Analisis de Rendimiento en Mano de Obra

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RESUMEN

Este artculo es el resultado de una investigacin sobre rendimientos y consumos de mano de obra en actividades deconstruccin de proyectos de vivienda de inters social en mampostera estructural. Durante seis meses se realizaronobservaciones y se tomaron datos suficientes para ser analizados estadsticamente .

Como resultado, se inici la conformacin de una base de datos sobre consumos de mano de obra, que incluye los factoresque inciden sobre dicho consumo.

Como aplicacin prctica de la investigacin, se desarroll un software con el cual es posible predecir el consumo de manode obra en las actividades estudiadas, a partir de la calificacin de los factores de afectacin.

ABSTRACT

This paper is the result of a project research about construction man-hour in building activities for houses built by means ofstructural masonry system. During six months many observations were carried out, getting enough information in order to bestatisfically analyzed.

As a result, a data base about construction activities man-hours took form, including several factors which affect them.

With the obtained outcome, a comparison with the building firm man-hours cost was established.Likewise, as a research practical application, a software was developed, which calculates the construction man-hours for eachone of the studied construction activities, by qualifying the influential factor (independent variables) in man-hours.

PALABRAS CLAVES

Vivienda de inters social Mano de obra Costos de construccin

LUIS FERNANDO BOTERO BOTERO. Arquitecto Constructor. Especialista en gerencia de empresas de ingeniera. Docente,departamento de Ingeniera Civil, Universidad EAFIT.

E-mail: [email protected]

Fecha

de

recepcin:17

de

en

ero

de

2002

Fecha

de

aceptacin:31

de

enero

de

2002

Luis Fernando Botero Botero

Anlisis de Rendimientosy consumos de mano de obra en actividades de

construccin


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1. INTRODUCCIN

En el proceso del desarrollo de un proyecto de cons-truccin, la elaboracin del presupuesto y la programacinde obra juegan un papel fundamental , ya que establecenanticipadamente el costo y la duracin del mismo,indispensables para determinar la viabilidad del proyecto.

Con base en planos y especificaciones se realizan loscmputos de cantidades de obra, se elaboran los anlisis deprecios unitarios de las diferentes actividades de construccin,estableciendo lo valores parciales agrupados por captulos,los cuales sumados determinan el costo total de laconstruccin del proyecto.

Si bien hoy, existen algunas herramientas informticas quefacilitan la elaboracin de presupuestos y programas deconstruccin, el anlisis y las consideraciones asumidas porel profesional de la construccin influyen considerablementeen la confiabilidad de los resultados.

Ha sido tradicional la utilizacin de bases de datos comer-ciales sobre rendimientos y consumos de mano de obra enactividades de construccin, como soporte en el anlisis delcosto y tiempo del proyecto a ejecutar. Los estimativos all

presentados se alejan muchas veces de la realidad,generando en el sector gran desconfianza, debido a su altadispersin.

Los rendimientos y consumos utilizados en la presupues-tacin y programacin de obras, deben estar fundamentadosen mltiples observaciones y anlisis estadsticos, queconsideren las condiciones particulares en las cuales serealizan las diferentes actividades de construccin.

De esta forma, la fase de planeacin, tan importante y muchasveces descuidada en la industria de la construccin, ayudar

a los constructores a la obtencin del xito en los proyectosy se convertir en punto de partida para la medicin deldesempeo del recurso humano, requisito indispensable paramejorar la productividad y competitividad de la industria dela construccin en nuestro pas.

2. ANTECEDENTES DE LA INVESTIGACIN

A pesar de que en nuestro medio existen bases de datoscomerciales en las que se describen los diferentesrendimientos y consumos de mano de obra para actividades

de construccin, su utilizacin esta condicionada por un altogrado de desconfianza entre los profesionales de la

construccin, quienes han modificado sus datos de acuerdocon sus necesidades o conveniencias, convirtindolos hastala fecha en intentos aislados, que sumados a varios trabajosde grado presentados por estudiantes de Arquitectura eIngeniera, presentan una alta variacin, pues no compartenuna metodologa para la toma y registro de datos, lo cual nolos hace confiables.

Como preocupacin permanente en la obtencin de tananhelada base de datos, la Cmara Colombiana de laConstruccin (CAMACOL) , seccional Antioquia y el SENA,encargaron en el ao 2000 a las empresas constructorasPSI S.A. y GDV Ingeniera S.A. para desarrollar una metodo-loga que permita en forma normalizada la obtencin de datosen proyectos de construccin con el fin de conformar la basede datos para el Valle de Aburr y que posteriormente puedaextenderse a todo el pas.

La metodologa sobre la toma de datos en obra, planeadapor los ingenieros Antonio Cano R. y Gustavo Duque V., seconvierte en el punto de partida para la recoleccin en formasistemtica de datos, con lo cual es posible obtener la basede datos confiables de actividades de construccin.

En el proceso del desarrollo de un proyectode construccin, la elaboracin del presu-puesto y la programacin de obra juegan unpapel fundamental , ya que establecen antici-padamente el costo y la duracin del mismo,indispensables para determinar la viabilidaddel proyecto.

3. ALCANCES DE LA INVESTIGACIN

Partiendo de una metodologa existente, se desarrolla elpresente proyecto de investigacin, el cual pretende obtenersuficientes datos sobre rendimientos y consumos de manode obra en actividades de la construccin, para ser analizadosde una manera estadstica e iniciar la elaboracin de unabase de datos confiable de permanente utilizacin por losprofesionales y las empresas constructoras del medio y delpas.

Como las actividades de construccin son mltiples, seabordaron aquellas realizadas en proyectos de vivienda de


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inters social, por ser estos proyectos los que mayorproyeccin y desarrollo presenta para los prximos aos, de

acuerdo con las necesidades del pas y las polticasgubernamentales, esperando que este primer trabajo seconvierta en multiplicador de experiencias y motivador paracontinuar analizando las dems actividades del procesoconstructivo en otro tipo de proyectos.

Partiendo de una metodologa existente, sedesarrolla el presente proyecto de investi-gacin, el cual pretende obtener suficientesdatos sobre rendimientos y consumos de manode obra en actividades de la construccin,

para ser analizados de una manera estadsticae iniciar la elaboracin de una base de datosconfiable de permanente utilizacin por losprofesionales y las empresas constructorasdel medio y del pas.

4. TEORA DEL CONSUMO Y RENDIMIENTO DELA MANO DE OBRA

La mano de obra, como uno de los componentes en el

proceso productivo, aparece como una de las variables queafectan la productividad. Como uno de los objetivos de todaslas empresas es ser ms competitivos, mejorando la produc-tividad de sus procesos productivos, se hace necesarioconocer los diferentes factores que afectan la mano de obra,clasificndolos y determinando una metodologa para medirsu afectacin en los rendimientos y consumos de mano deobra de los diferentes procesos de produccin.

Los conceptos rendimiento y consumo, se prestan aconfusiones entre ingenieros y arquitectos de la construccin.Es necesario entonces precisar el significado de estos dos

trminos.

Rendimiento de mano de obra. Se define rendimientode mano de obra, como la cantidad de obra de algunaactividad completamente ejecutada por una cuadrilla,compuesta por uno o varios operarios de diferenteespecialidad por unidad de recurso humano, normalmenteexpresada como um/ hH (unidad de medida de la actividadpor hora Hombre).

Consumo de mano de obra. Se define como la cantidadde recurso humano en horas-Hombre, que se emplea por

una cuadrilla compuesta por uno o varios operarios dediferente especialidad, para ejecutar completamente la

cantidad unitaria de alguna actividad. El consumo de manode obra se expresa normalmente en hH / um (horas - Hombrepor unidad de medida) y corresponde al inverso matemticodel rendimiento de mano de obra.

La eficiencia en la productividad de la mano de obra, puedevariar en un amplio rango que va desde el 0%, cuando no serealiza actividad alguna, hasta el 100% si se presenta lamxima eficiencia terica posible.

Enmarcados entre los dos anteriores lmites, se encuentranlos rendimientos y consumos reales de mano de obra

obtenibles en cualquier condicin, para los cuales se handefinido diferentes rangos de acuerdo con la eficiencia en laproductividad, como lo muestra la tabla 1, de acuerdo a lapropuesta de John S. Page en su libro estimators generalconstruction man hour manual.

TABLA 1Clasificacin de la eficiencia en la productividad

de la mano de obra

EFICIENCIA EN LA PRODUCTIVIDAD RANGO

Muy baja 10% - 40%Baja 41% - 60%

Normal (promedio) 61% - 80%

Muy buena 81% - 90%

Excelente 91% -100%

Fuente: Estimators general construction man hourmanual, John S. Page

Se considera como normal o promedio, el rango de eficienciaen la productividad comprendido entre 61% y 80%, por lotanto, se puede definir como el 70% el valor normal deproductividad en la mano de obra, valor que puede serafectado positiva o negativamente por diferentes factores,obtenindose as rendimientos mayores o menores alpromedio respectivamente.

5. FACTORES DE AFECTACIN DE LOSRENDIMIENTOS Y CONSUMOS DE MANO DE OBRA

Cada proyecto de construccin es diferente y se realizaen diversas condiciones, derivndose en diferentes factores


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un ambiente de trabajo con condiciones en las que setengan en cuenta el factor humano, garantizan un mayor

desempeo de la mano de obra. Seguridad social. La tranquilidad ofrecida por un

sistema de seguridad social que cubra al trabajadory su familia, incentiva el rendimiento de la mano de obra.

Seguridad industrial. La implementacin y desarrollode programas de seguridad industrial en los sitios detrabajo, disminuyen los riesgos que afectan negativa-mente la productividad de la mano de obra.

5.3 Clima

Los antecedentes del estado del tiempo en el rea en laque se construye el proyecto deben ser considerados,tratando de prever las condiciones durante el periodo deejecucin de la obra. Los factores a considerar dentro de estacategora son los siguientes:

Estado del tiempo. Condiciones favorables del estadodel tiempo en el momento de realizar las actividades,influyen positivamente en la obtencin de mejoresrendimientos.

Temperatura. El exceso de calor afecta el desempeodel obrero.

Condiciones del suelo. Las lluvias ocasionan condi-ciones crticas del estado del suelo donde las cuadrillasrealizan las actividades, vindose afectadas negativa-mente en su desempeo bajo condiciones crticas.

Cubierta. Los factores negativos de la condicin deltiempo, pueden ser mitigados si se realizan las activi-dades bajo cubierta, en cuyo caso se favorece elrendimiento de la mano de obra.

5.4 Actividad

Las condiciones especficas de la actividad a realizar,las relaciones con otras actividades, el plazo para la ejecucinde la misma , los medios para realizarla y el entorno generalde la obra, son aspectos que pueden afectar los rendimientosde la mano de obra. Los principales factores dentro de estacategora son los siguientes:

Grado de dificultad. La productividad se ve afectadaal tener actividades con un alto grado de dificultad.

Riesgo. El peligro al cual se ve sometido el obrero alrealizar ciertas actividades, disminuye su rendimiento.

Discontinuidad. Las interferencias e interrupciones enla realizacin de las actividades, disminuyen la produc-tividad de la mano de obra.

Orden y aseo. El rendimiento se ve favorecido con sitiosde trabajo limpios y organizados.

Actividades predecesoras. La calidad de la superficieo sitio de trabajo sobre la que se realizar una actividad,afecta los rendimientos de mano de obra.

Tipicidad. Los rendimientos se ven afectados positi-vamente si existe un alto nmero de repeticiones deactividades iguales, ya que facilita al obrero desarrollaruna curva de aprendizaje.

Tajo. Si se dispone de un trabajo limitado a pequeosespacios, el rendimiento del obrero disminuye.

5.5 Equipamiento

El disponer del equipo apropiado para la realizacin de

las diferentes actividades, su estado general, su manteni-miento y la reparacin oportuna, afectan el rendimiento de lamano de obra. Los principales factores dentro de estacategora son los siguientes

Herramienta. La calidad, estado y adecuacin a laoperacin realizada, afecta el rendimiento.

Equipo. El estado y la disponibilidad del mismo facilitala ejecucin de las diferentes actividades.

Mantenimiento. La oportunidad en el mantenimiento deequipos y herramientas afectan la productividad.

Suministro. Disponer oportunamente del equipo yherramienta adecuada favorecen un alto desempeo deloperario.

Elementos de proteccin. Debe considerarse comoparte del equipamiento, todos aquellos elementos deproteccin personal tendientes a garantizar la seguridadindustrial, que como se dijo anteriormente, facilita larealizacin de actividades.


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5.6 Supervisin

La calidad y experiencia del personal utilizado en la

supervisin de las operaciones en la obra, influyeconsiderablemente en la productividad esperada. Los factoresque deben tenerse en cuenta en esta categora son lossiguientes

Criterios de aceptacin. El contar con criterios defini-dos de aceptacin o rechazo de las diferentes actividades,facilita la labor de supervisin e influye positivamente enel rendimiento de la mano de obra.

Instruccin. Al personal capacitado y con instruccionesclaras, se le facilita la realizacin de las actividades.

Seguimiento. El grado de supervisin en las diferentesetapas del proceso, facilita una mejor productividad.

Supervisor. La idoneidad, experiencia y relacin delmaestro en relacin con los obreros que supervisa, sonfactores que favorecen el desempeo del operario.

Gestin de calidad. El desarrollo e implementacin desistemas de gestin de calidad en las empresas y suaplicacin en los proyectos, crean el ambiente propiciopara un aumento en la productividad.

5.7 Trabajador

Los aspectos personales del operario deben consi-derarse, ya que afectan su desempeo. Los factores que seincluyen en esta categora, son:

Situacin personal. La tranquilidad del trabajador y desu grupo familiar, generan un clima propicio para larealizacin de las actividades. Definir polticas derecursos humanos y apoyo al trabajador, traer comoconsecuencia efectos positivos sobre el rendimiento dela mano de obra.

Ritmo de trabajo. El trabajo exigente y continuado agotanaturalmente a los seres humanos. Se requiere definirpolticas sobre descansos que garanticen un normalrendimiento del trabajador en sus actividades.

Habilidad. Algunos obreros poseen o desarrollanhabilidades independientemente del grado de capacitacinalcanzado, favoreciendo la ejecucin de las actividadesy consecuentemente aumentando su productividad.

Conocimientos. El nivel de capacitacin alcanzado, ascomo su posibilidad de mejorarlo, favorecen en alto gradola mayor eficiencia de su labor.

Desempeo. Algunas personas no ponen todo de si enel desempeo de sus actividades. Esta situacin debe ser

controlable con un adecuado proceso de seleccin. Actitud hacia el trabajo. Se debe contar con trabaja-

dores con actitudes positivas hacia la labor a realizar,para que dicha situacin se refleje en un adecuadodesempeo. Esta situacin se logra con un buen sistemade seleccin de personal y con la existencia de buenasrelaciones laborales.

6. DESCRIPCIN DEL ESTUDIO

Considerando la recomendacin del primer estudio,

donde se describi la metodologa a seguir para la toma dedatos en obras en construccin, se seleccionaron losproyectos en los cuales se realizara el estudio derendimientos y consumos, teniendo en cuenta los siguientesparmetros:

Obras con un alto nmero de repeticiones.

Obras en las cuales se tenga continuidad en las cuadrillasque ejecutan las actividades.

Obras altamente organizadas.

Con los anteriores criterios , se seleccionaron las obrasFLORES Y COLORES y ROSA DE LOS VIENTOS, ambosproyectos de vivienda de inters social, construidas por laempresa COMPACTO S.A. ubicados en el corregimiento deSan Antonio de Prado y el Municipio de Copacabana,respectivamente.

Durante seis meses se realizaron mltiples observaciones yse tomaron datos suficientes para ser analizados esta-dsticamente , en formatos diseados para tal fin, incluyendola calificacin de los factores de afectacin descritos

anteriormente.Con suficientes datos, se procedi al anlisis estadstico,cuyo objetivo principal fue el obtener consumos estndar enlas actividades de construccin estudiadas y determinar lainfluencia de los factores de afectacin en los consumos demano de obra.

El proceso seguido para el anlisis estadstico fue elsiguiente:

Exportacin de datos desde Microsoft Excel haciaStatgraphics. Incluyendo todos los datos de identificacin


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de la actividad, cuadrillas, obra , tiempos observados,consumos, rendimientos y calificacin de las variables

independientes (factores de afectacin del consumo). Obtencin de estadsticas bsicas sobre el con-

sumo de mano de obra. Procesando todos los datoshallados del consumo de mano de obra en las mltiplesobservaciones, organizados por actividad de construccin,se determina para cada muestra promedio, mediana,moda, desviacin estndar, varianza, rango, kurtosis,sesgo.

Determinar si la muestra seleccionada se distri-buye normalmente. Utilizando el criterio de que

muestras en las cuales la Kurtosis y el sesgo estndartengan valores por fuera del rango de 2 y 2 puedenalejarse de la normalidad y tiende a invalidar cualquierprueba estadstica con relacin a la desviacin estndar,se define si es o no necesario eliminar datos extremos.

Eliminacin de datos extremos. Si el primer anlisisestadstico arroja que los datos del consumo se apartande una distribucin normal, se procede a eliminar datosextremos, utilizando el siguiente criterio:

Lmite superior= Cuartil superior + 1.5 desviacin estndarLmite inferior = Cuartil inferior - 1.5 desviacin estndar

Se eliminan los datos por encima del dato superior y bajo ellmite inferior. Nuevamente y sin datos extremos se procedea verificar que el consumo obtenido corresponda a unadistribucin normal.

Prueba de bondad de ajuste. Utilizada para deter-minar si las observaciones realizadas son similares a loesperado dentro de una distribucin normal.

Una vez comprobado que los datos de consumo obtenidosdentro de un grupo de observaciones en una actividadde construccin, se ajustan a la distribucin Gaussiana onormal, se procede con la segunda parte del anlisisestadstico, en la cual se estudia la influencia de los factoresde afectacin (variables independientes) en el consumo demano de obra de las actividades de construccin estudiadas.

Determinacin de las correlaciones entre lavariable dependiente y variables independientes.Determinando el coeficiente de correlacin y el valor de

la prueba (probabilidad de que se cumpla la hiptesisnula) , se establece si estadsticamente existe correlacin

entre el consumo y las variables independientes (factoresde afectacin).

Anlisis de regresin. Dependiendo si estadstica-mente el consumo es influido por una o varias variablesindependientes (factores de afectacin), resultantes de ladeterminacin de correlaciones, se realiza una regresinlineal simple o mltiple, respectivamente. El objetivoprincipal en este anlisis es hacer predicciones, con baseen ecuaciones matemticas del consumo de mano deobra de una actividad, teniendo en cuenta las califica-

ciones de las variables independientes que lo afectan. Enlos casos en que sea posible, se establecen modelosmatemticos de cada integrante de la cuadrilla (oficial yayudante), para una actividad determinada. Igualmente seestablece la ecuacin para predecir el consumo de lacuadrilla.

7. RESULTADOS DEL ESTUDIO

Los resultados de la investigacin fueron los siguientes:

7.1 Consumos Estndar en Actividades deConstruccin

Con los cuales se inicia la conformacin de la base dedatos sobre consumos de mano de obra en actividades de laconstruccin, estableciendo el rango de consumos entrelmite superior e inferior, arrojando tres valores.

Valor mximo, o sea el mayor consumo, cuando el obreroo la cuadrilla son menos eficiente,

Valor promedio, con obreros cuya eficiencia en laproductividad sea normal,

Valor mnimo, o sea el menor consumo, cuando el obreroo la cuadrilla son ms eficientes.

En aquellas actividades donde la cuadrilla que realiza eltrabajo es individual, se establece el consumo para el obrero(oficial o ayudante); en actividades que utilizan cuadrillasmltiples o colectivas , se define el consumo de los obreros(oficial y ayudante) y el de la cuadrilla, que corresponde a lasumatoria de los dos anteriores.


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FIGURA 1Descripcin del proceso de anlisis estadstico


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TABLA 3Resultados consumos estndar en actividades de construccin.

Intervalo de confianza del 90%RANGO CONSUMO (hH. /ud)

CONSUMO INDIVIDUAL CONSUMO CUADRILLA

Alto Promedio Bajo Alto Promedio Bajo

Excavacin material homogneo m3Oficial

Ayudante 2.969 2.9327 2.896

Excavacin material heterogneo m3Oficial

Ayudante 3.359 3.15056 2.941

Vaciado vigas de fundacin m3Oficial 0.3298 0.3217 0.3136

Ayudante

Sobrecimiento bloque concreto ml Oficial 0.052 0.051 0.0497 0.1058 0.10337 0.1006Ayudante 0.0538 0.05237 0.0509

Impermeabilizacin sobrecimiento mlOficial

Ayudante 0.0273 0.02569 0.024

Impermeabilizacin muro contencin m2Oficial

Ayudante 0.0771 0.07288 0.0686

Armado de filtro mlOficial 0.1231 0.1178 0.1126 0.2453 0.234849 0.2244

Ayudante 0.1222 0.117049 0.1118

Mampostera en bloque concreto m2Oficial 0.213809 0.209841 0.205872 0.412039 0.403554 0.395062

Ayudante 0.19823 0.193713 0.18919

Mampostera en ladrillo cermico m2Oficial 0.274303 0.263526 0.25275 0.431748 0.416142 0.400537

Ayudante 0.157445 0.152616 0.147787

Mampostera en bloque split m2Oficial 0.393629 0.359184 0.32474 0.726972 0.675498 0.624026

Ayudante 0.333343 0.316314 0.299286

Vaciado de grouting piso 1 mlOficial 0.0228 0.0217 0.0206

Ayudante

Armado de losa formaleta metlica m2Oficial 0.2438 0.2315 0.219 0.659633 0.617597 0.57536

Ayudante 0.415833 0.386097 0.35636

Vaciado de losa formaleta metlica m2 Oficial 0.07657 0.0717544 0.0669 0.15383 0.1447644 0.13557Ayudante 0.07726 0.07301 0.06867

Enchape en cermica m2Oficial 0.617659 0.591628 0.565597 0.965238 0.917482 0.869726

Ayudante 0.347579 0.325854 0.304129

Baldosa de cemento biselada m2

Oficial 0.286307 0.280238 0.27417 0.503965 0.490238 0.476512

Ayudante 0.217658 0.21 0.202342

Cal en muros y cielos m2Oficial 0.0736501 0.0670641 0.0604781

Ayudante

Cubierta en teja barro (armazn) m2Oficial 0.0504 0.0494 0.0483 0.06201 0.0605 0.05888

Ayudante 0.01161 0.0111 0.01058

Cubierta teja de barro (tablilla) m2Oficial 0.0567 0.0557 0.054718 0.08427 0.0827 0.081127

Ayudante 0.02757 0.027 0.026409

Cubierta teja de barro (fieltro) m2Oficial 0.004869 0.0047 0.004516 0.008425 0.0082 0.007864

Ayudante 0.003556 0.0035 0.003348

Cubierta en teja de barro (teja) m2Oficial 0.048846 0.0473941 0.045942 0.062399 0.0604941 0.058588

Ayudante 0.013553 0.0131 0.012646

ACTIVIDAD UD OBRERO


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De acuerdo con los resultados obtenidos en las correlaciones,donde se determinaron las variables que influyen en el

consumo de mano de obra, se realiz el anlisis de regresinpara cada una de las actividades estudiadas, obtenindosemodelos ajustados que permiten predecir el consumo demano de obra a partir de la calificacin de las variablesindependientes (factores de afectacin).

Debido a que se realizaron observaciones y registros de losobreros componentes de la cuadrilla (oficial, ayudante), seestablecieron ecuaciones para cada uno de ellos. De igualforma, como el consumo de la cuadrilla corresponde a lasumatoria de los consumos de sus integrantes, tambin se

presenta el modelo ajustado para sta.Algunos de los modelos definidos en el estudio para lascuadrillas de operarios en actividades de construccin, sonlos siguientes:

7.2 Incidencia de los Factores de Afectacin en losConsumos

CORRELACIONES. En todas las actividades estudiadasse realizaron anlisis de correlacin, entre la variabledependiente (consumo de mano de obra) y las variablesindependientes (factores de afectacin). Una altacorrelacin (coeficientes cercanos a 1 -1), expresanla relacin lineal que tiene una variable independiente(positiva o negativamente) ,en el comportamiento de lavariable dependiente (consumo).

ANLISIS DE REGRESIN. El anlisis de regresinpermite establecer modelos ajustados expresados como

ecuaciones que describen como se relaciona el valormedio o esperado de una variable dependiente, con unao varias variables independientes. En el primer caso sehabla de una regresin simple; el segundo representa laregresin mltiple.

TABLA 4Modelos de regresin lineal para consumo de mano de obra en actividades de construccin

ACTIVIDAD DE CONSTRUCCIN ECUACIN DE REGRESIN

Vaciado vigas de fundacin 0.335263-0.0100675* Ritmo de trabajo

Sobrecimiento bloque de concreto 0.0964393 - 0.00291006* Estado del tiempo - 0.00596313* Tajo

Armado filtro con cauela y geotextil 0.393476 - 0.143072* Actividades precedentes - 0.024726* Discontinuidad

Mampostera en bloque de concreto

0.496985 - 0.0121185* estado del tiempo - 0.0125138* suelo - 0.0701584*tajo - 0.0421932* capacitacin - 0.0176947* desempeo

Mortero de inyeccin 0.0241853 - 0.00415637* actitud hacia al trabajo

Mampostera en ladrillo cermico

0.834208 - 0.0477508* discontinuidad - 0.113087* tajo - 0.352229*conocimiento

Armado de losa con formaleta metlica 0.567709-0.031415* Suelo - 0.0398833* discontinuidadVaciado de losa con formaleta metlica 0.130988 - 0.00370325* cubierta - 0.0102074* desempeo

Enchape en cermica 0,896842 - 0,109137* Habilidad

Baldosa cemento 0.531166 - 0.0754587* Capacitacin

Armazn cubierta teja barro 0,0628032 - 0,00292574* Estado del tiempo - 0,00259007* Discontinuidad

Impermeabilizacin en fro cubierta tejade barro

0,00990479 - 0,0013937* Situacin personal

Colocacin teja de barro 0,0530674 - 0,0261746* Grado de dificultad -0,0124767* Rendimiento


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Precio% Precio

ACTIVIDAD UDPrecio

segnpagado/

pagadoestudio

precioestudio

Excavacin en materialhomogneo m3 5310 6079 0.87

Excavacin materialheterogneo m3 5310 6531 0.81

Vaciado vigas de fundacin m3 2183 1267 1.72

Sobrecimiento bloque concreto ml 860 309 2.78

Impermeabilizacinsobrecimiento ml 412 53 7.74

Impermeabilizacin murocontencin m2 1480 151 9.80

Armado de filtro ml 4433 707 6.27

Mampostera en bloqueconcreto m2 2320 1228 1.89

Mampostera en ladrillocermico m2 3625 1354 2.68

Mampostera en bloque Split m2 3625 2070 1.75

Vaciado de grouting ML 814 85 9.53

Armado de losa formaletametlica

m2 3840 1712 2.24

Vaciado de losa formaletametlica

m2 1420 434 3.27

Enchape en cermica m2 5150 3005 1.71

Baldosa de cemento biselada m2 3000 1547 1.94

Cal en muros y cielos m2 300 264 1.14

Cubierta en teja barro(armazn) m2 1825 218 8.39

Cubierta teja de barro (tablilla) m2 1825 275 6.63

Cubierta teja de barro (fieltro) m2 400 26 15.53

Cubierta en teja de barro (teja) m2 1350 214 6.31

7.3 Anlisis de Costos Mano de Obra a partir delConsumo Estndar

El consumo puede ser utilizado para determinar loscostos de la actividad de construccin. En efecto, el resultadode multiplicar el mismo por el valor de una hora Hombre(ayudante u oficial) o por el valor de la cuadrilla, arrojar elvalor de la mano de obra de la actividad considerada.

Para actividades que utilizan cuadrillas individuales:

Valor mano de obra actividad =Consumo obrero (hH) * Valor hora obrero

Para actividades que utilizan cuadrillas mltiples o colectivas

Valor mano de obra actividad =Consumo oficial (hH) * Valor hora oficial + Consumoayudante (hH) * Valor hora ayudante.

Si se tiene el valor hora de la cuadrilla, entonces

Valor mano de obra actividad =Consumo cuadrilla (hC) * Valor hora cuadrilla.

Valor hora ayudante. Se considera un salario mnimo

de $286.000 (ao 2001) y un factor prestacional de1.7394.

Valor hora ayudante =

hora/073.2$7394.1*da/horas8*mes/das30

mes/000.286$=

Valor hora oficial. Se consideran dos salario mnimos yun factor prestacional de 1.6527.

Valor hora oficial =

hora/938.3$6527.1*da/horas8*mes/das30mes/000.572$

=

Partiendo de las formulas enunciadas anteriormente , secalcul el valor de la mano de obra en las actividades deconstruccin analizadas, comparndolas con los valoresestablecidos por la compaa constructora COMPACTO, quienadelanta las obras donde se realiz el estudio., arrojando lossiguientes resultados:

TABLA 5Porcentaje costo pagado / costo estudio en

actividades de construccin


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7.4 Software para el Clculo del Consumo de Manode Obra en Actividades de Construccin

Como aplicacin prctica a la investigacin realizada yteniendo en cuenta los resultados de los anlisis estadsticosde las diferentes actividades de construccin estudiadas, estainvestigacin se complementa con el desarrollo del software"CONSUMOS", que permite predecir de acuerdo con lacalificacin de los factores de afectacin, el consumoindividual de los obreros o de la cuadrilla en diecisieteactividades de construccin en el sistema de mamposteraestructural.

8. CONCLUSIONES

Esta investigacin fue realizada como continuacin al primerestudio desarrollado por los Ingenieros Antonio Cano R yGustavo Duque V, en el cual se plante una metodologade la toma de datos en obra , para su posterior anlisis,determinando los factores de afectacin que influyen enlos consumos y rendimientos de mano de obra enactividades de construccin.

Con algunas modificaciones propuestas en los formatosde captacin de datos, que simplifican su identificacin

para agilizar el proceso de anlisis estadstico, se puedeconcluir que el modelo planteado se ajusta a las nece-sidades de los investigadores interesados en continuarenriqueciendo la base de datos con mas observaciones alas actividades estudiadas o con nuevas actividades deotros sistemas constructivos.

Nuevos proyectos y observaciones realizadas en diferentesobras, ayudarn a precisar los resultados obtenidos comoconsumos estndar y modelos de regresin lineal queconsideran los factores de afectacin en el clculo del

consumo de mano de obra. De esta forma, la base de datosincluir cada vez ms resultados confiables de losconsumos de mano de obra que pueda ser utilizada porlos profesionales y las empresas constructoras, facilitandolas labores de planeacin y control de los proyectos,encaminadas al mejoramiento de la productividad delrecurso humano en el sector.

Para el cumplimiento de este objetivo, es necesario quetodos los futuros trabajos realizados con el tema, utilicenla metodologa propuesta y se centralice la recopilacinde la informacin, as como los anlisis estadsticos

facilitando el nexo entre la academia y el sectorproductivo.

Las ecuaciones presentadas como modelos para predecirel consumo de la mano de obra teniendo en cuenta losfactores de afectacin, muestran la significativa correlacinentre el consumo y algunas variables independientes. Esdecir, son estadsticamente vlidos y responden a unatendencia despus de procesar y analizar mltiplesobservaciones.

Una vez comparados los costos pagados por la empresaCOMPACTO a los diferentes subcontratistas de mano deobra con los resultantes de la presente investigacin, sepuede concluir que el sistema tradicional de remuneracinen los proyectos de construccin en nuestro medio, noconsideran la productividad de las cuadrillas que realizanlos trabajos, convirtindose en un sistema desequilibradoe injusto para ambas partes, generando en algunasoportunidades inconvenientes que no favorecen el normaldesarrollo del proyecto. La base de datos desarrollada debeutilizarse como punto de referencia para el sistema depagos y para la evaluacin del desempeo de mano deobra en proyectos de construccin.

La gran diferencia entre los precios pagados a los

subcontratistas y los analizados de acuerdo con el desem-peo de sus trabajadores en la mayora de las actividadesde este estudio, permiten concluir que el constructorsubsidia la improductividad de la mano de obra, generadapor mltiples factores atribuibles a la poca gestin enla supervisin de algunos subcontratistas o a deficienciasen las etapas de planeacin y control de algunosprofesionales encargados de la direccin y el desarrollode las obras.

Los nuevos proyectos de investigacin encaminados a lamedicin de la productividad y metodologas para su

mejoramiento, pueden tomar como punto de partida losconsumos estndar determinados en este trabajo. Una vezimplementados los modelos de mejoramiento, se reque-rirn nuevas mediciones comparables con las presentadasen esta investigacin, las cuales determinarn el efectogenerado por los programas implementados.

Esfuerzos conjuntos entre los sectores acadmico yproductivo deben continuarse si se desea mejorar lacompetitividad del sector de la construccin en nuestropas, garantizando la divulgacin y aplicacin de investi-gaciones realizadas en proyectos de construccin.


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REVISTAUniversida

d

EAFIT

No.

128

|octubre.noviem

bre.d

iciembre|2002

Como aplicacin prctica a la investigacinrealizada y teniendo en cuenta los resultados

de los anlisis estadsticos de las diferentesactividades de construccin estudiadas, estainvestigacin se complementa con el desa-rrollo del software "CONSUMOS", que permitepredecir de acuerdo con la calificacin de losfactores de afectacin, el consumo individualde los obreros o de la cuadrilla en diecisieteactividades de construccin en el sistema demampostera estructural.

AGRADECIMIENTO

El autor expresa sus agradecimientos a :

Maria Clara Mena Meja, Sonia Mara Garzn Gmez, JorgeAlberto Guzmn Londoo, Alejandro Snchez Gmez;estudiantes del pregrado de Ingeniera Civil, de la UniversidadEafit, por su vinculacin y participacin en el proyecto.

Marta Eugenia lvarez Villa, Ingeniera Industrial, Profesoratiempo completo Universidad EAFIT, por sus valiosas orienta-ciones en el anlisis estadstico.

BIBLIOGRAFA

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Page, John S. (1996). Conceptual cost estimating manual.Houston: Gulf Publishing company: 326 p.


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Analisis de Rendimiento en Mano de Obra

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