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ESCUELA DE CIENCIA POLTICA

PROGRAMA DE ESTUDIOS MTODOS CUANTITATIVOS INTRODUCTORIOS

Cdigo : CPO3010-02 Periodo Acadmico : Primer Semestre, 2015

Crditos : 5 Horario : Lunes y Mircoles, Bloque A (8.30 a 9.50 horas) Profesor : Nincen Figueroa, nincen.figueroa@mail.udp.cl Ayudante : Catalina Tapia, catalina.tapiap@mail.udp.cl

I. DESCRIPCIN

La asignatura de Mtodos Cuantitativos Introductorios tiene como objetivo que los estudiantes

1ofimtica Excel, los cuales sern reforzados durante las sesiones de ayudanta. La asignatura busca

entregar a los/las alumnos/as las herramientas necesarias para establecer la relacin entre la

recoleccin de datos en investigaciones empricas de carcter cuantitativo y las tcnicas estadsticas

apropiadas para la lectura, anlisis e interpretacin de los datos.

Para lograr tales objetivos, el curso combina clases tericas y prcticas. Las primeras

introducirn a los alumnos tanto en el diseo bsico de una investigacin cuantitat iva, como tambin

en las principales herramientas estadsticas descriptivas. Las clases prcticas contemplan trabajo en

el laboratorio de computacin, en el cual los alumnos aprendern de manera temprana los

programas estadsticos y sus principales utilidades, as como tambin al finalizar el curso los alumnos

conocern los comandos bsicos para variables de distinta naturaleza, mediante tablas descriptivas y

grficos univariados y bivariados.

Ms all del aprendizaje especfico de las tcnicas estadsticas, el curso pretende

enmarcarlas en un entorno metodolgico que permita su correcta aplicacin. Es por ello que en una

primera parte se revisan los principales desafos que plantea una investigacin, comenzando por la

pregunta hasta llegar a las inferencias descriptivas y causales.

II-. OBJETIVOS

II.1-. OBJETIVOS GENERALES

Al finalizar el curso los estudiantes sern capaces de:

Disear estudios cuantitativos atendiendo a sus fundamentos tericos y empricos.

Entregar los mtodos y herramientas de estadstica descriptiva necesarios para el anlisis de datos cuantitativos en las ciencias sociales.

Conocer el uso del programa estadstico SPSS para la aplicacin de las tcnicas de estadstica descriptiva

II.2-. OBJETIVOS ESPECFICOS (Contenidos mnimos y aprendizajes esperados)

Especficamente, los estudiantes que aprueben el curso estarn en condiciones de:

mailto:nincen.figueroa@mail.udp.clmailto:catalina.tapiap@mail.udp.cl

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Plantear proyectos sustentados en el mtodo cuantitativo con una correcta problematizacin y redaccin de hiptesis estadsticas.

Relacionar metodologas de recoleccin de datos y las tcnicas estadsticas apropiadas para su anlisis.

Construir bases de datos en SPSS a partir de variables nominales, ordinales y cuantitativas, siendo capaces de aplicar las pruebas correctas para resolver los problemas de investigacin.

Distinguir las medidas de distribucin que se aplican a la Estadstica Descriptiva, interpretando

correctamente cada uno de los resultados.

Utilizar el programa Excel de forma paralela al SPSS, siendo capaces de manejar esta herramienta de manera complementaria al paquete estadstico que ofrece SPSS.

III-. METODOLOGA

El curso se desarrollar en base a clases tericas de modalidad expositivas y prcticas tipo taller. En

ese sentido, durante las clases en aula se presentarn los contenidos del curso tanto a nivel terico

como prctico a travs de ejemplos, adems se realizarn guas de ejercicios grupales o individuales

orientadas a la aplicacin prctica de los contenidos. Algunas de las sesiones de clases sern

destinadas al trabajo exclusivo en laboratorio de computacin, en donde se abordar el uso bsico de

algunos software como Excel y SPSS.

Adicionalmente se realizar una sesin semanal de ayudanta de asistencia obligatoria a cargo del/la

ayudante del curso, la que se realizar en el laboratorio de computacin en un horario fijado con

anterioridad. La ayudanta tendr como objetivo entregar los elementos necesarios para el desarrollo

y aplicacin adecuada de los contenidos vistos en clases y la prctica de los elementos bsicos de

SPSS.

El ayudante, adems de realizar las sesiones de ayudanta, tendr la funcin de revisar los trabajos

prcticos, en conjunto y bajo la supervisin del profesor. NO ser labor del ayudante, a menos que

est dentro de la programacin, hacer ayudantas especiales para los trabajos prcticos.

El curso ser dividido en grupos, los que debern organizarse para cumplir con los trabajos que

peridicamente entregue el profesor. Todas las clases expositivas del profesor estarn en el formato

power point, las que sern subidas al sitio web del curso cada semana. Por ende, ningn alumno

podr acusar ignorancia de lo revisado durante las sesiones.

El profesor estar a completa disposicin de los alumnos en el horario formal de clases y va e-mail

(nincen.figueroa@mail.udp.cl)

IV-. CONTENIDOS

UNIDAD I

Esta primera unidad del curso est destinada a recuperar ciertos contenidos de asignaturas previas, particularmente de teora, conceptos y mtodo comparado e introduccin a mtodos y

epistemologa. El foco estar puesto en la correcta redaccin de preguntas de investigacin, deteccin de las variables dependiente e independientes, formulacin de hiptesis y su enmarque terico.

UNIDAD II

mailto:nincen.figueroa@mail.udp.cl

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Luego de revisar en detalle los aspectos metodolgicos, el curso aborda de manera puntual la estadstica, a partir de su conceptualizacin, utilidad y dimensiones (descriptiva-inferencial). En esta unidad los estudiantes debern ser capaces de comprender la importancia de la estadstica para la

investigacin politolgica, por lo que tambin se incluye un anlisis de las fuentes de informacin.

As tambin, en esta unidad los alumnos debern ser capaces de identificar algunos conceptos elementales de la estadstica, tales como frecuencia absoluta, frecuencia relativa,

frecuencia acumulada, totales, estadgrafos, entre otros. Adems, comprendern la utilidad en el uso de grficos e histogramas para la expresin visual de la informacin estadstica.

UNIDAD III

Las medidas de tendencia central y de posicin se presentan como uno de los mecanismos elementales para el anlisis de datos. Por tanto, en la unidad explicaremos qu significa y para qu

sirve una media, mediana, moda, cuartiles, quintiles, deciles y percentiles.

Luego de haber revisado las medidas de tendencia central, el paso siguiente consiste en estudiar las medidas de dispersin. En estas clases los estudiantes podrn conocer, interpretar y

aplicar lo que es una desviacin estndar, varianza, rango, coeficiente de variacin.

UNIDAD IV

El anlisis univariado entreg la informacin necesaria para el anlisis de las medidas

estadsticas bsicas. Ahora, corresponde revisar, probablemente, una de las reas que ms se utiliza en el proceso de comunicacin de datos. Nos referimos a la estadstica bivariada y, particularmente, a las tablas de contingencia. Las sesiones comenzarn con la presentacin de tablas 2*2 capaz de

facilitar la lectura de datos y dar pie para ingresar variables con ms de dos categoras. Los estudiantes debern interpretar correctamente dichas tablas atendiendo tanto a filas como a columnas de acuerdo a las salidas en SPSS. Adicionalmente, se revisara la utilizacin de tablas personalizadas

como una herramienta complementaria a las tablas de contingencia.

UNIDAD V

Si bien este curso aborda particularmente la estadstica descriptiva, realiza una introduccin a la estadstica inferencial. Para ello, desarrollaremos tan slo la prueba de asociacin chi cuadrado y el coeficiente de correlacin. De esta forma, podremos realizar un trabajo con variables nominales,

ordinales y cuantitativas.

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V-. EVALUACIN

Las modalidades de evaluacin que sern utilizadas en la asignatura y su peso relativo en la nota final, son las siguientes:

Dos Pruebas Solemnes, con una ponderacin equivalente a 30% de la nota de presentacin a examen cada una (60% en total)

Tres trabajos en ayudanta (Diseo de investigacin, Medidas de Tendencia Central-Posicionamiento-Dispersin, Tablas de Contingencia-Tablas Personalizadas), 15% de la nota de

presentacin a examen.

Trabajos en clases que evaluarn las materias vistas clase a clase, 10% de la nota de presentacin a examen (estos sern avisados con una semana de anticipacin).

Una calificacin de un trabajo al cierre de la unidad V, 15% de la nota de presentacin a examen.

En conjunto, estas calificaciones generan la nota de presentacin a examen, y sta no debe ser inferior a 3,5 para hacer efectivo el derecho de presentacin. La Nota Final de la asignatura se

compone en un 60% de la nota de presentacin a examen y en un 40% de la nota obtenida en el Examen Final.

Las fechas de las evaluaciones son:

1. Prueba Solemne I: Abril, 22. Semana de solemnes.

2. Prueba Solemne II: Junio, 03. Semana de solemnes.

3. Solemne Recuperativa: Julio, 01.

4. Examen Final: Julio, 13. Perodo de exmenes.

VI-. CRONOGRAMA

SESIONES/FECHA

TEMA LECTURAS OBLIGATORIAS

UNIDAD I: LA INVESTIGACIN CUANTITATIVA

Clase 1 (9/03)

Diagnstico y Presentacin del curso: Presentacin y explicacin programa del curso Fundamentos de la Investigacin Cuantitativa: Caractersticas y etapas de la Investigacin Cuantitativa.

- Canales Cern, M. (2006). Metodologas de investigacin social: introduccin a los oficios. Presentacin.

- Field, A. P. (2009). Discovering statistics using SPSS. Captulo N1

- Asn, R. Medir la realidad social: El sentido de la Metodologa Cuantitativa. En Canales, M. (2006).

Clase 2 (11/03)

Fundamentos de la Investigacin Cuantitativa: Caractersticas y etapas de la Investigacin Cuantitativa.

- Canales Cern, M. (2006). Metodologas de investigacin social: introduccin a los oficios. Presentacin.

- Field, A. P. (2009). Discovering statistics using SPSS. Captulo N1

- Asn, R. Medir la realidad social: El sentido de la Metodologa Cuantitativa. En Canales, M. (2006).

Clase 3 (16/03)

Construccin de un problema de investigacin - Problematizacin en investigacin

social y pregunta de investigacin. - El lenguaje de las variables y sus

relaciones.

- Hernndez, R., Fernndez, C. y Baptista, P. (1998), Captulos 1 y 2.

- Babbie, E. (1995), Captulo 3.

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Clase 4 (18/03)

Construccin de un problema de investigacin. Parte II - Problematizacin en investigacin

social y pregunta de investigacin. - El lenguaje de las variables y sus

relaciones.

- Hernndez, R., Fernndez, C. y Baptista, P. (1998), Captulos 1 y 2.

- Babbie, E. (1995), Captulo 3.

Clase 5 (23/03)

Objetivos, marco terico e hiptesis. - Elaboracin del marco terico. - Planteamiento de hiptesis.

- Hernndez, R., Fernndez, C. y Baptista, P. (1998), Captulos 3 y 5.

- Corbetta, P. (2007), Captulo 3.2

Clase 6 (25/03)

Objetivos, marco terico e hiptesis. Parte II. - Elaboracin del marco terico. - Planteamiento de hiptesis.

- Hernndez, R., Fernndez, C. y Baptista, P. (1998), Captulos 3 y 5.

- Corbetta, P. (2007), Captulo 3.2

Clase 7 (30/03)

Diseo metodolgico. - Nociones bsicas sobre Universo,

Muestra y Unidad de Anlisis. - Definicin de variables y

operacionalizacin. - Tcnicas de recoleccin y

procesamiento de datos. - Tcnicas de anlisis de datos.

- Cea DAncona, M. A. (2001). Captulos 4 y 5. - Babbie, E. (1995), Captulo 4. - Hernndez, R., Fernndez, C. y Baptista, P. (1998),

Captulo 9 y 10. - Asn, R. Construccin de cuestionarios y escalas:

El proceso de la produccin de informacin cuantitativa. En Canales, M. (2006) Pgs. 63-90.

UNIDAD II: LA ESTADSTICA EN EL CONTEXTO DE LA INVESTIGACIN SOCIAL

INICIO DE CLASES EN LABORATORIO (SE ALTERNA USO DE SALA DE CLASES Y LABORATORIO)

Clase 8 (01/04)

- La estadstica en el contexto de la investigacin social

- Construccin de Datos: Principales Conceptos

- Cea DAncona, M. . (1996). Metodologa cuantitativa: estrategias y tcnicas de investigacin social. Captulo N1 y N2.

- Canales Cern, M. (2006). Metodologas de investigacin social: introduccin a los oficios. Captulo N1

- Ritchey, F. J., & Coso Martnez, E. R. (2002). Estadsticas para las ciencias sociales: El potencial de la imaginacin estadstica. Captulo N1

Clase 9 (06/04)

- Matriz de Datos: Conceptos Claves; Tipo y Estructura de Bases de Datos

- Creacin de Matriz de Datos: Identificacin de Variables a Digitar.

- Casos Perdidos y Respuestas Mltiples.

- Ritchey, F. J., & Coso Martnez, E. R. (2002). Estadsticas para las ciencias sociales: El potencial de la imaginacin estadstica. Captulo N2

- Bryman, A., & Cramer, D. (2005). Quantitative Data Analysis with SPSS Release 12 and 13. Captulo N2

Clase 10 (8/04)

Representaciones Grficas para Variables Cualitativas

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N2

Clase 11 (13/04)

Representaciones Grficas para Variables Cuantitativas: Frecuencias e Histogramas

Clase 12 (15/04)

Representaciones Grficas: Ejercicios Prctico Excel y SPSS

- Prez Lpez, C. (2005). Tcnicas estadsticas con SPSS 12: aplicaciones al anlisis de datos. Captulo N4

Evaluaciones: -Solemne I (Contenidos unidad I y II) 22 DE ABRIL -Trabajo de ayudanta I (Uso y aplicacin de Excel)

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UNIDAD III: LA ESTADSTICA DESCRIPTIVA Y EL ANLISIS UNIVARIADO DE LAS VARIABLES

Clase 13 (27/04)

Anlisis Univariado: Medidas de Tendencia Central

- Media - Moda - Mediana

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez

Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N3

Clase 14 (29/04)

Anlisis Univariado: Medidas de Tendencia Central Ejercicios Prcticos y Uso de la Calculadora

- Prez Lpez, C. (2005). Tcnicas estadsticas con SPSS 12: aplicaciones al anlisis de datos.

Captulo N5

Clase 15 (04/05)

Anlisis Univariado: Medidas de Dispersin - Rango - Varianza - Desviacin estndar

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008).

Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N3

Clase 16 (06/05)

Anlisis Univariado: Medidas de Dispersin Ejercicios Prcticos y Uso de la Calculadora

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N3

Clase 17 (11/05)

Medidas de Tendencia Central y Dispersin: Ejercicio Prctico en SPSS

- Prez Lpez, C. (2005). Tcnicas estadsticas con

SPSS 12: aplicaciones al anlisis de datos.

Captulo N5

Clase 18 (13/05)

Anlisis Univariado: Medidas de Posicin:

- Percentiles

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008).

Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez

Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N3

Clase 19 (18/05)

Anlisis Univariado: Medidas de Posicin - Boxplot - Puntaje z

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N3

Clase 20 (20/05)

Medidas de Posicin: Ejercicio Prctico en SPSS Consejos en la exploracin de datos: outliers

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N3

Clase 21 (25/05)

Anlisis Univariado: Medidas de Forma Asimetra y Curtosis

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N2

- Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez Ramrez, R. (2009). Estadstica. . Captulo N3

Clase 22 (27/05)

Aplicaciones en el programa SPSS - Prez Lpez, C. (2005). Tcnicas estadsticas con

SPSS 12: aplicaciones al anlisis de datos.

Evaluaciones: -Solemne II (Contenidos unidad III) 03 JUNIO

-Trabajo de ayudanta II (Medidas de Tendencia Central-Posicionamiento-Dispersin)

UNIDAD IV: ANLISIS ESTADSTICO RELACIONES BIVARIADAS CON VARIABLES CUALITATIVAS

Clase 23 (8/06)

Anlisis Bivariado:

- Tipos de relaciones entre variables

- Tablas de Contingencia: Dos variables

cualitativas

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N3

Clase 24 (10/06)

Anlisis Bivariado:

- Tipos de relaciones entre variables

- Tablas de Contingencia: Dos variables

cualitativas

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N3

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Clase 25 (15/06)

Anlisis Bivariado:

Control por una tercera variable

Aplicaciones en el programa SPSS

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N3

- Prez Lpez, C. (2005). Tcnicas estadsticas con

SPSS 12: aplicaciones al anlisis de datos.

Clase 26 (17/06)

Aplicaciones en el programa SPSS - Prez Lpez, C. (2005). Tcnicas estadsticas con

SPSS 12: aplicaciones al anlisis de datos.

UNIDAD V: ANLISIS ESTADSTICO RELACIONES BIVARIADAS CON VARIABLES CUANTITATIVAS

Clase 12 (22/06)

Anlisis para una Variable Cualitativa y una Variable Cuantitativa Anlisis Bivariado: Tablas y Grficos Ejercicio Prctico en SPSS

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008).

Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N3

- Prez Lpez, C. (2005). Tcnicas estadsticas con

SPSS 12: aplicaciones al anlisis de datos.

Captulo N6

Clase 12 (24/06)

Anlisis Bivariado: Correlacin y Regresin (dos variables cuantitativas)

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008).

Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N3

- Ritchey, F. J., & Coso Martnez, E. R. (2002).

Estadsticas para las ciencias sociales: El potencial

de la imaginacin estadstica. Captulo N14 y 15

- Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008).

Estadstica elemental: lo esencial. Captulo N3

- Ritchey, F. J., & Coso Martnez, E. R. (2002).

Estadsticas para las ciencias sociales: El potencial

de la imaginacin estadstica. Captulo N14 y 15

Clase 12 (01/07)

Anlisis Bivariado: Correlacin y Regresin (dos variables cuantitativas)

Evaluaciones: -Trabajo de ayudanta III (Tablas de Contingencia-Personalizadas)

-Trabajo grupal -Examen final 13 DE JULIO

VII-. BIBLIOGRAFA

1-. Obligatoria:

Anduiza, E.; I. Crespo; M. Mndez. 2011. Metodologa de la Ciencia Poltica. Madrid: Centro de

Investigaciones Sociolgicas (CIS).

Blalock, Hubert M. 1978. Estadstica social. Mxico: Fondo de Cultura Econmica.

Canales Cern, M. (2006). Metodologas de investigacin social: introduccin a los oficios. Santiago

de Chile: LOM Ediciones.

Cea DAncona, M. A. (2001). Metodologa cuantitativa. Estrategias de investigacin social, Editorial

Sntesis, Madrid.

Hernndez Sampieri, Roberto, Carlos Fernndez y Pilar Baptista. 2006. Metodologa de la

Investigacin. Mxico D.F.: Mc Graw Hill.

Johnson, R., & Romo Muoz, J. H. (2008). Estadstica elemental: lo esencial. Mxico: Cengage

Learning.

King, Gary, Robert Keohane y Sydney Verba. 2000. El diseo de la investigacin social. La inferencia

cientfica en los estudios cualitativos . Madrid: Alianza.

Miller, W.L. 1997. Los mtodos Cuantitativos, en Marsh, D. y G. Stocker, Teora y mtodos en

Ciencia Poltica. Madrid: Alianza.

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Prez, Csar. 2005. Tcnicas estadsticas con SPSS. Madrid: Prentice Hall.

Ritchey, F. J., & Coso Martnez, E. R. (2002). Estadsticas para las ciencias sociales: El potencial de

la imaginacin estadstica. Mxico: McGraw-Hill.

Snchez Carrin, Javier. 1999. Manual de anlisis de estadstico de datos. Madrid: Alianza

Universidad Textos.

Triola, M., Pineda Ayala, L. E., & Hernndez Ramrez, R. (2009). Estadstica. Naucalpn de Jurez:

Pearson Educacin.

Visauta, B.; Martori i Caas, Joan Carles. 2003. Anlisis estadsticos con SPSS para Windows . Mxico

D.F: Mc Graw Hill.

Weimer, Richard. 1996. Estadstica. Mxico: Compaa Editorial Continental.

2-. Optativa:

Babbie, Earl. 1996. Manual para la Prctica de la Investigacin Social. Bilbao: Descle de Brouwer.

Corbetta, Piergiorgio. 2007. Metodologa y tcnicas de investigacin social. Madrid. Mc Graw Hill.

Sierra Bravo, Restituto. 2005. Tcnicas de investigacin social. Teora y ejercicios. Madrid: Paraninfo.

Sierra Bravo, Restituto. 2007. Tesis doctorales y trabajos de investigacin cientfica: metodologa

general de su elaboracin y documentacin. Madrid: Paraninfo.

Cortada de Kohan, Nuria. 1994. Diseo estadstico. Buenos Aires: Eudeba.

Wonnacott, T. H. 2004. Introduccin a la estadstica. Mxico: Ed. Limusa.

Citar segn el siguiente formato:

Labonte, R., and T. Schrecker. 2007. Globalisation and social determinants of health. Globalisation

and Health 3(7): 190-220.

Mack, C. 2005. Look ing at the Renaissance: essays toward a conceptual appreciation. London: Taylor

& Francis.

VIII.- NORMAS ADMINISTRATIVAS Y PEDAGGICAS DEL CURSO

1. ASISTENCIA

El porcentaje mnimo de asistencia para el curso Mtodos Cuantitativos Introductorios es 80%.

Por su parte, la ayudanta tendr un requerimiento de asistencia del 70%.

2. SOBRE LA INASISTENCIA A LAS PRUEBAS Y AL EXAMEN

Para el caso de las evaluaciones no rendidas, la escuela solicita atenerse a lo dispuesto por la universidad en el artculo 21 del Reglamento del estudiante de pregrado, que establece una instancia

recuperativa para las evaluaciones no rendidas. En este caso, el profesor fijar una fecha nica de prueba recuperativa para cada asignatura, de carcter acumulativo que comprende todos los contenidos del programa del curso, y cuya nota sustituye slo una de las evaluaciones no rendidas.

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En caso de que los/las docentes acepten certificados mdicos para justificar una segunda ausencia, stos sern recibidos por la Secretara de Estudios slo hasta una semana despus de la fecha de inasistencia, y ser responsabilidad del estudiante su entrega dentro del plazo indicado. La secretaria

de estudios no es responsable de presentar o informar a los profesores de las ausencias a solemnes o exmenes.

3. SOBRE LA INASISTENCIA A CLASES

El o la docente a cargo del curso es quien determina la manera de justificar las inasistencias a clases normales (no pruebas ni exmenes). En caso de aceptar certificados mdicos, stos sern recibidos

por la Secretara de Estudios slo hasta una semana despus de la fecha de inasistencia, y ser responsabilidad del estudiante su entrega dentro del plazo indicado. La secretaria de estudios no es responsable de presentar o informar a los profesores de las ausencias a clases.

4. NORMAS DE ETICA

El reglamento de la Facultad de Ciencias Sociales e Historia, a travs del Comit de tica, establece severas sanciones para casos de plagio, copia, falsificacin y uso indebido de documentos, que van desde la nota mnima en la evaluacin hasta la expulsin de la Universidad (Titulo III, Prrafo III, Art.

38 al 52). El procedimiento que deben seguir los/as estudiantes para solicitar recorreccin de evaluaciones est

estipulado en el Reglamento de la Facultad de Ciencias Sociales e Historia (Prrafo II, Art. 32 al 36).Ser responsabilidad de los/as estudiantes conocer el contenido y los procedimientos que establece dicho reglamento que estar disponible en Secretara de Estudios. Para dudas sobre los

protocolos de citas bibliogrficas y el resguardo de la propiedad intelectual en el mundo acadmico, se sugiere revisar el documento de Earl Babbie (1998) Plagarism, disponible en la pgina Web del curso o en Secretara de Estudios.

Para las citas y referencias bibliogrficas, la Escuela sugiere utilizar el formato Chicago Manual Style para Ciencias Sociales. En la Base de datos EBSCO

(http://support.ebsco.com/help/index.php?help_id=36), podrn encontrar ste y otros formatos de citacin. Adicionalmente, se sugiere revisar un documento preparado por la Curtin University of Technology (Australia), donde se detalla con claridad el uso del formato de Chicago:

http://library.curtin.edu.au/research_and_information_skills/referencing/chicago.pdf