COMPENDIO DIEZ

JENNIFER XIMENA SANCHEZ BARRIOS

WALVIN JHOVANNY CAICEDO GARCIA

UNIVERSIDAD COOPERATIVA DE COLOMBIA

VILLAVICENCIO META

CONTADURIA PUBLICA

ESTADISTICA DESCRIPTIVA

GRIPO 502

2015-I

10.1 Ejercicios que desarrollan competencias

Retome los 100 datos y elabore una tabla en R para determinar el coeficiente

de Gini. Utilice la librera ineq, y compare los resultados. Establezca

conclusiones

289000 350000 886900 310000 650000 961200 320000 756000 1200000 345000

289000 350000 889000 320000 665500 965000 320000 756000 1300000 320000

289000 350000 890000 320000 689500 996000 320000 759600 1700100 750000

289000 566700 896500 320000 689500 999000 340000 759600 1700100 1120000

310000 566700 900000 320000 690000 1000000 340000 789000 1700100 345000

310000 566700 936200 320000 690000 1025000 340000 789000 1700100 863000

310000 600000 942500 320000 699000 1025000 340000 800000 1700100 886000

320000 700000 1096000 320000 699000 1063000 340000 800000 1700100 345000

320000 700000 1116300 345000 859600 1777000 340000 800000 1700100 850000

320000 750000 1120000 345000 862300 1800000 345000 800000 1700100 1750000

COMANDOS EN R

> Salarios=c(289000,350000,886900,310000,650000,961200,320000,756000,1200000,345000,289000,350000, 889000,320000,665500,965000,320000,756000,1300000,320000,289000,350000,890000,320000,689500, 996000,320000,759600,1700100,750000,289000,566700,896500,320000,689500,999000,340000,759600,1700100, 1120000,310000,566700,900000,320000,690000,1000000,340000,789000,1700100,345000,310000,566700, 936200,320000,690000,1025000,340000,789000,1700100,863000,310000,600000,942500,320000,699000,1025000, 340000,800000,1700100,886000,320000,700000,1096000,320000,699000,1063000,340000,800000,1700100,345000, 320000,700000,1116300,345000,859600,1777000,340000,800000,1700100,850000,320000,750000,1120000,345000, 862300,1800000,345000,800000,1700100,1750000) > f=table(Salarios) > x=c(289000,310000,320000,340000,345000,350000,566700,600000,650000,665500,689500,690000,699000,700000, 750000,756000,759600,789000,800000,850000, 859600,862300,863000,886000,886900,889000,890000,896500,900000,936200,942500,961200,965000,996000,999000, 1000000,1025000,1063000,1096000,1116300,1120000,1200000,1300000,1700100,1750000,1777000,1800000) > x.f=x*f > U=cumsum(x.f) > qi=(U/(sum(x.f)))*100 > F=cumsum(f/sum(f)) > Pi=(F/sum(f/sum(f)))*100 > D=Pi-qi > cbind(x,f,x.f,F,U,qi,Pi,D)

Calculo del coeficiente de Gini

> library(ineq)

> Salarios=c(289000,350000,886900,310000,650000,961200,320000,

756000,1200000,345000,289000,350000,889000,320000,665500,965000,320000,756000,1300000,3

20000,289000,350000,890000,320000,689500,996000,320000,759600,1700100,750000,289000,566

700,896500,320000,689500,999000,340000,759600,1700100,1120000,310000,566700,900000,3200

00,690000,1000000,340000,789000,1700100,345000,310000,566700,936200,320000,690000,10250

00,340000,789000,1700100,863000,310000,600000,942500,320000,699000,1025000,340000,80000

0,1700100,886000,320000,700000,1096000,320000,699000,1063000,340000,800000,1700100,3450

00,320000,700000,1116300,345000,859600,1777000,340000,800000,1700100,850000,320000,7500

00,1120000,345000,862300,1800000,345000,800000,1700100,1750000)

> G=ineq(Salarios,type="Gini")

> G

[1] 0.3122976

Observemos la curva de Lorenz

plot(Lc(Salarios),col="darkred",lwd=2)

> G=sum(Pi-qi)/sum(Pi) > G [1] 0.2810166 El valor de G=0.28 indica poca concentracin poca inequidad social, es el resultado de unos pocos datos. R, propicia un procedimiento ms efectivo para encontrar el resultado del coeficiente de Gini, haciendo uso de la librera ineq, el procedimiento es el siguiente: