Aproximaciones al conocimiento sobre China a través de las ... · Matrices Insumo Producto La...

Aproximaciones al conocimiento sobre China a través de las matrices de insumo

producto. Resultados y retos

Lesbia Pérez Santillán

[email protected]

Ciudad Universitaria. UNAM23 octubre 2019

Aproximaciones al conocimiento sobre China a través de las matrices de insumo producto. Resultados y retos

1. Objetivo

Compartir análisis y resultados que contribuyen alconocimiento de la economía china mediante el uso dematrices de insumo producto.

Mostrar las principales fuentes de matrices de insumo producto mundiales y en las que seencuentra China.

Presentar resultados sobre la estructura productiva de China mediante el empleo de matrices deinsumo producto.• Análisis de descomposición estructural y segmentación internacional en China• Efectos del comercio con China en el empleo de países seleccionados• Resultados y retos

1. Objetivo 2. Matrices IO 3. Fuentes 4. Metodología y Resultados 5. Conclusiones

2

1. Objetivo 2. Matrices IO 3. Fuentes 4. Metodología y Resultados 5. ConclusionesAproximaciones al conocimiento sobre China a través de las matrices de insumo producto. Resultados y retos

3

2. Matrices Insumo Producto

De acuerdo con Miller y Blair (2009) el análisis insumo producto (IO) es el nombre del marco

analítico desarrollado por Wassily Leontief a fines de la década de 1930, trabajo por el que recibió el

Premio Nobel de Ciencias Económicas en 1973. A menudo se habla de un modelo de Leontief

cuando se hace referencia al análisis insumo producto.

El término análisis interindustrial también se utiliza, ya que el propósito fundamental del marco IO es

analizar la interdependencia de las industrias en una economía. Hoy en día, los conceptos básicos

establecidos por Leontief son componentes clave de muchos tipos de análisis económicos y, de

hecho, el análisis IO es uno de los métodos más ampliamente aplicados en economía (Baumol,

2000). Desde el trabajo de Leontief se han desarrollado numerosas extensiones en los últimos años.

En su forma más básica, un modelo de IO consiste en un sistema de ecuaciones lineales, cada una de

las cuales describe la distribución del producto de una industria en toda la economía.


4


La Matriz IO es una tabla de transacciones interindustriales, que muestra como se interrelacionan todas lasindustrias en el sentido de que cada una adquiere productos fabricados por las otras para poder realizar supropio proceso productivo. La matriz se construye a partir de datos observados para un área económicaparticular (un estado, país, región o incluso mundial). La medición se hace para un periodo determinado, por loregular un año.

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3

Gasto G Exportaciones

Valor bruto

de la

producción

Intereses, rentas y

ganancias

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Valor bruto de la

producción

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Sectores

Sectores

Compras intermedias

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Importaciones

Salarios


5


Diferentes niveles de agregación de las matrices IO• Subnacionales

• Matrices por entidad federativa en México• Matrices regionales Banxico, Colef, entre otras• Matrices regionales para China

• Nacionales• México• China

• Regionales (países)• América del Norte• Sudamérica• Sudeste asiático• Europa

• Mundiales

País 1 País 2 País 3 DI RM País 1 País 2 País 3 DF RM

Salarios

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producción

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Sectores

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2. Matrices Input Output

Esquema general de una Matriz IO mundialWIO

Nacional IO

País 1 País 2 País 3 DI RM País 1 País 2 País 3 DF RM

Salarios

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rentas y

ganancias

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Valor bruto de la

producción

País 1

País 2

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Demanda Intermedia Demanda final Valor bruto de la

producción

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Gasto G ExportacionesValor bruto de la

producción

Intereses, rentas y

ganancias

Valor agregado

Valor bruto de la

producción

Ventas


Sectores

Sectores

Compras intermedias

Importaciones

Salarios


7

2. Matrices Input Output

Esquema general de una Matriz IO mundialWIO

Nacional IO



8

3. Fuentes de información

1. El proyecto AISHA (EORA MIP) (Multi-Region Input-Ouput) de la Sydney University.;

2. Las matrices regionales del IDE-JETRO para Asia;

3. El proyecto EXIOPOL que combina MIP y otras fuentes de información;

4. Las MIP del GTAP (Global Trade Analysis Project);

5. Las MIP de la OCDE y;

6. El proyecto WIOD (World Input Output Database).

A nivel Internacional



9

3. Fuentes de información

A nivel nacional

1. National Bureau of Statistics of China

2. INEGI


10

4. Metodología y Resultados




11


Técnicas de Análisis Insumo Producto

• Valor agregado doméstico y externo en la exportaciones

• Análisis de sectores clave

• Análisis de redes

• Impacto del incremento de las exportaciones manufactureras en el empleo

• Análisis de descomposición estructural



12


Valor agregado doméstico y externo en la exportaciones China

Elaboración propia con datos de la MIP para China de la WIOD.

84

.0%

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VA externo en las exportaciones chinas 1995-2011 (%)

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Valor agregado doméstico y externo en la exportaciones México

Elaboración propia con datos de la MIP para México de la WIOD.

73

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Po

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VA externo en las exportaciones mexicanas 1995-2011 (% del total)

Total exportaciones




14


Análisis de sectores clave China 2010

Fuente: elaborado con datos de las matrices de las NIOT para China de la WIOD.

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Participación en las exportaciones manufactureras Participación en el empleo manufacturero Vínculos hacia adelante Vínculos hacia atrás

Elaboración propia con datos de la MIP doméstica para China de la WIOD. Manufacturas ordenadas por sus vínculos hacia atrás. Los puntos que superan la línea horizontal que marca el valor 1 son los sectores clave.



15


Elaboración propia con datos de la MIP doméstica para China de la WIOD. Manufacturas ordenadas por sus vínculos hacia atrás. Los puntos que superan la línea horizontal que marca el valor 1 son los sectores clave.

Análisis de sectores clave China 1995

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Análisis de sectores clave México 2010

Elaboración propia con datos de la MIP doméstica para México de la WIOD. Manufacturas ordenadas por sus vínculos hacia atrás. Los puntos que superan la línea horizontal que marca el valor 1 son los sectores clave.

-0.1

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Elaboración propia con datos de la MIP doméstica para México de la WIOD. Manufacturas ordenadas por sus vínculos hacia atrás. Los puntos que superan la línea horizontal que marca el valor 1 son los sectores clave.

Análisis de sectores clave México 1995

-0.1

0.1

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Análisis de redes China


8.4%

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35.8%

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Diferencia en la medida de centralidad RWC, exportaciones y empleo para los sectores de la MIP China 1995-2011



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Análisis de redes China

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Promedio participación en el empleo manufacturero

Diferencia en la medida de intermediación CB, exportaciones y empleo para los sectores de la MIP China 1995-2011

34.8%

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3.4%

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Promedio de la diferencia de centralidad A- Ad





20


Análisis de redes México


Diferencia en la medida de centralidad RWC, exportaciones y empleo para los sectores de la MIP México 1995-2011

29.1%

34.8%

3.4%4.5%

3.8%

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10.0

15.0

20.0

25.0

30.0

35.0



óptico

Alimentos,Bebidas y

Tabaco


reciclaje, ncop




Caucho yPlásticos


editorial

Maquinaria,ncop

Coque,refinados de


nuclear

Textiles yproductos

textiles



Madera yCorcho

Po

rce

nta

je (

par

tici

pac

ión

en

exp

ort

acio

ne

s y

em

ple

o m

anu

fact

ure

ros)

Pro

me

dio

dif

ere

nci

a in

term

ed

iaci

ón

A-A

dPromedio de la diferencia de intermediación A- Ad





21



Análisis de redes MéxicoDiferencia en la medida de intermediación CB, exportaciones y empleo para los sectores de la MIP México 1995-

2011



22


Elaboración propia con datos de Pérez Santillán (2017).

Impacto del incremento de las exportaciones manufactureras en elempleo• Entre 1995 y 2011 las exportaciones mexicanas se incrementaron en promedio en 10 por ciento

anual de acuerdo datos de la WIOD, se supone dicho incremento sólo en las exportacionesmanufactureras para estimar el efecto en el empleo. De esta manera, el empleo total seincrementa en alrededor de 1.03 por ciento. Los sectores manufactureros concentran 67.62 porciento del empleo generado, lo que representa un incremento de 6.75 por ciento del empleomanufacturero.

• En China, entre 1995 y 2011 las exportaciones se incrementaron en promedio en poco más de 17por ciento anual, por lo que se supone un incremento de 15 por ciento en las exportacionesmanufactureras para estimar el efecto en el empleo. Así, el empleo total se incrementa enalrededor de 3.18 por ciento (un incremento en las exportaciones de 10 por ciento generaríaempleo total adicional de 2.12 por ciento). Los sectores manufactureros concentran 57.19 porciento del empleo generado, lo que representa un incremento de 9.53 por ciento del empleomanufacturero.



23



Análisis de descomposición estructuralAnálisis de descomposición estructural. Interesa descomponer el cambio de una determinadavariable (la producción total, la demanda final, el valor agregado, empleo, uso de energía, entreotras) en factores que contribuyen o explican la variación (cambios en la demanda, tecnología,importaciones, entre otras).

La tarea de descomponer el cambio total de una variable en sus componentes ofrece una víapara cuantificar la importancia relativa de los diversos componentes explicativos de algúncambio económico observado (Miller y Blair 2009).

Los diversos estudios empíricos muestran que existe una amplia gama de opciones dedescomposición, lo que conlleva también limitaciones en tanto no se tiene un único reparto delas contribuciones de las variables explicativas (Dietzenbacher y Los 1998).

Adicionalmente, existe dificultad en ligar descomposiciones con fortaleza metodológica entérminos matemáticos con explicaciones económicas directas. (Rose y Casler 1996).



24



Análisis de descomposición estructuralEl modelo de Syrquin

Este modelo analiza el crecimiento y cambio estructural empleando MIP no competitivas, esdecir, requiere que en los cuadros IP se encuentren separados los insumos importados de losdomésticos de acuerdo con sus usos interindustriales. Este modelo desagrega los factoresdeterminantes del crecimiento y cambio en la estructura industrial en factores asociados acambios en:

• la demanda final,

• exportaciones,

• sustitución de importaciones (intermedias y finales)

• cambio tecnológico.



25



Análisis de descomposición estructuralChina, contribución de los componentes al cambio estructural 1995 – 2009 (porcentaje)

65.95

33.43

-1.80

0.60 1.82

58.0

39.4

-1.7

1.1 3.2

-10.00

0.00

10.00

20.00

30.00

40.00

50.00

60.00

70.00

Demanda final doméstica Exportaciones Sustitución deimportaciones sobre la

demanda final doméstica

Sustitución deimportaciones sobre lademanda intermedia

Cambios tecnológicos

Total Promedio manufacturas



26



Análisis de descomposición estructuralMéxico, contribución de los componentes al cambio estructural 1995 – 2009 (porcentaje)

74.74

30.58

-2.81 -2.62

0.11

62.03

54.48

-13.96 -15.32

12.78

-20.0

-10.0

0.0

10.0

20.0

30.0

40.0

50.0

60.0

70.0

80.0

Demanda final doméstica Exportaciones Sustitución de importacionessobre la demanda final

doméstica

Sustitución de importacionessobre la demanda intermedia


Total Promedio manufacturas



27



Análisis de descomposición estructuralChina, participación de las manufacturas en los factores de cambio estructural 1995-2009

(porcentaje)

60.06

83.73

97.95

77.78

165.65

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

140.00

160.00

180.00


doméstica



23.40

80.06

49.9556.20

-252.32-260.0

-210.0

-160.0

-110.0

-60.0

-10.0

40.0

90.0


doméstica





28



Análisis de descomposición estructuralMéxico, contribución de los componentes al cambio estructural 1995 – 2009 (porcentaje)



29


Análisis de descomposición estructural y empleo



30





31





32





33


Análisis de descomposición estructural y empleoPara el análisis se estima el modelo propuesto en Dussel Peters y Armony (2017).

Este modelo desagrega los factores determinantes del crecimiento del empleo ΔL en:

i) efectos de cambios en el consumo final;

ii) efectos de cambios en la inversión;

iii) efectos de cambios en las exportaciones;

iv) efectos de cambios en la tecnología de producción;

v) efectos de cambios estructurales en las importaciones intermedias;

vi) efectos de cambios estructurales en las importaciones finales y;

vii) efectos de cambios en la productividad laboral.



34


Análisis de descomposición estructural y empleoCuadro 1. México. Descomposición estructural del cambio en el empleo 1995-2011

(miles de personas y porcentaje)

Efectos de cambios asociados a: Miles de empleos

Participación como factor

de incremento o descenso

del empleo (%)

Consumo final 16,841.77 58.55

Inversión 6,090.11 21.17

Exportaciones 5,831.86 20.28

Tecnología de producción -577.95 5.50

Cambios estructurales en las

importaciones intermedias -164.20 1.56


importaciones finales -4,261.99 40.57

Cambios en la productividad del

trabajo -5,307.58 50.52

Cambio total en el empleo 18,258.66

Fuente: estimación propia con base en los datos de las SEA, NIOTS y WIOT de la WIOD, 1995 y 2011.



35


Análisis de descomposición estructural y empleoCuadro 2. México. Participación de EE.UU. y China en la descomposición estructural

del cambio en el empleo 1995-2011

(miles de personas y porcentaje)

Efectos de cambios asociados a: Miles de

empleos

Participación

como factor de

incremento o

descenso del

empleo

Participación de

EE.UU y China

en el factor de

incremento o

descenso del

empleo

Exportaciones 5,831.86 20.28

Exportaciones a EE.UU. 3,627.38 62.20

Exportaciones a China 185.17 3.18


importaciones intermedias -164.20 1.56

Importaciones intermedias de EE.UU. 35.59 -21.67

Importaciones intermedias de China -58.53 35.64


importaciones finales -4,261.99 40.57

Importaciones finales de EE.UU. -1,282 30.08

Importaciones finales de China -1,127.68 26.46

Cambio total en el empleo 18,258.66

Fuente: estimación propia con base en los datos de las SEA, NIOTS y WIOT de la WIOD, 1995 y 2011.



36

5. Conclusiones

Sobre los resultados• A partir del análisis de Insumo-Producto es posible establecer las principales

características de la estructura productiva de las economías en estudio.

• Análisis recientes principalmente en áreas de comercio internacional hanretomado las bondades de la metodología Insumo –Producto y ha tomado fuerzaa nivel internacional.

• Tanto en México como en China las actividades manufactureras son las que másaportan en los factores de cambio estructural asociados a las exportaciones y a lasustitución de importaciones sobre la demanda final e intermedia.

• México sobresale por sus crecientes importaciones para hacer frente alcrecimiento de la demanda final e intermedia.



37

5. Conclusiones

Sobre los resultados• En China, las principales actividades manufactureras de exportación han requerido tanto

mayor importación de bienes intermedios como un mayor uso de bienes intermediosnacionales.

• Dada la estructura económica que presenta cada economía, una mayor participación delas exportaciones manufactureras tiene un impacto muy diferenciado en la generaciónde empleo en China y México.

• El análisis con base en matrices Insumo-Producto ofrece información relevante de laevolución reciente de la economía China. Este tipo de análisis, como cualquier modeloeconómico, tiene ventajas y ciertas limitaciones dados los supuestos en los que sefundamenta.



38

5. Conclusiones

Retos

• Actualmente existen diversas fuentes de información o esfuerzos internacionalescon matrices Insumo- Producto para China. La información disponible permiteexaminar la evolución de la estructura productiva en China y aspectos específicoscomo los ambientales, cambios en el empleo, entre otros.

• La gran oferta de información sobre matrices Insumo- Producto representaamplias posibilidades de análisis para los estudiosos de la economía china.

39

¡Gracias!Lesbia Pérez Santillán

[email protected]

https://uaemex.academia.edu/LesbiaPérezSantillán

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Aproximaciones al conocimiento sobre China a través de las ... · Matrices Insumo Producto La...

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