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Ingeniería Ambiental y Sanitaria Facultad de Ingeniería

1-1-2016

Análisis del índice de riesgo de la calidad de agua para consumo Análisis del índice de riesgo de la calidad de agua para consumo

humano - IRCA y su relación con las variables meteorológicas humano - IRCA y su relación con las variables meteorológicas

(precipitación y temperatura) y la ubicación geográfica para el (precipitación y temperatura) y la ubicación geográfica para el

departamento del Valle del Cauca en el periodo 2012-2013 departamento del Valle del Cauca en el periodo 2012-2013

Angélica Acosta Mejía Universidad de La Salle, Bogotá

John Silva Díaz Universidad de La Salle, Bogotá

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Citación recomendada Citación recomendada Acosta Mejía, A., & Silva Díaz, J. (2016). Análisis del índice de riesgo de la calidad de agua para consumo humano - IRCA y su relación con las variables meteorológicas (precipitación y temperatura) y la ubicación geográfica para el departamento del Valle del Cauca en el periodo 2012-2013. Retrieved from https://ciencia.lasalle.edu.co/ing_ambiental_sanitaria/406

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Análisis del índice de riesgo de la calidad de agua para consumo humano-IRCA y su

relación con las variables meteorológicas (Precipitación y Temperatura) y la ubicación

geográfica para el departamento del Valle del Cauca en el periodo 2012-2013

Angélica Acosta Mejía

John Silva Díaz.

Universidad de La Salle.

Facultad de Ingeniería.

Programa de Ingeniería Ambiental y Sanitaria

Bogotá D.C

ii

Análisis del índice de riesgo de la calidad de agua para consumo humano-IRCA y su

relación con las variables meteorológicas y la ubicación geográfica para el departamento del

Valle del Cauca en el periodo 2012-2013

Angélica Acosta Mejía

John Silva Díaz.

Trabajo de grado presentado para optar al Título de Ingeniero Ambiental y Sanitario

Director

Julio César Ramírez Rodríguez

Ingeniero Químico

Universidad de La Salle.

Facultad de Ingeniería

Programa de Ingeniería Ambiental y Sanitaria

Bogotá D.C

iii

Nota de aceptación

_____________________________

_____________________________

_____________________________

_____________________________

________________________________

Director: Julio César Ramírez Rodríguez

Ingeniero Químico

_______________________________

Jurado: Víctor Leonardo López Jiménez

_______________________________

Jurado: Camilo Andrés Vargas Terranova

Bogotá, junio de 2016

iv

Dedicatoria

A Dios Infinitas gracias por la oportunidad que me brindo para iniciar esta carrera y por hoy

permitirme recoger los frutos de esta gran experiencia.

A mis padres que con sacrificio y amor han sabido guiarme por el mejor camino, este trabajo de

grado es por ellos que con sabiduría, confianza y comprensión siempre me acompañaron, me

guiaron y fueron la mano fuerte que necesite en los momentos difíciles. Los amos con todo mi

corazón.

A John por acompañarme en este camino que, aunque a veces resulto difícil supimos dar la

batalla, por todos los momentos que compartimos a lo largo de nuestra carrera y por la

satisfacción de cumplir un objetivo más y con la completa certeza de ser los mejores

profesionales.

Angelica Acosta

La vida está llena de experiencias y las experiencias llenas de aprendizaje. La Universidad

de la Salle ha sido una de las más grandes experiencias de mi vida y solo puedo agradecer por

ello.

Mis padres que han sido el pilar y muestra indiscutible que con constancia y

determinación todo se puede lograr y que hay que estar en constante superación, a ellos solo les

debo mi más grande admiración.

John Silva

v

Agradecimientos

Damos las gracias a la Universidad de La Salle por este camino de conocimiento que nos ofreció

a lo largo de estos años, por formarnos como los profesionales del futuro y darnos la oportunidad

de contribuir con la mejora de nuestro país.

Al Profesor Julio Ramírez por darnos su confianza al ser nuestro Director de Trabajo de Grado,

por su tiempo, comprensión, dedicación y todos los aportes que fueron necesarios para el

desarrollo de este trabajo, sin su ayuda y su profesionalismo no se hubiera dado por terminado

este proyecto que con esfuerzo logramos culminar.

A todos los profesores que a lo largo de nuestra carrera nos transmitieron sus conocimientos y

valores de la mejor manera, siempre fueron buenas herramientas para el desarrollo como

personas y como profesionales.

vi

Resumen

El presente estudio se enmarca en el análisis de la relación existente entre los valores del Índice

de Riesgo de Calidad de Agua para consumo humano (IRCA) y las variables geográficas y

meteorológicas (Temperatura y Precipitación) con las que cuenta el departamento del Valle del

Cauca en el periodo comprendido entre 2012-2013. A partir de este se estableció un análisis

sobre el Índice de Riesgo de Calidad de Agua para consumo humano (IRCA) en el área

geográfica comprendida se relacionó dicha información con la influencia que tienen la

temperatura y la precipitación en la calidad del agua. La realización del proyecto estuvo

comprendida en tres fases: La primera consistió en la búsqueda y/o recopilación de información

para el desarrollo del proyecto, a su vez se definieron los criterios de selección de datos, para ser

objeto del análisis. La segunda se fundamentó en la operación y el procesamiento de información

donde se efectuó la correlación entre parámetros que componen el IRCA y las variables

meteorológicas, precipitación y temperatura con relación al índice de riesgo; en la tercera fase se

presentan alternativas de vigilancia y control que permitan conocer las ventajas y desventajas

que tiene el reporte de esta información para el departamento.

Entre los resultados obtenidos se pudo evidenciar que la información utilizada del SIVICAP para

el departamento de estudio no fue la adecuada para el cálculo del IRCA, debido a que los

municipios no hicieron un reporte consistente de los 22 parámetros establecidos en la resolución

2115 de 2007 descubriendo que en promedio se reportaron a lo sumo 13 de ellos. Respecto a

cada una de las etapas ejecutadas se pudo evidenciar en casos muy puntuales la relación que hay

entre el comportamiento climático y la calidad del agua como en el caso del año 2012, en el cual

se pudo demostrar que, en los municipios de Palmira, El Dovio y Dagua, la precipitación y los

valores del IRCA lograron una correlación fuerte, evidenciando de esta manera un alto nivel de

riesgo del agua, influenciado por las altas precipitaciones que se presentaron en los periodos de

estudio. Por su parte en el año 2013 los municipios de Buga La Grande y Tuluá reportaron

temperaturas mayores a los 20ºC evidenciando una correlación moderada que indica que hubo

una influencia de la temperatura en la calidad del agua. Aun así, hay que tener en cuenta que la

cantidad y la frecuencia de los datos está sujeta a disponibilidad, teniendo en cuenta que es

información secundaria, no obstante, y bajo estas condiciones se pudo identificar la influencia

del comportamiento climático con la calidad del agua. Por otro lado, se pudo reconocer que la

influencia de las actividades agrícolas, mineras e industriales y la presencia de fenómenos

climáticos para el periodo de estudio evidencian que la calidad del agua para consumo humano

se ve puede ver afectada cuando no se tiene una vigilancia y control pertinente, dando caso a la

normatividad legal vigente que reconoce el estado y demás entes gubernamentales.

vii

Abstract

This study consist on the analysis of the relation between the values of the index risk quality of

water for human consumption (IRQW) and geographical and weather variables (temperature and

precipitation) that have the Department of Valle del Cauca in the period from 2012-2013. An

analysis on the risk of water quality index for consumption was established from this human

(IRQW) in the geographical area concerned such information with the influence that has

temperature and precipitation on the quality of the water. The realization of the project ranged in

three stages: the first consisted in finding and/or collection of information for the development of

the project; at the same time were defined data selection criteria, to be the object of analysis. The

second was based on the operation and the information processing was performed where the

correlation between parameters that make up the IRQW and meteorological variables,

precipitation and temperature in relation to the risk index; the third stage presents alternatives for

surveillance and control that allow to know the advantages and disadvantages that the reporting

of this information to the Department.

Among the obtained results; is demonstrated that the information used in the SIVICAP for the

Department of study was not suitable for the calculation of the IRQW, since the municipalities

didn’t make a consistent report of 22 parameters established in 2007 resolution (2115), so is

discovered that on average it was reported at most 13 of them. With respect to each of the

implemented stages demonstrated in very specific cases the relationship between the climate

behavior and the quality of water as is the case of the year 2012, which was demonstrated that, in

the municipalities of Palmira, El Dovio and Dagua, the precipitations and the values of the

IRQW showed a strong correlation thus demonstrating a high level of risk of the water,

influenced by the high rainfall which arose in periods of study. For his part in the year 2013 the

municipalities of Tulua and Buga La Grande reported temperatures higher than 20°C that’s

demonstrated a moderate correlation indicating an influence of the temperature over the quality

of the water. Still, to must keep in mind the amount and frequency of data is subject to

availability, taking into account that it is secondary information, however, and under these

conditions were unable to identify the influence of climate behavior with the quality of the water.

On the other hand, could it recognize the influence of industrial, mining and agricultural

activities and the presence of weather for the period of study to demonstrate that the quality of

water for human consumption is seen may be affected when you have a surveillance and relevant

control, giving the case to legal regulations that recognizes the State and other government

institutes.

viii

Tabla de contenido

Glosario técnico ............................................................................................................................ 13

Abreviaturas .................................................................................................................................. 17

Introducción .................................................................................................................................. 18

Justificación .................................................................................................................................. 20

Antecedentes ................................................................................................................................. 22

Objetivos… ................................................................................................................................... 25

Objetivo general .............................................................................................................. 25

Objetivos Específicos ...................................................................................................... 25

1.Marco de referencia ................................................................................................................... 26

1.1Marco Teórico ............................................................................................................ 26

1.1.1Calidad del agua en Colombia ............................................................................. 26

1.1.2 Índice de riesgo de la Calidad del Agua para Consumo Humano - IRCA ......... 27

1.1.3 SIVICAP............................................................................................................. 30

1.1.4 Características de la región ................................................................................. 30

1.1.5 Estudios e investigaciones. ................................................................................. 31

1.2 Marco normativo ....................................................................................................... 36

1.3 Marco institucional .................................................................................................... 37

2. Metodología .............................................................................................................................. 38

2.1 Fase l. Exploratoria .................................................................................................... 39

2.2 Fase ll. Procesamiento y manejo estadístico de la información. ............................... 39

2.2.1 Etapa l. Análisis estadístico entre parámetros del IRCA .................................... 41

2.2.2 Etapa ll. Análisis estadístico entre variables meteorológicas y condiciones físico-

geográficas con el IRCA ....................................................................................................... 41

2.2.3 Fase lll. Alternativas de vigilancia y control. ..................................................... 42

3.Generalidades físico-geográficas del Departamento ................................................................. 43

3.1 Ubicación geográfica ................................................................................................. 43

3.2 Demografía y vocación económica del Departamento .............................................. 46

3.3 Hidrografía ................................................................................................................ 46

3.4 Clima ......................................................................................................................... 48

ix

4. Análisis del IRCA ..................................................................................................................... 51

4.1 Criterios de selección para variable independiente ................................................... 51

4.2 Criterios de selección para correlaciones entre parámetros del IRCA ...................... 51

4.3 Criterios de selección para correlaciones con variables meteorológicas ................... 52

4.5 Análisis estadístico del IRCA .................................................................................... 53

4.5.1 Relación del IRCA y los parámetros que lo componen ..................................... 53

4.5.2 Comportamiento del IRCA entre los años 2012 – 2013..................................... 56

4.5.3 Análisis de resultados ......................................................................................... 61

4.6 Análisis entre variables meteorológicas y condiciones físico-geográficas con el

IRCA ......................................................................................................................................... 64

4.6.1 Relación estadística entre las variables meteorológicas y el IRCA ................... 64

4.6.2 Relación de las condiciones físico-geográficas del departamento con el IRCA. 66

4.6.3 Análisis de resultados ......................................................................................... 70

5. Recomendaciones dirigidas al control y vigilancia .................................................................. 80

Conclusiones ................................................................................................................................. 83

Recomendaciones ......................................................................................................................... 85

Referencias .................................................................................................................................... 87

x

Tabla de Ilustraciones.

Ilustración 1 Distribución del nivel de riesgo del Valle del Cauca en el año 2012 ..................... 32

Ilustración 2 Distribución del nivel de riesgo en el Valle del Cauca de acuerdo con el IRCA para

los años 2012-2013 ....................................................................................................................... 34

Ilustración 3 Estructura Metodológica del Proyecto ................................................................... 38

Ilustración 4 Mapa del Departamento del Valle del Cauca ......................................................... 44

Ilustración 5Division Subregional del Valle del Cauca ............................................................... 45

Ilustración 6 Mapa Hidrográfico del Valle del Cauca ................................................................. 47

Ilustración 7 Frecuencia de medición por municipios ................................................................. 54

Ilustración 8 Ejemplo correlación entre parámetros año 2012 ................................................... 57

Ilustración 9 Ejemplo correlación entre parámetros año 2013 ................................................... 57

Ilustración 10 Ejemplo correlación entre Turbiedad Vs Color .................................................... 59

Ilustración 11 Régimen de Precipitación Buenaventura 2012- 2013 ........................................... 65

Ilustración 12 Régimen de precipitación Dagua 2012 - 2013 ...................................................... 66

Ilustración 13 Correlación entre la precipitación y el IRCA para el municipio de Palmira

año2012......................................................................................................................................... 68

Ilustración 14 Orografía departamento del Valle del Cauca ....................................................... 72

Ilustración 15 Comportamiento del IRCA año 2012 .................................................................... 74

Ilustración 16 Comportamiento del IRCA año 2013 .................................................................... 75

Ilustración 17 Localización zona productora de caña de azúcar ................................................ 76

xi

Lista de tablas

Tabla 1 Clasificación del nivel de riesgo del agua suministrada para el consumo humano ....... 28

Tabla 2 Puntaje de riesgo de características físicas, químicas y microbiológicas ...................... 29

Tabla 3 Porcentaje de la cantidad de municipios del departamento en cada nivel de riesgo IRCA

para el año 2012 ........................................................................................................................... 33

Tabla 4 Porcentaje de la cantidad de municipios del departamento en cada nivel de riesgo IRCA

para el año 2013 ........................................................................................................................... 33

Tabla 5 Marco normativo ............................................................................................................. 36

Tabla 6 Marco institucional.......................................................................................................... 37

Tabla 7 Fuerza de Correlación para Coeficiente de Pearson ...................................................... 40

Tabla 8 Subregiones del Departamento del Valle del Cauca, Fuente: Gobernación del Valle del

Cauca 2016 ................................................................................................................................... 44

Tabla 9 Clasificación por frecuencia de medición ....................................................................... 53

Tabla 10 Total de parámetros medidos ........................................................................................ 55

Tabla 11 Correlación de Parámetros año 2012-2013 .................................................................. 58

Tabla 12 Fuerza de correlación entre parámetros ....................................................................... 60

Tabla 13 Fuerza de correlación entre parámetros IRCA año 2012 ............................................. 60

Tabla 14 Fuerza de correlación entre parámetros IRCA año 2013 ............................................. 61

Tabla 15 Correlación de variables meteorológicas y el IRCA para el año 2012 ........................ 67

Tabla 16 Correlación de variables meteorológicas y el IRCA para el año 2013 ........................ 67

Tabla 17 Rangos máximos y mínimos de precipitación para los años 2012 y 2013 .................... 70

Tabla 18 Rangos máximos y mínimos de temperatura para los años 2012 y 2013...................... 72

Tabla 19 Convenciones por persona prestadora .......................................................................... 73

Tabla 20 Precios por parámetros analizados en el IRCA ............................................................ 80

Tabla 21 Costo de análisis representativos del IRCA .................................................................. 81

xii

Lista de Anexos

Los Anexos de este documento se presentan de manera digital en el CD adjunto.

Anexo 1: Información reportada por los municipios del departamento del Valle del Cauca en el

aplicativo SIVICAP para los años 2012 y 2013. (Base de datos en Excel)

Anexo 2: Total de muestras reportadas en cada parámetro para los años 2012 y 2013

Anexo 3: Relación turbiedad con los demás parámetros que conforman el IRCA para el año 2012

(Excel)

Anexo 4: Relación turbiedad con los demás parámetros que conforman el IRCA para el año 2013

Anexo 5 Fuerza de correlación entre parámetros del IRCA para cada municipio año 2012 y 2013

Anexo 6: Información meteorológica para los años 2012 y 2013

Anexo 7: IRCA anual de las empresas prestadoras del servicio de acueducto en cada municipio

para los años 2012 y 2013

Anexo 8: Correlación entre variables meteorológicas y el IRCA para los años 2012 y 2013

(Excel)

Anexo 9: Mapa temático de precipitación para los años 2012 y 2013

Anexo 10: Mapa temático de precipitación para los años 2012 y 2013

Anexo 11: Mapa temático del IRCA para los años 2012 y 2013

13

Glosario técnico

- Agua potable:

Se denomina agua potable o agua para el consumo humano, al agua que puede ser consumida sin

restricción debido a que, gracias a un proceso de purificación, no representa un riesgo para la

salud. El término se aplica al agua que cumple con las normas de calidad promulgadas por las

autoridades locales e internacionales. ( Organizacion Mundial de la Salud, 2009)

- Análisis Básicos:

Es el procedimiento que se efectúa para determinar turbiedad, color aparente, pH, cloro residual

libre o residual de desinfectante usado, coliformes totales y Escherichia coli. (Ministerio de la

proteccion social, 2007)

- ArcGIS®:

Es un completo sistema que permite recopilar, organizar, administrar, analizar, compartir y

distribuir información geográfica. Como la plataforma líder mundial para crear y utilizar

sistemas de información geográfica (SIG). (Resources, 2015)

- Calidad del Agua:

Es el resultado de comparar las características físicas, químicas y microbiológicas encontradas

en el agua, con el contenido de las normas que regulan la materia. (Ministerio de Salud, 2013)

- Cobertura de agua potable:

Porcentaje de la población que habita en viviendas particulares que cuenta con agua entubada

dentro de la vivienda, dentro del terreno o de una llave pública o hidrante. Esta información se

determina por medio de los censos. (Ministerio de Vivienda, ciudad y territorio de Colombia,

2016)

- Concesión de aguas:

El permiso que otorga la autoridad ambiental para hacer uso y aprovechamiento óptimo del

recurso hídrico, teniendo en cuenta las condiciones técnicas de disponibilidad, demanda y

propósito del recurso. (Corporacion Autonoma Regional de las Cuencas de los rios Negro y

Nare, 2014)

- Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca - CVC:

Entidad pública del gobierno colombiano dotada de autonomía administrativa y financiera,

encargada de la administración pública de los recursos ambientales y su protección en su

jurisdicción comprendida. (Contraloria General de la Republica, 2012)

14

- Cuencas Hidrográficas:

La cuenca es un área que está delimitada por los filos de las montañas, que se llama línea

divisoria de aguas, con una característica especial y es que todas las aguas que caen, por ejemplo

lluvias, ríos, etc., todas drenan hacia una misma corriente de agua, que generalmente es un río y

va desde el nacimiento hasta la desembocadura. (Institulo de Hidrologia, Metereologia y

Estudios Ambientales, 2013)

- Fuerza de Correlación:

La correlación estadística constituye una técnica estadística que nos indica si dos variables están

relacionadas o no. La correlación puede ser de al menos dos variables o de una variable

dependiente y dos o más variables independientes, denominada correlación múltiple. Si el

cambio en una variable está acompañado de un cambio en la otra, entonces se dice que las

variables están correlacionadas. (Keeping, 1989)

- Georreferenciación:

Se refiere a la localización precisa en un mapa de cualquier lugar de la superficie terrestre,

consiste en ubicar un objeto en el espacio tridimensional con respecto a la tierra utilizando un

sistema de coordenadas y un DATUM determinado. Su principal uso consiste en establecer las

relaciones entre las imágenes raster y vectoriales en un sistema de coordenadas. (Resources,

2015)

- Índice de Riesgo de la calidad del agua para consumo humano - IRCA:

Es el grado de riesgo de ocurrencia de enfermedades relacionadas con el no cumplimiento de las

características físicas, químicas y microbiológicas del agua para consumo humano. (Ministerio

de Salud, 2013)

- Mapa temático:

El mapa temático es una herramienta cartográfica que permite representar un diverso tipo de

información localizada en el territorio. Hacen referencia a la representación de ciertas

características de distribución, relación, densidad o regionalización de objetos reales (vegetación,

suelos, geología, etc.) o de conceptos abstractos. (Garcia C. , 2015)

- Persona que presta el servicio público de acueducto:

Es toda persona natural o jurídica que tiene por objeto la prestación del servicio público de

acueducto con las actividades complementarias, de acuerdo con lo establecido en el régimen de

los servicios públicos domiciliarios, que cumple su objeto a través de la planeación, ejecución,

operación, mantenimiento y administración del sistema o de parte de él, bajo definidos criterios

de eficiencia, cobertura y calidad, establecidos en los planes de gestión y resultados. (Instituto

Nacional de Salud, 2015)

15

- Plan de Ordenamiento Territorial - POT:

El Plan de Ordenamiento Territorial es la norma que define cómo puede la ciudad hacer uso de

su suelo y dónde están las áreas protegidas, en qué condiciones se puede ubicar vivienda,

actividades productivas, culturales y de esparcimiento. (Secretaría Distrital de Planeación.

(Gobernacion del Valle del Cauca, 2015)

- Precipitación:

Es cualquier forma de hidrometeoro, conformado de partículas acuosas de forma sólida o liquida

que caen de las nubes y llegan al suelo. Existen varios tipos de precipitación dependiendo de la

cantidad o forma en que caen las partículas. La cantidad de precipitación sobre un punto de la

superficie terrestre es llamada pluviosidad, o monto pluviométrico. (Secretaria Distrital de

Ambiente, 2012)

- Sistema de Información Geográfico - SIG:

Un Sistema de Información Geográfico (SIG) permite relacionar cualquier tipo de dato con una

localización geográfica. Esto quiere decir que en un solo mapa el sistema muestra la distribución

de recursos, edificios, poblaciones, entre otros datos de los municipios, departamentos, regiones

o todo un país. Este es un conjunto que mezcla hardware, software y datos geográficos, y los

muestra en una representación gráfica. Los SIG están diseñados para capturar, almacenar,

manipular, analizar y desplegar la información de todas las formas posibles de manera lógica y

coordinada. (Resources, 2015)

- Sistema de suministro de agua para consumo humano:

Es el conjunto de estructuras, equipos, materiales, procesos, operaciones y el recurso humano

utilizado para la captación, aducción, pre tratamiento, tratamiento, almacenamiento, conducción

y distribución del agua para consumo humano. (Ministerio de Medio Ambiente Vivienda y

Desarrollo sostenible, 2007)

- Sistema de Vigilancia y Control de Agua Potable (SIVICAP):

Sistema de Información de la Vigilancia de la Calidad del Agua para Consumo Humano -

SIVICAP, permite a todas las Autoridades Sanitarias departamentales, reportar los datos de la

vigilancia de la calidad del agua, en función de sus actividades de Inspección. (Instituto Nacional

de Salud, 2015)

- Temperatura:

Es la propiedad de los sistemas que determina si están en equilibrio térmico. El concepto de

temperatura se deriva de la idea de medir el grado de caliente o frio relativo y de la observación

de que las variaciones de calor sobre un cuerpo producen una variación de su temperatura,

mientras no se produzca la fusión o ebullición. (Secretaria Distrital de Ambiente, 2012)

16

- Tratamiento o potabilización:

Es el conjunto de operaciones y procesos que se realizan sobre el agua cruda, con el fin de

modificar sus características físicas, químicas y microbiológicas, para hacerla apta para el

consumo humano. (Ministerio de Medio Ambiente Vivienda y Desarrollo sostenible, 2007)

17

Abreviaturas

CEPIS Centro Panamericano de Ingeniería Sanitaria y Ciencias del

Ambiente

COT Carbón Orgánico Total

COVE Comité de vigilancia Epidemiológica

CVC Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauva

E. coli Escherichia coli

ENOS El Niño / Oscilación del sur

ICA Índice de Calidad de Agua

IDEAM Instituto de Hidrología, Meteorología y estudios ambientales

INS Instituto Nacional de Salud

IRCA Índice de riesgo de calidad de agua para consumo humano

M.O Materia Orgánica

NTU Unidades Nefelométricas de Turbiedad

ODM Objetivos del milenio

OMS Organización mundial de la salud

PDA Plan Departamental de Aguas

POT Plan de Ordenamiento Territorial

PP Persona Prestadora

PTAP Planta de tratamiento de agua potable

RAS Reglamento Técnico del sector de Agua Potable y Saneamiento

Básico

SICAS Sistema de información de Calidad de Agua y Saneamiento

SIVICAP Sistema de Información de la Vigilancia de la Calidad del Agua

Para Consumo Humano

SDA Sistema de Distribución de Agua

SAAP Sistema de Abastecimiento de Agua Potable

SVCSP Sistema de Vigilancia y Control en Salud Pública

18

Introducción

El agua de consumo puede considerarse de buena calidad cuando es salubre y limpia; es decir,

cuando no contiene microorganismos patógenos ni contaminantes a niveles capaces de afectar

adversamente la salud de los consumidores. Nuestro país cuenta con abastecimientos de alta

calidad y rigurosos sistemas de vigilancia y de control en las principales ciudades del país, que

permiten que el agua llegue en buenas condiciones a nuestros hogares y sea consumida con

seguridad. Para ello, el agua se somete previamente a un tratamiento de potabilización y a

diversos controles sanitarios. Sin embargo, en gran parte del territorio muchos departamentos,

principalmente en las zonas rurales no cuentan con las condiciones de abastecimiento necesarias;

esta gestión presenta gran complejidad, por lo que normalmente intervienen diversos agentes,

como las gobernaciones, alcaldías y las personas prestadoras de servicios públicos. Estos entes

velan porque el suministro de agua para consumo humano sea de buena calidad, sin riesgos para

la salud, fácilmente accesible y en la cantidad requerida.

El recurso agua ha estado presente en todas las actividades del hombre, como protagonista de su

desarrollo y del recorrido hacia la civilización, condicionando su propia supervivencia; esto ha

llevado a idear y desarrollar las más diferentes formas de aprovechamiento. La escasez del

recurso, la dificultad de acceder al mismo y la mala calidad van de la mano de la pobreza y de las

enfermedades. En la Declaración de los Derechos del hombre de 1948 se establece que toda

persona tiene derecho a un nivel de vida suficiente para asegurar su salud, su bienestar y el de su

familia, lo que sin lugar a dudas incluye el derecho al agua.

La información oficial de la calidad del agua en Colombia, es obtenida de los resultados de la

vigilancia realizada por las Autoridades Sanitarias a nivel municipal, sobre los acueductos

registrados ante la Superintendencia de Servicios Públicos Domiciliarios SSPD y los no

formalizados ante esta entidad, pero que abastecen por un sistema de suministro agua para

consumo humano a la población restante. Los resultados de la vigilancia de muestras tomadas de

la red y evaluadas analíticamente por los Laboratorios de Salud Pública-LSP del país, son

registrados oficialmente en el SIVICAP WEB administrado por el INS; que consolida, valida,

procesa y relaciona las variables para generar el documento de la calidad del agua.

El reporte de los valores que permite conocer el nivel de riesgo de calidad del agua para

consumo humano a partir de los parámetros que componen este índice es una herramienta que

logra evaluar el estado en el que se encuentra el recurso hídrico, con el fin de establecer

estrategias o soluciones de mejoramiento dependiendo de su nivel de riesgo, las

caracterizaciones como las establecidas en la resolución 2115 de 2007 ayudan en gran medida a

disminuir los problemas de abastecimiento de agua tales como la escasez y contaminación,

dirigidas principalmente en zonas rurales, donde el 89% de los municipios y más de la mitad de

la población colombiana enfrenta los problemas anteriormente mencionados. En numerosas

ocasiones el agua que llega a las viviendas de muchas comunidades rurales proviene de

manantiales, ríos, arroyos, pozos subterráneos y otros tipos de fuentes naturales superficiales o

19

subterráneas expuestas a la contaminación debido a la exposición y arrastre de partículas

orgánicas e inorgánicas, además de los asentamientos y actividades humanas, que inciden en el

deterioro de la calidad del agua.

Este proyecto de grado presenta el análisis del Índice de riesgo de calidad el agua para consumo

humano y su relación con el comportamiento de la precipitación y temperatura dentro del área

geográfica del departamento del Valle del Cauca en el periodo 2012 – 2013, teniendo como base

la información reportada en el aplicativo SIVICAP; por cada uno de los municipios del

departamento, se presenta la relación existente entre las variables meteorológicas, precipitación y

temperatura con el índice de riesgo de calidad del agua para consumo humano, a partir de la

información reportada en el aplicativo para cada uno de los municipios pertenecientes al

departamento, para lo cual, inicialmente se realiza una etapa exploratoria y se definen los

criterios de selección de información, donde se identifican los valores utilizados para llevar a

cabo las correlaciones entre parámetros del IRCA por medio de una correlación de Pearson y así

determinar la relación existente.

En el siguiente capítulo se extiende el análisis del IRCA al utilizar correlaciones estadísticas y

teóricas que permiten evidenciar la influencia de las condiciones meteorológicas como

geográficas de los municipios pertenecientes al departamento del Valle del Cauca. Esta relación

entre variables se proyecta teniendo en cuenta, que las fuentes abastecedoras se pueden ver

afectas por condiciones meteorológicas (precipitación y temperatura), de esta forma encontrar la

relación con la fisiografía del terreno y los puntos de muestreo para la determinación del índice

de riesgo de la calidad del agua para consumo humano.

Con el desarrollo de la metodología, se analiza el cumplimiento de las diferentes personas

prestadoras y los reportes realizados al SIVICAP, siendo estos de gran importancia para

determinar las falencias en la información reportada, finalmente se exponen alternativas de

mejora con el fin de que las autoridades competentes vigilen y realicen el control

correspondiente, garantizando que la población cuente con el acceso y las condiciones necesarias

para consumir agua de calidad sin que se enfrenten a enfermedades u otras acciones que afecten

la salud pública.

20

Justificación

En primera instancia este proyecto busca realizar el análisis del comportamiento de las variables

meteorológicas y la relación existente con la calidad del agua para consumo humano, este es un

tema de gran importancia a nivel mundial y que es referenciado en diferentes campos aunque no

presenta la prelación requerida, partiendo de esto se busca realizar un análisis de los índices de

riesgo de calidad del agua para consumo humano IRCA en el departamento del Valle del Cauca

donde se permita conocer la situación del departamento y que tipo de variables meteorológicas y

geográficas pueden afectar estos reportes que generan los prestadores del servicio de acueducto.

El análisis se desarrolla para el periodo 2012-2013, de los cuales se disponen los reportes para

estos años emitidos por el SIVICAP y otra información pertinente del departamento que permite

conocer el manejo del recurso hídrico que cumpla con el estándar requerido de la calidad para

consumo humano en cada uno de los municipios. Con la información suministrada por el

SIVICAP para el departamento del Valle del Cauca para los periodos de estudio se encuentran

datos incompletos donde se puede evidenciar el incumplimiento en el análisis de los 22

parámetros que son necesarios para el cálculo del IRCA. Por otra parte, de acuerdo a revisión

bibliográfica los informes presentados en los que se incluyen los proyectos IRCA en diferentes

departamentos del país expuestos al programa de Ingeniería Ambiental y Sanitaria no relacionan

resultados del IRCA con otras variables que puedan afectar la calidad del agua suministrada por

las empresas prestadoras del servicio de acueducto. Con base a estas condiciones se realizó un

análisis detallado del índice de riesgo de calidad del agua para el departamento del Valle del

Cuaca junto con el comportamiento de las variables meteorológicas (precipitación y

temperatura).

Debido a que la calidad del agua en el departamento del Valle del Cauca no cuenta con un

adecuado tratamiento, se evidencia que en 25 de los 35 municipios que cuentan con información

de vigilancia en el archivo del IRCA (2007- 2011), se registra que el agua no se es apta para el

consumo humano, son alrededor de 3.388.672 de personas que carecen de agua potable y que el

agua que es suministrada no se puede consumir implicando que los problemas de salud pública

se vean relacionados a las deficiencias en el tratamiento del recurso hídrico, a su vez se

identifica que es el sector rural el que se ve más afectado por las falencias en el suministro de

agua y esto hace que la población infantil y adultos mayores, que son los más vulnerables,

recurran frecuentemente a los centros hospitalarios. (Viceministerio de ambiente, 2010)

Con este proyecto se desea realizar un análisis que permita identificar las falencias y fortalezas

que ha venido teniendo el departamento del Valle del Cauca y poder determinar la relación que

tiene el índice de riesgo de la calidad del agua con las variables meteorológicas y las condiciones

geográficas, para de esta manera proporcionar un instrumento que permita identificar acciones

buenas y las falencias con las que cuenta el departamento.

21

Reconociéndolo como un recurso básico, primordial para cualquier ecosistema e indispensable

para los seres vivos considerando vital su protección y buen manejo para el desarrollo humano,

ya que la calidad de vida está directamente relacionada con el suministro apropiado que se hace

del recurso hídrico permitiendo prestar las mejores condiciones para consumo humano.

Es importante destacar que este análisis que se desea realizar está sujeto a la disponibilidad de

datos (información secundaria) de cada municipio y no representara la totalidad del

departamento sino un área geográfica.

22

Antecedentes

Los sistemas de abastecimiento de agua (SAA) tienen como objetivo garantizar la cantidad y la

calidad del agua suministrada al consumidor. La tendencia en el sector de agua potable está

orientada al desarrollo y aplicación de metodologías para la identificación, evaluación y control

de los riesgos para la salud pública que se presentan en un SAA, así como a la formulación de

programas de vigilancia y control de la calidad del agua potable.

Por lo cual se han implementado estrategias que contribuyan al desarrollo en la caracterización

del recurso hídrico y medidas de control que permitan identificar las fortalezas y falencias en el

suministro de agua potable.

En Colombia, existe un sistema para la protección y control de la calidad del agua el cual fue

concebido con la expedición del Decreto 1575 de 2007 y sus resoluciones reglamentarias. Este

establece los instrumentos, así como los diferentes niveles de responsabilidad frente a la garantía

de la calidad del agua. En el 2008, se evidenciaron los esfuerzos por parte de las Autoridades

Sanitarias y de las personas prestadoras para dar aplicación a la nueva norma técnica de calidad

del agua, teniendo en cuenta las alertas generadas por los informes de los años anteriores y el

aumento de condiciones que afectan el suministro de agua potable y la contaminación de fuentes

hídricas, así como las afectaciones de éstas por fenómenos climáticos como el fenómeno del

niño, el fenómeno de la niña entre otros. Además, el 2008 fue el primer año evaluado

completamente bajo la nueva norma, por estas razones el comportamiento del agua potable para

este periodo se considera especialmente representativo.

En este sentido, las guías de la OMS (2004) recomiendan la aplicación de los Planes de

Seguridad del Agua (PSA) como una práctica orientada a controlar no sólo la calidad final de la

misma, sino también a aplicar el concepto de barreras múltiples para el control dentro de todo el

proceso de suministro de agua potable.

En Colombia la intervención estatal en la optimización de la calidad del agua se ha venido

implementando a través de normas que regulan estos aspectos, algunas de ellas son la Resolución

número 2115 en la cual se señalan características, instrumentos básicos y frecuencias del sistema

de control y vigilancia para la calidad del agua para consumo humano. La Resolución 0811 de

2008 donde se definen los lineamientos a partir de los cuales la autoridad sanitaria y las personas

prestadoras, concertadamente definirán en su área de influencia los lugares y puntos de muestreo

para el control y la vigilancia de la calidad del agua para consumo humano en la red de

distribución. Y por último el decreto 1575 de 2007 donde se establece el Sistema para la

Protección y Control de la Calidad del Agua para Consumo Humano.

23

Para los años del 2007 al 2011 el Ministerio de Salud y Protección Social observa un predominio

del nivel de riesgo medio en los datos consolidados del IRCA para los respectivos años en cada

uno de los 32 departamentos del país.

Por su parte en el departamento del Valle del Cauca se han realizado intervenciones por parte del

sector público y sector privado en la caracterización del recurso hídrico y en la cuantificación de

índices que midan la calidad del agua como lo es la Investigación en Agua Potable, Aguas

Residuales y Biosólidos realizada en un convenio formado por la Universidad del Valle y

Empresas Municipales del Valle en los años 2005 – 2007 donde se contempló desde la

evaluación del riesgo sanitario, adsorción con carbón activado y optimización de procesos en las

plantas de potabilización de EMCALI EICE ESP abastecidas por el Río Cauca, como el

desarrollo de estrategias para reducción de riesgo sanitario con énfasis en la red de distribución

abastecida con agua tratada del Río Cauca, también tuvieron en cuenta estudios de calidad y

trazabilidad del agua del Rio Aguacatal, revisión hidráulica de la línea de conducción y selección

y diseño de pre tratamiento para la planta La Elvira del acueducto de Vista Hermosa, Municipio

de Cali – Valle. Investigación que aporta estudios cualitativos y cuantitativos del estado,

suministro y tratamiento del recurso hídrico. Teniendo como base la recopilación y análisis

estadístico (mediante estadísticas descriptivas y técnicas de suavización) de la información

histórica de EMCALI EICE ESP (promedios diarios) sobre el Río Cauca a la altura de las

bocatomas de las dos plantas de potabilización.

En la actualidad la Corporación Autónoma Regional del Valle del Cauca (CVC) ha venido

realizando sus funciones de acuerdo a una distribución territorial por cuencas, contando con dos

grandes cuencas hidrográficas, la del Rio Cauca siendo la segunda más importante de Colombia

y la cuenca del Pacifico que es una de las zonas con mayor biodiversidad a nivel mundial.

Cada una de las cuencas vislumbra todos los elementos pertenecientes a su territorio como lo son

la flora y la fauna, el recurso suelo, el recurso agua y el comportamiento climático. Por otra

parte, se debe tener en cuenta la presencia de seres humanos que con su diario vivir modifican

los ecosistemas generando otro tipo naturaleza socioeconómica y sociocultural.

A su vez el SIVICAP es un instrumento que ha permitido realizar análisis descriptivos en el

tiempo con base en los registros de la vigilancia sanitaria, donde presenta los resultados del

IRCA y los clasifica según sus características.

Por otra parte, en el programa de Ingeniería Ambiental y Sanitaria de la Universidad de La Salle

se realizaron diferentes proyectos sobre el Análisis del índice de riesgo de calidad de agua para

consumo humano-IRCA y su relación con las variables meteorológicas (Precipitación y

Temperatura) y la ubicación geográfica de diferentes Departamentos de Colombia donde cada

uno de los autores presento un análisis dentro del área geográfica en diferentes departamentos del

país en el periodo 2012 – 2013. Teniendo como resultados comunes que: los datos registrados en

el sistema SIVICAP no ofrecían un estudio congruente por parte de las personas prestadoras, en

el caso puntual del departamento del Tolima se pudo definir que hay una ligera relación entre las

variables meteorológicas evaluadas y la calidad de agua que se presta en la región.

24

Principalmente la precipitación es la variable que podría presentar una mayor influencia en la

calidad del agua del departamento, aunque se destaca de antemano que las relaciones no se

presentaron para todos los municipios, ya que solo los municipios de Ibagué, Rioblanco, Piedras

y Villahermosa pudieron reflejar un comportamiento similar entre las variables, y nuevamente se

recalca que la relación no necesariamente expone una dependencia de la calidad del agua sobre

la precipitación. Otro factor determinante en el incremento del IRCA en eventos de precipitación

para estos municipios corresponde al hecho que en la vertiente oriental de la cordillera central se

han establecido aproximadamente el 70% de los títulos mineros en el departamento, desde esa

perspectiva la alteración al suelo, la degradación ambiental alrededor de las cuencas, la remoción

de material y el uso de productos químicos se convierten en contaminantes que bajo la acción de

la precipitación, suelen terminar en las fuentes abastecedoras. ( Judy Johana Martinez Ramos -

Diana Paola Almaro , 2015)

Otro importante estudio relacionado a la calidad del recurso hídrico fue el proyecto de Brigitte

Alexandra Henao Barrera y Cesar Gustavo Tobar Martínez y dirigido por el ingeniero Javier

González Díaz del programa de Ingeniería Ambiental y Sanitaria de la Universidad de la Salle

este estudio tuvo como iniciativa la evaluación de la relación entre la calidad del agua y las

enfermedades de transmisión hídrica en las zonas urbanas de los municipios de

Villapinzón, Chocontá, Suesca, Sesquilé, Nemocón, Gachancipá, Guatavita, Zipaquirá,

Tocancipá, Sopó, Cajicá, La Calera, Guasca y Cogua. Donde se hizo una recopilación y

agrupación de la información, posterior a esto se realizó un análisis estadístico de la misma y se

determinó la relación entre la calidad del agua para consumo humano y las enfermedades de

transmisión hídrica, esta relación se evaluó a partir del coeficiente de correlación r del momento

de producto de Pearson. Que representa la fuerza de una relación lineal entre dos variables x y y

en una muestra; ofrece una medida cuantitativa adimensional entre -1 y 1. Un valor positivo de r

implica que y aumenta cuando x aumenta; un valor negativo de r implica que y disminuye

cuando x aumenta.

Estos estudios demuestran lo pertinente que es involucrar a la academia en investigaciones que

aporten al mejoramiento sustancial de la calidad y suministro del recurso hídrico, optimizar cada

factor relacionado a la potabilización del agua y evidenciar la situación actual que se presenta en

el país, para de esta manera incentivar a todos los sectores público y privado en el desarrollo

sostenible de este recurso.

25

Objetivos

Objetivo general

Analizar el Índice de Riesgo de la Calidad de Agua Para Consumo Humano IRCA y su

relación con el comportamiento de la precipitación y temperatura dentro del área geográfica del

departamento del Valle del Cauca en el periodo 2012 – 2013.

Objetivos Específicos

Determinar la fuerza de correlación entre los parámetros de calidad de agua que

conforman el IRCA.

Establecer la relación existente entre el comportamiento de las variables meteorológicas

Precipitación y Temperatura con los valores del IRCA en el área geográfica definida.

Formular alternativas de mejoramiento dirigidas al control y vigilancia de la calidad del

agua para consumo humano.

26

1. Marco de referencia

En el presente capítulo se aborda el tema desde una perspectiva teórica que ofrece mayor noción

frente aquellos términos, normas y entes institucionales inherentes al desarrollo del presente

estudio, por lo tanto se realiza la referencia teórica de los conocimientos más relevantes

relacionados con la calidad del agua y el IRCA, partiendo de la normatividad y el marco

institucional que dan la pauta en la ejecución de las actividades afines a la investigación, para

luego dar paso a aquellos conceptos y terminología que está indicada en los diferentes textos y

proyectos relacionados con la calidad del agua para el consumo humano, desde una concepción

general y local inherente al departamento del Valle del Cauca que permitirán orientar el estudio

de forma coherente y coordinada, hacia la concepción del problema.

1.1Marco Teórico

El presente estudio se enmarca en el análisis de la relación existente entre los valores IRCA y

variables meteorológicas y geográficas con las que cuenta el departamento del Valle del Cauca.

La asamblea general de las Naciones Unidas declaró que el acceso al agua potable es un derecho

básico, determinando así que todos los seres humanos pueden tener acceso a ella, cada vez la

disponibilidad de agua para consumo humano es menor, debido al crecimiento poblacional,

incremento en el consumo per cápita, contaminación de las fuentes de agua en general y al

manejo inadecuado de las cuencas hidrográficas. (Asamblea general de las naciones unidas,

2015) A continuación, se mostrará los fundamentos teóricos que se tuvieron en cuenta para el

desarrollo de esta investigación.

1.1.1Calidad del agua en Colombia

La calidad del agua para consumo humano es un tema que inquieta a gran parte de los países de

todo el mundo, debido a la implicación que puede tener a la salud de la población por causa de

los diferentes agentes infecciosos, los productos químicos y demás factores que generan un nivel

de riesgo para la salud humana. La OMS (2012) elaboro una seria de normas internacionales con

el fin de que se cumplan a cabalidad y se lleven a cabo los reglamentos establecidos permitiendo

que la calidad de vida sea mucho más favorable evitando que las tasas de mortalidad por causa

de mala calidad en el agua para consumo humano vayan en aumento.

La constitución Política de Colombia establece como uno de los fines principales de la actividad

del Estado, la solución de las necesidades básicas insatisfechas, entre las que está el acceso al

servicio de agua potable ya se utilice para beber, para uso doméstico, para producir alimentos o

para fines recreativos. La mejora del abastecimiento de agua, del saneamiento y de la gestión de

los recursos hídricos puede impulsar el crecimiento económico de los países y contribuir en gran

medida a la reducción de la pobreza. En el caso de Colombia la Resolución 2115 de 2007 señala

las características, instrumentos básicos y frecuencias del sistema de control y vigilancia para la

27

calidad del agua para consumo humano. (Ministerio de Medio Ambiente, Vivienda y Desarrollo

Sostenible, 2007)

La calidad del recurso hídrico en Colombia entonces debe compensar los numerosos usos que se

le dan al agua, generando demandas hídricas para cada sector que desarrolla actividades en el

país. Propiamente para cada uso se han planteado bajo la normatividad, criterios o parámetros

fisicoquímicos que han sido utilizados histórica y regularmente para evaluar la calidad de agua.

Aunque se han estimado esfuerzos para disminuir el uso ineficiente de agua, dichas demandas

han incrementado significativamente debido al desarrollo del país y al crecimiento demográfico

que se ha venido presentando en los últimos años; en Colombia el mayor volumen de agua se

utiliza principalmente en actividades agropecuarias sin embargo su uso critico tiene que ver con

el abastecimiento intensivo de agua potable para la población. (IGAC, 2006)

A partir de la publicación del informe Nacional de Calidad del Agua para el año 2013 se tomó

como referencia la población proyectada por el Departamento Administrativo Nacional de

Estadística- DANE obteniendo resultados del índice de Riesgo de la Calidad del Agua para

Consumo Humano-IRCA 265 municipios con un equivalente al 41,2% de la población del país

sin riesgo alguno, por otra parte 27 municipios equivalentes al 1,4% de la población,

consumieron agua con un nivel de Riesgo Inviable Sanitariamente; es de resaltar que 66

municipios, equivalentes al 2,0% de la población no reportan información por parte de la

autoridad sanitaria de su jurisdicción correspondiente. (Ministerio de Salud, 2013). Sin embargo,

aunque la gran mayoría de la población tiene acceso al agua potable generalmente en las zonas

urbanas numerosos municipios localizados en las áreas rurales cuentan con un servicio deficiente

e intermitente, aumentando la contaminación y problemas en la salud.

1.1.2 Índice de riesgo de la Calidad del Agua para Consumo Humano - IRCA

El Plan Departamental de Aguas es una estrategia del Gobierno Nacional, que busca que

operadores especializados y regionales presten los servicios de acueducto, alcantarillado y

saneamiento básico en los municipios donde todavía lo prestan empresas comunitarias y

acueductos veredales con el fin de que todos los municipios tengan acceso a una buena calidad

de agua para consumo humano disminuyendo los índices de riesgo, por lo tanto es necesario una

eficaz administración del recurso hídrico y una intervención por parte del estado y las

organizaciones gubernamentales en temas afines a la captación, distribución y tratamiento del

agua, siendo las corporaciones autónomas regionales CAR los entes responsables de la

cumplimiento de las políticas, de dar oportuna aplicación a las disposiciones legales vigentes

sobre su disposición, de la administración, del manejo y el aprovechamiento de los recursos

naturales, así mismo de la ejecución de planes, programas y proyectos sobre el medio ambiente y

los recursos naturales renovables, teniendo en cuenta las regulaciones y pautas consignadas por

el MAVDS respectivamente.

Por tal razón el Ministerio de Protección mediante el Decreto 1575 de 2007 estableció el sistema

para la protección y control de la calidad del agua, con el fin de monitorear, prevenir y controlar

28

los riesgos para la salud humana causados por su consumo, la cual es aplicada a todas las

empresas prestadoras que suministran y distribuyen agua para consumo humano, ya sea cruda o

tratada. En el Articulo 12 del decreto anteriormente mencionado definen el IRCA como el grado

de riesgo de ocurrencia de enfermedades relacionadas con el no cumplimiento de las

características físicas, químicas y microbiológicas del agua para consumo humano (Ministerio de

Salud, 2013)

Este indicador es el resultado de asignar el puntaje de riesgo contemplado en el Cuadro No. 6 de

la Resolución No. 2115 de 2007 a las características contempladas allí por no cumplimiento de

los valores aceptables establecidos en dicha Resolución. Este índice se calcula con base en

puntajes de riesgo asignados según lo determina la resolución 2115 de 2007 utilizando las

siguientes formulas.

IRCA por muestra

I ∑

∑ (1)

IRCA mensual

∑

(2)

Con los datos obtenidos del IRCA por muestra y del IRCA mensual calculados por medio de las

ecuaciones 1 y 2, se define la siguiente clasificación en la tabla 1 del nivel de riesgo del agua

suministrada para el consumo humano por las empresas prestadoras y se señalan las acciones que

debe realizar la autoridad sanitaria competente como se muestra a continuación. (Ministerio de

Medio Ambiente, Vivienda y Desarrollo Sostenible, 2007)

Tabla 1 Clasificación del nivel de riesgo del agua suministrada para el consumo humano

Clasificación Nivel de Riesgo IRCA

(%)

IRCA Muestra

(Notificaciones que adelantara la autoridad sanitaria

de manera inmediata)

IRCA Mensual

(Acciones)

80.1-100 Inviable Sanitariamente

Informar a la persona prestadora, al COVE, Alcalde,

Gobernador, SSPD, MPS, INS, MAVDT, Contraloría

General y Procuraduría General

Agua no apta para consumo humano,

gestión directa de acuerdo a su

competencia de la persona prestadora,

alcaldes, gobernadores y entidades del

orden nacional.

35.1 - 80 Alto Informar a la persona prestadora, COVE, Alcalde,

Gobernador y a la SSPD.

Agua no apta para consumo humano,

gestión directa de acuerdo a su

competencia de la persona prestadora y

de los alcaldes y gobernadores

respectivos.

29

Clasificación Nivel de Riesgo IRCA

(%)

IRCA Muestra

(Notificaciones que adelantara la autoridad sanitaria

de manera inmediata)

IRCA Mensual

(Acciones)

14.1 - 35 Medio Informar a la persona prestadora, COVE, Alcalde y

Gobernador.

Agua no apta para consumo humano,

gestión directa de la persona prestadora.

5.1 - 14 Bajo Informar a la persona prestadora y al COVE. Agua no apta para consumo humano,

susceptible de mejoramiento.

0 – 5 Sin Riesgo Continuar el control y la vigilancia. Agua apta para consumo humano.

Continuar la vigilancia.

Fuente: Ministerio de la protección social y de ambiente, vivienda y desarrollo territorial, 2007.

Puntaje de riesgo de la caracterización del IRCA.

Por medio de los resultados obtenidos en las caracterizaciones físicas, químicas y

microbiológicas el Ministerio de protección social en la Resolución 2115 de 2007 describe el

puntaje de riesgo para cada uno de estos parámetros que se encuentran relacionados en la tabla 2.

Tabla 2 Puntaje de riesgo de características físicas, químicas y microbiológicas

Característica

Puntaje de Riesgo

Unidades

Color aparente 6 UPC

Turbiedad 15 UNT

pH 1.5 Unidades

Cloro residual libre 15 mg/L

Alcalinidad total 1 mg/L

Calcio 1 mg/L

Fosfatos 1 mg/L

Manganeso 1 mg/L

Molibdeno 1 mg/L

Magnesio 1 mg/L

Zinc 1 mg/L

Dureza total 1 mg/L

Sulfatos 1 mg/L

Hierro total 1.5 mg/L

Cloruros 1 mg/L

Nitratos 1 mg/L

Nitritos 3 mg/L

Aluminio (Al3+) 3 mg/L

Fluoruros 1 mg/L

COT 3 mg/L

Coliformes totales 15 UFC/100 cm3

30

Característica

Puntaje de Riesgo

Unidades

Escherichia coli

25

UFC/100 cm3

Sumatoria de puntajes

asignados

100

Fuente: Instituto Nacional de Salud (INS), 2000

Como se evidencia en la anterior tabla que corresponde al puntaje de riesgo determinado por 22

parámetros que deberán ser muestreados en su totalidad con el fin de obtener el puntaje

correspondiente, los valores más altos pertenecen a la Turbiedad, Cloro Residual, Coliformes

totales y Escherichia coli que determinan un grado de importancia para garantizar que la calidad

del agua para consumo humano se encuentre en las mejores condiciones.

El índice ha traído varios beneficios dentro de los que sobresalen el control y manejo de

información relacionado principalmente con las personas prestadoras del servicio, permitiendo

una toma de información compleja y sintetizándola de manera que la hace fácilmente entendible,

así mismo, ayuda a transformar una cantidad de características fisicoquímicas en un sistema de

fácil comunicación. Sin embargo, el índice puede generalizarse demasiado dado el peso de

algunas variables, indicando erráticamente la dinámica del sistema. (Universidad de Pamplona,

2010)

1.1.3 SIVICAP

Con la información obtenida por las empresas prestadoras encargadas de reportar los valores del

IRCA de cada municipio, se creó el sistema de información de Calidad de Agua y Saneamiento

(SICAS) el cual sería vigilado y controlado por el Ministerio de salud en el año 1992, este

sistema manejo la información por varios años según el Decreto 2105 de 1983, pero tiempo

después el Instituto Nacional de Salud (INS) por medio del Decreto 1575 del 2007

implementaron el aplicativo Sistema de Información para la Vigilancia de la Calidad del Agua

Potable- SIVICAP, que permite a todas las Autoridades Sanitarias departamentales, reportar los

datos de la vigilancia de la calidad del agua, en función de sus actividades de inspección,

Vigilancia y Control en el país. (Instituto Nacional de Salud, 2015)

A partir del año 2006, se encuentra en funcionamiento el nuevo sistema-SIVICAP WEB, para

reporte en línea de la información de la calidad del agua que incluye el cálculo de los indicares

de riesgo de la calidad de agua para consumo humano.

1.1.4 Características de la región

Las características de la región del área de estudio se suman a este marco teórico teniendo en

cuenta, la influencia que presenta al país. El departamento se encuentra localizado en el Sur-

Occidente de Colombia, entre el Océano Pacífico y la Cordillera Central. Se distinguen cuatro

unidades fisiográficas, de occidente a oriente así: La llanura del Pacífico, la cordillera occidental,

el Valle del Río Cauca y la cordillera central.

31

Gran parte del departamento colombiano de Valle del Cauca está ubicado en el valle del Río del

mismo nombre. Es un departamento que contribuye de manera importante a la economía

nacional, especialmente en el sector pesquero e industrial, destacándose especialmente su

industria azucarera. La lucha armada ha ocasionado el desplazamiento forzado de comunidades

nativas de la zona del Pacífico vallecaucano y de departamentos vecinos hacia Cali, capital del

departamento, lo que ha resultado en decenas de miles de personas desplazadas viviendo en esta

ciudad.

El departamento del Valle del Cauca comprende la isla de Malpelo en el océano Pacifico, la

llanura del Pacifico y la vista a la unión húmeda, estribaciones correspondientes a la cordillera

Occidental. Desciende por el flanco seco de esa misma cadena montañosa, cruza el fértil Valle

Geográfico del Rio Cauca y luego asciende gradualmente por la vertiente hasta las propias y frías

cumbres de la cordillera Central. En las selvas pluviales se encuentran caudalosos cursos de

aguas cristalinas que permiten la existencia de una biota heterogénea. Hacia el sur del puerto de

buenaventura, irrumpen extensas zonas de manglares que forman esteros por donde es posible la

navegación hasta la desembocadura de ríos, tan importante como el Raposo, el Calambre, el

Yurumangui, el Naya y el San Juan, en los límites con el Choco. Teniendo presente que el Valle

del Cauca cuenta con fuentes de agua representativas, el acceso a servicios básicos tales como el

agua potable y el saneamiento que es considerado un derecho humano, ya que su carencia

amenaza la calidad de vida de las personas y atenta contra su salud. Por otra parte, está

relacionado con la preservación del medio ambiente. Es por esto que el séptimo objetivo del

milenio se propone garantizar la sostenibilidad del medio ambiente, e incluye metas e

indicadores sobre el acceso a mejores fuentes de abastecimiento de agua y a servicios de

saneamiento apropiados. Con relación a este tema se ha fijado como meta del milenio reducir a

la mitad el porcentaje de personas que carezcan de acceso sostenible al agua potable para 2015.

La situación de los pueblos indígenas en esta materia puede ser peor que la del resto de la

población, por la contaminación de sus fuentes tradicionales de agua potable mediante desechos

industriales o por su desaparición, causada por la alteración de los ecosistemas. (Comisión

Económica para América Latina y el Caribe, 2008)

1.1.5 Estudios e investigaciones.

El Ministerio de Salud y Protección Social como las entidades rectoras de la salud en Colombia,

vienen normalizando desde hace varios años la calidad del agua potable en el país, emitiendo el

informe de vigilancia de calidad de agua para consumo humano llevada a cabo por las entidades

territoriales de salud, a continuación, se muestran los valores IRCA para los años 2012-2013 a

partir de informes del departamento del Valle del Cauca.

Valores IRCA para los años 2012-2013

Para el año 2012 el departamento del Valle del Cauca agrupo una población estimada de

4.474.084 habitantes de los cuales 3.899.773 habitantes (87.2%) que pertenecen a la zona urbana

32

y 574.311 habitantes (12.84%) que pertenecen a la zona rural. El departamento tuvo una

población atendida considerando la información de calidad del agua registrada en el SIVICAP,

con cobertura sobre el 100% de la población y municipios según el listado poblacional del

DANE. (Ministerio de salud y proteccion social, 2012)

El IRCA consolidado del departamento de Valle del Cauca para el año 2012 fue de 16,2 %, valor

que pertenece al nivel de riesgo medio y que es presentado en él informe de vigilancia de la

Calidad del Agua, para la zona urbana fue de 5,8 % y para el área rural de 41,7 %. Para el

período 2007 a 2012, la tendencia mostró un comportamiento constante en el nivel de riesgo

medio para el consolidado departamental, con un aumento del nivel sin riesgo a riesgo bajo en la

zona urbana y disminución de los IRCA, aunque permaneciendo dentro del nivel de riesgo alto

en el área rural. (Ministerio de salud y proteccion social, 2012)

El análisis de la distribución porcentual de las muestras según el nivel de riesgo en el

departamento y por zonas presentó que buen porcentaje de 73 % de las muestras en nivel sin

riesgo para el consolidado, aumentando a 88 % en la zona urbana y 31 % en el área rural,

encontrándose también un mayor porcentaje de 46 % de muestras en riesgo alto, como se puede

ver en la ilustración 1.

Ilustración 1 Distribución del nivel de riesgo del Valle del Cauca en el año 2012

Fuente: Ministerio de Salud, 2012

Los valores reportados para el año 2012 como se muestra en la tabla 3, en 15 municipios del

departamento del Valle del Cauca se presenta un nivel de riesgo alto representando el 36% del

departamento. En el nivel de riesgo medio se encuentran 12 municipios en lo que corresponde a

los años del 2007 al 2012 representando el 28.5%, 11 municipios del departamento representan

un nivel del riesgo bajo y 4 municipios un nivel sin riesgo, se evidencia que un porcentaje

considerable del departamento no contó con agua apta para el consumo humano. En la siguiente

tabla 5 se presentan los porcentajes del total del departamento.

33

Tabla 3 Porcentaje de la cantidad de municipios del departamento en cada nivel de riesgo IRCA para el año 2012

Nivel de Riesgo Municipio Porcentaje (%)

Inviable Sanitariamente 0 0

Alto 15 36

Medio 12 28.5

Bajo 11 26.19

Sin Riesgo 4 9.5

Fuente: Modificado del Ministerio de salud, 2012

Para el año 2013 el departamento de Valle del Cauca agrupo una población total de 4’520.166

habitantes (proyección DANE 2013), de los cuales el 87.26% (3’944.168 habitantes) se ubica en

zona urbana del departamento mientras el restante 12.74% (575.998 habitantes) se distribuye en

zona rural del mismo. Incluyendo núcleos urbanos importantes como su capital Cali con el

51.32% de la población del departamento (2’319.655 habitantes), Buenaventura con el 8.50%

(384.402 habitantes), Palmira con el 6.65% (300.712 habitantes) y Tuluá con el 4.57% (206.588

habitantes) de la misma.

De acuerdo al IRCA promedio anual de cada municipio reportado al SIVICAP por la autoridad

sanitaria competente del departamento del Valle del Cauca, el cual se muestra en la tabla 4, se

obtuvo que el 58.4% de la población consumió agua Sin Riesgo, el 18.6% agua con riesgo Bajo,

el 20.6% agua con riesgo Medio y el 2.4% agua con riesgo Alto. La vigilancia cubrió el área

rural de todos los municipios del departamento. (Ministerio de Salud, 2013)

Tabla 4 Porcentaje de la cantidad de municipios del departamento en cada nivel de riesgo IRCA para el año 2013

Nivel de Riesgo Municipio Porcentaje (%)

Inviable Sanitariamente 0 0

Alto 2 2.4

Medio 8 20.6

Bajo 8 18.6

Sin Riesgo 24 58.4

Fuente: Ministerio de Salud, 2013

El promedio departamental para el año 2013 reporta un valor del IRCA de 20.6%, lo cual indica

un nivel de riesgo medio, es decir que de acuerdo a este indicador el agua no sería apta para

consumo humano en ocho municipios. (Ministerio de Salud, 2013)

34

Distribución del nivel de riesgo en el Valle del Cauca de acuerdo con el IRCA para los años

2012 y 2013.

De acuerdo a los valores reportados en los informes nacionales de calidad del agua para consumo

humano realizado por el Ministerio de Salud, se representa en la ilustración 2 la distribución del

Nivel de Riesgo para los años 2012 y 2013 en el departamento del Valle del Cauca. En el que se

evidencia una mejora en la calidad del agua para el año 2013 donde el 58% de la población del

departamento cuenta con agua apta para consumo humano.

Ilustración 2 Distribución del nivel de riesgo en el Valle del Cauca de acuerdo con el IRCA para los años 2012-2013

Convención de Colores

Sin Riesgo Riesgo Bajo Riesgo Medio Riesgo Alto Inviable Sanitariamente

0-5 5.1-14 14.1 – 35 35.1 - 80 80.1 - 100

Fuente: Ministerio de Salud y Protección Social, 2014

Estudios Internacionales

Según datos proporcionados por “Acción contra el Hambre” organización no gubernamental

internacional y por el Foro Alternativo Mundial del Agua, actualmente la situación del agua a

escala se mantiene en dos posiciones mundiales en torno al tema. Quienes consideran el agua

como una necesidad humana y defienden su privatización y su comercialización y quienes, por el

contrario, estiman que el agua es un derecho humano y no conciben que se le dé un tratamiento

de bien comercial. Se enfrentan la necesidad de satisfacer el consumo de la población y las

necesidades de desarrollo, y la demanda internacional de agua que promueve el libre acceso a

ésta y su privatización. Si bien se afirma que desde hace 5.000 millones de años la cantidad de

agua del planeta es la misma, el aumento de la población del mundo, el uso irracional, la

36%

28%

26%

10%

2012

2%

21%

19% 58%

2013

35

contaminación del recurso, los cambios climáticos y la ausencia de políticas públicas para su

preservación, el agua potable sea cada vez menos disponible.

Se han empezado a generar tensiones entre quienes poseen el recurso y quienes pretenden

administrarlo. Aunque la mayor parte del planeta está compuesta de agua (70%), puede afirmarse

que es un bien no solo escaso sino mal distribuido. Un pequeño porcentaje -solo el 3%- es agua

dulce, y no toda es accesible, ya que gran parte se encuentra en los glaciares del Polo Norte y el

Polo Sur. Solamente es accesible el 1% del agua y corresponde a los lagos, los ríos, o la que está

a poca profundidad del suelo; su renovación es posible a través de las lluvias y las nevadas. A

esta situación hay que agregar que mientras algunas regiones del planeta fueron favorecidas con

abundante agua, otras carecen de ella casi en su totalidad, lo que hace que sea un bien escaso

para la mitad de la humanidad; y lo será aún más, toda vez que el crecimiento de la población

mundial, va de la mano con el aumento del consumo del agua, mientras su disponibilidad

disminuye. (Comisión Económica para América Latina y el Caribe, 2008)

Las diferencias entre los distintos continentes se harán más evidentes y se reflejarán en el

desarrollo de las poblaciones y en la calidad de vida. El ciclo hidrológico del agua se está viendo

afectado por el consumo excesivo e irracional de agua dulce para actividades agrícolas, para la

industria y para uso doméstico, además de la deficiente gestión de las aguas residuales. Su

importancia y los intereses que se mueven a su alrededor, se establecen con los que generó el

petróleo en el siglo pasado, o la fiebre del oro en el siglo XIX. La existencia o no de este

preciado bien, involucra y afecta a toda la humanidad. Es indispensable no solo para la vida sino

también para el desarrollo de los pueblos, para la industria y para el medio ambiente en general.

De ahí que su eventual escasez adicionada a la dificultad de acceso y a la contaminación del

recurso genere gran impacto en lo social y en lo económico. Además, la disponibilidad, la

accesibilidad y la calidad del recurso están estrechamente ligadas con el derecho a la salud, el

derecho a la seguridad alimentaria, el derecho a la seguridad y salubridad pública. La falta de

agua potable trae consecuencias muy serias, que se incrementan y se hacen más evidentes con las

guerras, las catástrofes naturales y la pobreza. Se asegura que actualmente, aunque nadie se

muera de sed, el 80% de los problemas de salud en los países en vía de desarrollo están

relacionados con el agua. La supervivencia de millones de personas en todo el mundo está

condicionada no solo a la preservación del recurso hídrico, sino también a su disponibilidad,

accesibilidad y calidad.

Un informe de Naciones Unidas asegura que “los más afectados siguen siendo los pobres, ya que

el 50 % de la población de los países en desarrollo está expuesta al peligro que representan las

fuentes de agua contaminada. Por otra parte, las disparidades entre el Norte y el Sur son

alarmantes. Por ejemplo, los niños nacidos en países desarrollados consumen entre 30 y 50 veces

más agua que los nacidos en países en desarrollo.” “Cada 15 minutos 19 niños mueren en el

globo terráqueo de una enfermedad derivada de la falta de acceso al agua potable, lo cual supone

una cifra diaria de 1.824 menores”, según indicadores de desarrollo elaborados por el Banco

Mundial.

36

1.2 Marco normativo

A continuación, se citarán las normas, que fueron necesarias para el desarrollo del presente

proyecto, y a partir de las cuales se busca resaltar el papel del Estado sobre la preservación del

medio ambiente y la regulación de las actividades que involucran los índices de riesgo para la

calidad del agua para consumo humano, y como se ven regidas a nivel económico, social y

ambiental con el fin de dar el adecuado cumplimiento.

Tabla 5 Marco normativo

Instrumento

legal

Articulo

Numero

Expedido Objetivo de la Legislación Categoría de uso

Ley 142 de 1994

Título I

Articulo 1,2

Capitulo II,

Titulo VIII

Cap. II

Congreso de la

Republica de

Colombia

Por la cual se establece el

régimen de los servicios

públicos domiciliarios y se

dictan otras disposiciones

Expone la legislación en lo referente a los

principios generales, el papel de las personas

prestadoras de servicios públicos, la regulación,

control y vigilancia del Estado en los servicios

públicos, los procedimientos administrativos de

las entidades encargadas. Competencias

departamentales y municipales.

Decreto 1575 de

2007

Articulo 5,8

y 9

Ministerio de la

Protección Social

Tiene por objeto establecer el

sistema para la protección y

control de la calidad del agua,

con el fin de monitorear,

prevenir y controlar los riesgos

para la salud humana.

Se establecen los responsables con el fin de

garantizar la Calidad del Agua por parte de los

Ministerios y Direcciones departamentales

competentes.

Resolución 2115

de 2007

Capitulo lV

Ministerio de la

Protección Social

Ministerio De

Ambiente,

Vivienda.

Por medio de la cual se señalan

características, instrumentos

básicos y frecuencias del

sistema de control y vigilancia

para la calidad del agua para

consumo humano.

Define la importancia del IRCA y el nivel de

riesgo que puede presentar, así mismo

suministra los valores máximos admisibles para

la caracterización física, química y biológica.

Resolución

0811 de 2008

Artículos 2

y 4

Ministerio de la

Protección Social

Se definen los lineamientos a

partir de los cuales la autoridad

sanitaria y las personas

prestadoras, definirán en su

área de influencia los lugares y

puntos de muestreo para el

control y la vigilancia de la

calidad del agua para consumo

humano en la red de

distribución.

Se precisan los puntos de recolección y

muestreo con el fin de garantizar que la toma de

cumpla con el control pertinente y así

garantizar el control y vigilancia de la calidad

del agua.

Fuente: Autores

37

1.3 Marco institucional

Tabla 6 Marco institucional

Entidad Función y/o competencia

Ministerio de Salud y

Protección Social /

Ministerio de Ambiente y

Desarrollo Sostenible

Reglamentar todos los aspectos concernientes a la definición de las

características físicas, químicas y microbiológicas. Diseñar modelos que

sean requeridos para el control y vigilancia para garantizar la calidad del

agua. Diseñar los criterios para los estudios de riesgo y programas de

reducción de riesgo y evaluar los resultados de la implementación del

Decreto 1575 de 2007.

Instituto Nacional de

Salud

Coordinar la Red Nacional de Laboratorios para el Control y la Vigilancia

de la Calidad del Agua para Consumo Humano. Consolidar la información

reportada por las Secretarias Departamentales de Salud en el sistema

SIVICAP, validar los datos, calcular los índices de calidad del agua y

generar reportes de resultados de la vigilancia de la calidad del agua de

consumo humano para publicación en la página Web institucional.

Realizar y actualizar el manual de instrucciones que deben utilizar la

autoridad sanitaria y las personas prestadoras, para la toma, preservación y

transporte de muestras de agua para consumo humano.

Direcciones

Departamentales,

Distritales y Municipales

de salud

Consolidar y registrar los resultados de los análisis fisicoquímicos.

Practicar visitas de inspección sanitaria a los sistemas de suministro de

agua para consumo humano, con la periodicidad requerida conforme al

riesgo. Realizar la vigilancia de las características físicas, químicas y

microbiológicas del agua tanto en la red de distribución como en otros

medios de suministro. Calcular los IRCA´s y reportar los datos al

Subsistema de Calidad de Agua Potable - SIVICAP de su jurisdicción.

Realizar la supervisión a los sistemas de autocontrol de las personas

prestadoras.

Personas Prestadoras Realizar el control de las características físicas, químicas y

microbiológicas del agua para consumo humano. Lavar y desinfectar antes

de la puesta en funcionamiento los tanques de almacenamiento de aguas

tratadas, los pozos profundos y excavados a mano para captación de agua

subterránea, las estructuras de potabilización y las tuberías de distribución.

Superintendencia de

Servicios Públicos

Domiciliarios

Iniciar investigaciones e imponer sanciones a aquellos prestadores que

incumplan con las condiciones establecidas en el Decreto 1575 de 2007.

Fuente: Análisis del índice de riesgo de la calidad del agua de consumo humano en el departamento del Tolima, 2015

38

2. Metodología

La metodología utilizada para el desarrollo del proyecto está comprendida por tres fases, en la

ilustración 3 se muestra la metodología del trabajo de grado.

Ilustración 3 Estructura Metodológica del Proyecto

39

Se efectuó una metodología cuantitativa con estudios de tipo descriptivos y correlaciónales,

fundamentados en la metodología descrita por el autor Roberto Hernández Sampieri en el libro

“Metodología de la Investigación” haciendo uso de información suministrada por las diferentes

entidades de los municipios pertenecientes al departamento del Valle del Cauca, con el fin de

realizar la pertinente correlación y análisis estadísticos para los años 2012 -2013.

2.1 Fase l. Exploratoria

Se realiza la compilación de información necesaria y documentos del departamento en los que

están incluidos el Plan de ordenamiento territorial, Plan de desarrollo departamental, Plan

departamental de agua y saneamiento básico, Informe de Vigilancia de la calidad del agua,

información meteorológica (Precipitación y Temperatura) y cartografía digital.

Recopilación de estudios preliminares relacionados con el IRCA en el departamento del Valle

del Cauca y el comportamiento entre parámetros meteorológicos y el índice de riesgo.

2.2 Fase ll. Procesamiento y manejo estadístico de la información.

Determinación de criterios para la selección de datos a analizar. Estos criterios se aplicaron con

el fin de realizar las correlaciones entre parámetros para los índices de riesgo de calidad del agua

para consumo humano y la variable independiente del IRCA y a su vez las variables

meteorológicas en el caso de este estudio (precipitación y Temperatura) evitando que exista un

margen de error alto. Es importante destacar que la información está sujeta a la disponibilidad de

datos reportados en el aplicativo SIVICAP y a la base de datos con la que cuenta el IDEAM para

el departamento del Valle del Cauca.

Utilizando el programa Microsoft Excel® como herramienta de análisis de datos, se determina

en cada uno de los municipios pertenecientes a la zona de estudio la relación entre parámetros

del IRCA en cada año (Etapa I) y entre las variables meteorológicas con el IRCA mensual (Etapa

II), usando como herramienta el coeficiente de correlación de Pearson r, empleado para estudios

de correlación lineal entre dos variables aleatorias cuantitativas X (independiente) y Y

(dependiente), el cual puede verse como una medida numérica de que tan bien un modelo lineal

representa los puntos de un diagrama de dispersión.

El coeficiente de correlación de Pearson (1896) es quizás el más utilizado para estudiar el grado

de relación lineal existente entre dos variables cuantitativas. Suele representar por r y se obtiene

tipificando el promedio de los productos de las puntuaciones diferenciales de cada caso

(desviaciones de la media) en las dos variables correlacionadas. (Keeping, 1989)

40

El coeficiente de correlación lineal de Pearson se define matemáticamente con la ecuación que se

muestra a continuación:

∑ ∑ ∑

√ (∑ ) ∑

√ (∑ ) ∑

Dónde:

r = coeficiente de correlación de Pearson.

Sxy = sumatoria de los productos de ambas variables.

Sx = sumatoria de los valores de la variable independiente.

Sy = sumatoria de los valores de la variable dependiente.

Sx2 = sumatoria de los valores al cuadrado de la variable independiente.

Sy2 = sumatoria de los valores al cuadrado de la variable dependiente.

N = tamaño de la muestra en función de parejas.

El coeficiente r es una medida simétrica: la correlación entre e es la misma entre y . Es

importante señalar que un coeficiente de correlación alto no implica casualidad. Dos variables

pueden estar linealmente relacionadas sin que una sea causa de la otra.

Posteriormente se clasifican los coeficientes obtenidos con base en el artículo de T.D. Prasada y

E. Danso-Amoakoa de 2014, como se especifica en la Tabla 4 en correlación fuerte, moderada,

débil y ninguna.

Tabla 7 Fuerza de Correlación para Coeficiente de Pearson

Fuerza de la

correlación

Coeficiente de correlación

de Pearson

Fuerte 1 ≥│R│> 0,5

Moderada 0,5 ≥│R│> 0,3

Débil 0,3 ≥│R│> 0,1

Ninguna 0,1 ≥│R│> 0

Fuente: Recuperado de T.D. Prasada y E. Danso-Amoakoa, 2004.

41

2.2.1 Etapa l. Análisis estadístico entre parámetros del IRCA

Realizando el cálculo del Coeficiente de Pearson, clasificando la relación obtenida y

determinando la importancia del coeficiente, se tabulan los resultados con el fin de conocer que

parámetros están influenciados por la variable independiente, determinando una correlación.

Posteriormente se evidencian los resultados y las características que pueden influir en estos.

2.2.2 Etapa ll. Análisis estadístico entre variables meteorológicas y condiciones físico-

geográficas con el IRCA

Se realiza la recopilación de información meteorológica (Precipitación y Temperatura) de los 42

municipios que pertenecen al Valle del Cauca para los respectivos periodos de estudio. Para lo

que es necesario consultar los códigos de las estaciones meteorológicas respectivos en la página

del IDEAM, seguido a esto se solicitó la información de los datos que corresponden a los valores

mensuales para la precipitación y los valores medios mensuales de temperatura de los

respectivos años de estudio.

El cálculo del IRCA mensual en cada municipio se obtuvo teniendo en cuenta el artículo 14 de la

resolución 2115 de 2007.

IRCA por muestra

∑ í

∑ í

IRCA mensual

∑

ú

Para el cálculo del Coeficiente de Pearson para determinar la influencia correlacional de las

variables meteorológicas (precipitación y temperatura) en el IRCA, se realizó el mismo

procedimiento descrito en la fase II situando los valores de precipitación y temperatura mensual

en el eje x y los valores mensuales del IRCA en el eje y.

Presentación de resultados.

Para la presentación de resultados se lleva a cabo utilizando la herramienta ARCGIS® como

sistema de información geográfica para la elaboración de mapas temáticos referente a la

ubicación del IRCA en el departamento del Valle del Cauca.

ArcGIS® es un completo sistema que permite recopilar, organizar, administrar, analizar,

compartir y distribuir información geográfica. Como la plataforma líder mundial para crear y

42

utilizar sistemas de información geográfica (SIG), es utilizada por personas de todo el mundo

para poner el conocimiento geográfico al servicio de los sectores del gobierno, la empresa, la

ciencia, la educación y los medios, esta herramienta permite publicar la información geográfica

para que esté accesible para cualquier usuario.

Se puede pensar en el sistema ArcGIS® como en una infraestructura para elaborar mapas y

poner la información geográfica a disposición de los usuarios dentro de un departamento, por

toda una organización, entre varias organizaciones y comunidades de usuarios o en Internet, para

cualquier usuario interesado en acceder a ella. (Resources, 2015)

Los resultados se presentan en tablas, figuras y mapas temáticos referentes a la distribución

mensual de los valores del IRCA para los municipios analizados, dando una muestra de lo que se

propone para un análisis detallado y puntual del IRCA.

2.2.3 Fase lll. Alternativas de vigilancia y control.

Plantear recomendaciones para la mejora del cálculo del IRCA.

Plantear recomendaciones para prever la afectación del IRCA influenciada por las variables

asociadas.

43

3. Generalidades físico-geográficas del Departamento

A continuación, se relaciona la información de la zona de estudio correspondiente al

departamento del Valle del Cauca.

3.1 Ubicación geográfica

La creación del Valle del Cauca como Departamento se llevó a cabo durante el período colonial,

el territorio que hoy corresponde al Departamento del Valle del Cauca pertenecía a la

Gobernación de Popayán; ésta, durante gran parte del siglo XIX, se denominó Estado Soberano

del Cauca. La Constitución de 1886 estableció un nuevo ordenamiento territorial del país en el

que fue reconocido como Departamento del Cauca. (Gobernacion del Valle del Cauca, 2015)

El departamento está situado al suroccidente del país, formando parte de las regiones andina y

pacifica; localizado entre los 05º 02’ 08’’ y 03º 04’ 02’’ de latitud Norte y a los 72º 42’ 27’’ y

74º 27’ 13’’ de longitud oeste. Cuenta con una superficie de 22.140 Km2

que representa el 1.9%

del territorio nacional.

Los límites del Departamento del Valle del Cauca por el Norte son los departamentos de Chocó,

Caldas y Quindío; por el Este con los departamentos del Quindío y Tolima, por el sur con el

departamento del Cauca y por el Oeste con el Océano pacifico y el departamento del Chocó.

(Gobernacion del Valle del Cauca, 2015)

Está dividido en 42 municipios, 88 corregimientos, 531 inspecciones de policía, así como

numerosos caseríos y sitios poblados, siendo su capital Santiago de Cali es el tercer

departamento más poblado de Colombia con 4’566.875 habitantes el 81.85% de la población

vallecaucana se concentra en los centros urbanos y el 18.2% en las áreas rurales. (Gobernacion

del Valle del Cauca, 2011)

En la ilustración 4 se muestra el mapa correspondiente al departamento del Valle del Cauca,

donde se identifican los 42 municipios y el cauce del Rio Cauca, siendo este la segunda arteria

fluvial del país.

44

Ilustración 4 Mapa del Departamento del Valle del Cauca

Fuente: Gobernación del Valle del Cauca 2015

El departamento del Valle del Cauca se encuentra dividido en subregiones este es el nombre con

el cual se conoce a las subdivisiones territoriales que conforman el departamento. En total son 5

subregiones, en la tabla 8 se muestran los municipios que corresponden a cada región, esta

división no es relevante en términos de gobierno y fueron creados para facilitar la administración

del departamento, en las que se agrupan los 42 municipios.

Tabla 8 Subregiones del Departamento del Valle del Cauca, Fuente: Gobernación del Valle del Cauca 2016

Zona Municipios

Norte Alcalá, Ansermanuevo, Argelia, Bolívar, Cartago, El Águila, El Cairo, El Dovio, La Unión, La

Victoria, Obando, Roldanillo, Toro, Ulloa, Versalles, Zarzal

Centro

Andalucía, Buga, Bugalagrande, Calima, El Cerrito, Ginebra, Guacari, Restrepo, Riofrio, San

Pedro, Trujillo, Tuluá, Yotoco

Occidente Buenaventura

Oriente Caicedonia, Sevilla

Sur Cali, Candelaria, Dagua, Florida, Jamundí, La Cumbre, Palmira, Pradera, Vijes, Yotoco

45

En la parte superior izquierda de la ilustración 5 se puede observar la ubicación del departamento

del Valle del Cauca en el área geográfica de Colombia, a su vez se representa la división

subregional del departamento segregada por cinco grandes áreas comprendidas por los 42

municipios.

Ilustración 5Division Subregional del Valle del Cauca

Fuente: Universidad San Buenaventura 2014

El territorio del departamento del Valle del Cauca está constituido por tres unidades fisiográficas,

en las que se encuentra Valle físico o región plana, la región montañosa, correspondiente a la

cima y laderas de las cordilleras y la región costera, entre la cordillera occidental y la línea de la

costa pacífica.

La región plana o del valle físico se encuentra entre las cordilleras Central y Occidental de los

Andes Colombianos. Tiene aproximadamente 240 km de largo y su ancho varía entre 32 km

(Yumbo y Palmira) y 12 km (Yotoco, Guadalajara de Buga y La Victoria). El Valle se encuentra

a una altura de 1.000 msnm en promedio y abarca una superficie aproximada de 3.000 km2. A lo

que la región montañosa se refiere está comprendida por las cimas, laderas y vertientes de las

cordilleras central y occidental. La cima de la cordillera occidental en general no sobrepasa los

2.000 msnm de altura, aunque en la parte sur sobrepasa los 3.000 msnm. En los límites con los

departamentos de Chocó y Risaralda se encuentra el Páramo Tatamá con 3.500 msnm. La

cordillera central está conformada por regiones de páramo principalmente, entre los que se

tienen: Páramo de Iraca (4.200 msnm) en el municipio de Florida, Páramo de Tinajas (3.800

46

msnm) en el municipio de Pradera, Páramo de Chinche (4.000 msnm) en el municipio de

Palmira, Páramo de las Hermosas (4.000 msnm) en el municipio de Cerrito, Páramo de El

Rosario en el municipio de Guadalajara de Buga y el Páramo de Yerbabuena (3.500 msnm) en el

municipio de Sevilla. La costa pacífica o más conocida como la región costera del departamento

se subdivide en dos regiones, el litoral y la llanura selvática. La parte del litoral comprende toda

la zona de manglares a lo largo de la costa y puede penetrar 5 o 25 km dentro del territorio. En el

sur se encuentra el Río Naya (límite con el Cauca); hacia el norte la Bahía de Buenaventura se

forma en las bocas del Río Anchicayá y la Bahía de Málaga o Magdalena. La isla de Malpelo se

encuentra a 400 km de Buenaventura. La llanura selvática va desde donde termina el litoral hasta

las estribaciones de la cordillera occidental. En esta subregión abundan los ríos que se forman en

las laderas de la cordillera. Hace parte de esta subregión el Valle del Calima. También hace parte

de esta subregión la parte denominada de transición andina que se forma por los ramales de la

cordillera occidental hacia la costa pacífica. Estos ramales forman cuencas como las que bajan de

los Farallones de Cali y separan los ríos Yarumangui, Cajambres, Anchicaya y Dagua. (Alcaldia

de Santiago de Cali, 2012)

Teniendo en cuenta la descripción geográfica el departamento del Valle del Cauca cuenta con

gran diversidad de regiones que permite el desarrollo económico, social y cultural en los

diferentes municipios.

3.2 Demografía y vocación económica del Departamento

El comercio en el departamento del Valle del Cauca representa uno de los más grandes del país,

en su mayoría las actividades económicas giran alrededor del movimiento portuario del

municipio de Buenaventura, La economía del departamento del Valle del Cauca está sustentada

en la prestación de servicios, le siguen la industria y las actividades agropecuarias. Entre los

servicios, los más importantes son los comerciales, el transporte, la banca y las comunicaciones.

La agricultura está bastante tecnificada, el producto más relevante para la economía

departamental es la caña de azúcar, donde se encuentran las plantaciones más grandes e

importantes del país; le siguen la caña panelera, el sorgo, yuca, algodón, soya, maíz, café palma

africana y cacao. En la industria se destacan los alimentos, particularmente el procesamiento de

azúcar, la producción de químicos, fármacos, plásticos y la industria editorial. La explotación de

madera se realiza principalmente en el occidente del Departamento. Los principales productos de

explotación minera, son: carbón, oro, plata, platino, además de arenas de río, gravas y gravillas,

piedra de enchapado y caliza, estas actividades han quedado reducidas a esfuerzos artesanales,

que frecuentemente afectan el medio ambiente con la explotación de estos productos. (Ramirez,

1989)

3.3 Hidrografía

La hidrografía del Valle del Cauca está compuesta por muchas corrientes que se forman en dos

vertientes, la del Pacífico y la del Magdalena que surte sus aguas al río Cauca. Entre los ríos de

la vertiente del Pacífico están: Naya, Yurumanquí, Anchicayá, Dagua, Casambre, Calima, Dovio,

47

Vueltos y Garrapatas. En el río Cauca desembocan los ríos Desbaratado, Frailes, Nima, Amaima,

Zabaletas, Sonso, Tuluá, Bugalagrande, Guadalajara, La Vieja, Timba y Cali, entre los más

importantes. A la ciudad de Cali le proporcionan agua el río Cauca, Cali, Aguacatal, Pance, Lili,

Meléndez, Cañaveralejo. (Gobernacion del Valle del Cauca, 2015) La hidrografía del

departamento es bastante extensa razón que representa una de las más importantes del país, El río

Cauca es considerado Patrimonio Natural del departamento por ser la fuente hídrica fundamental

de la región y uno de sus mayores atractivos turísticos. El caudaloso río y su gran cantidad de

afluentes hacen de estas tierras unas de las más fértiles del país y a su vez permitir el desarrollo

de diferentes industrias que son representativas para el departamento. (Institulo de Hidrologia,

Metereologia y Estudios Ambientales, 2013)

En la ilustración 6 se muestra el mapa hidrográfico del departamento del Valle del Cauca, siendo

este reconocido como la segunda arteria fluvial de Colombia, se puede observar que nace en el

macizo colombiano en el departamento del Cauca y desemboca en el Rio Magdalena. En su

recorrido entre las cordilleras Central y Occidental pasa por más de 180 municipios

correspondientes a los departamentos del Cauca, Valle del Cauca, Risaralda, Caldas, Antioquia,

Sucre y Bolívar. La cuenca hidrográfica es de aproximadamente 63.300 Km2.

es lugar de diversas

actividades productivas como la industria azucarera, cultivo de café, generación de electricidad,

explotación minera y agrícola.

Ilustración 6 Mapa Hidrográfico del Valle del Cauca

Fuente: Escuela Nacional de Geografía 2011

48

3.4 Clima

El clima del Departamento de Valle del Cauca es muy variado, debido principalmente a factores

como la latitud, altitud, orientación de los relieves montañosos, los vientos, etc. La llanura del

Pacífico es muy húmeda, la temperatura promedio del departamento fluctúa entre los 23 y 24 °C,

que corresponde al piso térmico cálido. La humedad relativa fluctúa en el rango 65% - 75%. Es

una región intertropical con comportamiento bimodal. La primera época seca entre diciembre y

febrero y la segunda de junio a septiembre, la época lluviosa va de marzo a mayo y la segunda de

octubre a noviembre. Los índices de precipitación anual son, 1.589 mm en el norte (133 días de

lluvias), 1882 mm al sur (109 días de lluvias) y 938 mm en el centro (100 días de lluvias, en las

áreas frías y de páramo las lluvias son ligeramente superiores a los 1.500 mm; por encima de los

3.500 m.s.n.m disminuyen hasta alrededor de 1.000 mm. Sus tierras están comprendidas en los

pisos térmicos, cálido 47%, templado 34%, frío 14% y el piso térmico de páramo, 5%. En la

parte occidental se alcanza un índice de precipitación de 5.159 mm con 231 días de lluvias

anualmente. El litoral pacífico es una región sin estación seca y es lluviosa todo el año, y

solamente entre enero y febrero se presenta una corta temporada seca y calurosa. En algunas

regiones de la costa llueve más de 320 días del año y alcanzan humedades relativas entre el 86%

y el 90%. Los cielos de la región son usualmente nublados por efecto de la vegetación selvática y

la temperatura fluctúa entre los 26 y 27 °C en promedio. (Institulo de Hidrologia, Metereologia y

Estudios Ambientales, 2013)

Temperatura.

Generalmente, los tres parámetros que describen el régimen de la temperatura en un determinado

lugar son la temperatura media, la máxima media y la mínima media, a nivel medio mensual

multianual. En una estación climatológica, diariamente se realizan observaciones tri horarias de

la temperatura del aire y se miden o registran las temperaturas máximas (que tiene lugar entre las

12 m y las 3 de la tarde) y la mínima (que generalmente se presenta en las horas de la noche o de

la madrugada).

Para un mes dado, la media aritmética de las temperaturas diarias es la temperatura media

mensual, y el promedio de las máximas y mínimas diarias constituyen las temperaturas máxima

media mensual y mínima media mensual, respectivamente.

Estas temperaturas mensuales, al ser promediadas para un año, originan las correspondientes

temperaturas media anual, máxima media anual y mínima media anual y la media aritmética de

los respectivos valores anuales, da lugar a las temperaturas media anual multianual, máxima

media anual multianual y mínima media anual multianual, respectivamente. (Instituto de

Hidrologia, Metereologia y Estudios Ambientales IDEAM, 2016)

Las líneas que unen puntos con igual valor de temperatura se denominan isotermas. Los mapas

de isotermas se utilizan para analizar la variación espacial de la temperatura a nivel medio

mensual y multianual.

49

La elevación, que está caracterizada por los pisos térmicos, juega un papel muy importante en el

comportamiento de la temperatura, dada la orografía del departamento. Los mayores valores se

registran en las zonas menos elevadas y los menores, en las más altas. Las temperaturas medias

más altas, se presentan en los valles del rio Cauca en donde se alcanzan entre 24 y 28°C,

mientras que, en las zonas montañosas, se registran temperaturas medias de entre 12° y 16° C.

En la alta montaña, se alcanzan valores inferiores a 8° C. (Instituto de Hidrologia, Metereologia

y Estudios Ambientales IDEAM, 2016) En sectores aledaños al pacifico como lo representa el

municipio de Buenaventura la temperatura máxima oscila entre 29 y 31° C. La parte plana

muestra escasa variabilidad, como consecuencia de la ausencia de accidentes geográficos

importantes y de la distribución de lluvias, altamente homogénea durante el año. Debido a la alta

humedad y abundante nubosidad características de esta región Pacífica.

Precipitación.

El comportamiento del clima en el Valle del Cauca se ve directamente relacionado con el

calentamiento o enfriamiento de las aguas de océano pacifico tropical, que condicionan en gran

parte los niveles de precipitación en esta región del país, aun así, es necesario reconocer que en

el trópico la atmosfera es dinámica y que otros factores como los pisos térmicos influyen

estrictamente en la conducta climática en esta región del país; Generando comportamientos

bimodales, por lo cual los estudios y pronósticos climáticos divergen frecuentemente.

Por otro lado, el departamento del Valle del Cauca ocupa importantes zonas en la región Andina,

en donde las cantidades de lluvia reportadas son con tendencias bajas a moderadas, y otras zonas

están ubicadas en la franja del litoral Pacífico, en la cual los volúmenes anuales de lluvia son

muy altos. Forjando una fragmentación en la región en cuanto a precipitación media anual se

refiere. (Instituto de Hidrologia, Metereologia y Estudios Ambientales IDEAM, 2016)

La zona que se encuentra ubicada en un sector de la región andina está constituida por el valle

geográfico del Alto Cauca y las estribaciones de las cordilleras central y occidental. En el cual se

ha logrado identificar lluvias entre 1000 y 1500 mm anuales. Sobre las estribaciones las

precipitaciones se incrementan paulatinamente, hasta alcanzar volúmenes cercanos a los 2500

mm. Por otro lado, se ha logrado identificar que, sobre la franja del litoral, las cantidades anuales

de lluvia se sitúan entre las mayores del país, registrando más de 4000 mm al año en promedio, y

en algunos casos, más de 7000 mm anuales.

En cuanto a la franja andina, el régimen de lluvias durante el año evidencia un comportamiento

de tipo bimodal. Los meses que reportan mayores precipitaciones son abril-mayo en el primer

semestre y octubre-noviembre, en el segundo, siendo ligeramente mayores los volúmenes del

segundo semestre.

Con respecto a los períodos con bajas precipitaciones se evidencia que la principal temporada de

sequía ocurre hacia mediados de año, con mayor intensidad en los meses de junio-julio-agosto.

La segunda temporada seca, aunque menos marcada, se presenta en los meses de enero a marzo.

50

Sobre la franja del litoral Pacífico, por características propias de esta zona no existe una

temporada seca definida y prácticamente llueve durante todo el año. En algunos sitios, se observa

una disminución de lluvias hacia el inicio del año.

La menor frecuencia de días con lluvia en el departamento, se presenta a lo largo del valle

geográfico del río Cauca con valores que oscilan entre 100 y 150 días con lluvia significativas,

aunque en algunos sitios pueden ocurrir menos de 100. Sobre las estribaciones de las cordilleras

pueden llegar a 200, y a lo largo de la franja litoral pueden presentarse entre 250 y 300 días

lluviosos al año. (Instituto de Hidrologia, Metereologia y Estudios Ambientales IDEAM, 2016).

51

4. Análisis del IRCA

De acuerdo a lo especificado en la metodología es necesario definir criterios para el desarrollo de los

objetivos propuestos. Se tuvo en cuenta principalmente la disponibilidad de datos en el aplicativo

SIVICAP y en las estaciones meteorológicas escogidas, por lo tanto, a continuación, se presenta los

criterios que se tuvieron en cuenta para realizar cada objetivo propuesto en este trabajo de grado.

4.1 Criterios de selección para variable independiente

Para realizar las correlaciones entre parámetros del IRCA, es necesario seleccionar la variable

independiente a utilizar. Teniendo en cuenta, la resolución 2115 de 2007 que determina el

puntaje de riesgo para cada uno de los 22 parámetros que deben ser reportados. Partiendo de las

cuatro características que cuentan con mayor puntaje: Turbiedad, Cloro Residual Libre,

Coliformes Totales y Escherichia coli en el que representan un valor de 70 puntos de los 100,

determinando los valores más representativos para realizar el cálculo del IRCA. Partiendo de

estas referencias se selecciona la variable independiente.

Conociendo que la Escherichia Coli es el parámetro con mayor puntaje de riesgo (25) donde se

reportan una cantidad de datos representativos, se considera que no permite realizar una

Correlación de Pearson adecuada sabiendo que sus valores se expresan entre 0 y 1, esto quiere

decir que existe ausencia y presencia del parámetro. Por lo tanto, es descartada como variable

independiente. Resaltando que la Turbiedad cuenta con un total de 3241 y 2258 muestras

disponibles para los años 2012 y 2013 respectivamente, datos que generan representatividad en

las correlaciones y partiendo de la revisión bibliográfica que permite evidenciar la influencia de

la turbiedad en la calidad del agua para consumo humano, partiendo de esto se prefiere como la

variable independiente a utilizar.

4.2 Criterios de selección para correlaciones entre parámetros del IRCA

Los criterios que se establecieron para realizar el primero objetivo correspondiente a este trabajo

de grado fueron los siguientes:

Revisar los datos disponibles por cada municipio del departamento del Valle del Cauca

en la base de datos de Excel (anexo 1) con el fin de conocer la cantidad de datos con los

que se cuentan para realizar las correlaciones.

No se tendrá en cuenta la persona prestadora del servicio de acueducto porque en este

caso no afectaría los resultados de la correlación a realizar y no se pretende observar la

calidad del agua suministrada por cada empresa en este objetivo.

Se suprimen las muestras con resultados definidos como NULL, que indican que los

datos o el valor de este ítem son desconocidos o no existentes, es decir que no hay datos.

Se trabaja únicamente con los datos restantes que se expresan como datos numéricos.

52

No se tendrá en cuenta el valor del IRCA y su correspondiente nivel de riesgo, ya que

solo se utilizará el valor de cada parámetro medido para observar las relaciones existentes

entre los parámetros que conforman el índice.

Se descarta las parejas ordenadas cuando alguna de las variables a correlacionar no se

encuentre porque de lo contrario no se podría realizar la correlación ya que daría un

resultado erróneo debido al dato faltante.

Se correlacionará con mínimo cinco muestras por cada parámetro en cada municipio

puesto que al realizar una correlación con menos muestras no será representativo.

Estableciendo los criterios anteriores, se obtienen 3465 muestras para las correlaciones

entre parámetros del IRCA en 2012 y 3139 muestras para 2013. Según los parámetros

establecidos en la Resolución 2115 de 2007 para el cálculo del IRCA, se observa en el

Anexo 2 el número de datos seleccionados para el análisis interparametral en cada

municipio.

4.3 Criterios de selección para correlaciones con variables meteorológicas

Para el desarrollo del segundo objetivo se establecieron los siguientes criterios a partir de la

información reportada por el SIVICAP y el IDEAM.

Seleccionar los municipios con información del IDEAM de valores mensuales de

precipitación y valores medios mensuales de temperatura para los años 2012 y 2013 ya

que de esta manera se conocerá el número de municipios con datos disponibles para

correlacionar.

En el caso de presentarse una sola estación por municipio se escoge esta puesto que

contara con datos para poder realizar las correlaciones.

En el caso de presentarse más de una estación por municipio, se escoge la estación más

cercana a las fuentes de abastecimiento, ya que será la más apropiada debido a que

reporta datos de la zona donde se capta el agua para posterior tratamiento o distribución.

Cuando la estación solo presenta datos pluviométricos se realizará solo correlaciones de

precipitación vs IRCA puesto que tiene información de una de las variables que se

correlacionara en este estudio.

Se calculará el IRCA mensual para cada municipio por persona prestadora del servicio de

acueducto ya que la información meteorológica utilizada en el estudio es mensual.

Para realizar las gráficas correspondientes a la precipitación y temperatura Vs el IRCA se

tiene en cuenta que las variables meteorológicas corresponden al eje x y los valores de

IRCA en el y, seguido de esto se podrá observar si existe o no correlación entre variables.

Se descarta las parejas ordenadas cuando alguna de las variables a correlacionar no se

encuentre porque de lo contrario no se podría realizar la correlación ya que daría un

resultado erróneo debido al dato faltante.

53

Se tendrán como referencia mínimo 4 datos en cada uno de los parámetros reportados en

cada municipio para poder realizar la correlación correspondiente y que este valor sea

representativo.

La correlación entre variables meteorológicas y el IRCA se representa por medio de las

personas prestadoras que mayor cobertura tienen en los diferentes municipios, para tener

el valor representativo de las muestras.

4.5 Análisis estadístico del IRCA

Partiendo de los datos reportados por el SIVICAP, se realiza la selección de datos de cada uno de

los parámetros que son aplicables a este estudio, teniendo en cuenta los criterios de selección

establecidos, con el fin de determinar los datos que contiene cada etapa del análisis del IRCA.

4.5.1 Relación del IRCA y los parámetros que lo componen

Uno de los instrumentos que favorecieron el proceso investigativo fue la documentación

obtenida por el Instituto Nacional de Salud (INS) que a través de su sistema de información de

vigilancia de la calidad del agua para el consumo Humano SIVICAP ofrecieron una pauta para la

correlación y análisis de los diferentes reportes basados en la caracterización del agua en los 42

municipios del Valle Del cauca. Que en función de sus actividades de Inspección, Vigilancia y

Control en el país se pudo hacer un análisis del comportamiento de la calidad del agua en este

departamento. Esta información se encuentra en el anexo 1

Aun así, se pudo evidenciar que el sistema no cuenta con un reporte determinante debido a que

los reportes realizados por los municipios contaban con información incompleta de los resultados

de los análisis de laboratorio correspondientes al cálculo del IRCA. Esta condición se presentó

en los dos años de estudio esto se evidencia en el anexo 2

Tabla 9 Clasificación por frecuencia de medición

Año 2012 Año 2013

Municipios

Parámetros

Reportados

Total de

Muestras Porcentaje (%) Municipios

Parámetros

Reportados Total de Muestras Porcentaje (%)

1 19 996 33.3 1 22 787 25,07

3 14 92 3.07 2 12 126 4,01

21 15 1162 38.8 11 13 451 14,36

12 13 516 17.2 21 15 1230 39,18

2 16 227 7.58 7 16 545 17,36

Fuente: Autores

Por su parte en el año 2012 se confirmó un total de 3465 muestras reportadas de los 42

municipios pertenecientes al área geográfica del Valle del Cauca, demostrando que ninguno de

54

los municipios reporto la totalidad de los parámetros exigidos por la norma, siendo Cali el

municipio con un mayor número de parámetros, reportando 19 para este año, algunas de las

muestras no fueron representativas para su posterior correlación como en el caso de los

Fluoruros. Se determinó un valor máximo de parámetros medidos representado por el 7.58% del

total de muestras a partir de 16 parámetros reportados y el mínimo de parámetros fue 14

correspondiente a un porcentaje de 3.07% del total de muestras como se evidencia en la tabla 9.

A partir de los datos reportados y que fueron seleccionados y analizados según los criterios de

selección, se evidencia un total de 3139 muestras para los 42 municipios que comprenden el

departamento. Teniendo en cuenta estos datos se conoce que para el año 2013 el único municipio

que realizó el respectivo reporte correspondiente a los 22 parámetros para el cálculo del IRCA

fue Cali, pero cabe resaltar que para el COT se reportó una sola muestra y 2 muestras para el

molibdeno el cual no permite tener un valor representativo en el muestreo. Se determinó un valor

máximo de parámetros medidos representado por el 17.36% del total de muestras a partir de 16

parámetros reportados y el mínimo de parámetros fue 12 correspondiente a un porcentaje de

4.01% del total de muestras.

Ilustración 7 Frecuencia de medición por municipios

Fuente: Autores

En la ilustración 7 se relacionan los años 2012 y 2013, en la gráfica del año 2012 se evidencia

que solo un municipio reporto 19 parámetros y en el año 2013 solo un municipio reporto los 22

parámetros. Se evidencia la falta de reporte de los parámetros que exige la norma para

determinar el índice de riesgo y conocer el estado del recurso hídrico que es distribuido a la

población.

Se pudo establecer que, en el año 2012, los parámetros que tuvieron mayor frecuencia de

medición fueron el pH, Cloro residual, alcalinidad, Dureza total, Coliformes totales, Escherichia

coli, con un porcentaje superior al 96% del total de muestras analizadas en cada municipio. En la

tabla 10 se observa que 5 de los 22 parámetros tienen un porcentaje menor o igual al 10%, se

19

14 15 13

16

1 3

21

12

2

1 2 3 4 5

Año 2012

Parametros Municipios

22

12 13 15 16

1 2

11

21

7

1 2 3 4 5

Año 2013

parametros Municipios

55

mostraran cada uno de los porcentajes obtenidos para los 22 parámetros que exige la norma para

determinar el nivel de riesgo que tiene el agua para consumo humano.

Para el año 2013, los parámetros que tuvieron mayor frecuencia de medición fueron pH, Cloro

residual, Dureza total, Sulfatos, Cloruros, Coliformes totales, Escherichia coli teniendo en cuenta

que reportan un porcentaje superior al 96% del total de muestras analizadas en cada municipio.

Se demuestra que 7 de los 22 parámetros tienen un porcentaje menor o igual al 10%, se

mostraran cada uno de los porcentajes obtenidos para los 22 parámetros que exige la norma para

determinar el nivel de riesgo que tiene el agua para consumo humano.

Tabla 10 Total de parámetros medidos

Parámetros IRCA

2012 2013

Total Muestras Total Muestras: 3139

Muestras por

parámetro Porcentaje (%)

Muestras por

parámetro

Porcentaje

%

Color aparente 3080 88.8 2633 84

Turbiedad 3241 93.5 2258 72

pH 3401 98.1 3112 99

Cloro residual libre 3367 97.1 3079 98

Alcalinidad total 3423 98.8 2925 93

Calcio 551 15.9 309 10

Fosfatos 3311 95.5 2237 71

Manganeso 209 6.0 258 8

Molibdeno 0 0 2 0,06

Magnesio 102 2.9 310 10

Zinc 0 0 107 3

Dureza total 3411 98.4 3113 99

Sulfatos 3290 94.94 3032 97

Hierro total 2498 72.1 2211 67

Cloruros 3311 95.5 3091 98

Nitratos 2499 72.12 2173 69

Nitritos 2664 76.8 2276 73

Aluminio (Al3+) 1073 30.9 1047 33

Fluoruros 598 17.3 284 9

COT 0 0 3 0,09

Coliformes totales 3391 97.8 3075 98

Escherichia coli 3407 98.3 3079 98

Fuente: Autores

56

En el anexo 2 se muestra el total de parámetros medidos en el municipio con el respectivo

número de muestras reportadas para los años 2012 y 2013 en el departamento del Valle del

Cauca. Teniendo en cuenta la tabla 10 se evidencia que los parámetros con menor frecuencia de

medición fueron el Manganeso, Molibdeno, Magnesio, Zinc, Fluoruros y el COT el cual tiene

un puntaje de riesgo de 8 puntos, considerando que no es un valor representativo en el puntaje

total del índice de riesgo y se evidencia que los parámetros con mayor reporte son los que tienen

un valor representativo en el puntaje de riesgo como lo establece la resolución 2115 de 2007

entre los que se encuentra la Color, turbiedad, Cloro residual, Coliformes y Escherichia Coli.

4.5.2 Comportamiento del IRCA entre los años 2012 – 2013

Para el cumplimiento del primer objetivo se realizaron correlaciones entre parámetros partiendo

de graficas que permitieran correlacionar cada una de las características que componen el IRCA

y que fueron reportados en el aplicativo SIVICAP, a partir de la turbiedad como variable

independiente por la importancia que representa en el nivel de riesgo de las características que

componen el IRCA para el año 2012 se puede observar las tendencias lineales que se presentan

entre la turbiedad y el color aparente, Hierro, Nitratos, Coliformes Totales y Escherichia Coli. A

lo que refiere el año 2013 los parámetros con mayor tendencia lineal fueron color aparente, cloro

residual, hierro total, cloruros, nitratos y Coliformes Totales, con los reportes analizados para

estos periodos de estudio se observó que 6 de los 22 parámetros presentan una tendencia lineal.

A continuación, se muestran algunos ejemplos de la graficas de dispersión realizadas entre

parámetros. Las correlaciones para cada municipio se encuentran en el anexo 3 para el año 2012

y en el anexo 4 para el año 2013, donde se puede observar de manera específica el

comportamiento de cada uno de los parámetros utilizados para realizar las respectivas

correlaciones entre parámetros que conforman el IRCA.

En la ilustración 8 se muestran 4 ejemplos de las gráficas realizadas para determinar la

correlación existente entre la variable independiente, Turbiedad y los demás parámetros que

conforman el IRCA para el año 2012, se evidencia que en las dos primeras graficas existe una

correlación fuerte entre parámetros graficados, mientras que en la correlación entre nitratos,

alcalinidad y turbiedad no se presenta una relación representativa que permita establecer la

influencia de la turbiedad.

57

Ilustración 8 Ejemplo correlación entre parámetros año 2012

Fuente: Autores

En la ilustración 9 se muestran 4 ejemplos de las gráficas realizadas y de esta manera determinar

la relación existente con la variable independiente y posteriormente conocer las correlaciones.

Ilustración 9 Ejemplo correlación entre parámetros año 2013

R² = 0,4909

0,00

10,00

20,00

30,00

40,00

50,00

0,00 10,00 20,00

Co

lor

Turbiedad

TurbiedadVs Color

Lineal(TurbiedadVs Color)

R² = 0,9386

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

0 20 40

Hie

rro

To

tal

Turbiedad

TurbiedadVS HierroTotal

Lineal(Turbiedad VSHierroTotal)

R² = 0,0049

0

0,2

0,4

0,6

0,8

1

1,2

1,4

1,6

0 10 20 30

Nit

rato

s

Turbiedad

TurbiedadVS Nitratos

Lineal(TurbiedadVS Nitratos)

R² = 0,0881

0

20

40

60

80

100

120

140

160

180

0 20 40

Alc

alin

idad

Turbiedad

TurbiedadVSAlcalinidad

Lineal(Turbiedad VSAlcalinidad)

R² = 0,0259

0

0,5

1

1,5

0 1 2

Clo

ro R

esi

du

al

Turbiedad

TurbiedadVs CloroResidual

Lineal(TurbiedadVs CloroResidual)

R² = 0,1317

0

500

1000

1500

2000

0 100 200

E-C

oli

Turbiedad

TurbiedadVs E-Coli

Lineal(TurbiedadVs E-Coli)

58

Fuente: Autores

Continuando con el desarrollo del objetivo se llevó a cabo el cálculo del coeficiente de Pearson

con el fin de determinar las correlaciones entre los parámetros que componen el índice de riesgo

de la calidad de agua para consumo humano para cada uno de los municipios del departamento

del valle del cauca y de esta forma poder conocer la fuerza de correlación que determina cada

una de las características. Para realizar el cálculo del coeficiente de Pearson es necesario tener

presente que para los dos periodos de estudio se descartaron diferentes parámetros que no

contaban con la información necesaria para su respectivo análisis en la tabla 11 que se encuentra

a continuación se observan los parámetros correlacionados para los años 2012 y 2013 y el

puntaje de riesgo que corresponde a estos parámetros según la resolución 2115 del 2007.

Tabla 11 Correlación de Parámetros año 2012-2013

No. Variable Dependiente Variable Independiente Puntaje de

Riesgo

1 Color aparente Turbiedad 6

2 pH Turbiedad 1.5

3 Cloro residual libre Turbiedad 15

4 Alcalinidad total Turbiedad 1

5 Calcio Turbiedad 1

6 Fosfatos Turbiedad 1

7 Dureza total Turbiedad 1

8 Sulfatos Turbiedad 1

9 Hierro total Turbiedad 1.5

10 Cloruros Turbiedad 1

11 Nitratos Turbiedad 1

12 Nitritos Turbiedad 3

13 Aluminio (Al3+) Turbiedad 3

14 Coliformes totales Turbiedad 15

15 Escherichia coli Turbiedad 25

Sumatoria de puntajes Reportados 74

Fuente: Autores

R² = 0,0043 0

50

100

150

200

0 50 100

Du

reza

To

tal

Turbiedad

TurbiedadVs DurezaTotal

Lineal(TurbiedadVs DurezaTotal)

R² = 2E-05

0

10

20

30

40

50

0 5 10

Clo

ruro

s

Turbiedad

TurbiedadVsCloruros

Lineal(TurbiedadVsCloruros)

59

Con las correlaciones correspondientes a cada uno de los municipios se tiene en cuenta que una

vez calculado el valor de Pearson este tendrá un valor cercano a +1 que permite evidenciar un

comportamiento directamente proporcional entre los parámetros analizados, mientras que si estos

representan un valor cercano a -1 la asociación entre estos parámetros será inversamente

proporcional y evitara que tengan algún grado de correlación, es decir que la asociación

estadística presente no tendrá ninguna significancia.

A continuación, se puede observar un ejemplo del municipio de El Dovio, el total de la fuerza de

correlación de los municipios relacionados se encuentran en el anexo 5.

Ilustración 10 Ejemplo correlación entre Turbiedad Vs Color

Fuente: Autores

Posterior al cálculo del coeficiente de correlación (R2) para cada uno de los parámetros

reportados se realiza el cálculo del coeficiente de correlación “r” de Pearson el cual se puede

definir como la raíz cuadrada del coeficiente de correlación (R2) para cada una de las gráficas

realizadas, teniendo en cuenta el cálculo de la raíz cuadrada estos valores permitirán determinar

la fuerza de correlación correspondiente. A partir de la ilustración 10 en el que el valor R2 será

igual a 0,9534 se puede decir que el valor que representa el “r” es igual a 0,97 que corresponde a

una correlación fuerte en este caso entre la turbiedad y el color.

En la tabla 12 se puede observar un ejemplo de la fuerza de correlación para el municipio del

Dovio donde se puede evidenciar que parámetros fueron reportados y debidamente analizados

para el año 2013 presentando correlación fuerte, moderada y débil.

Los parámetros con mayor fuerza de correlación para este municipio fueron el color, hierro total,

nitratos, coliformes totales y E-coli, esto permite conocer que tan fuerte es la relación en este

caso entre la turbiedad y estos parámetros, la turbiedad es de gran importancia ya que en el agua

puede ser causada por la presencia de partículas suspendidas y disueltas de gases, líquidos y

sólidos tanto orgánicos como inorgánicos, con un ámbito de tamaños desde el coloidal hasta

R² = 0,9534

0

20

40

60

80

100

120

0 5 10 15 20

Co

lor

Turbiedad

Turbiedad VsColor

Lineal (TurbiedadVs Color)

60

partículas macroscópicas, dependiendo del grado de turbulencia que esta pueda presentar. Es por

esta razón que la relación fuerte entre estos parámetros se puede ver afectada por la turbiedad.

Tabla 12 Fuerza de correlación entre parámetros

Variable independiente Variable Dependiente R2 R Fuerza de Correlación

Turbiedad Color 0,9534 1,0 Fuerte

Turbiedad pH 0,1634 0,4 Moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,1728 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0985 0,3 Débil

Turbiedad Fosfatos 0,0257 0,2 Débil

Turbiedad Dureza Total 0,0496 0,2 Débil

Turbiedad Sulfatos 0,033 0,2 Débil

Turbiedad Hierro Total 0,469 0,7 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1862 0,4 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,7811 0,9 Fuerte

Turbiedad Coliformes Totales 0,4288 0,7 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,3427 0,6 Fuerte

Fuente: Autores

Con las correlaciones realizadas para el año 2012 se puede encontrar que existe una correlación

fuerte entre el Color, Hierro total, nitratos, coliformes y E-Coli y la variable independiente que

para este estudio es la turbiedad, de igual manera se pudo evidenciar que existe una relación

débil entre el cloro residual, la dureza total y cloruros, el pH y la alcalinidad no poseen ninguna

fuerza de correlación con respecto a la turbiedad y de esta forma es posible descartar la fuerza de

correlación entre ellos. En la tabla 13 se puede observar el total de municipios con la respectiva

fuerza de correlación para cada uno de los parámetros que fueron reportados y analizados.

Tabla 13 Fuerza de correlación entre parámetros IRCA año 2012

PARAMETRO FUERZA DE CORRELACION TOTAL DE

MUNICIPIOS Fuerte Moderada Débil Ninguna

Color 30 6 3 2 41

pH 0 8 16 17 41

Cloro Residual 4 13 17 7 41

Alcalinidad 3 5 16 17 41

Fosfatos 2 10 15 14 41

Dureza Total 1 7 17 16 41

Sulfatos 6 5 15 15 41

Hierro Total 22 8 2 8 40

Cloruros 0 5 21 15 41

Nitratos 14 6 7 13 40

61

Coliformes Totales 7 16 8 8 39

E-Coli 16 3 9 11 39

Fuente: Autores

Con respecto a las correlaciones realizadas para los parámetros que componen el IRCA se

muestra en la tabla 14 que en el año 2013 existe una fuerte correlación entre la turbiedad como la

variable independiente y Color, Hierro Total, Nitratos y Coliformes Totales, la fuerza de

correlación débil para este periodo está regida por el cloro residual y cloruros. Con respecto a los

parámetros que no simbolizan ninguna fuerza de correlación se evidencia que el pH, fosfatos y

dureza total no muestran correlación con respecto a la turbiedad.

Tabla 14 Fuerza de correlación entre parámetros IRCA año 2013

PARAMETRO FUERZA DE CORRELACION TOTAL DE

MUNICIPIOS Fuerte Moderada Débil Ninguna

Color 28 7 4 2 41

pH 4 6 13 18 41

Cloro Residual 9 11 17 4 41

Alcalinidad 5 6 15 15 41

Fosfatos 7 3 8 21 40

Dureza Total 4 6 11 19 40

Sulfatos 2 9 11 18 40

Hierro Total 19 9 7 4 39

Cloruros 2 8 17 14 41

Nitratos 12 9 11 7 39

Nitritos 4 1 9 13 27

Aluminio 1 2 7 10 20

Coliformes 15 6 9 10 40

E-Coli 11 6 9 12 38

Fuente: Autores

En el anexo 3 y 4 se muestran las gráficas de dispersión realizadas para cada municipio con el

valor R2 para cada uno de los años de estudio a partir de estas se genera el valor total de

municipios y la fuerza de correlación para cada uno de los parámetros calculados.

4.5.3 Análisis de resultados

A partir de las correlaciones entre parámetros realizadas para este trabajo de grado con respecto a

los periodos de estudio que están comprendidos en los años 2012 y 2013 se encontró una serie de

parámetros con una fuerza de correlación entre 1 ≥│R│> 0,5, en este numeral se busca analizar

la fuerza de correlación que tienen estos parámetros.

62

En los años 2012 y 2013 se evidencio que 30 municipios del departamento del Valle del cauca

cuentan con una correlación fuerte entre la turbiedad y el color, en el anexo 5 se podrá ver de

manera más detallada la fuerza de correlación correspondiente a los parámetros que se midieron

en los municipios del departamento. La relación entre estos dos parámetros se debe

principalmente a que la turbiedad es una medida en el cual el agua pierde su transparencia debido

a la presencia de partículas en suspensión, permite medir la claridad del agua debido a que se

pueden encontrar arenas, arcillas y otros materiales en suspensión en el agua, se puede decir que

la turbidez en el agua se ve afectada por el color ya que entre más turbia se vea se reportara un

valor más alto para esta característica. Según la OMS, la turbidez del agua para consumo

humano no debe superar en ningún caso las 5 NTU, y estará idealmente por debajo de 1 NTU, en

cuanto a la normatividad colombiana la resolución 2115 de 2007 establece valores máximos de 2

NTU los cuales no deben sobrepasar este nivel permisible debido a que las condiciones del agua

que es distribuida para consumo humano se puede ver afectada, es necesario que los sistemas

filtrantes de las plantas de tratamiento de agua para consumo humano se aseguren que la

turbiedad no supere 1 NTU, a partir de la relación directamente proporcional que tiene la

turbiedad y el color pues si el valor que representa la turbiedad es alto las unidades de color

aumentaran. (Garcia M. d., 2004)

La relación directamente proporcional que existe entre la turbiedad y el hierro total se ve

representada en 22 municipios del departamento del Valle del Cauca, el hierro es un

constituyente normal del organismo humano (forma parte de la hemoglobina). Por lo general, sus

sales no son tóxicas en las cantidades comúnmente encontradas en las aguas naturales. La

presencia de hierro puede afectar el sabor del agua, producir manchas indelebles sobre los

artefactos sanitarios. También puede formar depósitos en las redes de distribución y causar

obstrucciones, de esta forma puede generar alteraciones en la turbiedad y el color del agua y con

rangos altos afectar la calidad del agua para consumo. Las partículas suspendidas también

ayudan a la adhesión de metales pesados siendo el hierro un metal pesado es muy común que se

encuentre en el agua, la presencia de hierro en el agua para consumo humano puede causar

efectos tóxicos, el puntaje de riesgo para esta característica es de 1.5 lo cual no representa un

valor importante sobre los 100 puntos que representan el IRCA (Garcia M. d., 2004).

Igualmente, se ve un comportamiento fuerte entre la turbiedad y los nitratos, 14 municipios

muestran fuerza de correlación entre estos dos parámetros, los nitratos son sales químicas

derivadas del nitrógeno que, en concentraciones bajas, se encuentra de forma natural en el agua.

La presencia de nitratos en las aguas de abastecimiento público es debida a la contaminación de

las aguas naturales por compuestos nitrogenados. (Esparza, 1987) Se puede hablar de dos tipos

de fuentes de contaminación de las aguas naturales por compuestos nitrogenados: la

contaminación puntual y la dispersa. El primer caso se asocia a actividades de origen industrial,

ganadero o urbano (vertido de residuos industriales, de aguas residuales urbanas o de efluentes

orgánicos de las explotaciones ganaderas, lixiviación de vertederos, etc.), actividades que son de

63

gran importancia en el departamento, mientras que, en la contaminación dispersa o difusa, la

actividad agrónoma es la causa principal. Si bien las fuentes de contaminación puntual pueden

ejercer un gran impacto sobre las aguas superficiales o sobre localizaciones concretas de las

aguas subterráneas, las prácticas de abono con fertilizantes (orgánicos o inorgánicos) son

generalmente las causantes de la contaminación generalizada de las aguas subterráneas.

Determinados procesos de potabilización de aguas naturales destinadas al abastecimiento de la

población, tal como pasa en la desinfección, comportan la oxidación de los compuestos

nitrogenados (como el amonio y los nitritos) que se convierten en nitratos. Teniendo en cuenta

esta información se puede decir que los valores admisibles de nitratos en el agua son de 10 NO-3

mg/l según lo indica la normatividad colombiana pues al sobrepasar estos valores la calidad del

agua para consumo humano se puede ver afectada, sin embargo, cabe resaltar que los nitratos no

son en sí mismos tóxicos, se sabe que se absorben rápidamente a nivel intestinal y se eliminan

por orina. El peligro potencial de los nitratos radica en la eventual transformación en nitritos

dentro del organismo, esta intoxicación no ocurre en niños de mayor edad ni en adultos, en los

que al existir una acidez gástrica más elevada no se produce una proliferación bacteriana en los

tramos altos del intestino, por lo que no ocurre esta reducción de nitratos a nitritos. Esta

transformación, que implica una reducción enzimática, puede ocurrir en la cavidad bucal y bajo

ciertas condiciones, en el tubo digestivo este tipo de sintomatología se presenta principalmente

en bebes que se encuentran en periodo de lactancia presentando un efecto producido por una alta

concentración de nitritos en la sangre y se da por la transformación de la hemoglobina a

metahemoglobina y por lo tanto no es capaz de transportar oxígeno y provocar graves daños a la

salud humana. (Red iberoamericana de potabilizacion y depuracion de agua, 2006)

Para los periodos de estudio los contenidos de nitratos son aceptables teniendo en cuenta el valor

total de muestras reportadas y según el puntaje de riesgo que esta característica tiene es de 1

punto sobre 100 por lo que no tiene un valor representativo pero que puede generar un puntaje de

riesgo más alto debido a la afectación que puede causar a los bebes que se encuentran en periodo

de lactancia teniendo en cuenta que son la población más vulnerable. A su vez la presencia de

nitratos en las aguas de consumo humano tiene una relación directamente proporcional con la

turbiedad debido a las cantidades de solidos tanto orgánicos como inorgánicos que se pueden

producir aumentando el valor de la turbiedad en el agua.

La relación presente entre la turbiedad y los coliformes totales se ve representada en 15

municipios, estos parámetros poseen gran importancia entre las características que conforman el

IRCA pues cuentan con un puntaje de riesgo de 30 puntos, la turbiedad hace que el contenido

bacteriano aumente, ya que los rayos U.V no manifiestan su acción, la correlación entre estos

parámetros permite usar la turbidez como indicador cualitativo indirecto de riesgo de

contaminación microbiológica, en aguas captadas de fuentes superficiales. Para el caso de

muchos virus y parásitos, cuya supervivencia no está necesariamente ligada a la presencia de

coliformes, con más razón la medición nefelométrica de las partículas servirá para medir

indirectamente el riesgo de contaminación por aquellos gérmenes y de esta manera realizar el

tratamiento adecuado, la presencia de coliformes en el agua para consumo humano puede

64

generar problemas de salud pública teniendo en cuenta que a nivel mundial, el 80% de las

enfermedades infecciosas y parasitarias gastrointestinales y una tercera parte de las defunciones

causadas por éstas se deben al uso y consumo de agua insalubre. La falta de higiene y la carencia

o el mal funcionamiento de los servicios sanitarios son algunas de las razones por las que la

diarrea continúa representando un importante problema de salud en países en desarrollo. El agua

y los alimentos contaminados se consideran como los principales vehículos involucrados en la

transmisión de bacterias, virus o parásitos. Los organismos transmitidos por el agua

habitualmente crecen en el tracto intestinal y abandonan el cuerpo por las heces. Dado que se

puede producir la contaminación fecal del agua (si ésta no se trata adecuadamente) al

consumirla, el organismo patógeno puede penetrar en un nuevo hospedador. Como el agua se

ingiere en grandes cantidades, puede ser infecciosa aun cuando contenga un pequeño número de

organismos patógenos. Los microorganismos patógenos que prosperan en los ambientes

acuáticos pueden provocar cólera, fiebre tifoidea, disenterías, poliomelitis, hepatitis y

salmonelosis, entre otras enfermedades. (Instituto Nacional de Salud, 2015)

Finalmente teniendo en cuenta otros proyectos del Programa de Ingeniería Ambiental

relacionados con el IRCA, en los departamentos de Boyacá, Tolima, Córdoba, Risaralda y

Quindío se evidencia que para todas las relaciones entre la turbiedad y el color es fuerte para los

años 2012 y 2013. Esto se debe a que la turbiedad refleja aproximación del contenido de material

en suspensión y el color aparente se refiere a sustancias disueltas y partículas en suspensión las

cuales contribuyen a la generación de la turbidez en el agua. Por lo tanto, si aumenta la turbiedad

en el agua el color aparente será mayor mostrando un comportamiento directamente

proporcional.

4.6 Análisis entre variables meteorológicas y condiciones físico-geográficas con el

IRCA

Para esta etapa se tuvo en cuenta una metodología en la cual la obtención de los resultados de las

correlaciones meteorológicas en comparación con los parámetros IRCA consistió inicialmente en

la definición de las dos variables independientes las culés fueron precipitación y temperatura y

como variable dependiente los valores del índice, teniendo en cuenta que las correlaciones se

realizaron con valores mensuales de cada una.

4.6.1 Relación estadística entre las variables meteorológicas y el IRCA

Para la obtención de los datos del comportamiento climatológico para los años 2012 y 2013

(precipitación total y temperatura media mensual) se hizo una solicitud al Instituto de Hidrología,

Meteorología y Estudios Ambientales (IDEAM) correspondiente a las estaciones meteorológicas

ubicadas en el Departamento del Valle Del Cauca, en un principio se contaba con 82 estaciones

entre las que se incluían estaciones climatológicas ordinarias, climatológicas especiales y

pluviométricas, después de ser entregada la información solo se contó con información de 44

estaciones activas con datos pertinentes para el periodo de estudio y de esta manera poder

65

realizar las correlaciones respectivas. Cabe resaltar que la mayoría de las estaciones que se

encuentran activas y que reportaron datos para los años 2012 y 2013 fueron pluviométricas por

lo que la información que se obtuvo de temperatura fue escasa sin embargo se reportaron datos

para 7 estaciones climatológicas.

Con la información obtenida en el IDEAM, para los periodos de estudio comprendidos por los

años 2012 y 2013 se evidencia que los valores de precipitación alcanzaron valores máximos de

8320 mm, 2506 mm y con una mínima anual de 329 mm, 663 mm para el año 2012, con respecto

al año 2013 se obtuvieron valores máximos de 8515 mm, 3033 mm y valores mínimos anuales

de 346 mm a 625 mm, se muestra un valor elevado debido a la influencia del litoral pacífico en

el municipio de buenaventura, el litoral pacífico es una región sin estación seca y es lluviosa todo

el año, y solamente entre enero y febrero se presenta una corta temporada seca y calurosa. Se

puede observar un comportamiento bimodal en la mayor parte del departamento.

De acuerdo a los valores reportados de temperatura se evidencia un valor máximo anual de 28 °C

y un mínimo de 12 °C, dada la orografía del departamento se presenta una variación en los

diferentes municipios.

Seguido a esto se presentan ejemplos del régimen de lluvia para los años 2012 y 2013, para la

variación del municipio de buenaventura que presenta los valores más altos de precipitación y el

del municipio de Dagua donde se observa el régimen de precipitación que se tuvo para estos

periodos.

Ilustración 11 Régimen de Precipitación Buenaventura 2012- 2013

Fuente: Autores

0

200

400

600

800

1000

1200

Ener

o

Feb

rero

Mar

zo

Ab

ril

May

o

Jun

io

Julio

Ago

sto

Sep

tiem

bre

Oct

ub

re

No

viem

bre

Dic

iem

bre

Pre

cip

itac

ion

Buenaventura 2012

0

200

400

600

800

1000

1200

Ener

o

Feb

rero

Mar

zo

Ab

ril

May

o

Jun

io

Julio

Ago

sto

Sep

tiem

bre

Oct

ub

re

No

viem

bre

Dic

iem

bre

Pre

cip

itac

ion

Buenaventura 2013

66

Ilustración 12 Régimen de precipitación Dagua 2012 - 2013

Fuente: Autores

En este orden de ideas se puede encontrar en el anexo 6 el detalle de cada una de las estaciones

meteorológicas utilizadas para el desarrollo y análisis de esta etapa.

4.6.2 Relación de las condiciones físico-geográficas del departamento con el IRCA.

Teniendo en cuenta los datos proporcionados por el SIVICAP se valida la información necesaria

para realizar el respectivo análisis correlacional entre las variables meteorológicas y el IRCA,

para esto se tiene en cuenta la definición de criterios que se encuentra en el numeral 7.1.2 con el

fin de contar con los datos necesarios de cada persona prestadora en los diferentes municipios del

Valle del Cauca. A partir de la selección de datos se evidencia que no se pueden tomar las 466

empresas que para los periodos de estudio son las encargadas del servicio de acueducto debido a

la carencia de información, bajo estas condiciones se realizan 34 correlaciones para el año 2012

y 30 para el año 2013, en el anexo 8 se muestra como se relacionan las variables meteorológicas

con el IRCA mensual y de esta manera lograr establecer la fuerza de correlación entre estos a

partir del coeficiente de Pearson.

Con base en la tabla 15 que se encuentra a continuación, se muestra la fuerza de correlación para

el año 2012, a partir de esto se evidencia que 30 de las personas prestadoras que cumplieron con

los criterios de selección 11 tienen fuerza de correlación entre la precipitación y el IRCA, sin

embargo, La fuerza de correlación moderada y débil para la precipitación se encuentra en 9 y 7

empresas prestadoras respectivamente, se puede evidenciar que para este año la fuerza de

correlación es fuerte para el total de correlaciones realizadas para este año. Se observa que para

la temperatura hay 2 empresas prestadoras con una relación fuerte y 2 empresas prestadoras con

una fuerza de correlación débil, debido a la ausencia de datos en las diferentes estaciones

meteorológicas del departamento para los años de estudio no se pudo tener un valor más

representativo con el fin de realizar una mayor cantidad de correlaciones.

0

50

100

150

200En

ero

Feb

rero

Mar

zo

Ab

ril

May

o

Jun

io

Julio

Ago

sto

Sep

tiem

bre

Oct

ub

re

No

viem

bre

Dic

iem

bre

Pre

cip

itac

ion

Dagua 2012

0

50

100

150

200

250

Ener

o

Feb

rero

Mar

zo

Ab

ril

May

o

Jun

io

Julio

Ago

sto

Sep

tiem

bre

Oct

ub

re

No

viem

bre

Dic

iem

bre

Pre

cip

itac

ion

Dagua 2013

67

Tabla 15 Correlación de variables meteorológicas y el IRCA para el año 2012

Año 2012

Variable

Meteorológica

Tipo de fuerza de correlación Total

personas

prestadoras Fuerte Moderada Débil Ninguna

Precipitación 11 9 7 3 30

Temperatura 2 0 2 0 4

Fuente: Autores

Para las correlaciones realizadas para el año 2013 se evidencia que la fuerza de correlación varia

a diferencia del año 2012 en este caso la información necesaria para realizar las correlaciones fue

más escasa, para este periodo se contó con 25 empresas prestadoras en el que se puede observar

en la tabla 16 que el comportamiento de las correlaciones es similar y no permite que exista una

correlación fuerte entre las variables meteorológicas y el IRCA para este año, solo 3 empresas

prestadoras cuentan con una correlación fuerte entre la precipitación y el IRCA, a partir de la

selección de datos que se realizó con las estaciones meteorológicas tanto para el IRCA mensual

por personas prestadoras no se obtuvo un volumen muy alto el cual evito que se correlacionaran

una mayor cantidad de información.

Tabla 16 Correlación de variables meteorológicas y el IRCA para el año 2013

Año 2013

Variable Meteorológica Tipo de fuerza de correlación

Total personas

prestadoras

Fuerte Moderada Débil Ninguna

Precipitación 3 7 8 7 25

Temperatura 0 3 1 1 4

Fuente: Autores

Correlación entre la Precipitación y el IRCA.

Como se puede observar en las tablas 15 y 16 que, donde se muestra la fuerza de correlación de

las variables meteorológicas con el IRCA para el año 2012 y 2013 respectivamente; en ellas se

puede evidenciar que en el año 2012 se correlacionaron en total 30 empresas prestadoras con la

información meteorológica disponible. Teniendo en cuenta esto en la ilustración 12 se muestra

un ejemplo del municipio de Palmira donde según la relación lineal presente la correlación entre

la variable de precipitación y el IRCA mensual para el año 2012 es fuerte y es directa

estableciendo así que al presentarse un aumento de la Precipitación se establece de manera

directa un aumento en el IRCA Mensual para este municipio.

68

Ilustración 13 Correlación entre la precipitación y el IRCA para el municipio de Palmira año 2012

Fuente: Autores

Cuando se presentan altas precipitaciones en el Valle Del Cauca, la contaminación del recurso

hídrico puede estar dado por el deslizamiento de contaminantes disueltos o en suspensión

provenientes de los suelos, valles, cerros y montañas hacia los cuerpos de agua, ya que los

cuerpos de agua están sujetos a las condiciones de su entorno. En el caso del agua potable la

contaminación y las condiciones de este recurso se ven menos influencias por el comportamiento

de la precipitación, aun así, hay factores que pueden verse influenciados y que recaen en la alta

probabilidad de deterioro o rotura de tuberías que transportan agua potable a causa de las

inundaciones. Esto origina el ingreso de contaminantes a las tuberías y, por consiguiente, la

ingesta y consecuente afección.

Reconociendo que la impermeabilidad de las tuberías de agua destinadas para consumo humano

no está garantizada; otro de los escenarios que se pueden originar son las posibles rupturas de

tuberías de desagüe a causa de las inundaciones ocasionadas por las altas lluvias. Acontecimiento

que acarrearía grandes complicaciones y una degradación en la calidad del recurso hídrico

debido a una exposición directa con Escherichia coli.

Por otra parte se debe tener en cuenta que el aumento excesivo de caudal que ingresa a las

Plantas de Tratamiento de Agua Potable (PTAP) cambia las condiciones y la calidad de la

misma, aun cuando es evidente que el caudal se puede controlar y restringir, debe considerarse

una nueva caracterización debido a que ingresa agua con unas condiciones fisicoquímicas

desconocidas (por la especie y cantidad de contaminante) bajo estas nuevas condiciones se

desconoce qué tipo y cantidad de clarificarte o desinfectante es el adecuado para tratar ese tipo

de agua. A su vez se debe tener en cuenta que la erosión puede causar grandes cantidades de

sedimentos los cuales pueden tener una carga considerable de contaminantes, y que por efecto de

R² = 0,6235

-2

0

2

4

6

8

10

12

14

0 20 40 60 80

IRC

A

Precipitacion

IRCA mensual Vs Precipitacion

Precipitacion VS IRCA

Lineal (Precipitacion VSIRCA)

69

las lluvias pueden ser arrastrados hasta los cuerpos de agua (gomez, 2014) con base en esto se

debe considerar otro panorama de los efectos de las precipitaciones en la calidad del agua ya que

en ocasiones en vez de manifestarse diluciones de los contaminantes en los cuerpos hídricos, lo

que puede presentarse es que se aumente la carga de contaminante que llega a la captación del

agua debido a las fuertes lluvias, y esto puede afectar la calidad del agua en el sistema de

tratamiento y posterior distribución, lo que da como resultado a un cambio en el tratamiento de

tal manera que cambia las dosificaciones tanto de los coagulantes como de otros compuestos

químicos que se dosifiquen en el sistema. Planteados los posibles escenarios y las condiciones

que relacionan directamente el efecto de la precipitación sobre el IRCA anual y con base a los

datos reportados para el año 2012, se pudo evidenciar que, para los municipios de Palmira, El

Dovio y Dagua, la precipitación y los valores del IRCA lograron una correlación fuerte,

evidenciando de esta manera un alto nivel de riesgo del agua influido por las altas

precipitaciones.

Correlación entre la Temperatura y el IRCA.

Teniendo en cuenta que la temperatura es uno de los factores climáticos más relevantes en el

comportamiento del ciclo hidrológico y que influye significativamente en la composición y

estado del agua, Ya que afecta la química de este recurso y las funciones de los organismos

acuáticos influyendo en la cantidad de oxígeno que se puede disolver en el agua, la velocidad

metabólica de los organismos que la componen, así como también la sensibilidad de organismos

a desechos tóxicos, parásitos y enfermedades. Se pudo evidenciar para algunos municipios las

altas temperaturas mostraban un comportamiento directo en la calidad del agua disminuyendo su

calidad debido a la proliferación de los microorganismos.

Por otro lado, la solubilidad de las sales y los gases presentes en el agua se ve directamente

relacionada con la temperatura ya que con incrementos en la temperatura se puede generar una

mayor solubilidad de los iones de oxígeno y una menor solubilidad de los gases por lo tanto el

comportamiento de la temperatura contempla posibles alteraciones en la calidad del agua debido

a que se presenta la disminución de la capacidad de disolver el oxígeno en el agua por lo tanto

como se genera una baja disolución del oxígeno en el agua es decir que el Oxígeno Disuelto

(OD) presente en el agua disminuye generando que los microorganismos u otros organismos

vivos en el medio mueran y esto representara que se aumente la cantidad de materia orgánica en

el agua llegando a que se aumente la carga contaminante en el agua y se vería afectado el sistema

de tratamiento del mismo aclarando que el cuerpo hídrico del cual se está captando presenta un

alto contenido de materia orgánica.

Para las condiciones que relacionan directamente el efecto de la Temperatura sobre el IRCA

anual, no se pudo evidenciar una correlación fuerte entre estas dos variables sin embargo, se

pudo evidenciar un comportamiento directamente proporcional entre los incrementos de

Temperatura y el índice de riesgo en casos muy puntuales como los datos reportados en el año

2013 donde el municipio Buga La Grande reporta temperaturas por encima de los 22ºC en la

70

estación meteorológica San Marcos y Tuluá que obtuvo temperaturas mayores a los 20ºC en la

estación Mate Guadua, que componen una correlación moderada indicando que hubo una

influencia de la temperatura en la calidad del agua. Aun así, cabe resaltar que no hay una base de

datos determinante de reportes de temperatura por parte de las estaciones meteorológicas para

este departamento por lo tanto no se pudo hacer un estudio más completo.

4.6.3 Análisis de resultados

Con la elaboración de los mapas temáticos se presentan los resultados del estudio desarrollado en

el departamento del Valle del Cauca en el período comprendido entre 2012 y 2013, a partir de la

elaboración de mapas temáticos donde se muestra la precipitación y la temperatura para estos

periodos de estudio, con la utilización de la información obtenida en el IDEAM y el

comportamiento del IRCA reportado al SIVICAP en los diferentes municipios. Para esto se

realizaron tres mapas temáticos para cada año, se elaboraron dos mapas con las isoyetas e

isotermas y otro correspondiente a los valores IRCA reportados para estos años con el fin de

mostrar de una manera más clara el comportamiento del IRCA en el departamento. En el anexo 9

se encuentra los mapas temáticos de precipitación y en el anexo 10 el de temperatura para cada

año, en el anexo 11 el mapa temático correspondiente al IRCA para los años 2012 y 2013.

Mapa temático de precipitación para los años 2012 y 2013.

A partir de la división administrativa con la que cuenta el departamento se puede observar en la

tabla 17 el comportamiento máximo y mínimo de la precipitación en los periodos de estudio.

Tabla 17 Rangos máximos y mínimos de precipitación para los años 2012 y 2013

Zona Precipitación (mm)

2012 2013

Norte 500 - 3500 500 - 5000

Oriente 800 - 2500 800 - 2500

Occidente

500 -

10000

500 -

10500

Centro 500 - 2000 500 - 1500

Sur 500 - 6000 500 - 6500

Fuente: Autores

Teniendo en cuenta la información de las estaciones meteorológicas en las que se reportaron

datos para los años 2012 y 2013 se trazan las isolineas con ayuda del programa ArcGis®

permitiendo la generación del mapa temático que contiene las isoyetas e isotermas para los años

propuestos en esta investigación.

El departamento del Valle del Cauca se encuentra ubicado en una región donde la cantidad de

lluvia es de baja a moderada, pero como se puede observar en la tabla 17 la zona que reporta

valores máximos de precipitación es la zona occidental que comprende el municipio de

Buenaventura, este por estar en la franja del litoral pacífico presenta valores anuales de lluvia

71

muy altos. La zona correspondiente al valle geográfico del alto Cauca y las estribaciones de las

cordilleras central y occidental presentaron para estos años valores de 500 mm a 6000 mm

anuales, los municipios que comprenden esta zona son principalmente de norte a sur, Ulloa,

Obando, la Victoria, Caicedonia, Sevilla, pradera y florida, este comportamiento se debe a sus

pisos térmicos que varían de los 500 metros sobre el nivel del mar hasta los 4.400 metros; donde

varían desde el templado al paramo, siendo sus mayores elevaciones Pico Iraca y Pico

Horizontes.

El comportamiento de la precipitación para el departamento en estos periodos no difiere mucho,

por el contrario, se encontró un comportamiento similar como se puede evidenciar en el anexo 8,

teniendo en cuenta que el departamento cuenta con una variedad de precipitación debido a la

ubicación geográfica que presenta y reportando un promedio de 800 mm a 2000 mm en la mayor

parte de la región.

A partir de los registros de precipitación se puede tener que el valor máximo de precipitación

para el año 2012 y 2013 lo reporta la estación meteorológica del bajo calima en el municipio de

buenaventura y un valor mínimo la estación Ingenio Manuelita en el municipio de Palmira a

partir de esta información se realiza el respectivo mapa temático que se encuentra en el anexo 9.

Mapa temático de temperatura para los años 2012 y 2013.

De acuerdo a la división administrativa que tiene el departamento se realizó la distribución de la

temperatura como lo reporta el IDEAM y que se puede evidenciar en el anexo 8. Teniendo en

cuenta que el departamento no cuenta con datos representativos de temperatura se realizó una

consulta del comportamiento de la temperatura para los periodos de estudio y de esta manera

realizar el mapa temático.

En este orden de ideas se elaboró el mapa temático que se encuentra en el anexo 10, en el que se

realizó una interpolación de datos generando las isotermas correspondientes a los periodos de

estudio para el departamento.

El clima de la mayor parte del departamento del Valle del Cauca, oscila entre cálido semihúmedo

y templado semihúmedo. Al extremo oriental del departamento y también al centro, en las

estribaciones de la cordillera occidental, se distribuyen los climas fríos y muy fríos; sobre la

franja litoral, al occidente, el clima es cálido superhúmedo con temperaturas máximas de 30°C,

como se observa en la tabla 18 el régimen térmico que presenta el departamento para estos años

es amplio. Hacia el fondo del valle geográfico y sobre la franja costera del Pacífico, como se

observa en la tabla 18 las temperaturas medias anuales alcanzan valores entre los 25 y los 30° C,

siendo las mayores del departamento. Sobre las estribaciones cordilleranas, las temperaturas

disminuyen linealmente en función de la elevación, dando lugar a valores extremadamente bajos

en los picos más altos de la cordillera central, al extremo oriental de departamento con valores de

8 °C.

72

Tabla 18 Rangos máximos y mínimos de temperatura para los años 2012 y 2013

Zona Temperatura °C

2012 2013

Norte 10- 30 20 - 25

Oriente 12 – 20 12 - 25

Occidente 25 - 30 20 - 25

Centro 10 - 25 15 - 26

Sur 10 - 25 8 - 22

Fuente: Autores

En los periodos de estudio se muestra un aumento de la temperatura con respecto a años

anteriores, el comportamiento de la temperatura para el año 2012 fue más elevada que en el año

2013 posiblemente por la presencia del fenómeno del niño que se presentó a mediados del año

2012 y a inicio del año 2013, se puede resaltar que al oriente y sur se presentan focos fríos y en

la parte central y occidental focos cálidos.

El comportamiento de la temperatura en el departamento es variado debido a las áreas

geográficas con las que cuenta, al igual que la precipitación se presentan por diferencias

altitudinales en este caso por la presencia de la cordillera y del litoral pacífico estableciendo una

variedad geográfica. Respecto a esto se puede observar en la ilustración 14 como a mayores

temperaturas las altitudes son bajas, en el caso de temperaturas bajas las altitudes son altas como

ocurre en los municipios de florida y pradera.

Ilustración 14 Orografía departamento del Valle del Cauca

Fuente: Atlas de Colombia, 2012

73

Mapas temáticos del Índice de Riesgo de la Calidad del Agua.

Con la realización de los mapas temáticos del comportamiento del IRCA anual en cada

municipio del departamento se logra observar de una manera más clara como está el índice de

riesgo para los años de estudio (2012 y 2013), a partir de la selección de personas prestadoras por

municipio y teniendo en cuenta los criterios de clasificación de datos se puede observar en el

anexo 11 la representación del índice de riesgo de calidad de agua para los diferentes municipios.

Cabe resaltar que de las 466 empresas que se encuentran en la base de datos se descartaron 411

para el año 2012 Y 391 para el año 2013 debido a la ausencia de datos, teniendo en cuenta que la

medición de parámetros para los municipios está establecida por la cantidad de habitantes, las

personas prestadoras no reportan los datos necesarios para certificar el valor correcto del IRCA.

En la tabla 19 que se muestra continuación se presentan las convenciones que se encuentran

disponibles en cada uno de los mapas temáticos del IRCA con el fin de identificar cuantas

personas prestadoras hay por municipio.

Tabla 19 Convenciones por persona prestadora

Fuente: Autores

Teniendo en cuenta la representación geográfica relacionada con en IRCA anual por municipios,

para el año 2012 se obtuvo que de los que 42 municipios 6 no cuentan con información necesaria

para registrar en los mapas, sin embargo de los datos reportados y analizados se obtuvo que el

81.81 % cumple con los valores de IRCA sin tener un nivel de riesgo para la población, mientras

que un 18,18 % no cumple con las condiciones óptimas para el consumo de agua potable, este

nivel porcentual se puede ver en la ilustración 15, a partir de esto se evidencia que tres de las

personas prestadoras de acueducto cuentan con nivel de riesgo BAJO en las que se encuentran

Palmira, Candelaria y Tuluá, así mismo dos de las empresas prestadoras de Palmira registran un

riesgo medio en su red de distribución, Candelaria Dagua y Florida reportan un índice de riesgo

alto, teniendo en cuenta estos resultados se evidencia que la calidad del agua para estos cinco

74

municipios no es la adecuada para el consumo según la resolución 2115 de 2007 que establece

que aunque se tenga un nivel bajo de riesgo esta no es apta para consumo y se debe realizar la

vigilancia periódicamente.

Ilustración 15 Comportamiento del IRCA año 2012

Fuente: Autores

Para el año 2013 se muestra en el mapa temático que para 7 municipios ninguna persona

prestadora del servicio de acueducto reporto datos que permitieran el análisis del IRCA, lo que

hace ver la carencia de información y que no se tiene la vigilancia adecuada para estos casos. al

presentarse esta situación se evita conocer el estado de la calidad del agua para consumo en estos

municipios, por otra parte, las empresas prestadoras de Candelaria, Palmira y Ulloa tienen un

nivel de riesgo alto índices que afectan a la población debido a que no pueden consumir el agua

que se está distribuyendo, por lo que le compete a los alcaldes y respectivos gobernadores

garantizar que las personas prestadoras cumplan con la adecuada distribución y permitan que la

población tenga acceso al agua para consumo. El índice de riesgo bajo para el año 2013 está

determinado por 49 personas prestadoras que reportan los valores correspondientes y permiten

identificar el valor del IRCA en los diferentes municipios, sin embargo, Palmira, Toro y Tuluá se

encuentran en un nivel de riesgo medio teniendo en cuenta que 9 personas prestadoras no están

cumpliendo con el nivel de riesgo 0, en este caso la persona prestadora es la encargada de hacer

las respectivas correcciones y garantizar el servicio adecuado.

En la ilustración 16 que se presenta a continuación se evidencia que el 69 % de los municipios

cumple con el nivel de riesgo óptimo para consumir agua sin generar algún daño a la salud

humana, a su vez el 31% de los municipios no está cumpliendo lo establecido en la resolución

2115 del 2007, este comportamiento se puede presentar porque muchas de las personas

prestadoras no reportan la cantidad de datos suficientes que permitan conocer el valor del IRCA

para el municipio.

82%

18%

Cumplimiento del IRCA año 2012

Cumple

No cumple

75

Ilustración 16 Comportamiento del IRCA año 2013

Fuente: Autores

Nivel de riesgo representativo para los años 2012 y 2013.

Para los dos años de estudio se encontró que los valores máximos del IRCA en el que el agua no

se encuentra en las condiciones óptimas para consumo humano se presenta en los municipios

donde la actividad económica se encuentra entre el 50% y 90% de los sectores productivos del

departamento, como se puede demostrar en el anexo 11 en el que se relaciona la concentración

de empresas en los municipios y el reporte del IRCA.

Partiendo de los resultados obtenidos en los mapas temáticos se evidencia que los municipios

como Candelaria, Palmira, Dagua, Tuluá, Ulloa y Toro no cuentan con agua apta para consumo

en los periodos correspondientes a los años 2012 y 2013, estos departamentos presentan

actividades agrícolas representativas debido a las condiciones geográficas y ambientales del valle

del rio Cauca esto permite que tengan óptimas condiciones para el desarrollo del cultivo de caña

de azúcar: 1000 metros sobre el nivel del mar , temperatura promedio de 25°C con oscilaciones

de 12°C entre el día y la noche, brillo solar superior a 6 horas diarias, humedad relativa de 76% y

una precipitación promedio de 1.400 mms (Asocaña, 2012) Ver ilustración 16

Estas condiciones han permitido el avance en el sector productivo de la caña de azúcar, en esta

zona del país por más de 140 años, desde que en 1867 se construyó el primer trapiche en el

antiguo departamento del Cauca, hasta convertirse hoy en la región de mayor producción

azucarera de Colombia, pasando por varias etapas de auge.

Los principales productos elaborados por el sector cañicultor, son el azúcar, las mieles y más

recientemente el etanol, que le abre un nuevo panorama de negocios al sector. En términos de

producción azucarera esta pasó de 1,2 a 2,6 millones de toneladas entre 1980 y 2009. (Asocaña,

2012)

69%

31%

Cumplimiento del IRCA año 2013

Cumple

No cumple

76

Ilustración 17 Localización zona productora de caña de azúcar

Fuente: Recuperado de Cenicaña 2015

En términos de recurso hídrico, el territorio donde se cultiva la mayor parte de la caña de azúcar

del país está ubicado en la vertiente hidrográfica del río Cauca, que conforma el valle del mismo

nombre, con una disponibilidad anual promedio de 467 m3/s. Esta zona se caracteriza por tener

una elevada demanda de agua, el sector cañero concentra la mayor parte de la población y de la

actividad económica. Así, de los 4,2 millones de habitantes del departamento del Valle para

2005, 3,5 millones (83%) vivían en la zona plana. (Asocaña, 2012) El uso intensivo del territorio

y de sus recursos interrelacionados en esta zona, comienza a evidenciar importantes conflictos

por el uso del agua entre el consumo agrícola y el consumo humano. Como lo señala la CVC

(2001), sobre la vertiente del Río Cauca existe un desequilibrio temporal entre la oferta y la

demanda de agua en los períodos de invierno y verano, desequilibrios que son resaltados

77

igualmente por el Estudio Nacional de Aguas del IDEAM (2000), al afirmar que 14 de las 42

cabeceras del departamento del Valle del Cauca, ubicadas en la zona plana, tienen un índice de

escasez entre medio alto y alto para el recurso hídrico.

Partiendo de la responsabilidad empresarial que tiene la asociación cañera y el departamento con

el fin que disminuir la contaminación de las fuentes hídricas en diferentes cabeceras municipales

se evidencia que la producción de etanol como nueva actividad productiva derivada de la caña de

azúcar presenta un incremento en los niveles de contaminación del suelo y el agua asociados a la

producción de vinazas como principal subproducto de la fabricación de etanol. Teniendo en

cuenta que la vinaza tiene un importante uso potencial como abono, también tienen una carga

contaminante alta por la riqueza en cationes metálicos, por otra parte, la contaminación difusa

que se refiere al aporte no especificado que afecta un cuerpo de agua, se tienen que en el

departamento una causa de la contaminación hídrica es la escorrentía agrícola considerando que

esta puede ser una importante causa de contaminación, asociado a esto influyen las

modificaciones hidrológicas y la población. (Asocaña, 2012)

La influencia de las actividades agrícolas, mineras e industriales y la presencia de fenómenos

climáticos para el periodo de estudio evidencian que la calidad del agua para consumo humano

se ve puede ver afectada cuando no se tiene una vigilancia y control adecuado por parte de las

entidades gubernamentales.

El municipio de Candelaria está constituido hidrográficamente por los ríos Cauca, El Párraga,

Frayle, Desbaratado y varias corrientes menores que permiten en épocas secas el riego para los

diferentes cultivos, candelaria como centro agrícola es un potencial económico debido a la

fertilidad de sus tierras, el ingenio Mayagüez es la principal industria de este municipio partiendo

de la producción de alcohol carburante. Para los años de estudio se evidencia que el IRCA de

este municipio no cuenta con las condiciones aptas para consumo humano, teniendo en cuenta

los datos obtenidos el año 2013 presento un aumento en el IRCA , las 13 personas prestadoras

del servicio que reportaron datos para estos años y que cumplían con los criterios de selección de

datos solo 3 cumplen con las condiciones adecuadas para que la población tenga acceso al agua

potable, sin embargo 10 empresas reportan que el agua no es apta para consumo, en el que 3

tienen un nivel de riesgo alto, 6 de riesgo medio y 1 con riesgo bajo como se puede evidenciar en

el anexo 7.

En este municipio se encuentra solo un piso termino ya que la mayor parte es una zona plana, la

altitud de la cabecera es de 973 m.s.n.m y su temperatura promedio es de 23 °C, los valores de

precipitación para los años 2012 y 2013 fueron 1338 mm y 1415 mm respectivamente, la

relación de las variables meteorológicas con el municipio para el año 2013 representaron una

correlación fuerte para la precipitación caso que se puede presentar por la actividad cañera y los

valores anuales de precipitación ya que por la carga contaminante que produce la actividad en

especial la producción de alcohol carburante que es representativo del municipio puede existir un

arrastre de contaminante y de materia orgánica que afecta la calidad del agua.

78

En el caso de las personas prestadoras del servicio de acueducto se evidencia en el anexo 1,

donde se encuentran los reportes al SIVICAP que no realizan un tratamiento adecuado utilizando

solo cloro gaseoso para la desinfección del agua, afectando al municipio, pues se considera que

cada persona prestadora cumpla con los respectivos tratamientos para garantizar que los

habitantes puedan hacer uso de este recurso.

El municipio de Palmira está localizado en el sur de la región del departamento,

hidrográficamente se encuentra ubicada en la ribera oriental del rio Cauca, además abarca

cuencas de los ríos Nima, Anaime, Aguaclara y Bolo, estas son la reserva hidrológica y

productiva más importante del municipio, teniendo en cuenta que su producción cuenta con

Cultivos de yuca, frijol, caña y palma y dado a esto se conoce como la capital agrícola de

Colombia. Las condiciones climáticas del municipio varían desde el clima frio en el páramo de

las hermosas hasta la zona cálida del valle del Rio Cauca; se registran temperaturas desde los 18

°C hasta los 35°C, su altura a nivel del mar es de 1.001 metros, la precipitación anual promedio

para los años de estudio fue de 1200 mm.

Para el año 2012 según la selección de criterios para el desarrollo de este trabajo se encuentran

que de las 7 personas prestadoras que reportaron información 3 no cuentan con las condiciones

necesarias para distribuir agua para consumo humano, la relación entre variables meteorológicas

con el municipio presenta una correlación fuerte, esta semejanza se puede ver influenciada por la

concentración de empresas con las que cuenta este municipio generando una carga contaminante

al recurso hídrico y a partir de este comportamiento por medio de escorrentía asociada a los

valores de precipitación se puede afectar la distribución de agua a esta población. Así mismo el

comportamiento de la temperatura puede generar índices de riesgo alto debido a la proliferación

de microorganismo pues se puede establecer una relación con la falta de oxígeno disuelto debido

a las altas temperaturas. Para el año 2013 no se encontró una relación entre las variables

meteorológicas debido a que no se reportó la cantidad necesaria de datos, pero aun así se

evidencia que de las 7 personas prestadoras 2 se encuentran en riesgo bajo, 1 en riesgo medio y

una en riesgo alto lo que considera que para este caso el agua para consumo humano no está

disponible para distribución y que esta sea utilizada para consumo humano.

Dagua es el tercer municipio más grande del Valle del Cauca, el territorio es montañoso y su

relieve corresponde a la cordillera occidental de los Andes, los farallones de Cali, las cuchillas de

las brisas y palo alto son los accidentes orográficos presentes en esta zona, dagua se encuentra en

la zona centro del departamento y con estas condiciones presenta bajas precipitaciones y por el

contrario largos periodos de verano, para el año 2012 presento precipitaciones de 606 mm y una

temperatura promedio de 27°C, dado que el municipio ejerce una función agrícola importante en

el departamento debido al sustento de cultivos de piña, caña panelera, café, frutas, maíz, plátano,

cacao y fríjol. También la ganadería, la explotación forestal, la avicultura, la producción de leche

79

y sus derivados. Partiendo de esto y del comportamiento de las variables meteorológicas se

obtiene que, aunque el municipio no presenta valores altos de precipitación con respecto a otros

municipios se genera una fuerza de correlación entre la precipitación y el IRCA, esto se puede

asociar a los contaminantes que se generan en las producciones agrícolas.

El IRCA para este año reporta un puntaje de riesgo de 47,91 mostrando que no se encuentra apta

para consumo humano y que la posible razón de que esto ocurra se debe al tratamiento realizado

para este año pues se cumplió con la desinfección a partir de cloro gaseoso pero no un

tratamiento completo que permita que al momento de distribuir el agua esta se encuentre en las

mejores condiciones cumpliendo con los análisis necesarios que se establecen para este tipo de

agua evitando que se generen problemas de salud pública.

80

5. Recomendaciones dirigidas al control y vigilancia

Teniendo en cuenta los criterios establecidos por la normatividad en la cual se señalan las

características, instrumentos básicos y frecuencias del sistema de control y vigilancia para la

calidad del agua para consumo humano, la resolución 2115 de 2007 en la cual se estipula la toma

de muestra para 22 parámetros, se debe reconocer que el muestreo de la totalidad de estos

representan costos sobredimensionados debido a la frecuencia de medición que se establece

para el cálculo del IRCA, a partir del número de habitantes correspondientes a cada región.

En la tabla 20 se evidencia que si se tomaran todos los 22 parámetros el gasto en el que

incurriría cada Administración local es muy alto y no corresponde al ponderado para el plan de

saneamiento básico contemplado en el marco del reglamento técnico del sector de agua potable y

saneamiento básico (RAS) que hay para los municipios.

Tabla 20 Precios por parámetros analizados en el IRCA

PARÁMETRO UNIDADES MÉTODO VALOR SIN IVA VALOR CON IVA

Alcalinidad mg CaCo3/L TITULOMÉTRICO 2320-B $ 7.947,00 $ 9.218,52

Aluminio Total mg Al/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Al B

$ 62.748,00 $ 72.787,68

Calcio mg Ca/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Ca B

$ 62.748,00 $ 72.787,68

Carbono

Orgánico Total

mg C/L Combustión Alta Temperatura SM

5310 B

$ 92.031,00 $ 106.755,96

Coliformes

Totales

NMP/100 mL Sustrato Enzimático Cuantitativo

colillert SM 92223 B

$ 52.708,00 $ 61.141,28

Cloro Residual

Libre

mg/L Colorimétrico DPD DM 4500 Cl G $ 20.915,00 $ 24.261,40

Cloruros mg Cl/L Potenciométrico SM 4500 Cl D $ 20.079,00 $ 23.291,64

Color Aparente UPC Fotométrico Merk $ 10.040,00 $ 11.646,40

Dureza Total mg CaCO3/L Titulométrico EDTA SM 2340 C $ 62.748,00 $ 72.787,68

E. Coli NMP/100 mL Sustrato Enzimático Cuantitativo

colillert SM 92223 B

$ 52.708,00 $ 61.141,28

Fosfatos mg Po 3- 4/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Po 3

$ 62.748,00 $ 72.787,68

Fluoruros mg F/L Electrodo Ion Selectivo SM 4500 F C $ 20.079,00 $ 23.291,64

Hierro Total mg Fe/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Fe B

$ 62.748,00 $ 72.787,68

81

PARÁMETRO UNIDADES MÉTODO VALOR SIN IVA VALOR CON IVA

Magnesio Total mg Mg/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Mg B

$ 62.748,00 $ 72.787,68

Manganeso Total mg Mn/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Mn B

$ 62.748,00 $ 72.787,68

Molibdeno mg Mo/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Mo B

$ 62.748,00 $ 72.787,68

Nitratos mg NO3-N/L Ácido Cromotrópico SM 418 D $ 55.828,00 $ 64.760,48

Nitritos mg NO2-N/L Colorimétrico SM 4500 NO2 B $ 63.585,00 $ 73.758,60

pH Unidad de pH Electrométrico SM 4500 H B $ 8.367,00 $ 9.705,72

Sulfatos mg SO4=/L Turbidimétrico SM 4500 SO4 E $ 27.192,00 $ 31.542,72

Turbiedad UNT Nefelométrico SM 2130 B $ 7.740,00 $ 8.978,40

Zinc Total mg Zn/L Espectroscopia Emisión Plasma ICP

SM-3120 Zn B

$ 62.748,00 $ 72.787,68

Fuente: Acueducto de Bogotá, 2015

Por lo tanto, es pertinente hacer una clasificación de los parámetros más relevantes en la

caracterización del agua potable, con base a su alta fuerza de correlación y de los cuales se pueda

obtener un resultado fiable de la calidad del agua para el consumo humano y que a su vez estos

parámetros no impliquen gastos adicionales y se ajusten a los presupuestos establecidos.

Con base a los parámetros más reportados para los periodos de estudio y que a su vez tienen gran

influencia en la calidad del agua para consumo humano se presenta en la tabla 21 el costo de

estas caracterizaciones el cual tiene un valor representativo si se tiene en cuenta que las

mediciones se deben realizar con frecuencia y es importante que se efectúen en puntos de

distribución y a lo largo de la red notificando posibles alteraciones en la distribución.

Tabla 21 Costo de análisis representativos del IRCA

Parámetro. Valor sin IVA Valor con IVA

Turbiedad $ 7.740,00 $ 8.978,40

Color Aparente $ 10.040,00 $ 11.646,40

Cloro Residual Libre $ 20.915,00 $ 24.261,40

Escherichia coli $ 52.708,00 $ 61.141,28

82

Parámetro. Valor sin IVA Valor con IVA

pH $ 8.367,00 $ 9.705,72

Nitratos $ 55.828,00 $ 64.760,48

Nitritos $ 63.585,00 $ 73.758,60

Total del análisis $ 219.183,00 $ 254.252,28

Fuente: Autores

Por otro lado, hay empresas prestadoras que hacen medición de otros parámetros no

contemplados en la norma y que son reportados con más frecuencia que los establecidos como

prioridad para el informe del IRCA; Sumado a esto las empresas prestadoras no hacen una

medición a conciencia reportando datos inconsistentes. Por lo tanto, debe establecerse orden y un

método de toma y caracterización del agua que unifique a todas las empresas. Primero a través

de campañas informativas dar a conocer los requerimientos establecidos en la norma, seguido a

esto se debe establecer una sanción por las irregularidades identificadas y que atribuyan

inconsistencias en el registro IRCA y finalmente instaurar un instrumento que permita

unanimidad y orden en el reporte en los parámetros medidos. (Formatos únicos de hojas de

custodia, manuales en el proceso de toma de muestra).

Recomendación para prever la afectación del IRCA influenciada por las variables asociadas.

De acuerdo a los resultados obtenidos se determina que no existe una relación entre el IRCA y

las variables asociadas (Precipitación y Temperatura) pues el número de personas prestadoras

que reportan datos en cada uno de los municipios, es necesario realizar una intervención, pues se

evidencia que en la zona rural hay mayor número de personas prestadoras y la distribución del

recurso hídrico no se encuentra en las mejores condiciones, teniendo en cuenta que los

tratamientos no se realizan como lo establece la normatividad Colombiana.

Partiendo de la ubicación geográfica que tiene el departamento del Valle del Cauca es necesario

comprender que grandes eventos lluviosos donde se presenten picos de precipitación que superen

el promedio, pueden generar un aumento en la carga de los contaminantes que llegan por medio

de la escorrentía al cuerpo hídrico, afectando de tal manera al sistema de tratamiento ya que

puede variar en cierta medida las dosificaciones de los insumos químicos utilizados en el

sistema, en estos casos se recomienda a los usuarios que reciben el agua sin tratamiento y con

alto contenido de solidos que implementen filtros caseros compuestos de tres capas siendo la

superficial de arena fina, seguida de arena gruesa y finalmente grava y así remover la mayor

cantidad de sólidos.

También se sugiere utilizar la variable meteorológica brillo solar en lugar de temperatura, ya que

esta tiene una influencia más directa en el cambio de temperatura del agua y la alteración de las

características fisicoquímicas y microbiológicas en los cuerpos de agua.

83

Conclusiones

Con el resultado de este trabajo de grado análisis del Índice de riesgo de calidad de agua para

consumo humano-IRCA y su relación con las variables meteorológicas y la ubicación geográfica

para el departamento del valle del cauca en el periodo 2012-2013 se puede concluir que la

precipitación y la temperatura no tienen una influencia directa en los valores del IRCA pues se

presenta una relación estrecha con las actividades agrícolas e industriales que varían con la

ubicación geográfica del departamento teniendo en cuenta que hay sectores con mayor

producción económica que otros. Considerando la información con la cual se desarrolló esta

investigación se puede determinar que la disponibilidad de la información para los periodos de

estudio presento debilidades debido a que el reporte al SIVICAP no cuenta con la totalidad de

parámetros que se deben medir como lo establece la resolución 2115 de 2007 pues se reportan de

12 a 16 parámetros y sin embargo, estas caracterizaciones que son reportadas no cumplen con la

frecuencia de medición exigida, a partir de los datos reportados los parámetros con mayor

medición para los años de estudio fueron color aparente, turbiedad, pH, cloro residual libre,

alcalinidad, dureza total, Coliformes totales y E.Coli, el puntaje de riesgo para estos parámetros

es de 78 puntos y aunque representa más de la mitad de los 100 puntos que estable la norma los

demás parámetros representan 22 puntos que tienen significancia en el nivel de riesgo del IRCA

por lo que se debe tener un control a las personas prestadoras y a las entidades gubernamentales

para que realicen la respectiva vigilancia tanto de los tratamientos como de la información que se

suministra para garantizar que los índices de riesgo de la calidad del agua para consumo por

municipio sean más representativos.

Con la obtención de información del SIVICAP y el análisis realizado a partir del estudio

propuesto por T.D. Prasada y E. Danso-Amoakoa en el año 2004 en el que la relación entre los

coeficientes obtenidos puede presentar una correlación fuerte, moderada, débil y ninguna, se

concluye para esta investigación que existe una correlación entre los parámetros que componen

el IRCA. Para el año 2012 hay tendencias lineales entre la turbiedad y el color aparente, Hierro,

Nitratos, Coliformes Totales y Escherichia Coli y lo que respecta al año 2013 los parámetros con

mayor tendencia lineal fueron color aparente, cloro residual, hierro total, cloruros, nitratos y

Coliformes Totales, con los reportes analizados para estos periodos de estudio se observó que 6

de los 22 parámetros presentan una correlación fuerte.

Para la correlación entre las variables meteorológicas y el IRCA a partir de la información

solicitada al IDEAM y el cálculo del IRCA mensual y con base en los datos reportados por las

personas prestadoras de cada municipio se pudo concluir que para diferentes escenarios existe

una correlación fuerte entre estas dos variables de estudio en el caso del año 2012, mientras que

para el año 2013 no se pudo evidenciar una correlación lineal por el contrario esta fue débil con

respecto a los datos que se reportaron para este año. Con la revisión de literatura y los

comportamientos de las variables se puede concluir que el aumento excesivo de caudal que

84

ingresa a las Plantas de Tratamiento de Agua Potable (PTAP) cambia las condiciones y la

calidad de la misma.

La relación existente entre las actividades agrícolas en especial la del sector azucarero que es la

actividad económica más grande del departamento permite determinar cómo las fuentes de

contaminación que estas generan y el comportamiento de la precipitación y la temperatura puede

variar la carga contaminante y afectar la red de distribución de agua estableciendo niveles de

riesgo más elevados para el agua de consumo humano.

Teniendo en cuenta la variación geográfica que tiene el departamento del valle del cauca se

evidencio que el comportamiento de la temperatura y la precipitación para los dos periodos de

estudio fue similar sin embargo la variación de altitudes muestra que el clima es variado debido a

su ubicación es una región donde la cantidad de lluvia es de baja a moderada, la zona que reporta

valores máximos de precipitación es la zona occidental que comprende el municipio de

Buenaventura, este por estar en la franja del litoral pacífico presenta valores anuales de lluvia

muy altos, el mapa temático logro mostrar de una manera más clara como es la influencia de

estos comportamientos en el departamento para estos periodos.

Con la representación temática se puede concluir para estos años que el comportamiento en la

mayoría del departamento no presenta ningún riesgo a la salud y el agua que fue distribuida

cumplía con las condiciones necesaria para ser consumida, solo 4 municipios como Candelaria,

Palmira, Tuluá y Dagua muestran índices de riesgo alto que pueden afectar la calidad del agua,

sin embargo, se evidencia que las personas prestadoras no reportan la totalidad de muestras

exigidas, en este orden de ideas la influencia de las actividades agrícolas, mineras e industriales y

la presencia de fenómenos climáticos para el periodo de estudio evidencian que la calidad del

agua para consumo humano se ve puede ver afectada cuando no se tiene una vigilancia y control

adecuado por parte de las entidades gubernamentales.

Con la dinámica del uso del territorio, se hace evidente que en el monocultivo cañero en el valle

del río Cauca donde se encuentran las productoras de esta actividad agrícola, se genera una

importante presión sobre el recurso hídrico, tanto en su función abastecedora como en la

receptora, la cual se incrementará con las políticas de apoyo y promoción de agrocombustibles.

En esta investigación se evidencian los riesgos que puede generar la frontera agrícola cañera en

el departamento del Valle del Cauca y es necesario contribuir con la sostenibilidad ambiental y la

responsabilidad empresarial en la región.

85

Recomendaciones

A partir de los resultados obtenidos para este trabajo de grado, se recomienda al departamento

del Valle del Cauca tener un control en la caracterización de los 22 parámetros que conforman el

índice de riesgo de la calidad del agua para consumo humano, además de que estos análisis

cuentan con un amplio presupuesto departamental con el fin de que se lleven a cabo todas las

mediciones necesarias en los municipios y de esta manera garantizar que toda la población

cuente con agua apta para consumo, así mismo reportar el total de la información

correspondiente a los resultados de los parámetros analizados en el aplicativo SIVICAP por

personas prestadoras del servicio de acueducto, si se tiene en cuenta la caracterización

establecida por la resolución 2115 de 2007 se lograra tener resultados reales del IRCA en cada

municipio y de esta forma conocer la situación actual de la calidad del agua en el departamento.

Teniendo en cuenta las correlaciones entre parámetros, se presentan correlaciones significativas

entre estos, pero es necesario tener un control a cada una de las personas prestadoras pues en

muchas de estas hay una gran carencia de información en el que solo se reportan dos o tres

muestras por mes incumpliendo la frecuencia de medición que está establecida por habitantes en

cada uno de los municipios y esto hace que estos datos se descarten y no se tengan en cuenta

para el estudio.

La particularidad de la situación que se ha visto reflejada en la toma de muestras y registro de los

parámetros contemplados para un análisis completo del IRCA en el Valle del Cauca ha

evidenciado una falta de control en la caracterización de los 22 parámetros por parte de las

personas quienes hacen el muestreo, las personas prestadoras del servicio y en general los

organismo de control quienes no evidencian un compromiso relevante un estudio, por lo tanto es

pertinente que las entidades gubernamentales del Valle del Cauca manifiesten un mayor control a

través de interventorías y auditorias que regulen estas acciones

Con la información emitida por el IDEAM se recomienda que el reporte de la información

climatológica sea frecuente garantizando que al correlacionar este tipo de información se cuente

con todos los datos necesarios y esto no evite que se descarte por falta de registros, para los

periodos de estudio varios municipios no cuentan con información climatológica pertinente pues

sus estaciones no están en funcionamiento, no registran información reciente o no hay una

estación cercana a los puntos de muestreo. Contar con estos datos es de gran importancia pues de

esta manera se puede conocer como las variables meteorológicas pueden afectar una cuenca

hídrica por valores máximos de precipitación o por temperaturas altas que afecten el recurso

hídrico en especial el agua que es destinada para consumo humano.

Es muy importante que las empresas encargadas de prestar el servicio de acueducto realicen el

tratamiento adecuado, pues varias empresas solo realizan desinfección del agua a partir de cloro

gaseoso y esto no permite que el agua al momento de ser distribuida quede completamente

86

tratada, es necesario realizar vigilancia a las personas prestadoras y a su vez que los usuarios

tengan conocimiento del servicio que están recibiendo evitando que se generen índices de

mortalidad y morbilidad por mala calidad en el agua donde se contempla que debe ser apta para

la población. A su vez que la comunidad cuente con el almacenamiento adecuado y esta no se

vaya afectar por las diferentes condiciones tanto climatológicas como por contaminación de las

actividades agrícolas pues muchos municipios no cuentan con una red de distribución adecuada y

esto hace que los índices de riesgo aumenten.

Por último, se recomienda al sector azucarero como una de las industrias más representativas del

departamento disponer de su responsabilidad social empresarial y contribuir con el buen manejo

del recurso hídrico, permitir que las poblaciones aledañas cuenten con buena calidad del agua y

que los tratamientos sean los más adecuados pues esta actividad consume grandes cantidades de

agua y muchas veces las poblaciones cercanas se ven afectadas por la escases del recurso hídrico,

sumando también efectos climáticos que afectan la distribución y calidad de esta.

87

Referencias

Alcaldia de Santiago de Cali. (2012). Alcaldia de Santiago de cali. Recuperado el 28 de 01 de

2016, de http://www.cali.gov.co/

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Año 2012

Municipio

total

muest

ras

color turbie

dad pH

Cloro

Resid

ual

Alcali

nidad

Calci

o

Fosfat

os

Mang

aneso

Molib

deno

Magn

esio

Zin

c

Durez

a

Total

Sulfat

os

Hierr

o

Total

Cloru

ros

Nitrat

os

Nitrit

os

Alumini

o

Fluor

uros

CO

T

Colifo

rmes

Total

es

Escherich

ia Coli

Alcala 41 41 41 41 41 41 0 39 0 0 0 0 41 41 41 41 41 0 0 0 0 41 41

Andalucia 13 13 13 13 13 13 0 13 0 0 0 0 13 13 13 13 13 13 8 0 0 13 13

Ansermanuevo 71 71 71 71 71 71 0 71 0 0 0 0 71 71 71 71 71 0 0 0 0 71 71

Argelia 32 32 32 32 32 32 0 32 0 0 0 0 32 32 32 32 32 0 0 0 0 32 32

Bolivar 21 21 21 21 21 21 0 21 0 0 0 0 21 21 21 21 21 15 11 0 0 21 21

Buenaventura 289 235 282 282 281 284 0 289 0 0 0 0 289 287 130 279 147 288 0 84 0 271 278

Bugalagrande 23 23 23 23 23 23 0 23 0 0 0 0 23 23 23 23 23 19 16 0 0 23 23

Caicedonia 31 31 31 31 31 31 0 31 0 0 0 0 31 31 31 31 31 31 16 0 0 31 31

Cali 996 891 996 966 967 968 243 966 209 0 101 0 968 834 755 920 633 863 468 372 0 968 968

Calima 23 23 23 23 23 23 0 23 0 0 0 0 23 23 23 23 23 19 9 0 0 23 23

Candelaria 312 248 249 307 299 307 307 307 0 0 0 0 307 306 130 306 152 301 130 50 0 309 312

Cartago 67 67 67 67 60 67 1 6 0 0 1 0 67 67 62 67 62 67 1 6 0 66 67

Dagua 70 70 70 70 70 70 0 70 0 0 0 0 70 70 70 70 70 70 38 0 0 70 70

El Aguila 70 70 70 70 70 69 0 70 0 0 0 0 70 70 70 70 69 0 0 0 0 70 70

El Cairo 56 56 56 56 56 56 0 56 0 0 0 0 56 56 56 56 55 0 0 0 0 56 56

El Cerrito 35 35 35 35 35 35 0 35 0 0 0 0 35 35 35 35 35 35 26 0 0 35 35

El Dovio 51 51 51 51 51 51 0 51 0 0 0 0 51 51 51 51 50 0 0 0 0 51 51

Florida 21 21 17 21 21 21 0 20 0 0 0 0 21 21 21 21 21 21 16 0 0 21 21

Ginebra 21 21 21 21 21 21 0 21 0 0 0 0 21 21 21 21 21 21 15 0 0 21 21

Guacari 31 31 31 31 31 31 0 31 0 0 0 0 31 31 31 31 31 24 17 0 0 31 31 Guadalajara de

buga 129 126 129 128 129 129 0 126 0 0 0 0 119 129 129 129 126 120 86 0 0 129 129

Jamundi 4 4 4 4 4 4 0 4 0 0 0 0 4 4 4 4 4 4 0 0 0 4 4

La Cumbre 35 35 35 35 35 35 0 35 0 0 0 0 35 35 35 35 35 35 22 0 0 35 35

La Union 78 73 73 78 78 78 0 77 0 0 0 0 78 78 73 78 73 0 0 0 0 73 73

Municipio

total

muest

ras

color turbie

dad pH

Cloro

Resid

ual

Alcali

nidad

Calci

o

Fosfat

os

Mang

aneso

Molib

deno

Magn

esio

Zin

c

Durez

a

Total

Sulfat

os

Hierr

o

Total

Cloru

ros

Nitrat

os

Nitrit

os

Alumini

o

Fluor

uros

CO

T

Colifo

rmes

Total

es

Escherich

ia Coli

La Victoria 29 29 29 29 29 29 0 27 0 0 0 0 29 29 29 29 29 0 0 0 0 29 29

Obando 44 44 44 44 44 44 0 42 0 0 0 0 44 44 44 44 44 0 0 0 0 44 44

Palmira 211 137 145 211 210 210 0 210 0 0 0 0 210 209 56 192 87 208 12 28 0 204 204

Pradera 16 16 16 16 16 16 0 16 0 0 0 0 16 16 16 16 16 16 15 30 0 16 16

Restrepo 14 14 14 14 14 14 0 14 0 0 0 0 14 14 14 14 14 8 5 0 0 14 14

Riofrio 30 30 30 30 30 30 0 30 0 0 0 0 30 30 30 30 30 20 15 0 0 30 30

Roldanillo 39 39 39 39 39 39 0 39 0 0 0 0 39 39 39 39 38 34 24 0 0 39 39

San Pedro 12 12 12 12 12 12 0 12 0 0 0 0 12 12 12 12 12 12 7 0 0 12 12

Sevilla 43 43 43 43 43 42 0 0 0 0 0 0 43 43 43 43 43 37 25 0 0 43 43

Toro 28 28 28 28 28 28 0 28 0 0 0 0 28 28 28 28 28 0 0 0 0 28 28

Trujillo 12 12 12 12 12 12 0 12 0 0 0 0 12 12 12 12 12 7 5 0 0 12 12

Tulua 278 222 223 257 240 278 0 276 0 0 0 0 268 276 103 235 149 268 44 0 0 268 273

Ulloa 34 34 34 34 34 33 0 33 0 0 0 0 34 34 34 34 33 0 0 0 0 34 34

Versalles 40 40 40 40 40 40 0 40 0 0 0 0 40 40 40 40 40 0 0 0 0 40 40

Vijes 12 12 12 12 12 12 0 12 0 0 0 0 12 12 12 12 12 12 12 0 0 12 12

Yotoco 23 23 23 23 23 23 0 23 0 0 0 0 23 23 23 23 23 21 7 0 0 23 23

Yumbo 45 21 21 45 43 45 0 45 0 0 0 0 45 45 0 45 15 43 0 28 0 43 43

Zarzal 35 35 35 35 35 35 0 35 0 0 0 0 35 34 35 35 35 32 23 0 0 35 35

Total 3465 3080 3241 3401 3367 3423 551 3311 209 0 102 0 3411 3290 2498 3311 2499 2664 1073 598 0 3391 3407

Porcentaje 100 88,8 93,5 98,1 97,1 98,8 15,9 95,5 6,03 0 2,94 0 98,4 94,9 72,1 95,5 72,1 76,8 30,9 17,3 0 97,8 98,3

AÑO 2013

Municipio

total

muest

ras

color turbie

dad pH

Cloro

Resid

ual

Alcali

nidad

Calci

o

Fosfat

os

Mang

aneso

Molib

deno

Magn

esio Zinc

Durez

a

Total

Sulfat

os

Hierr

o

Total

Cloru

ros

Nitrat

os

Nitrit

os

Alumi

nio

Fluor

uros

CO

T

Colifo

rmes

Total

es

Esche

richia

Coli

Alcala 48 48 48 48 48 48 0 48 0 0 0 0 48 48 48 48 48 0 0 0 0 48 48

Andalucia 30 30 28 30 30 30 0 18 0 0 0 0 30 30 30 30 30 22 10 0 0 28 28

Ansermanuevo 48 48 48 48 48 48 0 48 0 0 0 0 48 48 48 48 48 0 0 0 0 48 48

Argelia 33 33 33 33 33 33 0 33 0 0 0 0 33 33 33 33 33 0 0 0 0 33 33

Bolivar 17 17 17 17 17 17 0 7 0 0 0 0 17 17 17 17 17 16 6 0 0 16 17

Buenaventura 103 53 0 103 78 69 0 103 0 0 0 0 101 103 0 103 1 97 0 0 0 102 102

Bugalagrande 23 23 22 23 23 23 0 14 0 0 0 0 23 23 23 23 23 19 10 0 0 22 23

Caicedonia 51 51 51 51 51 50 0 34 0 0 0 0 51 51 51 51 51 29 15 0 0 50 51

Cali 787 735 635 787 782 753 308 441 258 2 308 107 786 725 644 787 590 706 530 258 1 757 755

Calima 19 19 19 19 19 19 0 4 0 0 0 0 19 19 19 19 19 16 6 0 0 19 19

Candelaria 298 192 118 294 296 262 0 231 0 0 0 0 298 290 128 289 128 284 128 0 0 297 297

Cartago 70 70 70 70 70 70 0 70 0 0 0 0 70 70 70 70 69 0 0 0 0 70 70

Dagua 54 54 54 54 53 54 0 35 0 0 0 0 54 54 54 54 54 54 54 0 0 54 54

El Aguia 35 35 35 35 35 35 0 35 0 0 0 0 35 35 35 35 35 0 0 0 0 34 34

El Cairo 31 31 31 31 31 31 0 30 0 0 0 0 31 31 31 31 29 1 1 0 0 31 31

El Cerrito 53 53 50 53 53 52 0 39 0 0 0 0 53 53 53 53 53 53 50 0 0 53 53

El Dovio 23 23 23 23 23 23 0 23 0 0 0 0 23 23 23 23 23 0 0 0 0 23 23

Florida 18 18 14 18 18 18 0 11 0 0 0 0 18 18 18 18 18 18 18 0 0 18 18

Ginebra 26 26 25 26 26 26 0 15 0 0 0 0 26 26 26 26 26 26 26 0 1 26 25

Guacari 31 31 31 31 31 31 0 12 0 0 0 0 31 31 31 31 31 20 1 0 0 31 31

Guadalajara de buga 148 148 148 147 147 148 0 60 0 0 0 0 148 148 147 148 147 110 7 0 0 135 137

Jamundi 48 26 11 47 45 41 0 42 0 0 0 0 48 46 1 45 5 45 1 3 0 47 48

La Cumbre 50 50 38 50 50 50 1 39 0 0 0 0 50 50 48 49 50 50 44 0 0 49 49

La Union 79 62 62 62 62 62 0 62 0 0 0 0 62 62 62 62 62 0 0 0 0 79 79

Municipio

total

muest

ras

color turbie

dad pH

Cloro

Resid

ual

Alcali

nidad

Calci

o

Fosfat

os

Mang

aneso

Molib

deno

Magn

esio Zinc

Durez

a

Total

Sulfat

os

Hierr

o

Total

Cloru

ros

Nitrat

os

Nitrit

os

Alumi

nio

Fluor

uros

CO

T

Colifo

rmes

Total

es

Esche

richia

Coli

La Victoria 33 33 33 33 33 33 0 33 0 0 0 0 33 33 33 33 33 0 0 0 0 33 33

Obando 34 34 34 34 34 34 0 34 0 0 0 0 34 34 34 34 34 0 0 0 0 34 34

Palmira 206 88 85 206 206 173 0 199 0 0 2 0 204 198 0 199 9 167 0 13 0 204 201

Pradera 13 13 13 13 13 13 0 7 0 0 0 0 13 13 13 13 13 13 13 0 0 13 13

Restrepo 12 12 12 12 12 12 0 12 0 0 0 0 12 12 12 12 12 1 1 0 0 12 12

Riofrio 32 32 31 32 32 32 0 16 0 0 0 0 32 32 32 31 32 25 9 0 0 32 32

Roldanillo 60 60 60 60 60 60 0 33 0 0 0 0 59 60 60 60 60 40 12 0 0 60 60

San Pedro 21 21 20 21 21 21 0 12 0 0 0 0 20 21 21 21 21 18 10 0 1 21 21

Sevilla 66 66 66 66 66 66 0 37 0 0 0 0 66 66 66 65 65 37 8 0 0 66 66

Toro 21 21 21 21 21 21 0 21 0 0 0 0 21 21 21 21 21 0 0 0 0 21 21

Trujillo 16 16 16 16 16 16 0 9 0 0 0 0 16 16 16 16 16 12 5 0 0 16 16

Tulua 214 145 82 212 210 193 0 142 0 0 0 0 214 212 82 205 85 197 15 8 0 209 212

Ulloa 28 28 28 28 28 28 0 28 0 0 0 0 28 28 28 28 28 0 0 0 0 28 28

Versalles 22 22 22 22 22 22 0 22 0 0 0 0 22 22 22 22 22 0 0 0 0 22 22

Vijes 25 25 18 25 25 25 0 18 0 0 0 0 24 25 25 25 25 25 25 0 0 25 25

Yotoco 17 17 17 17 17 17 0 8 0 0 0 0 17 17 17 17 17 10 1 0 0 17 17

Yumbo 132 60 25 132 130 102 0 107 0 0 0 0 131 124 25 132 26 130 25 2 0 128 129

Zarzal 64 64 64 62 64 64 0 45 0 0 0 0 64 64 64 64 64 35 16 0 0 64 64

Total 3139 2633 2258 3112 3079 2925 309 2237 258 2 310 107 3113 3032 2211 3091 2173 2276 1047 284 3 3075 3079

Porcentaje 84 72 99 98 93 10 71 8 0,06 10 3 99 97 67 98 69 73 33 9 0,09 98 98

Fuerza de correlación año 2012

Municipio Variable dependiente variable independiente R2 R Fuerza de correlación

Alcala

Turbiedad Color 0.1684 0.4 moderada

Turbiedad pH 0,0341 0.2 debil

Turbiedad Cloro Residual 0,1413 0.4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0.0932 0.3 moderada

Turbiedad Fosfatos 0.222 0.5 moderada

Turbiedad Dureza Total 0.1167 0.3 moderada

Turbiedad Hierro Total 0.3996 0.6 fuerte

Turbiedad Cloruros 0.0555 0.2 débil

Turbiedad Nitratos 0.1065 0.3 moderada

Turbiedad sulfatos 0.0339 0.2 débil

Turbiedad Coliformes 0.03619 0.2 debil

Turbiedad E-Coli 0.2615 0.5 fuerte

Andalucia

Turbiedad Color 0.574 0,7 fuerte

Turbiedad pH 0,2157 0,5 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,5389 0,7 fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,4006 0,6 fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,3937 0,6 fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,1864 0,4 moderada

Turbiedad Hierro Total 0,0018 0 ninguna

Turbiedad Cloruros 0,0383 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,02 0.1 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,006 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,7087 0,8 fuerte

Turbiedad nitritos 0,021 0,1 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,6413 0,8 fuerte

Ansermanuevo

Turbiedad Color 0,9021 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,0203 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,055 0,2 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,02 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0051 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,011 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,7455 0,8 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0029 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,336 0,6 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0002 0 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,152 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,2184 0,5 moderada

Argelia

Turbiedad Color 0,879 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,0574 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,1737 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0865 0,3 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0596 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0045 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,4364 0,6 moderada

Turbiedad Cloruros 0,0342 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,0685 0,3 débil

Turbiedad Sulfatos 0,2215 0,5 moderada

Turbiedad Coliformes 0,1576 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,0111 0,1 ninguna

Bolivar

Turbiedad Color 0,9845 1 fuerte

Turbiedad pH 0,0306 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,0282 0,2 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0538 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0152 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0138 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,9733 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0376 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,962 0,9 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,5594 0,7 fuerte

Turbiedad Coliformes 0,1836 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,9823 0,9 fuerte

Buenaventura

Turbiedad Color 0,0028 0 ninguna

Turbiedad pH 0,003 0 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1022 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0714 0,3 Débil

Turbiedad Fosfatos 0,003 0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0332 0,2 Débil

Turbiedad Hierro Total 0,0127 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloruros 0,047 0,2 Débil

Turbiedad Nitratos 0,0272 0,2 Débil

Turbiedad Sulfatos 0,0388 0,2 Débil

Turbiedad Coliformes 0,034 0,2 Débil

Turbiedad E-Coli 0,0745 0,3 débil

Turbiedad Color 0,173 0,4 moderada

Turbiedad pH 0,0139 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1196 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,2373 0,5 moderada

Turbiedad Fosfatos 0,2605 0,5 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,1702 0,4 moderada

Buga la grande

Turbiedad Hierro Total 0,2349 0,5 moderada

Turbiedad Cloruros 0,1027 0,3 débil

Turbiedad Nitratos 0,0002 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0414 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,1689 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,365 0,6 fuerte

Caicedonia

Turbiedad Color 0,4628 0,7 fuerte

Turbiedad pH 0,2708 0,5 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,0219 0,2 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,159 0,4 moderada

Turbiedad Fosfatos 0,0545 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0821 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,1043 0,3 débil

Turbiedad Cloruros 0,0022 0,1 débil

Turbiedad Nitratos 0,0995 0,3 débil

Turbiedad Sulfatos 0,1764 0,4 moderada

Turbiedad Coliformes 0,0299 0,2 débil

Turbiedad E-Coli 0,0556 0,2 débil

Cali

Turbiedad Color 0,022 0,2 débil

Turbiedad pH 0,0126 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0183 0,1 ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0009 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0106 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 8,00E-05 0 ninguna

Turbiedad Hierro Total 1,00E-05 0 ninguna

Turbiedad Cloruros 1,00E-05 0 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0016 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0129 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes N/A N/A N/A

Turbiedad E-Coli 0,0006 0 ninguna

Calima

Turbiedad Color 0,7235 0,8 fuerte

Turbiedad pH 0,0933 0,3 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,2486 0,5 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0225 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,2689 0,5 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,0071 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,3342 0,6 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0577 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,0006 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0402 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,2368 0,5 moderada

Turbiedad E-Coli 0,2247 0,5 moderada

Candelaria

Turbiedad Color 0,4909 0,7 fuerte

Turbiedad pH 0,0006 0 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0006 0 ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0016 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0972 0,3 débil

Turbiedad Dureza Total 4,00E-05 0 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,0021 0 ninguna

Turbiedad Cloruros 0,028 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,0048 0,1 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0032 0 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0035 0,1 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0016 0 ninguna

Cartago

Turbiedad Color 0,5304 0,7 fuerte

Turbiedad pH 0,0261 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,2771 0,5 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0001 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0079 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0016 0 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,4418 0,6 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0361 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,0561 0,2 débil

Turbiedad Sulfatos 0,0852 0,3 débil

Turbiedad Coliformes 0,0444 0,2 débil

Turbiedad E-Coli 0,0409 0,2 débil

Dagua

Turbiedad Color 0,3263 0,6 fuerte

Turbiedad pH 0,0009 0 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0964 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0103 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,005 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0007 0 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,3026 0,5 moderada

Turbiedad Cloruros 0,0206 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,1237 0,4 moderada

Turbiedad Sulfatos 0,029 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,0595 0,2 débil

Turbiedad E-Coli 0,2876 0,5 moderada

Turbiedad Color 0,8674 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,0445 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,0124 0,1 ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0183 0,1 ninguna

El Aguila

Turbiedad Fosfatos 0,0994 0,3 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0218 0,2 débil

Turbiedad Hierro Total 0,9393 1 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0213 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,9698 1 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,4801 0,6 fuerte

Turbiedad Coliformes 0,1468 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,0024 0,1 ninguna

El cairo

Turbiedad Color 0,4951 0,7 fuerte

Turbiedad pH 0,0011 0 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0878 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0063 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0009 0 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,042 0,2 débil

Turbiedad Hierro Total 6,00E-05 0 ninguna

Turbiedad Cloruros 0,0171 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,1533 0,4 moderada

Turbiedad Sulfatos 0,0098 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,4433 0,6 fuerte

Turbiedad E-Coli 0,0112 0,1 ninguna

El Cerrito

Turbiedad Color 0,3576 0,6 fuerte

Turbiedad pH 0,2333 0,5 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,2107 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0002 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0389 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0101 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,7112 0,8 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1656 0,4 moderada

Turbiedad Nitratos 0,0064 0,1 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0008 0 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,2178 0,5 moderada

Turbiedad E-Coli 0,098 0,3 débil

El Dovio

Turbiedad Color 0,3591 0,6 fuerte

Turbiedad pH 0,0955 0,3 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,1588 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,2397 0,5 moderada

Turbiedad Fosfatos 0,1914 0,4 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,1212 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,1622 0,4 moderada

Turbiedad Cloruros 0,1515 0,4 moderada

Turbiedad Nitratos 0,5278 0,7 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0365 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,186 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,0033 0,1 ninguna

Florida

Turbiedad Color 0,9708 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,0198 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,063 0,2 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,1252 0,3 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0066 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,1096 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,9386 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0049 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0276 0,2 débil

Turbiedad Sulfatos 0,3294 0,6 fuerte

Turbiedad Coliformes 0,1149 0,3 débil

Turbiedad E-Coli 0,7647 0,8 fuerte

Ginebra

Turbiedad Color 0,6998 0,8 fuerte

Turbiedad pH 0,0063 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,137 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0502 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,2597 0,5 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,0776 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,7875 0,8 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1022 0,3 débil

Turbiedad Nitratos 0,6581 0,8 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0116 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,9032 0,9 fuerte

Turbiedad E-Coli 0,6767 0,8 fuerte

Guacari

Turbiedad Color 0,0027 0,1 ninguna

Turbiedad pH 0,0102 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0063 0,1 ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0361 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,1016 0,3 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0595 0,2 débil

Turbiedad Hierro Total 0,0188 0,1 ninguna

Turbiedad Cloruros 0,0244 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,0003 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0165 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0015 0 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0044 0,1 ninguna

Turbiedad Color 0,6869 0,8 fuerte

Gualadajara de Buga

Turbiedad pH 0,0156 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,061 0,2 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0001 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0065 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0004 0 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,0395 0,2 débil

Turbiedad Cloruros 0,0039 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0007 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0039 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,1035 0,3 débil

Turbiedad E-Coli 0,1068 0,3 débil

La Cumbre

Turbiedad Color 0,3121 0,6 fuerte

Turbiedad pH 0,0114 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1712 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0904 0,3 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0002 0 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,013 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,7907 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,046 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,0001 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0734 0,3 débil

Turbiedad Coliformes 0,0176 0,1 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0338 0,2 débil

La Union

Turbiedad Color 0,995 1 fuerte

Turbiedad pH 0,0893 0,3 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,1093 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0006 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0137 0,1 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0247 0,2 débil

Turbiedad Hierro Total 0,7921 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1011 0,3 débil

Turbiedad Nitratos 0,9508 0,9 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0235 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,1903 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,9254 0,9 fuerte

La Victoria

Turbiedad Color 0,2807 0,5 moderada

Turbiedad pH 0,2231 0,5 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,1984 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,2069 0,4 moderada

Turbiedad Fosfatos 0,0275 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,1334 0,4 moderada

La Victoria

Turbiedad Hierro Total 0,8941 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1383 0,4 moderada

Turbiedad Nitratos 0,689 0,8 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,3552 0,6 fuerte

Turbiedad Coliformes 0,0049 0,1 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0043 0,1 ninguna

Obando

Turbiedad Color 0,7633 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,1735 0,4 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,1145 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0675 0,3 débil

Turbiedad Fosfatos 0,2376 0,5 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,2376 0,5 moderada

Turbiedad Hierro Total 0,4215 0,6 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1674 0,4 moderada

Turbiedad Nitratos 0,8585 0,9 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,003 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,2571 0,5 moderada

Turbiedad E-Coli 0,0736 0,3 débil

Palmira

Turbiedad Color 0,3889 0,6 fuerte

Turbiedad pH 0,0054 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0097 0,098 fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,0317 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0003 0 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0144 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,6711 0,8 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0219 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,2754 0,5 moderada

Turbiedad Sulfatos 0,0032 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0022 0,1 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,003 0,1 ninguna

Pradera

Turbiedad Color 0,6684 0,81 fuerte

Turbiedad pH 0,084 0,3 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,1039 0,32 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0052 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,1209 0,4 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,0121 0,1 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,004 0,1 ninguna

Turbiedad Cloruros 0,0043 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0049 0,1 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0635 0,3 débil

Turbiedad Coliformes 0,3039 0,5 moderada

Turbiedad E-Coli 0,9688 0,9 fuerte

Restrepo

Turbiedad Color 0,343 0,6 fuerte

Turbiedad pH 0,121 0,4 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,1234 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0079 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0994 0,3 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0433 0,2 débil

Turbiedad Hierro Total 0,528 0,7 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0183 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,3721 0,6 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,2659 0,5 moderada

Turbiedad Coliformes 0,751 0,3 débil

Turbiedad E-Coli 0,0871 0,3 débil

Rio Frio

Turbiedad Color 0,7974 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,0078 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0451 0,2 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0019 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0536 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 2,00E-06 0 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,3238 0,6 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0009 0 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,6405 0,8 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0031 0 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0025 0 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0155 0,1 ninguna

Roldanillo

Turbiedad Color 0,1766 0,4 moderada

Turbiedad pH 0,0383 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,1747 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0881 0,3 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0456 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0725 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,2467 0,5 moderada

Turbiedad Cloruros 0,013 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0504 0,2 débil

Turbiedad Sulfatos 0,0292 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,6919 0,8 fuerte

Turbiedad E-Coli 0,7212 0,8 fuerte

San Pedro

Turbiedad Color 0,1705 0,4 moderada

Turbiedad pH 0,0487 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,2401 0,5 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0523 0,2 débil

San Pedro

Turbiedad Fosfatos 0,3373 0,6 fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,0359 0,2 débil

Turbiedad Hierro Total 0,6961 0,8 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0242 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,2087 0,4 moderada

Turbiedad Sulfatos 0,4943 0,7 fuerte

Turbiedad Coliformes 0,9584 0,9 fuerte

Turbiedad E-Coli 0,9584 0,9 fuerte

Sevilla

Turbiedad Color 0,7828 0,8 fuerte

Turbiedad pH 0,0039 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,098 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,4335 0,6 fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,0464 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,1121 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,2266 0,5 moderada

Turbiedad Cloruros 0,0573 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,0135 0,1 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0377 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,3958 0,6 fuerte

Turbiedad E-Coli 0,8583 0,9 fuerte

Toro

Turbiedad Color 0,7142 0,8 fuerte

Turbiedad pH 0,1342 0,4 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,0789 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0504 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,2976 0,5 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,079 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,9356 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0925 0,3 débil

Turbiedad Nitratos 0,7427 0,8 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0463 0,2 débil

Turbiedad Coliformes 0,2653 0,5 moderada

Turbiedad E-Coli 0,5006 0,7 fuerte

Turbiedad Color 0,9446 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,0261 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,1235 0,4 moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,1146 0,3 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0637 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,1398 0,4 moderada

Turbiedad Hierro Total 0,9758 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0022 0 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0014 0 ninguna

Trujillo

Turbiedad Sulfatos 0,1161 0,3 débil

Turbiedad Coliformes 0,491 0,7 fuerte

Turbiedad E-Coli 0,9196 0,9 fuerte

Tulua

Turbiedad Color 0,6219 0,8 fuerte

Turbiedad pH 0,0193 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0013 0 ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0011 0 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0001 0 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0012 0 ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,1954 0,4 moderada

Turbiedad Cloruros 0,0055 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0006 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 2,00E-05 0 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,1746 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,4643 0,7 fuerte

Ulloa

Turbiedad Color 0,2216 0,5 moderada

Turbiedad pH 0,1116 0,3 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,3823 0,6 fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,0352 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0796 0,3 débil

Turbiedad Dureza Total 0,2379 0,5 moderada

Turbiedad Hierro Total 0,3923 0,6 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0926 0,3 débil

Turbiedad Nitratos 0,0562 0,2 débil

Turbiedad Sulfatos 0,2472 0,5 moderada

Turbiedad Coliformes 0,1651 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,1198 0,3 débil

Versalles

Turbiedad Color 0,0613 0,2 débil

Turbiedad pH 0,0206 0,1 ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0613 0,3 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0422 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,0241 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0996 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,8864 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0165 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,966 0,9 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0047 0,1 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,1356 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,685 0,8 fuerte

Turbiedad Color 0,973 0,9 fuerte

Turbiedad pH 0,0646 0,3 débil

Vijes

Turbiedad Cloro Residual 0,0127 0,1 ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0367 0,2 débil

Turbiedad Fosfatos 0,1319 0,4 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,0639 0,2 débil

Turbiedad Hierro Total 0,8464 0,9 fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0314 0,2 débil

Turbiedad Nitratos 0,8579 0,9 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,7448 0,8 fuerte

Turbiedad Coliformes 0,1746 0,4 moderada

Turbiedad E-Coli 0,5859 0,7 fuerte

Yotoco

Turbiedad Color 0,5851 0,7 fuerte

Turbiedad pH 0,0734 0,3 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,0426 0,2 débil

Turbiedad Alcalinidad 0,0155 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0036 0 ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0798 0,3 débil

Turbiedad Hierro Total 0,2577 0,5 moderada

Turbiedad Cloruros 0,1337 0,4 moderada

Turbiedad Nitratos 0,5042 0,7 fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0857 0,3 débil

Turbiedad Coliformes 0,0002 0 ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0001 0 ninguna

Yumbo

Turbiedad Color 0,0987 0,3 débil

Turbiedad pH 0,0483 0,2 débil

Turbiedad Cloro Residual 0,0076 0,1 ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0076 0,1 ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0324 0,2 débil

Turbiedad Dureza Total 0,0016 0 ninguna

Turbiedad Cloruros 8,00E-05 0 ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0024 0 ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0035 0 ninguna

Turbiedad E-Coli N /A N/A N/A

Zarzal

Turbiedad Color 0,7447 0,8 fuerte

Turbiedad pH 0,1331 0,4 moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,3859 0,6 fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,692 0,8 fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,2284 0,5 moderada

Turbiedad Dureza Total 0,7236 0,8 fuerte

Turbiedad Hierro Total 0,0161 0,1 ninguna

Turbiedad Cloruros 0,0161 0,1 ninguna

Turbiedad Nitratos 0,1815 0,4 moderada

Zarzal

Turbiedad Sulfatos 0,2092 0,4 moderada

Turbiedad Coliformes N/A N/A N/A

Turbiedad E-Coli N/a N/A N/A

Fuerza de correlación año 2013

Variable independiente Parámetros R2 R Fuerza de Correlacion

Alcala

Turbiedad Color 0,7458 0,9 Fuerte

Turbiedad pH 0,008 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1318 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,5651 0,8 Fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,6796 0,8 Fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,2066 0,5 Moderada

Turbiedad Sulfatos 0,0015 0,0 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,8031 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,2662 0,5 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,4796 0,7 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,0216 0,1 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,005 0,1 Ninguna

Andalucia

Turbiedad Color 0,0093 0,1 Ninguna

Turbiedad pH 0,0968 0,3 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,0259 0,2 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0266 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,0176 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0406 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,0187 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,0373 0,2 Debil

Turbiedad Cloruros 0,1955 0,4 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,0026 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitritos 0,0107 0,1 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,00002 0,0 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,039 0,2 Debil

Turbiedad E-Coli 0,039 0,2 Debil

Turbiedad Color 0,83 0,9 Fuerte

Turbiedad pH 1,00E-04 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0701 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0002 0,0 Ninguna

Turbiedad fosfatos 0,001 0,0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0043 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0133 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,9532 1,0 Fuerte

Ansermanuevo

Turbiedad Cloruros 0,0863 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,9783 1,0 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,2615 0,5 Moderada

Turbiedad E-Coli 0,134 0,4 Moderada

Argelia

Turbiedad Color 0,9105 1,0 Fuerte

Turbiedad pH 0,0001 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0912 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0059 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0091 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0121 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 6,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,8699 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0111 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,8688 0,9 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,3248 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,7826 0,9 Fuerte

Bolivar

Turbiedad Color 0,0357 0,2 Debil

Turbiedad pH 0,0001 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1421 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0227 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,1661 0,4 Moderada

Turbiedad Dureza Total 0,0511 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,0324 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,3908 0,6 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0105 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0293 0,2 Debil

Turbiedad Nitritos 0,0475 0,2 Debil

Turbiedad Aluminio 0,1822 0,4 Moderada

Turbiedad Coliformes 0,1021 0,3 Debil

Turbiedad E-Coli 0,4356 0,7 Fuerte

Buenaventura

Color pH 0,0053 0,1 Ninguna

Color Cloro Residual 0,0612 0,2 Debil

Color Alcalinidad 0,0738 0,3 Debil

Color Fosfatos 0,1389 0,4 Moderada

Color Dureza Total 0,1196 0,3 Debil

Color Sulfatos 0,0131 0,1 Ninguna

Color Cloruros 0,0086 0,1 Ninguna

Color Nitritos 0,1387 0,4 Moderada

Color Coliformes 0,1671 0,4 Moderada

Color E-Coli 0,3236 0,6 Fuerte

Bugalagrande

Turbiedad Color 0,3659 0,6 Fuerte

Turbiedad pH 0,0046 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,5211 0,7 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,0009 0,0 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0901 0,3 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,0024 0,0 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0308 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,1329 0,4 Moderada

Turbiedad Cloruros 2,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0414 0,2 Debil

Turbiedad Nitritos 0,0073 0,1 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0623 0,2 Debil

Turbiedad Coliformes 0,0753 0,3 Debil

Turbiedad E-Coli 0,0859 0,3 Debil

Caicedonia

Turbiedad Color 0,5731 0,8 Fuerte

Turbiedad pH 0,4411 0,7 Fuerte

Turbiedad Cloro Residual 0,249 0,5 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,1574 0,4 Moderada

Turbiedad Fosfatos 0,0737 0,3 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,2559 0,5 Moderada

Turbiedad Sulfatos 0,005 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,7982 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1087 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,2745 0,5 Moderada

Turbiedad Nitritos 0,0015 0,0 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0508 0,2 Debil

Turbiedad Coliformes 0,3756 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,0167 0,1 Ninguna

Turbiedad Color 0,1086 0,3 Debil

Turbiedad pH 0,001 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0308 0,2 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0106 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 2,00E-06 0,0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0034 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0031 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,0031 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloruros 0,0018 0,0 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0143 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitritos 0,0001 0,0 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0662 0,3 Debil

Turbiedad Coliformes N/A ######

Cali Turbiedad E-Coli N/A

######

Calima

Turbiedad Color 0,433 0,7 Fuerte

Turbiedad pH 0,0021 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1989 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0764 0,3 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,1139 0,3 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,0029 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,2307 0,5 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,1192 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,0168 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitritos 0,3541 0,6 Fuerte

Turbiedad Aluminio 6,00E-17 0,0 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,3175 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,1317 0,4 Moderada

Candelaria

Turbiedad Color 0,3316 0,6 Fuerte

Turbiedad pH 0,0278 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,0004 0,0 Ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,018 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0037 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0197 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,1346 0,4 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,0034 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0965 0,3 Debil

Turbiedad Nitritos 0,0152 0,1 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0026 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0356 0,2 Debil

Turbiedad E-Coli 0,0104 0,1 Ninguna

Cartago

Turbiedad Color 0,8879 0,9 Fuerte

Turbiedad pH 0,0306 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,3003 0,5 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,0251 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,6048 0,8 Fuerte

Turbiedad Dureza Total 5,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 1,00E-04 0,0 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,6937 0,8 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0452 0,2 Debil

Turbiedad Nitratos 0,4282 0,7 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,2688 0,5 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,5081 0,7 Fuerte

Turbiedad Color 0,8171 0,9 Fuerte

Dagua

Turbiedad pH 0,0079 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1467 0,4 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,1319 0,4 Fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,1378 0,4 Fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,1545 0,4 Fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0509 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,4722 0,7 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0846 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,2308 0,5 Moderada

Turbiedad Nitritos 0,1522 0,4 Moderada

Turbiedad Aluminio 0,0025 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,3681 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,246 0,5 Moderada

El Aguia

Turbiedad Color 0,7679 0,9 Fuerte

Turbiedad pH 0,1915 0,4 Moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,1052 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0535 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,0579 0,2 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,0619 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,0082 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,9791 1,0 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0882 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,949 1,0 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,0223 0,1 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0105 0,1 Ninguna

El Cairo

Turbiedad Color 0,9207 1,0 Fuerte

Turbiedad pH 0,027 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,1276 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0003 0,0 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0001 0,0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0104 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,1337 0,4 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,8209 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0519 0,2 Debil

Turbiedad Nitratos 0,7845 0,9 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,283 0,5 Moderada

Turbiedad E-Coli 0,0426 0,2 Debil

Turbiedad Color 0,176 0,4 Moderada

Turbiedad pH 0,0014 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,024 0,2 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0405 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,0069 0,1 Ninguna

El Cerrito

Turbiedad Dureza Total 0,1452 0,4 Moderada

Turbiedad Sulfatos 0,0362 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,0204 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloruros 1,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0005 0,0 Ninguna

Turbiedad Nitritos 0,0223 0,1 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0005 0,0 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,016 0,1 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0246 0,2 Debil

El Dovio

Turbiedad Color 0,9534 1,0 Fuerte

Turbiedad pH 0,1634 0,4 Moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,1728 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0985 0,3 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,0257 0,2 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,0496 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,033 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,469 0,7 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1862 0,4 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,7811 0,9 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,4288 0,7 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,3427 0,6 Fuerte

Florida

Turbiedad Color 0,7508 0,9 Fuerte

Turbiedad pH 0,0065 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1053 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0006 0,0 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,3943 0,6 Fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,0715 0,3 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,0114 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,1332 0,4 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,0549 0,2 Debil

Turbiedad Nitratos 0,1909 0,4 Moderada

Turbiedad Nitritos 0,0827 0,3 Debil

Turbiedad Aluminio 0,0213 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 7,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad E-Coli 7,00E-05 0,0 Ninguna

Ginebra

Turbiedad Color 0,4734 0,7 Fuerte

Turbiedad pH 0,0089 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,2352 0,5 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,182 0,4 Moderada

Turbiedad Fosfatos 0,0005 0,0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0107 0,1 Ninguna

Ginebra

Turbiedad Sulfatos 0,0576 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,5614 0,7 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0691 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,0966 0,3 Debil

Turbiedad Nitritos 0,0141 0,1 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0175 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0015 0,0 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0128 0,1 Ninguna

Guacari

Turbiedad Color 0,194 0,4 Moderada

Turbiedad pH 0,0373 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,6765 0,8 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,0662 0,3 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,4874 0,7 Fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,4609 0,7 Fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,164 0,4 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,0297 0,2 Debil

Turbiedad Cloruros 0,0013 0,0 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,2587 0,5 Moderada

Turbiedad Nitritos 0,0225 0,2 Debil

Turbiedad Coliformes 0,0834 0,3 Debil

Turbiedad E-Coli 0,0104 0,1 Ninguna

Guadalajara de buga

Turbiedad Color 0,1811 0,4 Moderada

Turbiedad pH 0,0104 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0648 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 5,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0029 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0043 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0011 0,0 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,0914 0,3 Debil

Turbiedad Cloruros 0,0017 0,0 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0882 0,3 Debil

Turbiedad Nitritos 9,00E-06 0,0 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,063 0,3 Debil

Turbiedad E-Coli 0,0325 0,2 Debil

Jamundi

Turbiedad Color 0,2913 0,5 Moderada

Turbiedad pH 0,0976 0,3 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,4529 0,7 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,2515 0,5 Moderada

Turbiedad Fosfatos 1 1,0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,353 0,6 Fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,7991 0,9 Fuerte

Jamundi

Turbiedad Cloruros 0,0494 0,2 Debil

Turbiedad Nitritos 0,9707 1,0 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,047 0,2 Debil

Turbiedad E-Coli N/A ######

La Cumbre

Turbiedad Color 0,5983 0,8 Fuerte

Turbiedad pH 0,008 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0767 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0034 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0123 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0451 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,0706 0,3 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,6713 0,8 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,2501 0,5 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,1833 0,4 Moderada

Turbiedad Nitritos 0,3698 0,6 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,3861 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,1069 0,3 Debil

La Union

Turbiedad Color 0,9707 1,0 Fuerte

Turbiedad pH 0,1875 0,4 Moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,3246 0,6 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,0117 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0316 0,2 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,0241 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,2889 0,5 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,9308 1,0 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1209 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,7673 0,9 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,3474 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,9714 1,0 Fuerte

La Victoria

Turbiedad Color 0,346 0,6 Fuerte

Turbiedad pH 1,00E-04 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,2827 0,5 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,3967 0,6 Fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,0096 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,2015 0,4 Moderada

Turbiedad Sulfatos 0,0026 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,083 0,3 Debil

Turbiedad Cloruros 0,2398 0,5 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,003 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,3247 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,2534 0,5 Moderada

Obando

Turbiedad Color 0,958 1,0 Fuerte

Turbiedad pH 0,377 0,6 Fuerte

Turbiedad Cloro Residual 0,0198 0,1 Ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0037 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,339 0,6 Fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,0006 0,0 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,002 0,0 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,1265 0,4 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,566 0,8 Fuerte

Turbiedad Nitratos 0,3643 0,6 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,0742 0,3 Debil

Turbiedad E-Coli 0,0793 0,3 Debil

Palmira

Turbiedad Color 0,0 Ninguna

Turbiedad pH 0,099 0,3 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,0725 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0247 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,0155 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0141 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0018 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloruros 7,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Nitritos 0,0011 0,0 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0094 0,1 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0073 0,1 Ninguna

Pradera

Turbiedad Color 0,0494 0,2 Debil

Turbiedad pH 0,0238 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,3943 0,6 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,1378 0,4 Moderada

Turbiedad Fosfatos 0,0694 0,3 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,0477 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,1594 0,4 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,2631 0,5 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,2266 0,5 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,1159 0,3 Debil

Turbiedad Nitritos 0,0579 0,2 Debil

Turbiedad Coliformes 0,5374 0,7 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,1426 0,4 Moderada

Restrepo

Turbiedad Color 0,1759 0,4 Moderada

Turbiedad pH 0,4947 0,7 Fuerte

Turbiedad Cloro Residual 0,0672 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,6687 0,8 Fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,2174 0,5 Moderada

Restrepo

Turbiedad Dureza Total 0,0703 0,3 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,1338 0,4 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,2656 0,5 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,2061 0,5 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,1664 0,4 Moderada

Turbiedad Nitritos N/A ######

Turbiedad Coliformes 0,2538 0,5 Moderada

Turbiedad E-Coli 0,0319 0,2 Debil

Riofrio

Turbiedad Color 0,2899 0,5 Moderada

Turbiedad pH 0,0818 0,3 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,1193 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 3,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0132 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,02 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,142 0,4 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,15 0,4 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,4455 0,7 Fuerte

Turbiedad Nitratos 0,026 0,2 Debil

Turbiedad Nitritos 0,079 0,3 Debil

Turbiedad Aluminio 0,0084 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0836 0,3 Debil

Turbiedad E-Coli 0,1087 0,3 Debil

Roldanillo

Turbiedad Color 0,1846 0,4 Moderada

Turbiedad pH 0,2974 0,5 Moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,1375 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0003 0,0 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0064 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 9,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0587 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,0796 0,3 Debil

Turbiedad Cloruros 0,023 0,2 Debil

Turbiedad Nitratos 0,0836 0,3 Debil

Turbiedad Nitritos 0,0004 0,0 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0246 0,2 Debil

Turbiedad Coliformes 0,1868 0,4 Moderada

Turbiedad E-Coli 0,6267 0,8 Fuerte

San Pedro

Turbiedad Color 0,0787 0,3 Debil

Turbiedad pH 0,0372 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,0416 0,2 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0226 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,0193 0,1 Ninguna

San Pedro

Turbiedad Dureza Total 0,0021 0,0 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,6013 0,8 Fuerte

Turbiedad Hierro Total 0,1069 0,3 Debil

Turbiedad Cloruros 0,005 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0487 0,2 Debil

Turbiedad Nitritos 0,1126 0,3 Debil

Turbiedad Aluminio 0,2067 0,5 Moderada

Turbiedad Coliformes 0,4599 0,7 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,6933 0,8 Fuerte

Sevilla

Turbiedad Color 0,6647 0,8 Fuerte

Turbiedad pH 0,0624 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,2363 0,5 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0852 0,3 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,121 0,3 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,1383 0,4 Moderada

Turbiedad Sulfatos 0,004 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,6918 0,8 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0037 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,6795 0,8 Fuerte

Turbiedad Nitritos 0,0017 0,0 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0391 0,2 Debil

Turbiedad Coliformes 0,3066 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,5539 0,7 Fuerte

Toro

Turbiedad Color 0,6621 0,8 Fuerte

Turbiedad pH 0,0013 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0043 0,1 Ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0048 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,0046 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,082 0,3 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,001 0,0 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,7839 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0337 0,2 Debil

Turbiedad Nitratos 0,0677 0,3 Debil

Turbiedad Coliformes 4,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0003 0,0 Ninguna

Trujillo

Turbiedad Color 0,3161 0,6 Fuerte

Turbiedad pH 0,2617 0,5 Moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,0483 0,2 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0709 0,3 Debil

Turbiedad Fosfatos 3,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0202 0,1 Ninguna

Trujillo

Turbiedad Sulfatos 0,1695 0,4 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,0619 0,2 Debil

Turbiedad Cloruros 0,1076 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,2922 0,5 Moderada

Turbiedad Nitritos 0,0828 0,3 Debil

Turbiedad Aluminio 0,1012 0,3 Debil

Turbiedad Coliformes 0,2365 0,5 Moderada

Turbiedad E-Coli 0,5429 0,7 Fuerte

Tulua

Turbiedad Color 0,5027 0,7 Fuerte

Turbiedad pH 0,1185 0,3 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,1105 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0082 0,1 Ninguna

Turbiedad Fosfatos 0,5447 0,7 Fuerte

Turbiedad Dureza Total 0,0005 0,0 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,2895 0,5 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,0003 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloruros 0,005 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,3423 0,6 Fuerte

Turbiedad Nitritos 0,0489 0,2 Debil

Turbiedad Aluminio 0,5359 0,7 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,0004 0,0 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,0001 0,0 Ninguna

Ulloa

Turbiedad Color 0,993 1,0 Fuerte

Turbiedad pH 0,2074 0,5 Moderada

Turbiedad Cloro Residual 0,0689 0,3 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,2433 0,5 Moderada

Turbiedad Fosfatos 0,001 0,0 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 4,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0097 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 0,7865 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0195 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,2566 0,5 Moderada

Turbiedad Coliformes 0,2629 0,5 Moderada

Turbiedad E-Coli 0,0005 0,0 Ninguna

Versalles

Turbiedad Color 0,724 0,9 Fuerte

Turbiedad pH 0,0026 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,235 0,5 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,0371 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,037 0,2 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,0549 0,2 Debil

Turbiedad Sulfatos 0,0297 0,2 Debil

Versalles

Turbiedad Hierro Total 0,2066 0,5 Moderada

Turbiedad Cloruros 0,0127 0,1 Ninguna

Turbiedad Nitratos 0,0175 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,4916 0,7 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,5441 0,7 Fuerte

Vijes

Turbiedad Color 0,5621 0,7 Fuerte

Turbiedad pH 0,0118 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,1949 0,4 Moderada

Turbiedad Alcalinidad 0,1791 0,4 Moderada

Turbiedad Fosfatos 0,0148 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0058 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,0544 0,2 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,5272 0,7 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0376 0,2 Debil

Turbiedad Nitratos 0,4419 0,7 Fuerte

Turbiedad Nitritos 0,3532 0,6 Fuerte

Turbiedad Aluminio 0,0104 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,3193 0,6 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,214 0,5 Moderada

Yotoco

Turbiedad Color 0,5735 0,8 Fuerte

Turbiedad pH 0,0138 0,1 Ninguna

Turbiedad Cloro Residual 0,0515 0,2 Debil

Turbiedad Alcalinidad 0,0618 0,2 Debil

Turbiedad Fosfatos 0,0207 0,1 Ninguna

Turbiedad Dureza Total 0,0199 0,1 Ninguna

Turbiedad Sulfatos 0,3016 0,5 Moderada

Turbiedad Hierro Total 0,864 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,0261 0,2 Debil

Turbiedad Nitratos 0,2445 0,5 Moderada

Turbiedad Nitritos 0,6948 0,8 Fuerte

Turbiedad Coliformes 0,0058 0,1 Ninguna

Turbiedad E-Coli 0,006 0,1 Ninguna

Yumbo

Turbiedad Color 0,406 0,6 Fuerte

Turbiedad pH 0,0373 0,2 Debil

Turbiedad Cloro Residual 0,0205 0,1 Ninguna

Turbiedad Alcalinidad 0,0996 0,3 Debil

Turbiedad Dureza Total 0,1299 0,4 Moderada

Turbiedad Sulfatos 0,0909 0,3 Debil

Turbiedad Hierro Total 0,7397 0,9 Fuerte

Turbiedad Cloruros 0,1395 0,4 Moderada

Turbiedad Nitratos 0,0052 0,1 Ninguna

Yumbo

Turbiedad Nitritos 0,0817 0,3 Debil

Turbiedad Aluminio 0,0182 0,1 Ninguna

Turbiedad Coliformes 0,0025 0,1 Ninguna

Turbiedad E-Coli N/A

Zarzal

Turbiedad Color 0,688 0,8 Fuerte

Turbiedad pH 0,5783 0,8 Fuerte

Turbiedad Cloro Residual 0,428 0,7 Fuerte

Turbiedad Alcalinidad 0,5473 0,7 Fuerte

Turbiedad Fosfatos 0,1927 0,4 Moderada

Turbiedad Dureza Total 0,4569 0,7 Fuerte

Turbiedad Sulfatos 0,0187 0,1 Ninguna

Turbiedad Hierro Total 3,00E-05 0,0 Ninguna

Turbiedad Cloruros 0,0662 0,3 Debil

Turbiedad Nitratos 0,0539 0,2 Debil

Turbiedad Nitritos 0,0017 0,0 Ninguna

Turbiedad Aluminio 0,0921 0,3 Debil

Turbiedad Coliformes 0,7504 0,9 Fuerte

Turbiedad E-Coli 0,7035 0,8 Fuerte

Latitud N Longitud W

Alcala Alcala 26120150 0440 N 7547 W 2346,9

Ansermanuevo La Inmaculada 26110150 0447 N 7559 W 1193,7

Ansermanuevo Las Brisas 26110210 0446 N 7608 W 2326,13

Bolivar Bolivar 26110040 0420 N 7611 W 743

Bolivar Naranjal 54030020 0421 N 7621 W 900

Buenaventura Bajo Calima 54075020 0357 N 7659 W 8320,8

Bugalagrande San Marcos 26105150 0414 N 7601 W 1365,5

Bugalagrande Ceilan 26100770 0406 N 7602 W 1887

Caicedonia La Camelia 26120120 0419 N 7550 W 1542,3

Cali Pichinde 26080280 0326 N 7636 W 1750

Candelaria Cabuyal 26060020 0319 N 7620 W 1338

Cartago Parmasola 26100830 0441 N 7557 W 1573

Dagua Providencia 53110030 0338 N 7642 W 606

Dagua Queremal 53100040 0331 N 7642 W 1089

El Aguila Villa Nueva 26110120 0458 N 7602 W 1950

El Cerrito El Paraiso 26090460 0338 N 7611 W 1344

El Cerrito Tenerife 26095080 0343 N 7604 W 678,23

El Dovio Lituania 54030030 0429 N 7621 W 329

Ginebra Las Juntas 26090060 0429 N 7621 W 1412

Guacari Guacari 26090630 0346 N 7619 W 884

La Cumbre La Cumbre 53110100 0338 N 7633 W 850

La Cumbre Agua Clara 53110040 0340 N 7632 W 798,03

La Union Cent Admo La Union 26115040 0431 N 7603 W 814,73

La Union La Arboleda 26110290 0431 N 7605 W 947

La Victoria San Pedro 26100740 0430 N 7602 W 1147

Obando Obando 26100300 0435 N 7557 W 1564

Palmira Ing Manuelita porv 26075050 0334 N 7616 W 69,2

Pradera La Zapata 26070110 0331 N 7612 W 1294

Pradera Esperanza Pradera 26070170 0327 N 7615 W 951

Sevilla Cumbarco 26125130 0411 N 7549 W 2506,9

Sevilla La Italia 26100790 0403 N 7548 W 872

Sevilla Alambrado Alert 26120180 0424 N 7552 W 1494

Toro Ceros 26110300 0437 N 7602 W 1178

Toro San Francisco 26110160 0441 N 7602 W 1215

Tulua Barragan 26105140 0402 N 7553 W 982,5

Tulua Mateguadua 26105230 0401 N 7610 W 122

Tulua Puerto Frazadas 26100350 0403 N 7559 W 1815

Versalles Patumac 54030010 0434 N 7612 W 1130

Vijes Vijes 26080070 0341 N 7625 W 663

Yotoco MediaCanoa Alertar 26080290 0353 N 7621 W 1014

Zarzal Ing RioPaila 26105110 0419 N 7604 W 1128,2

Zarzal Zarzal 26100780 0422 N 7604 W 1376

Zarzal Corozal 26120130 0424 N 7554 W 1591

Zarzal El Alcazar 26100400 0418 N 7601 W 767,03

Año 2012

CoordenadasMunicipio Estacion Nº Estacion

Precipitacion Anual

(mms)

Latitud N Longitud W

Bugalagrande San Marcos 26105150 0414 N 7601 W 23,53

El Cerrito Tenerife 26095080 0343 N 7604 W 14,03

La Union Cent Admo La Union 26115040 0431 N 7603 W 24,8 3

Sevilla Cumbarco 26125130 0411 N 7549 W 28,8 3

Tulua Barragan 26105140 0402 N 7553 W 12,5 3

Tulua Mateguadua 26105230 0401 N 7610 W 22,7 3

Zarzal Ing RioPaila 26105110 0419 N 7604 W 24,3

Año 2012

Municipio Estacion Nº EstacionCoordenadas Temperatura Anual

ºC

Latitud N Longitud W

Alcala Alcala 26120150 0440 N 7547 W 2453.3

Ansermanuevo La Inmaculada 26110150 0447 N 7559 W 1475.8

Ansermanuevo Las Brisas 26110210 0446 N 7608 W 4154.7

Bolivar Bolivar 26110040 0420 N 7611 W 784.0

Bolivar Naranjal 54030020 0421 N 7621 W 1086.0

Buenaventura Bajo Calima 54075020 0357 N 7659 W 8515.3 3

Bugalagrande San Marcos 26105150 0414 N 7601 W 1521.1

Bugalagrande Ceilan 26100770 0406 N 7602 W 1884.0

Caicedonia La Camelia 26120120 0419 N 7550 W 1889.6

Cali Pichinde 26080280 0326 N 7636 W 1621.0

Candelaria Cabuyal 26060020 0319 N 7620 W 1415.0

Cartago Parmasola 26100830 0441 N 7557 W 1360.0

Dagua Providencia 53110030 0338 N 7642 W 625.0

Dagua Queremal 53100040 0331 N 7642 W 1138.0

El Aguila Villa Nueva 26110120 0458 N 7602 W 3033.0

El Cerrito El Paraiso 26090460 0338 N 7611 W 1560.0

El Cerrito Tenerife 26095080 0343 N 7604 W 466.3 3

El Dovio Lituania 54030030 0429 N 7621 W 1029.0

Ginebra Las Juntas 26090060 0429 N 7621 W 1534.0

Guacari Guacari 26090630 0346 N 7619 W 1015.0

La Cumbre La Cumbre 53110100 0338 N 7633 W 890.0 3

La Cumbre Agua Clara 53110040 0340 N 7632 W 991.0

La Union Cent Admo La Union 26115040 0431 N 7603 W 346.3 3

La Union La Arboleda 26110290 0431 N 7605 W 1091.0

La Victoria San Pedro 26100740 0430 N 7602 W 1143.0

Obando Obando 26100300 0435 N 7557 W 1505.0

Palmira Ing Manuelita porv 26075050 0334 N 7616 W 62.1

Pradera La Zapata 26070110 0331 N 7612 W 1337.0

Pradera Esperanza Pradera 26070170 0327 N 7615 W 976.0

Sevilla Cumbarco 26125130 0411 N 7549 W 2430.4

Sevilla La Italia 26100790 0403 N 7548 W 872.0

Sevilla Alambrado Alert 26120180 0424 N 7552 W 1672.0

Toro Ceros 26110300 0437 N 7602 W 1048.0

Toro San Francisco 26110160 0441 N 7602 W 1300.0

Tulua Barragan 26105140 0402 N 7553 W 903.0 3

Tulua Mateguadua 26105230 0401 N 7610 W 148

Tulua Puerto Frazadas 26100350 0403 N 7559 W 2012.0

Versalles Patumac 54030010 0434 N 7612 W 1252.0

Vijes Vijes 26080070 0341 N 7625 W 681.0

Yotoco MediaCanoa Alertar 26080290 0353 N 7621 W 1069.0

Zarzal Ing RioPaila 26105110 0419 N 7604 W 1078.3

Zarzal Zarzal 26100780 0422 N 7604 W 1175.0

Zarzal Corozal 26120130 0424 N 7554 W 1773.03

Zarzal El Alcazar 26100400 0418 N 7601 W 1680.0

Año 2013

Municipio Estacion Nº EstacionCoordenadas Precipitacion Anual

(mms)

Latitud N Longitud W

Bugalagrande San Marcos 26105150 0414 N 7601 W 23.73

El Cerrito Tenerife 26095080 0343 N 7604 W 14.2 3

La Union Cent Admo La Union 26115040 0431 N 7603 W 24.63

Sevilla Cumbarco 26125130 0411 N 7549 W 28.83

Tulua Barragan 26105140 0402 N 7553 W 12.63

Tulua Mateguadua 26105230 0401 N 7610 W 22.83

Zarzal Ing RioPaila 26105110 0419 N 7604 W 24.4 3

Año 2013

Municipio Estacion Nº EstacionCoordenadas Temperatura Anual

ºC

Año 2012

Municipio Empresa Prestadora IRCA

ANUAL (%)

Nivel de Riesgo

Cumplimiento

Alcala ACUAVALLE S.A E.S.P ALCALA 0,00 Sin Riesgo Cumple

Andalucia ACUAVALLE S. A. SECCIONAL ANDALUCIA 0,00 Sin Riesgo Cumple

Ansermanuevo ACUAVALLE S.A E.S.P ANSERMANUEVO 3,76 Sin Riesgo Cumple

Argelia ACUAVALLE S.A ARGELIA 0,20 Sin Riesgo Cumple

Buenaventura HIDROPACIFICO BUENAVENTURA 1,87 Sin Riesgo Cumple

Buenaventura HIDROPACIFICO S.A. EPS 2,07 Sin Riesgo Cumple

Bugalagrande ACUAVALLE S. A 0,29 Sin Riesgo Cumple

Caicedonia ACUAVALLE S.A. SECCIONAL CAICEDONIA 0,00 Sin Riesgo Cumple

Cali ACUAVALLE S.A E.S.P 1,22 Sin Riesgo Cumple

Cali EMPRESAS MUNICIPALES DE CALI EICE ESP 0,38 Sin Riesgo Cumple

Calima EMPRESA DE SERVICIOS PÚBLICOS MUNICIPALES DE CALIMA EL

DARIEN 0,12 Sin Riesgo Cumple

Candelaria AQUASERVICIOS S,A, E,S,P, 2,25 Sin Riesgo Cumple

Candelaria MEJOR VIVIR S,A, E,S,P 5,31 Bajo No cumple

Candelaria ACUAVALLE S,A, CANDELARIA 1,87 Sin Riesgo Cumple

Candelaria EMCANDELARIA ESP 39,93 Alto No cumple

Cartago EMPRESAS MUNICIPALES DE CARTAGO S,A, E,S,P, 0,00 Sin Riesgo Cumple

Dagua UNTA ADMINISTRADORA ACUEDUCTO LAS CAMELIAS 47,91 Alto No cumple

El Aguila ACUAVALLE S,A E,S,P EL AGUILA 0,10 Sin Riesgo Cumple

El Cairo ACUAVALLE S.A ESP 0,30 Sin Riesgo Cumple

El Cerrito ACUAVALLE S,A ESP 0,00 Sin Riesgo Cumple

El Dovio ACUAVALLE S.A ESP 2,55 Sin Riesgo Cumple

Florida JUNTA ADMINISTRADORA ACUEDUCTO LA UNION TAMBORAL 38,63 Alto No cumple

Ginebra ACUUAVALLE S.A. SECCIONAL GINEBRA 0,00 Sin Riesgo Cumple

Guacari ACAUAVALLE S.A 0,08 Sin Riesgo Cumple

Guadalajara de Buga AGUAS DE BUGA S,A, ESP 0,00 Sin Riesgo Cumple

La Union ACUAVALLE S.A E.S.P LA UNION 0,37 Sin Riesgo Cumple

La Victoria ACUAVALLE S.A E.S.P LA VICTORIA 0,00 Sin Riesgo Cumple

Obando ACUAVALLE S.A E.S.P OBANDO 2,94 Sin Riesgo Cumple

Palmira ACUAVIVA S.A E.S.P. 0,00 Sin Riesgo Cumple

Palmira AEROCALI S.A. 3,47 Sin Riesgo Cumple

Palmira ASOCIACION DE USUARIOS DE ACUEDUCTO Y ALCANTARILLADO

DE ROZO 5,04 Bajo No cumple

Palmira ASOCIACION DE USUARIOS ACUEDUCTO LA PAMPA 26,87 Medio No cumple

Palmira ASOCIACION DE ACUEDUCTO ALCANTARILLADO Y ASEO LA

CASCADA 29,46 Medio No cumple

Palmira EMCALI EICE E,S,P 2,92 Sin Riesgo Cumple

Palmira ZONA FRANCA DEL PACIFICO 0,56 Sin Riesgo Cumple

Pradera ZONA FRANCA DEL PACIFICO 0,00 Sin Riesgo Cumple

Riofrio ACUAVALLE S,A, 0,00 Sin Riesgo Cumple

Municipio Empresa Prestadora IRCA

ANUAL (%)

Nivel de Riesgo

Cumplimiento

Roldanillo ACUAVALLE S,A, SECCIONAL ROLDANILLO 0,04 Sin Riesgo Cumple

San Pedro ACUAVALLE S,A, SECCIONAL SAN PEDRO 0,00 Sin Riesgo Cumple

Sevilla ACUAVALLE S,A, SECCIONAL SEVILLA 0,00 Sin Riesgo Cumple

Toro ACUAVALLE S,A E,S,P TORO 0,00 Sin Riesgo Cumple

Tulua ACUANARIÑO 2,64 Sin Riesgo Cumple

Tulua ASDAL CAMPOALEGRE 1,47 Sin Riesgo Cumple

Tulua ASDAL TRES ESQUINA 6,56 Bajo No cumple

Tulua ASOCIACIÓN DE USUARIOS ACUEDUCTO BOCAS DE TULUÁ 2,66 Sin Riesgo Cumple

Tulua CENTROAGUAS S,A E,S,P 0,44 Sin Riesgo Cumple

Tulua CONDOMINIO CAMPESTRE LA COLINIA 0,30 Sin Riesgo Cumple

Tulua JUNTA ADMINISTRADORA ACUEDUCTO LA MARINA - EL

PICACHO 5,11 Bajo No cumple

Tulua SENA CLEM 5,73 Bajo No cumple

Ulloa ACUAVALLE S,A E,S P, ULLOA 0,10 Sin Riesgo Cumple

Versalles COOPERAT,ADMON,DE SERV,PUBLICOS 3,09 Sin Riesgo Cumple

Yotoco ACUAVALLE S,A YOTOCO 0,30 Sin Riesgo Cumple

Yumbo EMCALI E,S,P S,A 0,58 Sin Riesgo Cumple

Yumbo EMPRESA OFICIAL DE SERVICIOS PÚBLICOS DE YUMBO S,A,

E,S,P, 2,15 Sin Riesgo Cumple

Zarzal ACUAVALLE S,A, SECCIONAL ZARZAL 0,00 Sin Riesgo Cumple

Año 2013

Municipio Empresa Prestadora

IRCA ANUAL

(%) Nivel de Riesgo Cumplimiento

Alcala ACUAVALLE S.A E.S.P ALCALA 0,00 Sin riesgo Cumple

Andalucia ACUAVALLE S. A. SECCIONAL ANDALUCIA 0,21 Sin riesgo Cumple

Ansermanuevo ACUAVALLE S.A E.S.P ANSERMANUEVO 0,00 Sin riesgo Cumple

Argelia ACUAVALLE S.A ARGELIA 0,00 Sin riesgo Cumple

Buenaventura HIDROPACIFICO BUENAVENTURA 0,42 Sin riesgo Cumple

Buenaventura HIDROPACIFICO S.A. EPS 2,95 Sin riesgo Cumple

Bugalagrande ACUAVALLE S. A 4,69 Sin riesgo Cumple

Caicedonia ACUAVALLE S.A. SECCIONAL CAICEDONIA 1,35 Sin riesgo Cumple

Cali ACUAVALLE S.A E.S.P 0,26 Sin riesgo Cumple

Cali EMPRESAS MUNICIPALES DE CALI EICE ESP 0,28 Sin riesgo Cumple

Calima EMCALIMA E.S.P.S.A 0,00 Sin riesgo Cumple

Candelaria ACUASALUD MADRE VIEJA 53,22 Alto No cumple

Candelaria ACUASAMAN E.S.P. 9,31 Bajo No cumple

Candelaria AQUASERVICIOS S.A. E.S.P. 14,24 Medio No cumple

Candelaria ASOCIACION DE COPROPIETARIOS DE CONJUNTO RESIDENCIAL

VILLA TERESA 32,06 Medio No cumple

Candelaria ASOCIACIÓN DE USUARIOS ACUEDUCTO Y ALCANTARILLADO

DEL ARENAL 21,97 Medio No cumple

Candelaria ASOCIACIÓN DE USUARIOS ACUEDUCTO Y ALCANTARILLADO

SAN JOAQUÍN 19,1 Medio No cumple

Candelaria ASOCIACION DE USUARIOS DEL ACUEDUCTO Y/O

ALCANTARILLADO PUEBLITO VIEJO (ASAPUEVI) 31,46 Medio No cumple

Candelaria EMCALI E.I.C.E. E.S.P. 0,12 Sin riesgo Cumple

Candelaria EMCANDELARIA ESP 16,04 Medio No cumple

Candelaria JUNTA DE ACUEDUCTO DE BUCHITOLO 57,80 Alto No cumple

Candelaria Junta de acueducto del Lauro 36,61 Alto No cumple

Candelaria MEJOR VIVIR S.A. E.S.P 0,00 Sin riesgo Cumple

Candelaria SOCIEDAD DE ACUEDUCTOS Y ALCANTARILLADOS DEL VALLE

DEL CAUCA (ACUAVALLE) S.A. E.S.P. 1,97 Sin riesgo Cumple

Cartago A.F.R MODIN 0,79 Sin riesgo Cumple

Cartago EMPRESAS MUNICIPALES DE CARTAGO S.A. E.S.P. 0,14 Sin riesgo Cumple

Dagua ACUAVALLE S.A SECCIONAL DAGUA 0,06 Sin riesgo Cumple

El Aguila ACUAVALLE S.A E.S.P EL AGUILA 0,00 Sin riesgo Cumple

El Cairo ACUAVALLE S.A ESP 0,04 Sin riesgo Cumple

El Dovio ACUAVALLE S.A ESP 0,00 Sin riesgo Cumple

Ginebra ACUUAVALLE S.A. SECCIONAL GINEBRA 0,24 Sin riesgo Cumple

Guacari ACAUAVALLE S.A 0,00 Sin riesgo Cumple

Guacari ACUAVALLE S.A. SECCIONAL GUACARI 0,25 Sin riesgo Cumple

Jamundi ASOCIACION DE USUARIOS DEL SERVICIO DE AGUA POTABLE

DEL SUR 4,64 Sin riesgo Cumple

La Union ACUAVALLE S.A E.S.P LA UNION 0,00 Sin riesgo Cumple

La Victoria ACUAVALLE S.A E.S.P LA VICTORIA 0,00 Sin riesgo Cumple

Municipio Empresa Prestadora IRCA

ANUAL (%)

Nivel de Riesgo

Cumplimiento

Obando ACUAVALLE S.A E.S.P OBANDO 1,47 Sin riesgo Cumple

Palmira ACUAVIVA S.A E.S.P. 0,22 Sin riesgo Cumple

Palmira AEROCALI S.A. 8,02 Bajo No cumple

Palmira ASOCIACION DE USUARIOS DE ACUEDUCTO Y ALCANTARILLADO

DE ROZO 7,37 Bajo No cumple

Palmira ASOCIACION USUARIOS ACUEDUCTO Y ALCANTARILLADO

CORREGIMIENTO PALMASECA 39,15 Alto No cumple

Palmira ASOCIACION USUARIOS ACUEDUCTO Y ALCANTARILLADO LA

TORRE 28,39 Medio No cumple

Palmira EMCALI EICE E.S.P 1,93 Sin riesgo Cumple

Palmira SERBACOL 0,00 Sin riesgo Cumple

Restrepo ACUAVALLE S.A. SECCIONAL RESTREPO 0,00 Sin riesgo Cumple

Riofrio ACUAVALLE S.A. SECCIONAL RIOFRIO 0,15 Sin riesgo Cumple

Roldanillo ACUAVALLE S.A. SECCIONAL ROLDANILLO 1,84 Sin riesgo Cumple

San Pedro ACUAVALLE S.A. SECCIONAL SAN PEDRO 0,06 Sin riesgo Cumple

Sevilla ACUAVALLE S.A. SECCIONAL SEVILLA 1,8 Sin riesgo Cumple

Toro ACUAVALLE S.A E.S.P TORO 10,19 Bajo No cumple

Trujillo ACUAVALLE S.A. SECCIONAL TRUJILLO 0,00 Sin riesgo Cumple

Tulua ACUAMOR 0,55 Sin riesgo Cumple

Tulua ACUANARIÑO 5,33 Bajo No cumple

Tulua ASDAL CAMPOALEGRE 3,5 Sin riesgo Cumple

Tulua ASDAL TRES ESQUINA 4,86 Sin riesgo Cumple

Tulua ASOCIACIÓN DE USUARIOS ACUEDUCTO BOCAS DE TULUÁ 14,27 Medio No cumple

Tulua ASOCIACION DE USUARIOS DEL ACUEDUCTO LA IBERIA 0,00 Sin riesgo Cumple

Tulua ASUSPAL 1,12 Sin riesgo Cumple

Tulua CENTROAGUAS S.A E.S.P 0,31 Sin riesgo Cumple

Tulua CONDOMINIO CAMPESTRE LA COLINIA 5,04 Bajo No cumple

Tulua JUNTA ADMINISTRADORA ACUEDUCTO LA MARINA - EL

PICACHO 0,26 Sin riesgo Cumple

Tulua SENA CLEM 5,38 Bajo No cumple

Ulloa ACUAVALLE S.A E.S P. ULLOA 0,09 Sin riesgo Cumple

Ulloa ADMINISTRACION COOPERATIVA ULLOA E.S.P. 49,49 Alto No cumple

Ulloa COOPERAT.ADMON.DE SERV.PUBLICOS 1,81 Sin riesgo Cumple

Versalles COOPERAT.ADMON.DE SERV.PUBLICOS 1,81 Sin riesgo Cumple

Yumbo AGUAS RIVERAS DE YUMBO ESP SAS 16,23 Medio No cumple

Yumbo ASOCIACION DE USUARIOS DEL SERVICIO DE AGUA POTABLE Y

ALC. DEL BARRIO LA TRINIDAD I - ACUATRINIDAD I 11,05 Bajo No cumple

Yumbo EMCALI E.S.P S.A 0,40 Sin riesgo Cumple

Yumbo EMPRESA OFICIAL DE SERVICIOS PÚBLICOS DE YUMBO S.A.

E.S.P. 0,00 Sin riesgo Cumple

Zarzal ACUAVALLE S.A. SECCIONAL ZARZAL 0,14 Sin riesgo Cumple

1000

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BUENAVENTURA

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BOLÍVAR

JAMUNDÍ

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FLORIDA

CALIMA (El Darién)

ZARZAL

EL CERRITO

PRADERA

YOTOCO

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TORO

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OBANDO

BUGALAGRANDE

EL CAIRO

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EL DOVIO

LA CUMBRE

LA VICTORIA

VIJES

VERSALLES

ROLDANILLO

EL AGUILA

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ANSERMANUEVO

SAN PEDRO

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LA UNIÓN

RESTREPO

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1060

000,00

0000

1060

000,00

0000

REPÚBLICA DE COLOMBIAUNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA

SISTEMA DE REFERENCIAMAGNA,Colombia, Bogotá

Projection: Transverse_MercatorFalse_Easting: 1000000,0False_Northing: 1000000,0

Central_Meridian: -74,07750791666666Scale_Factor: 1,0

Latitude_Of_Origin: 4,596200416666666

ESCALA DE PRESENTACIÓN1:500000

10 0 10 20 30 405Kilometers

¬

ANÁLISIS DEL ÍNDICE DE RIESGO DE CALIDAD DE AGUAPARA CONSUMO HUMANO-IRCA Y SU RELACIÓN CON LAS

VARIABLES METEOROLÓGICAS Y LA UBICACIÓNGEOGRÁFICA PARA EL DEPARTAMENTO DEL VALLE DEL

CAUCA EN EL PERIODO 2012-2013NOMBRE DEL PLANO: IRCA VALLE DEL CAUCA 2012

(ISOYETAS)ELABORÓ: ANGÉLICA ACOSTA MEJÍA 41082056 JHON SILVA DÍAZ 41082706

CALDAS

OCÉANO PACÍFICO

HUILA

CAUCA

TOLIMA

CHOCÓ

RISARALDA

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6500

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7000

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0

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3500350

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3000

3000

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2500

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500

500

5000

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2000

6000

4000

BUENAVENTURA

BUGA

TULUÁ

DAGUA

CALI

PALMIRA

BOLÍVAR

JAMUNDÍ

SEVILLA

FLORIDA

CALIMA (El Darién)

ZARZAL

EL CERRITO

PRADERA

YOTOCO

RIOFRÍO

TRUJILLO

YUMBO

TORO

GINEBRA

CARTAGO

OBANDO

BUGALAGRANDE

EL CAIRO

CANDELARIA

EL DOVIO

LA CUMBRE

LA VICTORIA

VIJES

VERSALLES

ROLDANILLO

EL AGUILA

GUACARÍ

ANSERMANUEVO

SAN PEDRO

CAICEDONIA

LA UNIÓN

RESTREPO

ARGELIA

ANDALUCÍA

ALCALÁ

ULLOA

620000,000000

620000,000000

640000,000000

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1060

000,00

0000

1060

000,00

0000

REPÚBLICA DE COLOMBIAUNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA

ANÁLISIS DEL ÍNDICE DE RIESGO DE CALIDAD DE AGUAPARA CONSUMO HUMANO-IRCA Y SU RELACIÓN CON LAS

VARIABLES METEOROLÓGICAS Y LA UBICACIÓNGEOGRÁFICA PARA EL DEPARTAMENTO DEL VALLE DEL

CAUCA EN EL PERIODO 2012-2013NOMBRE DEL PLANO: IRCA VALLE DEL CAUCA 2013

(ISOYETAS)

SISTEMA DE REFERENCIAMAGNA,Colombia, Bogotá

Projection: Transverse_MercatorFalse_Easting: 1000000,0False_Northing: 1000000,0

Central_Meridian: -74,07750791666666Scale_Factor: 1,0

Latitude_Of_Origin: 4,596200416666666

ESCALA DE PRESENTACIÓN1:500000

10 0 10 20 30 405Kilometers

ELABORÓ: ANGÉLICA ACOSTA MEJÍA 41082056 JHON SILVA DÍAZ 41082706

¬CALDAS

OCÉANO PACÍFICO

HUILA

CAUCA

TOLIMA

RISARALDA

QUINDÍO

CHOCÓ

20

25

15

10

30

20

30

BUENAVENTURA

BUGA

TULUÁ

DAGUA

CALI

PALMIRA

BOLÍVAR

JAMUNDÍ

SEVILLA

FLORIDA

CALIMA (El Darién)

ZARZAL

EL CERRITO

PRADERA

YOTOCO

RIOFRÍO

TRUJILLO

YUMBO

TORO

GINEBRA

CARTAGO

OBANDO

BUGALAGRANDE

EL CAIRO

CANDELARIA

EL DOVIO

LA CUMBRE

LA VICTORIA

VIJES

VERSALLES

ROLDANILLO

EL AGUILA

GUACARÍ

ANSERMANUEVO

SAN PEDRO

CAICEDONIA

LA UNIÓN

RESTREPO

ARGELIA

ANDALUCÍA

ALCALÁULLOA

620000,000000

620000,000000

640000,000000

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660000,000000

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680000,000000

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740000,000000

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REPÚBLICA DE COLOMBIAUNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA

SISTEMA DE REFERENCIAMAGNA,Colombia, Bogotá

Projection: Transverse_MercatorFalse_Easting: 1000000,0False_Northing: 1000000,0

Central_Meridian: -74,07750791666666Scale_Factor: 1,0

Latitude_Of_Origin: 4,596200416666666

ESCALA DE PRESENTACIÓN1:500000

10 0 10 20 30 405Kilometers

¬

ANÁLISIS DEL ÍNDICE DE RIESGO DE CALIDAD DE AGUAPARA CONSUMO HUMANO-IRCA Y SU RELACIÓN CON LAS

VARIABLES METEOROLÓGICAS Y LA UBICACIÓNGEOGRÁFICA PARA EL DEPARTAMENTO DEL VALLE DEL

CAUCA EN EL PERIODO 2012-2013NOMBRE DEL PLANO: IRCA VALLE DEL CAUCA 2012

(ISOTERMAS)ELABORÓ: ANGÉLICA ACOSTA MEJÍA 41082056 JHON SILVA DÍAZ 41082706

CALDAS

OCÉANO PACÍFICO

HUILA

CAUCA

TOLIMA

CHOCÓ

RISARALDA

QUINDÍO

20

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BUENAVENTURA

BUGA

TULUÁ

DAGUA

CALI

PALMIRA

BOLÍVAR

JAMUNDÍ

SEVILLA

FLORIDA

CALIMA (El Darién)

ZARZAL

EL CERRITO

PRADERA

YOTOCO

RIOFRÍO

TRUJILLO

YUMBO

TORO

GINEBRA

CARTAGO

OBANDO

BUGALAGRANDE

EL CAIRO

CANDELARIA

EL DOVIO

LA CUMBRE

LA VICTORIA

VIJES

VERSALLES

ROLDANILLO

EL AGUILA

GUACARÍ

ANSERMANUEVO

SAN PEDRO

CAICEDONIA

LA UNIÓN

RESTREPO

ARGELIA

ANDALUCÍA

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1060

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1060

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0000

REPÚBLICA DE COLOMBIAUNIVERSIDAD DE LA SALLE

FACULTAD DE INGENIERÍA INGENIERÍA AMBIENTAL Y SANITARIA

ANÁLISIS DEL ÍNDICE DE RIESGO DE CALIDAD DE AGUAPARA CONSUMO HUMANO-IRCA Y SU RELACIÓN CON LAS

VARIABLES METEOROLÓGICAS Y LA UBICACIÓNGEOGRÁFICA PARA EL DEPARTAMENTO DEL VALLE DEL

CAUCA EN EL PERIODO 2012-2013NOMBRE DEL PLANO: IRCA VALLE DEL CAUCA 2013

(ISOTERMAS)

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PALMIRA

BOLÍVAR

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ZARZAL

EL CERRITO

PRADERA

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RIOFRÍO

TRUJILLO

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GINEBRA

CARTAGO

OBANDO

BUGALAGRANDE

EL CAIRO

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VIJES

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LA UNIÓN

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ALCALÁULLOA

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REPÚBLICA DE COLOMBIAUNIVERSIDAD DE LA SALLE

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CAUCA EN EL PERIODO 2012-2013

NOMBRE DEL PLANO: IRCA VALLE DEL CAUCA 2012 ELABORÓ: ANGÉLICA ACOSTA MEJÍA 41082056 JHON SILVA DÍAZ 41082706

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ZARZAL

EL CERRITO

PRADERA

YOTOCO

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YUMBO

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VARIABLES METEOROLÓGICAS Y LA UBICACIÓNGEOGRÁFICA PARA EL DEPARTAMENTO DEL VALLE DEL

CAUCA EN EL PERIODO 2012-2013

NOMBRE DEL PLANO: IRCA VALLE DEL CAUCA 2013

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ELABORÓ: ANGÉLICA ACOSTA MEJÍA 41082056 JHON SILVA DÍAZ 41082706

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OCÉANO PACÍFICO