BIG DATADuración: 48 horas

En este curso, el participante reconocerá las funcionalidades del Big Data, una herramienta diseñada para

gestionar y analizar grandes volúmenes y tipos de datos que no pueden ser procesados por las herramientas

convencionales del mercado, que se han visto superadas en sus capacidades y límites.

DIRIGIDOProfesionales, egresados y estudiantes, interesados en cono-cer herramientas de Big Data.

PRE-REQUISITOS•Conocimientos de modelamiento de bases de datos relaciona-les (nivel básico).•Conocimientos de expresiones de análisis de datos (nivel básico).•Conocimientos de tablas dinámicas en Excel (nivel intermedio).•Conocimientos de inglés (nivel intermedio).

CERTIFICACIONES•Al término de la capacitación, el alumno obtendrá un certifica-do de Big Data por aprobar el programa. •Al completar satisfactoriamente el curso de Big Data y 2 más de la línea de especialización (ver punto VI), se le acreditará con una Especialización en Inteligencia de Negocios.

LOGROS DE CURSOAl finalizar el curso, el alumno será capaz de gestionar un proyecto de Big Data, aplicando las técnicas de ciencia de datos. Adicionalmente, estará preparado para:•Manipular las diferentes herramientas para el análisis de datos.•Diseñar una solución de inteligencia con herramientas Open Source.•Gestionar herramientas de visualización especializadas para soluciones Big Data.

LÍNEA DE ESPECIALIZACIÓN

Data AnalyticsPower BI 2016 Big Data

Data AnalyticsPower BI Cloud 2016

Business IntelligenceSQL Server 2016

1

CONTENIDO TEMÁTICOFundamentos de Big Data•Big Data•Las V’s del Big Data•Big Data en los negocios•Ejemplos de Big Data•Tendencias del mercado en Big Data

Big Data y ciencia de datos•La plataforma del Big Data•El científico de Datos•El Proceso de la Ciencia de Datos•Exploración de una solución Big Data•International Certification-Data Science Methodology

Informes: Central: 633-5555 Correo: informeslima@cibertec.edu.pe

Sede Miraflores: Av. Diez Canseco cdra. 2

Sede Independencia:Av. Carlos Izaguirre 233

Colegio Sophianum:Av. Salaverry 2100 - San Isidro

Sede Breña:Av. Brasil 714 - 792 ( CC La Rambla )

Sede Bellavista:Av. Oscar R. Benavides 3866 - 4070 Mall Plaza

Universidad Champagnat:Av. Brasil 714 - 792 ( CC La Rambla piso 3)

Sede San Juan de Lurigancho:Av. Próceres de la Independencia 3023 - 3043

CONCEPTO Y TERMINOLOGÍABig Data Map Reduce Pig Scala

Exploración del Big Data•La vista 360 del cliente•Análisis, diseño y operación del Big Data•Procesamiento del Big Data•Seguridad en el Big Data•Operatividad y consideraciones de implementación del Big data•Diseño de una solución Big Data•International Certification-Big Data 101

Hadoop Data VisualizationData LakeHive

SparkMachine LearningFlumeSpark

Health CheckDatawarehouseSqoopPython

HDFS Cloud ComputingOozie Business Analytics

Hadoop•Introducción al Hadoop•Ecosistema de Hadoop•Big Data y Cloud•Diseño de una arquitectura Hadoop•Bases de datos NoSQL•Arquitectura-Componente de Hadoop-Implementación de un Cluster Hadoop-Hadoop Distributed File System (HDFS)-Desplegar la arquitectura distribuida de hadoop•Componentes-Map Reduce-Pig, Hive, Flume-Sqoop, Oozie-Automatización de jobs-Consultas Pig y Hive•Administración-Health Check de Hadoop-Configuraciones-Parámetros-Entender los parámetros de salud

Big Data 2.0 - Spark•Introducción a Spark•Propósitos de Spark•Componentes•Instalación•Configuración•Scala & Python•Lenguaje para ciencia de dato-Scala-Python•Herramientas de visualización de Big Data•International Certification-Spark Fundamentals

de un clúster Hadoop-Implementará las buenas prácticas en la administración de Hadoop-International Certification•International Certification-Hadoop 101 -Map Reduce and YARN -Accesing Hadoop Data Using Hive -Moving Data into Hadoop