Investigación de Mercado

Investigación de Mercado

Diseño de Investigación

¿Cómo puedo conseguir informaciónpara una investigación que quiero iniciar?

¿Cómo puedo conseguir informaciónpara una investigación que quiero iniciar?

• Información secundaria: Información que está disponible en el mercado

– Estudios periódicos– Instituciones públicas– Documentos

Fuentes de información

• Información primaria: información recolectada especialmente para un problema particular– Estudios, investigaciones

Fuentes de información

• Planteamiento de la Investigación

• Formulación de la Investigación

• Implementación de la Investigación

• Utilización de la Investigación

Proceso de la investigación

Cualitativa• Se expresa en

conceptos

Cuantitativa

• Se expresa en unidades de medidas

Tipos de información necesaria

• Diseño de la Investigación

• Diseño Muestral

• Instrumento de medición

• Análisis de datos

• Exploratorio• Concluyente• Experimental

• Probabilístico• No probabilístico

• Pauta-Guia• Semi estructurado• Estructurado

• Conceptual• Cuantitativo

– Univariado– Bivariado– Multivariado

Metodología de la investigación

Diseño de la investigación

Diseños exploratorios

• Grupos pequeños

• Conceptualiza comportamiento

• Explora comportamiento

• Proceso flexible

• Rápidos resultados

• Resultados de tipo exploratorios

• No son inferibles

Diseños exploratorios: características

• Define variables relevantes

• Conceptualiza atributos

• Entrega información para cuestionario

Diseños exploratorios: información

• Grupos pequeños (6 a 9 personas)• Conversar sobre un tema en particular• El grupo debe interactuar entre ellos• Son dirigidos • Hay que tener una pauta no estructurada• Debe ser observado y grabado• El número de reuniones depende de los temas

a tratar• $$$$$$$

Grupos de discusión

• Entrevistas individuales

• Pauta semi estructurada

• Tienen guía

• El entrevistado debe explayarse

Entrevistas en profundidad

• Observar el comportamiento

• Situaciones reales

• Se registra cada detalle de lo observado

• Debe ser grabada

Estudios de observación

• Cuantitativos y descriptivos

• Hay unidades de medida (%, Var, media)

• Muestreo estadístico

• Son inferibles

• Utilizan instrumentos de medición

• Hay un error asociado

Diseño concluyente: características

• Para concluir una hipótesis exploratoria

• Para cuantificar el comportamiento

• Para correlacionar variables comportamentales

• Para proyectar comportamientos futuros

• Para obtener info. con error controlado

¿Cuándo usar diseños concluyentes?

• Son estudios cuantitativos y descriptivos

• Muestreo

• Resultados inferibles

• El propósito es detectar o confirmar relaciones causales y cuantificarlas

Diseños experimentales: características

Cuando una o más variables independientes se manipulan y se mide su efecto sobre variables dependientes

Variable que se manipula y cuyos efectos se miden enlas unidades de prueba, explicativas del modelo

Elementos del estudio, y cuyas respuestas se miden

Efecto o resultado tras manipular variables independientes

Variables que afectan el modelo desde fuera

Diseños experimentales

• Grado en que el instrumento mide realmente la variable que pretende medir.– De contenido: todos los ítems contenidos.– Criterio: comparación con criterio estándar– De constructo: consistencia con similares.

• Grado hasta el cual el proceso está libre de errores aleatorios– Prueba re-prueba

Validez y confiabilidad

Estudio Hipótesis Posibles diseños

Exploratorio •No se establecen, son conjeturas •Traseccional descriptivo

•Preexperimental

Descriptivo •Descriptiva •Traseccional descriptivo

•Preexperimental

Correlacional •Diferencias, sin atribuir causalidad

•Correlacional

•Cuasiexperimental

•Transeccional correlacional

•Longitudinal (no experimental)

Explicativo •Diferencias de grupos, causalidad

•Causales

•Experimental

•Cuasiexperimental, longitudinal, transeccional

•Experimental

•Cuasiexperimental, longitudinal y transeccional

Correspondencia

• Inferir propiedades de la totalidad de la población– Deben ser representativas– Selección de técnica de muestreo– Selección de tamaño

• El muestreo puede ser más exacto que el censo– Se maneja un menor número de datos– Menos errores de manipulación

¿Por qué una muestra?

Muchas gracias

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