INTRODUCCIÓN

Se trabajara con la variable Price del archivo cardata del programa staticgraphic donde se hará un análisis teniendo en cuenta cuartiles, media, promedio, desviaciones y demás características de la variable Price para poder hacer conclusiones acerca de la variable.

OBJETIVOS

Objetivo general

Aprender a utilizar el programa STATGRAPHICS.

Objetivos específicos

Analizar e interpretar los datos mostrados en el programa.

Aprender a sacar conclusiones objetivas a bases de gráficas y datos numéricos.

CARDATA PRICE

En esta imagen se puede ver una imagen del análisis de la variable Price, con su histograma, diagrama de caja-bigotes y un resumen general.

Esta es la gráfica de caja y bigotes de la variable que se escogió; en esta podemos observar los cuartiles y la mediana.

Aquí se puede apreciar la ubicación exacta del primer, segundo y tercer cuartil; el primer cuartil está en el precio de 3276.53, el segundo cuartil (mediana) está el precio de 4257.1, y en el tercer cuartil está el precio de 5500.75

En el histograma podemos ver donde se agrupan los datos; se puede ver que tiene relación con el diagrama y bigotes; se puede ver que los precios más frecuentes son los que van entre 3000 y 4000 y que raramente tienen precios tan elevados como 14000 o 15000.

En el resumen estadístico de la variable se puede ver el recuento total de los datos (número de datos que se analizan); se puede ver el promedio total de todos los precios analizados, la desviación estándar la cual es la que mide cuanto se puede alejar los valores del promedio con su coeficiente de variación.

El valor mínimo (1900) y el valor máximo (15475) al hacerla diferencia nos da como resultado el rango.

Y por último se puede ver el sesgo estandarizado y la curtosis estandarizada la cual es un estimador a la diferencia entre su esperanza matemática y el valor numérico del parámetro que estima.

CONCLUSIONES

La variable Price del archivo cardata, al analizar su diagrama de caja y bigotes, se tiene que:Primer cuartil con un peso del 25% de los datos, es de Q1= 3276.53.Segundo cuartil con un peso del 50% de los datos, es de Q2=4257.1 que a la misma vez coincide con el valor de la mediana.Tercer cuartil con un peso del 75% de los datos, es de Q3=5500.75.