Borrador Trabajo Momento 3

7/24/2019 Borrador Trabajo Momento 3

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TRABAJO COLABORATIVO MOMENTO 3

TUTORHctor Fabio Amaya Daz

RE!ENTADO ORNombr"# $" %o# &artici&a't"# ()" &artici&aro' acti*am"'t" "' "% +oro,

-RUO .//./012r)&o

UNIVER!IDAD NACIONAL ABIERTA A DI!TANCIAUNAD

Ci)$a$F"c4a

INTRODUCCI5N

A() #" $"b" mo#trar $" () #" trata "% traba6o


2/9

RE-RE!I5N LINEAL !IMLE RE-RE!I5N LINEAL M7LTILEEJERCICIO! DE LABORATORIO,

1. E

l

rendimiento del producto de un proceso qumico est relacionado con la temperatura

de operacin del proceso. Se desea establecer la relacin que existe entre la

pureza (y) del oxgeno producido y el porcentaje de idrocarburo (x) que est

presente en el condensador principal en un proceso de destilacin! de acuerdo conlos siguientes datos"

a. #ealice el diagrama de dispersin y determine el tipo de asociacin entre las$ariables.

89: $" Hi$rocarb)ro#;

9)r"za; 8?? %&!&1 '%!1&%% &!%'&1 '1&1!'&&1

.>/= '%!& %1!'1& 1!&*&* +%%!%&

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3/9

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%!'% 1+&&**!,

0.8 0.9 1 1.1 1.2 1.3 1.4 1.5 1.680

85

90

95

100

105

f(x) = 14.95x + 74.28

R = 0.88

Diagrama de dispersion

% hidrocarburos Vs Pureza

Linear ()

% de hidrocarburos

Pureza

b. Encuentre el modelo matemtico que permite predecir el eecto de una $ariablesobre la otra. Es coniable/

y= a+ bx

y = 14,947x + 74,283

R2 = 0,8774

0,8774= 0,93669632


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0a ecuacin de la recta es aceptable porque R2

est cercano a &.%& y lo que indica

que tiene un grado de coniabilidad y se recomienda utilizar el modelo de regresinestimado

rado de 2orrelacin 0ineal

c. 3etermine el porcentaje de explicacin del modelo y el grado de relacin de lasdos $ariables.

Es una correlacin aceptable ya que su porcentaje 87,74% se aproxima al rango decorrelacin de &.%& y el resultado nos da para concluir que la pureza del oxigenodepende del porcentaje del idrocarburo en este proceso y a medida que el porcentajedel idrocarburo aumenta! la pureza tambi4n aumenta.

d. 52ul es el porcentaje de idrocarburo cuando la pureza del oxgeno es igual a%1!,/

y = (0,059 x 91,3) +(-4,21) = 1,1767

2uando la pureza del oxgeno es igual a %1!, el porcentaje de idrocarburo es de1!1+-+

. El n6mero de libras de $apor (y) consumidas mensualmente por una planta

qumica! se relaciona con la temperatura ambiental promedio (en o 7). 8ara el a9o

&1*! se registraron los siguientes $alores de temperatura y consumo anual.

=/.@ R"2i#tro# $" t"m&"rat)ra yco'#)mo# $" *a&or,

:es;emperatur

a (o7)2onsumo de$apor (0b)

Ene. 1 1'!+%

7eb. * 1*!*+


5/9

:ar. , ''!&,


6/9

@0 1, 585 2025 169?/ 1 1350 8100 225=/ 1* 280 400 196

627 77 4461,5 45141 799,5

a. #ealice el diagrama de dispersin y determine el tipo de asociacin entre las

$ariables.

0

5

10

15

20

f(x) ! "#"6x $ #6&' "#

Diagrama de dispersion% obrepeso Vs *mbra+ de re,e-o de ,exion nocicep.i/a

Linear ()

% de sobrepeso

*mbra+ de re,e-o de ,exi0n nocicep.i/a

b.


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0a ecuacin de la recta no es coniable porque R2

est cercano a & y lo que indica

que ?> tiene un grado de coniabilidad y su correlacin es mnima.

c. 3etermine el porcentaje de explicacin del modelo y el grado de relacin de las

dos $ariables.

?o ay correlacin ya que su porcentaje 11,15% se aproxima al rango de correlacinmenor de &.,& y el resultado nos da para concluir que no existe relacin alguna entre BSobrepeso y Cmbral de relejo de lexin nocicepti$a.

d. 52ul es el umbral de relejo de lexin nocicepti$a! cuando ay un porcentaje de

sobrepeso! de *&/

y= y=-0,0629x(40)+ 11,642y= 9,126

2uando el umbral de relejo de lexin nocicepti$a es igual a 9,126 el porcentaje desobrepeso es de *&

=,Regresin y Correlacin lineal Simple Identificar dos variables cuantitativas de la situacin estudiada que

puedan estar relacionadas. Realizar el diagrama de dispersin de dichas variables y determinar el tipo

de asociacin entre las variables.

Encuentre el modelo matemtico que permite predecir el efecto de una

variable sobre la otra. Es confiable?


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etermine el porcenta!e de e"plicacin del modelo y el grado de relacin

de las dos variables.

Relacionar la informacin obtenida con el problema.

A() #" $"b" i$"'ti+icar %a r"%aci' "'tr" $o# *ariab%"# $" %a ba#" $" $ato##)mi'i#tra$a

3,Regresin y Correlacin Lineal Mltiple: Identificar una variable cuantitativa dependiente y varias variables

independientes del estudio de investigacin. Realizar el diagrama de dispersin de dichas variables.

#alcular la recta de regresin y el coeficiente de correlacin para probar

estad$sticamente su relacin. Relacionar la informacin obtenida con el problema.

A() #" $"b" i$"'ti+icar $o# *ariab%"# i'$"&"'$i"'t"# y )'a $"&"'$i"'t"> &ara %a+rm)%a mat"mtica #" &)"$" *"r "% *i$"o "&%icati*o $" %a r"2r"#i' %i'"a%mG%ti&%" ()" %"# com&art,

CONCLU!IONE!

A() $"b" ir ca$a )'a $" %a# co'c%)#io'"#,


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BIBLIO-RAFA

L"# r"comi"'$o )ti%izar %a# 'orma# AA &ara %a bib%io2ra+a> %a &)"$"' co'#)%tar"' "% "'tor'o $" co'ocimi"'to,

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