ART. ODM ECUADOR - FLACSO Ecuador...de Desarrollo,Los ODM en Ecuador:indica-dores y disparidades...

ART. ODM ECUADOR 5/14/07 11:08 AM

La presente publicación ha sido elaborada por

el Centro de Investigaciones del Milenio, CIS-

MIL, como parte de la Estrategia Nacional de

Desarrollo Humano en el marco de los ODM

que lleva adelante el gobierno nacional y los

gobiernos provinciales y cantonales del

Ecuador con el apoyo del Sistema de

Naciones Unidas en Ecuador y la Mesa de

Cooperantes para la Reducción de la Pobreza

en el Ecuador).

Coordinador

Juan Ponce

Revisión editorial:Luis Dávila

Fotografías:Julio García y Rosario Parra

SISA Producciones 254 6374

Concepto editorial: graphus 290 2760

Diseño: graphus

Ilustración: María Belén Guerrero

Impresión:Imprenta Noción

Los contenidos de esta publicación son de

libre reproducción siempre y cuando se cite la

fuente utilizando el siguiente formato: CISMIL,

Notas para la discusión, Estrategia Nacional

de Desarrollo, Los ODM en Ecuador: indica-

dores y disparidades cantonales, 2006.

Este informe ha sido elaborado a partir de los

documentos de base que se utilizaron para el primer

informe nacional de ODM, así como de las rondas de

discusión y validación organizadas por la SODEM y que

contaron con la participación de todos los ministerios e

instituciones relacionadas con las diferentes metas.


5

El Ecuador realizó el primer informe nacional sobre

los Objetivos de Desarrollo del Milenio en el año

2005. En dicha ocasión se presentó un análisis de las

tendencias de los principales indicadores para cada

meta, con el objetivo de ver si el país está en el

camino adecuado o no para alcanzarlas.También se

hicieron recomendaciones de política para alcanzar

las metas planteadas. Sin embargo, los promedios

nacionales suelen esconder las disparidades locales.

Por esta razón, el segundo informe nacional sobre

los ODM en Ecuador pone especial énfasis en el

análisis de las realidades locales. Al hacerlo, presen-

ta información sobre los indicadores relevantes

para cada meta a nivel cantonal buscando revelar las

disparidades locales.

Los indicadores aparecen de manera geográfica,

comparando los niveles alcanzados en aquellos can-

tones más rezagados con los más adelantados. La

comparación es auto-referencial (inter-cantonal) y

no se remite a las metas de los ODM como tales.

Para cada indicador se generaron quintiles pondera-

dos por la población. Aquellos cantones que perte-

necen a los quintiles más bajos en cada indicador

(los cantones más rezagados) se pintaron con rojo,


con el fin de representar una situación crítica. Los can-

tones pertenecientes a los quintiles 2, 3 y 4 se pinta-

ron con amarillo (para indicar una situación de alerta),

y los cantones del primer quintil se pintaron con

verde.

Para terminar el informe se presenta un indicador de

síntesis que resume todos los indicadores utilizados en

el análisis y permite ver la situación agregada de cada

cantón respecto a los ODM. De la misma manera que

en el análisis de cada meta, se realizó una representa-

ción geográfica utilizando los quintiles ponderados por

la población. Se pintó con rojo a los cantones del quin-

til 5, con amarillo a los cantones de los quintiles 2, 3 y

4 y con verde a los cantones del quintil 1, con el fin de

representar a los cantones en situación crítica, de aler-

ta y en mejor nivel de desarrollo relativo, respectiva-

mente. El resto del informe sigue la misma lógica de los

ODM y en todos los casos se han priorizado los indi-

cadores más relevantes para cada meta. También se

presenta un anexo estadístico en CD, con tablas diná-

micas con toda la información de base utilizada para la

realización del informe.

6


Objetivo1E R R A D I CAR LAS POBREZAS Y

LOS PROBLEMAS A L I M E N TA R I OS

Para la medición de la pobreza a nivel cantonal se dispone del

índice de necesidades básicas insatisfechas calculado por el

SIISE con base en el Censo del 2001 (SIISE, versión 3.5). De

acuerdo con este índice, se define a un hogar como pobre

cuando: a) Su vivienda tiene características físicas inadecuadas

(aquellas que son inapropiadas para el alojamiento humano:

con paredes exteriores de lata, tela, cartón, estera o caña, plás-

tico u otros materiales de desecho o precario; o con piso de

tierra. Se incluyen las móviles, refugio natural, puente o simila-

res). b) Su vivienda tiene servicios inadecuados (sin conexión a

acueductos o tubería, o sin sanitario conectado a alcantarillado

o a pozo séptico). c) El hogar tiene una alta dependencia eco-

nómica (más de 3 miembros por persona ocupada y cuyo

jefe(a) del hogar hubiera aprobado como máximo dos años de

educación primaria). d) En el hogar existen niños (as) que no

asisten a la escuela (al menos un niño de seis a doce años de

edad que no asiste a la escuela). e) El hogar se encuentra en

un estado de hacinamiento crítico (más de tres personas en

promedio por cuarto utilizado para dormir).

En el mapa 1 se presentan los resultados de la incidencia de la

pobreza por NBI. Como se puede observar, los cantones en

los que la situación de la pobreza por NBI es más grave son:

Río Verde y Eloy Alfaro (Esmeraldas), Taisha y Huamboya

(Morona), Guamote y Colta (Chimborazo), Urbina Jado y

Colimes (Guayas), Loreto (Orellana), Putumayo (Sucumbíos),

Olmedo, 24 de Mayo y Pichincha (Manabí), Espíndola (Loja),

Manga del Cura (zona no delimitada) y Sigchos (Cotopaxi).

Los cantones en los que la pobreza por NBI presenta los

menores valores son principalmente las capitales de provincia:

Rumiñahui, Quito y Mejía (Pichincha), San Cristóbal, Santa Cruz

e Isabela (Galápagos), Cuenca (Azuay), Mera (Pastaza), Ibarra

(Imbabura), Baños (Tungurahua), Riobamba (Chimborazo),

Quijos (Napo), Loja (Loja), Machala (El Oro), Tulcán (Carchi),

8

META 1:

Reducir a la mitad

el porcentaje de

personas

indigentes

(pobres extremos)


9

Guayaquil (Guayas), Manta (Manabí) y Ambato (Tungurahua).

El Banco Mundial estimó la incidencia de la pobreza de consu-

mo utilizando un modelo econométrico parametrizado en la

Encuesta de Condiciones de Vida de 1999 y proyectado al

Censo del 2001. Dado que la ECV de 1999 no incluyó a la

Amazonia, los resultados están disponibles solo para los canto-

nes de la costa y la sierra. De acuerdo con este indicador, los

cantones más pobres pertenecen a la sierra: Guamote, Alausí

y Colta (Chimborazo), Sigchos, Pujilí y Pangua (Cotopaxi),

E s p í n d o l a , G o n z a n a m á , Z a p o t i l l o, S a ra g u r o, S o zo ra n g a ,

Olmedo, Quilanga, y Celica (Loja), Nabón (Azuay), Cotacachi

(Imbabura) y Guaranda (Bolívar). Los cantones con menor inci-

dencia de pobreza de consumo se encuentran especialmente

en la costa y son: Santa Cruz, San Cristóbal e Isabela

(Galápagos), Quito y Rumiñahui (Pichincha), Durán, Guayaquil

y Milagro (Guayas), Machala, Pasaje,Atahualpa y Piñas (El Oro),

Manta y Po rt oviejo (Manabí), E s m e raldas (Esmera l d a s ) ,

Babahoyo y Quevedo (Los Ríos).

Según el primer informe nacional de los ODM, el país solo

alcanzará la meta 1 siempre y cuando tenga una agresiva polí-

tica re-distributiva. Lo anterior se explica por los elevados nive-

les de concentración del ingreso y la riqueza actualmente exis-

tentes. Con estos antecedentes, un indicador de referencia

obligatoria y altamente relacionado con esta meta es el coefi-

ciente de Gini del consumo. En el mapa 3 se presenta el coe-

ficiente de Gini del consumo a nivel cantonal. Los cantones con

los niveles más altos de concentración del consumo se ubican

principalmente en la sierra y son: Otavalo y Antonio Ante

(Imbabura), Celica, Calvas, Espíndola, Gonzanamá, Loja, Paltas,

Zapotillo (Loja), Pedro Vicente Maldonado, San Miguel de los

Bancos y Puerto Quito (Pichincha), Nabón, Pucará y Santa

Isabel (Azuay), Echeandía, Caluma, Chimbo, La Nave y San

Miguel (Bolívar), Saquisilí y Sigchos (Cotopaxi) y Quero

(Tungurahua). En tanto que los cantones con menor nivel de

concentración del consumo se encuentran especialmente en la

costa y son: Pueblo Viejo y Buena Fe (Los Ríos), Olmedo,

Puerto López, Jama y Rocafuerte (Manabí), Atahualpa, El

Guabo y Huaquillas (El Oro), Eloy Alfaro y San Lorenzo

(Esmeraldas), Balzar, el Empalme, Pedro Carbo, Santa Elena,

Simón Bolívar,Yaguachi (Guayas).


10

Una regresión no-paramétrica entre el coeficiente de gini y la

incidencia de la pobreza de consumo muestra una clara aso-

ciación directa entre las dos variables. Cantones con mayores

niveles de pobreza se caracterizan por tener también mayores

niveles de concentración del consumo.Ver gráfico 1.

Aunque se observa una tendencia a la reducción de la desnu-

trición en los menores de cinco años en los últimos años, el

país aún mantiene una de las tasas más altas de desnutrición de

América Latina. Lo anterior es consistente con las conclusiones

planteadas por el primer informe nacional de los ODM en

donde se establece que de no darse cambios radicales en las

políticas públicas, el país no alcanzaría la meta.

Además de tener altos niveles de desnutrición, el Ecuador

mantiene también una elevada disparidad entre los diferentes

cantones. En el mapa 4 se presenta la desnutrición crónica a

nivel cantonal. Los cantones con las más altas tasas de desnu-

META 2:

Reducir a la mitad,

entre 1990 y 2015,

el porcentaje de

personas que están

desnutridas o que

padecen hambre


11

trición crónica se encuentran en la sierra y son: Déleg (Cañar),

Chaguarpamba, Celica, Zapotillo y Olmedo (Loja), San Miguel

de Urcuquí y Cotacachi (Imbabura), Pujilí y Sigchos (Cotopaxi),

Penipe y Pallatanga (Chimborazo), Sigsig, El Pan y Guachapala

(Azuay) y Puerto Quito (Pichincha). Los cantones con meno-

res niveles de desnutrición crónica se encuentran en la costa y

son: Antonio Elizalde, Guayaquil, Milagro, Naranjal, Santa Elena

y Daule (Guaya s ) , San Cri s t ó b a l , Santa Cruz e Isabela

(Galápagos), Atahualpa, Marcabelí, Balsas, Pasaje y Santa Rosa

(El Oro), Montecristi, Rocafuerte y Tosagua (Manabí).

A nivel estructural, una situación de desnutrición está altamen-

te correlacionada con los niveles educativos de la población, así

como con las condiciones sociales y sanitarias generales. En el

siguiente gráfico se presenta una regresión no-paramétrica

entre la desnutrición crónica y el analfabetismo. Los resultados

muestran una correlación positiva entre las dos variables.

Cantones con altas tasas de analfabetismo también tienen

mayor incidencia de la desnutrición crónica.Ver gráfico 2.


Como se mencionó arriba, los niveles de desnutrición también

se asocian con las condiciones generales de vida de la pobla-

ción. En el gráfico 3 se presentan los resultados de un modelo

no-paramétrico para analizar la relación entre la incidencia de

la pobreza de consumo y desnutrición crónica.

Los resultados muestran nuevamente una asociación positiva

entre las dos variables. Cantones con mayores niveles de

pobreza también se caracterizan por tener mayores tasas de

desnutrición crónica.

12


MAPA 1

Incidencia de la pobreza por NBI

Fuente: SIISE, con base en Censo del 2001

Elaboración: CISMIL

13


14

MAPA 2

Incidencia de la pobreza de consumo

Fuente: Banco Mundial con base en Censo del 2001.



15

MAPA 3

Coeficiente de Gini de consumo

Fuente: Banco Mundial con base en el Censo del 2001.


16

MAPA 4

Desnutrición crónica

Fuente: INEC, 2001



17

Objetivo 2LOGRAR LA ENSEÑANZA

PRIMARIA UNIVERSAL

Como se mencionó en el primer informe nacional de ODM,

el Ecuador reformuló esta meta y la amplió para un ciclo com-

pleto de enseñanza básica. En el mapa 5 se presenta la tasa

neta de matrícula básica por cada cantón del país. Esta tasa es

la relación entre el total de niñas y niños de 5 a 12 años que

asisten a algún año de básica respecto del total de niñas y niños

de 5 a 12 años. Los cantones con la más alta tasa de matrícu-

la básica son: San Cristóbal, Santa Cruz e Isabel (Galápagos),

Rumiñahui y Quito (Pichincha), Mera (Pastaza), Loja (Loja),

Machala, Balsas y Pasaje (El Oro), Ambato, Baños y Cevallos

( Tu n g u ra h u a ) , G u ayaquil y Durán (Guayas) y Riobamba

(Chimborazo).

Los cantones con las menores tasas de matrícula básica son:

Pedernales, Jaramijó, Flavio Alfaro, Jama y Pichincha (Manabí),

Palenque,Valencia y Baba (Los Ríos), Manga del Cura (no deli-

mitada), Sigchos (Cotopaxi), Eloy Alfaro, Río Verde, Muisne, San

Lorenzo y Quinindé (Esmeraldas), Colimes, Balao y Naranjal

( G u aya s ) , Taisha (Morona), P u e rto Quito (Pinchincha) y

Yacuambí (Zamora).

El nivel de acceso de los niños a la escuela está en estrecha

relación con el nivel general de vida de la población. En el

siguiente gráfico se presentan los resultados de un modelo no-

paramétrico entre la tasa neta de matrícula del nivel básico y

la incidencia de la pobreza de consumo.

META 3:

Velar para que al

2015 las niñas y los

niños de todo el

mundo puedan

completar el ciclo

de enseñanza

primaria


18

Cantones con menores niveles de pobreza tienen mayores

tasas de matrícula, en tanto que cantones con mayores niveles

de pobreza tienen menores tasas de matrícula. Lo anterior

representa una tendencia a aumentar y profundizar las inequi-

dades entre cantones del país. Como se sabe, una de las prin-

cipales estrategias para salir de la pobreza y romper sus meca-

nismos de transmisión intergeneracional es a través de la edu-

cación de los niños y niñas. Un esquema de reducción de la

inequidad esperaría encontrar una relación inversa a la actual-

mente existente. Por ello es prioritario que se fomente la

matrícula en aquellos cantones con los niveles más bajos. Por

último, un mecanismo de asignación de recursos para la edu-

cación debería tomar en cuenta las diferencias en los niveles de

matriculación escolar entre los diferentes cantones y favorecer

a aquellos cantones con las más bajas coberturas.


19

MAPA 5

Tasa neta de matrícula básica




20

MAPA 6

Índice de diferencias de género en educación




21

Objetivo 3PROMOVER LA IGUALDAD

ENTRE GÉNEROS Y LA

AUTONOMÍA DE LAS MUJERES

Esta meta ha sido prácticamente alcanzada por el país. En la

actualidad no existen diferencias significativas en las matrículas

de hombres y mujeres en todos los niveles de educación. Sin

embargo, existen dos problemas que aún subsisten. Por un

lado, hay un rezago histórico que afecta la educación de las

mujeres. Indicadores como los años promedio de escolaridad

o la tasa de analfabetismo muestran diferencias significativas en

contra de las mujeres respecto de los hombres. Por otro lado,

dentro de las mujeres, hay grupos específicos en los cuales la

meta está lejos de cumplirse; por ejemplo, las tasas de matrícu-

la en todos los niveles para las mujeres indígenas están muy

por debajo de sus contrapartes masculinas.

Con este antecedente, para esta meta se decidió utilizar un

índice de disparidades de género en educación (IDEGE). Este

índice fue calculado por el SIISE (SIISE, versión 3.5) para cada

cantón con base en las diferencias entre las tasas medias de los

hombres y de las mujeres en los siguientes indicadores: a) Tasa

de analfabetismo para mayores de 15 años, b) Promedio de

años de escolaridad general de mayores de 24 años, c)

Porcentaje de mayores de 24 años que tiene uno o más años

de instrucción superior, d) Porcentaje de niños/as de 6 a 11

años matriculados en establecimientos de enseñanza, y e)

Porcentaje de niños/as de 12 a 17 años matriculados en esta-

blecimientos de educación. La fuente de datos usada para el

cálculo del IDEGE es el Censo del 2001.

El IDEGE puede ser interpretado como un promedio ponde-

rado de las diferencias entre hombres y mujeres en los indica-

dores anotados. El IDEGE se presenta en una escala en donde

el mayor valor de la distribución representa al cantón con

META 4:

Eliminar las

desigualdades entre

los géneros en la

enseñanza primaria

y secundaria,

preferiblemente

para 2005, y en

todos los niveles de

la enseñanza antes

de 2015.

Incrementar la

equidad económica

y la participación

pública de las

mujeres y reducir

la violencia contra

ellas


22

mayor desigualdad de género en educación y el menor, a aquél

que tiene la menor desigualdad de género.Ver mapa 6.

Los cantones con mayores niveles de desigualad en educación

entre hombres y mujeres se encuentran en la sierra y amazo-

nia y son: Suscal y Déleg (Cañar), Aguarico (Orellana), Arajuno

( Pa s t a z a ) , C u yabeno y Shushufindi (Sucumbíos), C o l t a ,

Guamote y Alausí (Chimborazo), Taisha, San Juan Bosco y

Huamboya (Morona), Pujilí, Saquisilí y Latacunga (Cotopaxi), y

Cuenca y Oña (Azuay).

Los cantones con menor nivel de desigualdad en educación

entre hombres y mujeres se encuentran en la costa y son:

Babahoyo, Baba, Pueblo Viejo, Urdaneta, Vinces, Piñas y el

Guabo (Los Ríos), Río Verde, Esmeraldas y Muisne (Esmeral-

das), Santa Rosa, Atahualpa, Piñas y El Guabo (El Oro), Balao,

Daule, Naranjal y Yaguachi (Guayas) y Rocafuerte (Manabí).

La reducción de la desigualdad en educación entre hombres y

mujeres conduciría al establecimiento de una sociedad más

justa y tendría importantes resultados en otras metas de los

ODM.A manera de ilustración, el siguiente gráfico presenta los

resultados de una regresión no-paramétrica entre el IDEGE y

la desnutrición crónica. Se encuentra que existe una asociación

positiva entre los dos indicadores. Cantones con mayores nive-

les de desigualdad en educación entre hombres y mujeres tam-

bién se caracterizan por tener altos niveles de desnutrición

infantil.


23

Es harto conocido en la literatura que una reducción de las

inequidades de género estaría asociada con una reducción de

la desigualdad en general. Parecería que esta relación se man-

tiene al analizar los cantones del país. En el siguiente gráfico se

presentan los resultados de un modelo no-paramétrico que

relaciona el IDEGE con el coeficiente de Gini.


24

Nuevamente se observa una relación positiva. Cantones con

mayores niveles de desigualdad también se caracterizan por

tener mayores disparidades en educación entre hombres y

mujeres.


25

Objetivo 4REDUCIR LA MORTALIDAD

DE LA NIÑEZ

En el mapa 7 se presenta la tasa de mortalidad en la niñez (por

cada 1.000 nacidos vivos). El problema de la mortalidad en la

niñez es más grave en los cantones de la sierra. Los cantones

con mayores tasas son: Pedro Moncayo, Cayambe y Mejía

(Pichincha),Tisaleo, Cevallos, Patate y Quero (Tugurahua), Gua-

chapala (Azuay), Penipe, Colta, Cumandá, Guamote y Guano

(Chimborazo), Las Naves (Bolívar) y Antonio Ante (Imbabura).

Los cantones con menores tasas pertenecen a la costa y la

amazonia y son:Tiwintza.Taisha, Sucúa y Huamboya (Morona),

Balsas, Piñas,Arenillas, Zaruma y Portovelo (El Oro), Cuyabeno

(Sucumbíos), El Carmen, Chone, Flavio Alfaro, San Vicente y

Jama (Manabí), Eloy Alfaro, Río Verde y Muisne (Esmeraldas).

El problema de la mortalidad en la niñez está asociado con las

condiciones generales de vida de la pobl a c i ó n , con las condi-

ciones sanitari a s , con el nivel educativo de los padres y con la

posibilidad de acceder a servicios de salud de calidad y cali-

d e z . De manera ilustra t i v a , en el siguiente gráfico se presentan

los resultados de un modelo no-para m é t rico que relaciona la

m o rtalidad en la niñez con la tasa de analfabetismo a nive l

c a n t o n a l .

META 5:

Reducir en dos

terceras partes,

entre 1990 y

2015, la

mortalidad de los

niños y niñas

menores de

cinco años


26

Cantones con mayores niveles de analfabetismo se caracterizan

también por tener mayores tasas de mortalidad en la niñez.


27

MAPA 7

Tasa de mortalidad en la niñez

Fuente: SIISE



28

Objetivo 5MEJORAR LA SALUD

MATERNA

El control adecuado del embarazo, así como la atención capaci-

tada al parto son intervenciones altamente relacionadas con la

mortalidad materna. Lo anterior está estrechamente vinculado

al acceso de las embarazadas y parturientas a los servicios de

salud.

Desafortunadamente no se dispone de información a nivel can-

tonal sobre la mortalidad materna en el país. Por ello, con el

objetivo de analizar las disparidades locales únicamente se pudo

realizar una entrada provincial. El mapa 8 busca revelar las des-

igualdades provinciales en relación a este indicador. Las provin-

cias con la más alta tasa de mortalidad materna son: Zamora,

Galápagos, Esmeraldas, Orellana y Cañar. En tanto que las pro-

vincias con las más bajas tasas de mortalidad materna son:

Guayas, Manabí, Pichincha,Tungurahua y Los Ríos.

META 6:

Reducir, entre

1990 y 2015, la

mortalidad

materna en tres

cuartas partes


29

MAPA 8

Mortalidad materna

Fuente: SIISE



30

META 7:

Haber detenido y

comenzado a

reducir, para

2015, la

propagación del

VIH/SIDA

META 8:

Haber detenido y

comenzado a

reducir, para

2015, la incidencia

del paludismo y

otras

enfermedades

graves

Objetivo 6COMBATIR EL VIH/SIDA,

EL PALUDISMO Y OTRAS

ENFERMEDADES

No se dispone de información sobre casos de SIDA a nivel

cantonal sino únicamente a nivel prov i n c i a l . Lo anteri o r

demuestra la necesidad de mejorar el sistema de información

del Ministerio de Salud Pública. Debido a esta limitación solo

se trabajó con información a nivel provincial con el fin de cono-

cer las diferencias territoriales. El mapa 9 presenta los casos de

SIDA por provincia (tasa por cada 100.000 habitantes). Las

provincia con las tasas más altas de SIDA son: El Oro, Guayas

y Pichincha. Las provincias con las tasas más bajas son: Pastaza,

Morona, Los Ríos, Galápagos y Bolívar.

Al igual que en el caso anterior, no se dispone de información

a nivel cantonal respecto a los casos de paludismo ni de tuber-

culosis. Por esta limitación solo se trabajó con información a

nivel provincial. En el mapa 10 se presenta la tasa de casos de

paludismo (por 100.000 habitantes). Las provincias con más

altas tasas son: Esmeraldas, las zonas no delimitadas, Sucumbíos

y Los Ríos. Las provincias con menor tasa son: Zamora,

Tungurahua, Galápagos y Azuay.

Respecto a la tuberculosis, el mapa 11 presenta la tasa (por

100.000 habitantes) a nivel provincial. Las provincias con más

altas tasas son: Napo, Cañar, Zonas no delimitadas y El Oro. En

tanto que las provincias con las tasas más bajas son: Galápagos,

Carchi, Los Ríos y Manabí.


31

MAPA 9

Casos de SIDA (Tasa por 100.000 habitantes)

Fuente: SIISE.



32

MAPA 10

Casos de paludismo

Fuente: SIISE



33

MAPA 11

Casos de tuberculosis

Fuente: SIISE



34

Objetivo 7GARANTIZAR LA

SOSTENIBILIDAD DEL

AMBIENTE

Un indicador que sintetiza de alguna manera la situación

ambiental a nivel cantonal es la extensión remanente del eco-

sistema. Dicho indicador se define como la relación entre la

superficie de remanente vegetal de un territorio dado, respec-

to del total de dicho territorio. Desde este punto de vista es

una medida de evaluación general del estado natural de un

territorio.

De acuerdo con el siguiente mapa, los cantones con mayor

extensión remanente del ecosistema son: Quilanga, Sozoranga,

E s p í n d o l a , C a l v a s , O l m e d o, Loja y Gonzanamá (Loja),

Nangaritza, Zamora, Palanda y Chinchipe (Zamora), Aguarico

(Orellana), Arajuno y Pastaza (Pastaza), Taisha, Pablo VI y

Morona (Morona), S u c u m b í o s , P u t u m ayo, C u yabeno y

Gonzalo Pizarro (Sucumbíos) y Puerto López (Manabí).

Los cantones con menor extensión remanente del ecosistema

s o n : Alfredo Baqueri zo, Marcelino Mari d u e ñ a , M i l a g r o,

Naranjito, Yaguachi y Palestina (Guayas), Balsas y Las Lajas (El

Oro), Caluma y Chimbo (Bolívar), Cevallos (Tungurahua),

Puyango y Pindal (Loja), Baba,Vinces y Babahoyo (Los Ríos) y

Pedro Vicente Maldonado, Los Bancos y Puerto Quito

(Pichincha).

Otro indicador útil para el análisis de la política ambiental es la

extensión del territorio cantonal declarado como áreas prote-

gidas. Los cantones con mayor extensión de áreas protegidas

son: Pablo VI, Palora y Morona (Morona), Cuyabeno, Gonzalo

Pizarro y Putumayo (Sucumbíos), El Chaco, Quijos y Archidona

(Napo), Puerto López (Manabí), Sigchos (Cotopaxi), Aguarico

(Orellana), Píllaro, Baños, Patate y Mocha (Tungurahua). La gran

mayoría restante de cantones no tienen áreas protegidas.

META: 9

Incorporar los

principios de

desarrollo

sostenible en las

políticas y en los

programas

nacionales e

invertir la pérdida

de recursos del

medio ambiente


35

Desafortunadamente la información censal solo permite cono-

cer el acceso de las viviendas a agua entubada. Si bien el tener

agua entubada no garantiza que se tenga agua potable, es un

indicador que permite, de alguna manera, revelar las inequida-

des territoriales. En el siguiente mapa se presenta, a nivel can-

tonal, el porcentaje de viviendas que tienen acceso agua entu-

bada. Los cantones con los más altos porcentajes son normal-

mente las capitales provinciales: Rumiñahui y Quito (Pichincha),

Cuenca (Azuay), Ibarra y Antonio Ante (Imbabura), Isabela y

San Cristóbal (Galápagos), Tulcán (Carchi), Riobamba (Chim-

borazo), Baños y Ambato (Tungurahua), Loja (Loja), Guayaquil

(Guayas), Marcabelí, Portovelo y Piñas (El Oro), Manta (Mana-

bí) y Esmeraldas (Esmeraldas).

Los cantones con el menor porcentaje de viviendas con acce-

so a agua entubada pertenecen a la amazonia y a la costa y

son: Putumayo y Cuyabeno (Sucumbíos), Taisha, Huamboya y

Logroño (Morona), Eloy Alfaro, Río Verde y Muisne (Esmeral-

das), Puerto López, Olmedo, 24 de Mayo, Jama, Pichincha y

Flavio Alfaro (Manabí), Joya de los Sachas y Loreto (Orellana).

El acceso a agua entubada tiene una muy alta correlación con

el índice de pobreza por NBI. En el siguiente gráfico se presen-

tan los resultados de una regresión no paramétrica entre el

porcentaje de viviendas con acceso a agua entubada y la inci-

dencia de la pobreza por NBI.

Cantones con mayor incidencia de la pobreza por NBI también

se caracterizan por tener menores porcentajes de viviendas

con acceso a agua entubada.

META 10:

Reducir a la

mitad, para el año

2015, el

porcentaje de

personas que

carecen de

acceso sostenible

a agua potable y

servicios básicos

de saneamiento


36

La información censal no permite establecer el número de

habitantes que viven en tugurios (asentamientos precarios). Sin

embargo, dado que el objetivo principal de este informe es

resaltar las desigualdades regionales, se utilizó como una varia-

ble proxy al porcentaje de hogares que vive en situación de

hacinamiento. Se entiende que un hogar está hacinado cuando

existen tres o más personas por dormitorio. En el siguiente

mapa se presenta la información correspondiente a hacina-

miento. Los cantones con los porcentajes más altos de hacina-

miento son: Taisha, Huamboya y Logroño (Morona), Arajuno

(Pastaza), Loreto y Aguarico (Orellana), Guamote y Alausí

(Chimborazo), Urbina Jado. Isidro Ayora y Pedro Carbo

(Guayas), Palenque y Baba (Los Ríos), Yacuambi y Palanda

(Zamora), Sigchos (Cotopaxi), y Archidona (Napo).

META 11:

Haber mejorado

considerablemente,

para 2020, la vida de

por lo menos 100

millones de habitantes

de tugurios. (Para el

caso ecuatoriano 40%

de habitantes de que

viven en asentamientos

precarios)


37

Los cantones con los porcentajes más bajos de hacinamiento

son: Déleg, Biblián y Azogues (Cañar), Rumiñahui y Quito

(Pichincha), Isabela, San Cristóbal y Santa Cruz (Galápagos),

Atahualpa y Piñas (El Oro), Baños y Ambato (Tungurahua),

Riobamba (Chimborazo), Cuenca (Azuay), Caluma (Bolívar).

Al igual que en el caso del agua entubada, también se encuen-

tra una alta correlación entre el porcentaje de hogares hacina-

dos y la incidencia de la pobreza por NBI.

Los cantones con mayores niveles de pobreza por NBI tam-

bién se caracterizan por tener altos porcentajes de hogares

hacinados.


MAPA 12

Extensión remanente del ecosistema

Fuente: Ecociencia


38


MAPA 13

Áreas protegidas

Fuente: Ecociencia


39


40

MAPA 14

Hogares con agua entubada

Fuente: SIISE, con base en Censo 2001



41

MAPA 15

Hogares hacinadosFuente: SIISE, con base en Censo 2001



42

Objetivo 8ALIANZAS PARA EL

DESARROLLO LOCAL

Para el análisis del objetivo 8 se calculó un índice de gestión

municipal tomando como base las siguientes variables: ingreso

per cápita, gasto total per-cápita, inversión per-cápita y necesi-

dades básicas satisfechas. Utilizando el análisis de componentes

principales se generó un índice que trata de representar la ges-

tión municipal para el desarrollo local y la consecución de los

ODM. El índice fue reescalado de 0 a 100, en donde valores

cercanos a cero representan mala gestión municipal, en tanto

que valores cercanos a 100 representan una buena gestión. El

mapa 16 representa geográficamente al índice. Se observa que

los cantones con mejor gestión municipal son principalmente

las capitales provinciales: Quito, Rumiñahui, Guayaquil, Ibarra,

Cuenca, Riobamba, Loja, Manta,Tulcán, Antonio Ante, Machala,

Ambato y Esmeraldas. Los cantones con menor valor en el

índice son: Pablo VI (Morona), Camilo Ponce (Azuay),Tiwintza

(Morona), Paquisha y Yacuambí (Zamora), Aguarico y Loreto

(Orellana), Huamboya y Taisha (Morona), Lomas (Guayas) y

Putumayo (Sucumbíos).


43

ÍNDICE DE CUMPLIMIENTO

DE LOS ODM A NIVEL

CANTONAL

Con el fin de tener una medida de resumen que permita ana-

lizar las diferencias cantonales en relación al cumplimiento de

los ODM se calculó el índice de cumplimiento de los ODM.

Este índice es un promedio simple de todos los indicadores

utilizados en este informe y que están disponibles a nivel can-

tonal. Así, intervienen en su cálculo las siguientes variables:

pobreza por NBI, tasa neta de matrícula básica, desnutrición

crónica, tasa de mortalidad en la niñez, índice de diferencias de

género en educación, hacinamiento, acceso a agua potable, y

áreas protegidas. Una vez obtenido el promedio simple el índi-

ce se reescaló entre 0 y 10, en donde los valores cercanos a

cero significan menor nivel de cumplimiento de los ODM, en

tanto que los valores cercanos a 10 significan mayor nivel de

cumplimiento. El mapa 17 pinta los valores del índice. Entre los

cantones con mayor valor en el índice están: Quito, Rumiñahui,

San Cristóbal, Isabela, Cuenca, Guayaquil, Ibarra, Machala,

Riobamba, Manta, Pasaje, Ambato, Esmeraldas. Los cantones

con menor nivel de cumplimiento de los ODM son: Tiwintza,

Pa q u i s h a , Ta i s h a , G u a m o t e, H u a m b oya , Ya c u a m b í , L o r e t o,

Puerto Quito, Logroño, Pedro Carbo, Palenque.

Para tener una idea de la relación entre el índice de gestión

municipal y el índice de cumplimiento de los ODM, el gráfico

10 presenta los resultados de una regresión no paramétrica

entre las dos variables.


44

Los resultados indican una clara asociación positiva, en la cual

cantones con mayores niveles en el índice de cumplimiento de

los ODM también se caracterizan por tener mejores niveles de

gestión municipal.


45

MAPA 16

Índice de gestión municipal

Fuente: CISMIL



46

MAPA 17

Índice de cumplimiento de los ODMs

Fuente: CISMIL

Elaboración: CISMI


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