4. Metodologia Final

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DESARROLLO DEL ESTUDIO QUE DETERMINE LA METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS

TARIFAS POR UTILIZACIÓN DE LA INFRAESTRUCTURA HIDRÁULICA MENOR Y

MAYOR Y, POR EL SERVICIO DE MONITOREO Y GESTIÓN DE AGUAS SUBTERRÁNEAS

Elaborado para:

ADJUDICACIÓN DE MENOR CUANTÍA N° 026-2009-ANA METODOLOGÍA TARIFARIA1

22 de julio de 2010

1 Las opiniones expresadas en este documento son de exclusiva responsabilidad de los consultores del

estudio y no expresan necesariamente aquéllas del Centro de Investigación de la Universidad del Pacífico.

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Contenido 1. Metodología tarifaria .......................................................................................................................... 3

1.1 Normativa tarifaria ........................................................................................................................ 3

1.2 Determinación de los criterios de tarificación .......................................................................... 4

1.2.1 Principios económicos .............................................................................................. 5

1.2.2 Eficiencia económica ................................................................................................ 5

1.2.3 Equidad ....................................................................................................................... 5

1.2.4 Sostenibilidad ............................................................................................................. 6

1.3 Procedimiento detallado de la metodología para la determinación de tarifas ................ 6

1.4 Determinación de costos y recuperación de inversiones .................................................. 7

1.4.1 Aguas superficiales ................................................................................................... 7

1.4.2 Aguas subterráneas ................................................................................................ 10

1.5 Costos separables y comunes ............................................................................................. 10

1.6 Beneficio Neto ........................................................................................................................ 12

1.6.1 Valor del beneficio neto económico del uso productivo agrario ....................... 12

1.6.2 Valor del beneficio neto económico del uso productivo energético ................. 13

1.6.3 Valor del beneficio neto económico del uso productivo poblacional ............... 14

1.6.4 Valor del beneficio neto económico del uso productivo acuícola pesquero ... 15

1.6.5 Valor del beneficio neto económico del uso productivo industrial .................... 15

1.6.6 Valor del beneficio neto económico del uso productivo minero ....................... 15

1.7 Concepto de Equidad ............................................................................................................ 16

1.8 Amortización de la inversión ................................................................................................ 18

1.9 Aplicación de las tarifas ........................................................................................................ 18

1.10 Categorización de tarifas estandarizada a nivel nacional ................................................ 21

1.11 Actualización de tarifas ......................................................................................................... 22

Anexos....................................................................................................................................................... 24

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1. METODOLOGÍA TARIFARIA

El objetivo de esta sección es establecer una metodología para determinar el valor de las siguientes clases de tarifas: i) por utilización de la infraestructura hidráulica menor; ii) por utilización de la infraestructura hidráulica mayor y; iii) por servicio de monitoreo y gestión de las aguas subterráneas. Ahora bien, estas tarifas deben estar estrechamente relacionadas con las diversas realidades de la costa, sierra y selva peruana, a fin de conseguir que los ingresos económicos recaudados financien la gestión de los operadores de la infraestructura, pudiendo así cubrir los costos de operación y mantenimiento, la recuperación de las inversiones, y el desarrollo de acciones para la preservación y conservación sostenible del recurso hídrico a nivel cuenca e intercuenca. Como se sabe, la tarifa por la utilización de la infraestructura hidráulica y por el monitoreo y gestión de las aguas subterráneas debe determinarse sobre la base de criterios económicos. En particular, este estudio busca conciliar los criterios de eficiencia económica, equidad y sostenibilidad para la fijación de la tarifa sobre la base de lo estipulado en la Ley de Recursos Hídricos y su Reglamento.

1.1 Normativa tarifaria

El punto de partida para fijar las tarifas con criterios económicos aparece en el artículo 95° de la Ley de Recursos Hídricos que define el criterio de autosostenibilidad de la tarifa. Así, los criterios para fijar las tarifas deben:

a. Cubrir los costos de operación, mantenimiento, rehabilitación, y mejoramiento de la infraestructura existente y el desarrollo de nueva infraestructura.

b. Mejorar la situación socioeconómica de la cuenca hidrográfica.

c. Establecer su monto según rentabilidad de la actividad económica. El Reglamento de la Ley de Recursos Hídricos menciona algunos temas tarifarios; en particular, el artículo 35 se refiere a las responsabilidades de los Operadores de Infraestructura Hidráulica y se menciona que éstos son quienes deben efectuar la cobranza de la Tarifa por la Utilización de Infraestructura Hidráulica Mayor y Menor, según corresponda. Asimismo, el artículo 40, indica que las Organizaciones de Usuarios deben “Velar que los usuarios de agua cumplan con el pago de las retribuciones económicas, tarifas de agua, aportes voluntarios acordados por sus asambleas, las obligaciones que señala la Ley y demás disposiciones jurídicas vigentes vinculadas a los recursos hídricos”. Por su parte, el artículo 34 define la Infraestructura Hidráulica Mayor como aquella a cargo del gobierno nacional y la transferida a los gobiernos regionales, que es operada por los Proyectos Especiales u otro operador multisectorial que éstos encarguen, bajo las exigencias técnicas, económicas, sociales y ambientales que emita la Autoridad Nacional del Agua, en concordancia con el Reglamento de Operadores de Infraestructura Hidráulica. Por su parte, también se define la operación de infraestructura hidráulica menor que cumplen los operadores para la prestación de servicios de distribución y abastecimiento de agua desde un punto de captación en la infraestructura hidráulica mayor o en la fuente natural de agua, hasta la entrega final a usuarios de un determinado sector.

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El Título VI se refiere al régimen económico por el uso del agua y en el Capítulo IV, el Reglamento dicta normas específicas vinculadas a tarifas. Así, el artículo 187 define la tarifa por la utilización de la infraestructura hidráulica mayor de la siguiente forma: “es el pago que efectúan los usuarios del agua u operadores de infraestructura hidráulica menor para cubrir los costos de los servicios de operación y mantenimiento así como el desarrollo de infraestructura hidráulica mayor que efectúan los operadores de dicha infraestructura”. Asimismo define la Tarifa por la utilización de la infraestructura hidráulica menor como “el pago que efectúan los usuarios de agua para cubrir los costos de los servicios de operación y mantenimiento así como el desarrollo de dicha infraestructura”. Con relación a las tarifas de agua subterránea, el artículo 189 define la tarifa por monitoreo y gestión de uso de aguas subterráneas como “el pago que deben efectuar los usuarios de agua subterránea que no cuenten con sistemas propios de monitoreo y gestión de dichas aguas, cuando reciban por parte de terceros los servicios de lecturas periódicas de niveles freáticos, operación y mantenimiento de los sistemas de medición, y otros relacionados con la gestión de las aguas subterráneas de un acuífero en particular.” El mismo artículo excluye las acciones de supervisión, control, vigilancia y fiscalización que realice la ANA en el ejercicio de sus funciones. Asimismo, se afirma que “La ANA establecerá las condiciones para la prestación de los servicios de monitoreo y gestión del uso de aguas subterráneas.” El objetivo de las tarifas está recogido en el artículo 190. Este afirma que las tarifas por la utilización de la infraestructura hidráulica se destinan a cubrir los costos de operación, mantenimiento, reposición, recuperación de las inversiones y gestión de riesgos de la infraestructura hidráulica a cargo de los operadores de infraestructura hidráulica. Los montos de recuperación de inversiones en infraestructura hidráulica son destinados a las entidades públicas o privadas que realizan la inversión. Por otro lado, el artículo 191, se refiere al procedimiento de las fijaciones tarifarias. Este procedimiento indica que los Operadores de Infraestructura Hidráulica presentarán a la ANA la propuesta de la tarifa por el uso de la infraestructura hidráulica, conforme a los lineamientos técnicos económicos establecidos por dicha entidad, y en los plazos que esta indique. Luego, la ANA aprueba las tarifas por la utilización de la infraestructura hidráulica mayor, la infraestructura hidráulica menor, el monitoreo y la gestión de las aguas subterráneas. Finalmente, la ANA ejerce la función supervisora en el cumplimiento de las metas a las cuales se aplican las tarifas aprobadas e impone las sanciones en caso de incumplimiento. 1.2 Determinación de los criterios de tarificación Cuando hablamos de la tarifa que deben pagar los usuarios, es evidente que esta debe incorporar los costos de mantenimiento, ampliación, administración, etc., de las instalaciones involucradas en la provisión del recurso. En este caso, la necesidad de contar con criterios económicos y financieros es clara e indiscutible. No obstante, cuando nos referimos a la asignación de un recurso que se genera de manera “libre y gratuita” en la naturaleza, la relevancia de contar con un criterio económico es menos clara, pero no por ello menos importante.

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1.2.1 Principios económicos Los recursos hídricos que comprenden tanto las aguas superficiales como las aguas subterráneas son un insumo esencial para varios sectores tales como el industrial, poblacional, agrícola, hidroeléctrico, piscícola, minero, entre otros usos. Para esto, es necesario tomar decisiones económicas compatibles con los objetivos sociales, es decir, tomar en cuenta tanto la eficiencia, la equidad y la sostenibilidad. La eficiencia económica se preocupa por la cantidad de riqueza que puede ser generada por una dotación de recursos dada; la equidad, por su parte, se refiere a la distribución de la riqueza entre los sectores e individuos de la sociedad; por último, la sostenibilidad involucra la recuperación de costos, para asegurar la provisión del servicio. Las muchas formas que puede adoptar un esquema de asignación del agua intenta combinar tanto los principios de eficiencia como de equidad principalmente, teniendo en cuenta el principio de sostenibilidad.

1.2.2 Eficiencia económica Al hablar de eficiencia, en términos de Pareto, la asignación que sea eficiente será aquella que implique que, al reasignar los recursos de un agente al otro, uno mejore con respecto a su situación inicial mientras que el otro no empeore. Por otro lado, Álvarez (2001) menciona que, dentro de todos los tipos de eficiencia existentes2, la eficiencia asignativa establece que las tarifas o precios a ser cobrados por un servicio deben responder a los costos mínimos de producción, equivalentes a los costos marginales.

En el caso de las tarifas mencionadas en este trabajo, la eficiencia económica está relacionada con la eficiencia de la inversión de la infraestructura hidráulica. En otras palabras, si la inversión corresponde a un modelo eficiente de captación, regulación y conducción de agua, entonces se estaría satisfaciendo el principio de eficiencia. Lo mismo sucede en el caso de las aguas subterráneas. En la medida que el monitoreo y gestión de las aguas subterráneas estén relacionados con un modelo eficiente de gestión, entonces la inversión en este servicio implicará una tarifa eficiente. Así, en la medida que las tarifas sirven para sostener un sistema hidráulico eficiente, se cumplirá el objetivo de eficiencia.

1.2.3 Equidad La asignación del recurso también debe basarse en la equidad. Si bien la eficiencia ha sido tratada de forma abundante en la literatura (Ver Coelli, Estache, Perelman y Trujillo, 2003), los temas relacionados a equidad no gozan de tan extenso estudio. Sin embargo, Musgrave y Musgrave (1992) señalan que existen varios enfoques de justicia distributiva, entre ellos está el que se basa en dotaciones, que sancionan la distribución de la renta determinada por la propiedad y retribuciones de los factores; el enfoque utilitarista, el cual exige una distribución del bienestar que maximice la satisfacción total y, finalmente, los enfoques igualitarios, que distribuyen la renta de forma que se iguale la situación de bienestar de todos los individuos, o bien que maximice la del que está peor.

2 Eficiencia Técnica, Asignativa, de Escala, Dinámica.

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Para este estudio, los objetivos de equidad están particularmente relacionados con la justicia en la asignación entre grupos económicos dispares. Así, este criterio también debe mejorar la situación socioeconómica de la cuenca hidrográfica y establecer su monto según la rentabilidad de la actividad económica del operador, conforme lo indica la Ley. Se podría afirmar que si las tarifas pagadas por los usuarios están en relación con la rentabilidad del uso entonces se estaría cumpliendo el objetivo de equidad tácitamente. Este objetivo puede no ser consistente con el criterio de eficiencia y su consecución usualmente involucra la provisión de subsidios por parte del gobierno o la adopción de una estructura tarifaria diferenciada sobre la base del ingreso de los usuarios.

1.2.4 Sostenibilidad En cuanto al criterio de sostenibilidad, algunos autores han tratado este tópico. Por ejemplo, Train (1991) hace una breve revisión de la sostenibilidad al evaluar el efecto Averch-Jhonson de la metodología de tasa de retorno, la cual busca cubrir los costos

de inversión de la empresa regulada. En nuestro caso, el criterio se sostenibilidad tiene doble implicancia. Por un lado se requiere que los usuarios puedan afrontar las tarifas sin perjuicio directo sobre su estructura de costos, de tal forma que sea factible la implementación del sistema tarifario. Sin embargo, también debe ser tal que se cubran los costos de operación, mantenimiento, rehabilitación, y mejoramiento de la infraestructura existente y el desarrollo de nueva infraestructura.

1.3 Procedimiento detallado de la metodología para la determinación de tarifas

A continuación se presenta el procedimiento detallado para el desarrollo de la metodología. Como se verá en las siguientes páginas, este es explicado y ejemplificado con mayor detalle.

1. Obtención y consolidación de los costos de inversión, operación y mantenimiento (O&M) y seguros por concepto de Infraestructura mayor, menor o por monitoreo de aguas subterráneas.

2. Determinación de las actividades económicas relevantes dentro del sistema, área o región donde se van a calcular las tarifas.

3. Obtención de la demanda de agua para cada uso productivo en determinado año.

4. Cálculo del Valor del Beneficio Neto Económico por cada actividad. 5. Cálculo o aproximación del Valor del Beneficio Neto Incremental originado por

la inversión en Infraestructura Mayor o Menor o por la Gestión y Monitoreo de Aguas subterráneas.

6. Determinación de la participación relativa de cada actividad económica con respecto a la sumatoria del Valor de los Beneficios Netos Incrementales.

7. Distribución de los costos de Inversión, O&M y Seguros a cada actividad productiva, según las participaciones relativas.

8. Determinación de la tasa de descuento a utilizar y el horizonte temporal. 9. Cálculo del factor de anualidad. 10. A partir del factor de anualidad, calcular el monto a pagar de manera mensual

por la inversión. A esta se le suman los Costos de O&M y Seguros, los cuales se asumen constantes a lo largo del periodo de evaluación:

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SegurosMOanualizadaInversionANUALIDAD &_

11. Estimación de las tarifas dividiendo la Anualidad correspondiente a cada

actividad entre el total de agua consumida por los mismos. 12. Verificación del quintil por gasto per cápita al que pertenece la región para la

que se estimó la tarifa. De ser quintil 3 o superior, cobrarle toda la anualidad. De lo contrario, solo cobrar Costos de O&M y Seguros.

13. Segunda aplicación del concepto de Equidad: Verificar que la Mensualidad pagada (Anualidad / 12) no supera el 3% de los ingresos mensuales de la población de la región. Esta evaluación se aplicaría a cada actividad productiva.

14. Redistribución de la Anualidad del sector productivo “x” a otros sectores, siempre y cuando se exceda el 3% mencionado. Esta repartición se hará en función al Valor de los Beneficios Netos Incrementales de esos sectores.

15. Una vez hecha la redistribución, se recalculan las tarifas con la nueva Anualidad.

16. De ser necesario, como se especificará en párrafos posteriores, ajustar las tarifas por concepto de inflación. Este ajuste se dará siempre y cuando el Índice de Precios al por Mayor acumulado (IPM) iguale o supere el 3%, y que los operadores no hayan actualizado la tarifa previamente.

1.4 Determinación de costos y recuperación de inversiones

1.4.1 Aguas superficiales Con relación al criterio para seleccionar una metodología para la determinación de costos para el caso de una infraestructura hidráulica, la metodología más utilizada en la literatura económica, y la más sencilla de aplicar, es aquella que separa los costos directos e indirectos, para luego volverlos unitarios a través del volumen de agua consumida o entregada. Dadas las características particulares de las infraestructuras hidráulicas, es relativamente sencillo realizar esta separación pues los objetos de costo son fácilmente identificables. Así, los costos anuales de funcionamiento de las inversiones se pueden dividir en: 1) Costos Directos

a. Costos de operación: están relacionados con el personal y equipos

directamente vinculados a la operación de la infraestructura. b. Costo de inspección: se refiere al personal técnico que las realiza.

Están subdivididas entre las inspecciones rutinarias y las especializadas.

c. Costo de mantenimiento: se refieren al equipo mecánico necesario, obras civiles y caminos de vigilancia y acceso a la infraestructura.

2) Costos Indirectos

a. Gastos Generales: se refiere a los costos ocasionados por la oficina central para brindar apoyo logístico a las operaciones de la infraestructura.

La distribución de los costos indirectos sobre los usuarios debe ser tratado con sumo cuidado. En el caso de infraestructura mayor no habría problema de asignarlo como un

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ítem más de la estructura de costos. Sin embargo, cuando estos costos indirectos afectan tanto a infraestructura mayor como menor, se debe buscar una manera idónea para su distribución. Esto podría realizarse de manera proporcional al monto de las obras asociadas a cada tipo de infraestructura. En el caso de las amortizaciones o recuperación de inversiones, aunque el manual de la OCDE (2001) presenta distintas alternativas y la Directiva Marco del Agua (DMA) presenta la suya, es común a ambas metodologías asumir una función lineal, suponiendo que los activos pierden valor de una forma constante cada año. Así, las cuotas de amortización se determinan con carácter general por el método de cuota lineal. Su importe se calcula, para cada periodo, dividiendo la base amortizable neta entre los años que falten hasta la finalización de la vida útil del elemento a amortizar. En cuanto a estos efectos, la base amortizable neta se determina por la diferencia entre el valor contable activado menos la amortización acumulada hasta ese momento y el valor residual positivo esperado3. Ahora bien, para calcular las amortizaciones, el método que corresponde a la recomendación de la OCDE y la DMA es el sistema francés, donde las amortizaciones permanecen constantes durante toda la vida útil. En el caso de infraestructuras hidráulicas que tienen una vida útil relativamente larga, el sistema francés es el adecuado pues permite prorratear la inversión de la misma forma en que esta se deprecia. Esto significa que dado que la forma más común utilizada en la literatura económica es la depreciación lineal de activos de infraestructura, una amortización consistente es aquella cuyo monto es constante también durante la misma vida útil de la misma. Por otro lado, la vida útil recomendada para obras de infraestructura hidráulica es de 50 años en el caso de presas, embalses, canales, acequias de riego y centrales hidroeléctricas. Sin embargo, en cada caso deberá justificarse la vida útil adoptada. Como quiera que las inversiones deban recuperarse en varios años, se requiere una actualización de flujos de caja, para lo cual es indispensable contar con una tasa de descuento, la que puede ser tomada de diversas fuentes. Por ejemplo, tratándose de una inversión pública, se puede tomar la Tasa Social de Descuento que publica el Sistema Nacional de Inversión Pública (SNIP), que es de 11% en términos reales y 14% en términos nominales. Sin embargo, dependiendo de la naturaleza de la inversión, podrían tomarse otras tasas comerciales o no comerciales, como las de COFIDE (14%), Agrobanco (16%) o el Banco de Materiales (9%), entre otras. En resumen, si se trata de inversiones públicas, debe considerarse la tasa a la que la sociedad está dispuesta a sustituir consumo actual por consumo futuro, que en el caso de las inversiones privadas equivaldría a los tipos de interés vigentes en los mercados. La idea aquí es que las tasas reflejen el costo de oportunidad del capital involucrado. Teniendo en cuenta que cada infraestructura tiene usos diferentes; que algunas son de titularidad pública y otras no; que a cada una le resta una vida útil diferente, y que su funcionamiento conlleva distintos costos anuales de mantenimiento, corresponde proponer una metodología para estimar el costo del metro cúbico de agua regulada. Este costo es el que habrá que repartir entre los diferentes usuarios de las

3 En realidad, la metodología propuesta por la DMA indica que una vez obtenido el valor de estas

infraestructuras, se debe deflactar el valor de la inversión con la serie del índice del stock de capital neto de las infraestructuras hidráulicas públicas, para obtener el costo de la inversión en términos reales. Sin embargo, esta serie no está disponible para el caso peruano o es de difícil implementación para la mayoría de operadores, por lo que no resulta pertinente su aplicación.

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infraestructuras públicas para tratar de acercarnos al principio de “recuperación de costos” de los servicios de infraestructura hidráulica4. Lo que se pretende es igualar los costos de la infraestructura (el valor del capital en la actualidad que hay que amortizar junto a los gastos corrientes durante los años que le queden de vida útil) con los flujos actualizados de los ingresos teóricos (las tarifas a cobrar a los usuarios por la demanda) a lo largo de la vida útil de la misma, instrumento habitual en la evaluación de proyectos y políticas públicas. Para ello, se necesita conocer:

- El valor contable de la infraestructura ( oI )

- La tarifa a cobrar a los usuarios (p) - La cantidad de agua que satisface la demanda consuntiva anual (Q) - Los costos anuales de mantenimiento y explotación (c) - La vida útil que le queda a la infraestructura o periodo para la amortización (t) - La tasa de descuento (r). Desde el punto de vista económico-financiero, lo que se pretende es encontrar el valor monetario del m3 de agua que iguale la corriente actualizada de los ingresos esperados con los costos (valor contable de la infraestructura más costos variables) durante la vida útil que le queda a la infraestructura objeto de análisis. El beneficio de este proyecto puede expresarse como el valor presente descontado o valor actual neto (VAN), según la siguiente expresión:

t

t

t

tt

r

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Qp

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Q

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QpIVAN

)1()1(................

)1( -

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c -

)1( -

2

2

2

221110

Teniendo en cuenta que se considerará constante la demanda y la tarifa:

tppp ...21

tQQQ ...21 , de manera sintética podemos escribir la expresión anterior como la siguiente:

)r)(1

c-

)1((

t

t

1

0

T

tt

tt

r

QpIVAN

Donde podemos despejar el precio teóricamente óptimo p a cobrar a los usuarios por

m3 que hace el VAN igual a cero. Como suele ser habitual en la ejecución práctica de este tipo de análisis, las carencias de información real son importantes, por lo que se puede recurrir a supuestos simplificadores. En este caso, recomendamos los siguientes5:

Se considera constante la demanda consuntiva satisfecha de agua de cada embalse6.

4 Tal como lo indica el artículo 9 de la DMA y la Ley de Recursos Hídricos.

5 Tomado de Pérez y Pérez (2005).

6 En caso no se cuente con una proyección de demanda confiable.

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Los costos variables anuales de los embalses y presas representan alrededor del 3 por ciento del valor del stock.

La vida útil máxima de las infraestructuras es de 50 años para los embalses y presas y 25 años para las infraestructuras de transporte o canales.

El período de recuperación de inversiones es 20 años.

1.4.2 Aguas subterráneas En el caso de las aguas subterráneas, la diferencia está en que los costos a considerar corresponden a los costos del monitoreo y gestión del acuífero. Sin embargo, el concepto de cuantificación de los costos de inversión y operación y mantenimiento a través de un flujo de caja descontado es el mismo que en el caso de aguas superficiales. En este caso, el costo del monitoreo del acuífero estará compuesto por el número de pozos con control piezométrico y con control hidrogeoquímico. Asimismo, se debe determinar la duración por campaña y los días útiles por mes. Del mismo modo, para el cálculo del costo se debe considerar el tiempo para el técnico de campo, el del profesional SIG y el del ingeniero responsable. En cuanto al análisis de agua, se debe considerar su ejecución para algunos acuíferos, en especial los que se encuentran en veda o sobreexplotados. Sin embargo, se debe evaluar si es necesario extender a los demás acuíferos, por lo menos en cierto porcentaje de la red hidrogeoquímica, una o dos veces al año.

1.5 Costos separables y comunes

Las variables económicas más importantes que intervienen en el cálculo de las tarifas son: Aguas superficiales:

Las inversiones ejecutadas de las obras concluidas y en actual operación.

El área o superficie servida.

La vida útil del saldo de las obras.

Los volúmenes anuales de agua que consume o demanda la respectiva área de influencia.

Los servicios de operación y mantenimiento.

El seguro de obras terminadas. Aguas subterráneas:

Costo del monitoreo del acuífero.

Número de pozos con control piezométrico y con control hidrogeoquímico. Una metodología que se puede aplicar a ambos casos, que es acorde con los principios tarifarios de la Ley y su Reglamento, es la originalmente propuesta por Gittinger (1972) para el BIRF. La aplicación de dicha metodología implica distribuir los costos de manera proporcional a los beneficios netos incrementales obtenidos gracias al proyecto. Los beneficios incrementales no son más que aquellos obtenidos por la ejecución del proyecto. Un ejemplo para el caso agrícola sería el valor de la producción adicional (descontada de sus costos) para un agricultor

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que produce esa mayor cantidad gracias al proyecto. Para este efecto, se toma en cuenta el valor del beneficio neto económico incremental estimado que recibiría cada uso productivo del agua, frente a la inversión realizada comprometida a distribuir entre los tipos de uso poblacional y productivo del agua. Los usos de agua que se consideran, en principio7, son los siguientes:

i) Poblacional ii) Agrario: Pecuario y Agrícola iii) Acuícola y Pesquero iv) Energético v) Industrial vi) Minero

En este caso, el que obtuviera mayores beneficios por el agua que ha recibido tendrá que pagar más por el uso de dicho recurso, lo cual será reflejado en ponderadores que midan el peso relativo de los beneficios económicos por actividad productiva con respecto a los beneficios totales en cada sistema evaluado. En esta línea, la metodología estaría cumpliendo con el criterio de eficiencia según lo que señala Loughlin (1977), ya que (1) los costos de añadir un uso adicional no deben exceder los beneficios derivados, (2) la suma del total de costos distribuidos para cada uso no deben exceder los beneficios de cada uno, y (3) los costos totales distribuidos para cada uso no deben exceder los costos de una alternativa que provea el mismo nivel de beneficios. Asimismo, la metodología estaría cumpliendo con el criterio de equidad, pues, como se explicó anteriormente, se estaría realizando una redistribución en función a los beneficios económicos de cada actividad, pagando relativamente más quien obtiene mayores beneficios. Por último, como es evidente, la metodología también estaría cumpliendo con el criterio de sostenibilidad pues se deben cubrir los costos de inversión y operación y mantenimiento. Para fines de la asignación de costos, se toma en cuenta los gastos efectuados por el Estado en la ejecución de las obras conectadas y que se conectarán a los tipos de uso poblacional y productivo. Uno de ellos está referido a los costos de las obras comunes para los seis tipos de usos denominados “costos comunes” y que serán estimados para la infraestructura hidráulica mayor y menor. El otro tipo, no es otra cosa que los costos específicos dentro de cada tipo de uso de las obras, a los cuales se denomina “costos separables”. Sin embargo, en las simulaciones realizadas para calcular las tarifas es difícil hablar de costos separables para los usos mencionados, debido a que ninguno implicaría necesariamente inversiones específicas, salvo, por ejemplo, aquellos que necesiten inversiones de infraestructura hidráulica menor como es el caso agrario. Por ello, para fines del presente trabajo, se están tomando todos los costos como comunes. Por otro lado, dentro de este último tipo de costos se encuentran también los costos de monitoreo y gestión de aguas subterráneas. Con la estimación de los beneficios incrementales óptimos para cada tipo de uso se estima la proporción de los costos de inversión que debe asignarse a cada tipo y, en función a ello, se determina el valor de la tarifa a pagar por el uso que corresponda. Conforme a la metodología de Gittinger, en el cálculo del valor de la tarifa por la utilización de la infraestructura hidráulica o monitoreo y gestión de aguas subterráneas se incluye también los costos de los servicios de operación y mantenimiento, y del

7 La Ley indica también estos otros tipos de uso: Recreativo, Turístico y de Transporte. En caso se

encontraran usuarios con esta calificación se aplicaría la misma metodología.

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seguro de obras terminadas. En el caso de los costos netos de obras, se considera sólo el saldo de la inversión a depreciar. Cuando se trate del caso de sistemas no regulados, dado que no existe valoración alguna para las obras realizadas, se recomienda utilizar los costos básicos estimados previamente para determinar el gasto realizado en Infraestructura, ya sea Mayor o Menor. Una vez calculados estos costos, se propone aplicar la metodología descrita para los sistemas regulados, distribuyendo tales gastos por uso productivo, e incluyéndolos en el cálculo de la tarifa por metro cúbico.

1.6 Beneficio Neto La metodología propuesta originalmente por Gittinger, implica distribuir los costos comunes de la infraestructura hidráulica o los costos de monitoreo y gestión de las aguas subterráneas de manera proporcional a los beneficios netos generados por ese proyecto. Como ya se ha sostenido, los beneficios relevantes para propósito de este estudio son los generados por el uso de agua para cada uso productivo. Por falta de información adecuada para estimar el VBNI, se ha calculado en primera instancia el Valor del Beneficio Neto Total Económico (VBNE) y se ha corregido por la importancia de los costos del agua sobre los costos de producción de los usos como una variable aproximada al beneficio incremental que produce el agua en los mencionados usos. Con esta metodología, la tarifa está directamente relacionada con los beneficios incrementales de cada uso. La metodología propuesta es la adecuada desde el punto de vista del Consultor, pues cumple con los criterios enunciados en la Ley y su Reglamento. La introducción del porcentaje del costo del agua dentro de la estructura del costo de producción, obedece a que es un factor de corrección del VBNE para estimar el VBNI. Si bien puede que no sea el indicador preciso, no se cuenta con información para plantear otro tipo de indicador8.

1.6.1 Valor del beneficio neto económico del uso productivo agrario La metodología en este caso consiste en primer lugar en determinar la superficie cosechada y la Masa Bruta de Agua asignada9. Es importante remarcar que dependiendo del tipo de transporte del agua y del tipo de cultivo, la masa bruta de agua asignada debe corregirse para usar el Volumen Neto Utilizado que puede corresponder en algunos casos a un porcentaje importante del Volumen Bruto o de la Masa Bruta de Agua asignada. En todo caso, estas pérdidas deben estar debidamente sustentadas10.

8 Este indicador puede estar correlacionado con el margen de rentabilidad. Para ilustrar este punto puede

analizarse, por ejemplo, el costo laboral; de esta manera, el hecho que los salarios representen una mayor proporción de los costos de producción en una empresa no involucra en modo alguno que el margen de rentabilidad sea menor; es más, podría denotar el reconocimiento de la importancia de la mano de obra como factor de producción y, con ello, estimular la mejora en productividad y así permitir mayores ganancias.

9 En un cálculo más adecuado se debe trabajar con el Volumen Bruto Utilizado o con el Volumen Neto

Utilizado. 10

Este es un dato proporcionado por las Juntas de Usuarios y/o las Autoridades Locales de Agua y considera las pérdidas por conducción, distribución y aplicación.

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Luego se debe estimar el Valor del Beneficio Neto Económico (VBNE) que corresponde al producto de la superficie cosechada multiplicado por el beneficio neto por hectárea del cultivo bajo análisis. Los niveles de beneficios agrícolas considerados deben tomar en cuenta el supuesto de que la intensidad del uso de la tierra es un valor óptimo promedio dependiendo de la productividad y las condiciones óptimas de desarrollo de la zona bajo análisis, lo que determinaría un nivel neto utilizado de agua menor. El VBNE es un dato proporcionado por la Dirección Regional de Agricultura sobre el resultado económico del uso productivo agrario, beneficiado de la infraestructura hidráulica, considerando una cédula de diferentes cultivos del valle bajo análisis. El Valor del Beneficio Neto Económico del Uso Productivo Agrario se estima multiplicando la superficie cosechada por el Valor Promedio del Beneficio Neto Agrario por hectárea, considerando en este último concepto la productividad de la tierra. Una lista de las rentabilidades de los principales productos agrarios de la costa puede encontrarse en Gorriti (2003)11. Así, dependiendo del tipo de cultivo se podría tener una diferenciación de los beneficios netos para prorratear los costos. Asimismo, en el MINAG existen diversos boletines donde se puede extraer información acerca de las rentabilidades de los principales cultivos para la costa, sierra y selva. Por ejemplo, en el caso del arroz existen publicaciones del MINAG más actualizadas. En particular, la Dirección General de Información Agraria del MINAG publica estudios de rentabilidad para diferentes departamentos del país sobre varios cultivos12. Para efectos de este estudio, se utilizará los datos provistos por el MINAG para el cálculo de las rentabilidades. En caso no se tenga información disponible, se calculará la rentabilidad como el ratio de Beneficios entre Costos, obtenidos de los sub-módulos 22 y 25 (Módulo de Producción Agrícola y Módulo de Gastos en Actividades Agrícolas y/o Forestales, respectivamente) de la Encuesta Nacional de Hogares - ENAHO (2008). Finalmente, del sub-módulo 25 de la ENAHO (2008) se obtiene la proporción del costo del agua con respecto a los costos totales promedio, a nivel nacional. Con este dato, que es de 2.3% aproximadamente, se calculó el VBNE Incremental al multiplicarlo con el valor de los beneficios netos. Cabe resaltar que se utiliza la información promedio debido a que el módulo no está dividido por tipo de productos agrícolas, por lo que posiblemente los costos utilizados sobrestimen en cierta cantidad a aquellos del producto agrario en cuestión. En todo caso, uno de los supuestos claves acá es que se asume que la estructura de costos totales del agricultor se mantiene para cada producto cultivado.

1.6.2 Valor del beneficio neto económico del uso productivo energético En el caso de los usuarios energéticos se debe considerar el beneficio neto económico de las centrales hidroeléctricas que hacen uso de la infraestructura provista por el Estado. Para esto se deben conocer la potencia o capacidad de la central (en Mw), la producción real anual (en Gwh) y la potencia real anual (en Mw). Estos datos se pueden obtener de la página web de OSINERGMIN o a través de los estados financieros auditados de las empresas.

11

Gorriti (2003). Rentabilidad o supervivencia?: La agricultura de la costa peruana. Revista Debate Agrario N° 35. CEPES. 12

Ver http://www.minag.gob.pe/herramientas/boletines.html

http://www.minag.gob.pe/herramientas/boletines.html

14

Asimismo, se deben obtener los precios de venta de la energía. En particular, se debe estimar el Valor Bruto Anual de la Energía (de 1 Gwh) y el Valor Bruto de la Potencia (de 1 Mw). Estos valores se pueden obtener tomado un promedio de los precios mensuales publicados por OSINERGMIN o directamente a través del COES. Asimismo, deben estimarse los costos de inversión (con la misma metodología que se menciona en la sección anterior, incluyendo los costos financieros) y los costos de operación y mantenimiento en forma anual. Para esto es necesario pedir información auditada a la empresa de generación hidroeléctrica. Finalmente, la diferencia entre el Valor Bruto Total y el Costo Total, corresponde al Beneficio Neto del uso energético. A este valor, se le multiplica por la proporción de los costos de agua sobre los costos totales de los insumos usados, para obtener el VBNE Incremental (o generado por el proyecto). En este caso, este dato se obtiene de una estimación propia a partir del trabajo de Bonifaz y Castro (2001): “Incidencia de las tarifas de agua superficial en la estructura de costos de empresas no agrícolas“

1.6.3 Valor del beneficio neto económico del uso productivo poblacional En este caso el usuario suele ser la EPS de la zona. Estas empresas reciben un volumen de agua para ser procesadas en sus plantas de tratamiento de agua potable. Así, se debe distinguir entre el volumen entregado del volumen producido o vendido. La diferencia entre estos dos conceptos tiene que ver con las pérdidas comerciales y no comerciales en que incurren las empresas de agua potable. Se pueden tolerar pérdidas hasta cierto nivel debido a la antigüedad de la infraestructura como a los desperdicios por falta de micromedición. Sin embargo, se puede obtener un valor de las pérdidas de la página web de la SUNASS y tratar de trazar una senda hacia el valor de pérdida óptimo de alrededor de 35%. Por lo tanto, se debe trabajar con el volumen de producción o venta corregido por pérdidas. Normalmente el volumen entregado se mide en m3/seg. Al corregir por pérdidas, se obtiene el valor del caudal real. Este debe calcularse en forma anual por lo que hay que multiplicarlo por 60 segundos, 60 minutos, 24 horas y 365 días para obtener el caudal o volumen de agua anual. Para estimar el Valor del Beneficio Neto Anual por m3, se debe estimar la diferencia entre la Tarifa Media y el Costo Medio de Mediano Plazo de la EPS. Esta información puede consultarse en el Plan Maestro Optimizado (PMO) que publica la SUNASS para cada una de las EPS que hayan cumplido con elaborarlo, o directamente con la EPS. Si esta información no estuviera disponible se puede aproximar la rentabilidad de una EPS a través de la publicación de SUNASS13 que estima el costo de capital (como una Proxy de la rentabilidad) en 9.8% (US$-Nominal) para una EPS del sector saneamiento, lo que luego hay que expresar en términos reales utilizando las proyecciones de la inflación y depreciación del Marco Macroeconómico Multianual 2011 – 2013, aprobado por el Ministerio de Economía y Finanzas. Luego se multiplica el valor de la producción anual por el valor del beneficio neto por m3 y se obtiene el Valor del Beneficio Neto Económico del uso poblacional. Finalmente, utilizando el dato del porcentaje que representa el costo de agua del total de costos de los insumos, obtenido de Bonifaz y Castro (2001), se calcula el VBNE Incremental.

13

Macroconsult (2005).

15

1.6.4 Valor del beneficio neto económico del uso productivo acuícola pesquero

En este caso se debe estimar el volumen de agua entregado en m3. También debe estimarse la producción anual en toneladas métricas o libras de la empresa analizada. Posteriormente debe realizarse un estudio de los márgenes de este negocio para proceder a calcular el Valor del Beneficio Neto por libra14. Finalmente se multiplica la producción real anual por el Valor del Beneficio Neto por libra y se obtiene el Valor del Beneficio Neto Económico del uso productivo acuícola y pesquero. A este valor, se le aplica la proporción de los costos de agua sobre el total de costos de insumos para el uso piscícola, obtenido de Bonifaz y Castro (2001).

1.6.5 Valor del beneficio neto económico del uso productivo industrial Igual que en el caso anterior, debe estimarse la producción anual en toneladas métricas de la empresa analizada. Posteriormente se debe acceder a un estudio de los márgenes de este negocio para proceder a calcular el Valor del Beneficio Neto. Aquí debe diferenciarse entre el volumen de agua entregado y el volumen de agua procesado. Esta diferencia depende del giro del negocio que se esté analizando. Luego se multiplica la producción real anual por el Valor del Beneficio Neto por unidad y se obtiene el Valor del Beneficio Neto Económico del uso productivo industrial. Asimismo, a este valor se le aplica la proporción de los costos de agua sobre el total de costos de los insumos utilizados para el uso industrial, obtenido de Bonifaz y Castro (2001).

1.6.6 Valor del beneficio neto económico del uso productivo minero Igual que en el caso anterior, debe estimarse la producción anual en toneladas métricas de la empresa analizada. Posteriormente se debe acceder a un estudio de los márgenes de este negocio para proceder a calcular el Valor del Beneficio Neto. Una posibilidad es obtener los Estados Financieros de las empresas mineras de CONASEV. Sin embargo, si la empresa minera no cotiza en bolsa es improbable conseguir esta información por lo que se tendrá que indagar con los datos proporcionados por la propia empresa analizada. Aquí también debe diferenciarse entre el volumen de agua entregado y el volumen de agua procesado. Luego se multiplica la producción real anual por el Valor del Beneficio Neto por unidad y se obtiene el Valor del Beneficio Neto Económico del uso productivo minero. Sin embargo, lo correcto no sería usar los beneficios totales, sino aquellos producidos por la generación del proyecto, es decir, los beneficios incrementales. Dadas las restricciones de información, se puede utilizar el porcentaje de los costos totales que significa el agua dentro de la estructura de gastos de una empresa minera, como una aproximación de la proporción de beneficios que aporta a la empresa. Con esto, considerando que los costos del agua son un porcentaje bajo del total de costos de las empresas se puede estimar el VBNE corregido.

14

Un estudio para obtener el nivel de rentabilidad de la acuicultura amazónica se puede encontrar en http://www.iiap.org.pe/promamazonia/SBiocomercio/Upload%5CLineas%5CDocumentos/528.pdf.

http://www.iiap.org.pe/promamazonia/SBiocomercio/Upload%5CLineas%5CDocumentos/528.pdf

16

En resumen, para cada sector se realizará una corrección de los Beneficios Netos para que reflejen el VBNE Incremental. Para este fin, se utilizará la siguiente información.

Cuadro N° 1 Proporción del gasto en agua sobre el total de gastos

Tipo de Uso Proporción de Costos

Agrícola 2.2837%

Energético 2.6044%

Industrial 1.3319%

Minero 0.2058%

Pesquero 26.1103%

Poblacional 3.8770%

Fuente: Bonifaz y Castro (2001), ENAHO (2008) Elaboración propia.

Debe quedar claro que los valores del cuadro anterior han sido estimados con datos del 2001 y se establecen con el fin de poder aplicar la metodología en los ejercicios piloto. Se recomienda realizar un estudio de actualización, con una muestra representativa de empresas de cada sector, para determinar la importancia relativa de los costos de uso de agua en cada proceso productivo. En todo caso debe precisarse que esta metodología es aplicable, aun cuando no se cuente con información actualizada de la incidencia del costo del agua en los costos de producción de la actividad económica, tal como se trabaja con los ejercicios pilotos a partir de la información indicada en el cuadro respectivo. Por lo tanto, el desarrollo de la metodología no está supeditado a la ejecución de otro estudio. La sugerencia realizada por el Consultor en este sentido debe tomarse simplemente como una propuesta, con el fin de trabajar con información actualizada de la incidencia del costo del agua en los costos de producción de la actividad económica, lo que requiere una muestra de empresas adecuada.

1.7 Concepto de Equidad Creemos que el concepto de equidad ya está incorporado a partir de la distribución de las tarifas de acuerdo con los beneficios generados por el uso. En esta propuesta utilizamos el concepto de equidad relacionado con los ingresos por actividad económica que reciben los usuarios del sector. Asimismo, los ingresos por sector dependen de la provincia donde se desarrolla la actividad15. Se eligió a la Encuesta ENAHO como fuente de información. En primer lugar, la ENAHO es una encuesta representativa a nivel nacional. En segundo lugar, es el principal insumo utilizado para realizar los indicadores de pobreza y de desigualdad en el Perú. En tercer lugar, la encuesta tiene la virtud de proporcionar información de los ingresos tanto del trabajador formal como del informal, a diferencia de otras fuentes de datos que, por lo general, solo pueden extraer datos de los trabajadores formales.

15

Ver detalles en el Anexo 3.

17

Finalmente, es posible trabajar con datos de ingreso promedio por actividad económica y no solamente con datos agregados. Específicamente, se utilizaron los datos de ingresos de la sección empleo de la Encuesta Nacional de Hogares ENAHO para el 2008. Además, se identificó dentro de la lista de actividades económicas del INEI aquellas que correspondieran a los usos que los consumidores le dan al agua. Estas actividades son: agrícola y pecuaria; pesca; de explotación de minas y canteras; industrial y manufacturera; de generación de energía y captación, de depuración y distribución de agua. Cabe señalar que en el caso del uso piscícola se utilizaron todos los ingresos bajo la actividad de pesca porque no existe un mayor nivel de desagregación en los datos de la ENAHO. En primer lugar, se calcularon los promedios de los ingresos monetarios de los jefes del hogar que trabajan en cada una de las actividades económicas seleccionadas. Asimismo, con respecto a los ingresos promedio calculados, se han tomado en cuenta los datos deflactados y anualizados para poder calcularlos. Así, para cada provincia es posible construir un cuadro de estas características:

Cuadro N° 2 Ingresos Promedio Mensual por Actividad Económica

(Nuevos soles)

Actividad Económica Ingreso Promedio Mensual (soles)

Uso Productivo

Agricultura, Ganadería y Silvicultura Agrario

Pesca Acuícola y pesquero

Minería Minero

Manufactura Industrial

Suministro de Electricidad, Gas y Agua Poblacional y

Energético

Fuente: ENAHO (2008)

1/. En el caso que no se cuente con información para uso poblacional, se utilizará este rubro como aproximación

Como se observa, los usos del agua están representados en este cuadro. Así, el uso agrario puede relacionarse con la actividad de Agricultura, ganadería y silvicultura. El uso productivo acuícola y pesquero puede relacionarse con la actividad denominada Pesca. El sector Manufactura representaría los ingresos del uso Industrial. Asimismo, la actividad de Suministro de Electricidad, Gas y Agua representaría tanto al uso poblacional como al uso energético. Finalmente, el uso minero está representado por la Actividad Económica correspondiente. La introducción del concepto de equidad será tomada en cuenta solo como un mecanismo de control de la tarifa. En ese sentido, el monto total pagado por los usuarios de alguna actividad no deberá ser mayor que el 3% de los ingresos promedios mensuales de la actividad económica obtenidos de la ENAHO16. En caso

16

El Informe de Desarrollo Humano (2006) de PNUD señala que para cumplir los objetivos del milenio los Gobiernos deberían garantizar que ninguna familia tenga que gastar más del 3% de su ingreso para cubrir sus necesidades de agua, asegurando que a nadie se le niegue el acceso debido a la pobreza. En

18

esto suceda los usos solo tendrían que aportar hasta ese nivel y el exceso tendría que ser repartido con el mismo criterio entre los otros usos.

1.8 Amortización de la inversión La tasa de actualización sirve para traer a valor presente los pagos futuros o las amortizaciones. Esta permite calcular el pago anual uniforme que debe reservarse cada año e invertido a interés compuesto, a fin de recuperar el importe de una inversión cualquiera al final de su vida útil. Así, la fórmula que permite anualizar la amortización de la inversión es:

1)1(

)1(*n

n

i

iiVAIA

Donde: A: Amortización anual. i: Tasa de descuento de la inversión fija. n: Horizonte de tiempo de recuperación de la inversión. VAI: Valor actual Neto de la Inversión. La tasa de descuento de la inversión debe ser definida y sustentada de manera que la tasa refleje el costo de oportunidad del capital involucrado. Se puede considerar que la inversión puede ser recuperada en 20 años.

1.9 Aplicación de las tarifas Las tarifas, en la medida que se ha considerado una demanda constante, deben estimarse cada año. En caso que se encuentren cambios en la demanda debido a la incorporación de nuevos usuarios o por cambios en las cantidades demandadas, se deberá recalcular las tarifas bajo estos nuevos supuestos. Por el lado de la oferta, las tarifas solo deberían ser recalculadas en la medida que se incorporen mayores inversiones u obras de infraestructura hidráulica. Creemos que en aquellas localidades donde los niveles de pobreza son altos, los usuarios solo deben pagar los costos de operación y mantenimiento. Por lo tanto, en estas localidades cabe un rol subsidiario del Estado en la provisión de bienes públicos como la infraestructura hidráulica. En otras palabras, se propone que en aquellos distritos considerados en el Mapa de Pobreza como Quintil 1 y 2 según gasto per cápita, no se calculen tarifas considerando pagos de amortización de la inversión para el sector agrario y pesca, sino solo costos de operación y mantenimiento. En ese caso, lo que dejen de aportar estos usos tendrán que ser asumidos por los usos restantes. En el Anexo 5 puede encontrarse a nivel provincial y distrital los quintiles de gasto promedio de los hogares.

Latinoamérica las tarifas más difundidas cobradas a usuarios pobres que disponen agua por red no superan el 3% del ingreso y la tarifa por los servicios de agua y alcantarillado no supera el 5% del ingreso de los pobres.

19

Así, por ejemplo, si la tarifa es de S/. 0.0435 por m3 para el uso agrario y se asignan 9,200 m3 anuales, entonces el costo anual de S/. 400 o S/. 33 mensual no deberá ser mayor que el 3% de los ingresos promedios mensuales de la actividad económica obtenidos de la ENAHO. Si suponemos que este ingreso es de S/. 3,034 mensuales, el tope de cobro sería de 0.03 x 3,034 = 91 soles mensuales. Se concluye con este ejemplo que la tarifa sí podría ser pagada por el uso agrícola17. Por lo tanto, la aplicación de la tarifa tiene un doble control. Por un lado está el Quintil asociado a la localidad analizada que libera del pago de amortización de la inversión a los quintiles 1 y 2 del uso agrario y piscícola. Por otro lado, se debe verificar en los demás quintiles que la tarifa anual no exceda el 3% de los ingresos obtenido de la ENAHO. Se propone que no exista exoneración alguna del pago por amortización en los otros usos productivos por tratarse de empresas productivas. En ese caso, se debe verificar más bien el impacto de las tarifas en los costos de producción de estas. Como se explicará en la tercera etapa de este estudio, las tarifas en general tienen un bajo impacto en los costos de producción de las empresas en los usos mineros, industriales, energéticos y poblacionales18. Para organizar adecuadamente la aplicación de las tarifas, se propone trabajar con una matriz para el caso de aguas superficiales como la que sigue. La idea es que las cuencas e intercuencas puedan pertenecer a algunos de los 16 casilleros de la matriz. En las filas de la matriz se puede clasificar la cuenca o sistema hidráulico de acuerdo al nivel de obras hidráulicas que posee. En la fila 1 estarían los sistemas hidráulicos más simples y en la fila 4 aquellos con sistemas más complejos. En particular, la mayoría de sistemas de la sierra y selva del país estarían en la fila 1 pues solo poseen una bocatoma y un canal sin revestimiento. Algunos pocos sistemas hidráulicos que se abastecen de lagunas reguladas en la sierra podrían estar en la fila 2. Luego aparecen los grandes sistemas hidráulicos sin obras de regulación ubicados principalmente en la costa. Finalmente estarían los grandes sistemas hidráulicos con obras de regulación tales como los desarrollados en el norte del país. En las columnas la clasificación de las cuencas se realiza con el concepto de hidrología. Es decir, de acuerdo a la persistencia de la oferta hídrica. Por lo tanto, el mapeo de pobreza junto con la ubicación del sistema dentro de la Matriz propuesta del cuadro siguiente facilitará la toma de decisiones de la autoridad. Por ejemplo, si se tuviera un sistema hidráulico o Comisión de Usuarios ubicado en la fila 4, es decir, que pertenece al grupo B4j, entonces los usuarios deberían pagar una tarifa por infraestructura mayor. Sin embargo, si el Mapa de Pobreza indicara que estos usuarios pertenecen al quintil 1 o 2, entonces los usuarios agrarios y piscícolas solo deben pagar por costos de operación y mantenimiento de la infraestructura mayor y menor. Ahora bien, si la Comisión de Usuarios perteneciera a la posición B13 o B14, entonces en esa zona se requerirían obras de infraestructura hidráulica para darle sostenibilidad al sistema. En ese caso, si el Mapa de Pobreza indicara quintiles 1 o 2 en los distritos pertenecientes a la Comisión, entonces el Estado tendrá que realizar inversión pública

17

El estudio de Grade (2006) encuentra que el peso de las tarifas en los costos de producción es bastante bajo (2.2% en promedio), sugiriendo que los agricultores no están pagando montos que reflejan realmente el costo de oportunidad del agua. 18

Ver el estudio “Incidencia de las tarifas de agua superficial en la estructura de costos de empresas no agrícolas”. CIUP. 2001.

20

en infraestructura hidráulica que sería amortizada solo por los usuarios distintos a los usuarios agrarios y piscícolas.

Cuadro N° 3

Matriz de Aguas Superficiales

Clasificación/Oferta Hídrica

Alta (>75% de

persistencia)

Media (75% <

persistencia < 50%)

Irregular (50% <

persistencia < 25%)

Déficit (persistencia

< 25%)

1. Sistemas hidráulicos sin obras de regulación

B11 B12 B13 B14

2. Sistemas hidráulicos con obras de regulación

B21 B22 B23 B24

3. Grandes sistemas hidráulicos sin obras de regulación

B31 B32 B33 B34

4. Grandes sistemas hidráulicos con obras de regulación

B41 B42 B43 B44

Elaboración propia

La misma situación ocurre en el caso de las aguas subterráneas. En este caso se requiere información histórica y confiable del comportamiento del nivel de la napa, del volumen de explotación y de la calidad del agua. Así, el responsable de una cuenca puede tomar importantes decisiones en el manejo del acuífero. En este caso la matriz utilizada se refiere en sus filas al nivel de implementación del monitoreo y gestión de las aguas subterráneas que puede ser óptimo, bueno, regular y deficiente. En sus columnas, se consignaría el nivel de explotación del acuífero. Así la ubicación de una cuenca o acuífero en la matriz estaría en función de esas dos variables. Por ejemplo, si se constata una tendencia de descenso permanente del nivel de la napa, comparada con el volumen de explotación, se contaría con el sustento técnico que permitiría restringir la explotación (caso B14 de la Matriz del cuadro siguiente). Si por el contrario se constatara ascenso permanente del nivel de la napa, esto sería una alerta para tomar las acciones necesarias en forma oportuna para emprender proyectos y obras de drenaje o uso conjunto de aguas superficiales y subterráneas (caso B11 y B21).

21

Cuadro N° 4 Matriz de Aguas Subterráneas

Clasificación/Oferta Hídrica

Acuífero sub

explotado (RE< 50%)

Acuífero explotado (50%<RE<

90%)

Acuífero en cuasi-

equilibrio (90%<RRE<

100%)

Acuífero sobre

explotado (RE> 100%)

1. Monitoreo y gestión uso intensivo

B11 B12 B13 B14

2. Monitoreo y gestión uso alto

B21 B22 B23 B24

3. Monitoreo y gestión uso medio

B31 B32 B33 B34

4. Monitoreo y gestión uso bajo

B41 B42 B43 B44

Elaboración propia

Asimismo debe asignarse la mayor importancia posible al monitoreo de la calidad del agua, en cuanto a la calidad de información como en la periodicidad, especialmente en los valles con riesgo de salinización por intrusión marina. La calidad de la información de campo se garantiza con el uso de equipos debidamente calibrados y certificados. En cualquiera de los casos indicados en la Matriz, las tarifas deben reflejar los costos de monitoreo y gestión de las aguas subterráneas. Igual que en el caso de aguas superficiales, en aquellas localidades donde el nivel de pobreza sea alto y el Estado o los privados hayan realizado inversiones importantes en monitoreo y gestión de las aguas subterráneas, solo se podrán tarificar los costos de operación y mantenimiento del sistema y no la recuperación de las inversiones.

1.10 Categorización de tarifas estandarizada a nivel nacional Por fines prácticos y de simplicidad, se propone que la metodología planteada, y que se ilustra en los ejemplos que se incluyen más adelante, sea utilizada a nivel nacional para cada sistema o proyecto para los cuales se tenga información disponible. Esta estandarización incluiría un número de tarifas igual al número de usos productivos considerados en determinado sistema o región, por lo que más allá de este factor la metodología es la misma.

22

Cuadro N° 5 Propuesta de estandarización de la metodología aplicada

Región Tipo de

Infraestructura / Monitoreo de agua

Uso productivo Anualidad

(Soles)

Agua utilizada (MMC)

Tarifa (S/. / m3)

Región "X"

Mayor

Agrícola

Minero

Poblacional

Menor

Agrícola

Minero

Poblacional

Aguas Subterráneas

Agrícola

Minero

Poblacional

Elaboración Propia

1.11 Actualización de tarifas

La sostenibilidad de los servicios requiere que la tarifa refleje permanentemente los costos reales de provisión de los mismos. Por ello, si se diera el caso que algún operador no es capaz de determinar cada año los costos de operación y mantenimiento, o haciéndolo no desea mover la tarifa por cualquier causa, se propone la obligatoriedad de realizar el ajuste automático de las tarifas en función a la variación de un índice de precios adecuado. Se conoce que en el sector construcción existen diversas fórmulas polinómicas que tratan de cumplir con ese objetivo. Sin embargo, creemos que su aplicación para las Juntas de Usuarios sería complicada. Por eso, se propone que el índice de actualización sea el Índice de Precios al por Mayor (IPM) que publica el Instituto Nacional de Estadística e Informática (INEI). Proponemos que, tal como se actualizan las tarifas en el sector saneamiento, conforme a la Ley General de Servicios de Saneamiento - Ley (N° 26338), el ajuste obligatorio se active ante un incremento igual o mayor al 3% del IPM. En todo caso, para evitar que el ajuste pueda darse en cualquier momento del año, se propone que el mismo se aplique a partir del 1° de enero del año siguiente en el cual se ha acumulado la variación del IPM en por lo menos 3%. Naturalmente, la magnitud del ajuste deberá ser igual a la variación acumulada en el IPM hasta el 31 de diciembre del año anterior. Debe recalcarse que la aplicación de este ajuste es supletoria; es decir, se hará efectiva solo en el caso que el operador no aumente sus tarifas cuando corresponda hacerlo por incrementos en los costos o porque no ha sido capaz de estimar los nuevos costos. Por lo tanto, cuando el operador haga bien su trabajo este ajuste carecería de sentido. A manera de ejemplo, supóngase que el 1 de Enero del 2008 la tarifa por uso agrario era de 0.0035 Soles/m3, y el IPM acumulado era de 2%. Al año siguiente, en el 1 de Enero del 2009, la tarifa sigue siendo la misma (es decir, no se ha estimado una nueva tarifa de acuerdo a los datos del agricultor) y si el IPM acumulado es de 2.95%, esto implicaría que un ajuste aun no sería necesario.

23

Sin embargo, si en el primer día del año 2010 el IPM acumulado llegara a ser mayor o igual a 3%, por ejemplo, 3.5%, entonces un ajuste sería pertinente, siempre y cuando las tarifas no hayan sido modificadas por el operador. Esto puede ilustrarse mejor en el siguiente cuadro.

Cuadro N° 6 Ejemplo: Ajuste de tarifas

Uso agrario 2008 2009 2010

Tarifa (S/. / m3) 0.00350 0.00350 0.00350

IPM Acumulado 2.00% 2.95% 3.50%

Tarifa Ajustada 0.00350 0.00350 0.00362

Elaboración Propia

Como puede apreciarse, la tarifa solo fue modificada en el momento en que el IPM acumulado alcanza una cifra mayor o igual al 3%. Esto supone que el operador no ha modificado las tarifas con información proporcionada por los usuarios del agua, quienes podrían ajustar las tarifas año a año vía la inclusión de sus nuevos costos e ingresos, y considerando otros factores (como el valor de la infraestructura hidráulica, su depreciación, etc.). La fórmula utilizada para realizar el ajuste, que es la misma que aplica SUNASS, es la siguiente.

%3

%3)1(*

1

1

siTT

siTT

tt

tt

24

ANEXOS Anexo 1

ALA Tumbes PROVINCIA TUMBES Población según actividad económica

Actividad Económica Población

AGRICULTURA, GANADERÍA Y SILVICULTURA 15,627

PESCA 2,246

MINERÍA 69

MANUFACTURA 6,403

CONSTRUCCIÓN 3,824

COMERCIO 22,407

RESTAURANTES Y HOTELES 8,790

TRANSPORTE, ALMACENAMIETO Y COMUNICACIONES 7,492

SERVICIOS GUBERNAMENTALES 4,690

OTROS SERVICIOS 14,903

Total 86,451 Ingreso promedio de la población según actividad económica

Actividad Económica Ingreso Promedio Mensual de la

Actividad Económica (soles)Porcentaje de Ingresos

AGRICULTURA, GANADERÍA Y SILVICULTURA 6,604 6%

PESCA 10,207 10%

MINERÍA 34,492 34%

MANUFACTURA 5,826 6%

CONSTRUCCIÓN 10,800 11%

COMERCIO 5,958 6%

RESTAURANTES Y HOTELES 4,021 4%

TRANSPORTE, ALMACENAMIETO Y COMUNICACIONES 6,828 7%

SERVICIOS GUBERNAMENTALES 11,056 11%

OTROS SERVICIOS 6,544 6%

Total 102,335 100% ALA Chira PROVINCIA SULLANA Población según actividad económica



PESCA 2,246

MINERÍA 69

MANUFACTURA 6,403

CONSTRUCCIÓN 3,824

COMERCIO 22,407





Total 86,451

25

Ingreso promedio de la población según actividad económica

Actividad Económica Ingreso Promedio Mensual de la Actividad

Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos



SUMINISTRO DE ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA 7,879 13%


COMERCIO 3,611 6%





59,291 100% ALA San Lorenzo PROVINCIA PIURA Población según actividad económica



PESCA 1,216

MINERÍA 1,549

MANUFACTURA 44,289

SUMINISTRO DE ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA 1,087

CONSTRUCCIÓN 16,057

COMERCIO 100,949





TOTAL 399,143 Ingreso promedio de la población según actividad económica


Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 10,659 11%

MINERÍA 22,048 22%




COMERCIO 4,417 4%





Total 100,791 100%

26

ALA Medio y Bajo Piura PROVINCIA PIURA Población según actividad económica



PESCA 1,216

MINERÍA 1,549

MANUFACTURA 44,289



COMERCIO 100,949







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 10,659 11%

MINERÍA 22,048 22%




COMERCIO 4,417 4%





Total 100,791 100% PROVINCIA SECHURA Población según actividad económica



MANUFACTURA 3,080



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos



Total 3,385 100%

27

ALA Alto Piura Huancabamba PROVINCIA MORROPÓN Población según actividad económica



PESCA 513

MANUFACTURA 15,793


CONSTRUCCIÓN 5,284

COMERCIO 24,473





COMERCIO AL POR MENOR 513



Actividad Económica (soles)Porcentaje de Ingresos


PESCA 12,849 21%




COMERCIO 3,985 7%





COMERCIO AL POR MENOR 2,193 4%

Total 61,059 100% ALA Motupe-Olmos-La Leche PROVINCIA LAMBAYEQUE Población según actividad económica



PESCA 11,680

MINERÍA 4,388

MANUFACTURA 9,888


CONSTRUCCIÓN 2,972

COMERCIO 20,340





Total 190,036

28



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 10,328 14%

MINERÍA 6,600 9%




COMERCIO 3,876 5%





Total 73,014 100% ALA Chancay-Lambayeque PROVINCIA CHICLAYO Población según actividad económica



PESCA 4,536

MINERÍA 2,032

MANUFACTURA 46,386



COMERCIO 101,256






Actividad Económica Ingreso Promedio Mensual de

la Actividad Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 6,969 8%

MINERÍA 13,443 16%




COMERCIO 5,259 6%





Total 84,480 100%

29

ALA Zaña PROVINCIA CHICLAYO Población según actividad económica



PESCA 4,536

MINERÍA 2,032

MANUFACTURA 46,386



COMERCIO 101,256






Actividad Económica Ingreso Promedio Mensual de

la Actividad Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 6,969 8%

MINERÍA 13,443 16%




COMERCIO 5,259 6%





Total 84,480 100% ALA Cajabamba PROVINCIA CAJABAMBA Población según actividad económica



MINERÍA 1,272

MANUFACTURA 2,089

COMERCIO 1,267

Total 46,130

30



Actividad Económica (soles)

Porcentaje

de Ingresos

AGRICULTURA, GANADERÍA Y SILVICULTURA 886 6%

MINERÍA 11,578 74%


COMERCIO 1,216 8%

Total 15,727 100% ALA Jaén PROVINCIA Jaén Población según actividad económica



MANUFACTURA 7,710

CONSTRUCCIÓN 2,981

COMERCIO 13,138






Actividad Económica PoblaciónPorcentaje de

Ingresos




COMERCIO 4,061 3%





Total 139,940 100%

31

ALA Bagua PROVINCIA BAGUA Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,992

SUMINISTRO DE ELECTRICIDAD, GAS Y AGUA 87

CONSTRUCCIÓN 1,752

COMERCIO 6,112



SERVICIOS GUBERNAMENTALES 920


Total 54,432




Porcentaje de

Ingresos





COMERCIO 6,202 10%





Total 60,879 100% ALA Utcubamba PROVINCIA UTCUBAMBA Población según actividad económica



MINERÍA 218

MANUFACTURA 2,750

CONSTRUCCIÓN 2,028

COMERCIO 7,906





Total 80,095

32



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 10,942 18%



COMERCIO 5,603 9%





Total 61,311 100% ALA Jequetepeque PROVINCIA PACASMAYO Población según actividad económica



MANUFACTURA 5,195

CONSTRUCCIÓN 511

COMERCIO 10,863






Actividad Económica Ingreso Promedio Mensual de la Actividad Económica

(soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 3,628 6%





Total 63,351 100%

33

PROVINCIA CHEPÉN Población según actividad económica



MANUFACTURA 2,049

CONSTRUCCIÓN 4,972

COMERCIO 11,098







(soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 6,161 15%

RESTAURANTES Y HOTELES 346 1%




Total 39,793 100% PROVINCIA CONTUMAZA Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,103

CONSTRUCCIÓN 404

COMERCIO 404

RESTAURANTES Y HOTELES 428

TRANSPORTE, ALMACENAMIETO Y COMUNICACIONES 856





(soles)

Porcentaje de

Ingresos


MANUFACTURA 200 1%


COMERCIO 531 3%





Total 18,582 100%

34

ALA Chicama PROVINCIA ASCOPE Población según actividad económica



MANUFACTURA 2,049

CONSTRUCCIÓN 4,972

COMERCIO 11,098







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 6,161 15%

RESTAURANTES Y HOTELES 346 1%




Total 39,793 100% ALA Moche – Virú – Chao PROVINCIA TRUJILLO Población según actividad económica



PESCA 1,136

MINERÍA 4,610

MANUFACTURA 53,332



COMERCIO 95,901



SERVICIOS GUBERNAMENTALES 10,759OTROS SERVICIOS 87,049

TOTAL 400,589

35



Económica (soles)Porcentaje de Ingresos


PESCA 7,180 8%

MINERÍA 14,675 15%




COMERCIO 5,827 6%



SERVICIOS GUBERNAMENTALES 16,218 17%OTROS SERVICIOS 8,211 9%

Total 95,269 100% ALA Santiago de Chuco PROVINCIA SANTIAGO DE CHUCO Población según actividad económica



MANUFACTURA 5,317

COMERCIO 3,826








Porcentaje

de Ingresos



COMERCIO 1,697 5%





Total 36,497 100%

36

ALA HUAMACHUCO PROVINCIA SÁNCHEZ CARRIÓN Población según actividad económica



MINERÍA 2,450

MANUFACTURA 7,784

CONSTRUCCIÓN 1,353

COMERCIO 6,592









MINERÍA 8,925 19%



COMERCIO 3,063 7%





Total 45,840 100% PROVINCIA PATÁZ Población según actividad económica



MINERÍA 471

MANUFACTURA 1,934

CONSTRUCCIÓN 520

COMERCIO 2,503





Total 29,715

37





MINERÍA 8,257 10%



COMERCIO 10,003 12%





Total 85,463 100% ALA Santa Lacramarca Empeña PROVINCIA SANTA Población según actividad económica



PESCA 7,934

MINERÍA 1,947

MANUFACTURA 30,024



COMERCIO 45,811







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 23,225 21%

MINERÍA 20,946 19%




COMERCIO 4,763 4%





Total 111,493 100%

38

ALA Casma - Huarmey PROVINCIA CASMA Población según actividad económica



PESCA 1,641

MANUFACTURA 2,017

CONSTRUCCIÓN 1,451

COMERCIO 3,722







(soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 14,671 19%



COMERCIO 5,375 7%





Total 76,840 100% PROVINCIA HUARMEY Población según actividad económica



MANUFACTURA 497

COMERCIO 4,333




Total 12,784

39



(soles)

Porcentaje de

Ingresos



COMERCIO 3,663 11%




Total 31,977 100% ALA Huaraz PROVINCIA HUARAZ Población según actividad económica



PESCA 1,386

MINERÍA 6,269

MANUFACTURA 6,580

COMERCIO 16,311









PESCA 18,789 27%

MINERÍA 3,485 5%


COMERCIO 4,716 7%





Total 69,540 100%

40

ALA Huari PROVINCIA HUARI Población según actividad económica



PESCA 327

MANUFACTURA 978

CONSTRUCCIÓN 946

COMERCIO 3,525





Total 48,048




Porcentaje de

Ingresos


PESCA 7,552 13%



COMERCIO 9,897 17%





Total 59,426 100%

41

ALA Chillón – Rímac - Lurín PROVINCIA LIMA Población según actividad económica



PESCA 2,768

MINERÍA 19,655

MANUFACTURA 669,505



COMERCIO 947,725




OTROS SERVICIOS 1,165,000

Total 3,922,247 Ingreso promedio de la población según actividad económica


(soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 11,076 7%

MINERÍA 42,185 25%




COMERCIO 8,273 5%





Total 167,554 100% PROVINCIA CANTA Población según actividad económica



CONSTRUCCIÓN 776

COMERCIO 388




(soles)

Porcentaje de

Ingresos



COMERCIO 10,559 30%


Total 35,637 100%

42

PROVINCIA HUAROCHIRÍ Población según actividad económica



MINERÍA 611

MANUFACTURA 1,061

CONSTRUCCIÓN 1,715

COMERCIO 6,389







(soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 15,506 20%



COMERCIO 5,967 8%





Total 78,683 100% ALA Barranca PROVINCIA BARRANCA Población según actividad económica



MANUFACTURA 3,220

CONSTRUCCIÓN 2,884

COMERCIO 12,792





Total 48,773

43




Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 4,990 7%





Total 73,307 100% ALA Huaura PROVINCIA HUAURA Población según actividad económica



PESCA 3,179

MINERÍA 255

MANUFACTURA 16,320

CONSTRUCCIÓN 2,108

COMERCIO 23,563







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 9,124 8%

MINERÍA 23,649 21%



COMERCIO 5,144 5%





Total 113,319 100%

44

ALA Chancay – Huaraz PROVINCIA HUARAL Población según actividad económica



PESCA 1,735

MINERÍA 616

MANUFACTURA 9,565

CONSTRUCCIÓN 2,868

COMERCIO 20,993







(soles)Porcentaje de Ingresos


PESCA 5,771 7%

MINERÍA 17,356 20%



COMERCIO 7,209 8%





Total 85,315 100% ALA Mala – Omas – Cañete PROVINCIA CAÑETE Población según actividad económica



PESCA 710

MANUFACTURA 4,245

CONSTRUCCIÓN 6,800

COMERCIO 14,002





Total 96,654

45




Porcentaje de

Ingresos


PESCA 3,092 4%



COMERCIO 5,411 7%





Total 72,974 100% ALA Chincha – Pisco PROVINCIA CHINCHA Población según actividad económica



MINERÍA 204

MANUFACTURA 24,752


CONSTRUCCIÓN 5,654

COMERCIO 25,391







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 34,952 34%




COMERCIO 7,484 7%





Total 103,854 100%

46

PROVINCIA PISCO Población según actividad económica



PESCA 2,420

MINERÍA 592

MANUFACTURA 5,997


CONSTRUCCIÓN 3,638

COMERCIO 14,596







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 8,327 9%

MINERÍA 19,270 21%




COMERCIO 5,271 6%





Total 93,089 100% ALA Palpa – Nazca PROVINCIA PALPA Población según actividad económica



MINERÍA 875

MANUFACTURA 722

CONSTRUCCIÓN 1,116

COMERCIO 6,117





Total 32,220

47


Actividad Económica Ingreso Promedio Mensual de la Actividad Económica (soles)Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 20,579 35%



COMERCIO 4,211 7%





Total 58,971 100% PROVINCIA NAZCA Población según actividad económica



MINERÍA 5,375

MANUFACTURA 1,647


CONSTRUCCIÓN 575

COMERCIO 8,310







Ingresos


MINERÍA 19,513 21%




COMERCIO 4,386 5%





Total 93,761 100%

48

ALA Ica PROVINCIA ICA Población según actividad económica



MINERÍA 965

MANUFACTURA 12,071

CONSTRUCCIÓN 7,034

COMERCIO 25,364





Total 151,087



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 14,312 19%



COMERCIO 1,008 1%





Total 73,626 100% ALA Acarí – Yauca – Puquio PROVINCIA CARAVELÍ Población según actividad económica



PESCA 809

MINERÍA 1,618

MANUFACTURA 1,213

CONSTRUCCIÓN 737

COMERCIO 3,285




OTROS SERVICIOS 809

Total 20,858

49



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 27,756 29%

MINERÍA 12,101 13%



COMERCIO 4,352 5%





Total 96,305 100% PROVINCIA LUCANAS Población según actividad económica



MINERÍA 1,698

MANUFACTURA 576


CONSTRUCCIÓN 617

COMERCIO 3,054






Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 5,322 9%




COMERCIO 3,814 6%




Total 59,182 100%

50

PROVINCIA PARINACOCHAS Población según actividad económica



MINERÍA 372

MANUFACTURA 769

COMERCIO 1,992






Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 8,100 19%


COMERCIO 4,434 10%




Total 42,529 100% ALA Camaná - Majes PROVINCIA AREQUIPA Población según actividad económica



MINERÍA 7,377

MANUFACTURA 53,113



COMERCIO 94,659





Total 443,331

51



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 24,315 23%




COMERCIO 5,660 5%





Total 103,589 100% ALA Chili PROVINCIA AREQUIPA Población según actividad económica



MINERÍA 7,377

MANUFACTURA 53,113



COMERCIO 94,659







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 24,315 23%




COMERCIO 5,660 5%





Total 103,589 100%

52

ALA Ocoña – Pausa PROVINCIA AREQUIPA Población según actividad económica



MINERÍA 7,377

MANUFACTURA 53,113



COMERCIO 94,659







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 24,315 23%




COMERCIO 5,660 5%





Total 103,589 100% ALA Tambo – Alto Tambo PROVINCIA ISLAY Población según actividad económica



PESCA 2,712

MINERÍA 252

MANUFACTURA 2,198


CONSTRUCCIÓN 2,903

COMERCIO 7,925





Total 35,844

53



Ingresos


PESCA 8,658 9%

MINERÍA 8,222 8%




COMERCIO 7,714 8%





Total 98,569 100% ALA Colca – Siguas – Chivay PROVINCIA CAYLLOMA Población según actividad económica



MINERÍA 778

MANUFACTURA 3,055

CONSTRUCCIÓN 1,820

COMERCIO 7,149







Ingresos


MINERÍA 13,602 23%



COMERCIO 5,524 9%





Total 58,484 100%

54

ALA Moquegua PROVINCIA MARISCAL NIETO Población según actividad económica



MINERÍA 1,055

MANUFACTURA 2,168

CONSTRUCCIÓN 1,922

COMERCIO 7,855







Ingresos


MINERÍA 50,774 43%



COMERCIO 5,016 4%





Total 116,852 100% ALA Locumba - Sama PROVINCIA TACNA Población según actividad económica



PESCA 1,421

MINERÍA 263

MANUFACTURA 13,522


CONSTRUCCIÓN 8,361

COMERCIO 48,241





Total 167,421

55



(soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 15,246 13%

MINERÍA 24,642 20%




COMERCIO 6,335 5%





Total 121,331 100% ALA Tacna PROVINCIA TACNA Población según actividad económica



PESCA 1,421

MINERÍA 263

MANUFACTURA 13,522


CONSTRUCCIÓN 8,361

COMERCIO 48,241







(soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 15,246 13%

MINERÍA 24,642 20%




COMERCIO 6,335 5%





Total 121,331 100%

56

ALA Alto Mayo PROVINCIA RIOJA Población según actividad económica



MANUFACTURA 2,921

CONSTRUCCIÓN 963

COMERCIO 10,281







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 7,671 14%





Total 56,382 100% ALA Tarapoto PROVINCIA SAN MARTIN Población según actividad económica



PESCA 255

MANUFACTURA 7,475


CONSTRUCCIÓN 5,319

COMERCIO 13,826





Total 84,477

57



Ingresos


PESCA 24,289 24%




COMERCIO 9,531 10%





Total 99,526 100% ALA Huallaga Central PROVINCIA BELLAVISTA Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,631

CONSTRUCCIÓN 2,660

COMERCIO 5,274






Ingresos




COMERCIO 7,543 17%




Total 43,956 100% ALA Alto Marañón PROVINCIA LAURICOCHA Población según actividad económica



MANUFACTURA 2,084

COMERCIO 1,284



Total 24,903

58



(soles)

Porcentaje de

Ingresos



COMERCIO 2,098 13%



Total 16,265 100% PROVINCIA YAROWILCA Población según actividad económica



MINERÍA 249

MANUFACTURA 249

COMERCIO 254

OTROS SERVICIOS 504



(soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 10,543 48%

MANUFACTURA 251 1%

COMERCIO 4,427 20%


Total 22,184 100% PROVINCIA DOS DE MAYO Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,498

CONSTRUCCIÓN 254

COMERCIO 1,012






(soles)

Porcentaje de

Ingresos



CONSTRUCCIÓN 654 3%

COMERCIO 3,344 15%




Total 22,590 100%

59

PROVINCIA HUAMALÍES Población según actividad económica



MANUFACTURA 2,077

CONSTRUCCIÓN 667

COMERCIO 4,293







(soles)

Porcentaje de

Ingresos



CONSTRUCCIÓN 479 1%

COMERCIO 3,767 10%





Total 36,912 100% PROVINCIA MARAÑÓN Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,780

CONSTRUCCIÓN 254

COMERCIO 762







(soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 1,237 3%


TRANSPORTE, ALMACENAMIETO Y COMUNICACIONES 606 1%



Total 48,432 100%

60

ALA Tingo María PROVINCIA LEONCIO PRADO Población según actividad económica



PESCA 314

MANUFACTURA 3,942


CONSTRUCCIÓN 2,860

COMERCIO 19,240







Ingresos


PESCA 5,651 6%




COMERCIO 5,068 6%





88,170 100% ALA Alto Huallaga PROVINCIA HUÁNUCO Población según actividad económica



MINERÍA 2,107

MANUFACTURA 8,435


CONSTRUCCIÓN 6,692

COMERCIO 26,332





Total 169,354

61



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 13,772 19%




COMERCIO 4,057 6%





Total 70,808 100% ALA Pasco PROVINCIA PASCO Población según actividad económica



MINERÍA 7,255

MANUFACTURA 3,062


CONSTRUCCIÓN 3,670

COMERCIO 10,977







Ingresos


MINERÍA 17,420 25%




COMERCIO 4,115 6%





Total 68,783 100%

62

PROVINCIA DANIEL CARRIÓN Población según actividad económica



MINERÍA 1,109

MANUFACTURA 817

CONSTRUCCIÓN 623

COMERCIO 4,856






Ingresos


MINERÍA 8,064 22%



COMERCIO 1,844 5%




Total 36,586 100% ALA Perené PROVINCIA CHANCHAMAYO Población según actividad económica



MINERÍA 548

MANUFACTURA 3,892

CONSTRUCCIÓN 5,103

COMERCIO 18,150





Total 110,494

63



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 22,347 26%



COMERCIO 6,808 8%





Total 85,253 100% PROVINCIA OXAPAMPA Población según actividad económica



PESCA 229

MANUFACTURA 1,917

CONSTRUCCIÓN 886

COMERCIO 5,366







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 26,206 35%



COMERCIO 5,595 8%





Total 74,015 100%

64

PROVINCIA SATIPO Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,822

CONSTRUCCIÓN 356

COMERCIO 2,884







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 2,669 5%





Total 50,986 100% PROVINCIA CONCEPCIÓN Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,410

CONSTRUCCIÓN 335

COMERCIO 3,723






Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 1,984 6%




Total 33,813 100%

65

ALA Tarma PROVINCIA TARMA Población según actividad económica



MINERÍA 217

MANUFACTURA 21,108

CONSTRUCCIÓN 845

COMERCIO 12,079







(soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 17,923 25%



COMERCIO 4,959 7%





Total 71,689 100% ALA Mantaro PROVINCIA HUANCAYO Población según actividad económica



MINERÍA 4,289

MANUFACTURA 37,692



COMERCIO 72,462





Total 303,429

66



Ingresos


MINERÍA 18,133 20%




COMERCIO 6,613 7%





Total 88,662 100% ALA Abancay PROVINCIA ABANCAY Población según actividad económica



MANUFACTURA 3,794


CONSTRUCCIÓN 2,645

COMERCIO 9,751







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos





COMERCIO 3,478 7%





Total 50,530 100%

67

ALA Apurímac PROVINCIA LA MAR Población según actividad económica



MANUFACTURA 1,237

CONSTRUCCIÓN 181

COMERCIO 4,154








Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 3,245 9%





Total 36,444 100% ALA Andahuaylas PROVINCIA ANDAHUAYLAS Población según actividad económica



MANUFACTURA 2,801


CONSTRUCCIÓN 1,276

COMERCIO 7,319





Total 96,671

68




Porcentaje de

Ingresos





COMERCIO 2,692 6%





Total 45,720 100% PROVINCIA CHINCHEROS Población según actividad económica



MANUFACTURA 219

CONSTRUCCIÓN 640

COMERCIO 3,036








Porcentaje de

Ingresos


MANUFACTURA 987 3%


COMERCIO 1,697 6%





Total 28,276 100%

69

ALA La Convención PROVINCIA LA CONVENCIÓN Población según actividad económica



MANUFACTURA 4,696

CONSTRUCCIÓN 1,902

COMERCIO 13,296








Porcentaje

de Ingresos




COMERCIO 7,191 13%





Total 53,663 100% ALA Sicuani PROVINCIA CANCHIS Población según actividad económica



MINERÍA 411

MANUFACTURA 8,786

CONSTRUCCIÓN 2,058

COMERCIO 12,775





Total 68,593

70



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 18,044 31%



COMERCIO 2,896 5%





Total 57,500 100% ALA Maldonado PROVINCIA TAMBOPATA Población según actividad económica



PESCA 287

MINERÍA 2,173

MANUFACTURA 1,632


CONSTRUCCIÓN 1,278

COMERCIO 8,471








Porcentaje

de Ingresos


PESCA 3,565 3%

MINERÍA 24,634 21%




COMERCIO 13,084 11%





Total 115,071 100%

71

ALA Ramis PROVINCIA MELGAR Población según actividad económica



MINERÍA 582

MANUFACTURA 2,077

CONSTRUCCIÓN 841

COMERCIO 3,256







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 5,399 15%



COMERCIO 1,363 4%





Total 36,870 100% ALA Juliaca PROVINCIA SAN ROMÁN Población según actividad económica



PESCA 493

MINERÍA 3,414

MANUFACTURA 24,293

CONSTRUCCIÓN 4,390

COMERCIO 39,854





Total 143,578

72



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 3,539 7%

MINERÍA 11,478 22%



COMERCIO 3,919 8%




OTROS SERVICIOS 690 1%

Total 51,279 100% ALA Puno PROVINCIA PUNO Población según actividad económica



MINERÍA 1,299

MANUFACTURA 17,866

CONSTRUCCIÓN 6,942

COMERCIO 19,231







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 7,323 14%



COMERCIO 2,398 4%





Total 53,853 100%

73

PROVINCIA EL COLLAO Población según actividad económica



MINERÍA 359

MANUFACTURA 7,604

CONSTRUCCIÓN 2,271

COMERCIO 15,919







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 107 0%



COMERCIO 2,809 7%





Total 38,339 100% PROVINCIA CHUCUITO Población según actividad económica



MINERÍA 492

MANUFACTURA 2,941

CONSTRUCCIÓN 493

COMERCIO 1,473



OTROS SERVICIOS 493



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 0 0%



COMERCIO 2,347 11%




Total 22,074 100%

74

PROVINCIA YUNGUYO Población según actividad económica



PESCA 1,040

MANUFACTURA 4,081

CONSTRUCCIÓN 2,007

COMERCIO 4,612



OTROS SERVICIOS 503



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 2,361 8%



COMERCIO 3,640 13%




Total 28,504 100% ALA Huancané PROVINCIA SAN ANTONIO DE PUTINA Población según actividad económica



MINERÍA 9,046

MANUFACTURA 478

COMERCIO 4,605



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 8,203 45%


COMERCIO 5,900 32%

Total 18,344 100%

75

PROVINCIA HUANCANÉ Población según actividad económica



MANUFACTURA 5,594

CONSTRUCCIÓN 2,058

COMERCIO 8,658






Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos




COMERCIO 3,068 12%




Total 24,978 100% PROVINCIA MOHO Población según actividad económica



MINERÍA 468

MANUFACTURA 1,404

CONSTRUCCIÓN 956

COMERCIO 2,536






Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 9,474 27%



COMERCIO 2,358 7%




Total 35,626 100%

76

PROVINCIA AZÁNGARO Población según actividad económica



MINERÍA 5,170

MANUFACTURA 6,656

CONSTRUCCIÓN 1,444

COMERCIO 7,750







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


MINERÍA 3,162 14%



COMERCIO 1,675 7%



SERVICIOS GUBERNAMENTALES 0 0%


Total 22,709 100% ALA Iquitos PROVINCIA MAYNAS Población según actividad económica



PESCA 3,777

MINERÍA 1,943

MANUFACTURA 15,420


CONSTRUCCIÓN 9,404

COMERCIO 60,829





Total 263,522

77



Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 5,296 6%

MINERÍA 30,293 32%




COMERCIO 5,656 6%





Total 96,019 100% ALA Alto Amazonas PROVINCIA ALTO AMAZONAS Población según actividad económica



PESCA 177

MANUFACTURA 5,379


CONSTRUCCIÓN 911

COMERCIO 10,962







Económica (soles)

Porcentaje de

Ingresos


PESCA 0 0%




COMERCIO 2,451 5%





Total 50,106 100%

78

ALA Pucallpa PROVINCIA CORONEL PORTILLO Población según actividad económica



PESCA 3,443

MINERÍA 272

MANUFACTURA 20,017


CONSTRUCCIÓN 7,342

COMERCIO 42,958








Porcentaje de

Ingresos


PESCA 8,385 8%

MINERÍA 22,273 20%




COMERCIO 5,458 5%





Total 109,954 100%

79

ALA Alto Atalaya PROVINCIA ATALAYA Población según actividad económica



MANUFACTURA 541

CONSTRUCCIÓN 114

COMERCIO 1,862








Porcentaje

de Ingresos




COMERCIO 9,906 18%





Total 54,044 100%

80

Anexo 2

Quintil promedio por provincia

Departamento Provincia Gasto per

capita Quintil

AMAZONAS

CHACHAPOYAS 4,205 4

BAGUA 2,899 3

BONGARA 2,922 3

CONDORCANQUI 1,491 1

LUYA 1,959 1

RODRIGUEZ DE MENDOZA 3,360 3

UTCUBAMBA 3,238 3

ANCASH

HUARAZ 4,621 5

ANTONIO RAYMONDI 1,595 1

ASUNCION 5,245 5

BOLOGNESI 4,327 4

CARHUAZ 3,835 4

CARLOS F.FITZCARRALD 2,078 1

CASMA 5,477 5

HUARI 2,559 2

HUARMEY 5,850 5

HUAYLAS 3,826 4

MARISCAL LUZURIAGA 2,034 1

OCROS 3,623 4

PALLASCA 2,275 2

POMABAMBA 2,860 3

RECUAY 3,242 3

SANTA 5,398 5

SIHUAS 2,189 2

YUNGAY 2,291 2

APURIMAC

ABANCAY 3,723 4

ANDAHUAYLAS 2,264 2

ANTABAMBA 1,998 1

AYMARAES 2,130 2

COTABAMBAS 1,297 1

CHINCHEROS 2,307 2

GRAU 2,476 2

AREQUIPA

AREQUIPA 6,323 5

CAMANA 5,445 5

CARAVELI 4,695 5

CASTILLA 3,340 3

CAYLLOMA 3,436 4

CONDESUYOS 4,339 4

ISLAY 5,192 5

LA UNION 2,790 3

AYACUCHO

HUAMANGA 3,410 4

CANGALLO 2,059 1

HUANCA SANCOS 1,733 1

HUANTA 2,119 1

LA MAR 2,182 2

LUCANAS 2,707 3

PARINACOCHAS 2,804 3

PAUCAR DEL SARA SARA 2,991 3

81

SUCRE 2,333 2

VICTOR FAJARDO 2,028 1

VILCAS HUAMAN 2,115 1

CAJAMARCA

CAJAMARCA 4,071 4

CAJABAMBA 1,760 1

CELENDIN 2,733 3

CHOTA 2,374 2

CONTUMAZA 2,557 2

CUTERVO 2,450 2

HUALGAYOC 2,803 3

JAEN 2,923 3

SAN IGNACIO 2,545 2

SAN MARCOS 2,288 2

SAN MIGUEL 2,628 2

SAN PABLO 1,855 1

SANTA CRUZ 2,201 2

CALLAO CALLAO 6,468 5

CUSCO

CUSCO 5,550 5

ACOMAYO 1,382 1

ANTA 2,148 2

CALCA 2,417 2

CANAS 1,763 1

CANCHIS 2,814 3

CHUMBIVILCAS 1,857 1

ESPINAR 2,381 2

LA CONVENCION 3,407 4

PARURO 1,961 1

PAUCARTAMBO 1,597 1

QUISPICANCHI 2,249 2

URUBAMBA 3,693 4

HUANCAVELICA

HUANCAVELICA 2,218 2

ACOBAMBA 1,472 1

ANGARAES 1,832 1

CASTROVIRREYNA 1,866 1

CHURCAMPA 1,578 1

HUAYTARA 2,688 3

TAYACAJA 1,736 1

HUANUCO

HUANUCO 3,628 4

AMBO 2,761 3

DOS DE MAYO 1,669 1

HUACAYBAMBA 1,425 1

HUAMALIES 2,337 2

LEONCIO PRADO 3,810 4

MARA-ON 2,501 2

PACHITEA 1,704 1

PUERTO INCA 2,228 2

LAURICOCHA 2,366 2

YAROWILCA 1,648 1

ICA

ICA 5,065 5

CHINCHA 4,830 5

NAZCA 4,983 5

PALPA 4,390 4

PISCO 5,027 5

JUNIN

HUANCAYO 4,669 5

CONCEPCION 2,480 2

CHANCHAMAYO 3,644 4

82

JAUJA 4,189 4

JUNIN 3,019 3

SATIPO 2,923 3

TARMA 3,364 3

YAULI 5,471 5

CHUPACA 3,288 3

LA LIBERTAD

TRUJILLO 5,818 5

ASCOPE 5,218 5

BOLIVAR 2,156 2

CHEPEN 3,813 4

JULCAN 1,266 1

OTUZCO 1,683 1

PACASMAYO 4,863 5

PATAZ 2,047 1

SANCHEZ CARRION 2,203 2

SANTIAGO DE CHUCO 3,138 3

GRAN CHIMU 1,848 1

VIRU 3,460 4

LAMBAYEQUE

CHICLAYO 4,902 5

FERRE-AFE 3,758 4

LAMBAYEQUE 3,124 3

LIMA

LIMA 7,279 5

BARRANCA 5,296 5

CAJATAMBO 2,977 3

CANTA 3,639 4

CA-ETE 4,800 5

HUARAL 4,995 5

HUAROCHIRI 3,755 4

HUAURA 4,754 5

OYON 4,035 4

YAUYOS 3,093 3

LORETO

MAYNAS 4,674 5

ALTO AMAZONAS 3,184 3

LORETO 2,446 2

MARISCAL RAMON CASTILLA

2,443 2

REQUENA 2,597 2

UCAYALI 3,159 3

DATEM DEL MARAÑÓN 1,381 1

MADRE DE DIOS

TAMBOPATA 5,887 5

MANU 5,265 5

TAHUAMANU 5,973 5

MOQUEGUA

MARISCAL NIETO 4,628 5

GRAL.SANCHEZ CERRO 3,158 3

ILO 5,893 5

PASCO

PASCO 3,258 3

DANIEL ALCIDES CARRION 2,392 2

OXAPAMPA 2,700 3

PIURA

PIURA 4,404 4

AYABACA 2,091 1

HUANCABAMBA 2,145 2

MORROPON 3,446 4

PAITA 3,399 4

SULLANA 4,425 4

TALARA 5,719 5

SECHURA 2,573 2

83

PUNO

PUNO 3,341 3

AZANGARO 2,297 2

CARABAYA 1,865 1

CHUCUITO 1,818 1

EL COLLAO 2,470 2

HUANCANE 2,750 3

LAMPA 1,864 1

MELGAR 2,857 3

MOHO 2,043 1

SAN ANTONIO DE PUTINA 3,928 4

SAN ROMAN 3,749 4

SANDIA 1,972 1

YUNGUYO 2,674 2

SAN MARTIN

MOYOBAMBA 3,983 4

BELLAVISTA 3,794 4

EL DORADO 2,789 3

HUALLAGA 3,441 4

LAMAS 3,381 3

MARISCAL CACERES 4,179 4

PICOTA 4,200 4

RIOJA 3,324 3

SAN MARTIN 4,548 4

TOCACHE 3,884 4

TACNA

TACNA 5,854 5

CANDARAVE 2,766 3

JORGE BASADRE 10,335 5

TARATA 3,038 3

TUMBES

TUMBES 4,976 5

CONTRALMIRANTE VILLAR 4,677 5

ZARUMILLA 4,573 4

UCAYALI

CORONEL PORTILLO 4,155 4

ATALAYA 2,484 2

PADRE ABAD 3,778 4

PURUS 6,921 5


84

Quintil promedio por distrito

Departamento Distrito Gasto per

cápita Quintil

AMAZONAS CHACHAPOYAS 6,359 5

AMAZONAS LA JALCA 1,945 2

AMAZONAS LEIMEBAMBA 3,018 3

AMAZONAS LEVANTO 2,895 3

AMAZONAS MOLINOPAMPA 2,328 2

AMAZONAS BAGUA 3,793 4

AMAZONAS ARAMANGO 2,889 3

AMAZONAS COPALLIN 3,013 3

AMAZONAS EL PARCO 3,079 3

AMAZONAS IMAZA 1,410 1

AMAZONAS CUISPES 2,951 3

AMAZONAS FLORIDA 3,855 4

AMAZONAS SHIPASBAMBA 2,315 2

AMAZONAS YAMBRASBAMBA 2,085 2

AMAZONAS NIEVA 1,606 1

AMAZONAS EL CENEPA 1,306 1

AMAZONAS RIO SANTIAGO 1,316 1

AMAZONAS CAMPORREDONDO 1,775 1

AMAZONAS COCABAMBA 2,266 2

AMAZONAS COLCAMAR 2,452 3

AMAZONAS CONILA 1,901 2

AMAZONAS INGUILPATA 2,886 3

AMAZONAS LUYA 1,228 1

AMAZONAS PISUQUIA 1,647 1

AMAZONAS PROVIDENCIA 1,819 2

AMAZONAS SAN CRISTOBAL 1,754 1

AMAZONAS SANTO TOMAS 1,532 1

AMAZONAS SAN NICOLAS 3,353 4

AMAZONAS CHIRIMOTO 3,902 4

AMAZONAS COCHAMAL 2,731 3

AMAZONAS HUAMBO 2,140 2

AMAZONAS LIMABAMBA 2,976 3

AMAZONAS OMIA 4,063 4

AMAZONAS BAGUA GRANDE 3,412 4

AMAZONAS CAJARURO 2,965 3

AMAZONAS CUMBA 3,011 3

AMAZONAS EL MILAGRO 5,112 5

AMAZONAS JAMALCA 3,532 4

AMAZONAS LONYA GRANDE 1,883 2

AMAZONAS YAMON 4,487 4

ANCASH HUARAZ 5,986 5

ANCASH INDEPENDENCIA 4,198 4

ANCASH JANGAS 2,245 2

ANCASH LA LIBERTAD 4,182 4

ANCASH OLLEROS 4,404 4

ANCASH PARIACOTO 3,273 4

ANCASH CHACCHO 1,595 1

ANCASH CHACAS 6,726 5

ANCASH ACOCHACA 3,692 4

85

ANCASH CAJACAY 5,203 5

ANCASH HUALLANCA 4,289 4

ANCASH MANGAS 2,804 3

ANCASH CARHUAZ 3,135 3

ANCASH MARCARA 4,828 5

ANCASH SAN LUIS 2,461 3

ANCASH YAUYA 1,520 1

ANCASH CASMA 6,853 5

ANCASH BUENA VISTA ALTA 2,767 3

ANCASH COMANDANTE NOEL 6,067 5

ANCASH HUARI 4,092 4

ANCASH ANRA 1,424 1

ANCASH CAJAY 1,773 1

ANCASH HUACCHIS 2,225 2

ANCASH HUACHIS 2,662 3

ANCASH SAN MARCOS 1,517 1

ANCASH HUARMEY 5,850 5

ANCASH CARAZ 4,759 5

ANCASH MATO 2,603 3

ANCASH PAMPAROMAS 4,066 4

ANCASH PUEBLO LIBRE 1,986 2

ANCASH PISCOBAMBA 1,789 1

ANCASH CASCA 1,789 1

ANCASH LLUMPA 2,344 2

ANCASH COCHAS 3,623 4

ANCASH CABANA 1,837 2

ANCASH PALLASCA 2,059 2

ANCASH TAUCA 3,254 4

ANCASH POMABAMBA 4,229 4

ANCASH PAROBAMBA 2,195 2

ANCASH RECUAY 3,094 3

ANCASH COTAPARACO 4,378 4

ANCASH TAPACOCHA 1,827 2

ANCASH CHIMBOTE 5,136 5

ANCASH CACERES DEL PERU 5,294 5

ANCASH MACATE 3,886 4

ANCASH MORO 3,157 3

ANCASH SAMANCO 6,107 5

ANCASH SANTA 5,148 5

ANCASH NUEVO CHIMBOTE 6,163 5

ANCASH HUAYLLABAMBA 2,704 3

ANCASH SAN JUAN 1,588 1

ANCASH YUNGAY 2,651 3

ANCASH QUILLO 1,891 2

ANCASH RANRAHIRCA 1,687 1

APURIMAC ABANCAY 4,651 5

APURIMAC CIRCA 1,959 2

APURIMAC CURAHUASI 2,521 3

APURIMAC HUANIPACA 2,303 2

APURIMAC LAMBRAMA 2,177 2

APURIMAC PICHIRHUA 3,328 4

APURIMAC TAMBURCO 4,438 4

APURIMAC ANDAHUAYLAS 2,807 3

APURIMAC ANDARAPA 1,244 1

APURIMAC HUANCARAMA 1,961 2

APURIMAC HUANCARAY 2,301 2

86

APURIMAC KISHUARA 1,792 1

APURIMAC PACOBAMBA 2,595 3

APURIMAC PACUCHA 2,086 2

APURIMAC PAMPACHIRI 1,819 2

APURIMAC SAN ANTONIO DE CACHI 1,785 1

APURIMAC SAN JERONIMO 2,096 2

APURIMAC SANTA MARIA DE CHICMO 2,133 2

APURIMAC TALAVERA 3,194 4

APURIMAC TUMAY HUARACA 1,577 1

APURIMAC TURPO 2,089 2

APURIMAC ANTABAMBA 1,621 1

APURIMAC JUAN ESPINOZA MEDRANO 1,000 1

APURIMAC SABAINO 3,144 3

APURIMAC CHALHUANCA 1,642 1

APURIMAC CARAYBAMBA 3,155 3

APURIMAC CHAPIMARCA 1,565 1

APURIMAC HUAYLLO 2,331 2

APURIMAC LUCRE 1,989 2

APURIMAC TINTAY 2,831 3

APURIMAC TORAYA 2,344 2

APURIMAC YANACA 1,421 1

APURIMAC TAMBOBAMBA 1,354 1

APURIMAC COYLLURQUI 1,212 1

APURIMAC HAQUIRA 994 1

APURIMAC MARA 1,220 1

APURIMAC CHALLHUAHUACHO 1,705 1

APURIMAC CHINCHEROS 2,507 3

APURIMAC ANCO_HUALLO 2,361 2

APURIMAC COCHARCAS 2,810 3

APURIMAC HUACCANA 2,236 2

APURIMAC OCOBAMBA 1,731 1

APURIMAC ONGOY 2,562 3

APURIMAC RANRACANCHA 1,575 1

APURIMAC CHUQUIBAMBILLA 3,361 4

APURIMAC GAMARRA 2,135 2

APURIMAC PROGRESO 1,343 1

APURIMAC SANTA ROSA 1,663 1

APURIMAC TURPAY 2,700 3

AREQUIPA AREQUIPA 10,390 5

AREQUIPA ALTO SELVA ALEGRE 6,314 5

AREQUIPA CAYMA 4,797 5

AREQUIPA CERRO COLORADO 6,250 5

AREQUIPA CHARACATO 5,540 5

AREQUIPA CHIGUATA 4,220 4

AREQUIPA JACOBO HUNTER 3,499 4

AREQUIPA LA JOYA 4,321 4

AREQUIPA MARIANO MELGAR 5,104 5

AREQUIPA MIRAFLORES 5,538 5

AREQUIPA PAUCARPATA 5,609 5

AREQUIPA SABANDIA 3,602 4

AREQUIPA SACHACA 8,281 5

AREQUIPA SAN JUAN DE SIGUAS 4,170 4

AREQUIPA SAN JUAN DE TARUCANI 2,533 3

AREQUIPA SANTA RITA DE SIGUAS 6,960 5

AREQUIPA SOCABAYA 6,569 5

AREQUIPA TIABAYA 8,790 5

87

AREQUIPA YANAHUARA 14,325 5

AREQUIPA YURA 4,686 5

AREQUIPA JOSE LUIS BUSTAMANTE Y

RIVERO 9,452 5

AREQUIPA CAMANA 6,963 5

AREQUIPA JOSE MARIA QUIMPER 7,890 5

AREQUIPA MARISCAL CACERES 3,559 4

AREQUIPA SAMUEL PASTOR 4,402 4

AREQUIPA CAHUACHO 2,212 2

AREQUIPA CHAPARRA 5,541 5

AREQUIPA LOMAS 5,697 5

AREQUIPA YAUCA 4,980 5

AREQUIPA APLAO 3,541 4

AREQUIPA PAMPACOLCA 2,549 3

AREQUIPA U¥ON 2,553 3

AREQUIPA URACA 3,898 4

AREQUIPA CHIVAY 3,344 4

AREQUIPA CALLALLI 1,696 1

AREQUIPA HUAMBO 2,986 3

AREQUIPA HUANCA 3,168 3

AREQUIPA ICHUPAMPA 2,338 2

AREQUIPA TAPAY 1,824 2

AREQUIPA MAJES 4,740 5

AREQUIPA CHUQUIBAMBA 4,624 4

AREQUIPA CHICHAS 5,583 5

AREQUIPA IRAY 3,426 4

AREQUIPA YANAQUIHUA 4,867 5

AREQUIPA MOLLENDO 5,734 5

AREQUIPA ISLAY 5,619 5

AREQUIPA MEJIA 4,372 4

AREQUIPA PUNTA DE BOMBON 4,947 5

AREQUIPA PAMPAMARCA 3,385 4

AREQUIPA PUYCA 1,444 1

AYACUCHO AYACUCHO 4,692 5

AYACUCHO ACOCRO 2,290 2

AYACUCHO ACOS VINCHOS 1,893 2

AYACUCHO CARMEN ALTO 2,901 3

AYACUCHO OCROS 1,997 2

AYACUCHO PACAYCASA 2,016 2

AYACUCHO QUINUA 2,880 3

AYACUCHO SAN JUAN BAUTISTA 4,456 4

AYACUCHO TAMBILLO 1,681 1

AYACUCHO VINCHOS 1,759 1

AYACUCHO JESUS NAZARENO 3,172 3

AYACUCHO CANGALLO 2,588 3

AYACUCHO CHUSCHI 1,893 2

AYACUCHO LOS MOROCHUCOS 2,775 3

AYACUCHO PARAS 1,791 1

AYACUCHO TOTOS 1,973 2

AYACUCHO SACSAMARCA 1,554 1

AYACUCHO SANTIAGO DE LUCANAMARCA 1,991 2

AYACUCHO HUANTA 2,409 3

AYACUCHO AYAHUANCO 1,380 1

AYACUCHO HUAMANGUILLA 1,332 1

AYACUCHO IGUAIN 2,116 2

AYACUCHO LURICOCHA 2,631 3

88

AYACUCHO SIVIA 2,385 2

AYACUCHO LLOCHEGUA 2,562 3

AYACUCHO SAN MIGUEL 2,562 3

AYACUCHO ANCO 1,845 2

AYACUCHO CHUNGUI 1,824 2

AYACUCHO LUIS CARRANZA 1,444 1

AYACUCHO SANTA ROSA 2,367 2

AYACUCHO TAMBO 2,409 3

AYACUCHO PUQUIO 3,915 4

AYACUCHO AUCARA 1,605 1

AYACUCHO CHAVI¥A 2,406 3

AYACUCHO CHIPAO 2,220 2

AYACUCHO HUAC-HUAS 3,851 4

AYACUCHO LEONCIO PRADO 2,910 3

AYACUCHO OCA¥A 2,301 2

AYACUCHO SAN CRISTOBAL 2,047 2

AYACUCHO SAN PEDRO 2,312 2

AYACUCHO CORACORA 3,493 4

AYACUCHO PUYUSCA 2,602 3

AYACUCHO UPAHUACHO 1,687 1

AYACUCHO LAMPA 2,991 3

AYACUCHO CHALCOS 3,134 3

AYACUCHO SAN SALVADOR DE QUIJE 1,653 1

AYACUCHO SORAS 2,097 2

AYACUCHO ALCAMENCA 2,506 3

AYACUCHO CANARIA 2,269 2

AYACUCHO CAYARA 2,465 3

AYACUCHO VILCANCHOS 1,504 1

AYACUCHO VILCAS HUAMAN 2,316 2

AYACUCHO HUAMBALPA 1,725 1

AYACUCHO INDEPENDENCIA 2,805 3

AYACUCHO VISCHONGO 1,810 2

CAJAMARCA CAJAMARCA 5,484 5

CAJAMARCA ASUNCION 2,969 3

CAJAMARCA COSPAN 1,575 1

CAJAMARCA ENCA¥ADA 2,026 2

CAJAMARCA JESUS 1,786 1

CAJAMARCA LLACANORA 1,460 1

CAJAMARCA LOS BAÑOS DEL INCA 4,996 5

CAJAMARCA NAMORA 1,945 2

CAJAMARCA CAJABAMBA 1,437 1

CAJAMARCA CACHACHI 1,823 2

CAJAMARCA CONDEBAMBA 1,940 2

CAJAMARCA SITACOCHA 1,677 1

CAJAMARCA CELENDIN 4,664 5

CAJAMARCA CORTEGANA 1,495 1

CAJAMARCA HUASMIN 2,076 2

CAJAMARCA JOSE GALVEZ 2,013 2

CAJAMARCA MIGUEL IGLESIAS 1,758 1

CAJAMARCA SOROCHUCO 2,036 2

CAJAMARCA LA LIBERTAD DE PALLAN 2,094 2

CAJAMARCA CHOTA 2,652 3

CAJAMARCA CONCHAN 2,366 2

CAJAMARCA HUAMBOS 3,071 3

CAJAMARCA LAJAS 2,292 2

CAJAMARCA LLAMA 1,617 1

89

CAJAMARCA QUEROCOTO 1,799 2

CAJAMARCA TACABAMBA 1,748 1

CAJAMARCA TOCMOCHE 3,926 4

CAJAMARCA CHALAMARCA 2,284 2

CAJAMARCA CONTUMAZA 1,726 1

CAJAMARCA SAN BENITO 2,353 2

CAJAMARCA TANTARICA 3,600 4

CAJAMARCA CUTERVO 2,781 3

CAJAMARCA CALLAYUC 1,344 1

CAJAMARCA QUEROCOTILLO 2,282 2

CAJAMARCA SAN ANDRES DE CUTERVO 1,891 2

CAJAMARCA SAN JUAN DE CUTERVO 2,538 3

CAJAMARCA SOCOTA 2,071 2

CAJAMARCA BAMBAMARCA 3,016 3

CAJAMARCA HUALGAYOC 1,933 2

CAJAMARCA JAEN 3,996 4

CAJAMARCA BELLAVISTA 2,214 2

CAJAMARCA COLASAY 2,581 3

CAJAMARCA POMAHUACA 1,944 2

CAJAMARCA SALLIQUE 1,414 1

CAJAMARCA SAN FELIPE 2,167 2

CAJAMARCA SANTA ROSA 3,439 4

CAJAMARCA SAN IGNACIO 3,090 3

CAJAMARCA CHIRINOS 2,045 2

CAJAMARCA HUARANGO 2,196 2

CAJAMARCA LA COIPA 3,361 4

CAJAMARCA SAN JOSE DE LOURDES 2,286 2

CAJAMARCA TABACONAS 1,180 1

CAJAMARCA PEDRO GALVEZ 2,409 3

CAJAMARCA EDUARDO VILLANUEVA 2,890 3

CAJAMARCA GREGORIO PITA 1,345 1

CAJAMARCA JOSE SABOGAL 2,341 2

CAJAMARCA SAN MIGUEL 3,080 3

CAJAMARCA LLAPA 1,938 2

CAJAMARCA NIEPOS 2,195 2

CAJAMARCA SAN SILVESTRE DE COCHAN 3,257 4

CAJAMARCA SAN PABLO 1,932 2

CAJAMARCA SAN BERNARDINO 1,819 2

CAJAMARCA SANTA CRUZ 2,001 2

CAJAMARCA ANDABAMBA 3,671 4

CAJAMARCA NINABAMBA 2,285 2

CAJAMARCA PULAN 1,155 1

CALLAO CALLAO 6,716 5

CALLAO BELLAVISTA 7,598 5

CALLAO CARMEN DE LA LEGUA

REYNOSO 6,977 5

CALLAO LA PERLA 7,926 5

CALLAO LA PUNTA 12,274 5

CALLAO VENTANILLA 5,212 5

CUSCO CUSCO 6,909 5

CUSCO POROY 2,619 3

CUSCO SAN JERONIMO 4,023 4

CUSCO SAN SEBASTIAN 5,173 5

CUSCO SANTIAGO 4,629 4

CUSCO SAYLLA 3,216 4

CUSCO WANCHAQ 7,715 5

90

CUSCO POMACANCHI 1,346 1

CUSCO RONDOCAN 1,484 1

CUSCO ANTA 2,908 3

CUSCO ANCAHUASI 1,137 1

CUSCO CACHIMAYO 2,556 3

CUSCO HUAROCONDO 2,503 3

CUSCO MOLLEPATA 1,467 1

CUSCO CALCA 2,230 2

CUSCO PISAC 2,295 2

CUSCO YANATILE 2,561 3

CUSCO YANAOCA 1,407 1

CUSCO KUNTURKANKI 1,928 2

CUSCO QUEHUE 1,999 2

CUSCO SICUANI 3,795 4

CUSCO COMBAPATA 2,019 2

CUSCO MARANGANI 1,437 1

CUSCO SAN PABLO 1,554 1

CUSCO SAN PEDRO 3,043 3

CUSCO SANTO TOMAS 1,948 2

CUSCO CAPACMARCA 1,760 1

CUSCO COLQUEMARCA 1,808 2

CUSCO LIVITACA 1,546 1

CUSCO VELILLE 2,099 2

CUSCO ESPINAR 2,800 3

CUSCO COPORAQUE 1,707 1

CUSCO PALLPATA 1,792 1

CUSCO ALTO PICHIGUA 2,758 3

CUSCO SANTA ANA 4,943 5

CUSCO ECHARATE 2,884 3

CUSCO QUELLOUNO 3,125 3

CUSCO KIMBIRI 2,661 3

CUSCO SANTA TERESA 2,917 3

CUSCO VILCABAMBA 2,557 3

CUSCO PICHARI 3,132 3

CUSCO PARURO 2,562 3

CUSCO CCAPI 3,220 4

CUSCO COLCHA 2,081 2

CUSCO HUANOQUITE 1,432 1

CUSCO OMACHA 1,188 1

CUSCO PAUCARTAMBO 2,202 2

CUSCO CHALLABAMBA 1,390 1

CUSCO COLQUEPATA 1,284 1

CUSCO HUANCARANI 1,027 1

CUSCO URCOS 2,458 3

CUSCO CAMANTI 3,634 4

CUSCO CCATCA 1,536 1

CUSCO CUSIPATA 2,075 2

CUSCO LUCRE 2,584 3

CUSCO OCONGATE 1,968 2

CUSCO QUIQUIJANA 1,061 1

CUSCO URUBAMBA 3,823 4

CUSCO CHINCHERO 3,382 4

HUANCAVELICA HUANCAVELICA 4,465 4

HUANCAVELICA ACOBAMBILLA 1,612 1

HUANCAVELICA ACORIA 1,530 1

HUANCAVELICA CONAYCA 1,151 1

91

HUANCAVELICA CUENCA 2,004 2

HUANCAVELICA HUACHOCOLPA 2,536 3

HUANCAVELICA MOYA 1,679 1

HUANCAVELICA PALCA 2,456 3

HUANCAVELICA YAULI 1,233 1

HUANCAVELICA ASCENSION 2,181 2

HUANCAVELICA HUANDO 1,806 2

HUANCAVELICA ACOBAMBA 1,188 1

HUANCAVELICA ANDABAMBA 1,207 1

HUANCAVELICA ANTA 932 1

HUANCAVELICA MARCAS 1,259 1

HUANCAVELICA PAUCARA 2,002 2

HUANCAVELICA POMACOCHA 1,181 1

HUANCAVELICA ROSARIO 1,427 1

HUANCAVELICA LIRCAY 2,106 2

HUANCAVELICA ANCHONGA 1,086 1

HUANCAVELICA CCOCHACCASA 1,466 1

HUANCAVELICA HUANCA-HUANCA 1,401 1

HUANCAVELICA SECCLLA 1,895 2

HUANCAVELICA ARMA 1,772 1

HUANCAVELICA CAPILLAS 1,057 1

HUANCAVELICA SANTA ANA 1,443 1

HUANCAVELICA TANTARA 2,541 3

HUANCAVELICA TICRAPO 2,955 3

HUANCAVELICA CHURCAMPA 1,396 1

HUANCAVELICA ANCO 1,640 1

HUANCAVELICA EL CARMEN 1,217 1

HUANCAVELICA LOCROJA 1,820 2

HUANCAVELICA PAUCARBAMBA 994 1

HUANCAVELICA SAN PEDRO DE CORIS 7,451 5

HUANCAVELICA PACHAMARCA 1,575 1

HUANCAVELICA HUAYTARA 3,536 4

HUANCAVELICA AYAVI 1,599 1

HUANCAVELICA LARAMARCA 1,891 2

HUANCAVELICA SANTIAGO DE CHOCORVOS 3,010 3

HUANCAVELICA PAMPAS 2,525 3

HUANCAVELICA ACOSTAMBO 2,360 2

HUANCAVELICA ACRAQUIA 1,645 1

HUANCAVELICA COLCABAMBA 1,409 1

HUANCAVELICA DANIEL HERNANDEZ 1,926 2

HUANCAVELICA HUARIBAMBA 1,819 2

HUANCAVELICA PAZOS 1,537 1

HUANCAVELICA SALCABAMBA 1,457 1

HUANCAVELICA SALCAHUASI 1,575 1

HUANCAVELICA SAN MARCOS DE ROCCHAC 1,601 1

HUANCAVELICA SURCUBAMBA 1,535 1

HUANCAVELICA TINTAY PUNCU 1,628 1

HUANUCO HUANUCO 6,040 5

HUANUCO AMARILIS 4,815 5

HUANUCO CHINCHAO 1,792 1

HUANUCO CHURUBAMBA 1,381 1

HUANUCO MARGOS 2,022 2

HUANUCO SAN PEDRO DE CHAULAN 845 1

HUANUCO SANTA MARIA DEL VALLE 1,755 1

HUANUCO PILLCO MARCA 3,623 4

HUANUCO AMBO 3,520 4

92

HUANUCO CAYNA 1,765 1

HUANUCO CONCHAMARCA 2,464 3

HUANUCO HUACAR 2,835 3

HUANUCO SAN FRANCISCO 2,176 2

HUANUCO SAN RAFAEL 1,778 1

HUANUCO TOMAY KICHWA 2,822 3

HUANUCO CHUQUIS 1,766 1

HUANUCO MARIAS 1,536 1

HUANUCO PACHAS 1,612 1

HUANUCO RIPAN 1,696 1

HUANUCO SILLAPATA 1,705 1

HUANUCO CANCHABAMBA 1,239 1

HUANUCO COCHABAMBA 2,414 3

HUANUCO PINRA 1,088 1

HUANUCO LLATA 3,731 4

HUANUCO CHAVIN DE PARIARCA 1,709 1

HUANUCO JACAS GRANDE 2,369 2

HUANUCO JIRCAN 1,865 2

HUANUCO MIRAFLORES 1,409 1

HUANUCO PU¥OS 1,375 1

HUANUCO RUPA-RUPA 4,715 5

HUANUCO HERMILIO VALDIZAN 2,378 2

HUANUCO JOSE CRESPO Y CASTILLO 2,792 3

HUANUCO LUYANDO 3,910 4

HUANUCO MARIANO DAMASO BERAUN 3,218 4

HUANUCO HUACRACHUCO 3,203 4

HUANUCO SAN BUENAVENTURA 1,415 1

HUANUCO PANAO 1,434 1

HUANUCO MOLINO 2,348 2

HUANUCO UMARI 1,756 1

HUANUCO PUERTO INCA 1,914 2

HUANUCO HONORIA 2,644 3

HUANUCO YUYAPICHIS 2,080 2

HUANUCO JESUS 2,286 2

HUANUCO QUEROPALCA 3,139 3

HUANUCO RONDOS 2,064 2

HUANUCO CHAVINILLO 1,477 1

HUANUCO APARICIO POMARES 1,878 2

HUANUCO OBAS 1,587 1

HUANUCO PAMPAMARCA 1,976 2

ICA ICA 6,226 5

ICA LA TINGUI¥A 4,594 4

ICA LOS AQUIJES 4,366 4

ICA OCUCAJE 3,596 4

ICA PARCONA 5,579 5

ICA SALAS 4,969 5

ICA SAN JOSE DE LOS MOLINOS 3,453 4

ICA SAN JUAN BAUTISTA 3,620 4

ICA SANTIAGO 4,036 4

ICA YAUCA DEL ROSARIO 4,240 4

ICA CHINCHA ALTA 5,330 5

ICA ALTO LARAN 3,764 4

ICA CHINCHA BAJA 4,755 5

ICA EL CARMEN 4,332 4

ICA GROCIO PRADO 4,446 4

ICA PUEBLO NUEVO 5,258 5

93

ICA SAN JUAN DE YANAC 4,132 4

ICA SUNAMPE 4,285 4

ICA TAMBO DE MORA 5,702 5

ICA NAZCA 5,797 5

ICA EL INGENIO 3,159 3

ICA VISTA ALEGRE 5,202 5

ICA PALPA 4,629 4

ICA LLIPATA 5,039 5

ICA SANTA CRUZ 3,084 3

ICA PISCO 5,596 5

ICA INDEPENDENCIA 3,805 4

ICA PARACAS 4,595 4

ICA SAN ANDRES 5,476 5

ICA SAN CLEMENTE 4,519 4

ICA TUPAC AMARU INCA 4,124 4

JUNIN HUANCAYO 5,924 5

JUNIN CHILCA 3,496 4

JUNIN CHONGOS ALTO 1,790 1

JUNIN CHUPURO 5,490 5

JUNIN EL TAMBO 5,978 5

JUNIN HUAYUCACHI 4,946 5

JUNIN PUCARA 2,443 3

JUNIN SAN AGUSTIN 2,248 2

JUNIN SAPALLANGA 2,996 3

JUNIN SANTO DOMINGO DE

ACOBAMBA 2,646 3

JUNIN ACO 2,917 3

JUNIN ANDAMARCA 1,342 1

JUNIN CHAMBARA 1,975 2

JUNIN HEROINAS TOLEDO 2,868 3

JUNIN MARISCAL CASTILLA 3,669 4

JUNIN SAN JOSE DE QUERO 2,522 3

JUNIN PERENE 3,142 3

JUNIN PICHANAQUI 4,209 4

JUNIN SAN LUIS DE SHUARO 5,376 5

JUNIN SAN RAMON 3,439 4

JUNIN JAUJA 6,241 5

JUNIN HUERTAS 3,807 4

JUNIN JULCAN 1,906 2

JUNIN LEONOR ORDO¥EZ 2,700 3

JUNIN MARCO 3,282 4

JUNIN SAN PEDRO DE CHUNAN 3,992 4

JUNIN YAULI 3,466 4

JUNIN YAUYOS 3,999 4

JUNIN JUNIN 4,056 4

JUNIN ULCUMAYO 1,943 2

JUNIN SATIPO 4,653 5

JUNIN COVIRIALI 2,489 3

JUNIN PAMPA HERMOSA 1,386 1

JUNIN RIO NEGRO 3,857 4

JUNIN RIO TAMBO 2,368 2

JUNIN TARMA 4,798 5

JUNIN HUASAHUASI 1,891 2

JUNIN LA UNION 3,616 4

JUNIN PALCA 2,115 2

JUNIN SAN PEDRO DE CAJAS 2,287 2

94

JUNIN TAPO 4,512 4

JUNIN LA OROYA 5,801 5

JUNIN SANTA BARBARA DE

CARHUACAYAN 2,698 3

JUNIN YAULI 6,230 5

JUNIN AHUAC 3,032 3

JUNIN HUACHAC 3,981 4

LA LIBERTAD TRUJILLO 7,373 5

LA LIBERTAD EL PORVENIR 4,132 4

LA LIBERTAD FLORENCIA DE MORA 3,366 4

LA LIBERTAD HUANCHACO 5,508 5

LA LIBERTAD LA ESPERANZA 4,691 5

LA LIBERTAD LAREDO 3,707 4

LA LIBERTAD MOCHE 4,899 5

LA LIBERTAD SALAVERRY 4,568 4

LA LIBERTAD SIMBAL 2,932 3

LA LIBERTAD VICTOR LARCO HERRERA 8,607 5

LA LIBERTAD RAZURI 6,113 5

LA LIBERTAD CASA GRANDE 4,892 5

LA LIBERTAD BOLIVAR 3,517 4

LA LIBERTAD BAMBAMARCA 886 1

LA LIBERTAD CHEPEN 5,041 5

LA LIBERTAD PACANGA 3,366 4

LA LIBERTAD PUEBLO NUEVO 2,678 3

LA LIBERTAD CALAMARCA 1,452 1

LA LIBERTAD CARABAMBA 1,159 1

LA LIBERTAD OTUZCO 2,067 2

LA LIBERTAD AGALLPAMPA 1,125 1

LA LIBERTAD CHARAT 2,426 3

LA LIBERTAD SALPO 1,207 1

LA LIBERTAD SINSICAP 1,096 1

LA LIBERTAD USQUIL 1,874 2

LA LIBERTAD SAN PEDRO DE LLOC 5,754 5

LA LIBERTAD GUADALUPE 4,290 4

LA LIBERTAD TAYABAMBA 2,300 2

LA LIBERTAD CHILLIA 1,518 1

LA LIBERTAD HUANCASPATA 1,783 1

LA LIBERTAD PATAZ 2,849 3

LA LIBERTAD HUAMACHUCO 3,307 4

LA LIBERTAD CHUGAY 1,571 1

LA LIBERTAD MARCABAL 2,660 3

LA LIBERTAD SANAGORAN 1,134 1

LA LIBERTAD SARIN 1,005 1

LA LIBERTAD SARTIMBAMBA 1,641 1

LA LIBERTAD SANTIAGO DE CHUCO 3,058 3

LA LIBERTAD MOLLEBAMBA 4,045 4

LA LIBERTAD SANTA CRUZ DE CHUCA 2,527 3

LA LIBERTAD LUCMA 1,735 1

LA LIBERTAD COMPIN 1,985 2

LA LIBERTAD VIRU 3,460 4

LAMBAYEQUE CHICLAYO 5,994 5

LAMBAYEQUE CHONGOYAPE 2,899 3

LAMBAYEQUE ETEN PUERTO 5,004 5

LAMBAYEQUE JOSE LEONARDO ORTIZ 4,400 4

LAMBAYEQUE LA VICTORIA 3,818 4

LAMBAYEQUE MONSEFU 1,843 2

95

LAMBAYEQUE NUEVA ARICA 4,383 4

LAMBAYEQUE REQUE 5,150 5

LAMBAYEQUE SANTA ROSA 4,230 4

LAMBAYEQUE CAYALTI 4,396 4

LAMBAYEQUE PATAPO 4,008 4

LAMBAYEQUE TUMAN 4,554 4

LAMBAYEQUE FERRE¥AFE 5,308 5

LAMBAYEQUE CA¥ARIS 2,077 2

LAMBAYEQUE INCAHUASI 2,671 3

LAMBAYEQUE PITIPO 3,015 3

LAMBAYEQUE LAMBAYEQUE 5,239 5

LAMBAYEQUE ILLIMO 3,280 4

LAMBAYEQUE JAYANCA 3,870 4

LAMBAYEQUE MOCHUMI 3,441 4

LAMBAYEQUE MORROPE 2,058 2

LAMBAYEQUE MOTUPE 1,936 2

LAMBAYEQUE OLMOS 2,484 3

LAMBAYEQUE SALAS 2,544 3

LAMBAYEQUE SAN JOSE 3,323 4

LAMBAYEQUE TUCUME 2,827 3

LIMA LIMA 6,958 5

LIMA ATE 6,364 5

LIMA BREÑA 7,060 5

LIMA CARABAYLLO 6,615 5

LIMA CHACLACAYO 6,320 5

LIMA CHORRILLOS 7,548 5

LIMA CIENEGUILLA 5,198 5

LIMA COMAS 5,871 5

LIMA EL AGUSTINO 5,664 5

LIMA INDEPENDENCIA 6,141 5

LIMA JESUS MARIA 13,313 5

LIMA LA MOLINA 12,681 5

LIMA LA VICTORIA 7,218 5

LIMA LINCE 9,863 5

LIMA LOS OLIVOS 7,058 5

LIMA LURIGANCHO 8,134 5

LIMA LURIN 5,193 5

LIMA MAGDALENA DEL MAR 11,962 5

LIMA MAGDALENA VIEJA 11,266 5

LIMA MIRAFLORES 17,914 5

LIMA PACHACAMAC 5,095 5

LIMA PUENTE PIEDRA 4,959 5

LIMA PUNTA HERMOSA 6,726 5

LIMA RIMAC 5,393 5

LIMA SAN BARTOLO 7,105 5

LIMA SAN BORJA 15,104 5

LIMA SAN ISIDRO 19,471 5

LIMA SAN JUAN DE LURIGANCHO 5,904 5

LIMA SAN JUAN DE MIRAFLORES 6,009 5

LIMA SAN LUIS 8,056 5

LIMA SAN MARTIN DE PORRES 6,821 5

LIMA SAN MIGUEL 10,632 5

LIMA SANTA ANITA 6,510 5

LIMA SANTIAGO DE SURCO 13,264 5

LIMA SURQUILLO 6,993 5

LIMA VILLA EL SALVADOR 5,096 5

96

LIMA VILLA MARIA DEL TRIUNFO 5,817 5

LIMA BARRANCA 5,153 5

LIMA PARAMONGA 5,788 5

LIMA PATIVILCA 4,892 5

LIMA SUPE 5,749 5

LIMA COPA 2,977 3

LIMA ARAHUAY 3,639 4

LIMA SAN VICENTE DE CA¥ETE 4,763 5

LIMA CALANGO 5,284 5

LIMA CERRO AZUL 5,101 5

LIMA IMPERIAL 5,036 5

LIMA MALA 4,591 4

LIMA NUEVO IMPERIAL 4,179 4

LIMA HUARAL 5,363 5

LIMA ATAVILLOS BAJO 3,230 4

LIMA AUCALLAMA 4,042 4

LIMA CHANCAY 5,209 5

LIMA HUANZA 3,667 4

LIMA RICARDO PALMA 5,337 5

LIMA SAN DAMIAN 2,892 3

LIMA SAN MATEO DE OTAO 3,447 4

LIMA HUACHO 6,319 5

LIMA AMBAR 1,470 1

LIMA CHECRAS 2,989 3

LIMA HUALMAY 5,675 5

LIMA HUAURA 2,556 3

LIMA SANTA MARIA 4,706 5

LIMA SAYAN 6,834 5

LIMA VEGUETA 2,896 3

LIMA OYON 4,035 4

LIMA HUANCAYA 2,835 3

LIMA PUTINZA 3,448 4

LIMA TOMAS 2,929 3

LORETO IQUITOS 6,270 5

LORETO FERNANDO LORES 2,233 2

LORETO INDIANA 2,448 3

LORETO LAS AMAZONAS 1,215 1

LORETO MAZAN 2,480 3

LORETO NAPO 2,220 2

LORETO PUNCHANA 3,807 4

LORETO PUTUMAYO 2,427 3

LORETO BELEN 4,501 4

LORETO SAN JUAN BAUTISTA 5,077 5

LORETO YURIMAGUAS 3,620 4

LORETO BALSAPUERTO 2,540 3

LORETO LAGUNAS 3,396 4

LORETO SANTA CRUZ 1,860 2

LORETO TENIENTE CESAR LOPEZ

ROJAS 2,260 2

LORETO NAUTA 2,729 3

LORETO TIGRE 1,865 2

LORETO URARINAS 1,740 1

LORETO RAMON CASTILLA 2,677 3

LORETO PEBAS 2,452 3

LORETO SAN PABLO 2,353 2

LORETO REQUENA 2,490 3

97

LORETO EMILIO SAN MARTIN 1,798 1

LORETO MAQUIA 1,543 1

LORETO PUINAHUA 2,826 3

LORETO JENARO HERRERA 3,427 4

LORETO CONTAMANA 3,640 4

LORETO PAMPA HERMOSA 2,577 3

LORETO SARAYACU 1,978 2

LORETO BARRANCA 1,847 2

LORETO CAHUAPANAS 1,254 1

LORETO MANSERICHE 1,694 1

LORETO PASTAZA 1,288 1

LORETO ANDOAS 973 1

MADRE DE DIOS

TAMBOPATA 6,254 5

MADRE DE DIOS

INAMBARI 5,595 5

MADRE DE DIOS

LAS PIEDRAS 4,684 5

MADRE DE DIOS

LABERINTO 5,237 5

MADRE DE DIOS

MANU 4,202 4

MADRE DE DIOS

FITZCARRALD 4,797 5

MADRE DE DIOS

MADRE DE DIOS 5,605 5

MADRE DE DIOS

HUEPETUHE 6,096 5

MADRE DE DIOS

I¥APARI 11,198 5

MADRE DE DIOS

IBERIA 5,141 5

MADRE DE DIOS

TAHUAMANU 4,631 4

MOQUEGUA MOQUEGUA 4,893 5

MOQUEGUA CARUMAS 4,240 4

MOQUEGUA CUCHUMBAYA 4,441 4

MOQUEGUA SAMEGUA 4,677 5

MOQUEGUA SAN CRISTOBAL 2,858 3

MOQUEGUA TORATA 4,237 4

MOQUEGUA OMATE 4,505 4

MOQUEGUA COALAQUE 3,240 4

MOQUEGUA ICHU¥A 2,220 2

MOQUEGUA LA CAPILLA 3,325 4

MOQUEGUA LLOQUE 2,993 3

MOQUEGUA PUQUINA 3,260 4

MOQUEGUA QUINISTAQUILLAS 3,104 3

MOQUEGUA UBINAS 2,603 3

MOQUEGUA YUNGA 2,915 3

MOQUEGUA ILO 5,448 5

MOQUEGUA PACOCHA 9,639 5

PASCO CHAUPIMARCA 3,500 4

PASCO HUARIACA 3,059 3

PASCO HUAYLLAY 4,444 4

PASCO NINACACA 1,754 1

PASCO PAUCARTAMBO 1,801 2

PASCO SAN FRANCISCO DE ASIS DE

YARUSYACAN 2,267 2

PASCO SIMON BOLIVAR 3,133 3

98

PASCO TICLACAYAN 1,356 1

PASCO YANACANCHA 4,844 5

PASCO YANAHUANCA 2,713 3

PASCO CHACAYAN 2,449 3

PASCO PAUCAR 1,449 1

PASCO SAN PEDRO DE PILLAO 1,629 1

PASCO SANTA ANA DE TUSI 2,381 2

PASCO VILCABAMBA 2,835 3

PASCO OXAPAMPA 4,287 4

PASCO HUANCABAMBA 2,194 2

PASCO PALCAZU 2,055 2

PASCO POZUZO 3,032 3

PASCO PUERTO BERMUDEZ 1,492 1

PASCO VILLA RICA 2,780 3

PIURA PIURA 5,418 5

PIURA CASTILLA 5,186 5

PIURA CATACAOS 3,378 4

PIURA LA UNION 3,731 4

PIURA TAMBO GRANDE 3,461 4

PIURA AYABACA 1,909 2

PIURA FRIAS 2,899 3

PIURA LAGUNAS 1,359 1

PIURA MONTERO 2,589 3

PIURA PACAIPAMPA 1,187 1

PIURA SAPILLICA 1,997 2

PIURA SICCHEZ 2,795 3

PIURA HUANCABAMBA 2,456 3

PIURA EL CARMEN DE LA FRONTERA 1,879 2

PIURA HUARMACA 1,711 1

PIURA LALAQUIZ 1,983 2

PIURA SAN MIGUEL DE EL FAIQUE 2,390 2

PIURA SONDORILLO 1,695 1

PIURA CHULUCANAS 3,686 4

PIURA CHALACO 2,465 3

PIURA LA MATANZA 1,540 1

PIURA SALITRAL 3,672 4

PIURA SANTO DOMINGO 3,192 3

PIURA YAMANGO 2,949 3

PIURA AMOTAPE 3,656 4

PIURA LA HUACA 2,891 3

PIURA SULLANA 4,804 5

PIURA BELLAVISTA 3,494 4

PIURA LANCONES 3,220 4

PIURA PARI¥AS 6,132 5

PIURA LOBITOS 3,733 4

PIURA BERNAL 2,573 3

PUNO PUNO 4,441 4

PUNO ACORA 2,190 2

PUNO ATUNCOLLA 1,475 1

PUNO CAPACHICA 2,426 3

PUNO CHUCUITO 1,509 1

PUNO COATA 2,831 3

PUNO PICHACANI 2,392 3

PUNO PLATERIA 2,340 2

PUNO AZANGARO 2,716 3

PUNO ACHAYA 1,652 1

99

PUNO ASILLO 2,150 2

PUNO CHUPA 2,252 2

PUNO JOSE DOMINGO

CHOQUEHUANCA 1,785 1

PUNO SAMAN 2,122 2

PUNO SAN ANTON 2,001 2

PUNO SAN JUAN DE SALINAS 1,881 2

PUNO TIRAPATA 4,148 4

PUNO CORANI 1,595 1

PUNO CRUCERO 2,317 2

PUNO ITUATA 1,870 2

PUNO OLLACHEA 1,304 1

PUNO JULI 1,829 2

PUNO KELLUYO 1,916 2

PUNO POMATA 1,615 1

PUNO ZEPITA 1,956 2

PUNO ILAVE 2,828 3

PUNO PILCUYO 1,686 1

PUNO SANTA ROSA 1,769 1

PUNO CONDURIRI 1,878 2

PUNO HUANCANE 3,364 4

PUNO INCHUPALLA 2,657 3

PUNO TARACO 2,295 2

PUNO VILQUE CHICO 1,764 1

PUNO CABANILLA 2,340 2

PUNO PARATIA 1,878 2

PUNO PUCARA 1,620 1

PUNO AYAVIRI 4,886 5

PUNO ANTAUTA 1,395 1

PUNO LLALLI 2,276 2

PUNO NU¥OA 2,574 3

PUNO ORURILLO 1,906 2

PUNO MOHO 2,323 2

PUNO HUAYRAPATA 1,789 1

PUNO TILALI 1,670 1

PUNO ANANEA 4,832 5

PUNO PEDRO VILCA APAZA 1,567 1

PUNO JULIACA 4,084 4

PUNO CABANA 1,986 2

PUNO CARACOTO 1,962 2

PUNO SANDIA 1,833 2

PUNO CUYOCUYO 1,665 1

PUNO PATAMBUCO 1,539 1

PUNO SAN JUAN DEL ORO 2,540 3

PUNO ALTO INAMBARI 2,954 3

PUNO YUNGUYO 1,726 1

PUNO OLLARAYA 2,753 3

PUNO TINICACHI 4,347 4

SAN MARTIN MOYOBAMBA 4,043 4

SAN MARTIN JEPELACIO 3,648 4

SAN MARTIN SORITOR 3,975 4

SAN MARTIN ALTO BIAVO 2,233 2

SAN MARTIN BAJO BIAVO 2,720 3

SAN MARTIN HUALLAGA 2,032 2

SAN MARTIN SAN PABLO 4,760 5

SAN MARTIN SAN JOSE DE SISA 2,086 2

100

SAN MARTIN AGUA BLANCA 3,172 3

SAN MARTIN SAN MARTIN 2,356 2

SAN MARTIN SHATOJA 3,691 4

SAN MARTIN ALTO SAPOSOA 3,694 4

SAN MARTIN EL ESLABON 3,390 4

SAN MARTIN PISCOYACU 3,213 4

SAN MARTIN LAMAS 3,987 4

SAN MARTIN BARRANQUITA 2,244 2

SAN MARTIN CU¥UMBUQUI 3,142 3

SAN MARTIN PINTO RECODO 2,862 3

SAN MARTIN TABALOSOS 3,167 3

SAN MARTIN JUANJUI 4,610 4

SAN MARTIN CAMPANILLA 4,496 4

SAN MARTIN PACHIZA 2,677 3

SAN MARTIN PAJARILLO 3,362 4

SAN MARTIN PICOTA 5,064 5

SAN MARTIN BUENOS AIRES 2,721 3

SAN MARTIN PUCACACA 2,337 2

SAN MARTIN TINGO DE PONASA 2,855 3

SAN MARTIN RIOJA 3,396 4

SAN MARTIN AWAJUN 1,933 2

SAN MARTIN NUEVA CAJAMARCA 3,811 4

SAN MARTIN PARDO MIGUEL 2,316 2

SAN MARTIN POSIC 3,864 4

SAN MARTIN TARAPOTO 6,479 5

SAN MARTIN CHAZUTA 1,880 2

SAN MARTIN CHIPURANA 1,332 1

SAN MARTIN LA BANDA DE SHILCAYO 4,909 5

SAN MARTIN MORALES 4,749 5

SAN MARTIN PAPAPLAYA 2,085 2

SAN MARTIN SAUCE 1,706 1

SAN MARTIN TOCACHE 4,365 4

SAN MARTIN NUEVO PROGRESO 3,142 3

SAN MARTIN UCHIZA 2,512 3

TACNA TACNA 7,486 5

TACNA ALTO DE LA ALIANZA 4,994 5

TACNA CALANA 4,301 4

TACNA CIUDAD NUEVA 3,879 4

TACNA INCLAN 5,057 5

TACNA PACHIA 3,891 4

TACNA POCOLLAY 6,199 5

TACNA SAMA 5,561 5

TACNA CORONEL GREGORIO

ALBARRACIN LANCHIPA 5,255 5

TACNA CANDARAVE 2,486 3

TACNA CAMILACA 3,290 4

TACNA QUILAHUANI 2,596 3

TACNA LOCUMBA 4,005 4

TACNA ILABAYA 11,574 5

TACNA ITE 5,023 5

TACNA TARATA 3,201 4

TACNA HEROES ALBARRACIN 3,097 3

TACNA SUSAPAYA 2,512 3

TUMBES TUMBES 5,233 5

TUMBES CORRALES 4,596 4

TUMBES PAMPAS DE HOSPITAL 4,199 4

101

TUMBES SAN JACINTO 3,665 4

TUMBES SAN JUAN DE LA VIRGEN 4,804 5

TUMBES CASITAS 3,258 4

TUMBES CANOAS DE PUNTA SAL 4,832 5

TUMBES ZARUMILLA 5,199 5

TUMBES MATAPALO 3,122 3

TUMBES PAPAYAL 4,184 4

UCAYALI CALLERIA 4,218 4

UCAYALI CAMPOVERDE 3,035 3

UCAYALI IPARIA 2,616 3

UCAYALI MASISEA 2,588 3

UCAYALI YARINACOCHA 4,639 5

UCAYALI NUEVA REQUENA 3,586 4

UCAYALI RAYMONDI 2,579 3

UCAYALI TAHUANIA 1,801 2

UCAYALI PADRE ABAD 3,910 4

UCAYALI IRAZOLA 3,467 4

UCAYALI CURIMANA 4,484 4

UCAYALI PURUS 6,921 5


4. Metodologia Final

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Transcript of 4. Metodologia Final