5.3. demanda

115/04/23

3. ANÁLISIS Y PROYECCIÓN DE LA DEMANDA

DEFINICIÓN:

La demanda se define como la cantidad que están dispuestos a comprar los consumidores de un determinado producto o servicios, considerando un precio y en un determinado periodo.

Dr. José Álvarez Román Mgs.

215/04/23

3.2. TIPOS DE DEMANDA (1)

Demanda Efectiva.- Es la demanda real.

Demanda Satisfecha.- Es la demanda en la cual el público a logrado acceder al producto y/o servicio y además está satisfecho con él.

Demanda Insatisfecha.- Es la demanda en la cual el público no a logrado acceder al producto y/o servicio y en todo caso si accedió no está satisfecho con él.


315/04/23

3.2. TIPOS DE DEMANDA (2)

Demanda Aparente.- Es aquella demanda que se genera según el número de personas.

Ejemplo, si vendes galletas y llegas a un lugar donde hay 50 personas, imaginas entonces que vas a vender 50 paquetes de galletas.

Demanda Potencial.- Es la demanda futura, en la cual no es efectiva en el presente, pero que en algunas semanas, meses o años será real.


415/04/23

Histórica Actual Futura

Análisis de la demanda

Analizar factores determinantes del comportamiento

Métodos para proyectar


515/04/23

DETERMINACION DE LA POBLACIÓN

(demanda)


615/04/23

POBLACIÓN DE REFERENCIA

Población afectada

Poblaciónobjetivo

Población no afectada

Poblaciónno atendida

Determinación de la Población Objetivo


715/04/23

Estimación de la Población

Censo

Estudios de población (encuestas)


815/04/23

Estimación de la población

i = Tasa de crecimiento poblacional Pf = Población final Pi = Población inicial n = Período de análisis en años

1100 n

i

f

pPi


915/04/23

DETERMINACION DE LA TASA DE CRECIMIENTO DE LA POBLACION

Variables que intervienen en la determinación de la tasa de crecimiento

i = Tasa de Crecimiento Pi = Población de año inicial (1999) = 3500 Pf = Población del año final (2009) = 4900n = Número de años

Formula a utilizar

Los cálculos realizados nos han permitido establecer que nuestra población de referencia para nuestro proyecto es del 3,42 %.

i = 3,42%

1100 n

i

f

pPi

1100 10

35004900

i


1015/04/23

Proyección de la Población

P 2010 = 4.900 * ( 1 + 3,42/100) = 7.09311

P2019 = 4.900 * ( 1 + 3,42/100) = 9.60020

non

iPP 1


MÉTODOS PARA HACER PROYECCIONES

Dr. José Álvarez Román Mgs. 1115/04/23

MÉTODO 1:CRECIMIENTO POBLACIONAL

Este método se utiliza cuando no existen datos históricos


niPoPn 1 nin ePP .

0Donde:

Pn = Población en el año nPo = Población iniciali = Tasa de crecimiento poblacionaln = Tiempo para el cual se proyecta)e = 2.71828…

Nota: En caso de desconocer el valor de (i) se puede calcular con: 1

1

n

o

n

P

Pi

Notas

Las ecuaciones de crecimiento exponencial deben aplicarse a problemas de población con cierta cautela.

Una población que crece lo hará exponencialmente, siempre que no hayan factores del medio ambiente o social que influyan de una u otra manera.

Parece bastante probable que la población humana no crecerá exponencialmente en las últimas décadas siguientes, por lo que deberá refinarse el cálculo.

Ejemplo 1


Según el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) con relación al VI Censo de Población y V de Vivienda 2001, se determinó que la tasa de crecimiento poblacional de Riobamba del 2,2% anual. Si la ciudad de Riobamba tenía 135.350 habitantes en el año 2001. Proyectar el número de habitantes que tendrá hasta el año 2010. Utilice dos Métodos

Solución:


Datos:Po = 135350 (Población inicial)i = 2% = 0,02 (tasa de crecimiento poblacional)n = 0, 1, 2, …9 (tiempo para el cual se proyecta)e = 2.71828

Año nPoblación proyectada

Población proyectada

2001 0 135350 135350

2002 1 137380 137396

2003 2 139441 139472

2004 3 141533 141580

2005 4 143656 143720

2006 5 145810 145892

2007 6 147998 148096

2008 7 150218 150335

2010 9 154758 154913

non iPP 1 nion ePP .

Ejemplo 2


En una investigación de mercado se observa que no existen datos históricos sobre los consumidores, se conoce que en el año 2003 se tuvo 6350 usuarios y en el año 2008 se tuvo 10200 usuarios. Proyectar el número de usuarios hasta el año 2015. Utilice dos Métodos

Ejemplo 3


En una investigación de mercado realizado en la ciudad de Riobamba en el mes de enero del 2009, se determina que el 60% de familias están dispuestas a comprar mensualmente un promedio 3 kg de fideo de quinua. Según el Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) con relación al VI Censo de Población y V de Vivienda 2001 se conoce que existieron 33.857 hogares y su tasa de crecimiento es del 5% anual. Proyectar la demanda de fideo de quinua hasta el año 2015.

Ejemplo 4 (evaluación)


En una investigación de mercado realizado en la ciudad de Riobamba en el mes de diciembre del 2008, se determina que el 80% de familias están dispuestas a comprar semanalmente un promedio 5 litros de leche. En el año 2001 se conoce que existieron 33.857 hogares y en el año 2008 47.975 hogares, según la ERSA. Proyectar la demanda de leche hasta el año 2015. Utilice dos Métodos

CUANDO EXISTEN

DATOS HISTÓRICOS


MÉTODO 2:

PROYECCIONES LINEALES

MÍNIMOS CUADRADOS


1. ECUACIÓN DE LA RECTA

2. COEFICIENTE DE CORRELACIÓN

2222 ...

.

yynxxn

yxxynr

3. ERROR ESTÁNDAR DE LA ESTIMA

Ejemplo 1:En un estudio de la demanda se observó que una empresa tuvo ventas de un producto según se indica en la tabla:

a) Construir un diagrama de dispersión

b) Calcular la ecuación de proyección

c) Proyectar las ventas hasta el año 2015

d) Calcular el coeficiente de correlación (r)

e) Calcular el error estándar de la estima (Se)

AÑOVENTAS (en miles)

2001 215

2002 250

2003 285

2004 350

2005 320

2006 400

2007 420

2008 500

Ejemplo 2:En un estudio de la demanda se observó que una empresa tuvo ventas de un producto según se indica en la tabla:






AÑOVENTAS

(en miles)

2002 20

2003 25

2004 26

2005 29

2006 27

2007 33

2008 38

Ejemplo 3: (evaluación)

En un estudio de la demanda sobre azúcar morena en la ciudad de Riobamba, se observó desde el año 2001 las siguientes ventas en kg. Calcular:






AÑOVENTAS

(en miles Kg)

2001 50

2002 61

2003 68

2004 64

2005 72

2006 80

2007 87

PRIMER MÉTODO

La tabla muestra en el comportamiento de las llegadas de turistas internacionales al Ecuador, tomando como base el año 2000.

a) Elaborar un diagrama de dispersión


c) Proyectar el números de turistas hasta el año 2020


LLEGADA DE EXTRANJEROS


AÑO TURISTAS

2000 627.090

2001 640.561

2002 682.962

2003 760.776

2004 818.927

2005 859.888

2006 840.555

2007 937.487

2008 1.005.297Fuente: Ministerio de Turismo. 2009

SEGUNDO MÉTODO (datos impares)

La tabla muestra en el comportamiento de las llegadas de turistas internacionales al Ecuador, tomando como base el año 2000.

a) Elaborar un diagrama de dispersión


c) Proyectar el números de turistas hasta el año 2020


LLEGADA DE EXTRANJEROS


AÑO TURISTAS

2000 627.090

2001 640.561

2002 682.962

2003 760.776

2004 818.927

2005 859.888

2006 840.555

2007 937.487

2008 1.005.297Fuente: Ministerio de Turismo. 2009

MÉTODO 3:

PROYECCIONES CURVILÍNEAS


1. FUNCIÓN POTENCIAL

0

5000

10000

15000

20000

2002 2004 2006 2008 2010

AÑOS

No

. DE

EX

AM

EN

ES

FÓRMULAS

Ejemplo 1:Los datos corresponden al número de turistas que visitan un atractivo desde el año 2003 hasta el 2008. (Utilice dos métodos para proyectar)





AÑO TURISTAS

2003 20

2004 50

2005 120

2006 260

2007 540

2008 1200

Ejemplo 2:Los datos corresponden al número de clientes que llegan a un negocio desde el año 2003 hasta el 2008. (Utilice dos métodos para proyectar)





AÑO TURISTAS

2003 12

2004 25

2005 48

2006 80

2007 150

2008 320

MÉTODO 4:

SERIES DE TIEMPO


Variaciones estacionales

Son movimientos ascendentes o descendentes respecto de la tendencia que se consuman en el término de un año y se repiten anualmente. Estas variaciones suelen identificarse con base en datos mensuales o trimestrales.

0

1000

2000

3000

4000

5000

6000

7000

8000

I II III IV I II III IV I II III IV

TRIMESTRES (X)

VE

NTA

S (Y

)

Ejemplo 1:En una investigación de mercado se pudo determinar las ventas trimestrales de paquetes turísticos en la ciudad de Riobamba. Los datos son los siguientes:

a) Construya una gráfica para analizar la tendencia

b) Calcular el índice estacional y la demanda sin estacionalidad

c) Calcular la ecuación de tendencia

d) Pronosticar las ventas para el año 2008 y 2009.

TRIMESTRE 2005 2006 2007

I 1900 2320 2810

II 3500 4250 5160

III 4770 5790 7050

IV 2530 3090 3780

Solución:


Utilizando los siguientes datos:

a) Construir un gráfico para analizar la tendencia

b) Calcular el índice estacional

c) Calcular la demanda sin estacionalidad

d) Calcular la ecuación de tendencia

e) Pronosticar la llegada de turistas para los años 2009 y 2010.

MES 2004 2005 2006 2007 20082009

VAR%2008/2007

Enero 70.868 79.118 78.856 84.070 92.378 87.719 9,88Febrero 60.761 66.052 63.408 69.534 74.174 74.124 6,67Marzo 65.619 72.880 63.504 74.929 77.946 73.724 4,03Abril 61.874 60.489 62.108 67.788 67.557 74.552 -0,34Mayo 59.509 63.792 57.275 68.583 74.667 8,87Junio 70.373 77.059 71.789 85.769 89.262 4,07Julio 90.882 95.621 89.829 101.088 109.250 8,07Agosto 73.697 80.181 77.826 91.309 96.336 5,51Septiembre 59.541 59.431 65.198 64.966 73.757 13,53Octubre 68.377 63.755 66.538 72.365 79.814 10,29Noviembre 64.036 65.896 65.359 73.273 83.458 13,90Diciembre 73.390 75.614 78.865 83.813 86.698 3,44

total 818.927 859.888 840.555 937.487 1.005.297 7,23

Fuente: Ministerio de Turismo 2009

LLEGADA DE EXTRANJEROS AL ECUADORDISTRIBUCIÓN MENSUAL


Los siguientes datos corresponden al número de turistas (en miles) atendidos en el Hotel “El Pacífico”. Determine los índices estacionales con base a estos datos y pronostique el nivel de atención trimestrales para cada trimestre del 2009

TRIMESTREAÑO

2004 2005 2006 2007 2008

IIIIIIIV

9161821

10151820

13221724

11172521

14182526

MÉTODO 5:

ELASTICIDADES


Donde:Co = Consumo percápita

e = Elasticidad de la demanda del bien específico

P = Tasa de crecimiento del PIB percápita.

non PeCC .1

MÉTODOS PARA CALCULAR (e)

4915/04/23

EJERCICIO 1

En el año 2009, se realiza una encuesta de presupuestos familiares con el propósito de conocer la situación de determinado bien de consumo final. Proyectar su consumo hasta el año 2016.


ESTRATOSINGRESO PERCÁPITA

(Y) Nº FAMILIAS CONSUMO TOTAL

0 - 250 160 200.000 90.000.000

251 - 350 280 160.000 240.000.000

351 - 600 500 100.000 180.000.000

601 o más 1.000 80.000 160.000.000

PROMEDIO PERSONAS POR FAMILIA = 5Tasa de crecimiento del ingreso: 6%Tasa de crecimiento de la población: 3%


PASO 1: consumo per cápita

Población(N)

Consumo Total(C)

Consumo Percápitaq = C/N

1.000.000 90.000.000 90

800.000 240.000.000 300

500.000 180.000.000 360

400.000 160.000.000 400

2.700.000 670.000.000


PASO 2: ELASTICIDAD

∆y ∆q

120 210 0,75 2,33 3,11

220 60 0,79 0,20 0,25

500 40 1,00 0,11 0,11

3,48

y

yq

q

y

yq

q

16,13

48,3

3

y

yq

q

E

iy

iqE

03,016,1

iq

iy = iY – iNiy = 0,06 – 0,03 = 0,03

iq = 0,0348


nn iQQQ 10

000.000.6700648,01000.000.670 02009 Q

PASO 3: CALCULAMOS iQ:iq = iQ – iN0,0348 = iQ – 0,03iQ = 0,0648

PASO 4: REALIZAMOS LAS PROYECCIONES

AÑO n PROYECCIONES

2009 0 670.000.000

2010 1 713.416.000

2011 2 759.645.357

2012 3 808.870.376

2013 4 861.285.176

2014 5 917.096.456

2015 6 976.524.306

2016 7 1.039.803.081

5315/04/23

EJERCICIO (evaluación)

Luego de realizar una encuesta en el año 2009 de presupuestos familiares con el propósito de conocer el consumo de leche en la ciudad de Riobamba, se obtuvo los siguientes datos: Tasa de crecimiento del ingreso: 4% Tasa de crecimiento de la población: 1,5%

Proyectar su consumo hasta el año 2015.


ESTRATOSINGRESO PERCÁPITA

(y) POBLACIÓN CONSUMO TOTAL

0 - 250 165 71.481 3.216.645

251 - 350 288 57.185 8.577.750

351 - 600 515 35.741 6.433.380

601 o más 1030 28.593 5.718.600

5.3. demanda

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