Casos y Controles

IntroducciónCaracterísticas

DiseñoAnálisis Estadístico

Estudios de Casos y Controles

MD-MPH. Víctor J. Zavaleta Gavidia1

1Facultad de Medicina HumanaUniversidad Nacional de Cajamarca

11 de agosto de 2009

Zavaleta Gavidia Epidemiología II



1 IntroducciónDefiniciónClasificación

2 CaracterísticasImportanciaVentajas y desventajasUtilidad

3 DiseñoEsquemaMuestreoVariantes

4 Análisis EstadísticoGrado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto PotencialBibliografía




DefiniciónClasificación

Estudio Caso ControlUn estudio caso-control, es un estudio epidemiológico,observacional, analítico, en el que los sujetos sonseleccionados en función de que tengan (casos) o no tengan(control) una determinada enfermedad, o en general undeterminado efecto. Una vez seleccionados los individuos encada grupo, se investiga si estuvieron expuestos o no a unacaracterística de interés y se compara la proporción deexpuestos en el grupo de casos frente a la del grupo decontroles. a

aWikipedia: Estudio Caso Control


http://es.wikipedia.org/wiki/Estudio_caso-control



DefiniciónClasificación

Clasificación de acuerdo con la población blanco(Representatividad)

1 Con base poblacional2 Sin base poblacional

Clasificación de acuerdo a la selección del grupo control1 Incidencia acumulada2 Anidados3 Caso cohorte4 Caso-cruzado (auto-control)5 Caso-caso6 Mortalidad proporcional




ImportanciaVentajas y desventajasUtilidad

Los estudios de casos y controles, representan unaESTRATEGIA MUESTRAL, en la que se selecciona a lapoblación de estudio con base en la presencia (caso) óausencia (control) del evento de interés.En teoría, se basan en la identificación de los casos incidentesen una determinada población durante un período deobservación definido, como en un estudio de cohorte:

1 Identificación de la cohorte de estudio.2 Estrategia de identificación de los casos.3 Obtención de una muestra representativa de los individuos

en la cohorte que no desarrollaron el evento de estudio.





Ventajas DesventajasÚtiles para estudiar problemas de salud poco frecuentes Especialmente susceptible a sesgos porque:

información, selección y memoria.

Indicados para el estudio de enfermedades con un largoperiodo de latencia

El riesgo o la incidencia de la enfermedad no sepuede medir directamente.

Suelen exigir menos tiempo y ser menos costosos quelos estudios de cohorte

Si el problema de salud en estudio es muy prevalente(mayor de 5 %) la OR no ofrece una estimaciónconfiable del RR

Caracterizan simultáneamente los efectos de unavariedad de posibles factores de riesgo del problema desalud que se estudia

No sirven para determinar otros posibles efectos deuna exposición sobre la salud, porque se ocupan deun solo resultado.

No es necesario esperar mucho tiempo para conocer larespuesta

Inapropiados cuando la enfermedad bajo estudio semide en forma continua.

Requiere de menor número de sujetos en quienes sepuede profundizar

Estima cercanamente el riesgo relativo verdadero, si secumplen los principios de representatividad,simultaneidad y homogeneidad





Sesgos

1 Sesgo de selección: Condicionada porque la participaciónde los sujetos se basa en la ocurrencia del evento.

2 Sesgo de información: Tienen como característicafundamental el de originarse en el proceso de medición dela exposición.

3 Sesgo de memoria: Las personas no recuerdan todo de suenfermedad al momento del estudio.





Antecedentes1 Cólera.JohnSnowy la epidemia de cólera en Londres

(Siglo XIX).Casos y no casos de cólera comparados encuanto a residencia y fuente de agua potable.

2 Cáncer de pulmón.Hospital de Monte Sinaí en Nueva Yorken 1960. Se observó una frecuencia elevada demesoteliomas, un estudio de casos y controles identificócomo factor de riesgo de enfermedad, la exposición alasbesto.

3 Cáncer de Vagina.Un cáncer poco frecuente en mujeresjóvenes, el cáncer de vagina comenzó a incrementarse enlos 60s. Un estudio de casos y controles, notificó (en lasmadres de los casos) el antecedente de consumo deestrógenos (dietilestilbestrol) durante el primer trimestredel embarazo (carcinogénesis in utero).




EsquemaMuestreoVariantes

Modelo

Ca

Co

Ca

Co

CaE

CoE

CaE

CoE

N1

N2

N

Figura 1. Diseño de un estudio Caso Control: CaE = casos yexpuestos; CaE = casos pero no expuestos; CoE= Controles y

expuestos; CoE = Controles no expuestosZavaleta Gavidia Epidemiología II




Cálculo del tamaño de muestra

n = z2PQd2 [?]

Donde:n = tamaño de muestra.z = es el valor de la desviación normal, igual a 1.96 para unnivel de significación del 5 %.P = Prevalencia de la característica en la población.Q = 1 - Pd = precisión (en cuanto se aleja la muestra del verdaderoporcentaje del universo.





Selección de los Casos y Controles

CasosCasos incidentes con periodos de exposición o latenciaprolongados.

Casos prevalentes con periodos de exposiciónprolongados.

Utilización de casos incidentes y periodos de exposiciónmuy cortos.

Utilización de casos prevalentes.

Utilización de casos o controles fallecidos.






Consideraciones básicas para la selección de ControlesLos controles deben ser seleccionados de la misma basepoblacional (de la cohorte imaginaria) de donde se originaronlos casos.

Los controles deben ser seleccionados independientemente desu condición de expuestos o no expuestos para garantizar querepresenten adecuadamente a la población base.

Los controles deben ser seleccionados independientemente desu condición de expuestos o no expuestos para garantizar querepresenten adecuadamente a la población base.

En la selección de los controles se debe evitar, en la medida delo posible, los factores de confusión.

La medición de variables debe ser comparable entre los casos ylos controles.






ControlesCon base poblacional.

Controles vecindarios.

Controles hospitalarios.

Controles seleccionados aleatoriamente de númerostelefónicos.

Controles con otras enfermedades de un registro poblacional.

Controles de amigos o familiares.

Controles obtenidos del registro de mortalidad.

Combinación de controles del mismo tipo o controles dediferentes tipos.





EJEMPLO DE CaCo CON BASE POBLACIONAL

ObjetivoEvaluar la calidad del Programa de Detección Oportuna de Cáncer Cervical (PDOC)en el área metropolitana de la ciudad de México.Material y métodosCasos y controles con base poblacional. Selección de 513 casos de Cacu de ochohospitales del área metropolitana de la ciudad de México y 1007 mujeresseleccionadas de un muestreo aleatorio de 6220 viviendas de la ciudad de México.En teoría:La muestra de estudio se obtuvo a partir de la población de la que se obtienen todoslos casos incidentes.Los controles se eligieron aleatoriamente entre los miembros de la misma poblaciónsin la enfermedad.Aun cuando los casos se identificaron en ocho hospitales es razonable suponer querepresentan los casos en el área geopolítica de estudio.ResultadosEl PDOC en la ciudad de México carece de efecto (RM = 0.95, IC 95 %: 0.76 - 1.19).El PDOC en la ciudad de México tiene un efecto si las mujeres asisten sin síntomasginecológicos (RM= 0.51, IC 95 %: 0.39 - 0.67)[?][?]





Los diseños Casos y Controles

VariantesCaso cohorte

Caso-caso

Casos y controles anidados en una cohorte

Casos y controles con base poblacional.

Casos hospitalarios y controles poblacionales.

Casos hospitalarios y controles vecindarios.

Casos y controles hospitalarios.





CaCo tipo Caso-Cohorte




Grado de AsociaciónNivel de SignificanciaImpacto PotencialBibliografía

a b

c d

a+b

c+d

a+c b+d

n

no

Iim mo

a+b+c+dn

CC

E

E

Daño a la salud

Factor deriesgo

Prevalencia global de la enfermedad: P = a+cn = mi

n

Prevalencia de la enf. en expuestos al FR: Pe = aa+b = a

ni

Prevalencia de la enf. en no exp. al FR: Po = cc+d = c

no

Prevalencia del Factor de Riesgo: Pfr =a+b

n = nin





Determinar la asociación estadística

Odds Ratio

OR =acbd

= adbc

Odds Ratio pareado

ORp = bc

Intervalo de Confianza al 95 %

Li = eln(OR)− z�/2

√

(1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)

Ls = eln(OR) + z�/2

√

1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)

Intervalo de Confianza al 95 % pareado

Li = eln(ORp)− z�/2

√

(1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)

Ls = eln(ORp) + z�/2

√

1/a) + (1/b) + (1/c) + (1/d)





Significación Estadística

�2 de Mantel y Haenszel

XMH =(ad)−(bc)

√(a+c)(b+d)(a+b)(c+d)

n−1

=(ad)−(bc)√

mi moni non−1





Medidas de Impacto Potencial

Fracción Etiológica Poblacional

FEp = ami(OR−1

OR )x100

Fracción Etiológica en Expuestos

FEe = (OR−1OR )x100





Bibliografía I

Daniel W.Bioestadística.Limusa Wiley; 2002.

Hernández M, Lazcano E, Alonso P, Romieu I.Evaluation of the cervical cancer screening programme inMexico: A population based case control study.Int J Epidemiol. 1998;1(27):370–376.

Lazcano E, Salazar E, Hernández M.Estudios epidemiológicos de casos y controles.Fundamento teórico, variantes y aplicaciones.Salud Pública de México. 2001 Marzo-Abril;43(2):135–150.





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