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ESTADÍSTICA
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Introducción
La etimología de Estadística:voz griega STATERA, signica!"alanza#$ % del Latín STAT&S
signica !situación# otrosautores del alem'n STAAT,signica !estado#
De la Academia de la lengua$Estadística censo o recuento de la(o"lación, delos RR)) oindustriales o de cual*uier
mani+estación de un estado, (ue"lo
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Introducción
La Estadística es una ciencia *ue+acilita la solución de (ro"lemas
en los cuales necesitamosconocer características so"re elcom(ortamiento de algnsuceso o evento$
)os (ermite in+erir elcom(ortamiento de sucesosiguales o similares sin
necesidad de *ue estos
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Introducción
La Estadística segn el diccionarioLarousse Es la ciencia *ue tiene(or o"-eto agru(armetódicamente todos los .ec.os
*ue se (resentan a unaevaluación num/rica 0(o"lación,ri*ueza, im(uestos, etc etc$
Tam"i/n se descri"e como !la
tecnología del m/todo cientíco#$Entendi/ndose *ue la tecnología seocu(a de la a(licación sistem'tica de
conocimientos cientícos (araresolver ro"lemas r'cticos$
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Esto nos da la (osi"ilidad detomar decisiones acertadas
1 a tiem(o, así comorealizar (ro1ecciones delcom(ortamiento del suceso$
Sólo se realizan los c'lculos
1 el an'lisis con los datoso"tenidos de una muestrade la (o"lación 1 no con
toda la (o"lación$
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Actualmente el I)EI es el encargado deconcentrar 1 (u"licar la in+ormaciónestadística del estado 1 del (aís$
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Conce(tos "'sicos
Estadística:Es la ciencia *ue se encarga de recolectar,organizar, resumir 1 analizar datos (arades(u/s o"tener conclusiones$ Se divide enEstadística Descri(tiva 1 EstadísticaIn+erencial$
Estadística
descriptiva:Se encarga de larecolección,organización,(resentación 1 an'lisis
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Estadística inferencial:Se encarga de analizar lain+ormación (resentada (or la
estadística descri(tiva mediantet/cnicas *ue nos a1uden a conocer,con determinado grado de
conanza, a la (o"lación$ Lo *uenos (ermite tomar decisiones$
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Población:
Con-unto denido de T%D%S los I)DI2ID&%S,de donde se o"serva cierta característica$
Al nmero de integrantes de la (o"laciónse llama tamaño de la población 1 sere(resenta con la letra N$
Las (o"laciones (ueden ser nitas oinnitas$
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Población Estadística:
Con-unto de T%D%S los DAT%S *ue seo"tienen al realizar la medición de una
varia"le en los elementos de una (o"lación$ Muestra:
Su"con-unto de una (o"lación, *ue
intenta re3e-ar las características de la(o"lación lo me-or (osi"le$El nmero de individuos *ue integran lamuestra, llamado tamaño de la
muestra se re(resenta con la letra n$
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Individuo:
Es el elemento de la (o"lación o de la muestra*ue a(orta in+ormación so"re lo *ue se estudia$
Variable:
Característica o (ro(iedad de losindividuos *ue se desea estudiar 1 se(uede medir o calicar4 cam"ia o varíacon el tiem(o en un individuo dado, ocam"ia o varía de elemento a elemento$
E-$ Edad, (eso, se5o, estado civil, nmero
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Dato:
2alor *ue se o"tiene al realizar la medición de lacaracterística de la varia"le en estudio$
6ueden ser univariados, "ivariados omultivariados$
La naturaleza de los datos (ueden ser
datos cuantitativos o datoscualitativos$
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Datos Cuantitativos(números:
2alores o"tenidos al medir(eso, estatura, tem(eratura,nmero de .i-os$
Datos Cualitativos(cate!orías"
Se o"tienen al calicar lacaracterística en cuestióncomo el se5o, estado
civil, grado m'5imo de
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Variable Dicotómica:
Sólo (uede tomar dos valores 0sí 7 no, 8 7 9,.om"re 7 mu-er, "ueno 7 malo, encendido 7
a(agado$
En la varia"le C&A)TITATI2A se (uedendistinguir dos ti(os: continua 1
discreta$
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Variable Continua:
Si la varia"le (uede tomar cual*uiernmero real entre dos valores dados
0decimal o entero$E-$ El (eso de un individuo$
Variable Discreta:
Si la varia"le sólo (uedetomar nmeros enteros$
E-$ El nmero de .i-os de un
individuo$
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Escalas de ;edición
Escala )ominal
Escala%rdinal Escala de
Intervalo Escala de
Razón
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Escala Nominal:
Est' asociada a varia"les cualitativitas 1 esdenominada de este modo si no se (ueden.acer o(eraciones aritm/ticas entre sus valores,(ues /stos son nicamente ETI<&ETAS$
E-em(lo: se5o, código (ostal, estado civil,
nmero tele+ónico, nmero al correr en unmaratón, de(orte +avorito, carrera a estudiar,etc$
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Escala #rdinal:
Los valores de la varia"le *ue tienen un%RDE) con un nivel es(ecíco, (ero no se(ueden .acer o(eraciones aritm/ticas entreellas$
E-em(lo:
6/simo 7 ;alo 7 Regular 7 =ueno 7 E5celente
6rimaria 7 Secundaria 7 6re(aratoria 7Su(erior
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Escala de Intervalo:
En ella e5iste un orden entre los valores de lavaria"le 1 adem's una )%CI>) DE DISTA)CIA
aun*ue no se (uedan realizar o(eraciones$El cero o (unto de inicio no es nico, es m's"ien un (unto de re+erencia$
E-em(lo: Escalas de tem(eratura, la edad dela Tierra, la línea del tiem(o de la .umanidad$
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Escala de $a%ón:
La magnitud tiene SE)TID% ?ÍSIC%,e5iste el cero a"soluto, e5iste orden, se
(uede determinar cu'ntas veces esma1or uno *ue otro$
E-em(lo: (eso, estatura, edad, distancia,dinero, etc$
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?uentes de in+ormación
Encuesta:
Reco(ilar los datos mediante eluso de cuestionarios o entrevistas$
E&perimento:
6rocedimiento utilizado en lainvestigación cientíca (arao"tener in+ormación *ue(ermita conocer el
com(ortamiento de algn
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?uentes de In+ormación
Investi!aciónDocumental:
6rocedimiento (arao"tener
datos mediante la consultade in+ormación 1a escrita 1
concentrada endocumentos
*ue se localicen en li"ros o
revistas en "i"liotecas,
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,notación cientíca 1 ci+ras
signicativas$$edondeo:El redondeo de datos es un
(rocedimiento *ue consiste enescri"ir un nmero *uere(resenta a una cantidad con
menos ci+ras de las *ue tienerealmente (ara tener una idear'(ida de la cantidad$
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%rden de datos
La ordenación es el (roceso mediante elcual los datos est'n acomodados de talmanera *ue se esta"lece un orden
0ascendente o descendente entre ellos$
@a1 dos m/todos comunes:
• Listado en ordenascendente• ;/todo de tallo 1 .o-as
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E-em(lo
Considera *ue la varia"le de estudio esel (eso de B estudiantes$ Los (esos seencuentran en la siguiente ta"la:
Peso de ' estudiantes
(en )!8 B9 FBG BB B
B G B8 BFG B8 BG BB BBH GG G B9 B
i d d
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Listado en ordenascendente
El (roceso consiste en ordenarlos demenor a ma1or
Peso de ' estudiantes
(en )! 8 B9 FBG BB BB G B8 BFG B8 BG BB B
BH GG G B9 B
Peso de ' estudiantes
(en )!
8
B F B8 B8
B9 B9 B B BBBB BGBG BH B
BF G G G GG
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;/todo de tallo 1 .o-as
Si los nmeros de los datos est'n+ormados (or dos dígitos, se .ace unacolumna con el (rimer dígito 0decenas 1 a
la derec.a de cada uno de ellos se escri"e,en la, sólo el segundo dígito 0unidadesde cada uno de los datos *ue tengan elmismo (rimer dígito$
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Datos sin ordenar:
Datos ordenados:
B
G
BG
8,,,,,B,,F8,8,9,9,,,B,B,G,G,H,,F,,,G
Peso de ' estudiantes
(en )! 8 B9 FBG BB B
B G B8 BFG B8 BG BB BBH GG G B9 B
,8,,F,,,,B9,G,B,,,8,F,8,G,B,H,9
,,,G,
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Do"le tallo
&na variante de este m/todo es en lugar dedividir en un gru(o las decenas, se divide endos gru(os$ El (rimero a"arcando los dígitosdel 8 al 1 el segundo del B al F$
El e-em(lo anterior
*ueda: 8,,,, B,,F
B 8,8,9,9,,,B B,B,G,G,H,,FG ,,G G
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Caso de varia"lescualitatitivas El (rocedimiento es:
Se identican todos los valores
di+erentes 1 se acomodan en columna$
Se agrega una segunda columna en
donde se van registrando, mediante unalínea vertical, la veces *ue a(arece elvalor dado$
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E-em(lo
Considera *ue la varia"le de estudio esel color de (la1era de B estudiantes$
Los colores se encuentran en la
siguiente ta"la:rosa azul "lanco azul rosa
gris "lanco ca+/ negro "lanco
rosa azul ca+/ "lanco "lanco
gris azul "lanco rosa gris
gris "lanco ca+/ negro verde
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rosa azul "lanc
o
azul rosa
gris "lanco
ca+/ negro "lanco
rosa azul ca+/ "lanc
o
"lanc
ogris azul "lanc
orosa gris
gris "lanco
ca+/ negro verde
Color *recuencia
Azul=lanco
Ca+/
ris
)egro
Rosa
2erde
I I I I
I I I I III I I
I I I I
I II I I I
I
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Ta"la de ?recuencia deDatos &na vez *ue se tenga ordenados los
datos, se acomodan en la “Tabla de
distribución de frecuencias o tabla de
frecuencias”.
La ta"la es "'sicamente una ta"la de
valores 5J1, dónde K5 re(resenta el dato1 K1 re(resenta la +recuencia$
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La +recuencia es el nmero de veces *uea(arece cada dato$
@a1 dos clases de ta"las de +recuencias: 6ara datos )% agru(ados$ 6ara datos agru(ados$
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E-em(lo
Ta"la de +recuencias de los (esos en Mgde B alumnos$
Peso de ' estudiantes
(en )!
8 B F B8 B8
B9 B9 B B BB
BB BGBG BH BBF G G G GG
&i f
8
B
F
B8
B9
&i f
B
BB
BG
BH
B
BFG
G
GG
+otal
1
1
12
1
11
2
2
2
2
2
11
11
21
25
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,-
TIPOS DETIPOS DE
GRÁFICOSGRÁFICOS
1. Gráfico de Sectores Circulares (de1. Gráfico de Sectores Circulares (de Torta)Torta)
Distribución de las unidades de análisis de
acuerdo a variable 1
A20%
D10%
C
40%
B
30%
Distribución de las unidades de
análisis de acuerdo a variable 1
B
30%
C
40%
D
10%A
20%
Distribución de las unidades de
análisis de acuerdo a variable 1
B
30%
C
40%
D10%
A20%
Estadística
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,.
TIPOS DETIPOS DE
GRÁFICOSGRÁFICOS
2. Gráfico de arras2. Gráfico de arras
Numero de unidades de análisis
de acuerdo a variable 1
0
100
200
300
400
500
A B C D
variable 1
N º
Porcentaje de unidad de análisis de acuerdo a
variable 1
! 2! "! #! $! 1!!
%
C
D
v a r i a b l e
1
% unidad de análisis
-Este tipo de gráfico se utiliza generalmente paraEste tipo de gráfico se utiliza generalmente para
representar la frecuenciarepresentar la frecuencia de las categorías de unade las categorías de una
variable cualitativa.variable cualitativa.-Cuando una variable es cuantitativa se puede utilizarCuando una variable es cuantitativa se puede utilizar
este tipo de gráfico sólo si la variable se haeste tipo de gráfico sólo si la variable se ha
transformada en categorías.transformada en categorías.-Hay distintas versiones de estos gráficos (por eemploHay distintas versiones de estos gráficos (por eemplo
en E!cel"# y en algunos casos son muy $tiles paraen E!cel"# y en algunos casos son muy $tiles para
describir el comportamiento de una variable en distintosdescribir el comportamiento de una variable en distintos
grupos.grupos.
Proorción de unidad de análisis de acuerdo a
variable 1
! !&2 !&" !&# !&$ 1
%
C
D
v a r i a b l e
1
Proorción de unidad de análisis
Estadística
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,/
HistogramaHistograma
- %ermite la representación de- %ermite la representación de
la frecuencia de una variablela frecuencia de una variable
Cuantitativa.Cuantitativa.- El ee ! se refiere a laEl ee ! se refiere a la
variable.variable.- El ee y se refiere a laEl ee y se refiere a la
frecuencia (&' # ".frecuencia (&' # ".- Cada barra representa laCada barra representa la
frecuencia de la variable en lafrecuencia de la variable en la
población en estudio (o la población en estudio (o la
muestra".muestra".
-El histograma se puedeEl histograma se puedeconstruir desde los datos de laconstruir desde los datos de la
tabla de frecuencia de latabla de frecuencia de la
variable en estudio.variable en estudio.
TIPOS DETIPOS DE
GRÁFICOSGRÁFICOS
'. isto)ra*a'. isto)ra*a
1"1'12111!+$,
1-
1!
-
!
edad
F r e c u
e . c i a
& ' & '
edadedad
HistogramaHistograma
)istribución de los hios de trabaadores de)istribución de los hios de trabaadores de
la empresa de acuerdo a edadla empresa de acuerdo a edad
Ejemplo Ejemplo
En el gráfico se puede observar el n$mero deEn el gráfico se puede observar el n$mero de
hios # de menor edad (*-+ a,os"# las de mayorhios # de menor edad (*-+ a,os"# las de mayor
edad (-/ a,os"0 y además 1ue la mayoría deedad (-/ a,os"0 y además 1ue la mayoría de
hios de los trabaadores están entre los 2 y 3hios de los trabaadores están entre los 2 y 3
a,os.a,os.
Estadística
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,0
TIPOS DETIPOS DE
GRÁFICOSGRÁFICOS
-. Pol/)oo de Frecuecia-. Pol/)oo de Frecuecia
edadedad
1"1'12111!+$,
1-
1!
-
!
edad
F r e c u e . c i a
& ' & '
)istribución de los hios de trabaadores de)istribución de los hios de trabaadores de
la empresala empresa de acuerdo a edadde acuerdo a edad-Esta representación se basa enEsta representación se basa en
el Histograma.el Histograma.-4ólo es $til para variables4ólo es $til para variables
cuantitativas.cuantitativas.-El ee ! se refiere a laEl ee ! se refiere a la
variable.variable.- El ee y se refiere a laEl ee y se refiere a la
frecuencia (&' # ".frecuencia (&' # ".-5os puntos 1ue permiten la5os puntos 1ue permiten la
unión de las líneas representaunión de las líneas representaelel centro de clase (o marca decentro de clase (o marca de
clase)clase)..
Estadística
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12
TIPOS DETIPOS DE
GRÁFICOSGRÁFICOS
-. Dia)ra*a de Ca0a-. Dia)ra*a de Ca0a
- %ermite identificar gráficamente la%ermite identificar gráficamente la
mediana# los cuartiles y mediana# los cuartiles y
(percentiles 36 y *6"# mínimo y(percentiles 36 y *6"# mínimo y
má!imo de una variable.má!imo de una variable.- 4ólo es $til para variables4ólo es $til para variables
cuantitativas.cuantitativas.-El ee ! permite identificar laEl ee ! permite identificar la
poblacion en estudio. poblacion en estudio.- El ee y representa los valores de laEl ee y representa los valores de la
variable en estudio.variable en estudio.
Estadística
1",'-$"
Hombres7ueres
E d a d
22
82
+2
*2
92
62
/2
2
32
2
2
Edad de las personas 1ue se realizaronEdad de las personas 1ue se realizaron
angioplastía entre 8+2 y 3222angioplastía entre 8+2 y 3222
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13
TIPOS DETIPOS DE
GRÁFICOSGRÁFICOS
#. Otros#. Otros
N!mero de alumnos matriculados en la
Carrera A se"!n a#o de in"reso
!2!
"!
#!$!
1!!
1++$ 1+++ 2!!! 2!!1 2!!2 2!!'
a#o de in"reso
N º
d e a l u m n o s
N!mero de alumnos matriculados en la
Carrera B se"!n a#o de in"reso
!2!
"!
#!$!
1!!
1++$ 1+++ 2!!! 2!!1 2!!2 2!!'
a#o de in"reso
N º
d e a l u m n o s
N!mero de alumnos matriculados en las Carreras
se"!n a#o de in"reso
0
50
100
150
200
1$$ 1$$$ 2000 2001 2002 2003
a3o i)reso
1 4 d e a l u * . o
s
Carrera B
Carrera A
a#o de in"reso Carrera A Carrera B
1$$ &0 0
1$$$ 55 '0
2000 0 50
2001 40 &0
2002 & 50
2003 '0 '5
Nº de alumnos
Estadística
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1'
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Eemplo:
5os siguientes datos son las calificaciones obtenidas# en la
asignatura de 7atemática# por un grupo de 2 alumnos:
* ; ; 6 ; / ; ; / ; 6 ; 9 ; 6 ; * ; ; 3 ; 9 ; 6 ; / ; 9 ;
- / ; 6 ; 3 - * ; / ; 6 ; * ; 9 ; 6 ; / ; 3 ; -
<ariable Estadística =recuencia absoluta
Calificación &' de alumnos
3
6
/ 9
6 *
9 /
* /
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=recuencia acumulada hasta un valor determinado: es el n$mero
de observaciones menor o igual al valor considerado.
4e obtiene sumando sucesivamente las frecuencias absolutas.
Eemplo:
'!",
2#"#
22,-
1-#"
+-'
"'2
111
55555555555554 de alu*osCalificaci6
Frecueciaacu*ulada
Frecuecia a7soluta8aria7le estad/stica
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=recuencia relativa: es el cuociente entre la frecuencia absoluta
y el n$mero total de individuos de la muestra
<ariable estadística =recuencia absoluta =recuencia relativa
Calificación &' de alumnos -----------
> 2
3 > 2
6 6 > 2
/ 9 9 > 2
6 * * > 2
9 / / > 2
* / / > 2
&?@A: 5a suma de las frecuencias relativas es igual a
E. > 2 B > 2 B 6 > 2 B 9 > 2 B * > 2 B / > 2 B / > 2 2 > 2
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=recuencia relativa porcentual: Es la frecuencia relativa
e!presada en porcentaes.
<ariable estadística =recuencia absoluta =recuencia relativa porcentual
Calificación &' de alumnos -----------
( > 2 " D 22
3 ( > 2 " D 22 6 ( 6 > 2 " D 22
/ 9 ( 9 > 2 " D 22
6 * ( * > 2 " D 22
9 / ( / > 2 " D 22
* / ( / > 2 " D 22
&?@A: 5a suma de las frecuencias relativas porcentuales es el
22
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E-ercicios
5os siguientes datos son las calificaciones de un grupo de 3*
alumnos en la asignatura de matemática:
6 9 6 * / 3 6 / 9 * 6 / 9 6 / 6 9
/ / 9 * 6 / 6 9a" Construya una tabla de distribución de frecuencias
b" Cuántos alumnos tienen nota inferior a 6F
c" Gu porcentae de alumnos tiene nota /F
d" Cuántos alumnos tiene nota 9F
e" Gu porcentae de alumnos tiene nota superior o igual a /F
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?recuencia relativa 1acumulada 6or lo regular, se agregan dos columnas:
la de la +recuencia relativa K+r 1 la de la+recuencia acumulada K+a$
La +recuencia relativa se o"tienemediante el cociente de la +recuencia 1 elnmero total de datos, esto es fr 4 f5n$
La +recuencia acumulada se o"tienesumando las +recuencias anteriores a las+recuencias de un dato dado$
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E-em(lo
&i f fr fa
8 9
9
9
B 9
9
F 9B8
B9
&i f fr fa
B
BB
BG BH 9
B 9
BF 9
G 9G
GG 9
+otal
'
8$8
8$8
8$8
8$88$88$8
8$88$88$88$8
8$8
8$8
8$88$8
8$88$8
8$8
8$8
192-
292-
1
2
'-
#
,$
1!
12
1"
1#
1$
1+2!
21
222"25
1
Sie*:re
es el;*erototal
Sie*:re es 1
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Intervalo de clase
En ocasiones es conveniente acomodar los datos en(e*ueNos gru(os de igual tamaNo, llamados intervalos declase$
El punto medio o marca de clase K5i, se o"tiene con:
El tamaño del intervalo se o"tiene mediante ladi+erencia de los límites su(erior e in+erior$
;arca declase O
Límite in+erior P límitesu(erior
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E-em(lo
Intervalo de clase Punto medio 6&i7
7 8
7 H B 7 B B8
B 7 BH BB
B 7 G G8G 7 GH GB
</*ite iferior </*ite su:erior </* if = <i* su:2
Lí i d d d l
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Límite verdadero delintervalo ?rontera de clase o límite verdadero del
intervalo:Intervalo de clase Punto medio 6&i7
H$B 7 $B 8
$B 7 H$B BH$B 7 B$B B8
B$B 7 BH$B BB
BH$B 7 G$B G8G$B 7 GH$B GB
"! > 2.- "! = 2.-
Ta"la de intervalos con
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Ta"la de intervalos conlímites verdaderos
&sando sím"olosde desigualdad
&sando(ar/ntesis 1corc.etesIntervalo
de clase
Punto
medio6&i7
H$B Q 5 $B
8
$B Q 5 H$B B
H$B Q 5 B$B
B8
B$B Q 5 BB
Intervalo
de clase
Punto
medio6&i7
H$B , $B 8
$B , H$B B
H$B , B$B B8B$B , BH$B BB
BH$B , G$B G8
G$B , GH$B GB
(st) incluido No est) incluido (st) incluido No est) incluido
El tamaNo del intervalo es
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Si (or alguna razón no es +'cil decidir elanc.o del intervalo 1 el nmero de ellos,se (ueden utilizar las siguientes +órmulas:
O 9 P $ log 0n Donde O nmero a(ro5imado de
clases
n O nmero de datos$
Am(litud de los intervalos O Rango U Donde Rango O di+erencia entre el
dato ma1or 1el dato menor$
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E-em(lo
6ara el e-em(lo de los datos de los (esosde B alumnos, el valor de :
V la am(litud de los intervalos sería:
O 9 P $ log 0n O 9 P $ log 0B O
B$G$6or lo tanto se re*uierena(ro5imadamente - intervalos$
Am(litud O Rango U O 0GG 7 8 U B$G O$G$
A(ro5imadamente unidades es la
am(litud de los intervalos$
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+recuencias (ara datos
agru(ados Se ela"ora con los intervalos de clase, sus
(untos medios 1 las +recuenciascorres(ondientes (ara cada uno de losintervalos$&i f 8 9
9
9
B 9
9
F 9
B8
B9
B BB
BG
BH 9
B 9
BF 9
G 9
G
GG 9
+ota '
D a t o s s i n
a g r u ( a
r
Intervalode clase
Puntomedio6&i7
f
7 8
7 H B 7 B B8
B 7 BH BB
B 7 G G8
G J GH GB
Datosagru(ados
B
'
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Se agregan las columnas de +recuenciarelativa K+r 1 +recuencia acumuladaK+a:Interva
lo declase
Puntomedio6&i7
f fr *a
7 8
7 H B
7 B B8 B 7 BH BB B
B 7 G G8
GJ G GB
+otal '
8$8
8$9G
8$
8$88$9
8$9
3
G
9
9F
B
292-
"92-
$92-
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6or ltimo se agregan las columnas: *recuencia porcentual, K+W ó KW+, se
o"tiene multi(licando la +recuencia
relativa K+r 5 988$ *recuencia relativa acumulada K+ra,se o"tiene sumando las +recuenciasrelativas anteriores a un dato dado$
*recuencia porcentual acumulada, K+ Wa, se o"tiene sumando las +recuencias(orcentuales acumuladas a un dato dado$
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a"soluta, relativa 1
acumuladaIntervalo declase
Puntomedio6&i7
f fr f8 fa fra f8a
7 8 8$8
7 H B 8$9G
G
7 B B8 8$ 9
B 7 BH BB B 8$8
9F
B 7 G G8 8$9
9G
8
9
9
322
8$8
8$8$BG8$HG8$9
BG
HG
988
!.!$ ?1!!
292-
!.!$ ?1!!
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r'ca de Datos
E5isten dos ti(os de gr'cas masusuales: 6olígono de ?recuencias
@istograma
%tros gr'cos:
r'ca de "arras 6ictograma r'co Circular o de (astel$
í
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6olígono de ?recuencias
Es la re(resentación mediante ungr'co de línea$ En /l se muestra ladistri"ución de +recuencias 1 est'
+ormado (or segmentos de línea *ueunen los (untos corres(ondientes a la+recuencia de cada una de las clases$
El e-e K5 re(resenta el dato K5i1 el e-e K1 las +recuencias$
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E-em(lo
Intervalode clase
Punto medio6&i7
f
7 8
7 H B
7 B B8 B 7 BH BB B
B 7 G G8
G J G GB
+otal '
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El e-e K1 (uede ser sustituido (or las+recuencias relativas o (orcentuales$
fr
xi
Polígono de Frecuencia Relativa
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% f
xi
Polígono de Frecuencia Porcentual
@i
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@istograma
Es la re(resentación gr'ca de los datos mediante una sucesión
de rect'ngulos$
Est' +ormado (or rect'ngulos cu1a anc.urare(resenta a cada uno de los intervalos 1 laaltura corres(onde a la +recuencia$
En el e-e K5 estar'n los límites verdaderos,los (untos medios 1 en el e-e K1 las+recuencias$
Intervalod l
Punto medio6 i7
f
E- l
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de clase 6&i7
7 8
7 H B
7 B B8 B 7 BH BB B
B 7 G G8
G J G GB
+otal '
E-em(lo
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Tam"i/n (odemos usar la +recuenciarelativa 1 la +recuencia (orcentual$
fr
xi
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% f
xi
6i ' id 6 "l i l
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6ir'mide 6o"lacional
&na variante en el .istograma es colocaren el e-e K5 de tal manera *ue lascolumnas *uedar'n en +orma .orizontal,
es mu1 comn en datos (o"lacionales$
%-i
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%-iva
Es la re(resentación gr'ca de las+recuencias acumuladas mediante ungr'co de línea$ Se muestra la
distri"ución de +recuenciasacumuladas de los datos$
En el e-e K5 estar'n los (untosmedios 1 en el e-e K1 las +recuenciasacumuladas$
E- l
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E-em(lo
Intervalo declase
Puntomedio6&i7
f fr fa
7 8 8$8
7 H B 8$9G G
7 B B8 8$ 9
B 7 BH BB B 8$8 9FB 7 G G8 8$9
GJ G GB 8$9 B
+otal ' 3
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7/21/2019 1clase
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&sando la +recuencia acumulada 1 la+recuencia (orcentual$
Interval
o declase
6unto
medio K5i
+ +r +W +a +ra +Wa
7 8 8$8
8$8
7 H B 8$9G 9G G 8$
7 B B8 8$
9 8$BG
BG
B 7 BH BB B 8$ 8 9F 8$H HG
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7/21/2019 1clase
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r'co Circular
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r'co Circular
Tam"i/n es llamado gr'co de (astel$
Sólo se re(resentan datos de +recuencias
relativas o +recuencias (orcentuales$
Se de"e dividir el 'rea del círculo de
manera (ro(orcional a las +recuencias$
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Agregaremos una columna a nuestrata"la de +recuencias K?recuencia
relativa al círculo, multi(licando 0+r0G8X, (ara mostrar la (arte(ro(orcional de círculo medida engrados *ue corres(onde a cadaintervalo$
E-em(lo 9
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E-em(lo 9
Intervalo declase
Puntomedio6&i7
f fr (fr (,-29
7 8 8$8
7 H B 8$9G
7 B B8 8$
B 7 BH BB B 8$8B 7 G G8 8$9
GJ G GB 8$9
+otal ' 3
$X
!.!$ ?'#!@
!.1# ?'#!@
BH$GX
99B$XHX
$X$X
G8X
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E-em(lo
7/21/2019 1clase
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E-em(lo
Color *recuencia
Conteo
Azul
=lanco H
Ca+/
ris
)egro
Rosa 2erde 9
I I I I
I I I I I
II I II I I II I
I I I I
I
%tros r'cos
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%tros r'cos
La gr'ca de "arras se traza similaral @istograma, sólo *ue las "arras sedi"u-an se(aradas unas de otras$
La escala en el e-e K5 es (aramostrar categorías o intervalos denmeros )% consecutivos$
7/21/2019 1clase
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Carrera:lumn
os;edicina ;ec'nica 99
Civil Agronomía
?ísico J;atem'ticas
Le1es GContaduría 99
6ictograma
7/21/2019 1clase
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6ictograma
Similar al de "arras, sólo *ue sesustitu1en (or guras, generalmenterelacionadas con la varia"le estudiada$