Analitica web - conviértete en el héroe que toda empresa necesita (SEonthebeach)

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Saliéndome un poco de la típica charla sobre datos e informes que solemos ver cuando tratamos sobre la analítica web. La gente que me conoce sabe que soy un apasionado de Google Analytics y no paro de enfrentarme a distintas formas por las que rascar nuevos datos y utilidades distintas que nos ofrece la herramienta. Pero en este caso y siendo el SEonthebeach un congreso diferente quisiera aterrizar un poco toda la teoría y llevar todo esto a la práctica ¿Qué puedes hacer realmente para ayudar a tu empresa? ¿Cuáles son las claves para hacer un trabajo realmente efectivo y obtener resultados? ¿Dónde se va a notar realmente lo que se? Son ya muchas veces las que he tenido que cuadrar dentro de una nueva empresa. Porque la Analítica web es diferente, no es una disciplina en la que puedas trabajar sin entrar en las tripas de la empresa. Tienes que empaparte de la cultura corporativa, del saber hacer de las personas que ahí trabajan y sobretodo ver dónde tu ayuda es realmente necesaria. De todo esto quiero plasmar aquellas cosas que realmente creo que te ayudan. Los libros son geniales y el conocimiento no ocupa lugar, pero es el día a día y aquello donde nos centramos lo que realmente marca el resultado de nuestro trabajo.

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  • 1. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 2. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Iaki Huerta Consultor de Marketing Online @ikhuerta blog.ikhuerta.com
  • 3. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Puedes no ser un analista web pero seguro que Necesitas analizar tu web
  • 4. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La analtica web est de moda
  • 5. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Todas las empresas quieren analizar Pero Qu buscan realmente cuando quieren que analices su web?
  • 6. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Este NO es el verdadero motivo por el que se llama a un analista.
  • 7. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) En realidad necesitan Alguien que les salve la vida!
  • 8. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) En realidad necesitan Alguien que les salve la vida! La Srta. Empresa Tiene un problema gordo Tiene miedo Siente que su vida peligra No sabe seguro donde y cmo protegerse
  • 9. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Las empresas buscan un Heroe Que les diga lo que est pasando Que pelee por ellos Que les haga ser mejores Que les haga sentirse seguros Que les indique el camino Que les salve el culo Que les haga llegar donde no llegan
  • 10. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) A esto hay que sumar una verdad incuestionable...
  • 11. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) A esto hay que sumar una verdad incuestionable... Los mejores hroes Vivieron en los 80s (Y siempre hay que aprender de los mejores)
  • 12. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de El equipo A Los planes SALEN BIEN!
  • 13. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Planificando: Se llega a alguna parte Improvisando el da a da: Solo se matan pollos A B
  • 14. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Resumiendo la Planificacin en Analtica web: 1. Saber donde ests ahora (en que estadio te encuentras) 2. Saber a donde quieres llegar (a cual vas a llegar) Nos situamos, y damos el siguiente paso Y volver a empezar
  • 15. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) 1. Captura de datos sueltos Observacin de lo que nos dan las herramientas por defecto: Visitas, Rebote, Pginas ms vistas, etc. Los primeros pasos 2. Macroobjetivos Medicin de los objetivos principales del negocio: Ventas, Leads, Formularios, Uso del site, etc. 3. Vas de Captacin Identificar canales de captacin, evaluarlos por separado, identificar mtricas especficas x canal, 4. Microobjetivos Medicin y extracin de mtricas sobre acciones relevantes de los usuarios 5. Segmentaciones Clasificar y separar por criterios relevantes el trfico
  • 16. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Y luego la cosa se diversifica segn el inters de la empresa Adquisition Adquisicin Behaviour Comportamiento Conversion Conversin CRO Evolucin de FunnelsEventos/Acciones Perfiles de Usuario Personas KPIs por canales Costes y ROI Conversin Neta y offline Flujos de Navegacin Atribucin multiple PRIMEROS PASOS
  • 17. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Y an puede crecer y crecer Modelo de Madurez de la Analtica Digital ( Link ) Por Gemma Muoz ( @sorprendida )
  • 18. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Pero ms all de modelos y sistemas: Descubre dnde ests, Y decide a dnde vs A B
  • 19. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de MAcGyver Lo importante no son las herramientas que te tocan sino lo que fabricas con ellas
  • 20. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Las herramientas no lo miden todo, Debemos transformar nuestras necesidades de negocio en aspectos medibles por ellas. CREAMOS Mtricas-Objetivo y KPIs que soporten nuestras herramientas (o estamos perdidos) ? ?
  • 21. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La teora es sencilla Objetivos Mtricas-Objetivo del KPIs Negocio Segmentaciones
  • 22. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La teora es sencilla Objetivos Mtricas-Objetivo del KPIs Negocio Segmentaciones Pero no todo el mundo sabe sacar sus indicadores y segmentos directamente ?
  • 23. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) El SMART para personas: Un KPI debe ser: Una mtrica numrica Que te dan tus herramientas de forma rpida Que afecta y explica tu objetivos Que sabes qu palancas debes tocar para hacerla cambiar (cueste ms o menos)
  • 24. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Trabaja siempre Foco a Foco! Objetivos Foco Mtricas KPIs del del - Negocio Anlisis Objetivo Segmentos
  • 25. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los 4 Focos ms comunes en Webs Transaccin: Ventas, Reservas, Leads, etc. Suscripcin: Usuarios, Newsletters, Rss, etc. Branding: Marca, Contacto, Fidelizacin, etc. Comunicacin: Lectura, Difusin, etc.
  • 26. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) 5 Mnimos a cubrir en cada Foco: 1. Mtrica de Referencia Global: Mtrica que nos permita ver el global de datos con el que trabajamos 2. KPIs sobre la Referencia: KPI que nos permita entender como la referencia global se acerca esta al Objetivo 3. Mtrica-Objetivo: Mtrica que nos mida el objetivo conseguido y nos permita ver evoluciones de este 4. KPIs sobre el Objetivo: KPI que nos permita cuantificar la calidad del objetivo perseguido 5. Segmentos Clave: Segmentos que nos permitan luego dividir estos 4 tipos de indicadores de forma inteligente para entender lo que sucede.
  • 27. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Un Ejemplo vale ms que mil teoras Un Super-eCommerce
  • 28. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Un Super-eCommerce Vender Visitas Usuarios nicos Registro de Usuarios Clientes Logados Porcentaje de Rebote Porcentaje de Conversin Productos visitados Pasos del Funnel de Venta Ingresos Carrito Medio Bsquedas internas Bsquedas internas Visitas de Calidad Reviews Productos Relacionados Productos Relacionados Quejas de Usuarios Productos comprados Solicitudes Contactos
  • 29. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Elegimos focos: 1. Ventas 2. Acceso a productos 3. Creacin de usuarios Un Super-eCommerce
  • 30. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Foco ventas: Mtricas de Referencia: - Visitas totales KPIs sobre el Global: - % de Compra - % de cada paso del funnel Mtricas-Objetivo: - N de compras realizadas - Ingresos KPIs sobre el Objetivo: - Precio medio del Carrito - % de devoluciones Segmentaciones: - Por tipologa de producto - Por medios de entrada - Por usuario logado o no logado / O nuevo y recurrente
  • 31. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Foco productos: Mtricas de Referencia: - Visitas totales - Productos totales KPIs sobre el Global: - % de Visita a producto - CTR del producto Mtricas-Objetivo: - Visitas a producto KPIs sobre el Objetivo: - % de inicios de compra sobre el producto - % de abandonos de visita que provoca el producto Segmentaciones: - Por tipologa y categoras de producto - Por rangos de precio del producto - Por usuario logado o no logado / O nuevo y recurrente
  • 32. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Foco creacin de usuarios: Mtricas de Referencia: - Total de Usuarios nicos sin cookie KPIs sobre el Global: - % de conversin a usuario de usuarios sin cookie - % de inicios de creacin de usuario de usuarios sin cookie Mtricas-Objetivo: - Usuarios creados KPIs sobre el Objetivo: - % de usuarios validados (email) - % de usuarios que compran tras el registro Segmentaciones: - Por tipologa de usuarios o campos en su formulario - Por visitas hasta crearse el usuario - Por usuario nuevo y recurrente
  • 33. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de John Mcclane Una sola persona descontrolada puede echar a perder cualquier plan
  • 34. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Mucha gente puede afectar a los datos con los que trabajas: Ejecutivos de cuentas Responsables de contenido Desarrolladores Directivos y decididores
  • 35. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Sin datos o con datos falsos analizar no sirve de nada
  • 36. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Dos cosas que hay que hacer a la vez: Coordinarse con quien afecte a los datos. Volverte todo lo autnomo posible
  • 37. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Para Coordinarse con quien afecte a los datos - Comunicacin y Participacin - Planificacin y Responsabilidad - Mano izquierda (!) Y rezar
  • 38. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Para Volverte ms autnomo Da un solo paso
  • 39. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Para Volverte ms autnomo Instala
  • 40. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Qu es GTM? Las etiquetas de GTM recogen mucha informacin de tu web Y con esta informacin 1. Se decide qu etiquetas lanzar 2. Se decide con qu datos lanzaras GTM Etiquetas de GTM Genera Que son capaces de generar muchas otras etiquetas Google Adwords Google Analytics DobleClick ComScore ClickTale Y casi cualquier Herramienta
  • 41. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Por qu Google Tag Manager? - Es ms tcnico - Y hay que trabajar ms
  • 42. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Por qu Google Tag Manager? - Es ms tcnico - Y hay que trabajar ms - Pero desplazas la carga de trabajo a quien le importa realmente el resultado de lo que se est haciendo. Trabajo del desarrollador Tu Trabajo GTM . Nueva rea bajo control
  • 43. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Trabajando con GTM - Simplificas la documentacin tcnica - Acortas el timing de implementacin total - Quien configura, entiende lo que hace - Puedes testear la captura de datos - Puedes hacer cambios inmediatos
  • 44. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Trabajando con GTM - Simplificas la documentacin tcnica - Acortas el timing de implementacin total - Quien configura, entiende lo que hace - Puedes testear la captura de datos - Puedes hacer cambios inmediatos Te da EL PODER!
  • 45. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de Terminator Nunca te fes de una maquina podra matarte!
  • 46. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Nuestras herramientas nos mienten cada da. Usuarios nicos? Datos incorrectos informes decorados Datos no capturados Datos aproximados Interpretaciones errneas
  • 47. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) (otra vez) Sin datos o con datos falsos analizar no sirve de nada
  • 48. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Haz tu tabla de muestreo: Muestra media: 250.000 / Visitas Muestra mxima: 500.000 / Visitas Validez media de tu muestra = (250.000 / Visitas) x 100 Validez maxima de tu muestra = (500.000 / Visitas) x 100 te miente cada da? Sabas que
  • 49. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) te miente cada da? Sabas que
  • 50. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus usuarios convierten solo las veces que indican tus objetivos? te miente cada da? Sabas que /pagina-a /pagina-gracias /pagina-a /pagina-gracias
  • 51. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus usuarios convierten solo las veces que indican tus objetivos? Segn Google Analytics: 1 + 1 = 1 WTF!!! En Google Anaytics: Objetivo Cumplido = 1 por visita Mide tus macroObjetivos con eCommerce! no con objetivos. te miente cada da? Sabas que /pagina-a /pagina-gracias /pagina-a /pagina-gracias
  • 52. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus embudos te dicen lo que tu crees? te miente cada da? Sabas que
  • 53. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Seguro que tus embudos te dicen lo que tu crees? te miente cada da? Sabas que Son USUARIOS (no visitas) No coinciden con tus informes. No te dice los abandonos de todas las visitas que no convirtieron Se puede hasta llegar a inventar que un usuario ha pasado por un paso concreto sin ser as.
  • 54. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) El problema no es que un dato sea especial, el problema es no tener ni idea de no representa lo que crees. Conoce donde te mienten tus herramientas y juega con ventaja.
  • 55. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de Marti McFly Viajar por el tiempo mola y encima puedes sacar tajada
  • 56. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hey! He llegado a 300.000 visitas :) Y yo a 8 millones!!! :P Pero las mas son en los ltimos 30 das Las mas desde principio de ao. Igualmente sigo teniendo ms, jejeje. Oh. Y cuantas tenas el ao pasado en este periodo? has mejorado mucho? Hola?
  • 57. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Analizar mtricas sin ninguna referencia temporal suele ser intil Hay que valorar el histrico de tus Herramientas - Cuenta Classic (desde 2010) - Nueva cuenta Universal (desde 2013) La info histrica no se elimina!
  • 58. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los datos puntales son pobres Vaya, Parece que no vamos mal
  • 59. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los datos puntales son pobres WTF!!! :(
  • 60. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) La variacin es lo que importa
  • 61. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que conocer la estacionalidad Google Panda? Evolucin de visitas SEO de una Escuela Online
  • 62. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que conocer la estacionalidad Google Panda? Evolucin de visitas SEO de una Escuela Pues NO :)
  • 63. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico aunque sea a mano!!!
  • 64. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico aunque sea a mano!!!
  • 65. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico aunque sea a mano!!!
  • 66. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hay que almacenar el histrico aunque sea a mano!!! Moz API
  • 67. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Y as con todo lo que no nos dan nuestras herramientas por defecto: - Inversin publicitaria - CTR de las campaas/banners - Tiempos de Carga (WPO) - Likes / ReTweets / +1 (Google+) - Altas y bajas de usuarios - CTR de campaas - Etc
  • 68. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Las cuentas empiezan a ser divertidas a partir de los 2 aos de datos.
  • 69. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de numero 5 Para entender a las personas hacen falta muchos datos
  • 70. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) URLs, Visitas, Usuarios, etc En realidad no tienen nada que ver con tu negocio ni con tus usuarios S, hemos aprendido a interpretarlos, (pero no se acercan lo suficiente)
  • 71. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Nadie conoce tu negocio como tu. Tus herramientas deben medir lo que a ti te importa: No uses URLs. Usa Conceptos Identifica a tus tipos de usuarios, no solo si estn logados. Acrcate a cada canal con Indicadores que realmente les afecten. Descubre los intereses de tus usuarios, no slo si cumplen objetivos.
  • 72. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Cmo? - Agrupaciones de Contenido - Dimensiones Personalizadas
  • 73. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una pgina no es slo una URL /categoria-3/subcategoria-5/item-23.html Y que ms?
  • 74. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una pgina no es slo una URL 4 Conceptos Clave a identificar: Versin de la Web: Idiomas, desktop/mobile, tamaos responsive Seccin/Zonas: Marca, Productos, Blog, Pginas Extra Categorizacin Categoras, Subcategoras, Tags Principales Tipologa de pgina (layouts) Listados, Items, Detalle, Proceso de Compra, Zona privada
  • 75. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 76. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 77. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 78. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una Usuario no es slo un ID 4 Conceptos Clave a identificar: Id del usuario/Cliente: Indispensable para seguimiento multidispositvo Tipologa de usuarios Por los servicios que usa, por dnde se registr, por sus compras Datos demogrficos: (capturados en el form de alta): Sexo, Edad, Interses, Profesin Antigedad del usuario Nos permite ver la validez real de los usuarios
  • 79. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 80. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 81. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 82. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Existe informacin muy relevante para cada Canal de Trfico Slo un ejemplo, EL SEO: Keyword Potenciada Tamao del contenido, Antigedad del contenido Nmero de Bites cargados Uso de schema, microformatos, rdfa, etc. Uso de elementos multimedia (imgenes, vdeos) H1, H2, H3, Nmero de links entrantes Posicin media Etc.
  • 83. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Existe informacin muy relevante para cada Canal de Trfico Slo un ejemplo, EL SEO: Keyword Potenciada Tamao del contenido, Antigedad del contenido Nmero de Bites cargados Uso de schema, microformatos, rdfa, etc. Uso de elementos multimedia (imgenes, vdeos) H1, H2, H3, Nmero de links entrantes Posicin media Etc. Conoces el Landingcentrismo? ;)
  • 84. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Una visita no slo cumple objetivos Podemos saber sus intereses: Por las zonas que ms visita: 4 pginas vistas de producto 3 sobre la marca Es un usuario del Blog 12 posts ledos Por su perfil de comportamiento: Clasificando a los usuarios segn las actividades que realicen - pginas por las que pasan x veces - eventos lanzados x veces - coversiones
  • 85. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 86. Iaki Huerta ( @ikhuerta )
  • 87. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de IndiANA JONES Que tu profesin sea aburrida no significa que no puedas ir con sombrero y ltigo
  • 88. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) El Anlisis es el estudio e interpretacin de los datos. Analizar no es generar informes (eso es aburrido) Es cambiar las cosas tras analizarlos (y eso ya es otro tema) PROHIBIDO EL PASO A REPORTERS
  • 89. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Matriz FODA aplicada al anlisis web FORTALEZAS Mtricas positivas, que demuestran un buen trabajo + Datos bien capturados y organizados DEBILIDADES Mtricas negativas, que demuestran posibilidad de mejora Aspectos desconocidos sobre el trfico actual o futuro
  • 90. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Matriz FODA aplicada al anlisis web FORTALEZAS Mtricas positivas, que demuestran un buen trabajo + Datos bien capturados y organizados DEBILIDADES Mtricas negativas, que demuestran posibilidad de mejora Aspectos desconocidos sobre el trfico actual o futuro OPORTUNIDADES Deben indicarnos que fortalezas reutilizar o replicar y como sacar partido a lo que ya sabemos hacer AMENAZAS Deben hacer que seamos conscientes de la dimensin del problema Y mostrarnos el camino para mejorar.
  • 91. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Matriz FODA aplicada al anlisis web FORTALEZAS Mtricas positivas, que demuestran un buen trabajo + Datos bien capturados y organizados DEBILIDADES Mtricas negativas, que demuestran posibilidad de mejora Aspectos desconocidos sobre el trfico actual o futuro OPORTUNIDADES Deben indicarnos que fortalezas reutilizar o replicar y como sacar partido a lo que ya sabemos hacer AMENAZAS Deben hacer que seamos conscientes de la dimensin del problema Y mostrarnos el camino para mejorar. Aquestlaaccin! Aquestlaaccin! Aquestlaaccin! Aquestlaaccin! Aquestlaaccin!
  • 92. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) 1. Luchando con las AMENAZAS: Trabajando en 2. Aprovechando las OPORTUNIDADES: Creando para cada empresa. Analtica Accionable Resolviendo problemas en KPIs Creacin de datos Mejorando informacin en puntos clave Detallar los datos Profundizando en los datos que tenemos Patrones de trabajo Educando y entrando en la cultura de la empresa Modelos de xito Replicando los detalles que nos llevan al xito Metodologa de Anlisis Que simplifique como llegamos a conclusiones
  • 93. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Lo que aprend de Los Goonies Sin amigos, muchas aventuras no seran lo mismo
  • 94. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Hablamos de una disciplina en constante evolucin Las herramientas cambian Los clientes se adaptan El mercado crece Surgen nuevas ideas y sistemas No puedes pretender saberlo todo!
  • 95. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Los amigos: la mejor forma de seguir aprendiendo cada da
  • 96. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Fotos!
  • 97. Iaki Huerta ( @ikhuerta ) Quieres ser mi amigo? @ikhuerta blog.ikhuerta.com Muchas gracias por vuestro tiempo!