaciente: nuevos retos para nuevos profesionales.

5. Nuevos retos basados en nuevas tecnologías

¿Qué es la Salud Digital?

La Salud Digital es la práctica de cuidados sanitarios apoyada en tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC). Se discute la simultaneidad del término con el de cuidados sanitarios informatizados o telemedicina. Sin embargo más que solaparse, estas modalidades se complementan correspondiendo a la eSalud una amplia variedad de servicios

situados entre la medicina y los cuidados sanitarios

tecnológicamente asistidos

mSalud

AppsGamificación

Salud Digital

Salud 2.0 Social Media

Wereables

Internet de las cosas(IoT)

Telesalud

Big Data

Imagen médica

Historia Clínica

Electrónica

Gestión Sanitaria

Digital

Genómica

TICS en Salud

Drones

Impresión 3D

Periodismosanitario

Paciente-Sociedad

Anatomía de la Salud digital

Salud 2.0Social Media

mSaludApps Wereables IoT

Drones ySalud Impresión 3D Big Data Paciente

y Sociedad

Salud 2.0 y Social Media


Twitter

Facebook

Wikipedia Blogspot

Wordpress Youtube


Pinterest about.me ResearchGate

Instagram LinkedIn Klout


1. Comunicación:

1. Profesional-profesional.

2. Profesional-paciente.

3. Paciente-paciente.

2. Búsqueda:

1. Profesionales relevantes.

2. Información.


1. Comunicación:1. Profesional-profesional.2. Profesional-paciente.3. Paciente-paciente.

2. Búsqueda:1. Profesionales relevantes.2. Información.

SANITARIO

PACIENTE


1. Comunicación:1. Profesional-profesional.2. Profesional-paciente.3. Paciente-paciente.

2. Búsqueda:1. Profesionales relevantes.2. Información.

SANITARIO

PACIENTE

AsistencialInvestigadorDocente


https://wikisanidad.wikispaces.com/Inicio


1. ¿Por qué debemos dar importancia a la información sanitaria existente en Wikipedia?.

2. Localizar el hashtag #parapacientes en Twitter.

3. Localizar 4 blogs y 4 profesionales a quien seguir en LinkedIn.

4. Diferencias entre perfil, página y evento en Facebook.

5. Papel de Youtube en salud.

Salud 2.0 y mSalud

La sociedad es móvil… la salud es móvil

Internet Aplicaciones(apps)

Salud 2.0 y mSalud

Las app son programas informáticos de tamaño muy pequeño y que consumen pocos recursos capaces de realizar pequeñas tareas concretas normalmente con conexión a Internet y con un esfuerzo menor para el usuario que si accediera al mismo servicio a través del navegador.

Salud 2.0 y mSalud

1. Apps Generales.2. Apps en consulta.3. Apps para consulta y estudio.4. Apps para el paciente.5. Apps asociadas a periféricos

Salud 2.0 y mSalud

Salud 2.0 y mSalud

1. Apps Generales

2. Apps en consulta.

Apps que pueden ser útiles como herramientas de consulta. Con tan solo unos toques en nuestro teléfono podremos obtener ese dato, es cálculo que necesitamos.

Salud 2.0 y mSalud

Salud 2.0 y mSalud

3. Apps para consulta y estudioUtilidad para nuestro estudio personal y la ayuda a la gestión de numerosa documentación que podemos manejar.

GuíaSalud Mendeley

Salud 2.0 y mSalud

3. Apps para pacientesUtilidad para recomendar a nuestros pacientes

EsportiRevolution EsportiMasters Runtastic Runkeeper

Salud 2.0 y mSalud

4. Apps asociado a periféricos (wearables)Utilidad para recomendar a nuestros pacientes

Wearables

Wearables

Según un estudio muy reciente sobre 27 elementos wearables, el 70% está dirigido a monitorizar nuestro cuerpo de una u otra manera y de ellos, casi un 60% están directamente relacionados con la monitorización de nuestra salud.

Wearables

¿Monitorizar?, ¿Cuándo?, ¿a quién?

Wearables

1. Monitorización de variables de función cardiovascular.

2. Monitorización en ejercicio. Entrenamiento.

3. Geolocalización GPS (zapatos y calcetines) para pacientes menores o con cuadros demenciales.

4. Análisis de movimientos (estática y dinámica postural, valoración de fuerza muscular, deporte de élite).

5. Análisis de la pisada y marcha

Wearables

Wearables

¿Aplicaciones de wearables en fisioterapia?

IoT (Internet of the Things)

IoT

Smartcar

IoT

Smart Cities




y Sociedad

Fisiología de la Salud digital

Asistencial Investigador Docencia

Asistencial

1. Herramientas de ayuda en la consulta (apps, wearables, web, redes sociales).

2. Branding personal.

3. Branding empresa.

Asistencial

¿Cómo trabajar la marca personal/empresa/institución?

1. Presencia digital.

2. Posicionamiento digital (SEO).

3. Prestigio o reconocimiento digital.

Investigación

Búsqueda

Gestiónbibliografía

ComunicaciónCooperación

Investigación

Investigación

¿Por qué las búsquedas en Google Académico son más eficientes?

Investigación

Investigación

Ventajas de seguir en redes sociales cuentas de fuentes

fiables

Investigación

Herramientas de gestión bibliográfica:

WordReference

Zotero

Mendeley

RefWorks

Investigación

https://scholar.google.es/citations?user=Jhn-aRUAAAAJ&hl=es

Investigación

Investigación

Plataformas de trabajo colaborativo

Google Drive

Skype

Docencia

Una herramienta

Dos técnicas

ePaciente: nuevos retos para nuevos profesionales.

Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente.

Programas del paciente experto en todas las autonomías.

¿Qué herramientas utiliza un paciente experto?

¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?

Dave de Bronkart

“Meet e-Patient Dave”

Dave de Bronkart

Dave de Bronkart

“Entrevista a Dave de Bronkart”

https://www.youtube.com/watch?v=WLh4tp3eJs0

Definición de e-paciente, paciente experto, paciente digital, nuevo paciente.

Programas del paciente experto en todas las autonomías.

¿Qué herramientas utiliza un paciente experto?

¿Todos los pacientes pueden ser pacientes expertos?

En España

Víctor RodríguezPatricia SantosDiego VillalónNuria Zúñiga

Tu lupus es mi lupus

Recursos para im-pacientes Vive tu diabetes Vivir al día

@DiegoVillalon_@tulupus @VivetuDiabetes @VictoRodriguez_

Nuevos retos basados en nuevas tecnologías.




y Sociedad

Drones y Salud

VANTUAV

Drones y Salud

1. Localización de accidentados.

2. Prioridad en catástrofes.

3. Transporte de medicación, muestras o herramientas sanitarias.

4. Ambulancia - Dron.

5. Rescates en áreas con emisiones tóxicas, biológicos radiactivas

Impresión 3D

Impresión 3D

1. Impresión de prótesis mecánicas.

2. “Impresión” de fármacos. Impresoras químicas.

3. “Impresión” de tejidos. Impresoras biológicas.

Big Data

Big Data

El Big Data o datos masivos es un concepto que hace referencia al almacenamiento, proceso y extracción de conclusiones de grandes cantidades de datos anonimizados y a los procedimientos usados para encontrar patrones repetitivos dentro de esos datos.

No busca “resultados” sino “tendencias y relaciones”. Estructura los “datos no estructurados”

Es capaz de encontrar patrones de repetición que hacen que desde los resultados (números) podamos obtener información.

¿Qué es una “gran cantidad de datos”?.

Big Data

Claras aplicaciones en análisis de mercados y tendencias de consumo pudiendo “conocer” cual puede ser el perfil de consumidor de un producto o moda nueva.

Big Data

En salud:

1. Numerosos datos procedentes de múltiples fuentes y cambiantes necesitando medidas continuadas de variables concretas (generación de muchos datos de muchas variables):

1. Biológicas: calidad del agua, alimentos, aire…2. Datos de variables biológicas procedentes de registros sanitarios.3. Datos de variables biológicas autorregistrados por el paciente

(wearables).

2. Datos complejos:

1. Pruebas de diagnóstico por imagen.2. Registros electrofisiológicos.

3. Modelos de incertidumbre con inferencias estadísticas. Entornos “grises” tanto en el proceso diagnóstico como terapéutico

Big Data

En salud:

1. Estamos continuamente manejando datos y sacando conclusiones de ellos. Es decir extrapolamos lo particular “un caso” en lo general “un proceso”.

2. Conocer qué normas rigen los procesos definidos (evoluciones) ayudan a poder encajar nuestro caso concreto de diagnóstico o estudio.

3. Podemos relacionar variables que aparentemente no tengan relación y encontrar tendencias. Relaciones de causalidad.

4. Aventurar posibles evoluciones de procesos.

5. Estructurar lo desconocido y darle sentido. Sistemas inteligentes de ayuda al diagnóstico.

Muchas Gracias

Salud digital

Health & Medicine

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