BUSINESSINTELLIGENCEPROFESSIONAL

Programa de Especialización

EDICIÓN #11. LIMA, PERÚ. ®

La especialización en Business Intelligence ofrece a los participantes el entendimiento de los principales conceptos en este campo (inteligencia de negocio), así como la solvencia para manejar las herramientas analíticas más usadas del mercado.

La evolución de las tecnologías de información hace que las empresas generen y demanden más data que nunca. El reto actual no solo está en acumularlos sino en procesarlos, convertirlos en información y esta en conocimiento para así tomar decisiones acertadas.

El arte de convertir los datos en información y estaen conocimiento

Clausura del Programa de Especialización Business Intelligence Professional - Edición 8.

Analistas de negocios, productos, segmentos, riesgos, cobranzas y otros, con necesidades de explotación de información y análisis de datos.

Ingenieros Estadísticos, de Sistemas, Industriales, Economistas, Administradores, entre otros que deseen desarrollarse en Business Analytics.

Adquirir solvencia utilizando herramientas de explotación de información, lo cual le permitirá dar valor agregado a sus tareas profesionales.

Metodología basada en casos reales, usando data real.

Plana docente compuesta por líderes del sector.

Fomento del pensamiento analítico mediante el uso de laboratorio especializado.

Acceso a la Bolsa de Trabajo especializada de DMC.

Trabajar con grandes volúmenes de datos.

Obtener solvencia en el uso de plataformas de base de datos para explotar la información de su organización.

Entender los conceptos de herramientas de visualización de datos, así como las mejores prácticas para presentar información analítica, analizar problemas y tomar decisiones.

Desarrollar soluciones de integración de datos utilizando múltiples fuentes y cubos analíticos.

Desarrollar soluciones robustas y sofisticadas de análisis que permitirá a su organización tomar mejores decisiones empresariales.

Comprender los conceptos de Big Data y Machine Learning.

Data BaseAnalyst(63 horas académicas)

Socialization Workshop

SQL Essentials

Data Solutions

Data Visualization

SQL Advanced & Tuning

Data Preparation for Analytics

Data Automatization

Machine Learning Introduction

Big Data Essentials

SCRUM

BI Project

BIAnalytics(80 horas académicas)

Projects(20 horas académicas)

05 Meses

Tiempo deDuración:

163

Horasacadémicas:

Azure Analysis Services

Socialization Workshop4 horas académicas1.

Se busca generar cohesión entre los participantes para la realización del trabajo en equipo mediante dinámicas de socialización.

Data Solutions16 horas académicas3.

Soluciones de explotación de información rápidas en Excel y los componentes de Power Pivot:

• Power Pivot• Power Query• Power Maps.

Data Visualization24 horas académicas4.

Técnicas de visualización de datos con Tableau oPower BI en distintos casos de negocio. Uso degráficos avanzados y mapas:

• Visualizaciones básicas• Visualizaciones multivariadas• Visualizaciones estadísticas• Visualizaciones geográficas• Dashboards.

SCRUM8 horas académicas5.

Para implementar soluciones de información en la organización se necesita un marco detrabajo que lo haga posible. El curso es un taller de metodologías ágiles usando SCRUM enfocado en proyectos de inteligencia de negocios.

SQL Essentials16 horas académicas2.

Familiarización con bases de datos y con SQL, ellenguaje estándar para su explotación. Incluye tópicosde modelamiento de datos:

• Sentencias DDL DML• Tópicos de Modelamiento de base de datos.

SQL Advanced & Tuning24 horas académicas6.

Sentencias avanzadas de SQL para Analytics, asi comoafinamiento de sentencias SQL para mejorar performance:

• Sentencias analíticas• Pivot, UnPivot, entre otros• Conjuntos• Filtrado• Optimización de consultas.

Data Preparation for Analytics12 horas académicas7.

Preparación de datos para explotación, transformación, unión y limpieza de conjuntos de datos para su uso en herramientas analíticas:

• Data Preparation vs ETL• Transformación de datos• Datablending• Calidad de datos.

Data Automatization12 horas académicas8.

Automatización y ejecución de procesos ETL para ladistribución de información:

• Mantenimiento de ETL.• Desarrollo y ejecución de procesos de

automatización• Desarrollo de Jobs para actualización automática

de procesos.

Machine Learning Introduction20 horas académicas9.

La inteligencia artificial basada en la idea de que los sistemas pueden aprender de datos, identificar patrones y tomar decisiones con la mínima intervención humana:

• Market Basket• Segmentación• Árbol de decisión.

Big Data Essentials12 horas académicas10.

Necesidad del Big Data, familiarización con elecosistema Hadoop y los términos que lo conforman:

• Hadoop • Hive • Casos de uso.

BI Project12 horas académicas11.

Caso end-to-end de BI, eligiendo una fuente de datosdel negocio que elijan los alumnos, transformarla yexplotarla poniendo en práctica las técnicasaprendidas.

• Elegir fuente• Integración• Visualización.

ProgramaCurricular Sumilla:

Docentes DMC

MBA Dionicio VelásquezConsultor, Jefe Data

Analytics & Big Data en

Jockey Plaza

MBA Gerencial en CENTRUM, profesional en Ingeniería Estadística en la UNI, con más de 10 años de experiencia en Marketing Intelligence, Bussiness Intelligence, Data Warehouse Data Mining, Data Analytics y Big Data. Con especialización en Marketing, Finanzas y Tecnologías de la Información en ESAN y CENTRUM. Instructor de los cursos de Business Intelligence y Data Mining. Especialidades: Estadística, Business Intelligence, Data Mining, Marketing, Data Analytics y Big Data.

Luis GarayarGerente adjunto Data

Scientist en Banco de

Crédito BCP

Master Data Science Practicioner - UNIR España. Candidato a Msc. Estadística Aplicada (UNALM) Ingeniero Estadístico (UNI) e Ingeniero de Sistemas (UNMSM) con 10 años de experiencia (BCP, BBVA, Banbif, Banco Pichincha, Interbank) en modelos de Credit Scoring, segmentación comercial, generación de campañas y análisis de información de negocios del sector banca. Dominio en herramientas de base datos (SQL Server/Oracle) y software estadístico (SPSS/R/Python/Timi).

Jean SandovalAnalista Senior de

información financiera en

Banco de Crédito BCP

Ingeniero de Computación y Sistemas de la Universidad San Martin de Porras, actualmente Analista de Información Financiera Senior en el BCP. Con más de 7 años de experiencia, se ha desempeñados como Especialista en BI en empresas como USMP, Gora SAC, Woll Corp., Everis. Ha desarrollado y dirigido proyectos en los rubros financieros, retail, telecomunicaciones y naviero.

Ing. Víctor GutierrezInstructor de Oracle

University

Asumió cargos como Jefe de Proyectos, Analista Senior, Analista Funcional, Analista de Sistemas y Desarrollador. Participó en proyectos del sector privado (banca, metalúrgica, pesquero); y en el sector público. Experiencia en desarrollo de sistemas, ETL-ELT Warehaouse y Big Data.

César DíazKAM B2B en DMC Perú

Profesional especializado en inteligencia de negocios con más de 5 años liderando equipos de trabajo en diversos proyectos para empresas reconocidas del medio y con mas de 10 años de experiencia en el análisis de datos. Manejo fluido en las principales herramientas de visualización de datos en proyectos de Data Warehouse para bancos y retail.

Arturo RojasSubgerente de Soluciones

Business Intelligence en

Banco de Crédito BCP

Ingeniero de Sistemas de UNI, 15 años de experiencia en soluciones, arquitectura y procesos de Business Intelligence & Analytics. SCRUM Master (CSM) con amplia experiencia en pensamiento LEAN, técnicas de Programación Neurolingüística - PNL, coaching ontológico y Neurociencia. Actualmente se desempeña como Subgerente de soluciones Business Intelligence, Technical Lead - SCRUM MASTER Data Warehouse en el Banco de Crédito del Perú (BCP).

Jesús MéndezBig Data Architect en

Grupo Intercorp

Mg. Data Management e Innovación Tecnológica en la Universidad de Barcelona. Más de 6 años de experiencia en inteligencia de negocios y big data en sectores de banca y seguros. Finalizó una especialización internacional en Business Analytics en CENTRUM Católica (España), un diploma en especialización en Big Data (Madrid). Experiencia en el desarrollo de nuevas tecnologías (IOT, real time, social ID, blockchain).

Laren OsorioProject Leader Analytics

en Telefónica del Perú

Bachiller de Ingeniería de Sistemas de la Universidad Nacional de Ingeniería (UNI) en Lima, Perú. Investigador en soluciones de Data Science y Big Data. Desarrollador de proyectos de minería de datos. Formulador de estrategias comerciales para el despliegue de modelos analíticos. Experiencia en la mejora de procesos, planeamiento estratégico y Business Intelligence. Manejo de software necesario para el apoyo en la toma de decisiones, como el Rapid Miner, Python, R - Statistics, SPSS Modeler, SQL Server Business Intelligence, Mongo D.B, Tableau.

Jacqueline FlorEspecialista en Business

Intelligence y Marketing

Analytics

Fundación Microfinanzas del BBVA. International Master in Business Administration por IE Business School. Especialista en Marketing Relacional por la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas. Profesional en Ingeniería Estadística por la Universidad Nacional de Ingeniería. Experta en minería de datos, gestión de la información en diversas áreas como Riesgos y Marketing para el sector de la Banca y Telecomunicaciones. Con más de 10 años de experiencia en la elaboración de modelos estadísticos predictivos, segmentación de clientes, elaboración de estrategias y análisis de campañas de marketing.

Oscar BarrientosIngeniero de Sistemas en

Interbank

Ingeniero de Sistemas Colegiado de la Universidad de Lima certificado en SAP Business Objects y Tableau Software, con sólida experiencia en Inteligencia de Negocios, Sizing e Implementación. Mejores prácticas y soporte de las herramientas de inteligencia de negocios líderes en el mercado como SAP BusinessObjects, Tableau Software y QlikView. Docente a tiempo parcial en la Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas sobre los cursos Sistemas de la Información, y Business Intelligence & Predictability.

Carloz DíazSenior Business

Intelligence & Business

Analytics en La Positiva

Profesional especializado en Business Intelligence con más de 4 años de experiencia liderando proyectos ágiles y tradicionales en los sectores de Finanzas, Logística y Retail. Cuenta con más de 10 años de experiencia en implementación de soluciones de TI.

Programa de Especialización Programa de Especialización

Certificado en DB Analyst.Certificado en BI Analyst. BI Professional Certified Specialist.

Escanéa para ir a la web:

Requisitos:

Conocimiento de Excel a nivel intermedio (tablas dinámicas, fórmulas, macros), orientación al manejo de datos.

Proceso de admisión: enviar CV a capacitacion@dmc.pe