Avance de Proyecto

Título del Documento: Documento de avance del proyecto.

ORGANIZACIÓN PATROCINANTE: FMAT-UADY

PROYECTO: AppCarr

Fecha: 30/11/2013

Revisión: 2°

Documento de avance del proyecto

AppCarr

Versión: 1.0

Elaborado por:

Eduardo Canche Vázquez

Alejandro Sumárraga Ugalde

Elías Canché

Carlos Araujo

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PROYECTO: AppCarr

Fecha: 30/11/2013

Revisión: 2°

ContenidoIntroducción.......................................................................................................................................2

Contenido...........................................................................................................................................2

Propósito........................................................................................................................................2

Justificación...................................................................................................................................2

Beneficios......................................................................................................................................3

Funcionalidades.............................................................................................................................3

Trabajos relacionados.....................................................................................................................7

Plan de actividades.........................................................................................................................8

Conclusiones......................................................................................................................................8

Referencias de los trabajos relacionados........................................................................................9

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PROYECTO: AppCarr

Fecha: 30/11/2013

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Introducción

Actualmente la facultad de matemáticas de la UADY cuenta con 2 estacionamientos, uno cuya entrada está adyacente al periférico de la ciudad de Mérida, y otro en la parte posterior de la misma; los estudiantes y maestros de la facultad hacen uso de estos diariamente.

Sin embargo, ni los maestros ni los alumnos saben que cajones de estacionamiento se encuentran disponibles y cuáles no, al momento en el que llegan a la facultad, por lo que desperdician tiempo en buscar uno que este no solo disponible, sino que también este cerca o tenga sombra como la mayoría de las personas quiere.

Además cada alumno tiene un horario diferente, con clases en diferentes edificios de la facultad y en diferentes salones, lo que afecta en el momento de buscar un lugar en donde estacionarse ya que la cercanía se vuelve relativa dependiendo de a dónde se dirija.

En la facultad, tanto los maestros como los alumnos necesitan llegar a tiempo, los primeros por el hecho de que tienen que cumplir con su horario de trabajo y hacer check-in, los segundos debido a que las asistencias involucran el derecho a exámen y la acumulación de retardos pueden conducir a faltas, pues el no tener las asistencias necesarias afecta de manera considerable su calificación, entre otras cosas.

El perder tiempo buscando un lugar donde estacionarse cuando ya tienes el tiempo justo, es un problema que tanto alumnos como maestros enfrentan día a día, y que requiere de una solución práctica para evitarlo.

Contenido

PropósitoConstruir una aplicación que contenga un mapa de los estacionamientos de la facultad, donde se muestren los lugares disponibles de éste, y que muestre cuales son los más cercanos con respecto a su horario o preferencias.

Justificación La necesidad de alumnos y maestros por encontrar el lugar adecuado para estacionarse es un tema de gran interés, ya que necesitan encontrar un lugar que vaya de acuerdo a sus necesidades.

A continuación se explican algunas de los problemas que se generan al buscar un lugar de estacionamiento adecuando:

- Pérdida de tiempoAl tratar de buscar un lugar que se acomode a sus necesidades, los alumnos y

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maestros, pierden tiempo rondando por el estacionamiento buscando un lugar adecuado. Esto se debe a que ellos no saben que lugares están desocupados o en qué estacionamiento hay más espacios libres, lo que provoca que una persona desperdicie un periodo significante de tiempo.

- Espacios disponiblesCuando una persona está por llegar a la Facultad de Matemáticas, se topa con el problema de decidir a cuál estacionamiento dirigirse, y además que le garantice un lugar para estacionarse.Un alumno puede ir al estacionamiento que se encuentra en la parte de atrás de la facultad y no encontrar un lugar libre, así que tiene que ir al estacionamiento principal y encontrar un lugar para estacionarse. Esto nos lleva al problema principal, el de no saber qué lugares están desocupados.

- HorarioEste es otra problemática ya que un alumno puede querer un lugar de estacionamiento que se adecue a su horario. Esto se puede deber a distintas razones, por ejemplo, ya sea para estar más cerca del edificio donde pasa el mayor tiempo del día, o para poder sacar o guardar sus útiles en su automóvil y así no tenga que caminar demasiado.

Beneficios Los beneficios están basados de los objetivos del proyecto, con la finalidad de satisfacer al usuario en el uso de este nuevo sistema. A continuación se listan los beneficios del proyecto:

Acceso a la aplicación: Al ser una aplicación para los móviles, se podrá tener acceso a la misma, siempre que se cuente con un acceso a internet, podrá consultar los cajones de estacionamiento disponibles, para elegir el más apropiado según lo determine el usuario.

Reducción de pérdida de tiempo al encontrar un cajón de estacionamiento: Con la aplicación, uno puede “echar un vistazo”, antes de salir de su casa, para saber por dónde le convendría entrar, si por la entrada de adelante o la de atrás de la facultad, con el propósito de ir directo a los lugares disponibles.

Uso intuitivo: Como se contará con un croquis de la facultad en la aplicación, el usuario podrá identificar fácilmente a qué cajón hace referencia la aplicación, con lo que facilitará el uso por parte del usuario.

Actualización constante de datos: La aplicación será capaz de detectar el carro una vez que ya esté en el cajón del estacionamiento, con la finalidad de actualizar los datos en la aplicación y no perjudicar a otros usuarios, en su búsqueda de algún cajón de estacionamiento.

Funcionalidades - Creación de una cuenta de usuario.

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La aplicación permitirá crear una cuenta, desde un dispositivo móvil, para registrar el horario de clases del usuario, en caso de tenerlo, e incluso preferencias, como lugares con sombra.

- Consultar disponibilidad de cajones de estacionamiento.La aplicación mostrará los espacios de estacionamiento que haya disponibles hasta ese momento, sin necesidad de crear una cuenta o iniciar sesión.

- Mostrar los lugares “ideales” del usuario, de acuerdo a su horario y preferencia previamente registrados en su cuenta de usuario.Una vez iniciada la sesión del usuario, se podrá mostrar los cajones de estacionamiento que mejor le convengan, para estar lo más cercano posible a los salones que tenga que ir, dependiendo de su primera clase del día.

- Modificar datos del usuario.Permitirá al usuario cambiar el horario e incluso preferencias.

- Actualización de datos.La aplicación permitirá actualizarse de dos maneras:

Manualmente: El usuario actualizará los datos al momento de ocupar el cajón de estacionamiento mediante su dispositivo móvil.

Automáticamente: La aplicación actualizará los datos por medio de sensores en los lugares de estacionamiento, al no cumplirse la actualización de datos manualmente, después de 10 segundos.

Requisitos de la Aplicación

Requisitos de la aplicación

Para obtener los requisitos de software que la aplicación requiere se utilizarán diferentes métodos:

- Análisis de deseos y necesidades.

- Encuesta.

- Entrevista.

Estos métodos se utilizaran para obtener la información más importante de los perfiles de usuarios así como de sus diferentes necesidades, es así como podremos basarnos en el diseño general de la aplicación para que los usuarios de la misma se sientan lo suficientemente contentos y satisfechos con esta.

La selección de los métodos se realizó principalmente por la facilidad con que estos pueden ser ejecutados así como la cantidad de información que los mismos nos otorgan y lo objetivos que son.

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Por esto el hecho de que nuestra aplicación esté centrada específicamente en el estacionamiento de la faculta de matemáticas y que sea para los alumnos y maestros de esta facultad que poseen un vehículo ya sea camioneta, moto o automóvil, nos podemos enfocar más directamente a los deseos de los usuarios tomando en cuenta que sabemos

quiénes son y más aún que nosotros formamos parte de los mismos, así el análisis de deseos y necesidades es más simple de realizar y a la vez objetivo.

También utilizaremos la encuesta y la entrevista. La primera nos servirá para poder recolectar datos de una manera rápida y eficaz, ya que será realizada tanto online como físicamente en esta parte nosotros iremos a encuestar a una muestra considerable de maestros y alumnos de la facultad, además de que nos dará una cantidad considerable de datos importantes sobre los usuarios que utilizaran la aplicación que deseamos realizar. Por otro lado la entrevista nos acercara al usuario de una manera que no solo sean datos los que nos proporcionara, sino que podremos familiarizarnos con él y escuchar consejos, dudas o quejas sobre la aplicación que posiblemente no se puedan tomar en cuenta solo analizando los datos recolectados durante las encuestas ya que esta es más impersonal. Además esto nos ayudara a crear a nuestras personas siendo estás mucho más cercanas a la realidad.

Perfiles, personas y escenarios

Perfiles

Estudiantes-Entre 18 y 25 años- La mayoría son hombres- Utilizan automóvil o camioneta-Poseen un dispositivo móvil (Smartphone, iPod, iPad)-Sus dispositivos cuentan con conexión a internet-Sus dispositivos utilizan el sistema operativo iOS- Utilizan el estacionamiento entre 3 y 5 días a la semana- Están en la facultad entre 4 y 6 horas- Buscan un lugar de estacionamiento cercano a su salón de clase-Tardan en promedio 5 minutos para encontrar estacionamiento/estacionarse-Prefieren el estacionamiento de adelante

Maestros-Entre 30 y 60 años-La mayoría son hombres- Utilizan automóvil o camioneta-Poseen un dispositivo móvil (Smartphone, iPod, iPad)-Sus dispositivos cuentan con conexión a internet-Sus dispositivos utilizan el sistema operativo Android u otros- Utilizan el estacionamiento entre 4 y 6 días a la semana- Están en la facultad entre 6 y 8 horas- Buscan un lugar de estacionamiento cercano a su cubículo/oficina

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-Tardan en promedio 5 minutos para encontrar estacionamiento/estacionarse-Prefieren el estacionamiento de adelante

Personas

* Estudiante- Nombre: Julio González- Ocupación: Estudiante de la Lic. Ingeniera de Software de la Facultad de Matemáticas UADY- Edad: 19 años- Sexo: Hombre- Automóvil: Chevy- Teléfono móvil: Iphone- Conexión a internet: Si- Sistema operativo: iOS- Uso de estacionamiento: Frecuentemente- Tiempo de estancia en la facultad por día: 6 horas- Prefiere el estacionamiento de adelante por la sombra

* Maestro

- Nombre: Sergio Sánchez- Ocupación: Maestro de la Facultad de Matemáticas UADY- Edad: 35 años- Sexo: Hombre- Automóvil: Suburban- Teléfono móvil: Si- Conexión a internet: Si- Sistema operativo: Android- Uso de estacionamiento: Frecuentemente- Tiempo de estancia en la facultad por día: 8 horas- Prefiere el estacionamiento de adelante para estar cerca de su cubículo

Escenario Alumno 19 años

Julio González se entera de una aplicación para poder encontrar un lugar de estacionamiento de acuerdo a su horario, llamado AppCarr, a él le suena muy interesante, la instala en su teléfono y se registra. Hoy lunes, Julio despierta tarde y se apresura para poder llegar a tiempo a la facultad de matemáticas y así poder estacionar su automóvil en un lugar adecuado. Julio llega a la facultad y quiere encontrar un estacionamiento que no este tan lejos del edificio donde tiene su primera clase, mira su reloj y ve que faltan 5 minutos para que comience a su primera clase, él recuerda que tiene AppCarr en su Iphone, entonces ejecuta la aplicación y se da cuenta que la aplicación le indica que lugares están cerca del edificio donde tiene su primera clase. Julio fácilmente encuentra un lugar adecuado,

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en menos de 5 minutos, y así puede asistir a tiempo a su primera clase.

Maestro 35 añosEl maestro Sergio Sánchez recientemente instalo una aplicación para el estacionamiento de la facultad de matemáticas, desarrollado por alumnos de dicha universidad.Cuando el maestro llega a la facultad en automóvil, se da cuenta que no hay un lugar libre cerca de la entrada y él no quiere estar rondando en su vehículo por todo el estacionamiento. Entonces decide probar la aplicación AppCarr para ver que tal funciona, ejecuta la aplicación y mira el la interfaz que otros lugares del estacionamiento están vacíos, el profesor fácilmente puede encontrar y elegir un lugar para estacionarse.

Trabajos relacionados

1. Wireless Mobile-Based Shopping Mall Car Parking System (WMCPS)

Este trabajo investiga los problemas del sistema de estacionamiento en Malasia y finalmente propuso el Wireless Parking System utilizando el servicio SMS de bajo coste. La implementación del servicio SMS en el sistema de aparcamiento permitir a los conductores recibir información sobre la disponibilidad de espacios de aparcamiento. En este sistema, los conductores pueden volver a enviar SMS a la solicitud de nueva asignación de lugares de aparcamiento si no logran obtener el destino asignado anterior.

2. Intelligent parking assistEl sistema ayuda al usuario a encontrar el espacio de aparcamiento más adecuado sobre la base de sus preferencias y comportamiento aprendido. El sistema toma en consideración el tiempo, el destino, el tipo de preferencia, la preferencia de los costos, el tiempo de conducción, y la poca distancia. Por otra parte, un algoritmo de predicción es propuesto para predecir la disponibilidad de estacionamiento para los diferentes lugares de estacionamiento para los diferentes momentos del día basado en la información sobre el estacionamiento en tiempo real. Intelligent parking assist reduce el tiempo en busca de lugares de aparcamiento en los entornos urbanos, y por lo tanto conduce a una reducción en la polución del aire y la congestión del tráfico.

3. Collaborative Mobile Application and Advanced Services for Smart Parking

El sistema propuesto permite que (1) los usuarios definan sus preferencias de estacionamiento, (2) los usuarios finales puedan ser guiados a la zona de aparcamiento más adecuada, también con la indicación de puntos de interés, y (3) un control de todos los vehículos que se han estacionado en su área. Otra característica importante es la posibilidad de que los usuarios finales compartan sus conocimientos sobre la ocupación del estacionamiento, lo cual es muy útil cuando una zona de aparcamiento no cuenta con las medidas de la disponibilidad precisas.

4. iParking: A parking management framework

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En este trabajo se ha propuesto un sistema de gestión que controla los vehículos que entran y salen del estacionamiento, calcula el número de espacios de aparcamiento, y, finalmente, difunde la información a los usuarios del estacionamiento. Para monitorear los vehículos, se muestra una implementación de la red de sensores magnético. Los datos se comunica mediante cable o red inalámbrica que se enlaza con el servidor y se almacena en la base de datos para el análisis del número de plazas de aparcamiento disponibles , la información se mostrará a los clientes antes de entrar en el estacionamiento. La difusión de la información recogida es a través de redes sociales como Twitter y Facebook.

5. SmartParking: A Secure and Intelligent Parking SystemSe trata de un sistema mediante el cual los usuarios tienen la oportunidad de reservar el espacio de estacionamiento que desean desde antes de llegar al lugar. Esto se hace desde un dispositivo móvil, en la pantalla se muestra un croquis del estacionamiento marcando los espacios libres, así como los ocupados y los reservados. De esta manera la forma de estacionarse se hace más eficiente y rápida

6. Sensor Fusion-Based Vacant Parking Slot Detection and Tracking

En este trabajo se propone un sistema detección plazas de aparcamiento libre y de seguimiento que fusiona los sensores de Around View (AVM) y un sensor ultrasónico automático basado en el sistema de aparcamiento. Se espera que el sistema propuesto pueda ayudar a los conductores a seleccionar convenientemente una de las plazas de aparcamiento disponibles y apoyar al sistema de control de estacionamiento de forma continua mediante la actualización de la ocupación de los lugares de estacionamiento.

7. Using cellular automata on recommendation mechanism for smart parking in vehicular environments

En este trabajo, se propone un mecanismo innovador adaptativo de recomendación para estacionamientos inteligentes. El módulo de radio cognitiva (RC) transmitirá la información de localización de vehículos y necesidad de espacio para aparcamiento, cuando el conductor

necesite para encontrar una plaza de aparcamiento. El presente estudio evalúa el rendimiento del enfoque mediante la realización de simulaciones por ordenador. Los resultados de la simulación muestran la eficiencia de la propuesta de estacionamientos inteligentes en términos de reducción de la congestión y reducción del tiempo para encontrar un lugar de estacionamiento.

Plan de actividades Ver documento: Anexo – Plan de Trabajo.docx

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Conclusiones

Este proyecto busca la manera de solucionar el problema que tienen los estudiantes y los maestros para encontrar un cajón de estacionamiento con las características que éstos prefieran. Esto se hará mediante la implementación de una aplicación para los dispositivos móviles, la cual mostrará los cajones disponibles de estacionamiento mediante un croquis del mismo, basándose en el horario y preferencias que el usuario haya registrado en la aplicación.

Entre los beneficios que se esperan están la disminución en el tiempo que se toma el usuario en encontrar un cajón de estacionamiento disponible, lo cual ayudará a éste, a evitar retardos innecesarios y agilizar la llegada a su destino.

Como pudimos ver en el apartado de trabajos relacionados, existen proyectos parecidos al que planteamos pero estos tienen enfoques diferentes y otras funcionalidades, además de que no existe ninguno como este en México.

Lo que tratamos de brindar con esto, es un servicio en beneficio de maestros y alumnos de la facultad, para que puedan planear y/o agilizar su llegada a la facultad sin ningún problema.

Referencias de los trabajos relacionados.1. Suhr, J.K.; Jung, H.G., "Sensor Fusion-Based Vacant Parking Slot Detection and Tracking,"

Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on , vol.PP, no.99, pp.1,16, 0 URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6576873&isnumber=4358928

2. Rajabioun, Tooraj; Foster, Brandon; Ioannou, Petros, "Intelligent parking assist," Control & Automation (MED), 2013 21st Mediterranean Conference on , vol., no., pp.1156,1161, 25-28 June 2013URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6608866&isnumber=6608682

3. Grazioli, A.; Picone, M.; Zanichelli, F.; Amoretti, M., "Collaborative Mobile Application and Advanced Services for Smart Parking," Mobile Data Management (MDM), 2013 IEEE 14th International Conference on , vol.2, no., pp.39,44, 3-6 June 2013 URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6569060&isnumber=6569035

4. Chinrungrueng, J.; Dumnin, S.; Pongthornseri, R., "iParking: A parking management framework," ITS Telecommunications (ITST), 2011 11th International Conference on , vol., no., pp.63,68, 23-25 Aug. 2011 URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6060133&isnumber=6060032

5. Gongjun Yan; Weiming Yang; Rawat, D.B.; Olariu, S., "SmartParking: A Secure and Intelligent Parking System," Intelligent Transportation Systems Magazine, IEEE , vol.3, no.1, pp.18,30, Spring 2011URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5746481&isnumber=5746462

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http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=5746481&isnumber=5746462








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6. Suhr, J.K.; Jung, H.G., "Sensor Fusion-Based Vacant Parking Slot Detection and Tracking," Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on , vol.PP, no.99, pp.1,16, 0 URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6576873&isnumber=4358928

7. Gwo-Jiun Horng; Chi-Hsuan Wang; Sheng-Tzong Cheng, "Using cellular automata on recommendation mechanism for smart parking in vehicular environments," Consumer Electronics, Communications and Networks (CECNet), 2012 2nd International Conference on , vol., no., pp.3683,3686, 21-23 April 2012 URL: http://ieeexplore.ieee.org/stamp/stamp.jsp?tp=&arnumber=6201624&isnumber=6201368

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