Con utilización de plataformas Veris - Monografias.com...Modelo de interpolación: estimación de...

Con utilización de plataformas VerisCon utilización de plataformas VerisExperiencias de manejo por ambientesExperiencias de manejo por ambientes

Ing. Agr. Darío Boretto

8° Curso internacional de Agricultura de precisión y 3° ExpoMaquinas Precisas - EEA INTA Manfredi 2008.

Utilización de plataformas Veris como acelerador de

proyecto de AP

Esquema de trabajo

• Recolección y generación de información base (InB).

• Corroboración de resultados y ajuste del plan de manejo.

• Control de calidad de aplicación.

• Procesamiento análisis e interpretación de la InB.

Lo basamos en cuatro premisas básicasLo basamos en cuatro premisas básicas

Proceso más común para detección de ambientesProceso más común para detección de ambientes

Año 1 Año 2 Año 3

+ + RTO?RTO?RTORTO

Trigo 07-08 Problemática: Insuficiencia de información!!!

El retorno económico de la inversión en El retorno económico de la inversión en equipamiento VRA, no iba a poder ser inmediatoequipamiento VRA, no iba a poder ser inmediato

El productor para la presente campaña ya había invertido en el equipamiento VRA,

debido al alza en el precio de los fertilizantes.

Características fisiográficas generalesCaracterísticas fisiográficas generales

Canal Colector

Lote bajo estudio

Características fisiográficas generalesCaracterísticas fisiográficas generales

Proceso de detección de ambientes: Proceso de detección de ambientes: información disponible.información disponible.

Proceso de detección de ambientes: Proceso de detección de ambientes: elección elección de sectores de muestreo.de sectores de muestreo.

Proceso de detección de ambientes: Proceso de detección de ambientes: muestreo muestreo dirigido dirigido geogeo--referenciado.referenciado.

Datos analíticos de laboratorio a partir de Datos analíticos de laboratorio a partir de muestreo de suelo dirigido muestreo de suelo dirigido geogeo--referenciado.referenciado.

14.5319.0035.0026.965.698.650.203.078

14.5313.2936.1624.515.688.650.183.317

13.6224.4133.1224.305.856.490.193.166

15.1740.6934.5824.725.7415.570.193.145

15.8126.4734.0527.425.746.780.193.624

14.7434.4834.3226.965.7210.530.203.733

13.3633.1934.8427.717.8041.390.213.292

14.7938.1031.6829.417.5928.480.192.681

HumGravim.

(%)

S-SO4(ppm)

CIC(me100

gr)

NO3(ppm)pHP -Bray-

(ppm)NT (%)MO (%)ID

Por los altos valores de pH y su disposición en el terreno, es posible que existan problemas halomórficos -alta [sodio] en el complejo de cambio del suelo-.

Existen altos contenidos de macronutrientes por efecto de un pobre desarrollo de los cultivos; esto ha ocasionado una constante baja en el nivel de consumo de nutrientes en general -el factor limitante a la expresión de fertilidad, puede ser la condición halomórfica-.

14.5319.0035.0026.965.698.650.203.078

14.5313.2936.1624.515.688.650.183.317

13.6224.4133.1224.305.856.490.193.166

15.1740.6934.5824.725.7415.570.193.145

15.8126.4734.0527.425.746.780.193.624

14.7434.4834.3226.965.7210.530.203.733

13.3633.1934.8427.717.8041.390.213.292

14.7938.1031.6829.417.5928.480.192.681

HumGravim.

(%)

S-SO4(ppm)

CIC(me100

gr)

NO3(ppm)pHP -Bray-

(ppm)NT (%)MO (%)ID

Bajo contenido general de macronutrientes por efectos del buen desarrollo de los cultivos, esto debido a un alto consumo sistemático, y por efectos de un historial de sub-fertilización en el sector, nunca se alcanzó a reponer o alcanzar niveles aceptables de nutrientes -es probable que en estos sectores no se evidencien limitantes halomórficas-.

Datos analíticos de laboratorio a partir de Datos analíticos de laboratorio a partir de muestreo de suelo dirigido muestreo de suelo dirigido geogeo--referenciado.referenciado.

Modelo de interpolación: Modelo de interpolación: estimación de estimación de distribución espacial de propiedades.distribución espacial de propiedades.

Se trata de un método de interpolación que predice valores desconocidos a partir de los datos observados en lugares conocidos utilizando variogramas como función de ponderación.

Kriging (simple):

Si queremos estimar el valor, hasta el

momento desconocido, de este

punto o región.

El modelo utiliza todos los demás puntos (hasta la

distancia máxima requerida) para

ponderarlo.

AgrocartografíaAgrocartografía de propiedades edáficasde propiedades edáficas

RTO trigo 07/08 (Norm.) -f(x)- Cont. nutrientes (Norm.)y Prop. edáficas (Norm.)

R2 = 0.6115R2 = 0.6408

R2 = 0.0338

R2 = 0.0021

R2 = 0.6639

0.00

20.00

40.00

60.00

80.00

100.00

120.00

0.00 20.00 40.00 60.00 80.00 100.00 120.00

Cont. nutrientes/Prop. edáficas (Norm.)

RTO

Sec

o (N

orm

.)

P (Normalizado)NO3 (Normalizado)S-SO4 (Normalizado)Hum. Grav. (Normalizado)EC 0-90 cm (Normalizado)Lineal (P (Normalizado))Lineal (NO3 (Normalizado))Lineal (S-SO4 (Normalizado))Lineal (Hum. Grav. (Normalizado))Lineal (EC 0-90 cm (Normalizado))

R2

R2

Comportamiento de la variación espacial del Comportamiento de la variación espacial del RTO frente al cont. nutrientes u otras RTO frente al cont. nutrientes u otras propprop. edáficas. edáficas

Comportamiento Espacial de Variables Normalizadas

0.00

0.20

0.40

0.60

0.80

1.00

1.20

13 1 27 11 7 43 35 26 5 3 6 19 18 12 42 46 36 4 47 2 48 29 8 21 14 34 10 24 32 23 38 41 25 31 30 37 44 40 33 9 28 20 22 39 17 16 45 15

ID Muestra

Valo

res

Nor

mal

iza

RTO (Norm.)

NO3 (Norm.)

P (Norm.)

EC 0-90 cm (Norm.)

Lineal (RTO (Norm.))

Lineal (NO3 (Norm.))

Lineal (P (Norm.))

Lineal (EC 0-90 cm(Norm.))

Datos tomados de cuadricula de variables multiples de 100m x 100m

Comportamiento de la variación espacial del Comportamiento de la variación espacial del RTO frente al cont. nutrientes u otras RTO frente al cont. nutrientes u otras propprop. edáficas. edáficas

Delimitación de ambientes de producción a partir Delimitación de ambientes de producción a partir de propiedades con patrones similares de variaciónde propiedades con patrones similares de variación

Ambientes estables y con homogeneidad en su Ambientes estables y con homogeneidad en su potencial de producciónpotencial de producción

Comportamiento de la variación espacial del Comportamiento de la variación espacial del contenido de nutrientes y otras propiedades edáficascontenido de nutrientes y otras propiedades edáficas

Zona 1 (bajo rendimientopotencial):

BajoRasgo fisiográfico(Altímetría)

MediaHum. Grav. (%)

Muy altoS-SO4 (ppm)

EscasaMO (%)

Mod. alcalinopH (1)

Muy altoP (ppm)

MedioNO3 (ppm)

AltaEC (mmho/m)

Muy bajoRTO físico (tn/ha)

Valoraciónagronómica*Propiedad

(*) Fuente: Dr. Claudio Lorenzón – EEA INTA Ms. Juárez


Zona 2 (mediorendimiento potencial):

LomaRasgo fisiográfico(Altímetría)

BajaHum. Grav. (%)

BuenoS-SO4 (ppm)

Mod. bien dotadoMO (%)

Liger. acidopH (1)

BajoP (ppm)

BajoNO3 (ppm)

BajaEC (mmho/m)

MedioRTO físico (tn/ha)




Zona 3 (alto rendimientopotencial):

Media lomaRasgo fisiográfico(Altímetría)

AltaHum. Grav. (%)

AltoS-SO4 (ppm)

Bien dotadoMO (%)

Liger. acidopH (1)

BajoP (ppm)

BajoNO3 (ppm)

MediaEC (mmho/m)

AltoRTO físico (tn/ha)



Comportamiento del rendimiento frente al/los Comportamiento del rendimiento frente al/los factores limitantesfactores limitantes

Ley de los mínimos de Liebig

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Variables precursoras y depresoras de RTO.

RTO

Factor limitante

Nivel de fertilización

Rendimiento físico en grano

Techo de producción

Factor limitante

Zona 1 (bajo rendimiento potencial)

Comportamiento del rendimiento frente al/los Comportamiento del rendimiento frente al/los factores limitantesfactores limitantes

Zona 3 (alto rendimiento potencial)

Ley de los mínimos de Liebig

0

20

40

60

80

100

120

140

160

Variables precursoras y depresoras de RTO.

RTO

Factor limitante

Nvel de fertilización

Rendimiento físico en grano

Techo de producción

Aplicación en dosis fijas de fertilizante sólido Aplicación en dosis fijas de fertilizante sólido granular: granular: resultados.resultados.

113,6 kg N/ha52,2 kg P2O5/ha

200,0 kg Urea/ha120,0 kg PDA/ha

Total kg aplicados Urea: 6842,0

Total kg aplicados PDA: 4105,2

Aplicación en dosis variable de fertilizante Aplicación en dosis variable de fertilizante sólido granular: sólido granular: resultados.resultados.

122,8 kg N/ha55,2 kg P2O5/ha

89,8 kg N/ha41,4 kg P2O5/ha

45,8 kg N/ha23,0 kg P2O5/ha




Total kg aplicados Urea: 5347,8 (Dif.: 1494,2 kg)

Total kg aplicados PDA: 3016,0 (Dif.: 1089,2 kg)

Calidad de aplicación: Calidad de aplicación: fertilizante nitrogenado.fertilizante nitrogenado.

Calidad de aplicación: Calidad de aplicación: fertilizante fosfatado.fertilizante fosfatado.

Calidad de aplicación: Calidad de aplicación: velocidad de avance.velocidad de avance.

Muchas gracias por su Muchas gracias por su atención !!!atención !!!

Esto fue todo!!!Esto fue todo!!!

Ing. Agr. Darío Boretto 2008.Ing. Agr. Darío Boretto 2008.

Agradecimientos:Ings. Agrs. S. Gambaudo, H. Fontanetto, A. Gentiletti

Con utilización de plataformas Veris - Monografias.com...Modelo de interpolación: estimación de...

Documents

Transcript of Con utilización de plataformas Veris - Monografias.com...Modelo de interpolación: estimación de...