Mg. Homero Ango Aguilar

Mg. Jimmy Homero Ango Bedriñana

Población, Muestra yPoblación, Muestra yUnidad de AnálisisUnidad de Análisis

Universidad Nacional San Cristóbal de HuamangaCurso de Metodología de la Investigación Científica

CLASE Nº 12

TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION

TIPO, NIVEL Y DISEÑODE INVESTIGACION

POBLACION, MUESTRAY UNIDAD DE ANALISIS

TECNICA, INSTRUMENTO YPROCEDIMIENTO

PROCESAMIENTO, ANALISIS E INTERPRETACION

PROCESAMIENTO, ANALISIS E INTERPRETACION

Técnica de recolección de datos

Instrumento de recolección de datos

Procedimiento de recolección de datos

Procesamiento de datos

Análisis e Interpretación de datos

Tipo de Investigación

Nivel de Investigación

Diseño de Investigación

Población

Muestra

Unidad de Análisis

Selección de muestra

Tamaño de muestra

Criterios inclusión

Criterios exclusión

Población

ESTRUCTURA METODOLOGICA

Población, Muestra y Unidad de Análisis

V1V1

V2V2

V3V3

IndicadoresIndicadores

IndicadoresIndicadores

IndicadoresIndicadores

UNIVERSO vs POBLACION

UNIVERSOUNIVERSO POBLACIONPOBLACION

Número exacto de Unidades de

Análisis

Se desconoce(Población infinita)

Se conoce(Población finita)

Marco muestral (*) No disponible Disponible

Ejemplo

Pacientes con infección nosocomial de los diferentes hospitales MINSA de Lima

Metropolitana

Prevalencia de asma en niños escolares de Miraflores.

(*) Marco muestral: Fuente información que permite identificar a las unidades de análisis a efectos de obtener la muestra

CRITERIOS DE INCLUSION Y EXCLUSION

Sólo cuando la población es muy grande

Se aplican sobre la Población

CRITERIOS DE INCLUSIONCRITERIOS DE INCLUSION: Características de las Unidades de Análisis para que formenpara que formen parte de la Población de estudio

CRITERIOS DE EXCLUSION:CRITERIOS DE EXCLUSION: Características de las Unidades de Análisis para que NO formenpara que NO formen parte de la Población de estudio

Muestra Representativa y Adecuada

SELECCIÓN DE LA MUESTRA SELECCIÓN DE LA MUESTRA (Muestreo):(Muestreo):

Garantiza que la muestra sea REPRESENTATIVAREPRESENTATIVA

TAMAÑO DE LA TAMAÑO DE LA MUESTRA:MUESTRA:

Garantiza que la muestra sea ADECUADAADECUADA

NOTA:NOTA: Sólo cuando la MuestraMuestra es REPRESENTATIVA y ADECUADAREPRESENTATIVA y ADECUADA, los resultados obtenerse pueden generalizarse o inferirse a la PoblaciónPoblación de origen.

MUESTREO (1)

TIPOSTIPOS DESCRIPCIONDESCRIPCION

AccidentalAccidental• Utilizado en enfermedades raras con incidencia muy baja (Ejm: Enfermedad de Von Reklinhaussen)

VoluntarioVoluntario• Cuando los sujetos de estudio se someten voluntariamente al trabajo de investigación

Intencional (por Intencional (por conveniencia)conveniencia)

• Cuando el investigador decide a quien o quienes investigar (Ejm: Los 10 primeros, etc)

MUESTREO NO PROBABILISTICO:MUESTREO NO PROBABILISTICO:Las unidades de análisis no tienen la misma

probabilidad de ser elegido

MUESTREO (2)

TIPOTIPO DESCRIPCIONDESCRIPCION

SimpleSimple Útil en poblaciones pequeñas. Se requiere marco muestral. Puede usarse Tabla de números aleatorios o por sorteo.

SistemáticoSistemático Útil en poblaciones grandes. No requiere marco muestral Se usa un intervalo = Tamaño Población / Tamaño Muestra ( y nos puede resultar cada 5, cada 10, cada 20, etc)

EstratificadoEstratificado

Divide a la población en estratos (sub grupos) y de cada uno de ellos elige una muestra aleatoria simple. Puede estratificarse por edad, sexo, gravedad, por servicios hospitalarios, por grupos profesionales, etc.

ConglomeradosConglomerados

Frecuente en investigaciones comunitarias donde un área geográfica debe separarse en áreas o conglomerados. Puede conglomerarse por Región, provincia, distrito, comunidades, manzanas, familias, etc.

MUESTREO PROBABILISTICO:MUESTREO PROBABILISTICO:Toda unidad de análisis tiene la misma probabilidad de ser elegido.

También es llamado Muestreo Aleatorizado

Muestreo Estratificado

Muestreo Conglomerados

Homogeneidad entre conglomerados y heterogeneidad dentro del conglomerado

Homogeneidad dentro del mismo estrato y heterogeneidad entre estratos

TAMAÑO DE LA MUESTRA (1)

Descriptivos(1 solo grupo)

Analíticos óExperimentales

(2 grupos)

Variables CualitativasProporciones (%)

Variables Cuantitativas Medias ( x )

Variables CualitativasProporciones (%)

Variables Cuantitativas Medias ( x )

UNIVERSO POBLACION

TAMAÑO DE LA MUESTRA (2)

• Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96

• E = Error aceptable de 5% = 0.05

• p = probabilidad de éxito

• q = probabilidad de fracaso = (1-p)

• N = Tamaño de la población

• Z = Valor Tabla Z para un IC 95% = 1.96

• E = Error aceptable de 5% = 0.05

• s = Desviación estándar

• x = Media ó promedio

•N = Tamaño de la población

NOTA:NOTA: Los valores de p, q, s, x se obtienen tomando como referencia investigaciones previas similares al problema de investigación. En caso de no disponer se puede realizar un Piloto de 30 individuos o consultar con expertos en el tema.

Ejm: CUALITATIVASEjm: CUALITATIVAS

Ejm: CUANTITATIVASEjm: CUANTITATIVAS

UNIDAD DE ANALISISUNIDAD DE ANALISIS

V1V1

V2V2

V3V3

IndicadoresIndicadores

IndicadoresIndicadores

IndicadoresIndicadores

Es la unidad indivisible del cual se obtienen los datos de las VARIABLES e INDICADORES de la investigación