Post on 13-Apr-2017
TEMA 11: T DE STUDENTCRISTINA ROMERO FERNÁNDEZ
Creamos una matriz en RStudio
Importamos la matriz de datos creada en Rstudio a RCommander
Creamos una nueva variable de diferencia de las variables antes y después
Comprobamos la normalidad de la nueva variable
Comprobamos si sigue una distribución normal con el test de Shapiro-Wilk, y vemos que el p-value es superior a 0’05 (margen de error que asumimos), y por lo tanto aceptamos la Ho, es decir, sigue la normalidad
Realizamos la prueba T de Student para comprobar el efecto de la intervención
Atendiendo al p-value dado, observamos que es menor que 0’05 y por lo tanto la diferencia es estadísticamente significativa
Realizamos dos gráficos boxplot (antes y despues) y observamos la mediana
Antes
Después
Como vemos la mediana de antes es de 50, y la de después de 40
Para ver las medias de antes y después:Realizamos resúmenes numéricos en Rcommander, ¿La intervención ha producido efecto en la media?
Como podemos observar, las medias antes y después ha variado, disminuyendo después. Por lo que, la intervención ha tenido efecto.