11 Milano Negro

Seguimiento de Aves

11El milano negroen EspaaI Censo Nacional (2005)

El milano negro en Espaa. I Censo Nacional (2005)

Autor: David Palomino Nantn

Fotografa de portada: Miguel Martnez Constant

Maquetacin: Espacio de Ideas

Coordinacin de la coleccin: Juan Carlos del Moral (SEO/BirdLife)

Coordinacin editorial: Josefina Maestre (SEO/BirdLife)

Impresin: S.A. de Litografa

Fotografas interior: Ardeidas, Carlos Snchez, Miguel Martnez, Juan Carlos Rincn y Salva Llavata

Dibujos: Juan Varela Sim

Cita recomendada:

Palomino, D. 2006. El milano negro en Espaa. I Censo Nacional (2005). SEO/BirdLife. Madrid.

de los textos: SEO/BirdLife

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28053 Madrid

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I.S.B.N.: 978-84-935630-1-1

Depsito legal: M-13016-2007

Impreso en Espaa / Printed in Spain

Autor: David Palomino Nantn

Coordinacin nacional del censo:Juan Carlos del Moral y Blas Molina

Proyecto promovido y publicado por: Publicacin patrocinada por:

Con la colaboracin de:

El milano negro en Espaa

I Censo Nacional (2005)

2El milano negro en Espaa

NDICE GENERAL

Prlogo..................................................................................................... 4

Agradecimientos...................................................................................... 8

Introduccin........................................................................................... 10

Metodologa ......................................................................................... 14

Muestreos de campo ......................................................................... 14

Anlisis de los datos .......................................................................... 17

Resultados generales ............................................................................ 30

Resultados por comunidades autnomas ........................................... 32

Metodologa de censo recomendada .................................................. 40

Estado de conservacin ........................................................................ 42

Resumen ................................................................................................ 48

Summary ............................................................................................... 49

Equipo de censo .................................................................................... 50

Bibliografa ........................................................................................... 57

Anexos ................................................................................................... 66

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PRLOGO

El milano negro se encuentra muy ampliamente extendido en Europa, pues sedistribuye por 29 pases de este continente. En casi todos ellos es ms o menosfcil abordar un censo de la especie pues casi ninguno de ellos supera las milparejas supuestamente; slo en Alemania, Francia y Espaa esta poblacin esdifcilmente cuantificable por su elevada poblacin, adems de las complejida-des de su biologa. SEO/BirdLife apost hace unos aos por establecer el tama-o de poblacin de todas las aves reproductoras en Espaa y trabajar con elmilano negro ha sido un gran reto en el que se ha invertido mucho esfuerzo,pero del que estamos orgullosos, aunque no dudamos que se pueda mejorarnotablemente su calidad. Al menos ya tenemos un punto de partida con meto-dologa repetible y esfuerzo comparable para empezar a ajustar esta primeraaproximacin, donde se ha obtenido una cifra superior a la esperada.

Es complicado embarcarse en cuantificar la poblacin de determinadas especiesque presentan tan amplia distribucin y habitualmente se recurre a estimasmediante mtodos indirectos que nos permita tener una cifra en la que basarnuestras valoraciones sobre la extensin de su rea de ocupacin, la importan-cia de cada regin, la evolucin de sus contingentes y en definitiva, su estado deconservacin. El trabajo que implica dar con esa informacin de una forma msobjetiva es enorme y solo en muy pocas ocasiones se puede abordar a gran esca-la. As sucedi cuando se elabor el ltimo Atlas de Aves Reproductoras deEspaa (1998-2002), que dentro de sus imperfecciones nos da una idea muyexacta del rea de la distribucin de esta especie durante el periodo reproductor.Tambin as ha sucedido en 2005, cuando se ha abordado el trabajo de campopara dar con una cifra del tamao de poblacin de esta especie basada en datosobjetivos y establecer una cifra sobre el tamao de su poblacin en nuestro pasdurante la poca reproductora.

Existe gran confusin de concepto en cuanto a lo que muestra un atlas o uncenso de este tipo. De todos es sabido que las aves tienen, por lo general, unadistribucin amplia, unas poblaciones numricamente muy grandes (habitual-mente muy subestimadas) y que, adems, es difcil determinar hasta qu puntolos ejemplares observados son reproductores o no en la zona donde los detecta-mos, aunque estemos en plena poca reproductora. Esto s es sencillo en peque-as aves que cran todos los aos. As, es evidente que si vemos un herrerillo enun bosquete en plena poca reproductora podramos asegurar sin mucho riesgoa confundirnos que cra o ha criado en esa zona o en una muy prxima.

5Prlogo

A medida que aumenta el tamao de las especies, su biologa se va complican-do, por lo general aumenta su longevidad, en condiciones naturales, tambinaumenta el tiempo que tarda en reproducirse y por lo tanto se convierte en mscomplejo determinar la poblacin reproductora y no reproductora. Tambin hayespecies que aunque no se reproduzcan todos los aos, muchas habitan en sumisma rea de distribucin donde ms tarde lo harn, mientras que otras ocu-pan localidades muy alejadas del rea donde criarn una vez que empiecen ahacerlo, incluso seguro que hay casos de especies que cran en una zona al prin-cipio de su vida reproductiva y con los aos acaban criando en otra de dondeproceden. Todo esto nos lleva a la confusin de dos conceptos diferentes: 1. dis-tribucin de una especie en poca reproductora, y 2. distribucin de poblacinreproductora de una especie.

Concentracin de milanos en dormidero.

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En cualquier caso el atlas nos muestra de forma muy fehaciente dnde estn lasespecies durante la poca reproductora y aunque no se acierte en muchas oca-siones la categora exacta de reproduccin para el taxn (segura, probable oposible, como habitualmente se utiliza), sin duda refleja una distribucin que esabsolutamente potencial para la especie y perfectamente utilizable para hacerclculos de sus poblaciones, ya sean anualmente reproductoras o no, pues suconservacin no est ligada a esa condicin.

Igualmente confo en las estimas realizadas en base a muestreos tan extensi-vos como el realizado en esta ocasin para el milano negro. Seguro que hanpodido cometer errores algunos de los colaboradores al asignar la categora dereproduccin a determinados ejemplares observados en sus censos, pues esuna especie con una poblacin flotante no reproductora excepcional y de com-portamiento complicado que podra haber originado abultar el tamao depoblacin finalmente obtenido. Pero tambin estoy seguro de que muchos deesos colaboradores se han dejado unas cuantas parejas reproductoras sinencontrar en sus cuadrculas asignadas, cosa que habr originado subestimarel tamao de poblacin real, una vez que se han realizado los clculos y extra-polaciones. Estas fuentes de error existen, pero el muestreo tan extensivo yrealizado en reas malas, regulares y buenas, sumado a que las extrapolacio-nes finalmente realizadas han tenido en cuenta estas situaciones (falta de pre-cisin por exceso y falta de precisin por defecto), sin duda nos permite apro-ximarnos bastante ms al tamao de poblacin real de la especie que estimasanteriores basadas en impresiones personales y en cifras inventadas enmuchas ocasiones, aunque sean realizadas por personas que en teora cono-cen la provincia sobre la que se le pregunta. As, pude comprobar cmo enrelacin a esta especie se pona un ejemplo de un experto que afirmaba exis-tan nicamente dos parejas en determinada provincia, localizadas en el cursode un ro, y yo, reconociendo no conocer con tanto detalle esa provincia, cono-ca cinco nidos ms alejados de esa zona y dentro de la provincia en cuestin;me pregunto cuntas parejas de esa especie realmente existen, independien-temente de la impresin que tena la persona encuestada (de momento me fode lo que se refleje en esta monografa).

Confo en que poco a poco existan cifras para todas las especies obtenidas a basede un trabajo de campo especfico, repetible, constatable y con un anlisis pro-pio que permita hacer comparaciones con trabajos futuros de forma absoluta-mente objetiva, pero no con apreciaciones e impresiones que no estn basadasms que en eso; estimas supuestas. En este sentido, hay numerosos casos de

7Prlogo

cifras dadas para algunas especies, para las que una vez que se ha abordado uncenso real estatal y se ha obtenido una cifra real, hemos tenido reales quebrade-ros de cabeza para explicar que la poblacin est en declive aunque las grficasque obtengamos con las cifras que se haban dado hasta ese momento expon-gan una clarsima evolucin positiva de los efectivos de esa poblacin (pruebade lo malo que es fiarse de las impresiones y cifras supuestas).

Juan Carlos del MoralSEO/BirdLife


AGRADECIMIENTOS

Recorramos rpidamente la enorme rea de distribucin mundial del milanonegro, una de las especies de rapaces ms cosmopolitas. Desde una nutridacolonia de la especie, avecindada entre alcornocales sevillanos, cruzamos toda lapennsula Ibrica de sur a norte y, rumbo este, tras sobrepasar los Pirineos, atra-vesamos Europa y Asia de valle en valle: Francia, Alemania y Polonia, Ucrania,Rusia y Kazajstn, Mongolia, y toda la mitad este de China. Ya en las costasorientales de Asia, desde donde si nos asomamos al archipilago nipn tambinencontraremos a esta especie, descendemos a latitudes ecuatoriales del suresteasitico; una vez en el hemisferio sur, sobrevolamos Sulawesi, Nueva Guinea, yel norte de Australia. De vuelta a Eurasia atravesamos Malasia y el Golfo deBengala, y entramos en la India por el espectacular delta del Ganges; hacia eloeste alcanzaremos, tras cruzar Irn, Oriente Medio, y la pennsula del Sina,otra imponente desembocadura, la del Nilo; de camino al frica austral recorre-mos la antigua Nubia, Sudn y Uganda, y los grandes lagos Victoria, Tanganicay Malawi...; como ya nos ocurriera en el sudeste asitico, traspasar el ecuadornos despierta las ganas de hacer turismo insular, y visitamos a los milanos deComores y Madagascar antes de regresar a tierras continentales; cercanos alfinal del recorrido, desde Sudfrica, ascendemos por la costa occidental del con-tinente, sobrepasamos el Golfo de Guinea, Cabo Verde y, por fin, volvemos alpunto de partida cruzando Gibraltar. En total, nada menos que cerca de 45.000km mal contados. Los mismos, aunque stos perfectamente medidos y concen-trados en la Espaa peninsular, que han recorrido con sus coches durante 2005los participantes de este I Censo Nacional de milano negro: 45.000 kilmetros!Con esto se pretende dejar claro que, sin ninguna duda, los cientos de colabora-dores con cuyo esfuerzo se ha podido realizar esta monografa, merecen ser des-tacados por delante del resto de personas que ha colaborado en ella. Como entodas las monografas de esta serie, no se puede dejar que tanto y tan generosotrabajo quede relegado al desagradecido rinconcito del anonimato, por lo que enestas pginas se destina un amplio apartado a la mencin expresa de cada unode sus participantes. Esperemos que todos se sientan correspondidos de formajusta con los resultados de este trabajo, y que no se amilanen en los futuros pro-yectos que desde SEO/BirdLife queremos desarrollar con ellos.

Tambin deben ser destacadas las siguientes personas, por su valiosa colabora-cin en distintos momentos de la realizacin de este trabajo: Javier Viuela yGuillermo Blanco, que asesoraron con su amplia experiencia en la metodologade muestreo; Juan Carlos del Moral y Blas Molina, responsables de la compleja

9Agradecimientos

coordinacin general; Jos L. Gonzlez del Barrio, que llev a cabo un estupen-do trabajo de informatizacin y archivo de las fichas de campo; Julieta Valls, cuyapaciencia y compaerismo posibilit el tratamiento informtico de los datosgeogrficos; Luisma Carrascal, que cedi datos de campo personales y colaboren las estimas de detectabilidad del milano negro; Dolores Hedo repas la tra-duccin al ingls del resumen; Ana Bermejo y Ana igo contribuyeron convarios comentarios y correcciones; Juan Varela facilit los dibujos aqu incluidosy Carlos Snchez, Salva Llavata, Miguel Martnez, Juan Carlos Rincn y GrupoArdeidas donaron sus estupendas fotografas para que esta monografa fuerams atractiva.

Asimismo, a nivel institucional, agradecemos a las consejeras de medio ambien-te de Andaluca, Asturias, Cantabria, Castilla y Len, Galicia, La Rioja y Pas Vascosus ayudas para llevar a cabo el censo. Adems, la Junta de Extremadura cediamablemente los datos de su censo regional de milano negro realizado durante2005 a travs de Consultores en la Biologa de la Conservacin, gracias a Jos LuisGonzlez por facilitar la informacin cuando se necesit. La Direccin Generalpara la Biodiversidad financi la coordinacin de este censo dentro del inventa-rio de biodiversidad en marcha. Finalmente, como el resto de monografas de estaserie, Swaroski ha patrocinado esta publicacin.

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INTRODUCCIN

El milano negro Milvus migrans (Boddaert, 1783) es una especie politpica (conal menos siete subespecies reconocidas) y una de las rapaces diurnas msampliamente distribuidas del planeta, pues est presente en extensas reas delPalertico, Australasia y frica (Del Hoyo et al., 1994). Localmente puede ser unaespecie muy abundante, alcanzando muy elevadas densidades para una rapazde su tamao (Ferguson-Lees y Christie, 2001). En Europa, sus poblaciones sonestivales, invernando predominantemente en frica (Cramp y Simmons, 1979;Bijlsma, 1997). En Espaa, el milano negro slo nidifica en territorio peninsular(aunque sea observado en migracin e incluso invernada tanto en Baleares comoen Canarias; Martn y Lorenzo, 2001; Lpez-Jurado, 2006), y est presente encasi todas las provincias, si bien es particularmente raro en el cuadrante suro-riental de la Pennsula y la costa mediterrnea, y relativamente escaso en Galiciay Asturias (Blanco y Viuela, 2003).

Desde los inicios de la ornitologa cientfica en Espaa hasta la fecha, la ecolo-ga del milano negro ha sido estudiada en torno a diversas materias: alimenta-cin y aprovisionamiento (Fernndez-Cruz, 1973; Delibes, 1975; Arroyo, 1978;Viuela y Veiga, 1992; Blanco, 1997), territorialidad y reproduccin (Bustamantee Hiraldo, 1989, 1990, 1993; Hiraldo et al., 1990; Veiga e Hiraldo, 1990; Viuela ySunyer, 1992; Viuela y Bustamante, 1992; Viuela, 1993, 1996, 1997a, 1999, 2000;Bustamante, 1994; Viuela et al., 1994; Sergio et al., 2005; Blanco et al., 2006),migratologa y filopatria (Bernis, 1980; Forero et al., 1999, 2002), o fisiologa ytoxicologa (Jimnez et al., 2000, 2004; Pastor et al., 2001, 2004; Blanco et al., 2003,2004; Baos et al., 2006).

Con respecto al estudio de sus patrones de distribucin y preferencias ambien-tales a escalas biogeogrficas, materias ms cercanas al objeto central de estamonografa, la informacin disponible est aumentando notablemente duran-te los ltimos aos. Gracias al ltimo Atlas Nacional (Mart y Del Moral, 2003),se conoce con bastante exactitud su distribucin general en Espaa a unaescala de unidades de 100 km2. Tambin se dispone de la descripcin de susprincipales determinantes ambientales en Espaa a escala de unidades de2.500 km2: el milano negro no es particularmente generalista, pero tampocomuy especialista, y las condiciones biogeogrficas que ms favorecen su abun-dancia en toda la Pennsula son la existencia de bosques planifolios, una ele-vada insolacin anual y altitudes por debajo de 1.000 m s.n.m. (Carrascal,2006). En Andaluca, en parte debido a su restringida distribucin, se sabe que

Introduccin

su presencia/ausencia es muy predecible en comparacin con otras rapaces: seasocia positivamente con pinares y negativamente con reas poco antropiza-das (Bustamante y Seoane, 2004). A escalas ms locales, en el Parque Nacionalde Doana se ha identificado que la especie selecciona las inmediaciones demarismas estacionales frente a otros hbitats para nidificar (Sergio et al., 2005),mientras que en la vertiente meridional de la sierra de Guadarrama (noroestede Madrid) campea preferentemente sobre las dehesas de arbolado caducifo-lio de los valles, pero evitando tanto ciudades y reas periurbanas como pas-tos totalmente desarbolados (Palomino, 2006).

Pero ante tal profusin y variedad de trabajos sobre la ecologa del milanonegro, contrasta la escasez e imprecisin de informacin sobre sus efectivosy dinmicas poblacionales. Entre las causas responsables de esta carencia sepueden incluir varios rasgos ecolgicos que convierten al milano negro enuna especie difcil de cuantificar a gran escala: muy amplia distribucin geo-grfica, escasa especializacin ambiental y tendencias semi-coloniales. Aesto hay que aadir que durante la mayora de su estancia en la pennsulaIbrica, gran parte de la poblacin total la constituyen ejemplares flotan-tes no reproductores (Blanco et al., 2007) que dificultan el clculo delnmero de parejas reproductoras. As, nicamente existen datos demogrfi-cos detallados sobre dos colonias reproductoras muy locales, la del P. N. deDoana, en Sevilla (Sergio et al., 2005) y la del Parque Regional del Sureste,en Madrid (Blanco, 1994; Blanco et al., 2007), cuyas tendencias interanualesparticulares no son suficientes para evaluar la evolucin poblacional de laespecie en toda Espaa.

A escala mundial, aunque sus tendencias demogrficas no han sido cuantifi-cadas, no se cree que est lo suficientemente cerca de los valores umbral dedescenso poblacional como para cumplir con los criterios de inclusin en lalista roja de la UICN: disminucin de ms del 30% en diez aos o en tres gene-raciones (18 aos). Por ello, al milano negro se le considera bajo el estatus depreocupacin menor (BirdLife International, 2004a). A escala europea, encambio, los efectivos reproductores estimados (64.000-100.000 parejas) s seconsideran en marcado declive, por lo que se le cataloga como vulnerable(BirdLife International, 2004b). En Espaa, el ltimo Libro Rojo editado(Madroo et al., 2004) le cataloga como casi amenazado, debido a la estimade Blanco y Viuela (2004) de un nmero de parejas reproductoras no superiora 5.000 y a la sospecha de un probable declive total de, como mnimo, el 10%en las ltimas tres generaciones de la especie.

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Considerando lo comentado:

a. Uno de los principales criterios para valorar objetivamente el estado deconservacin de una especie se basa en el examen de su tendencia pobla-cional a lo largo de varios aos (Madroo et al., 2004; Carrascal yPalomino, 2006).

b. No se dispone de esta informacin para el milano negro con el grado deprecisin y objetividad adecuado (Blanco y Viuela, 2004).

c. Con toda probabilidad, el nmero de efectivos de la especie en Espaa (ycon ello nuestro grado de responsabilidad en su conservacin), es de losms altos de Europa (Bijlsma, 1997).

El objetivo de este I Censo Nacional es colaborar en la mejora del estatus deconservacin del milano negro mediante la realizacin de un censo a escalaestatal que permita, por primera vez, ofrecer estimas de su tamao poblacionalbasadas en datos objetivos, calculadas mediante una metodologa de anlisisreplicable (lo que facilitar el clculo de su evolucin), y divulgando los resulta-dos con la mayor claridad posible.

Introduccin

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El milano negro es una especie oportunista que frecuenta muladares y basureros.

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METODOLOGA

Muestreos de campo

Como en la gran mayora de los estudios de seguimiento desarrollados desdeSEO/BirdLife, la unidad de muestreo elegida para este I Censo Nacional demilano negro fue la cuadrcula UTM de 10 km de lado, es decir, de 100 km2 desuperficie (de ahora en adelante UTM 10x101). Esta unidad de muestreo, ademsde ser particularmente adecuada para el estudio biogeogrfico de aves con terri-torios vitales tan extensos como las rapaces, permite trabajar sobre la base delltimo Atlas Nacional (Mart y Del Moral, 2003), el trabajo ms preciso y recien-te disponible sobre la distribucin de la especie en Espaa.

Se plantearon tres aproximaciones diferentes de muestreo de campo, destinadasa proporcionar distintos tipos de informacin: 1) transectos extensivos desdeautomvil; 2) prospecciones intensivas desde oteaderos; y 3) localizacin dedormideros. En total, 1.347 cuadrculas fueron examinadas mediante uno o

La especie se caracteriza por un marcado gregarismo.

1 Algunas cuadrculas tienen menos de 100 km2 debido a los dos cambios de huso geogrfico peninsulares (del 29 al 30,y del 30 al 31); no obstante, este hecho se ha tenido en cuenta en los anlisis en que pudiera haber sido relevante.

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Metodologa

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varios de estos tipos de muestreo (figura 1). Las localidades a muestrear se prio-rizaron de cara a cubrir la mayor parte de las cuadrculas con presencia de laespecie segn el ltimo Atlas Nacional: el 49,4% de las cuadrculas ocupadasentonces por la especie fueron muestreadas para este I Censo Nacional (1.262de 2.553), mientras que slo un 2,8% de las cuadrculas no ocupadas en dichoatlas fueron ahora cubiertas (85 de 3.047; principalmente cuadrculas colindan-tes a otras s ocupadas). Los datos procedentes de los dos primeros tipos demuestreo fueron combinados como se explicar ms adelante para realizar lasestimas de abundancia de la especie. Los datos de dormideros, en cambio, noalcanzaron el nivel mnimo necesario de precisin y cobertura (anexo 1), por loque no pudieron ser empleados en los objetivos de esta monografa.

El periodo de muestreo se extendi durante tres meses y medio (15/03/05-30/06/05), aunque intentando que las fechas prioritarias de censo se ajustasen encada regin peninsular a las fechas ms apropiadas de nidificacin: finales demarzo y principios de abril en las localidades ms meridionales, la primera quin-cena de abril en el tercio medio peninsular, y desde mediados de abril a prime-ros de mayo en el norte.

Figura 1. Comparacin entre el rea de distribucin potencial del milano negro segn el ltimo

Atlas Nacional y la cobertura de muestreo lograda para la presente monografa.


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Transectos extensivos desde automvil: muestreos de la abundanciaglobal de la especie

Los transectos desde automvil son una metodologa muy empleada para elmuestreo de rapaces a gran escala dadas la escasez relativa de estas especies y susgrandes reas de campeo (Bibby et al., 2000), que en Espaa cuenta con variosejemplos prcticos: De Juana et al. (1988),Viuela (1997b), Carrascal et al. (2003),Bustamante y Seoane (2004), o Cardiel (2006). Se realizan en zonas con alta dis-ponibilidad de carreteras comarcales o pistas de tierra transitables, en las que esposible circular a baja velocidad (unos 40 km/h) combinando la seguridad en laconduccin con la bsqueda de ejemplares. En el caso de este I Censo Nacional,se recomend detener el coche en el caso de avistar rapaces a gran distancia parasu identificacin con prismticos, aunque sin incluir nuevos individuos que nohubieran sido detectados a simple vista y durante el menor tiempo posible. Lainformacin mnima proporcionada por los colaboradores fue el nmero de kil-metros realizados dentro de la UTM 10x10 (evitando recorridos repetidos) y elnmero de milanos negros identificados.

Se promediaron 33,7 km de transectos por UTM 10x10 (44.626 km repartidos en1.324 cuadrculas), con 7.191 milanos negros registrados. De aqu en adelante,con la intencin de simplificar la lectura del texto, las referencias en el mismo aeste tipo de muestreos se citarn preferentemente como transectos extensivos. Laficha de campo proporcionada a los colaboradores para el registro de datos enestos transectos extensivos se muestra en el anexo 2.

Prospecciones intensivas desde oteaderos: cuantificaciones detalladasdel nmero de parejas reproductoras

Esencialmente, esta metodologa consisti en la bsqueda de ejemplares cuyocomportamiento ofreciese algn indicio claro de reproduccin en todas laszonas potencialmente adecuadas para la especie de cada cuadrcula UTM 10x10.Para ello, se seleccionaron oteaderos elevados que permitiesen un amplio campode visin, separados entre s al menos 1 2 km. Se intent que el tiempo deprospeccin desde cada oteadero fuese proporcional a la idoneidad para la espe-cie del rea prospectada.

La nidificacin de los ejemplares detectados se consider confirmada cuandocumplieron claramente alguna de las siguientes pautas:

Metodologa

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1. En el caso de observarse bucles persistentes en la trayectoria de vuelo deun ejemplar en las inmediaciones de una parcela arbolada concreta, o vue-los de celo/territoriales de dos ejemplares (considerados como indicios denidificacin probable).

2. En el caso de observarse nidos con pollos o ejemplares en incubacin,nidos usados del ao, volantones, ejemplares en vuelo transportandomaterial para el nido, cebas, o acosos persistentes a un intruso (considera-dos como indicios de nidificacin segura).

Otros comportamientos de las aves que ofrecieron menores garantas de corres-ponder a ejemplares reproductores, no fueron considerados en este trabajo.

En total, se prospectaron adecuadamente 249 UTM 10x10, localizndose 2.061parejas reproductoras seguras o probables (ambas categoras fueron considera-das conjuntamente en los anlisis posteriores). De aqu en adelante, con laintencin de simplificar la lectura del texto, las referencias en el mismo a estetipo de muestreos se citarn preferentemente como prospecciones intensivas. Laficha de campo proporcionada a los colaboradores para recopilar los datos de lasprospecciones intensivas se muestra en el anexo 3.

Anlisis de los datos

Medidas de abundancia relativa de la especie: IKA y densidades

El parmetro de abundancia relativa que inmediatamente se obtiene con lostransectos extensivos desde automvil es el llamado IKA (ndice Kilomtrico deAbundancia), que simplemente expresa el nmero de ejemplares avistados porunidad de distancia recorrida. Esta medida es muy til para realizar comparacio-nes generales de abundancia, y dado su generalizado empleo en estudios bioge-ogrficos de rapaces, tambin se ofrece en esta monografa. Considerando la fre-cuencia de aparicin de la especie en los transectos y la longitud media de stos,se ha optado por ofrecer los IKA como n. de aves/10 km.

No obstante, an ms informativas que los IKA son las estimas de densidad, enlas que se expresa el nmero de ejemplares avistados por unidad de superficieeficazmente censada. Se entiende por superficie eficazmente censada, el rea para


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la que se puede asegurar que los ejemplares registrados en el muestreo sonprcticamente todos los que realmente hay. Intuitivamente, es muy evidente quedurante los transectos no todas las aves presentes en torno a la lnea de progre-sin son igualmente detectables por el observador. Al muestrear un rea en elque una especie se distribuye de manera ms o menos uniforme, lo ms proba-ble es que no se registre la presencia de muchos de los individuos ms alejadosde nosotros. Esta circunstancia da lugar a las llamadas curvas de detectabilidad,funciones matemticas que relacionando la probabilidad de deteccin de losejemplares con su distancia al observador, permiten calcular sobre qu superficiese est censando eficazmente a la especie (Lloyd et al., 1998; Thomas et al., 2002).

Puesto que los datos de distancia de deteccin disponibles a partir de los tran-sectos realizados no fueron suficientemente precisos, para construir la curva dedetectabilidad del milano negro se recurri a los datos obtenidos durante elperiodo reproductor de 2003 por Carrascal y Palomino (datos inditos), consis-tentes en 2.674 km de transectos desde automvil en la provincia de Madrid yregiones adyacentes de vila, Segovia, Guadalajara y Toledo, tomando nota dela distancia perpendicular a la carretera (sin prefijar bandas concretas) de los 150ejemplares de milano negro avistados (figura 2). Existen varias posibilidadesanalticas para la obtencin de la superficie eficaz de censo a partir de este tipode datos, si bien todas ellas son convergentes, pues se basan en los mismosrazonamientos bsicos. En este caso se han empleado, tanto el llamado mto-do de Emlen(Emlen, 1971, 1977), como el programa informtico de libre acce-so Distance(Thomas et al., 2003), con resultados similares de forma consisten-te: la detectabilidad del milano negro hasta 800 m (mxima distancia a la que sepudo identificar a esta especie) fue del 9%, y la especie fue eficazmente censadaen sendas bandas de 74 m paralelas a la carretera. En otras palabras, el nmerototal de milanos vistos durante los transectos hasta una distancia de 800 m: a)no constituye ni la dcima parte de los realmente presentes en esa distancia, yb) equivale al nmero de ellos realmente presentes, aunque en su mayora nodetectados, hasta 74 m. Asumiendo que las capacidades de avistamiento derapaces de Carrascal y Palomino no deben de diferir significativamente de laspromediadas por los cientos de colaboradores de este I Censo Nacional, se haaplicado este modelo para la obtencin de densidades de la especie en las cua-drculas muestreadas mediante transectos (figura 3).

Metodologa

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Figura 2. La detectabilidad del milano negro cuando se muestrea mediante transectos desde au-

tomvil cae muy abruptamente a partir de los 100 m, y en torno a los 800 m es muy difcil iden-

tificar alguno (segn datos inditos de Carrascal y Palomino, utilizados en esta monografa).

Figura 3. Densidades calculadas para las cuadrculas muestreadas mediante los transectos ex-

tensivos desde automvil.


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Estimas regionales de densidad e intervalos de confianza

La utilizacin de estas densidades de muestreo en cada UTM 10x10 para calcularlas densidades medias de la especie en provincias o comunidades autnomascompletas, requiere que las cuadrculas con transectos constituyan una submues-tra aleatoria del rea de distribucin del milano en cada regin. Es decir, que no sehayan seleccionado a priori zonas con densidades particularmente altas ni bajas,pues de no ser as, al extrapolar los valores de muestreo a las zonas no muestrea-das, se estara sesgando (sobre- o subestimando, respectivamente) la densidadmedia en la provincia o comunidad autnoma. Puesto que la posibilidad de reali-zar transectos en una cuadrcula durante este I Censo Nacional estuvo muy pre-determinada por la mera disponibilidad de colaboradores en cada localidad, sepuede asumir que esta condicin qued siempre adecuadamente satisfecha.

Debido a las normales imprecisiones en los muestreos de campo, a la enormeescala espacial del anlisis abordado, y a la propia variabilidad natural en laabundancia de la especie, se ha de aceptar prudentemente la existencia de unmargen de error asociado a las densidades medias obtenidas para cada provin-cia o comunidad autnoma. No obstante, cuantificando este error se dispondrde una medida objetiva de la certidumbre de las abundancias obtenidas, que sepuede expresar en forma de intervalos de confianza. Cuando los datos a prome-diar se ajustan a una distribucin normal (el histograma de frecuencias de ladensidad por UTM 10x10 es tpicamente acampanado), la amplitud de estosintervalos es simtrica respecto de la media, y se calculan de manera inmediataa partir de la desviacin estndar de las estimas.

Sin embargo, los datos de densidad obtenidos no cumplen con esta condicin denormalidad: como es habitual en este tipo de estudios, el nmero de cuadrculasen los que la especie es escasa es mucho mayor que el de cuadrculas con eleva-das abundancias (figura 4). Por ello, los intervalos de confianza de la densidadmedia muestreada en cada provincia o comunidad autnoma se calcularonmediante una aproximacin de remuestreo aleatorio de los datos originales(Crowley, 1992). Resumidamente, este procedimiento consiste en simular repeti-damente la densidad media que se obtendra si se seleccionan al azar un nmerode muestras menor del realmente disponible. Lgicamente, y si no se despista unopor el inevitable juego de palabras, la media de numerosas medias parciales (lascalculadas para sucesivos subconjuntos reducidos de todas cuadrculas disponi-bles con transectos), es virtualmente igual a la media total original (la calculadacon todas las cuadrculas con transectos). La ventaja estriba en que mediante el

Metodologa

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proceso de remuestreo realizado, las medias parciales simuladas, en conjunto,constituyen una distribucin normal (acampanada) de valores, representativade la densidad media realmente muestreada en el campo (figura 5), haciendoposible identificar intervalos de confianza simtricos respecto de su centro.

As, para los clculos aplicados a cada una de las provincias o comunidadesautnomas, los pasos seguidos han sido los siguientes:

a. Seleccin al azar del 50% de las cuadrculas UTM 10x10 con transectos.b. Estima de la densidad media del milano en este subconjunto aleatorio del

50% de las cuadrculas (esta media parcial fue ponderada por el kilome-traje invertido en cada cuadrcula, con el objeto de que el valor de las mejortransectadas tuviese un peso proporcionalmente mayor en la media totalque el de las poco transectadas).

c. Repeticin de este procedimiento cien veces (un subconjunto aleatoria-mente distinto cada vez), para conseguir cien medias parciales distintas.

d. Identificacin del intervalo de confianza al 90% de las cien medias parcia-les (seleccin de la 5 menor y la 5 mayor).

Figura 4. Ejemplo del sesgo, como ausencia de ajuste a una distribucin normal (que corres-

pondera a la lnea trazada), en las densidades de milano negro en regiones concretas (para Ex-

tremadura, en este caso): en la mayora de las cuadrculas muestreadas se dan muy bajas den-

sidades, mientras que slo unas pocas tienen muy altas densidades.

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Figura 5. Ejemplo de cmo el procedimiento de remuestreo aleatorio (aplicado sobre los datos

de Extremadura, en este caso) permite simular distribuciones de abundancia media norma-

les, sobre las que estimar intervalos de confianza simtricos.

Mapa de densidades de la especie a escala nacional

Con el objeto de poder comparar la abundancia relativa de la especie en todasu rea de distribucin en Espaa, la densidad esperada para aquellas cuadr-culas sin transectos en este estudio fue cuantificada mediante los patronesobservados en las que s se realizaron transectos. Para ello, y teniendo en cuen-ta la informacin general disponible sobre las preferencias de hbitat de laespecie (Bustamante y Seoane, 2004; Sergio et al., 2005; Carrascal, 2006;Palomino, 2006), se modeliz la relacin existente dentro de cada UTM 10x10entre el nmero medio de aves/10 km2 y diversos determinantes ambientalespotencialmente influyentes: geogrficos (longitud y latitud), topogrficos (reapor debajo de 1.000 m s.n.m.), y de categoras bsicas de hbitat (15 tipos entotal: bosques de frondosas, de conferas, o mixtas, repoblaciones arbreas, cul-tivos herbceos de secano, cultivos herbceos de regado, viedos y olivares,

Metodologa

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mosaicos agropecuarios, prados, formaciones arbustivas, roquedos muy pocovegetados, marismas costeras, cursos de agua, lagos y embalses y reas urba-nas). Hay que tener muy presente que con este anlisis lo que se pretende esdeterminar los rasgos ambientales que rigen la abundancia de la especie a tra-vs de una enorme rea (la Espaa peninsular tiene una superficie de cerca de495.000 km2!), por lo que sus resultados han de ser interpretados desde unaperspectiva biogeogrfica, a escala general de paisaje, y considerando toda sudistribucin potencial peninsular, pero no es vlido aplicar estos patrones aescalas locales (e.g. provincias concretas) donde otras variables no consideradasaqu podran influir.

La importancia relativa de cada uno de estos determinantes ambientales fue cal-culada mediante un anlisis de regresin en rbol (DeAth y Fabricius, 2000;Statsoft, 2006). Esta metodologa estadstica se basa en someter la variable res-puesta (la que se pretende explicar, en este caso: las aves/10 km2 calculadas encada cuadrcula UTM 10x10) a sucesivas divisiones dicotmicas, separando lasunidades muestrales en subconjuntos cada vez ms homogneos. Estas divisio-nes se basan en condiciones impuestas por las variables predictoras (con las quese trata de explicar la variable respuesta, en este caso: coordenadas geogrficasy hbitats principales medidos en cada cuadrcula UTM 10x10). El modelo obte-nido fue altamente significativo (p

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Figura 6. El dendrograma resultante de un anlisis de regresin en rbol consta de varios ele-

mentos. Los nodos o bifurcaciones, definen sucesivos pares de posibles densidades para la es-

pecie, confirindole su apariencia ramificada. Cada nodo se rige por un criterio o condicin um-

bral: el valor concreto de alguno de los predictores considerados (geogrficos y de usos del sue-

lo) que permite dividir las muestras (cuadrculas UTM 10x10) en dos subconjuntos tan diferen-

tes entre s como es posible (en trminos de la variable respuesta: densidad del milano negro).

Cada criterio se identifica con el nombre de la variable independiente a la que hace referencia

y muestra la condicin que opone a las cuadrculas de muestreo reunidas en cada rama de la

dicotoma. La longitud de estas ramas es proporcional a la importancia de cada criterio en la

descripcin general de la abundancia de la especie. Las puntas terminales del dendrograma

muestran la densidad media (aves/10 km2) de todas las cuadrculas agrupadas en ellas, una vez

cumplidas todas las condiciones previas.


Figura 7. Densidad modelizada para el milano negro en toda su rea de distribucin potencial.

Estima indirecta del nmero de parejas reproductoras mediante suabundancia global

El nmero de cuadrculas con prospecciones intensivas en busca de parejasreproductoras fue mucho menor que el de cuadrculas con transectos desdevehculo (249 vs. 1.324, respectivamente). Esto se debi a que el esfuerzo y expe-riencia requeridos para examinar adecuadamente 100 km2 y establecer fiable-mente todos los territorios existentes son mucho mayores que para la realizacinde 30-40 km de transectos en carretera. Como consecuencia, la mayora de pro-vincias o comunidades autnomas sumaron pocas UTM 10x10 prospectadaspara poder estimar el nmero medio de parejas reproductoras por cuadrculaaplicando directamente el procedimiento ya descrito en las estimas de densidad:clculo de las parejas reproductoras promediadas en el campo para una provin-cia/comunidad autnoma, remuestreo aleatorio de estos datos originales, eidentificacin de su intervalo de confianza.

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Metodologa

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No obstante, para 231 cuadrculas se obtuvieron ambos tipos de datos (prospec-ciones intensivas de parejas y transectos extensivos desde automvil), lo quepermiti examinar el grado de correlacin existente entre ellos. Con esto, lo quese ha pretendido mostrar es que una fraccin de todos los ejemplares detecta-dos durante los transectos extensivos desde automvil (en los que se registranindistintamente tanto ejemplares flotantes no reproductores, como ejemplares sreproductores), ha de corresponder a los ejemplares nidificantes cuantificadosen las prospecciones intensivas, y que la relacin entre ambos valores poblacio-nales se rige por una relacin razonablemente constante a travs de todas lascuadrculas. Es decir, aquellas cuadrculas en las que el milano negro aparecems frecuentemente durante los transectos, globalmente tambin han de acogerms ejemplares reproductores. Esta relacin (expresada matemticamente enforma de ecuacin), puede utilizarse para estimar el nmero de parejas repro-ductoras de las muchas cuadrculas no prospectadas intensivamente pero stransectadas desde automvil (vase una aproximacin similar en Viuela,1997b).Tras normalizar ambas variables, se obtuvo que, efectivamente, el nme-ro de parejas reproductoras por UTM 10x10 fue muy dependiente de la abun-dancia de milanos vistos en los transectos desde automvil (figura 8; r = 0,72;p

Figura 8. En las UTM para las que se realizaron tanto transectos extensivos desde vehculo co-

mo prospecciones intensivas en busca de parejas reproductoras, la abundancia global de la es-

pecie guarda una notable relacin con el nmero de parejas reproductoras (a) que, expresando

ambas variables en forma logartmica, se describe apropiadamente mediante una sencilla ecua-

cin lineal (b).

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Metodologa


Estimas regionales del nmero total de parejas reproductoras e inter-valos de confianza

Tras el procedimiento anterior, se estableci el nmero aproximado de parejasreproductoras para cada una de las cuadrculas potencialmente adecuadas parael milano negro de la mayora de las provincias o comunidades autnomas: bienprocedentes directamente de prospecciones intensivas, bien estimadas indirec-tamente a partir de los transectos extensivos realizados. Estos datos, permitieronun clculo ms prudente de la media e intervalos de confianza del nmero deparejas por regiones (figura 9). La cifra total para cada provincia o comunidadautnoma se obtiene del producto entre su estima media correspondiente y elnmero total de UTM 10x10 potencialmente adecuadas para el milano negrosegn el ltimo Atlas Nacional.

Es importante subrayar que mediante estos procesos de remuestreo la suma delas estimas provinciales incluidas dentro de una comunidad autnoma no tienenpor qu coincidir con la estima total realizada directamente con todas las mues-tras por comunidad autnoma. No obstante, ambas estimas s que han de sermuy similares, como se ilustra en la figura 10 para las cuatro comunidades aut-nomas pluriprovinciales que permiten esta comparacin.

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La ganadera extensiva constituye un recurso alimenticio importante para el milano.

Metodologa

Figura 9. Nmero de parejas reproductoras muestreadas y modelizadas para el milano negro

en toda su rea de distribucin potencial.

Figura 10. El nmero de parejas reproductoras estimado de manera directa para toda una co-

munidad autnoma, es muy similar (aunque no idntico) a la suma de las estimas para cada

una de sus provincias.

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RESULTADOS GENERALES

Densidad general

Los IKA obtenidos para las 1.285 cuadrculas UTM 10x10 que acumularon msde 10 km de transectos, promediaron 1,6 aves/10 km (rango: 0,0-17,6).Considerando la detectabilidad de la especie, en total se censaron eficazmente6.605 km2 (media por UTM 10x10 = 5,1; rango: 0,4-14,8), que implican una den-sidad media del milano negro en las reas transectadas de 10,9 aves/10 km2

(rango: 0,0-118,9). Gran parte de las diferencias en densidad a travs de Espaase explican en trminos puramente geogrficos, dada la frecuencia e importan-cia con que latitud y longitud son predictores significativos en el modelo esta-dstico obtenido (figura 6). En la figura 11 se ha esquematizado este patrn geo-grfico, distinguiendo los cinco grandes sectores principales. Respecto a loshbitats que favorecen ms claramente la abundancia de milano negro, destacanlos mosaicos de cultivos, que en regiones donde cubren ms del 50% del terri-torio implican mayores densidades tanto en la mitad occidental de Espaa,como en otras zonas potencialmente menos adecuadas del este. Tambin esreseable que, dentro de las regiones donde se alcanzan las mayores densidadesde la mitad oeste del pas, la abundancia de milanos se relaciona negativamen-te con las manchas forestales de frondosas.

Parejas reproductoras y efectivos totales

Considerando la informacin del ltimo Atlas Nacional, en toda Espaa existi-ran 210.107,3 km2 potencialmente adecuados para el milano negro. Aplicandoel procedimiento de remuestreo aleatorio ya explicado a todas las cuadrculas(tanto aquellas cuyas parejas reproductoras han sido prospectadas directamenteen el campo, como las modelizadas mediante regresin para identificar cuntasaves de las observadas durante los transectos desde automvil corresponderana parejas reproductoras), se estiman 10.295 (9.455-10.926) parejas reproductorasde milanos negros para todo el pas.

Se puede sugerir que si la poblacin de individuos flotantes, constituida poradultos no emparejados y juveniles, debe de suponer aproximadamente el 52%del total de ejemplares promediando los escasos datos disponibles al respecto:el 81% en el P. R. del Sureste de Madrid (Blanco et al., 2007), el 46% en toda

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Resultados generales

Extremadura (Fernndez et al., 2005), y el 30% en el P. N. de Doana (Forero etal., 2002), la estima de parejas reproductoras aqu ofrecida equivaldra al 48%de todos los milanos presentes en Espaa. Por tanto, tentativamente, la cifratotal de milanos negros presentes en nuestro territorio durante 2005 ascenderaaproximadamente a 42.896 individuos (39.396-45.525).

Figura 11. Densidad media de milano negro (aves/10 km2) en los principales sectores geogrfi-

cos determinados por el modelo de regresin en rbol.

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RESULTADOS POR COMUNIDADESAUTNOMASCon el fin de agilizar la lectura de este apartado, las estimas de parejas repro-ductoras obtenidas en este I Censo Nacional (con sus valores mnimo y mxi-mo al 90% de probabilidad entre parntesis) han sido redondeadas a la dece-na ms cercana. Los valores exactos resultantes de los anlisis estadsticospueden encontrarse en la tabla 1. Para evitar confusiones es conveniente recor-dar que, debido al procedimiento de remuestreo aleatorio, las distintas estimasprovinciales de una comunidad autnoma no han de sumar necesariamente elmismo nmero de parejas que la estima directa para dicha comunidad emple-ando todas sus muestras disponibles (aunque siempre sea muy similar; figura10). Por ltimo, tambin ha de tenerse en cuenta que aunque esta metodolo-ga implica que toda provincia con cuadrculas prospectadas mediante transec-tos desde vehculo permita estimar su nmero de parejas reproductoras, lgi-camente estas estimas provinciales sern ms precisas para aquellos casos enlos que adems se disponga de un nmero elevado de cuadrculas prospecta-das intensivamente en busca de territorios.

Andaluca

Salvo para el caso de la nutrida colonia del P. N. de Doana (Sergio et al., 2005),los efectivos de Andaluca son virtualmente desconocidos, con slo algunasimprecisas referencias como la ya antigua de Torres-Esquivias et al. (1981) o la deGil-Snchez et al. (2000) sobre sendos mnimos para Crdoba (8 parejas) yGranada (11 parejas), respectivamente.

La baja cobertura andaluza lograda en este I Censo Nacional se resiente espe-cialmente de la falta de datos para Huelva, Crdoba y Cdiz. S se ofrecen esti-mas para la provincia de Sevilla: unas 410 parejas (260-750), si bien hay quesealar que este clculo se realiz obviando una cuadrcula con un nmero deterritorios excepcionalmente elevado (pues de ser tambin incluida, la estimaprovincial queda fuertemente sesgada e imprecisa: 850 parejas; 180-1.420).Tambin se ha podido estimar la poblacin de Jan en unas 70 parejas (40-90),y la de Granada en unas 40 parejas (30-60). En total, se ha calculado que todaAndaluca debe de acoger unas 1.150 parejas (500-1.850), aunque debido a susgrandes vacos de muestreo esta cifra slo merece ser aceptada con muchacautela, como demuestra su amplio intervalo de confianza.

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Resultados por comunidades autnomas

Aragn

Las densidades de la especie no son particularmente altas, pero s bastantehomogneas en toda la comunidad (7,4 aves/10 km2). La estima de la poblacinreproductora realizada por Sampietro (1998), que sugiere un total de 1.000 pare-jas en todo Aragn, es bastante ms alta que la calculada en este I CensoNacional: unas 650 parejas (560-760). Para la provincia de Huesca, Woutersen yPlatteeuw (1998) tambin ofrecen un nmero de parejas sensiblemente mayor(400-500 parejas) que las estimadas en esta monografa (270 parejas; 220-320).De considerar similarmente precisos todos estos valores, habra que concluir quela especie ha experimentado un descenso poblacional durante la ltima dcada.Para las dos provincias restantes no se dispone de otras referencias con las quecomparar los valores aqu obtenidos: Teruel 60 parejas (50-70), y Zaragoza 400parejas (270-510).

Asturias

Garca (2004) comenta que, como mnimo, durante 1998 el nmero de parejasreproductoras seguras o probables ascendi a 10, y que la poblacin nidificantede la comunidad autnoma se halla en aumento durante los ltimos aos. Apesar de que ninguna cuadrcula asturiana ha sido prospectada intensivamenteen busca de parejas reproductoras, con los transectos extensivos desde autom-vil s se ha logrado una buena cobertura, que permite valorar con bastante fiabi-lidad la poblacin de esta comunidad en unas 50 parejas (30-60), lo que confir-mara la tendencia positiva de la especie en esta comunidad autnoma.

Cantabria

No se ha encontrado ninguna referencia concreta anterior a las estimas que seofrecen en esta monografa: unas 280 parejas (240-330). En cualquier caso, hayque destacar que toda la comunidad autnoma sustenta muy elevadas densida-des, con mximos locales muy destacables entre todas las estimas realizadas aescala nacional (13,3 aves/10 km2).

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Castilla-La Mancha

Es una especie escasa en toda la comunidad (2,8 aves/10 km2), aunque ocasio-nalmente puede alcanzar densidades bastante superiores. No se ha encontradoninguna referencia concreta anterior a las estimas reproductoras que se ofrecenen esta monografa: unas 300 parejas (250-340) para el conjunto de la comuni-dad autnoma. Por provincias: Albacete 30 parejas (10-40); Cuenca 60 parejas(50-80); Guadalajara 20 parejas (20-30); Toledo 80 parejas (60-100). El nmerode parejas de Ciudad Real no pudo ser estimado.

Castilla y Len

sta es la comunidad autnoma que acoge el mayor nmero de aves de todaEspaa, si bien la estima de abundancia de la especie vara marcadamente entredistintas regiones, y tanto Extremadura, como La Rioja o Cantabria, promediandensidades mayores que las 12,7 aves/10 km2 castellano-leonesas. Aunque a lolargo de un amplio periodo de tiempo, y mediante muy distintos criterios, exis-ten bastantes estimas poblacionales previas a las ofrecidas en esta monografa.Para el conjunto de la comunidad autnoma, Sanz-Zuasti y Velasco (1999)sugieren 2.500-3.500 parejas. Con respecto a estimas provinciales se dispone delas de vila (200 parejas; Sansegundo, 1989), Burgos (400-600 parejas; Romnet al., 1996), Palencia (300-500 parejas; Jubete, 1997), Salamanca (250-280 pare-jas; Carnero y Peris, 1988) y Soria (20 parejas; F. Martnez, datos inditos). Encomparacin, los clculos de este I Censo Nacional muestran una estima algomayor para el conjunto de la comunidad autnoma: 3.740 parejas (3.340-4.060), con algunas provincias particularmente favorecidas: Salamanca con 860parejas (710-1.030; con la tercera mayor densidad provincial muestreada deEspaa), vila con 280 parejas (220-350), o Soria con 170 parejas (140-200).Burgos, con 440 parejas (340-570), muestra unos valores similares a los sugeri-dos anteriormente, mientras que Palencia sera la nica provincia para la quepodra haberse registrado un descenso poblacional dadas sus 220 parejas (150-300). Para el resto de provincias no se dispone de otras referencias con las quecomparar los valores aqu obtenidos: Len con 410 parejas (340-470), Segoviacon 500 parejas (380-660), Valladolid con 350 parejas (250-450), y Zamora con300 parejas (290-310).

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Catalua

Catalua fue la nica comunidad autnoma para la que no se logr ningn tipode cobertura en este I Censo Nacional, por lo que nicamente es posible remi-tirse a los datos ofrecidos en sus dos atlas regionales: 26-32 parejas a principiosde los aos ochenta (Garca-Ferr y De Juan, 1984), y 80-100 parejas a finales delos aos noventa (Beneyto et al., 2004). Estas cifras, junto con un notable incre-mento en el rea de distribucin total de la especie, y muy particularmente enLleida, parecen indicar una clara tendencia positiva.

Comunidad Valenciana

En esta comunidad podra hallarse en ligera expansin, dentro de su escasezgeneral (0,7 aves/10 km2), pues mientras que a principios de los noventa no setena ninguna constancia de su nidificacin en esta autonoma (Grupo deEstudio de las Rapaces, 1991), en la presente monografa se estiman 10-20 pare-jas. Se ha de tener en cuenta que, aunque se ha optado por analizar conjunta-mente los escasos datos disponibles para las tres provincias, la especie slo fuedetectada en la provincia de Castelln.

Extremadura

Los datos de campo extremeos utilizados para las estimas de la presentemonografa proceden del estudio realizado, durante la misma temporadareproductora y con la misma metodologa de muestreo, por Fernndez et al.(2005). No obstante, las metodologas de anlisis empleadas por estos autoresson muy distintas a las empleadas en esta monografa, con el consiguiente inte-rs de la comparacin entre ambos resultados. As, Fernndez et al. (2005) esta-blecen que en toda Extremadura se reproducen ese ao 2.550-2.790 parejas,mientras que en este caso se calculan unas 3.000 parejas (2.670-3.400). A esca-la provincial Fernndez et al. (2005) tambin estiman menos ejemplares paraBadajoz (590-660 parejas) que esta monografa (1.010 parejas; 780-1.250), sibien ocurre lo contrario para el caso de Cceres: 1.960-2.130 parejas frente a las1.610 parejas (1.400-1.810) de este estudio. A pesar de las diferencias, ambostrabajos son razonablemente concordantes, sobre todo si se tiene en cuenta: a)que el elevado nmero de efectivos que se trata de estimar en esta comunidadautnoma inevitablemente implica ms amplios intervalos de error; y b) que el

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procesamiento de los datos de partida no ha sido el mismo en ambos estudios(p. ej. respecto a los diferentes criterios que se pueden aplicar para considerar ono como extremeasnumerosas cuadrculas con parte de su territorio en otrascomunidades autnomas). En cualquier caso, de lo que no cabe duda es de laimportancia global de esta comunidad autnoma, donde la especie promedialas mayores densidades estimadas en toda Espaa (17,1 aves/10 km2), si bien esbastante ms abundante en Cceres que en Badajoz.

Galicia

No se ha encontrado ninguna referencia concreta anterior a las estimas que seofrecen en esta monografa: 560 parejas (320-810) para el conjunto de la comu-nidad autnoma. Aunque la escasa cobertura de muestreo alcanzada en Galiciano ha permitido anlisis provinciales, se puede asegurar su expansin en Lugo(de la que proceden la mayor parte de los datos de este censo), donde estaba vir-tualmente ausente durante el primer Atlas Nacional (Viuela, 1997c) pero biendistribuido durante el segundo (Blanco y Viuela, 2003).

La Rioja

A pesar de la gran importancia de esta comunidad autnoma, que promedia lasegunda mayor densidad estimada de milano negro (15,1 aves/10 km2), no esposible comparar con referencias previas los clculos de esta monografa: 300parejas (170-440).

Madrid

No se ha encontrado ninguna referencia concreta anterior a las estimas que seofrecen en esta monografa: 260 parejas (170-360). Como en el caso de Sevilla,este clculo se realiz obviando una cuadrcula con un nmero de territoriosexcepcionalmente elevado (pues de ser tambin incluida la estima provincialresulta mucho ms elevada e imprecisa: 370 parejas; 190-540). En esta comuni-dad autnoma se localiza una gran colonia reproductora en el P. R. del Sureste,cuyo seguimiento detallado a lo largo de ms de una dcada muestra que elnmero de parejas reproductoras alcanzadas durante los ltimos aos es mayorque durante los primeros (Blanco et al., 2007).

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Murcia

El escaso kilometraje de muestreo de esta provincia no ha permitido estimar elnmero de parejas reproductoras. As, es necesario remitirse a las estimas dehace una dcada (Snchez-Zapata et al., 1995; Martnez et al., 1996), de slo 1 4 parejas, muy localizadas en el norte de la provincia.

Navarra

Existen dos estimas para la poblacin reproductora de esta comunidad aut-noma: las 200 parejas sugeridas por Iribarren y Rodrguez (1985), y las 400-500parejas de Den (1996). La del presente I Censo Nacional, 460 parejas (370-560), es muy similar a la ltima referencia. Puesto que las estimas para Navarrade Den (1996) tambin se basan en transectos desde automvil con unesfuerzo de muestreo similar al de esta monografa, (3.606 km recorridos vs.3.715 km, respectivamente), cabe resear que la especie podra haber experi-mentado un ligero incremento poblacional en esta comunidad, si se consideraque el IKA para el conjunto de Navarra ha pasado en estos diez aos de 1,32a 1,52 aves/10 km.

Pas Vasco

Para todo el Pas Vasco se ha estimado 200-250 parejas (Gainzarain, 1998), con lamayor parte de los efectivos poblacionales totales concentrados en la mitadnorte de lava (145 parejas; Martnez et al., 1995). En Guipzcoa es muy escasa,si bien Aierbe et al. (2001) la han considerado en expansin. Para Vizcaya no hayestimas concretas, pero se considera que sus efectivos poblacionales son inter-medios entre los de las otras dos provincias (Gainzarain, 1998). Las estimas deesta monografa elevan sustancialmente el nmero de parejas de toda la comu-nidad autnoma hasta unas 410 parejas (300-550), confirmando la importanciarelativa de cada provincia: en lava se localizaran la mayora de las parejas, unas350 (260-440), mientras que sera mucho menos abundante en Vizcaya (70 pare-jas; 40-110), y estara virtualmente ausente de Guipzcoa (1 pareja; 0-6).

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Transectos extensivos desde vehculoKm Aves IKA Km2 Aves/ Aves/10km2

recorridos detectadas (10km) censados 10km2 modelizadaseficazmente muestreadas (I.C. 90%)

ANDALUCA 1.556,3 177 0,11 230,3 8,1 10,6 (9,4-11,7)

Cdiz no transectada 15,2 (14,3-15,7)

Crdoba no transectada 3,4 (2,2-4,4)

Granada 148,0 5 0,34 21,9 2,2 2,2 (1,6-2,4)

Huelva no transectada 15,8 (15,2-16,5)

Jan 813,1 16 0,20 120,3 1,0 1,9 (1,1-2,6)

Mlaga no transectada 2,2 (0,7-3,7)

Sevilla 595,2 156 2,62 88,1 17,0 16,1 (11,3-20,9)

ARAGN 3.937,1 407 1,03 582,7 6,8 7,4 (6,9-8,0)

Huesca 2.311,4 240 1,04 342,1 7,0 7,4 (6,3-8,7)

Teruel 855,0 59 0,69 126,5 4,7 5,9 (4,8-6,9)

Zaragoza 770,7 108 1,40 114,1 9,4 8,0 (7,2-8,8)

ASTURIAS 757,3 32 0,42 112,1 3,0 5,0 (3,3-6,5)

CANTABRIA 1.683,8 347 2,06 249,2 14,1 13,3 (11,2-15,8)

CASTILLA-LA MANCHA 4.793,4 184 0,38 709,4 2,4 2,8 (2,0-3,5)

Albacete 247,0 19 0,77 36,6 5,2 3,6 (1,4-6,0)

Ciudad Real no transectada 2,7 (2,1-3,3)

Cuenca 2.044,8 26 0,13 302,6 1,2 1,0 (0,5-1,4)

Guadalajara 615,7 1 0,02 91,1 0,0 2,9 (1,2-4,2)

Toledo 1.885,9 138 0,73 279,1 4,7 5,0 (2,6-7,1)

CASTILLA Y LEN 15.869,9 2696 1,70 2.348,7 11,5 12,7 (12,0-13,3)

vila 1.290,0 206 1,60 190,9 10,6 11,1 (9,9-12,6)

Burgos 1.484,1 188 1,27 219,6 8,8 10,4 (9,3-12,0)

Len 3.608,4 434 1,20 534,0 8,1 9,3 (8,0-10,8)

Palencia 1.156,4 77 0,67 171,2 4,3 8,0 (6,9-8,8)

Salamanca 2.106,4 587 2,79 311,7 18,9 19,9 (18,0-21,6)

Segovia 1.789,4 484 2,70 264,8 18,7 16,8 (13,9-19,3)

Soria 1.059,4 106 1,00 156,8 6,7 6,9 (5,4-8,4)

Valladolid 766,9 123 1,60 113,5 11 12,6 (10,6-14,4)

Zamora 2.608,9 491 1,88 386,1 12,7 13,3 (12,0-15,0)

CATALUA no transectada 8,1 (7,3-9,2)

COMUNIDAD VALENCIANA 504,5 4 0,08 74,7 0,5 0,7 (0,1-1,4)

EXTREMADURA 6.613,4 2074 3,14 978,8 21,1 17,1 (15,3-18,6)

Badajoz 1.767,5 262 1,48 261,6 9,9 12,1 (11,3-13,2)

Cceres 4.845,9 1812 3,74 717,2 25,0 22,9 (19,9-26,0)

GALICIA 477,6 110 2,30 70,7 16,1 9,7 (8,5-10,0)

LA RIOJA 387,2 109 2,82 57,3 19,8 15,1 (9,2-21,4)

MADRID 1.370,6 212 1,55 202,8 11,0 10,7 (7,5-14,1)

MURCIA insuficientemente transectada (53km; 0 aves) 2,2 (0,7-3,7)

NAVARRA 3.714,8 563 1,52 549,8 10,3 8,9 (7,6-10,6)

PAS VASCO 2.907,4 276 0,95 430,3 6,5 7,0 (5,0-8,8)

lava 1.530,0 187 1,22 226,4 8,4 8,5 (5,4-11,7)

Guipzcoa 617,5 14 0,23 91,4 1,6 1,6 (0,6-2,7)

Vizcaya 759,9 75 0,99 112,5 6,7 7,9 (6,2-9,7)

Tabla 1. Parmetros poblacionales resultantes de los muestreos y anlisis realizados.

38



Prospeccin intensiva de parejasUTM prospectadas Parejas muestreadas Parejas modelizadas (I.C. 90%)

ANDALUCA 6 262 1.149 (496-1.854)

Cdiz no prospectada no estimada

Crdoba no prospectada no estimada

Granada 1 5 44 (30-63)

Huelva no prospectada no estimada

Jan no prospectada 66 (42-85)

Mlaga no prospectada no estimada

Sevilla 5 257 407 (257-746)

ARAGN 11 14 650 (560-762)

Huesca 1 1 271 (222-319)

Teruel 7 9 59 (47-70)

Zaragoza 3 4 402 (274-510)

ASTURIAS no prospectada 48 (32-63)

CANTABRIA 1 14 283 (238-328)

CASTILLA-LA MANCHA 12 33 297 (254-339)

Albacete 1 0 25 (11-36)

Ciudad Real no prospectada no estimada

Cuenca 3 16 62 (52-78)

Guadalajara 2 3 21 (18-25)

Toledo 6 14 82 (61-102)

CASTILLA Y LEN 71 533 3.737 (3.339-4.055)

vila 2 7 280 (215-345)

Burgos 8 59 441 (336-567)

Len no prospectada 406 (344-467)

Palencia 3 25 218 (148-304)

Salamanca 11 59 863 (713-1.026)

Segovia 27 244 504 (384-655)

Soria 3 13 170 (135-199)

Valladolid 4 16 350 (245-448)

Zamora 13 110 304 (285-313)

CATALUA no prospectada no estimada

COMUNIDAD VALENCIANA 3 10 13 (10-16)

EXTREMADURA 45 583 2.995 (2.671-3.400)

Badajoz 7 76 1.014 (777-1252)

Cceres 38 507 1.606 (1399-1814)

GALICIA 12 50 560 (323-808)

LA RIOJA 1 28 304 (172-436)

MADRID 15 168 258 (168-360)

MURCIA no prospectada no estimada

NAVARRA 16 89 457 (365-558)

PAS VASCO 56 277 411 (302-554)

lava 33 250 348 (255-440)

Guipzcoa 17 0 1 (0-6)

Vizcaya 6 27 70 (36-107)

Tabla 1. (Continuacin). Parmetros poblacionales resultantes de los muestreos y anlisis realizados.

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METODOLOGA DE CENSO RECOMENDADA

Los resultados de esta monografa y los censos realizados con otras rapaces debiologa semejante (Viuela et al., 1999), demuestran que combinar transectosextensivos desde automvil con bsquedas intensivas de parejas reproductorases una estrategia muy buena para los objetivos generales de un censo a granescala. De hecho, en este trabajo ha sido posible cuantificar con un grado de cer-tidumbre razonable los parmetros poblacionales de la mayor parte de regionesde Espaa, an cuando el enorme despliegue de colaboradores logrado no hayabastado para muestrear homogneamente todo el pas.

As, la metodologa de muestreo que se recomienda para futuros estudios simi-lares al actual es la ya descrita al comienzo de esta monografa, pero teniendo encuenta que el milano negro presenta rasgos que complican los clculos subsi-guientes de sus estimas poblacionales:

1. Un notable gregarismo de cra, que exige muestrear una gran extensin desu rea de distribucin total para recopilar suficiente variabilidad en suabundancia y as determinar adecuadamente su tamao poblacional.

2. Una poblacin flotante, de ejemplares no reproductores tanto espaolescomo europeos, muy grande y muy dispersa, que falsea la poblacin y elrea de distribucin real de la poblacin s reproductora y que dificulta lasextrapolaciones basadas en los datos de muestreo.

3. Densidades locales excepcionalmente altas en dormideros y en reas liga-das a basureros y muladares, independientemente del tamao de la pobla-cin reproductora en esas reas.

4. Unos patrones de seleccin de hbitat relativamente laxos a escala bio-geogrfica.

Por todo esto, la cuantificacin poblacional del milano negro obliga a realizarsimultneamente tanto un muestreo de caractersticas intensivas (cuadrculasmuy bien muestreadas para distinguir la poblacin realmente reproductora de laflotante) como otro ms extensivo (que permita comparaciones a gran escala dela variabilidad en su abundancia total entre numerosas unidades muestrales).

Si en el futuro tambin se consiguiese recopilar datos de campo detallados sobrelos tipos y proporciones de hbitats muestreados (estandarizando el criterioentre todos los censadores para categorizar los hbitats recorridos), sobre dor-mideros de la especie (recopilando toda la informacin existente al respecto y

40

Metodologa de censo recomendada

sistematizando su bsqueda para que no se queden sin muestrear las localida-des ms importantes de cada regin), y sobre otros tipos de concentracionescomo basureros o muladares, es muy previsible que las estimas que se obtuvie-sen fueran an ms precisas que las actuales. Aunque en esta ocasin se haintentado recopilar sin xito este tipo de datos, la experiencia obtenida sugiereque su obtencin en prximos censos no ha de suponer un esfuerzo de coordi-nacin desproporcionadamente mayor.

41


ESTADO DE CONSERVACIN

Tamao y tendencia poblacional

Los valores poblacionales establecidos a partir de este I Censo Nacional contras-tan fuertemente con la evolucin que, segn las cuatro estimas concretas hastaahora existentes, habra ido experimentando la especie en nuestro pas durantelas ltimas dcadas. As, a mediados de los aos setenta, Garzn (1977) estimala poblacin reproductora espaola en 25.000 parejas; posteriormente De Juana(1989) reduce esta cifra hasta 9.000 parejas; el ltimo Atlas Nacional estableceun mnimo de 8.800 parejas (aunque con un 14% del territorio ocupado por laespecie sin cuantificar: Blanco y Viuela, 2003); y por ltimo, segn el ltimolibro rojo (Blanco y Viuela, 2004), la cifra total no excede de 5.000 parejas. Peroen 2005, segn esta monografa, el nmero medio de parejas asciende hasta10.300. Es improbable que semejante vuelco poblacional sea posible: la hipot-tica larga tendencia descendente de la especie que la habra llevado a reducir enun 80% sus efectivos reproductores durante casi 40 aos (de 25.000 a 5.000),revertira en los ltimos 3 4 aos hacia un incremento de ms del 106% (demenos de 5.000 a 10.300).

Hay que reconocer que, necesariamente, las estimas previas a este I CensoNacional padecen de una notable componente especulativa, principalmentedebido a la ausencia de los datos necesarios para abordar un anlisis suficiente-mente preciso. En este sentido, y de cara a futuras reevaluaciones, la informacinresultante de este estudio cuanto menos tiene la virtud de ser la estima msobjetiva de los efectivos poblacionales de la especie.

Durante los ltimos aos, las nicas poblaciones bien monitorizadas del pas(Parque Nacional de Doana y Parque Regional del Sureste de Madrid), parecenms estables que en periodos anteriores o incluso en ligero incremento (Sergioet al., 2005; Blanco et al., 2007). Pero en todo caso, hay que tener en cuenta queambas colonias son excepcionalmente densas, por lo que cabe postular paraellas dinmicas poblacionales poco generalizables al total peninsular.

Aparte de Portugal, donde no existe informacin detallada sobre la abundanciay evolucin de la especie, el referente geogrfico ms inmediato a Espaa esFrancia. All, los efectivos poblacionales del milano negro, recientemente cuan-tificados (Thiollay y Bretagnolle, 2004), se estiman en 19.300-24.600 parejas, y se

42

Estado de conservacin

considera que la especie ha mantenido una dinmica demogrfica establedurante la ltima dcada. Esta informacin parece bastante ms congruente conlas 9.500-11.000 parejas calculadas ahora para Espaa (y menos alarmante), quelas menos de 5.000 sugeridas por la ltima estima disponible (Blanco y Viuela,2004). Para valorar mejor esta idea, ha de tenerse en cuenta que los colaborado-res de este I Censo Nacional que han realizado prospecciones intensivas enbusca de parejas reproductoras han remitido la deteccin explcita durante eltrabajo de campo de 2.061 parejas. Teniendo en cuenta que estas prospeccionescubrieron aleatoriamente menos del 10% de las UTM 10x10 potencialmenteadecuadas para la especie (249 de 2.553), no es muy razonable considerar que el90% de cuadrculas restantes slo acoge 3.000 parejas (para sumar las 5.000sugeridas como mximo por Blanco y Viuela, 2004).

43

A menudo se encuentran milanos en zonas totalmente desarboladas.

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Por ltimo, tambin cabe resear que:

1. Los datos existentes sobre seguimientos de aves planeadoras en el estre-cho de Gibraltar (Doval, 2006) vienen registrando un progresivo incremen-to en el nmero de milanos negros en migracin otoal, que les ha llevadoa pasar de las casi 91.000 aves de 1998, hasta las ms de 172.000 de 2005(figura 12).

2. La tendencia observada a partir de los datos generados por el programanacional de seguimiento a largo plazo de poblaciones reproductoras(SACRE; figura 13) indica que el milano negro muestra una evolucinpositiva durante el mismo periodo de ocho aos.

Aunque ambos datos han de ser tomados con cautela a falta de anlisis msdetallados, y, obviamente, no se refieren directamente al nmero preciso deejemplares reproductores en la pennsula Ibrica, la consistencia y magnitud delos valores registrados convergen con los comentarios anteriores: a escalamacroecolgica, no se han encontrado evidencias objetivas de que la especie seams escasa actualmente que en el pasado.

Figura 12. Nmero de ejemplares de milano negro en migracin postnupcial contados durante

los censos del programa MIGRES.

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Figura 13. Porcentaje de aumento/descenso anual que ha experimentado el milano negro con

respecto a su abundancia en el ao inicial del programa SACRE (lnea discontinua). El modelo

lineal que resume esta evolucin se representa mediante la recta en trazo continuo. La tasa ins-

tantnea de crecimiento (porcentaje que, en promedio, la especie ha ido creciendo ao tras

ao) que se deriva de este modelo lineal es del 3,9% (intervalo de confianza al 95%: 1,0-6,8%;

test de Wald de significacin de la pendiente: 6,92; g.l.: 1; p


rea de distribucin

La amplia cobertura de muestreo lograda (slo claramente insuficiente en elcaso de Ciudad Real, Huelva y Lrida), permite asegurar que el milano negrocontinua estando muy ampliamente distribuido en todas las regiones de Espaaque se identificaran como adecuadas en el ltimo Atlas Nacional. Aquellas cua-drculas de las que la especie ha desaparecido (21% de las muestreadas paraesta monografa), se localizan principalmente en el margen de su rea de distri-bucin global, pero tambin aquellas cuadrculas en las que la especie ha apa-recido (33%), una dinmica muy normal en patrones biogeogrficos a granescala y en regiones perifricas donde la abundancia de las especies no es ele-vada. Puesto que esto parece indicar que su distribucin potencial no ha experi-mentado grandes cambios durante los ltimos aos, se puede asegurar que surea de ocupacin supera los 200.000 km2.

Conclusin

En definitiva, es difcil establecer con rotundidad qu evolucin puede estarexperimentando el milano negro, al no ser prudente comparar las estimas deesta monografa con las de las referencias previas existentes, muy lastradas porla falta de datos a gran escala. En todo caso, s se puede concluir que los efecti-vos que actualmente ocupan nuestros campos son mayores de lo sugerido poralgunos especialistas. No obstante, es muy importante dejar claro que esto nosignifica necesariamente que la especie evolucione al alza. De hecho, variosestudios cientficos concretos atestiguan los efectos negativos padecidos local-mente por algunas de sus poblaciones debido por ejemplo a envenenamientos(p. ej. Pastor et al., 2004; Blanco et al., 2004), o tendidos elctricos (p. ej. Ferrer etal., 1991), y que podran implicar su declive a corto plazo en algunas regiones deEspaa. Por tanto, habr que esperar a prximos estudios biogeogrficos sobrela especie para compararlos con las estimas aqu ofrecidas, aunque hay que reco-nocer que a la vista de los datos no parece evidente que el milano negro atravie-se un severo y generalizado descenso poblacional en nuestro pas.

Atendiendo a los criterios y categoras de la Unin Internacional para laConservacin de la Naturaleza (Madroo et al., 2004), por los que se establece elestado de conservacin de una especie, no existe suficiente informacin comopara afirmar que la especie debe ser incluida bajo ninguna de las categoras deamenaza consideradas, ni siquiera en la menos restrictiva: casi amenazada.

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En primer lugar, no se ha identificado un indudable descenso de su poblacinigual o superior al 20% (criterio A). Tampoco existen datos que respalden unaclara disminucin de su extensa rea de distribucin peninsular (criterio B). Porltimo, su tamao poblacional total en Espaa no es suficientemente reducido(criterio C) segn esta monografa, pues supera ampliamente los 10.000 indi-viduos. En suma, aparentemente slo cabe considerar a la especie en la catego-ra de datos insuficientespor no existir an informacin adecuada para califi-car su grado de amenaza en trminos de evolucin poblacional.

Como en cualquier otro estudio cientfico, las estrategias de muestreo y anlisisempleadas en esta monografa sern (afortunadamente) criticadas de cara a sumejora en futuros trabajos. Pero mientras tanto, el esfuerzo y rigurosidad inver-tidos en ella merecen que los resultados ofrecidos sean considerados, en pro dela conservacin y conocimiento futuros de la especie, ni ms ni menos que comolo que son: estimas imperfectas pero muy verosmiles del nmero de ejemplaresreproductores en Espaa durante 2005.

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RESUMEN

Con la colaboracin de cientos de participantes, durante 2005 se llev a cabo elI Censo Nacional de milano negro basado, en dos tipos de muestreos sobre uni-dades de 100 km2: 1) transectos extensivos desde automvil sobre 1.324 cuadr-culas, que sumaron 44.626 km de recorridos y 7.191 milanos negros registrados;y 2) prospecciones intensivas desde oteaderos sobre 249 cuadrculas, en las quese localizaron 2.061 parejas reproductoras de la especie.

Combinando ambos tipos de datos, la estima total de parejas reproductoras enEspaa ascendi a unas 10.300 (9.500-10.900), con ms de la mitad de sus efec-tivos repartidos entre dos comunidades autnomas: Castilla y Len (3.700 pare-jas; 3.300-4.100) y Extremadura (3.000 parejas; 2.700-3.400). A menor escalaterritorial, las cinco mayores poblaciones nidificantes corresponderan a las pro-vincias de Cceres (1.400-1.810 parejas), Badajoz (780-1.250 parejas), Salamanca(710-1030 parejas), Segovia (380-660 parejas) y Navarra (370-560 parejas).

El ndice kilomtrico de abundancia (que considera indistintamente aves repro-ductoras o no) en las reas muestreadas desde automvil promedi 1,6 aves/10km que, considerando la detectabilidad calculada para la especie, implic unadensidad media en toda su rea de distribucin potencial de 10,9 aves/10 km2

(rango: 0,0-118,9). Las densidades muestreadas por encima de esta medianacional correspondieron a Cceres (25,0 aves/10 km2), La Rioja (19,8),Salamanca (18,9), Segovia (18,7), Sevilla (17,0), Cantabria (14,1), Zamora (12,7)y Madrid (11,0). Este estudio tambin permiti identificar que las diferencias enla abundancia de la especie a travs de toda Espaa responden principalmentea patrones meramente geogrficos y, en menor medida, a la extensin de algu-nos hbitats particulares (sobre todo mosaicos agrcolas influencia positiva, ymasas forestales de frondosas influencia negativa).

No es posible evaluar su actual tendencia poblacional a escala nacional, debidoa la ausencia de datos previos suficientemente precisos, aunque s se puede con-cluir que globalmente la especie es ms abundante de lo que se supona, y queel milano negro actualmente no puede estar incluido en las categoras de ame-naza de la UICN ms importantes.

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Summary

SUMMARY

The I National Census of Black Kite was performed during 2005, with the cola-boration of hundreds of volunteers, by means of two different fieldwork appro-aches based upon sampling units of 100 km2: 1) extensive road transects over1,324 sampling squares, adding up 44,626 km and 7,191 black kites detected;and 2) intensive scannings from vantage points over 249 sampling squares,resulting in 2,061 breeding pairs recorded.

Combining both types of data, the total estimate of breeding pairs in Spainaccounted for c. 10,300 (9,500-10,900), with more than half of the individualsbeing recorded in two regions: Castilla y Len (3,700 pairs; 3,300-4,100) andExtremadura (3,000 pairs; 2,700-3,400). At a smaller spatial scale, the five highestbreeding populations were in the following provinces: Cceres (1,400-1,810pairs), Badajoz (780-1,250 pairs), Salamanca (710-1,030 pairs), Segovia (380-660pairs) and Navarra (370-560 pairs).

The kilometric index of abundance (considering both reproductive and floatingindividuals) in the areas covered by road transects averaged 1.6 birds/10 kmwhich, according to the measured detectability of the species, entailed a meandensity in its whole distribution range of 10.9 birds/10 km2 (range: 0-118.9).Provincial densities above this national mean were those of Cceres (25.0birds/10 km2), La Rioja (19.8), Salamanca (18.9), Segovia (18.7), Sevilla (17.0),Cantabria (14.1), Zamora (12.7) and Madrid (11.0). Furthermore, this study alsoallowed to identify that the overall differences in abundance across Spain weremainly due to mere geographical patterns and, to a lesser extent, related to theamount of some particular habitats (notably, farming mosaics positive effect,and broad-leaved woodland negative effect).

It is not possible to assess the current national trend of the Spanish population,because of the lack of previous data that are accurate enough. However, it seemsclear that the species is globally more abundant than formerly supposed, andthat the red kite does not fall within the most important IUCN threat categories.

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EQUIPO DE CENSO

Andaluca

GranadaCoordinacin: Jos M Gil Snchez.Equipo de censo: Jess Bautista, Jos M Gil Snchez, Jos Ramn Fernndez Cardenetey Manuel Otero.

JanCoordinacin: Francisco Ceacero.Equipo de censo: Agustn Villodre, Antonio Carrasco, Cecilia Montiel Pantoja, FranciscoJ. Pulpillo, Francisco Ceacero, Jos L. Guzmn, Laura Cabrera, Manu del Barco, MartnMontenegro y Pilar Gonzlez.

SevillaCoordinacin: Luis Morales Carballo.Equipo de censo: Alfonso Garrido, lvaro Corts Recio, Beatriz Chiclana, BlancaChiclana, Fernando del Valle Corts, Francisco Chiclana, Isabel Pablo-Romero, Jos A.Lama Miana, Jos M Jurez Martn, Luis Morales Carballo, Mario Martn Mesa, NataliaJurez Garca Pelayo y Ricardo Martn-Baylo.

Aragn

HuescaCoordinacin: Carlos Usieto Albero.Equipo de censo: Alfonso Escabosa, C. Javier Navas Cuello, Carlos Usieto Albero, DanielCazo Monesma, David Moreno Mateos, Eduardo Ramrez, Elisa Andrs, Fernando deFrutos, Fernando Valls Calvo, Geles Domnguez Atars, Isabel Nern, J. A. VillacampaBerges, Javier Sanz, Jess Lavedn Rodrguez, Jos Damin Moreno Rodrguez, Jos MCanudo Gavn, Juan Carlos Ascaso, L. Palacio Sampaio, M. Alacanue Prieto, Nuria GrasaSancho, Rafael Vidaller Trigas, Ral de Miguel Heredia, Saturnino Barb Furi y VirginiaCastilln Snchez.

TeruelCoordinacin: Juan Carlos del Moral.Equipo de censo: Benjamn Prez Prez, Esther Charles Jordn, Jos Antonio GonzlezRodrguez y Vctor J. Hernndez Navarro.

ZaragozaCoordinacin: Juan Carlos del Moral.Equipo de censo: Federico Sancho Puertas.

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Equipo de censo

Asturias

Coordinacin: Juan Carlos del Moral.Equipo de censo: M Rosa Balbs Gutirrez, Ramn Balbs Gutirrez, SusanaMontesern Real.

Cantabria

Coordinacin: Felipe Gonzlez Snchez.Equipo de censo: Adrin Donaire Gmez, Aitor Rincn Garca, Alberto Rodrguez,Alejandro Garca Herrera, ngel Cobo Cifrin, ngel Herrero Calva, Antonio Prieto Abad,Arturo Quevedo del Castillo, Beatriz Gmez Garca, Bruno Palazuelos, Carlos Rodrigo,Carlos Sainz Concha, David Canales Maza, David Gonzlez Ceballos, Diego Palacios,Eugenia Garca Dez, Felipe Gonzlez Snchez, Fernando Sanchoyarto, Francisco HerreroCalva, Francoise Dubois, Gerardo Merino Obregn, Ignacio Fernndez Calvo, IgnacioGarca Serna, igo Porres, Javier Lpez, Javier Palazuelo Talledo, Javier Sanz Galiano, JonHidalgo Mgika, Jos Cembreros, Jos Irusta, Jos Lopez Carrasco, Juan Antonio Irusta,Juan Gmez Navedo, Koldo Carballedo, Laura Nieto Cacho, Lorenzo Garca Fuente, LuisA. Rabanal Bascones, M Jos Arpide Fito, Magda Plachta, Marcos Zrraga, M Jos Calvo,Marta A. Lpez, Marta Cembreros, scar Prada Campaa, Pilar Rodrguez Santamara,Rebeca Gmez Ruiz, Roberto Gonzlez Garca, Santiago Neches Garca, Sergio ArceAyestarn, Sergio Vidal Canal, Soledad Tapia Sebastin, Tino, Virginia Iturriaga Lpez,Alejandro Gmez, Javier Sansebastin y David del Corral.

Castilla-La Mancha

AlbaceteCoordinacin: Chenchi Nez Zornoza.Equipo de censo: Carolina Daz Perea, Chenchi Nez Zornoza, Cristbal MartnezIniesta, Francisco Javier Contreras Parody, Julin Picazo Lpez, Miguel Velaz Azpilicueta yPedro Lozano Berrio.

CuencaCoordinacin: Juan Carlos del Moral.Equipo de censo: Flix Martnez Olivas y Juan Carlos del Moral.

GuadalajaraCoordinacin: Juan Carlos del Moral.Equipo de censo: Gerardo Garca Tapia y Juan Carlos del Moral.

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ToledoCoordinacin: scar Fras.Equipo de censo: Adrin Illescas, lvaro de la Cruz, Beatriz Snchez, Blas Molina,Fernando Cmara Orgaz, Grupo Ardeidas, Javier Cano Snchez, Jos Carlos OliverosCalvo, Jos L. de la Cruz Alemn, Juan Jos Alarcia, M Victoria Fraile, M Paz Frutos, MVictoria Fraile, Miguel ngel de la Cruz Alemn, scar Fras, Pascual Alczar Fernndez,Roberto Oliveros Villalobos y Rubn Moreno-Opo.

Castilla y Len

vilaCoordinacin: ngel Perez Menchero.Equipo de censo: Alberto Ruiz Herranz, ngel Prez Menchero, Brbara Martn Beyer,Cristina Montero Garca, David Snchez Sez, Gonzalo Nez-Lagos, Javier Garca Saez,Juan Carlos lvarez, Leandro Martnez Montero, Manuel Martnez Montero, scarLlamas Palacios, Ramiro Rubio Mateos, Roberto de la Pea Leiva y Vctor Coello Cmara.

BurgosCoordinacin: Jos L. Lobo y Pedro Arratbel.Equipo de censo: Alazne Llaguno, Ana Santamara, Arturo F. Rodrguez, David GonzlezOrtega, Emilio Ezquerro, Fernando Arranz, Fernando Romn, Gorka Belamenda, IgnacioGarca Serna, Inmaculada Contreras, Javier A. Lamas, Jon Hidalgo, Jos F. Toms, JosIgnacio Garca Plazaola, Jos L. Lobo, Mario Alonso Blanco, Mario Corral, Pedro Arratbel,Ramn Arambarri, Roberto Milara Vilches, Rufino Fernndez Gonzlez, Vicente ZumelGarca y Yolanda Arrondo.

LenCoordinacin: Nacho Rodrguez Martnez.Equipo de censo: Aurea Acebes Gozalo, Benito Fuertes Marcos, Carlos Alberto ViloriaCanosa, Carlos Zumalacrregui Martnez, David de la Calzada Lorenzo, David MigulezCarbajo, David Morente Bardn, Eva lvarez Durango, Fco. Jos de la Calzada Lorenzo,Hctor Astirraga Panizo, Isabel Roa lvarez, Ivn Martnez Dez, Ivn San Martn Surez,Javier Garca Fernndez, Jorge Falagn Fernndez, Jos Carlos Gonzlez Ruiz, Jos MColino Merino, Juan Carlos Hernndez Snchez, Juan Fernndez Gil, L. Alberto RamosFranco, L. Alexandra Torres, Laura de Paz Lpez, Luis Miguel Padierna Carcedo, MFernndez Caedo, Miguel de Gabriel Hernando, Nacho Rodrguez Martnez, NataliePino Proost, Noelia Gonzlez Garca, Pablo Tascn Prez, Patricia Mateo Toms, PaulaArroyo Hernndez, Reyes Martnez lvarez, Roberto Rubio Lucio, Rubn Gonzlez Jez,Rubn Gonzlez Ruz, Rubn Martnez Fernndez, Santiago Rojo Blanco, Sara MCifuentes Justo y Soraya de Elera Andrs.

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Equipo de censo

PalenciaCoordinacin: Ignacio C. Fernndez CalvoEquipo de censo: Ignacio C. Fernndez Calvo, M Jos Calvo Daz y Soledad TapiaSebastin

SalamancaCoordinacin: Miguel Blanco y Vicente Lpez Alczar (SEO-Salamanca).Equipo de censo: Alberto Hernndez Romo, lvaro Blanco Hernndez, ngel GonzlezMendoza, ngel M Fernndez-Argelles Mancha, Carlos Villaverde Castilla, CarmenCenteno, Carmen Matas Castilla, Dolores Daz Morn, Elena Blanco Hernndez, EmilioRamos Delgado, Emilio Ramos Vegas, Francisco Guijarro Pascual, Gonzalo Martn Prez,Guadalupe Martn Snchez, Guillermo Hernndez Cordero, Isidoro Carbonell Alanis,Jos A. Corrales Jimnez, Jos A. Martn Somoza, Jos M Palacios Valiente, Jorge GarcaDaz, Jos Miguel Colorado, Juan Jos Ramos Encalado, Julio Rodrguez Prez, M nge-les Coca Hernando, Miguel Blanco Sol, Miguel Rouco Fernndez, Myriam CuadradoLpez, Pablo Garca Daz, Porfirio Garca Garca y Vicente Lpez Alczar.

SegoviaCoordinacin: Esteban Casaux Rivas.Equipo de censo: Esteban Casaux Rivas, Javier Llorente, Jess Tapia Valero, Jos L.Gonzlez del Barrio y Tomi Huertas.

SoriaCoordinacin: Juan Luis Hernndez (SEO-Soria).Equipo de censo: Andrs Garca Prez, Benito Andrs Jimnez, Carlos Vozmediano delBurgo, Fernando Chagueceda Toms, Fernando Garca Crego, Javier Muoz Jimnez,Jess Manuel Llorente Muoz, Jess Ruz Rodrigo, Juan Luis Hernndez Hernndez,Mariano Garca Prez y Pablo Sanz Trillo.

ValladolidCoordinacin: Juan Carlos del Moral.Equipo de censo: Isidoro Carbonell Alanis, Jess Cols Escudero y Mara CarbajoRegueras.

ZamoraCoordinacin: Jos Alfredo Hernndez Rodrguez y Vctor Salvador Vilario.Equipo de censo: Alfonso Rodrigo Garca, lvaro Salvador Vilario, Cristina GasparGarca, Inmaculada Rojo Baos, Javier Santos Redn, Javier Talegn Sevillano, Jess ColsEscudero, Jos Alfredo Hernndez, Jos Javier Ordua Justo, Jos M San Romn, JuanAntonio Casado Coco, Juan Jos Ramos Encalado, Mara Carbajo Regueras, Pablo SantosRedn y Vctor Salvador Vilario.

53


Comunidad Valenciana

AlicanteCoordinacin: Vctor J. Hernndez Navarro.Equipo de censo: Antonio Zaragoz Llenes y Elas Gomis.

CastellnCoordinacin: Vctor J. Hernndez Navarro.Equipo de censo: Antonio Marco Langa, Benjamn Prez Prez, Enrique Tena Aznar,Jacinto Cerd Moles, Jos M Hernndez Alegre, Mauro Montesinos,Vicente Esteller Turloy Vctor J. Hernndez Navarro.

ValenciaCoordinacin: Vctor J. Hernndez Navarro.Equipo de censo: Antonio Lpez Alabar, Antonio Polo Aparisi, Benjamn Prez Prez,Ignacio Gasc, Julio Estela Andreu, Mayte Guarino, Rafael Muoz Bastit, Mercedes PieraOrtiz,Vctor J. Hernndez Navarro y Virgilio Beltrn Jord.

Extremadura

BadajozCoordinacin: Francisco Gragera.Equipo de censo: Francisco Carmona, Francisco Grajera, Jos Antonio Nieto, Jos MBentez, Luis Salguergo, Manuel Caldern, Manuel Gmez, Roberto Villalba y VctorManuel Quintana.

CceresCoordinacin: Eduardo Soto-Largo y Alfredo Ortega.Equipo de censo: Agustn Mogena, Agustn Ventanas, Alfredo Ortega, Ana M Castao,Eduardo Soto-Largo, Javier Prieta, Jess Porras, J

11 Milano Negro

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