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    Plataforma para la monitorizacin de la Gripe en Espaa

    PRESENTACIN

    La gripe es una de las enfermedades ms contagiosas que existen y cada ao es responsable de la muerte de

    cientos de miles de personas en todo el mundo. A lo largo de la historia de la humanidad, ha ocasionado

    ms decesos que ninguna otra enfermedad. GripeNet.es(https://www.gripenet.es/) es una plataforma para la

    monitorizacin en tiempo real de la incidencia de la gripe estacional en la poblacin espaola. Dicha

    plataforma se integra dentro del consorcio europeo Influenzanet, que nace en el ao 2003 con el objetivo de

    monitorizar los sntomas gripales en la poblacin europea mediante los datos facilitados directamente por los

    ciudadanos de forma annima y desinteresada a travs de Internet. El consorcio Influenzanet(https://www.influenzanet.eu/) est formado, adems de Espaa, por otros pases como: Holanda, Blgica

    Francia, Italia, Reino Unido, Irlanda, Portugal, Dinamarca y Suecia.

    GripeNet.eses una herramienta muy valiosa para los cientficos, pues permite recopilar datos de incidencia

    de la enfermedad en tiempo real entre la poblacin afectada sin necesidad de recurrir a las estadsticas de los

    servicios mdicos de atencin primaria. La colaboracin ciudadana se realiza de forma annima y e

    tratamiento de los datos es absolutamente confidencial. La informacin obtenida tiene un alto valor cientfico

    y epidemiolgico a la hora de analizar, modelar, predecir y calcular los niveles de prevalencia y propagacin

    de la gripe estacional atendiendo a diversos factores como la edad, las redes de contacto entre individuos, la

    zona geogrfica, la intensidad, duracin y diversidad de sntomas, el tratamiento mdico para combatir e

    cuadro gripal (incluida la automedicacin), los principales factores de riesgo, y otros aspectos claves. La

    colaboracin ciudadana es un elemento indispensable en la mejora de los modelos epidemiolgicos.

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    LA GRIPE Y LAS EPIDEMIAS DE GRIPE: IMPORTANCIA DE SU ESTUDIO I)

    Los virus son agentes infecciosos microscpicos y la morfologa de estos hace referencia a la partcula vrica

    completa (virin), la cual est constituida, bsicamente, por el material gentico -que puede ser ADN o ARN-

    y una cubierta de protenas denominada cpside que protege al mismo. En el virus de la gripe, por ejemplo,

    existe tambin una envoltura lipdica que se encuentra rodeada de espculas o proyecciones. Esta envoltura

    est formada por 3 tipos de protenas: la Hemaglutinina, la Neuraminidasa y el conducto inico M2. Los virus

    son parsitos intracelulares obligados que utilizan diversas vas bioqumicas y metablicas de las clulas

    husped infectadas para su replicacin. Dicha dependencia constituye el principal obstculo a la hora de

    disear las terapias antivirales, pues se trata de bloquear la actividad del virus sin lesionar para ello el

    metabolismo celular.

    La Gripe o Influenza es una enfermedad infecciosa de aves y mamferos causada por un tipo de virusperteneciente a la familia Orthomyxoviridae. El virus de la Influenza posee un genoma segmentado

    constituido por 8 segmentos de ARN de cadena sencilla y polaridad negativa. Los virus de la gripe se

    clasifican en tipo A, B y C, siendo los virus del tipo A los ms importantes desde el punto de vista sanitario y

    epidemiolgico y los nicos capaces de provocar pandemias. Los virus de la influenza A se dividen, a su vez,

    en subtipos en funcin de la naturaleza antignica de las dos glicoprotenas presentes en la superficie del

    virus: La Hemaglutinina (H) y la Neuraminidasa (N). Existen 18 subtipos diferentes de Hemaglutinina y 11 de

    Neuraminidasa.

    La gripe afecta principalmente a la nariz, la garganta, los bronquios y, ocasionalmente a los pulmones. La

    infeccin dura, usualmente, entre una y dos semanas y se caracteriza por la aparicin sbita de fiebre alta

    cefalea, dolores musculares y articulares y malestar general, adems de tos seca, dolor de garganta y rinitis

    El virus se transmite fcilmente de una persona a otra a travs de pequeas gotas (gotculas)expulsadas a

    toser o estornudar, tras el contacto directo entre individuos o por medio de superficies contaminadas. La

    gripe se propaga rpidamente ao tras ao en forma de epidemias estacionales que pueden ocasionar

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    importantes prdidas en todos los mbitos. Las complicaciones derivadas de los cuadros gripales en

    ancianos, personas inmunodeprimidas, diabticas o con severos problemas respiratorios, adems de otros

    aspectos como el absentismo laboral, la cada de la productividad y la rpida respuesta organizativa que se

    precisa por parte de los servicios mdicos de atencin primaria y de las autoridades epidemiolgicas, son

    elementos claves vinculados a la dinmica de este proceso.

    Imagen del virus causante del resfriado comn/ Rhinovirus (izquierda)y del virus de la Influenza tipo A (derecha)Fuente original : www.webmd.com

    La Gripe o Influenza estacional es un fenmeno que se presenta cada ao durante los meses de otoo-

    invierno (fundamentalmente, de Noviembre a Abril). Desde el punto de vista epidemiolgico, su impacto a

    nivel poblacional depende de diversos factores como:

    ! El grado de variacin gentica.

    !

    El porcentaje de la poblacin inmunizada! La capacidad de transmisin del agente infeccioso

    ! La patogenicidad del virus

    Las epidemias anuales de gripe causan entre 250.000 y 500.000 muertes cada ao en todo el mundo.

    Cuando hablamos de epidemia, nos referimos a la aparicin sbita de una enfermedad infecciosa que se

    propaga durante cierto perodo de tiempo en una zona geogrfica determinada y que afecta

    simultneamente a un gran nmero de personas. Cuando una epidemia abarca un rea geogrfica muy

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    extensa y se propaga a muchos pases o continentes sin consideracin de fronteras se le denomina, entonces,

    pandemia. Para que una enfermedad pueda calificarse como pandemia debe tener un alto grado de

    infectabilidad y debe propagarse con facilidad de un rea geogrfica a otra.

    La pandemia de gripe ms devastadora en la historia de la humanidad fue La Gripe Espaola de 1918-1919

    Se le denomin errneamente Gripe Espaola, ya que Espaa era un pas neutral en la contienda y, a

    diferencia del resto de los pases involucrados

    en la misma, s reconoci la epidemia y la hizo

    pblica ofreciendo informes detallados sobre

    sus consecuencias. Los peridicos de los pases

    beligerantes (Inglaterra, Alemania, Francia,

    etc.) estaban sujetos a una rigurosa censura

    militar y no podan informar sobre estos

    acontecimientos. El temor era que estas

    noticias pudiesen desmoralizar a las tropas en

    el frente y ofrecer una imagen de debilidad

    ante el enemigo. Tambin se especula sobre

    las posibles causas del origen de la gripe en Espaa con el desembarco en nuestro territorio de tropas

    militares que propagaron la infeccin entre la poblacin y con el trfico en masa de trabajadores espaoles y

    portugueses que se desplazaban hacia los campos franceses cercanos a los campamentos militares. La

    pandemia de 1918 tuvo varias oleadas, pero la ms letal fue la del otoo-invierno de 1918, pues la

    enfermedad se propag a gran velocidad y tuvo un ndice de mortalidad muy elevado. Los pacientes

    enfermaban y moran en pocos das a causa de graves neumonas y otras infecciones bacterianas (an no

    existan los antibiticos). La fiebre, los problemas respiratorios severos y la asfixia eran los sntomas mscomunes que conducan, en muchos casos, a un desenlace fatal. La guerra, sin lugar a dudas, influy

    considerablemente en el avance de la pandemia. La movilidad de las tropas, el trfico martimo, e

    hacinamiento de los soldados en campamentos militares, los largos desplazamientos por tierra, la interaccin

    con grupos de poblacin civil de distintas regiones, las condiciones higinico-sanitarias poco idneas y e

    hecho de que an no se hubiesen descubierto los antibiticos para combatir las infecciones bacterianas

    oportunistas, fueron los elementos claves que propiciaron tal magnitud. La mayora de los afectados fueron

    jvenes y adultos sanos, y se estima que en Espaa, pudo haber muerto alrededor de un cuarto de milln de

    personas, aunque las cifras no son del todo exactas. Es vlido sealar que en aquellas circunstancias no

    existan slidos protocolos sanitarios predefinidos a nivel internacional y que la capacidad de reaccin por

    parte de las instituciones pertinentes fue lenta y descoordinada.

    La evolucin cuantitativa de una epidemia depende de multitud de factores variables en el tiempo y en e

    espacio que no podemos conocer a priori, ya que no existe ninguna ley universal que rija el desarrollo de la

    misma. Por una parte, dicha evolucin depende de parmetros vinculados a la enfermedad como la facilidad

    de propagacin del patgeno y el tiempo caracterstico de duracin de cada episodio, y por otra, del modo

    en que los humanos nos relacionamos y establecemos la red de contactos a travs de la cual se propaga e

    agente infeccioso. Como consecuencia, predecir el desarrollo de una epidemia supone un reto que no slo

    exige un profundo conocimiento de este proceso desde un punto de vista biolgico y epidemiolgico, sino

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    tambin social, pues factores como nuestros patrones de comportamiento, movilidad y nuestra forma de

    relacionarnos en sociedad influyen de manera decisiva en la evolucin de una epidemia. El desarrollo de la

    informtica, de la teora de redes complejas y de modelos computacionales cada vez ms precisos y

    fiables han sido claves para ampliar nuestros conocimientos en este campo.

    La globalizacin y la existencia de un mundo dinmico y altamente interconectado han trado consigo e

    progreso en diferentes mbitos, pero a su vez, nos han hecho ms vulnerables a ciertos eventos como la

    propagacin de enfermedades infecciosas. Durante los ltimos 200 aos, el crecimiento exponencial de la

    poblacin mundial, el aumento de la poblacin urbana frente a la rural y los cambios en nuestros patrones de

    movilidad debido al desarrollo de medios de transporte cada vez ms rpidos y de largo recorrido (transporte

    areo), han reducido drsticamente el tiempo necesario para que una epidemia local se convierta en una

    pandemia. Esto ha trado consigo que si antiguamente una epidemia tardaba aos en propagarse ms all de

    un pas o una regin geogrfica determinada, en la actualidad, pueda propagarse en das o, incluso, en

    pocas horas.

    - Esta figura est basada en un modelo matemtico y muestra cmo se propaga una epidemia a travs de la

    red internacional de aeropuertos:

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    10 20

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    FRMACOS ANTIVIRALES

    Antivirales para tratar la Gripe o Influenza:Los medicamentos antivirales usados para combatir la gripe nocuran la enfermedad, pero permiten acortar la duracin de la misma y que la sintomatologa sea mucho ms

    leve, disminuyendo as la posibilidad de futuras complicaciones. Deben ser administrados, preferentemente

    dentro de las primeras 48 horas desde el inicio de los sntomas y no sustituyen, en ningn caso, a la

    vacuna contra la gripe. No obstante, han demostrado tambin ser efectivos para reducir la mortalidad en

    determinadas circunstancias, aunque su administracin sea posterior a las 48 horas recomendadas desde e

    comienzo de los sntomas. Existen diversos antivirales que se emplean para tratar o prevenir la gripe, de

    manera que su uso depender de la cepa o del tipo de virus causante de la infeccin.

    ! Estos medicamentos son especficos para diferentes tipos de infecciones provocadas por virus, de

    manera que los antivirales que se emplean para la Gripe o Influenza, no son los mismos que se usanpara tratar el herpes labial, genital o la Varicela, por ejemplo. En la actualidad, estn aprobados cuatro

    antivirales para el tratamiento de la gripe: Amantadina, Rimantadina, Zanamivir y Oseltamivir

    (Tamifl). Los dos primeros conocidos como adamantanos son efectivos contra los virus de la

    influenza A, mientras que el Zanamivir y el Oseltamivir son efectivos contra los virus de la influenza A y

    B y tienen menos efectos secundarios. Estos ltimos, son conocidos como inhibidores de la

    Neuraminidasa. La clasificacin de los antivirales se puede efectuar segn su mecanismo de accin o

    perfil de actividad, pues stos interfieren en distintas etapas de la replicacin viral.

    ! Segn las consideraciones sanitarias generales de la OMS relacionadas con el uso de antivirales ante

    una pandemia, estos son eficaces tanto para el tratamiento como para la profilaxis y constituyen lanica intervencin especfica en la respuesta inicial, ya que la vacuna en cuestin, suele tardar unos

    cuantos meses en producirse. En una pandemia, los antivricos pueden tener una repercusin

    beneficiosa significativa al reducir la morbilidad (proporcin de personas que enferman en un sitio y

    tiempo determinados) y la mortalidad, y ofrecen una proteccin casi inmediata. El uso de los mismos

    debe tener en cuenta la epidemiologa de la pandemia y, en particular, los grupos afectados ms

    gravemente. No se recomienda la profilaxis masiva de nios para controlar una pandemia. No

    obstante, estos medicamentos a pesar de ser relativamente seguros, tienen efectos secundarios y

    pueden crear tambin cepas resistentes, de manera que su uso est restringido para situaciones como

    la aparicin de un brote pandmico y para grupos de alto riesgo o individuos que debido a otros

    problemas de salud podran verse seriamente afectados por la Influenza estacional. El ajuste de las

    dosis en pacientes con insuficiencia renal es muy importante. Solo los profesionales de la medicina y

    las autoridades sanitarias pertinentes podrn marcar las pautas al respecto.

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    TEORA DE REDES COMPLEJAS Y MODELOS MATEMTICOS

    Todo modelo matemtico es una representacin formal de una realidad natural a menudo muchoms compleja y la tarea de desarrollarlo es un apasionante proceso que exige, adems de tcnica, unconocimiento profundo del sistema cuyo comportamiento se pretende describir.

    Muchos de los fenmenos que tienen lugar en la naturaleza pueden ser modelados a travs de la Ciencia de

    Redes. En una red biolgica, por ejemplo, los nodos representan las protenas que intervienen en los diversos

    procesos biolgicos de la clula y los enlaces, las reacciones bioqumicas que se establecen entre estas. Estos

    tipos de redes biolgicas comparten muchas caractersticas estructurales (libertad de escala) y dinmicas

    (mdulos funcionales) con otras aparentemente muy diferentes como Internet o los patrones de interaccin

    en sistemas sociales. De esta forma, sistemas tan dismiles como las redes peer to peer o los patrones de

    contagio de enfermedades pueden ser estudiados con una herramienta terica y computacional nica.

    De entre todas las disciplinas en las cuales las redes complejas han demostrado ser una herramienta til

    probablemente la Epidemiologa sea la ciencia, que de manera ms evidente se ha beneficiado de la teora

    de redes. Hasta el final de la dcada de los noventa, la Epidemiologa clsica no haba considerado la

    posibilidad de que la estructura de las redes de interacciones humanas fuese relevante a la hora de describi

    el comportamiento de una epidemia. Hasta entonces, los modelos consideraban que todos los individuos

    tenan el mismo nmero de contactos con sus vecinos. Cuando se estudiaba la dinmica de propagacin deuna enfermedad infecciosa, es decir, cmo se propagaba el patgeno de persona a persona tras un contacto,

    la anterior hiptesis conduca a la conclusin de que toda enfermedad presenta una infectividad umbral que

    define la condicin necesaria para la aparicin de una epidemia en la poblacin.

    Si la infectividad del patgeno era mayor que el umbral, la introduccin de una pequea cantidad de

    individuos enfermos en una poblacin generara una epidemia. Si se daba el caso contrario, los enfermos

    introducidos desde el exterior moriran o sanaran antes de poder propagar la enfermedad. Por tanto, toda

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    poblacin, a priori, era inmune a la introduccin de patgenos dbiles (de baja infectividad) y slo los

    patgenos capaces de transmitirse con facilidad se consideraban potencialmente peligrosos.

    Este panorama, conocido y aceptado desde hace casi un siglo, sufri una autntica revolucin gracias a la

    teora de redes complejas. Cuando en los primeros aos de la pasada dcada se empez a estudiar la

    estructura de las primeras redes de interacciones sociales, se observ con sorpresa como stas estaban en las

    antpodas de lo que consideraban los modelos. Las redes de contacto eran muy heterogneas, es decir,

    mientras que la mayora de individuos tena muy pocas conexiones, exista un nmero pequeo de estos con

    una cantidad de contactos desproporcionadamente alta. Cuando esta observacin se incorpor a los

    modelos epidemiolgicos, se produjo un cambio conceptual radical: Si las redes de interaccin eran lo

    suficientemente heterogneas, la infectividad umbral se haca cada vez menor hasta prcticamente anularse

    Esto implica que cualquiera sea la infectividad del patgeno, la probabilidad de que genere una epidemia es

    NO nula. En consecuencia, patgenos de baja infectividad que antes se crean incapaces de genera

    epidemias o asentarse en la poblacin, volvan a merecer el inters, tanto de la comunidad cientfica como de

    las autoridades sanitarias.

    Desde hace ya varios aos, y a la luz de estos nuevos resultados, la comunidad cientfica trabaja

    incesantemente para perfeccionar los modelos epidemiolgicos y contribuir as al diseo de medidas de

    control eficientes y de nuevas alternativas de inmunizacin y/o proteccin contra enfermedades infecciosas

    como la gripe. Es por ello que la colaboracin ciudadana es extremadamente importante, pues nos permite

    el acceso y la monitorizacin de datos en tiempo real procedentes directamente de la poblacin afectada.

    Aqu radica la verdadera esencia de la plataforma Gripenet.es/ https://www.gripenet.es/es/que-es-la-gripe/

    ver tambin https://www.influenzanet.eu). Todos los datos obtenidos por medio de los voluntarios

    annimos son de un valor incalculable para mejorar cualitativamente los modelos epidemiolgicos, hacerpredicciones fiables anticipndonos al pico epidmico y garantizar el xito de las polticas sanitarias.

    Como conclusin, podemos afirmar que los modelos matemticos constituyen una herramienta primordial a

    la hora de describir, comprender y predecir el comportamiento de los diferentes procesos o fenmenos que

    tienen lugar en el campo de la Epidemiologa. A travs de los mismos se pueden deducir las propiedades de

    un sistema dado y las relaciones que existen entre los diferentes elementos que lo integran. Por otra parte, se

    pueden simular tambin los procesos de propagacin de enfermedades infecciosas como la gripe utilizando

    para ello distintos escenarios. Esto permite extraer importantes conclusiones relacionadas con la

    prevalencia, la evolucin y las variables que influyen en las dinmicas de propagacin de una enfermedad

    infecciosa , para mejorar as la eficacia de las polticas sanitarias e interpretar con mayor rigor y precisinlos diferentes cambios en los patrones epidemiolgicos.

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    INMUNIDAD

    Inmunidad: Desde el punto de vista fisiolgico, se define como la resistencia (natural o adquirida) queposeen ciertos individuos o especies frente a determinadas acciones patgenas de microorganismos o

    sustancias extraas. Es la respuesta especfica de un organismo a la accin de los antgenos.Los antgenos

    son aquellas sustancias propias o extraas (toxinas de bacterias o virus, agentes qumicos externos, etc.) que

    el sistema inmunolgico reconoce como una amenaza y que inducen la formacin de anticuerpos.

    Respuesta inmunitaria:Es la respuesta global y coordinada que se produce como defensa a las agresiones

    externas de microorganismos o sustancias extraas (antgenos). Para ello, se basa en la accin integrada y

    coordinada de diversos mecanismos heterogneos de defensa.

    Inmunidad de grupo, de rebao o colectiva (Herd immunity):Es la proteccin que la poblacin poseeante una infeccin debido a la presencia de un elevado porcentaje de individuos inmunes dentro de la

    misma, o dicho de otra manera, la resistencia de un grupo a una infeccin, ante la cual una amplia proporcin

    de individuos posee inmunidad. Como consecuencia de ello, disminuye de forma notable la probabilidad de

    que un sujeto con la enfermedad (infectado) entre en contacto con otro susceptible.

    La inmunidad colectiva o de grupo es un concepto necesario a la hora de disear de manera eficaz las

    campaas de vacunacin. Dichas campaas persiguen dos objetivos fundamentales:

    a)

    Proteger de la infeccin a aquellas personas que se vacunan (efecto directo).b) Intentar que el segmento poblacional de inmunes sea lo suficientemente amplio como para proteger

    a los individuos susceptibles y a la comunidad en general, evitando as la aparicin de fenmenos

    epidmicos. (efecto indirecto relacionado con la inmunidad colectiva o de grupo).

    La cobertura de vacunacin necesaria para obtener una inmunidad grupal ptima vara en funcin de la

    enfermedad y depende de la capacidad de transmisin que posea el agente infeccioso en cuestin. Las

    coberturas de vacunacin bajas slo aportan un beneficio de proteccin a nivel individual, las intermedias

    consiguen reducir el riesgo de aparicin de un brote epidmico en la poblacin y las coberturas altas pueden

    llegar, incluso, a erradicar la enfermedad.

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    Leyenda:Azul: no inmunizado y sano

    : inmunizado y sano

    Rojo:no inmunizado, enfermo y contagioso

    Crculos rojos:propagacin de la enfermedad

    Credit: NIAID

    - Cuando la mayora de la poblacin alcanza la inmunidad contra el agente infeccioso, se evita la propagacin

    de la enfermedad entre la poblacin.

    - El umbral crtico de la inmunidad de grupo se define como el nivel de inmunidad de la poblacin que

    previene la aparicin de epidemias.

    - En la teora epidemiolgica existen varios conceptos fundamentales como el tamao de la epidemia, la tasa

    de mortalidad asociada a la misma y el nmero reproductivo bsico: Ro.

    El tamao de una epidemia nos permite evaluar su impacto a nivel social, lo cual es de sumaimportancia a la hora de activar los sistemas tradicionales de salud y los mecanismos de contro

    epidemiolgico, la tasa de mortalidad, por su parte, nos orienta sobre la patogenicidad del agente

    infeccioso, y el nmero reproductivo bsico- R0 , es considerado el principal parmetro usado en

    Epidemiologa. Este se define como el nmero de infecciones secundarias generadas, en

    promedio, por un individuo infeccioso tpico durante su perodo completo de infeccin cuando es

    introducido en una poblacin totalmente susceptible.

    SiR0 < 1 , los individuos infectados sern transmisores poco eficientes y la enfermedad no tendr un gran

    impacto en la poblacin y si R0 > 1, se producir un brote epidmico.

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    EL MODELO SIR:

    En general, la esencia de los mecanismos de transmisin de muchas enfermedades infecciosas es siempre lamisma: el contacto entre un individuo sano y otro infectado. Esto hace que prcticamente todos los modelos

    epidemiolgicos que se desarrollan en la actualidad se basen en una serie de ideas que se aplican en

    Epidemiologa desde hace casi un siglo. Una de estas herramientas bsicas es el modelo determinista SIR

    (Susceptible-Infectado- Recuperado).

    El modelo SIR, por ejemplo, es uno de los modelos matemticos ms utilizados en Epidemiologa desde

    principios del pasado siglo para analizar la transmisin directa de enfermedades infecciosas. No existen

    vectores de transmisin como los mosquitos, y la enfermedad se propaga nicamente mediante el contacto

    directo entre individuos. De acuerdo con dicho modelo, la poblacin se divide en 3 grupos o

    compartimentos diferentes: SUSCEPTIBLES-INFECTADOS-RECUPERADOS.

    La versin ms simple de este modelo fue propuesta en el ao 1927 y asume determinadas condiciones entre

    las cuales se encuentran: la existencia de una poblacin fija y cerrada en la que no existe inmunidad adquirida

    ante la enfermedad y en la que la probabilidad de contacto entre individuos infectados y susceptibles essiempre proporcional al nmero de individuos de dicha poblacin. Los individuos deben estar bien

    mezclados y distribuidos homogneamente (no en pequeos subgrupos) y no existe ningn perodo de

    latencia, es decir, los individuos pasan a convertirse en infecciosos tan pronto como se infectan y contraen la

    enfermedad. Determinados factores como la edad, la raza, el status social, el sexo de los individuos, etc., no

    influyen en absoluto en la probabilidad de convertirse en infectado.

    En el modelo SIR, los individuos susceptibles pueden contagiarse y pasar del estado S (susceptible) al

    (infectado). A su vez, los infectados se recuperan y pasan del estado I (infectado) al estado R (recuperado). La

    relacin entre las tasas de transicin de un estado a otro es lo que determina la evolucin de una epidemia,

    es decir, tenemos un ritmo de entrada de individuos al estado I ( infectado) y otro de salida. Si el nmero de

    personas infectadas a cada instante es mayor que el nmero de personas que se recuperan de la enfermedad

    o mueren, entonces la epidemia evoluciona deprisa. Si por el contrario, el nmero de individuos recuperados

    es mayor que el nmero de infectados, el ritmo de la epidemia comienza a descender.

    En la actualidad, todos estos factores mencionados se pueden incorporar a modelos epidemiolgicos mucho

    ms avanzados considerando diversos aspectos tales como: los nacimientos y muertes a lo largo del tiempo,

    los individuos recuperados que no desarrollan nunca la inmunidad frente a la enfermedad o que,

    simplemente, la pierden y se vuelven a convertir en susceptibles, los individuos expuestos (E), una nueva

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    categora que comprende a los portadores asintomticos de una enfermedad en los que el patgeno se halla

    en fase de latencia (como en el caso de la Tuberculosis) y por ende, no pueden transmitir la enfermedad a

    otros individuos, etc. Algunos de estos modelos son simplificaciones o ampliaciones del modelo SIR y otros

    son variantes diferentes.

    :Tasa de transmisin de la enfermedad en la poblacin.

    : Tasa de recuperacin.

    *:Tasa de nacimientos.

    : Tasa de mortalidad por factores no vinculados a la enfermedad.

    #:Prdida de la inmunidad.

    Para #=0, los individuos sern inmunes de por vida y estaramos hablando de un modelo SIRclsico. Para

    #

    0 , los individuos podran perder la condicin de inmunes y volver a formar parte del grupo de

    susceptibles. En este caso concreto, hablamos de un modelo SIRS (Susceptible-Infectado-Recuperado-Susceptible).

    Finalmente, es necesario sealar que aunque se han dado pasos gigantescos en los ltimos aos en e

    perfeccionamiento de los modelos computacionales y en la prediccin de epidemias, todava queda mucho

    camino por delante. El objetivo fundamental es continuar en esta direccin y apoyarnos en un enfoque

    multidisciplinar (elemento esencial en la actualidad) para poder extraer importantes conclusiones y

    aplicaciones prcticas. La recogida de datos de primera mano procedentes de la poblacin afectada es

    extraordinariamente til para lograr esta mejora. De ah el impacto de la plataforma GripeNet.

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    Literatura, Epidemias y Sptimo Arte. El Mdico: Una historia reveladora sobre laevolucin de la Medicina. Enfoques y aportes trascendentales.

    La novela El Mdicoes para muchos, y con toda probabilidad, la obra cumbre del escritor estadounidenseNoah Gordon. Ambientada en la Inglaterra del siglo XI y de la mano de un singular joven ingls hijo de

    carpinteros (Rob J. Cole), esta novela nos ofrece un pintoresco y deslumbrante relato acerca de las doctrinas,

    la barbarie y la ignorancia imperantes en la Europa Medieval, en contraposicin con el auge y el esplendor de

    la medicina en Asia Central. A raz de la adaptacin cinematogrfica de la obra, intentaremos hacer una

    particular valoracin de la pelcula, basndonos, fundamentalmente, en el hilo conductor y en el mensaje que

    el director alemn Philipp Stltzl (Mnich, 1967) intenta transmitir a los espectadores.

    El desarrollo de la trama transcurre de manera fluida y convincente para el espectador, pues se centra en e

    argumento principal del libro y trata aquellos aspectos ms relevantes (evolucin e historia de la medicina

    conceptos religiosos, filosficos, y morales de la poca, principales tabes, dogmas y estereotipos, divisin

    entre cristianos, judos y musulmanes, etc.) dejando de lado el romanticismo y los detalles ms superfluos que

    slo engalanan la historia. Uno de los puntos ms controvertidos, adems de la sorprendente

    compenetracin lingstica entre personajes de diferentes culturas, ha sido quizs la duracin de la pelcula.

    No obstante, el libro, en s, es una historia extensa y pormenorizada sobre un largo y apasionante viaje po

    mar y por tierra hasta la remota Persia en busca del conocimiento mdico y de la verdad basada en la

    observacin y la lgica. La particular relevancia de cada uno de los argumentos tratados en el libro por Noah

    Gordon hace que sean susceptibles de ser llevados a la gran pantalla. Esto condiciona la propuesta de un

    director que, aunque supeditado al impacto cinematogrfico del filme, no elude casi ninguno de estos

    puntos e intenta reflejar el inconformismo de un joven Rob J. Cole marcado por su dura infancia y vido derespuestas, el afn de sabidura del ser humano y la incesante lucha de los ms osados por vencer el miedo

    el status quo y los arraigados convencionalismos ticos y morales. El punto lgido de la pelcula tiene lugar a

    raz de la epidemia de Peste que se propaga entre la poblacin. Es aqu cuando un espectacular Ben

    Kingsley, elegido para interpretar al clebre e ilustre galeno persa Ibn Sina, despliega toda su artillera

    escnica y hace que los espectadores permanezcan enganchados ms que nunca a la trama.

    Ibn Sina (nacido en Afsana, villa cercana a Bujara, Asia Central, 980-1037) es uno de los pocos personajes

    reales que aparecen en la novela histrica de Noah Gordon. Conocido tambin en el mundo occidental como

    maestro Avicena, fue un afamado e influyente mdico, metafsico, filsofo, cientfico, y autor de numerosos

    libros sobre medicina y filosofa, entre los cuales destacan: El Canon de Medicina y El Libro de laCuracin.Los historiadores de la medicina le consideran como uno de los sabios ms prolficos y brillantes

    de todos los tiempos. Especial mencin merece el tratamiento que se da de la propagacin de la

    enfermedad entre los habitantes de la ciudad de Ispahn y el posterior anlisis epidemiolgico de la misma

    Aunque visto desde una perspectiva muy remota en el tiempo, se puede constatar la gran similitud de dicho

    anlisis con los conceptos matemticos bsicos utilizados an hoy en la Epidemiologa moderna. Como

    conclusin, podemos afirmar que la pelcula, a pesar de no ser demasiado ambiciosa, s supera el examen

    con un merecido aprobado. Puede que el resultado haya podido ser mejor (sin lugar a dudas), pero nos

    quedamos con lo que tenemos y estamos satisfechos. Al fin y al cabo, y por extrao que parezca, muchos de

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    los argumentos y puntos de vista expuestos, tampoco son tan ajenos a nuestro tiempo. Lo realmente

    importante es apostar siempre por aquello que merece la pena.

    Imgenes de la pelcula El Mdico. Un magistral Ben Kingsley hace gala de su potencial escnico e interpreta al sabio persa IbnSina.

    Epidemia de Peste en Ispahn. Si trazamos una curva imaginaria en la representacin numrica que se muestra enla primera imagen, podemos apreciar la caracterstica forma de campana de un brote epidmico. En una

    poblacin aislada (en este caso, en cuarentena, pues se cierran las puertas de la ciudad por orden de las

    autoridades) los decesos aumentan significativamente a medida que avanza la epidemia. Luego, se alcanza

    un punto a partir del cual el nmero de muertos y enfermos comienza a disminuir. Ya quedan pocos

    individuos susceptibles de ser infectados y la epidemia comienza su particular declive. El observar y constataque las ratas desempeaban un papel clave, cambi drsticamente el curso de los

    acontecimientos. Recordemos que La Peste Bubnica es causada por la bacteria Yersinia pestis y que se

    transmite a travs de la picadura de la pulga que porta dicha bacteria y que vive en huspedes infectados

    como las ratas negras y otros roedores salvajes. La peste neumnica puede aparecer si una persona con

    peste bubnica no recibe tratamiento, y la bacteria se extiende a los pulmones. Es entonces cuando se

    propaga por el aire mediante la tos, los estornudos, etc., favoreciendo as el contagio de persona a persona

    tras producirse el contacto directo entre individuos.

    TEXTO:

    Cosnet Lab, BIFI, UNIZAR, Spain.

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